sql xml解析XML（可扩展标记语言）是一种用于存储和交换数据的语言。
SQL （结构化查询语言）是一种用于管理关系数据库管理系统（RDBMS）的编程语言。
在关系数据库管理系统中，可以将XML文档存储为文本列，并可以使用SQL查询语句来解析XML数据。
本文将介绍如何使用SQL解析XML数据以及一些有用的XML解析函数。
1. SQL中的XML数据类型在SQL Server中，可以使用XML作为数据类型来存储XML数据。
XML数据类型被定义为用于存储XML文档的数据类型。
当使用XML数据类型存储XML值时，可以使用XML文档中的关系数据来查询整个文档或基于元素的查询。
下面是SQL Server中的XML数据类型的定义：XML [ (n) ]其中，n是可选参数，用于指定XML数据类型的最大大小（以字节为单位）。
2.使用OPENXML解析XML数据OPENXML是SQL Server中的一个内置函数，用于解析XML数据。
使用OPENXML可以将XML文档转换为关系表，并使用SQL查询语言访问数据。
下面是使用OPENXML解析XML数据的一般步骤：步骤1：创建XML文档的表结构。
在创建XML文档之前，需要定义一个表来存储XML文档中的数据。
该表应包含与XML文档元素和属性相对应的列。
步骤2：使用OPENXML将XML数据转换为关系表。
使用OPENXML可以将XML文档转换为关系表。
OPENXML函数需要三个参数：XML文档的标识符，表示文档中节点的XPath表达式，以及一个指示节点的ID的列名。
步骤3：使用T-SQL查询解析XML文档。
一旦将XML文档转换为关系表，就可以使用SQL查询语言来访问数据。
可以使用SELECT语句选择特定的列并应用任何必要的过滤条件。
下面是使用OPENXML解析XML文档的示例：DECLARE @xml XMLSET @xml = N'<employees><employee id="1" fullname="John Smith"><department>Accounting</department><hiredate>2000-01-01</hiredate><salary>50000</salary></employee><employee id="2" fullname="Jane Doe"><department>Human Resources</department><hiredate>2001-01-01</hiredate><salary>60000</salary></employee></employees>'-- Define table structure to store XML data CREATE TABLE #Employees(ID INT IDENTITY(1, 1),EmployeeID INT,FullName VARCHAR(100),Department VARCHAR(50),HireDate DATE,Salary DECIMAL(10, 2))-- Convert XML to relational tableINSERT INTO #Employees (EmployeeID, FullName, Department, HireDate, Salary)SELECTx.value('@id', 'int'), -- Get value of 'id' attributex.value('@fullname', 'varchar(100)'), -- Get value of'fullname' attributex.value('department[1]', 'varchar(50)'), -- Get value of'department' elementx.value('hiredate[1]', 'date'), -- Get value of'hiredate' elementx.value('salary[1]', 'decimal(10,2)') -- Get value of'salary' element**************('/employees/employee')ASt(x)-- Query the XML dataSELECT * FROM #Employees WHERE Salary > 55000-- Clean upDROP TABLE #Employees此示例将XML文档转换为关系表，然后使用T-SQL查询检索数据。
