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联通大数据旅游产品介绍联通大数据有限公司目录content01联通大数据公司介绍02联通旅游大数据产品战略及优势03产品介绍04成功案例联通大数据公司发展历程1•跨域数据整合；•覆盖移固网全国全业务。
数据整合数据集中平台搭建第一款大数据产品对外合作元年成立大数据公司2012•全国数据集中;•探索产品研究。
•海量日志计算•大数据平台混搭；•全国移网互联网日志数据挖掘分析；•cBSS 业务数据全接入。
•大数据对外合作试水期•同年12月首发行业综合评价产品“沃指数”。
•大数据纳入集团创新业务，实现产品体系化，对外提供6大运营产品。
•联通大数据市场化、公司化；•布局行业解决方案。
20132014201520162017首家运营商成立从事大数据服务的专业公司联通深化改革创新排头兵强大的央企背景更具品牌影响力◼统一出口：大数据对外商业应用的集中运营主体和全网大数据对外的统一出口◼合作平台：大数据产业拓展的合资合作平台。
大平台：集中运营平台、数据合作平台、应用合作平台、资本合作平台DCT•大数据应用引领的基础设施•数字化感知的平台能力产品开发与运营服务能力开放与合作大数据＋•＋传统行业，衍生新生态•跨界融合、创新驱动资本合作与孵化战略应用布局Big Data+能力建设Data Communication Technology以价值引领，打造“一个战略、两大驱动力、三个模式”业务框架数据资源聚合者创新应用牵引者产业生态建设者团队特点•业内顶尖的技术团队，接轨国际前沿科技、探索未来领先的技术；•专门的产品运营团队，产品全流程跟踪负责（售前、售中、售后）；•具备行业内权威咨询专家，设计方案垂直行业，直击痛点；•数据研发团队、数据挖掘团队无尽激活数据价值，不断迭代的模型来打造产品。
✓大数据公司“正”具备完整的售前、售中、售后团队，为产品高质量的交付做保障。
行业资深咨询顾问123456789产品经理系统架构师数据分析师机器学习专家数据挖掘工程师软件开发工程师运维支撑团队用户体验设计师◼中国联通以Hadoop生态为核心，综合大数据前沿技术演进路线和自身业务特征进行联通自主大数据生态体系建设，已形成了覆盖基础资源、数据采集、数据存储、数据计算与挖掘及数据服务多个环节，具备了海量离线数据及实时化数据的接入、处理、整合及标准化服务能力的一体化、可视化、可扩展的综合型大数据平台。
通信运营商大数据分析与精准营销方案第一章：引言 (2)1.1 项目背景 (2)1.2 目标与意义 (2)第二章：通信运营商大数据概述 (3)2.1 大数据概念与技术 (3)2.2 通信运营商大数据特点 (3)2.3 数据来源与采集 (4)第三章：大数据分析与处理 (4)3.1 数据预处理 (4)3.1.1 数据清洗 (4)3.1.2 数据整合 (5)3.1.3 数据降维 (5)3.2 数据分析方法 (5)3.2.1 描述性分析 (5)3.2.2 关联分析 (5)3.2.3 聚类分析 (5)3.2.4 预测分析 (5)3.3 数据挖掘算法 (5)3.3.1 决策树 (6)3.3.2 支持向量机（SVM） (6)3.3.3 随机森林 (6)3.3.4 K最近邻（KNN） (6)3.3.5 神经网络 (6)第四章：用户画像构建 (6)4.1 用户基本属性分析 (6)4.2 用户行为分析 (6)4.3 用户偏好分析 (7)第五章：精准营销策略 (7)5.1 精准营销概念与原则 (7)5.2 精准营销策略制定 (7)5.3 营销活动效果评估 (8)第六章：个性化推荐系统 (8)6.1 推荐系统原理 (8)6.2 推荐算法选择与应用 (9)6.3 推荐系统优化 (9)第七章：大数据安全与隐私保护 (10)7.1 数据安全概述 (10)7.2 数据隐私保护策略 (10)7.3 法律法规与合规性 (11)第八章通信运营商大数据应用案例 (11)8.1 用户信用评分 (11)8.2 网络优化 (12)8.3 智能客服 (12)第九章通信运营商大数据发展趋势 (12)9.1 技术发展趋势 (12)9.2 行业应用趋势 (13)9.3 政策与市场环境 (13)第十章：总结与展望 (13)10.1 项目总结 (13)10.2 存在问题与挑战 (14)10.3 未来发展方向 (14)第一章：引言1.1 项目背景信息技术的飞速发展，大数据时代已经来临。
企业数据源参差不齐大数据项目的投入较大信息孤岛现象严重大数据核心技术能力不强问题数据整合深度分析简便操作动态扩展价值变现需求云在哪儿，数据就在哪儿数据服务做为云的SaaS应用提供数据服务继承云服务的所有优点数据安全与云安全能力叠加强大灵活安全敏捷数据采集及治理产品集数据加工及展现产品集价值拓展产品集数据采集规范产品数据质量管理产品数据仓库管理产品数据资产管理产品生产流程规范产品生命周期管理产品清单查询产品在线分析产品自助查询产品可视化展现产品建模预测产品外部系统融合产品报告指引产品数据交易（采）产品数据交易（供）产品生态圈产品大数据基础能力平台行业云平台产品1产品3产品2产品NSaaS 产品316数据生产监控资产谱系血缘关系重要程度影响分析对象检索资产评估价值评估质量评估安全评估审计评估数据资产生产监控大屏资产盘点(多视角)分层视角主题域视角敏感度视角……数据采集离线实时协议资产管理技术元数据业务元数据过程元数据质量稽核稽核配置结果管理问题分析生命周期安全策略漏洞检查权限管理安全审批数据存储分层分域存储方式备份恢复安全存储周期周期标准策略管理数据资产管理全业务流程实时监控生产流程流程监控工作流设计数据流设计资产开放发布资产开放监控资产服务封装资产服务生产✓多角度•五大方法稽核数据质量;•将异常数据扼杀在源头。
数据质量检测生产进度展现•生产作业与数据生成进度的实时展现;•安全生产、实时监控•数据血缘关系可视化展示;•精确定位单点数据异常及影响范围。
数据血缘关系10.1%数据错误99%决策失败231清单查询产品4在线分析产品2自助查询产品5可视化展现产品3建模预测产品6外部融合产品生产优化智慧经营精准营销企业大数据应用场景标准应用客户服务洞察研判指引顾客来源地分析进场客户分析客户价值分析报告指引数据交易（采）数据资源方数据上传数据安全管理计算资源训练算法安全屋数据资产化医院2000张病理切片数据使用方算法上传结果输出制药公司科研机构数据交易中心孵化合作。
中国联通大数据九大产品用户标签用户标签是中国联通对其用户的全量业务、网络、消费数据进行归纳提取后,以标签化形式输出的分类结果,包括用户360°的属性特征和行为偏好,可实现用户标签信息的多维度查询、潜在目标用户群的精准定位、对开放平台内模型构建的标签支撑、行业专属标签的定制。
该产品可应用于潜客识别、用户画像、精准营销支撑服务、数据能力开放服务等场景。
沃指数沃指数是以中国联通全量数据为基础,结合数据处理能力,打造面向公众和政企客户的综合评价产品。
目前沃指数产品体系包含行业指数和市场洞察两部分。
其中行业指数是综合各类指标,通过多方面反映行业属性特征及变动趋势的一种综合指数,当前包括旅游指数、户外媒体价值指数、投资指数、信用指数、金融指数、App指数、终端指数、交通指数等。
市场洞察是基于客户个性化需求而研发的各类大数据信息整合模型,它能够对客户品类市场的需求、竞品情况、消费者整体行为或分化特点等信息进行系统收集和综合分析,从而帮助客户识别并把握市场机会,实现经营目标。
该产品可根据不同行业指数应用于不同场景。
征信产品征信产品基于中国联通真实全面的客户信息大数据资产,在保障客户隐私安全的前提下,利用脱敏数据提供金融行业数据验证和征信评估服务,为专业化的授信机构提供信用信息共享服务,主要面向商业银行、各保险机构、央行批准的移动支付公司和征信机构等合作伙伴行业客户提供API接口查询服务。
征信产品可应用于三要素验证、盗刷实时位置验证、语音呼转验证、终端厂商换机频率等场景。
精准营销精准营销产品是在确保数据隐私安全的前提下,依托中国联通全网用户的消费、行为等海量数据,根据客户营销需求,进行多种维度的数据匹配与关联,准确把握目标用户行为习惯和喜好,通过短信、邮件、外呼、互联网等渠道将营销信息推送给目标人群,有效提升触达精准度和营销效率,深度挖掘新用户,有力维系老用户。
该产品主要包括全方位目标用户感知功能、全国数据精准细分功能、全流程营销活动策划功能、渠道协同与免打扰功能、多渠道客户触达功能、场景化实时营销功能、智能呼叫功能。
案例7-2 天津联通利用SAS数据挖掘技术实现精细营销啤酒和尿布，风马牛不相及，但细心的超市经营者发现，把这两件商品摆放在一起，比分置两处，更能提升两者的销售额——因为周末购物的父亲们会在买尿布的同时，习惯性地拿瓶啤酒。
——挖掘数据，分析用户购买习惯，发现用户潜在的需求以做决策的依据，这就是BI的力量。
近四分之一个世纪以来，SAS始终致力于将原始数据转变成知识和洞察力，提供能够将数据仓库技术、分析方法论和传统的商业智能整合在一起的端到端的解决方案，以顶尖的技术和服务帮助客户全面提升管理水平和决策能力，其专业和经验获得了全球财富500强中94%的客户认可。
同时，财富500强的经营智慧和他们对本行业的深刻洞察也帮助SAS获得了对客户所从事行业的宝贵经验。
电信业竞争日趋白热化，运营商们推出新业务的节奏越来越快，过于激烈的竞争使得决策不免仓促，缺乏扎实的市场依据，最后沦为“价格战”。
信息产业部前部长、全国人大教科文卫委员会副主任委员吴基传最近对国内电信市场“价格战”的批评也正说明了问题的严重性。
新的竞争环境下、中国联通香港上市后国际投资人对公司管理水平“国际化”和公司赢利能力水平的提升都提出了更高的要求，天津联通感受到需求的迫切，引进先进的软件和服务系统，成为提升其管理科学化的重要步骤。
在全球市场，SAS服务于众多大型电信运营商，SAS的产品功能模块建立在对这些电信运营商业务分析的基础之上，更具备行业通用性。
同时，SAS也与上海、北京、浙江、河北等地的若干家电信运营商存在合作关系，对国内运营商个性化的业务需求非常了解。
兼具国际化的背景和本地化的经验，是天津联通选择SAS的重要原因。
同时，天津联通认为，商业智能软件不仅投入较大，而且涉及企业的关键业务数据，只有具备相当资质的大公司才值得信赖，而SAS的资质和实力无疑获得了天津联通的信任。
数据挖掘，帮助天津联通实现营销精细化显然，在今天中国的电信市场上，粗放式的营销已经无法确保市场回报，营销精细化、科学化是运营商生存的唯一选择，而精细化、科学化的营销决策需要情报支持系统，电信运营商每天产生的业务数据不计其数，这些数据之间是否存在诸如“尿布与啤酒”这样的关系？这种关系又蕴涵着哪些潜藏的商机？仅凭直觉和观察，能经营小超市，但经营一家大型的电信企业，就需要专业的商业智能软件做决策支持，这正是SAS所擅长的。
大数据时代下的互联网精准营销THE AGE OF BIG DATAOF INTERNETPRECISIONMARKETING0102 电信精准营销03电信核心优势04电信合作品牌CONTENT S 目录大数据时代社会信息化发展步入大数据时代数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。
人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来，大数据正成为最值得关注的领域之一 .“大数据”在互联网行业通常表现为互联网公司在日常运营中生成、累积的用户网络行为数据。
•每一秒：全球发送290万封电子邮件；•每一分钟：微博推特上新发的数据量超过10万；社交网络Facebook的浏览量超过600万；• 每一天：全球上传2.88万小时视频至Youtube；• 每个月：网民在Facebook上花费7千亿分钟；• 上一年：人们制造并使用的数据达1.8ZB。
大数据给社会带来巨大价值大数据为我们更深入准确地认识和把握事物发展的内在规律提供了信息基础，蕴涵着非常大的潜在价值。
这一点不 仅是许多业内研究机构的共识，更已经在商业应用中得到了体现。
据美国麦肯锡公司预测，大数据为美国医疗服务业每年带来3000亿美元的潜在增加值，为欧洲的公共管理每年带来2500亿欧元的潜在价值，为位置服务产业带来6000亿美元的潜在年收入。
零售商充分利用大数据可实现运营利润增长60%，制造业充分利用大数据可降低设备装配成本50%。
经合组织（OECD ）的一项最新研究成果还对互联网数据的市场价值进行了估计，佐证了大数据的巨大潜在价值。
市场价值2013年2025年$181亿$1600亿大数据正在“吞噬”和重构很多行业，广泛运用数据分析手段管理和优化运营的公司其实质都是一个数据公司。
麦当劳、肯德基以及苹果公司等旗舰专卖店的位置都是建立在数据分析基础之上的精准选址。
在零售业中，数据分析的技术与手段更是得到广泛的应用，传统企业如沃尔玛通过数据挖掘重塑并优化供应链。
大数据精准营销案例近年来，随着科技的发展，大数据技术在商业环境中已经得到广泛应用，其中，大数据精准营销技术正在改变商业世界的景象，以满足商家的需要，满足消费者的需求。
其实，这种新的营销技术可以增加收入、降低成本、提高效率，这篇文章将详细讨论大数据精准营销技术的作用以及其在商业领域中的案例。
首先要弄清楚的是什么是大数据精准营销。
可以简单地理解为通过收集、整合和利用大量客户行为和消费数据，以实现营销活动更高效、更准确的技术。
这种营销活动可以将客户分组，根据受众的不同，制定不同的营销策略，实现客户精细化管理，从而提高客户的转化率，减少营销成本。
大数据精准营销技术可以帮助企业构建客户关系管理系统，通过客户行为数据分析，帮助企业更好地了解客户需求，为客户量身定制商品和服务，从而增加销售量，提高客户忠诚度。
此外，大数据精准营销也可以帮助企业针对一群客户采取有针对性的营销活动，以更好地满足客户的需求，提升客户的购买体验，实现企业和客户之间的价值共赢。
大数据精准营销技术在实践中也取得了显著成绩。
例如，中国领先的数字媒体公司新浪通过收集、整合和利用大量用户行为数据，实现了高质量的精准营销，提高了新浪自身服务的价值，促进了客户忠诚度。
同样，当前最大的购物网站京东也采用大数据精准营销技术，根据客户行为数据，为客户提供个性化服务，如搭配套餐或优惠券，实现客户满意度的提升，实现企业与客户的价值共赢。
以上是大数据精准营销技术的功能及其在商业领域中的实际应用。
大数据技术的兴起，为企业提供了更多的可能性，不仅可以精准的定位客户群体，根据客户的行为习惯采取针对性的营销活动，从而提高营销效果，降低营销成本，也可以更好地满足客户需求，提高客户满意度，促进客户忠诚度。
因此，大数据精准营销技术在商业领域的重要性是不言而喻的。
总之，通过大数据精准营销技术的引入，无论是从商业模式还是客户体验各方面，都有重要的意义。
它不仅可以为企业提供增加收入、降低成本、提高效率的新商机，也可以更好地满足客户需求，提升客户购买体验，实现企业和客户之间的价值共赢。
联通电信PM大数据精准营销平台精准获客系统PM大数据精准营销平台就是联通大数据精准营销获客平台。
运营商大数据精准营销可以实现什么？怎么通过大数据来精准获客？结合客户产品属性定位的目标客户特征，通过我们数据科学家数据建模（搜索关键词+浏览网页+拨打竞品电话+区域+年龄性别+N多维度），利用运营商DMP 平台进行数据挖掘，经过再加工深脱敏分析处理，最终通过相关saas云平台落地服务。
精准性：基于客户的应用场景由客户定制化需求模型，我们严格遵照客户的需求模型100%技术实现，随着线上流量获取越来越贵，精准营销是未来发展的方向，大幅度降低获客成本，降低无效沟通。
时效性：我们可以做到根据客户的需求实时对接。
主动性：我们可以做到通过SAAS平台实现一对一精准触达。
唯一性：合作签约客户，独立建模，帐号唯一，资源独享。
合法性：我们所有产品及服务都是基于运营商多次法务审核落地，与客户全部签订合作协议。
我们致力于让更多合作伙伴实现低成本精准获客营销，让营销更智能，更精准! 电信联通大数据精准获客代理招商加盟合作-联系方式联通大数据公司官网内蒙古包头电信联通大数据精准营销-低成本获取精准客户联通电信大数据内蒙古包头电信联通大数据精准营销代理加盟合作内蒙古包头移动电信联通大数据精准营销低成本获客新方式联通大数据-电信大数据-大数据精准营销是什么？移动电信联通大数据精准营销怎么代理合作加盟内蒙古包头装修建材行业怎么可以找到精准的意向客户？联通大数据精准外呼平台,电信运营商大数据营销获客拓客平台联通大数据如何使用，原理是什么，国家认可吗运营商大数据精准营销-运营商大数据精准营销加盟联通大数据是怎么做的？信息精准吗？国家认可吗？移动联通电信大数据精准吗?客户的意向程度怎么样?电信联通移动运营商大数据精准营销具有覆盖范围广、数据准确度高、数据持续时间长等优势，其数据金矿价值不断凸显，通信产业价值重心从通信服务运营转为数据运营已经成为行业共识。
大数据精准营销案例
随着技术的发展日新月异，数据精准营销的重要性也日益凸显。
数据精准营销是一种融合了数据分析和营销的数字营销策略，它可以让企业通过大数据分析，对其目标客户和潜在客户进行准确深入的洞察和定位，从而帮助企业更好地实现营销目标。
首先，数据精准营销利用数据建立客户画像，从而更有效地把握目标客户的关系与需求。
数据精准营销可以分析客户的浏览行为、搜索行为、购买行为等，通过分析，对客户的地理位置、消费行为、兴趣爱好、价值观念等进行归纳总结，为企业进行客户关系管理、消费推动、市场营销提供强有力的支持。
其次，数据精准营销能够利用大数据分析技术实现客户洞察，根据客户的行为表现，从而更准确地定位客户，并将客户数据以人口统计学和消费行为等方面分为不同群体，以更有针对性地开展营销活动。
此外，数据精准营销可以帮助企业通过有效的数据管理，有效的控制客户的购买行为，从而实现更高的营销效果。
通过精确的数据分类和分析，企业可以更好地把握客户的行为规律，并为其开展定制的营销活动，提供更多的定制化服务，使企业的营销投入获得更大的回报。
此外，数据精准营销还可以帮助企业识别价值高的客户，获取客户价值评估报告，从而更好地管控客户价值，有效提升企业的销售业绩。
总之，通过数据精准营销，企业可以更高效地实现营销目标，精
准把握客户需求，优化客户体验，提高营销回报，从而获得更多的收益。
因此，数据精准营销有助于企业改善其营销效率，从而提升企业竞争力。
中国联通CDMA市场营销案例分析中文摘要1994年7月19日，中国联合通信有限公司(以下简称中国联通)的成立，是国务院打破电信垄断、引入市场竞争的重要举措，推动了中国电信业的改革和发展，提高了中国的信息化服务水平，使移动通信服务真正成为寻常百姓的日常需求。
中国联通在全国30个省、自治区、直辖市设立了300多个分公司和子公司，是国内唯一一家同时在纽约、香港、上海三地上市的电信运营企业。
截至2008年12月31止，公司的GsM和CDMA移动电话客户已达到14，236.6万户，按两网客户数计，为全球第三大移动运营商。
2006年1月8日，中国联通CDMA网开通仪式在北京人民大会堂隆重举行，标志着中国联通CDMA网络正式商用。
经过六年的发展，截至2006年12月31止，CDMA移动电话客户达到3，649.3万户，按客户数计，为全球第二大CDMA运营商。
本人自工作以来一直在中国联通一家地市分公司工作，从事网络建设维护工作，亲历了CDMA网络的建设及运营。
应该说，CDMA项目凝聚了一代联通人的汗水与梦想，激发了联通人赶超中国移动的豪情壮志。
然而，在经历了2002年-2006年客户规模的快速扩张后，CDMA发展开始出现疲态，客户发展缓慢，经营持续亏损，甚至被坊间传为拆分重组的对象。
本文力图运用4C’S营销理论对中国联通CDMA业务的营销策略进行分析和探讨，挖掘CDMA发展困局的根源，以期对未来中国3G业务的运营提供借鉴。
关键词:营销策略;4C’S营销理论;中国联通;CDMAChina Unicom's CDMA Marketing Case Analysis English Abstract July 19, 1994, China United Telecommunications Corporation (hereinafter referred to as China Unicom) was established, the State Department to break the telecommunications monopoly and introducing competition in the market an important move to promote China's reform and development of the telecommunications industry to improve China's information technology level of service makes mobile communications services to truly become the everyday needs of ordinary people. China Unicom, the country's 30 provinces, autonomous regions and municipalities set up more than 300 branches and subsidiaries, is the only one in New York, Hong Kong and Shanghai-listed telecom companies. As of 2006, ended December 31, the company's GsM ① and CDMA ② mobile phone customers have reached 14,236.6 million, according to two the number of net customer count for the world's third largest mobile operator. January 8, 2002, China Unicom CDMA network opening ceremony was held at Beijing's Great Hall, marking the official business of China Unicom CDMA network. After six years of development, up to 2006 December 31 only, CDMA mobile phone customers to reach 3,649.3 million, according to customernumber terms, the world's second largest CDMA operator. I graduated from undergraduate since 1999 has been in China Unicom, a branch of prefectures and cities to engage in network building maintenance work, witnessed the CDMA network construction and operation. It should be said, CDMA project embodies the generation of China Unicom's sweat and dreams inspired people catch up with China Unicom, China Mobile's grand ambitions. However, after 2002 one in 2004, after a rapid expansion of large and small clients, CDMA Development began to fatigue, the customer develops slowly, continuing operating losses, or even re-Fang Jian Chuan as a split object. This paper seeks to use 4C'S marketing theory on China Unicom's CDMA business, marketing strategy, analysis and discussion, digging the root causes of CDMA development difficulties, with a view to the future business operations in China to provide 3G ③ reference. Keywords: marketing strategy; 4C'S marketing theory; China Unicom; CDMA绪论一、研究背景 1999年4月中国联通经国务院批准取得了CDMA网络的经营权，统一负责中国CDMA网络的建设、经营和管理;2001年底中国联通建成了工S一 95ACDMA网络;随后，经过二、三期工程建设，中国联通将CD毗网络由工S一95A 全网升级到CDMAIX，成为当时国内技术最先进的移动通信网络。
数据引领未来联通大数据产品及案例介绍目录contents1 2 3产品介绍行业场景案例分享运营商有什么数据运营商大数据具备的全面性、多维性、中立性、完整性是其它企业很难比拟的，而且通过这些不同维度数据的交叉关联，可以创造更多的新数据和新价值身份上网位置社交支出通信终端时序基于通信交往圈的大小，主被叫，时间序列，得到用户的社交特征运营商通过位置信息，可以掌握用户出行特征，给用户带来生活的极大便利基于用户访问什么网址，下载什么应用，访问什么内容等，得到上网喜好运营商不仅客户信息覆盖完整，还可以基于实际行为进行验证。
通过身份信息，帮助金融机构快速判定用户的信用程度运营商有客户最为详实的消费账单，比如流量费，短信费、语音费、新业务费等，能反映用户的一些特征通过用户的通信使用情况，比如本地，漫游，长途，了解用户通话行为特征识别记录手机终端型号，了解用户手机使用特征，发展趋势，用户换机周期等通过用户上网，位置，通话等行为按照时间排列，了解更多规律提供更多服务运营商数据与传统BAT数据相比优势数据局部性数据封闭性数据割裂性数据全面性互联网公司的数据是相互割裂的，淘宝只有淘宝的售卖数据，没有百度搜索的数据很少有互联网公司愿意开放自己的数据，开放更多的是商业模式层面和应用层面。
互联网的数据整合困难，同时注册的个人账号也是短期的，不稳定的。
互联网公司的数据受限于自身的业务，其数据的范围和深度都是有限的。
BAT数据受限于本身的数据基因运营商的数据也许更有代表性和竞争力运营商是数据管道，任何个人、企业的上网和通话的行为都流淌在运营商的管道里，并且任何时候你的位置都需要上报给运营商的基站以便能够随时沟通，移动互联网越发展，运营商的数据规模优势就越大。
运营商以号码为唯一的ID来整合各类数据，因此刻画客户的完整性是一般企业难以企及的，因为号码就是业务本身，而且还有终端ID作为移动通信网天生的业务属性而存在。
运营商数据解决移动互联网时代最为关注的三个问题？我是谁，我在哪里，我在干什么，这是很多企业的数据难以比拟的。
运营商承担着相当大的社会责任，不会看到互联网公司会有分享数据的行为，数据基本是在它的体内循环。
运营商所独有的数据来自于三类：①业务支撑系统的数据 (基于服务产生的数据)②电信运营商自有运营内容产品(包括SP 、互联网产品等基于用内容的数据) ③网络系统产生的数据(基于管道产生的数据)客户基本资料用户消费信息用户终端信息业务基地用户画像用户互联网行为用户状态信息用户储值信息用户通信行为网厅手厅用户画像用户位置信息用户订购信息用户信用信息用户分群信息注： 联通业务基地包括沃易购、沃商店、沃阅读、沃音乐、沃视频等业务支撑系统自营内容产品网络管道数据图例：月频次数据 日频次数据 实时频次数据姓名 性别 客户类型 电话号码 证件号码地域年龄 住址 ……语音 短信 通话类型 通话时间 流量通话地点通话时长 对端号码 ……初始信用度 动态信用度 欠费额度 欠费频次 欠费账龄……号码状态 欠费状态 年龄业务开通状态……手机号码 终端型号IMEI 终端厂商IMSI ……消费金额 流量费月租费 短信费通信费 ……订购产品 开通渠道流量包 发展员工合约计划 ……缴费渠道 缴费时间 缴费金额……集客分群 客户分群 VIP 分群……号码 使用内容IMEI 访问IP业务基地 ……号码 访问类型IMEI 访问IP访问位置 ……上网类型 网站/APP上网时间 访问内容上网地点 ……号码 CellIDIMSI LAC时间 ……提供全国4亿用户，GPS 级实时位置数据 涵盖9大类，共计3700余个用户标签轻松识别4亿URL ，6.5万个互联网产品，12000+余款APP成功识别约3600个手机品牌、8.2万个终端型号 日处理4200亿条上网记录信息，170亿条话单数据采集集团和省分B 域系统约1250个接口；信令类数据31省约28个接口3500台Hadoop 集群，55PB 存储能力，形成国内除BAT 外最大的云架构大数据平台，沉淀了最海量的数据对内支撑精细管理、存量维系、精准营销、网络网优等；对外跨行业合作涉及政府、旅游、金融、交通、互联网、媒体等行业，以集成、报告、接口等方式对外提供服务固话用户7952万宽带用户7169万移动用户2.93亿庞大的用户资源 丰富的大数据产出联通大数据平台优势数据一点集中①与31省及集中系统进行数据的一点采集、一点处理、一点服务②均采集生产系统原始数据，可以保障数据具备实时性、真实性和完整性③一点集中，有利于后续系统一体化部署和活动集中开展信息价值高①信息含量丰富：运营商集中了用户从生活到工作、从通信到互联网的数据，覆盖24小时的位置、行为信息，信息价值含量高、信息涵盖范围广。
②信息可信度高：用户数据样本量大，更真实的反映一个用户的多面性，且全部数据为实名制现网真实用户数据数据产品丰富①联通大数据平台已经形成了客户标签体系、互联网信息库、终端库、风控模型、APP排行榜等数据产品，有助于快速形成服务能力、推进对外合作②对外合作过程中，形成了完善的大数据对外产品体系，包括用户标签、征信产品、精准营销平台、能力开放平台、Wo指数、智慧足迹等平台能力强①联通大数据平台具备海量数据处理能力，同时能力开放平台的建设实现资源共享、数据共享，有助于快速构建模型、快速形成生产能力②具有数据安全、质量管控、元数据等完善的数据管理功能行业洞察：潜客挖掘、习惯分析、行为分析、综合评估 营销风控：身份验真、位置服务、通信评分、交际圈验证 用户画像：9大类共计3000余个用户标签，刻画用户特征 客群筛选：精准筛选营销目标用户群，降低营销成本 营销触达：短信、外呼、邮件、RTB 等渠道精准投放三大重点行业银行的风险控制与精准营销保险的老客维系与新客获取汽车的市场分析与智慧营销产品定位深度拓展行业客户市场重点打造行业大数据精准营销解决方案 形成集成公司行业大数据服务运营支撑能力五大核心功能基于运营商已有数据，洞悉客户关心用户的行为特征，描绘用户群体画像，为客户营销、市场决策提供参考1.多维度----多维度全面分析用户行为特征2.真实性----用户实名制保证了数据的真实性线上分析报告线下报告产品◆主要是以线上稳定输出物为主，为合作伙伴提供稳定的决策支撑，主要是汇总指标数据的稳定输出◆线下报告产品主要是依赖联通数据，通过线下数据支撑，形成分析报告，最终以洞察报告为输出物进行变现为行业客户提供身份信息、用户状态、在网时长、位置核验、信用评分等安全、快捷的信息验证服务1.实时反馈——快速响应客户请求，实现实时精准的查询反馈2.专线接通——用户数据通过专线传输，保证安全3.按需定制——按照行业客户具体需求，定制专属查询接口4.一点接入，全国服务——集约化数据平台，实现单点接入，服务全国身份信息客户三要素一致性判定用户状态核实用户手机状态，辅助风险评估信用评分综合评估用户信用等级得分位置核验核验用户实时、历史位置信息利用中国联通的数据资源，为行业客户提供脱敏的用户属性、通信行为、行为偏好等标签，对其用户进行更好的维系和二次营销定义举例标签✓对客户行为数据与基本信息进行分析、归纳，提炼出的客户行为特征或属性特征。
✓性别标签：描述男女两性的区别的客户特征。
潜在客户激活存量用户维系•潜在客户价值分析 •潜在客户偏好刻画•高价值、高活跃度客户信息提供•存量客户粘性分析 •存量客户异动预警 •存量客户偏好刻画用户画像根据行业客户需求，刻画用户的特征，从不同的角度深度解析用户基础数据 位置数据 宽带数据 上网数据通信数据……网络数据 消费数据国际商旅人士 联通高端用户 关注股票理财 关注保险投资精准筛选目标用户群根据行业客户需求，通过联通用户基础标签及为客户定制的专属标签，精准筛选营销目标用户群，降低营销成本，提高营销准确度，为客户精准营销做好准备识别潜在客户 细分目标客群基于联通360°用户画像，借助精准营销平台的开放能力，根据行业的个性化营销需求，对目标客户实现精准的营销定位、高效的信息投放1.多重维度——涵盖用户基础属性、消费特征、位置轨迹等多维信息2.标签丰富——近3000个标签种类，详细刻画用户特征1.按需定制——按照行业客户具体需求，生成定制化专属标签2.渠道多样——短信、外呼、互联网自媒体三大渠道助力信息精准投放营销信息投放产品推广策略•推广客户群体分析 •推广时机分析•推广渠道及礼品分析•营销信息实时下发 •营销投放渠道分析☐精准营销平台是充分利用中国联通的大数据挖掘能力，得到营销活动的准确受众群体，并通过各种渠道，对受众群体进行触达，在节省营销成本的同时形成最大化的营销效果。
渠道主要包含： ●内外媒体的实时推送 ●短信、外呼等点对点触点●邮箱：现在通过互联网日志解析5265万的个人邮箱 ☐中国联通精准营销系统目标要实现了整个营销流程的闭环管理营销闭环流程he 营销基本 信息01 寻找用户群02 匹配产品03 匹配渠道04渠道触达05营销效果 后评估06营销方案库 知识库目录contents1 2 3产品介绍行业场景案例分享用户用户手机号码是否黑名单用户：是在网时长：＜6个月**银行可疑用户场景一 风险控制——通过用户当前的各种状态，诸如是否黑名单、在网时长等信息来判断此号码的风险度，应用于银行信贷、信用卡受理、消费金融借贷等场景1.实时反馈——快速响应客户请求，实现实时精准的查询反馈2.专线接通——用户数据通过专线传输，保证安全3.按需定制——按照行业客户具体需求，定制专属查询接口4.一点接入，全国服务——集约化数据平台，实现单点接入，服务全国场景二广告投放——中国联通精准营销平台帮助银行精准锁定目标用户群体，并通过短信方式投放相应链接，实现客户引流某银行与联通合作合约机分期付款业务需求内容：合作伙伴在选取时间范围对设定的目标用户群进行短信营销营销计划制定营销渠道触达用户点击链接场景三 存量用户客群筛选——精准营销平台利用基础标签和定制标签筛选出目标用户群，并将结果回传至银行自有平台，客户自行开展营销活动专线 存量用户号码明细银行客户业务需求精准营销平台用户群管理用户群存储用户群导入用户群筛选生成目标用户群用户群画像目标客群创建数据下发目标用户号码明细 专线中国联通场景四新用户精准营销——精准营销平台利用联通基础标签和定制标签在联通大网中筛选出银行某款理财产品目标用户群，通过联通语音天地外呼平台触达最终用户银行客户业务需求精准营销平台用户群管理营销计划创建营销计划评估外呼平台用户群存储用户群导入用户群筛选生成目标用户群营销基本信息选择用户群产品匹配渠道匹配营销周期配置下发信息配置数据下发系统管理员企业管理员客服务班长坐席数据下发任务下发任务分配中国联通营销渠道最终用户虚拟呼叫中心据调查，保险行业一大现状是客户维系难，主要体现在：☐保险业传统的分析方法依赖于收集客户的保单数据和自身积累的交易数据，对客户财力、保险意识、人生阶段等关键营销信息的变化情况不了解，很难做到更早、更全面、更细致地把握客户的风险，无法实现价值客户的挖掘营销。
