基于物联网的无线体温监控校园疫情预警系统

智慧校园的智能安全监控和预警系统智慧校园是指通过信息化技术与物联网相结合，实现校园管理和教育教学的智能化、数字化、网络化的一种校园模式。

其目的是提高教育教学质量，改善学生学习环境，并确保校园安全。

而智能安全监控和预警系统作为智慧校园建设的重要组成部分，能够有效地保障校园的安全。

一、智能安全监控系统的功能智能安全监控系统是通过安装摄像头等监控设备，利用图像识别、人脸识别、视频分析等技术，对校园内的各个区域进行监控，并将监控画面实时传输到校园管理中心。

具体功能如下：1. 实时监控：系统能够实时监控学校建筑、走廊、宿舍等公共区域的安全情况，及时发现异常情况。

2. 人员识别：通过人脸识别技术，系统可以准确辨别校内人员身份，以确保只有授权人员能够进入校园。

3. 异常行为识别：系统能够实时分析监控画面，识别出学生之间斗殴、打架等异常行为，并及时报警，以维护校园安全。

4. 禁止区域监控：利用智能安全监控系统，可以对校园内的禁止区域进行监控，及时发现学生擅自进入禁止区域的行为。

二、智能预警系统的功能智能预警系统是指通过传感器、大数据分析等技术，可以对校园内的各种安全隐患进行实时监测和预警。

具体功能如下：1. 火灾预警：智能预警系统能够监测到校园内的火警情况，并快速发出警报，以便及时疏散学生和教职工。

2. 危化品泄漏预警：通过气体传感器等设备，智能预警系统可以实时监测校园内的危化品泄漏情况，并及时通知相关人员和部门。

3. 地震预警：通过地震传感器等设备，智能预警系统可以预测到地震的发生，并及时发出警报，以便学生和教职工采取避险措施。

4. 防盗预警：智能预警系统能够监测到校园内的入侵行为，并及时发出警报，以保障学生和教职工的人身安全和财产安全。

三、智慧校园智能安全监控和预警系统的优势智慧校园的智能安全监控和预警系统相比传统的安全保障手段具有许多优势：1. 实时性：智能安全监控和预警系统能够实时监控和预警校园内的安全情况，能够在第一时间发现异常情况并采取相应措施。

基于物联网的远程环境监测与预警系统设计近年来，随着物联网技术的快速发展，远程环境监测与预警系统在各个领域得到了广泛应用。

本文将基于物联网技术，设计一套高效稳定的远程环境监测与预警系统，以帮助用户及时了解环境状况并采取相应的措施。

一、系统架构设计远程环境监测与预警系统采用物联网技术，实现环境参数的采集、传输、存储和分析。

系统架构主要包括传感器节点、数据传输网络和云平台三个部分。

1. 传感器节点：使用各类环境传感器，如温湿度传感器、光照传感器、风速风向传感器等，实时采集环境参数。

传感器节点将采集的数据进行处理和压缩，发送给数据传输网络。

2. 数据传输网络：采用无线传输技术，如Wi-Fi、蓝牙或LoRa等，实现传感器节点与云平台之间的数据传输。

传输网络需具备稳定性和较大的传输带宽，以确保数据的实时性和准确性。

3. 云平台：采用云计算技术，接收和存储传感器节点发送的环境参数数据，并实时分析处理数据。

云平台提供用户管理界面，用户可以通过手机或电脑登录系统，查看环境数据、设置预警条件，并接收预警通知。

二、功能设计远程环境监测与预警系统设计需要满足以下几个主要功能需求：1. 环境参数监测：系统能够实时监测环境参数，包括温度、湿度、光照强度、风速风向等。

传感器节点通过数据传输网络将数据传输到云平台，用户可通过登录系统查看各环境参数数据变化曲线以及当前数值。

2. 环境预警功能：根据用户设置的预警条件，系统能够对环境参数进行预警。

例如，当温度超过设定阈值、湿度超过设定阈值或光照强度低于设定阈值时，系统会自动发送预警通知给用户。

用户也可以自定义预警条件，并设置接收预警通知的方式，如短信、邮件或App推送。

3. 数据分析与统计：云平台可对接收到的环境参数数据进行分析和统计处理。

系统能够生成环境参数数据的统计图表，并提供数据导出功能，方便用户进行数据分析和决策。

4. 用户管理界面：云平台提供用户管理界面，用户可以通过登录系统进行账号注册、登录和密码管理。

2019年第23期信息与电脑China Computer & Communication网络与通信技术基于物联网的校园智能消防预警系统杨国雨（天津理工大学中环信息学院 计算机工程系，天津　300380）摘　要：随着物联网技术的飞速发展，人们的生活发生了翻天覆地的变化，智能化产品不断辅助人类进行各种操作。

传统的校园监控模式对人的依赖性往往过高，因此为了提升消防安全预警的实时性和智能化，及时发现并处理火情隐患，开发一套完善的安全预警体系势在必行，用以辅助校园消防安全工作的有序、高效开展。

基于此，笔者主要介绍了一种可以用于学生宿舍等各类特定校园场所的消防安全预警系统，利用物联网技术将与校园消防安全工作有关的各种物品关联起来。

关键词：物联网；智能消防；预警；校园中图分类号：TP277；TN929.5；TP391.44 文献标识码：A 文章编号：1003-9767（2019）23-148-02Campus Intelligent Fire Alarm System Based on Internet of ThingsYang Guoyu(Department of Computer Engineering, Zhonghuan Information College Tianjin University of Technology, Tianjin 300380, China)Abstract: With the rapid development of Internet of things technology, people ’s lives are changing dramatically. Intelligentproducts constantly assist people in various operations. The traditional campus monitoring mode is often too dependent on people. Therefore, in order to improve the real-time and intelligent fire safety early warning, timely find and deal with fire hazards, form a complete set of safety early warning system, and assist schools. The fire safety work of the park is carried out orderly and efficiently. Based on this, the author mainly introduces a fire safety early warning system which can be used in various kinds of specific campus places, such as student dormitories,Using the technology of Internet of things to associate the things existing in campus fire safety work with the things.Key words: Internet of things; intelligent fire protection; early warning; Campus1　系统总体设计物联网是具有全面知、可靠传输、智能处理特征的连接物理世界的网络，它不仅提供了传感器的连接，其本身也具有智能处理的能力，能够对物体实施智能控制，并通过联网方式，将传感器和智能处理进行结合。

物联网技术 2022年 / 第2期760 引 言2020年新冠疫情爆发，对全球社会造成了巨大的危害，靠社会基础来实现的人类行为面临着前所未有的冲击和挑 战[1]。

经过中央政府的坚强领导、全国人民的不懈努力，目前我国在一定程度上已经较好地遏制住了疫情的蔓延，但不可否认，我们依然将长期处于疫情常态化的大环境下。

控制疫情最关键的一点在于如何减少人员聚集，而学校作为防控的关键一环，其人员自由度大，可以在任意位置自由聚集，分布情况多呈现小范围集中分布的特点，这无疑不利于疫情的防控[2]。

因此获取校园各关键场所人员密集程度，依据大数据挖掘生成直观的可视化出行参考意见，对于校园防控智能化尤为重要。

基于上述理念，本文以STM32F429为主控芯片、以LoRa 无线通信技术为物联网通信基础、以校园人流量数据和网络疫情数据为监控对象、以现场LCD 显示屏和云端HTML 网页为数据终端，设计并搭建了一款校园疫情监控 系统。

1 红外人体检测技术1.1 热释电红外传感器原理正常体温下，人身会产生波长9～10μm 的红外线，通过热释电红外传感器的光学透镜（又称菲涅尔透镜）增强后能聚集到红外感应源处，感应源为热释电元件，传感器电极选用元件的两个表面，当感受到红外线汇聚产生的温度变化后会造成电荷失衡，电荷由电极向外释放扩散，产生相关电平信号，进而触发传感器动作[3]。

1.2 双向检测算法如图1所示，在监测点前后间隔约1 m 距离处分别放置人体红外感应模块A 和B ，感应模块的延时时间设置为2～ 3 s ，封锁时间设置为0.5 s 。

图1 双向检测算法原理当行人进入被监测场所时，感应模块A 首先感应到人体经过，并释放高电平信号，此后行人经过感应模块B 时，感应模块B 发出高电平信号；当行人外出被监测场所时，感应模块B 首先感应到人体经过，释放高电平信号，然后经过感应模块A ，释放高电平信号。

通过感应模块A 、B 输出高电平信号的先后顺序来判断行人进出被监测场所的动作，进而获得监测时间段内被监测点的人流量信息和监测建筑物的人员累积存量。

基于物联网的智慧校园监控预警系统设计与开发智慧校园是近年来教育领域的热门话题，而基于物联网技术的智慧校园监控预警系统被认为是实现智慧校园的重要组成部分。

本文将介绍基于物联网的智慧校园监控预警系统的设计与开发。

一、背景介绍随着科技的不断进步与发展，传统的校园监控系统已经无法满足日益增长的校园安全需求。

所以，借助物联网技术，设计智慧校园监控预警系统成为一个迫切的需求。

该系统能够实时监控校园的各个区域，并通过传感器等设备获取数据，以便对异常情况进行预警和处理。

二、系统设计原则1. 安全性：系统设计要确保数据和信息的安全性，避免被未授权的人员获取和篡改。

2. 实时性：监控预警系统需要实时采集和处理数据，以便快速响应各种异常情况。

3. 可扩展性：系统设计需要考虑未来的扩展和升级，以适应不断变化的校园需求。

4. 用户友好性：系统设计应简洁易用，方便校园管理人员进行操作和管理。

三、系统架构设计基于物联网的智慧校园监控预警系统可以从硬件和软件两个方面进行设计。

1. 硬件设计：硬件设计包括传感器、网络设备、数据存储等。

传感器用于监测校园各个区域的温度、湿度、光照等环境参数，并将数据传输至服务器进行处理。

网络设备则用于传输数据，保障系统的实时性。

数据存储设备用于保存监控数据和日志。

2. 软件设计：软件设计包括前端和后端两个模块。

前端设计主要包括用户界面、实时监控窗口和报警通知等功能，方便校园管理人员进行实时监控和操作。

后端设计则负责数据处理、异常检测和预警等任务。

系统可以利用机器学习算法进行数据分析，提高准确性和预测能力。

四、系统开发策略1. 需求分析：在开始开发之前，需要充分了解校园管理的需求和问题，确定系统功能和性能需求。

2. 技术选择：根据需求分析的结果，选择合适的物联网技术和开发平台，如云计算、大数据、人工智能等。

3. 开发环境搭建：根据选择的技术，搭建相应的开发环境和软件工具，准备开发所需的硬件和软件资源。

基于物联网技术的智能校园安全监控与预警系统设计随着物联网技术的不断发展与应用，智能校园安全监控与预警系统正逐渐成为现代化校园必备的一项安全设施。

该系统借助于物联网技术，能够实时监测、预测和预警各类安全事件，为校园师生提供安全保障。

本文将围绕基于物联网技术的智能校园安全监控与预警系统设计展开讨论。

一、系统设计原则和目标设计智能校园安全监控与预警系统应遵循以下几个原则和目标：1. 全方位监控：系统应具备全方位监控功能，覆盖校园内的各个角落和重要区域。

包括但不限于教学楼、宿舍楼、操场、实验室以及重要通道等。

2. 实时监测：系统应能够实时监测各种安全事件及异常情况，如火灾、水漏、入侵、异常温度等，并能及时发出预警信号以便及时处理。

3. 多重防护：系统应设计多重防护机制，采用多种传感器和监测设备，保证各类安全事件得到有效监测和预警，以提高系统的可靠性。

4. 数据分析与决策：系统应具备数据分析与决策功能，通过大数据技术对校园内的安全数据进行分析，为决策者提供科学参考，优化安全预防措施。

二、系统组成与安装位置智能校园安全监控与预警系统主要包括传感器、监控摄像头、服务器、终端设备等组成部分。

根据校园的规模和具体需求，系统的组成和安装位置应该灵活选择，以满足系统的监控需求。

1. 传感器：通过布置在各个区域的传感器，可以实时监测各种异常情况。

如火灾传感器、水漏传感器、温度传感器、烟雾传感器等。

传感器可以与服务器和监控中心相连，实现数据的实时传输与分析。

2. 监控摄像头：摄像头可以通过布置在校园内的关键位置，实现对各个区域的监控。

同时，摄像头可以与监控中心相连，实现实时监控和拍摄。

3. 服务器：服务器是整个系统的核心，负责接收和处理大量的传感器数据、摄像头数据，并进行分析和存储。

服务器可以与传感器、摄像头、终端设备等进行数据交互。

4. 终端设备：包括监控中心的电脑终端、手机APP等，用于实时监控、接收预警信息和进行相关决策。

基于物联网技术的智慧校园安全监管与预警系统设计随着物联网技术的迅速发展，智慧校园安全监管与预警系统成为了当今教育领域的热门话题。

这种系统结合了物联网技术和安全管理理念，旨在提供全面、高效、智能的校园安全保障，为校园学生和员工的安全提供强有力的支持。

一、系统概述智慧校园安全监管与预警系统是基于物联网技术的智能化监控系统，通过传感器、监控设备等实时感知校园的各个环境数据，包括声音、视频、温湿度等信息，并通过云计算和大数据分析技术，对这些信息进行处理、分析和预警，从而实现对校园安全的全面监管。

二、系统组成1. 传感装置：系统采用各种类型的传感器，如视频监控、烟雾、温度、湿度、声音等传感器，可覆盖校园内的各个区域，实时感知环境数据。

2. 数据交互平台：系统采用云计算技术，将传感器采集到的数据发送至云平台。

同时，系统中的监控设备可实时传输图像和视频数据。

这样，可以实现数据的实时交互和共享。

3. 数据管理与分析模块：通过对传感器采集到的数据进行处理和分析，系统能够识别并预测潜在的安全隐患，如火灾、突发事件等，及时发出警报并提供相关的处理方案。

同时，系统还可以根据历史数据进行智能学习，进一步提升系统的准确性。

4. 预警与响应系统：当系统监测到异常情况时，会立即向校园管理人员发送预警信息，同时与紧急援助系统、消防救援系统等联动，快速响应并采取相应的措施，以保证校园内人员的安全。

三、系统功能与特点1. 事件识别与分析：系统通过数据管理与分析模块，可以迅速识别和分析各类事件，包括火灾、煤气泄漏、危险品存储异常等。

通过智能分析算法，系统能够进行异常检测并及时发出警报。

2. 预警与响应：系统在发现异常情况后，会立即向校园管理人员发送预警信息，提供详细的事件描述和处理建议。

同时，系统还能与紧急援助系统、消防救援系统等进行联动，实现快速响应和处置。

3. 数据可视化与报告生成：系统通过数据可视化技术，将感测到的各类数据以图表、图像等方式直观展示，帮助管理人员了解校园的实时状况。

基于无线传感器网络的智能校园安全监控与警报系统智能校园安全监控与警报系统在当前的教育环境中起着越来越重要的作用。

基于无线传感器网络的智能校园安全监控与警报系统利用无线传感器技术和智能化算法，能够实现对校园环境进行实时监控和警报，有效提升校园安全管理水平。

本文将从系统的原理、功能、优势和应用前景等方面对基于无线传感器网络的智能校园安全监控与警报系统进行介绍。

首先，基于无线传感器网络的智能校园安全监控与警报系统主要依靠无线传感器技术。

无线传感器网络是由大量分布在特定区域内的无线传感器节点组成的网络，节点能够感知、采集和处理环境信息，并通过无线通信传输给基站，最后提供给用户。

在智能校园安全监控与警报系统中，这些传感器节点布置在校园各个关键位置，例如校门、教室、实验室和走廊等区域，用于监测人员活动、温度、湿度、烟雾等信息。

其次，基于无线传感器网络的智能校园安全监控与警报系统具备多种功能。

首先，它可以实时监控校园内的人员活动和异常情况。

通过传感器节点采集的数据，系统可以分析学生和教职工的行为模式，一旦检测到异常行为，如预先设置的学生禁入区域、非授权人员进入教室等，系统将立即发出警报，并将相关信息发送给安全管理人员。

其次，系统还可以监测校园的环境安全，如温度、湿度、烟雾等。

当环境异常时，系统可以自动触发警报，并采取相应的措施，如通知消防部门或展开灭火措施。

此外，该系统还可以提供数据分析和统计报告，为校园安全管理人员提供决策支持。

基于无线传感器网络的智能校园安全监控与警报系统具有一些独特的优势。

首先，它能够实现全方位、全时段的监控，无论是白天还是夜晚，无论是室内还是室外，都可以实时获取监测数据。

其次，系统的安装和部署相对简便，传感器节点可以通过无线方式进行连接，不受布线限制，减少了装修成本和安装时间。

再者，系统具备高度的可扩展性，可以根据校园的规模和需求进行灵活的节点布置和功能扩展。

此外，系统还能够与其他校园管理系统进行无缝集成，如门禁系统、视频监控系统等，从而形成一个综合的校园安全管理平台。

基于物联网的智慧校园安全监测与预警智慧校园是当今教育领域中一个重要的发展方向。

随着物联网技术的广泛应用与发展，基于物联网的智慧校园安全监测与预警系统成为校园安全管理的重要手段，能够及早发现和应对各类安全风险，最大限度地保护学生和教职工的安全。

本文将重点讨论基于物联网的智慧校园安全监测与预警系统的设计与功能。

首先，基于物联网的智慧校园安全监测系统涉及到多种传感器、监控设备和通信设备的使用。

通过将各类设备连接到互联网，实现设备之间的信息交流和数据共享，从而实现对校园内各个区域和学生的实时监测。

这些设备可以包括视频监控摄像头、温湿度传感器、火灾报警器、门禁系统等。

通过整合这些设备的数据，校方可以实时了解校园内的安全状况，及时发现问题并采取措施。

其次，基于物联网的智慧校园安全监测系统还可以借助人工智能和大数据技术，实现对校园内各类数据的智能分析和决策。

例如，根据历史数据和实时数据的分析，系统可以预测出可能发生的安全风险，并向校方发送预警信息。

同时，系统还可以对校园内的监控视频进行智能识别和分析，及时发现异常行为并报警。

这些技术的运用不仅提高了监测的准确性和实时性，也减轻了校方的工作负担。

此外，基于物联网的智慧校园安全监测系统还可以与学生、教师和家长的手机等移动设备相连接，实现信息的及时传递和互动。

例如，当系统检测到学生在校外区域出现异常情况时，可以通过手机App向学生、家长和校方发送警报信息，并提供相关的安全指引和求助功能。

同时，学生和教职工可以通过手机App报告异常情况和求助，校方收到信息后可以迅速作出反应。

这种即时的反馈和互动能够有效地提高校园安全监测和应对的效率。

最后，基于物联网的智慧校园安全监测系统还可以与校园内其他系统相互集成，实现更加智能化和自动化的安全管理。

例如，在发生火灾或地震等紧急情况时，系统可以自动触发紧急疏散和救援机制，通过喷水系统、广播系统和导航系统等设备提供指引和救援信息，保障学生和教职工的安全。

基于物联网的智慧校园卫生管理系统设计智慧校园是指利用物联网和信息技术手段，对学校内部各种资源进行集中管理和智能化运营的校园环境。

在智慧校园建设的过程中，卫生管理是一个重要组成部分。

本文将围绕基于物联网的智慧校园卫生管理系统设计，探讨其实施方案，包括系统架构、功能模块以及技术支持。

一、系统架构设计基于物联网的智慧校园卫生管理系统主要包括三个层次的架构：感知层、传输层和应用层。

1. 感知层：该层通过传感器和终端设备，实时感知学校内部环境和卫生情况。

感知设备可以包括温湿度传感器、空气质量监测设备、垃圾桶感应装置等。

这些设备将采集到的数据通过无线传输技术传输到传输层。

2. 传输层：该层主要负责数据的传输和管理。

通过物联网网关设备，将感知层采集到的数据传输到云平台。

物联网网关设备还可以完成数据的预处理和转换功能，将数据进行压缩和加密，确保数据的安全传输。

3. 应用层：该层是卫生管理系统的核心部分，包括数据存储、数据分析和应用服务。

云平台将接收到的数据存储到数据库中，并对数据进行实时分析和处理。

通过大数据分析和人工智能算法，可以对学校卫生状况进行预测和优化，提供个性化的服务和决策支持。

二、功能模块设计基于物联网的智慧校园卫生管理系统应具备以下功能模块：1. 数据采集与监测：通过各类传感器和设备，实时采集学校内部的环境数据，如温度、湿度、空气质量、垃圾桶是否满等。

同时，监测非正常情况，如水位超标、火灾等，及时发出预警。

2. 数据存储与管理：将感知层采集到的数据存储到云平台的数据库中，并进行分类管理。

实现数据的长期保存和快速检索。

3. 数据分析和决策支持：通过对数据的实时分析和处理，提供详尽的统计报表、趋势图表和预测分析结果。

根据数据分析结果，提供决策支持，进行卫生管理的优化和改进。

4. 应急响应和预警系统：系统能够根据数据分析结果，及时发出预警信息，对异常情况进行即时处理和响应。

同时，提供灾害应急预案和指导，帮助学校应对突发事件。

基于物联网的环境监测与预警系统物联网技术的快速发展为环境监测与预警系统的建设带来了巨大的便利和机遇。

基于物联网的环境监测与预警系统能够实时感知环境参数、快速收集数据、准确分析情况，并及时发出预警，从而能够提前预防各种意外事件的发生。

本文将详细探讨基于物联网的环境监测与预警系统的原理、应用以及未来发展趋势。

基于物联网的环境监测与预警系统是通过各种传感器、设备和网络技术，将环境参数数据实时传输到中心控制平台，并进行分析处理。

这样的系统可以广泛应用于空气质量监测、水质监测、土壤监测、噪声监测等多个领域。

首先，基于物联网的环境监测与预警系统在空气质量监测方面具有重要意义。

通过设置空气质量传感器在城市各个地点进行实时监测，可以收集到各种有害气体的浓度数据。

这些数据会传输到中心控制平台，并与国家标准进行对比，如果超过临界值，即可发出预警，采取相应措施，保障居民的健康与安全。

其次，基于物联网的环境监测与预警系统在水质监测方面也有着重要的作用。

通过分布在江河湖泊和水厂的水质传感器，可以实时监测水中的各项指标，如PH值、溶解氧含量、重金属浓度等。

如果发现水质异常，系统会立即发出预警信号，帮助水厂或相关机构及时采取补救措施，确保安全饮用水供应。

此外，基于物联网的环境监测与预警系统在土壤监测和农业生产中也起到了至关重要的作用。

通过在农田中安装土壤湿度、温度等传感器，可以实时监测土壤的湿度、肥料浓度等指标。

系统会根据监测数据和预设的标准判断土壤条件，提供农业生产的有关建议和预警信息。

这样既能提高农作物的产量和质量，又能减少对环境的污染。

此外，基于物联网的环境监测与预警系统还可应用于噪声监测。

通过传感器监测城市中的噪声水平，系统能够实时收集数据并进行分析。

如果噪声超过标准限度，系统会发出预警，帮助城市管理部门采取有效措施保护市民的身心健康。

基于物联网的环境监测与预警系统的未来发展趋势是自动化和智能化。

随着人工智能技术的发展，系统能够通过机器学习和深度学习算法分析大量的环境数据，并根据数据模型进行预测和判断。

基于物联网的网络安全监测与预警系统设计研究研究题目：基于物联网的网络安全监测与预警系统设计研究摘要：随着物联网的快速发展，网络安全问题日益突出。

为有效应对各类网络攻击和威胁，需要建立一种可靠的网络安全监测与预警系统。

本文旨在通过研究物联网环境下网络安全监测与预警系统的设计，提出一种针对物联网的实时监测和自动预警机制，以提高网络安全水平。

关键词：物联网、网络安全、监测、预警1. 引言随着物联网技术的快速发展，物联网应用已经渗透到各个领域，但其也带来了各种网络安全威胁。

当前物联网的网络安全防护主要集中在入侵检测、安全防护、数据加密等方面，缺乏对整个网络系统的实时监测与预警机制。

因此，本研究旨在设计一种基于物联网的网络安全监测与预警系统，提供实时监测和预警功能，以加强物联网网络安全保护。

2. 研究问题与背景物联网网络安全面临的主要问题包括：网络入侵、数据泄露、黑客攻击等。

目前的网络安全防护手段主要集中于被动防御，对于实时监测和预警能力较弱。

因此，首要问题是如何提高网络安全监测与预警系统的智能化和实时性。

3. 研究方法与方案3.1 系统设计基于物联网的网络安全监测与预警系统的设计包括物理层、传输层、应用层三个主要模块。

物理层负责数据采集与传输，传输层处理传输与通信，应用层负责网络安全监测与预警功能实现。

3.2 数据采集与处理通过传感器采集物联网的实时数据，例如流量、连接数、数据包等信息。

对采集到的数据进行实时处理和分析，利用机器学习算法与人工智能技术进行异常检测与预测。

3.3 告警与预警机制根据分析结果，系统自动触发告警与预警机制。

对于较为严重的网络安全事件，系统给出即时的预警信息，并采取相应的安全措施。

4. 数据分析与结果呈现通过实验数据的采集与处理，我们对系统进行了性能评估。

实验结果表明，基于物联网的网络安全监测与预警系统能够有效检测异常行为并进行实时预警，提高网络安全防护能力。

5. 结论与讨论本研究设计了一种基于物联网的网络安全监测与预警系统，该系统能够实时监测物联网环境中的网络安全威胁，并通过智能化预警机制提醒相关人员进行处理。

P文献引用格式：）：64 - 66，72．’ Body Temperature 中图分类号：基于物联网的校园大学生体温无线监测系统摘要：基于物联网技术，设计实现了校园大学生体温无线监测系统。

系统利用非接触式温度传感器，将人群中的高危人群信息通过无线网络通知到系统，关键词A Wireless Monitoring System for Campus University StudentsAbstract:through body temperature monitoring. Therefore, based on the Internet of Things technology, a wireless monitoring system for the body temperature of college students on campus is designed and implemented. The system uses non-contact temperature sensors to notify the information of high-risk groups in the crowd to the system through the wireless network, and then the system conducts activity trajectory analysis to achieve full monitoring.Keywords:网模式设计开发了一套体温无线监测系统，度传感器采集温度数据或者将该设备通过蓝牙与校移动过程中接触的其他人群，内人员的体温变化情况人群的大数据给出预测建议。

终端电脑通过浏览器访问服务器上的防疫数据，数据实时提供防疫支撑，以与指挥应急系统对接，动，调度指挥各种资源，疫一般是现场防疫人员获取防疫信息，况判断执行防疫命令，报现场数据。

基于物联网的高校校园安全监测与预警系统设计随着物联网的快速发展和高校规模的不断扩大，高校校园安全问题也日益突出。

如何保障师生的生命财产安全，以及高效应对突发事件成为高校管理者亟需解决的问题。

基于物联网的高校校园安全监测与预警系统的设计应运而生，为高校安全管理提供了更加科学和智能化的手段。

1. 系统概述基于物联网的高校校园安全监测与预警系统是利用物联网技术，通过传感器网络、数据采集与处理、云计算等技术手段，对高校校园内的安全风险进行实时监测和预警，为校园内的师生提供更加安全的学习和生活环境。

2. 系统功能（1）实时监测：通过在校园内部署传感器节点，对校园内的环境、设施、人员等因素进行实时监测。

传感器可以监测温度、湿度、烟雾、火灾等自然灾害风险，同时也可以监测人员流量、人群密度等人为因素带来的安全隐患。

（2）数据采集与处理：系统能够对实时监测的数据进行采集、存储和处理。

通过对大量的数据进行分析，可以获取校园内安全隐患的趋势和规律，从而为预警决策提供科学依据。

（3）智能预警：系统可以通过自动化算法和模型，根据实时数据和历史数据进行健康评估、风险评估和安全评估，并从中识别出潜在的安全风险。

一旦发现异常情况，系统会即时发出预警信息，告知相关人员并采取相应的应急措施。

（4）应急响应：系统能够与校园内的报警设备、应急设备等进行联动，提高响应速度和准确性。

在发生紧急情况时，系统可以自动触发报警装置、疏散指示器等设备，帮助师生迅速做出反应，保障人身安全。

3. 系统架构基于物联网的高校校园安全监测与预警系统一般由以下模块组成：（1）感知层：主要由传感器节点、监测设备等组成，负责对校园内的环境、设施、人员等因素进行实时监测。

（2）网络层：负责传感器节点与数据采集、处理服务器之间的通信，采用无线技术如Wi-Fi、Zigbee等实现数据传输。

（3）数据处理层：接收并存储感知层传来的数据，并进行数据清洗、整理和分析，提取有价值的信息，为预警和决策提供支持。

基于物联网的校园疫情监控系统设计与实现摘要：学校作为疫情防控常态化的关键一环，其人员自由度大，可以在任意位置自由聚集，分布情况多呈现小范围集中分布的特点，这无疑不利于疫情的防控。

因此获取校园各关键场所人员密集程度，依据大数据挖掘生成直观的可视化出行参考意见，对于校园防控智能化尤为重要。

基于上述理念，本文以STM32F429为主控芯片、以LoRa无线通信技术为物联网通信基础、以校园人流量数据和网络疫情数据为监控对象、以现场LCD显示屏和云端HTML网页为数据终端，设计并搭建了一款校园疫情监控系统。

关键词：物联网；疫情监控；设计；实现引言为保证校园免受疫情的影响，研究基于物联网技术建设的校园防疫平台，通过设计人体体温无线检测系统、可视化系统以及校园疫情管理系统，共同组成了校园的防疫安全屏障，从各个方面保障校园师生健康安全；同时，本平台可以提高防疫工作效率，减轻工作人员的负担，通过不断的发展将成为未来校园防疫工作中的重要支撑。

1校园疫情监控系统概述进入全媒体时代，新闻传播秩序发生了极大变化，“你说我听”已经渐出舞台，“你说我说”正在粉墨登场。

舆情态势最终走向危机还是最终转危为机，已经取决于“策、采、编、发、评”每一环节的完整性、及时性和精准性。

如果说舆情风险是新闻传播乱序的结果，毋宁说舆情风险也推进并加速新闻传播的重新排序。

从近期一些学校在常态化疫情防控下发生的网络舆情事件不难看出，学生群体具有天然且稳固的内群体关系，任何一个发声，都可能吸引众多的听者与“信众”，通过情境动员与角色似真，逐渐发展成普遍情绪甚至群体极化，并最终进入主流媒体的视野。

这种自下而上的逆向新闻传播已经成为舆情风险产生的最普遍状态，普泛化的“草根”话语表达正在逐步消解主流媒体的控制力和影响力。

针对这种情况，本文设计一种基于Echarts数据分析的校园疫情防控系统。

本文系统的使用不仅为防控志愿者节省了大量的时间，同时对学生自身、老师们来说也可以避免一些耗时的手续，且降低学校各个部门之间防控信息获取错误的概率，更好地对学校进行疫情防控管理。

基于LoRa技术的校园疫情体温监测系统设计
万云;陈达美;蒋阳
【期刊名称】《深圳信息职业技术学院学报》
【年(卷),期】2022(20)4
【摘要】校园体温监测是疫情防控的关键,它能为学校决策者提供师生体温数据并积极采取疫情防控措施。

针对人群密集高的校园疫情防控常态化工作,提出一种分布式集中管理、更易普及的基于远距离无线电(Long Range,LoRa)通信的体温监测系统。

该系统采用“终端设备+上位机监控”极简模式设计,将终端设备布控在学生寝室、教室或办公室内,便于早中晚多次非接触式实时采集,师生凭射频识别卡(Radio Frequency Identification,RFID)在终端随时实名测量体温值,学校管理人员在监控中心即可监测到师生的体温信息。

实验结果表明,该系统可远程实现校园师生体温的实时采集、实时显示、数据汇总下载和体温超值报警等功能,系统数据传输可靠,对疫情防控常态化工作的高效管理具有一定的实用价值。

【总页数】8页(P57-64)
【作者】万云;陈达美;蒋阳
【作者单位】重庆城市职业学院信息与智能制造学院;重庆市永川区五洲小学校;重庆大学通信工程学院
【正文语种】中文
【中图分类】TN929.5;R47
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