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不动产统一登记数据整合方案一、背景和意义二、目标和目的1.目标：建立不动产统一登记数据整合系统，实现全国范围内各地不动产数据的统一整合。
2.目的：提高不动产登记数据的使用效率，方便各部门之间的数据共享，为不动产市场和政府决策提供准确的数据支持。
三、整合方案1.建立统一标准：制定统一的不动产登记数据标准，对各地的不动产信息进行分类、编码和命名规范，以确保数据的一致性和稳定性。
2.建设统一平台：建设一个不动产统一登记数据整合平台，各地登记机构将数据上传至平台，经过加工和整合后供各部门使用。
3.强化数据安全：加强对不动产登记数据的安全保护，建立健全的数据权限管理机制，确保数据的完整性和保密性。
4.优化数据处理流程：优化不动产登记数据的处理流程，提高数据的获取、录入、更新和查询的效率，减少重复劳动和人为错误。
5.建立数据共享机制：制定数据共享协议，促进各部门之间的数据共享和互联互通，避免资源浪费和信息孤岛现象。
6.提供数据服务：建立数据服务中心，为政府机关、企事业单位和个人提供不动产数据查询和分析的服务，为各类用户提供定制化的数据报告和分析结果。
四、实施步骤1.系统规划和设计：确定不动产统一登记数据整合平台的功能要求和技术架构，设计合理的数据模型和数据库结构。
2.系统开发和测试：根据设计方案进行系统开发，并进行相关的测试和调试，确保系统的正常运行和数据的准确性。
3.数据整合和迁移：将各地的不动产登记数据进行整合和迁移，确保数据的完整性和一致性。
4.平台上线和推广：将不动产统一登记数据整合平台上线，并向各部门和用户宣传和推广，提供培训和技术支持。
5.监管和评估：建立监管机制，对平台的运行和数据质量进行定期评估，及时发现和解决问题，确保系统的稳定和安全。
五、预期效果1.提高数据使用效率：通过不动产统一登记数据整合，各部门可以快速地获取所需的数据，提高工作效率。
2.促进数据共享和共治：各部门之间可以共享不动产登记数据，为政府部门的决策提供准确的数据支持。
不动产统一登记数据整合技术方法研究随着不动产房地产市场的发展和普及化，不动产登记成为房地产交易过程中至关重要的环节。
然而，传统的不动产登记存在多处问题，比如登记效率低、数据可信度不高等。
随着信息技术的发展和成熟，不动产登记数据整合技术日益成为了解决这些问题的有效方法。
本文将介绍不动产统一登记数据整合技术，并分析其在不动产登记领域的应用。
具体而言，本文将对综合利用区块链、数据挖掘和人工智能等技术的不动产统一登记数据整合技术进行探讨。
一、区块链技术在不动产登记中的应用区块链技术具有去中心化、安全性高等特点，因此被广泛应用于不动产登记领域。
首先，区块链技术可以解决不动产登记效率低的问题。
传统不动产登记需要多个环节的确认和审核，费时费力。
而区块链技术可以在不增加人工成本的情况下实现自动化确认，从而提高登记效率。
其次，区块链技术可以提高不动产登记数据可信度。
传统不动产登记数据可能存在篡改、伪造等问题，而区块链技术采用分布式存储，数据一旦上链就不可篡改，从而保障数据的完整性。
最后，区块链技术可以改变不动产登记的数据结构。
传统不动产登记数据是按照文件形式存储，数据之间存在较弱的关联性。
而区块链技术采用了链式数据结构，数据之间的关联关系更为紧密，可以形成更加完整的不动产登记数据体系。
数据挖掘技术可以从不动产登记中提取出有用的信息，从而帮助确定不动产的价值和流通性。
首先，数据挖掘技术可以对不动产登记数据进行有效的分类和建模，帮助用户更好地理解不动产的性质、地理位置等信息。
其次，数据挖掘技术可以分析不动产交易市场的供需关系，为用户提供更加透明、有利可图的投资方向。
最后，数据挖掘技术可以提供数据分析支持，为政府制定不动产政策、规划提供决策支持。
人工智能技术可以利用大数据和机器学习等技术提升不动产登记数据的自主化处理和决策能力。
首先，人工智能技术可以利用OCR技术等手段实现自动数据录入、自动审核，提高登记效率。
其次，人工智能技术可以对不动产登记数据进行分析和挖掘，生成更加准确的评估报告和市场预测，为用户提供更加精细化的服务。
不动产登记数据整合与应用技术设计书1. 简介本文档旨在提供关于不动产登记数据整合与应用技术的设计方案。
通过将不动产登记数据整合并应用合适的技术，可以提高数据的可用性和价值，为相关部门和个人提供更便捷的服务和决策支持。
2. 技术设计方案2.1 数据整合首先，我们需要收集和整合各个不动产登记数据源的数据。
这些数据源可以包括不动产登记机构、房地产开发商、银行贷款机构等。
为了确保数据的准确性和一致性，我们将采用标准化的数据格式，并进行数据清洗和去重处理。
2.2 数据存储和管理为了有效地存储和管理大量的不动产登记数据，我们建议采用分布式数据库技术。
通过将数据分片存储在多个物理服务器上，可以提高数据的可扩展性和容灾性。
同时，我们还可以利用索引和缓存等技术来提高数据的访问性能。
2.3 数据应用和服务在数据整合和存储完成后，我们可以通过开发相应的应用和服务来实现对不动产登记数据的有效利用。
这些应用和服务可以包括：- 不动产权属查询：用户可以通过输入不动产的相关信息来查询其权属信息，包括所有权人、地籍信息等。
- 房产评估和估价：基于不动产登记数据和市场相关数据，我们可以开发评估和估价模型，为用户提供房产估值服务。
- 不动产交易信息发布：将不动产的交易信息整合并发布，包括成交价、交易时间等，以便用户了解市场行情。
- 不动产登记证明办理：用户可以通过在线申请的方式办理不动产登记证明，提高办理效率和便捷性。
3. 风险控制在设计和实施不动产登记数据整合与应用技术时，我们需要注意以下风险和控制措施：- 隐私保护：在收集和使用个人信息时，必须遵守相关法律法规，保护用户的隐私权益。
- 数据安全：采取必要的措施确保数据的安全性，包括加密、权限管理、日志监控等。
- 技术可行性：在选择和应用技术时，需进行充分的技术评估和验证，确保其可行性和稳定性。
- 法律合规性：必须遵守不动产相关法律法规，确保数据的合法性和真实性。
4. 结论本文档提供了关于不动产登记数据整合与应用技术的设计方案，包括数据整合、数据存储和管理、数据应用和服务以及风险控制等。
不动产登记存量数据整合项目的方案设计与技术应用摘要：根据国家的相关规定，在对不动产登记的过程中，需要建立整体性的登记体系，以珠海市房屋、土地登记数据为例，对不动产存量数据整合工作中的相关环节进行技术设计并进行实践，旨在为其他省市区的数据整合工作提供参考关键词：不动产登记数据整合存量数据1.前言自2015年3月正式实施统一不动产登记制度开始，不动产登记平台在所有省市都建立了，实现了“四统一”[1]，但是存量数据整合工作一直滞后。
本文把收集整理之后的土地、房屋信息登记工作中的大量数据进行整理收录，经过专业系统的管理之后建立一个相对完善的不动产登记资料库。
将现有数据经过系统的整合处理之后，不动产数据信息应当与原有的数据库资料管理相符合，防止数据出现偏差，造成公民相关信息数据丢失或者不完全的状况。
2.工作内容收集相关数据并将数据规范化，整理录入；一、对国有和集体宅基地以及建设用地使用权，开展以总图和数据库这类的统一方式存储的纸质、零散矢量数据以及宗地记录的信息清理和空间数据清理。
二、针对房屋所有权开展空间、楼盘表数据及登记信息整理；三对海域进行纸质档案、空间矢量数据及登记信息整理。
最终，全部数据都综合且相互联系；整合关联房产的登记数据，整合关联上面提到的房屋所有权数据，收取录入不动产单元编号信息，让这些信息都符合入库的要求。
未归幢房屋归幢调查：工作内容为通过外业调查、信息采集、关联楼盘表。
数据采集工具开发：工作内容为开发前述数据采集工具。
预判宗地外业调查：工作内容为通过外业调查获取宗地的地理位置。
3.方案设计3.1.软、硬件配置3.1.1软件配置方案1.WindowsServer2012 R2、Windows7\10专业版操作系统为操作系统平台软件。
2.专业数据整理软件采用ARCGIS10.1、FMEDesktop2017、FMEServer2017、AtutoCAD 3D Map2012、Oracle Database 11g R2。
Data Base Technique •数据库技术Electronic Technology & Software Engineering 电子技术与软件工程• 167【关键词】不动产登记 存量数据 数据整合我国的不动产登记是由2016年开始的，不动产指的是以土地、海域为基础，将土地、海域以及相对应的建筑物和构建物。
根据不动产统一登记制度实施的总体要求，开展不动产统一登记存量数据整合，建立不动产统一登记基础数据库是不动产登记各项制度落实和信息共享查询的基础，是实现不动产审批、交易和登记信息在有关部门间依法依规互通共享，提供不动产登记信息依法公开查询服务，有利于方便群众办证，提高办证效率，消除“信息孤岛”，促进不动产登记信息更加完备、准确、可靠，建立健全社会征信体系，保证不动产交易安全，保护群众合法权益的必要前提。
然而在不动产分散登记过程中，积累的大量历史数据分散存放、格式不一、介质不同、标准不一致，难以进行统一化的有效管理，需要通过将现有的的不动产登记信息进行规范整合，依据不动产登记数据库标准整合建设不动产登记数据库，为不动产登记信息基础管理平台运行提供数据支撑。
1 存量数据分析不动产统一登记制度实施前的土地、房屋、林地、草原、海域等登记资料分散在各级，主要在市、县级国土资源、住建、农业、林业、海洋等部门，需要按照统一的不动产登记数据库标准进行标准化整合，将历史分散登记的集体土地所有权、建设用地使用权、宅基地使用权、房屋所有权、林权、海域、无居民海岛使用权及构（建）筑物所有权等存量登记信息整合到统一的不动产登记数据库中。
存量数据包括以下内容：空间数据：包括基础地理、地籍区、地籍子区、宗地图、宗海图、房屋分户平面图等空间数据。
登记业务数据：包括权利、权利人、不动产单元信息以及其他描述性和补充性信息，完整地记录不动产单元的归属及其变化过程，为不动产单元历史追溯与行政审批、交易的有效监管提供依据。
不动产数据整合系统的设计与实现不动产数据整合系统是指将不动产相关的各类数据进行整合和管理的系统，以实现集中管理、高效利用的目的。
本文将从系统需求分析、系统设计和系统实现三个方面对不动产数据整合系统进行详细介绍。
一、系统需求分析不动产数据整合系统需求主要包括数据采集需求、数据管理需求和数据查询需求。
1. 数据采集需求：系统需要实现不动产相关数据的采集，包括不动产权属信息、不动产登记信息和不动产评估信息等。
数据采集可以通过手工输入、数据库导入或者接口对接等方式进行。
2. 数据管理需求：系统需要对采集到的数据进行管理，包括数据的存储、归档和备份等。
系统还需要支持数据的修改和删除功能，确保数据的准确性和完整性。
3. 数据查询需求：系统需要提供灵活查询的功能，用户可以根据不同的条件查询特定的不动产数据。
查询结果可以根据需要进行排序和筛选，并支持导出和打印等功能。
二、系统设计不动产数据整合系统设计主要包括数据库设计和系统架构设计两个方面。
1. 数据库设计：数据库设计是整个系统设计的核心部分，需要根据系统需求分析结果设计合理的数据库结构。
数据库可以采用关系数据库或者NoSQL数据库，根据不同的数据特点选择合适的数据库类型。
还需要设计合理的数据表结构，确保数据的高效存储和查询。
2. 系统架构设计：系统架构设计是为了实现系统的高性能和高可用性。
可以采用分布式架构和集群架构等方式来提高系统的性能和可扩展性。
还需要考虑系统的安全性，包括数据的加密、访问控制和权限管理等功能。
1. 前端开发：前端开发主要是指系统的用户界面设计和实现。
可以采用web前端开发技术，如HTML、CSS、Javascript等来实现用户交互界面。
还需要设计用户友好的界面和丰富的功能，提供良好的用户体验。
2. 后端开发：后端开发主要是指系统的业务逻辑和数据交互的实现。
可以采用后端开发语言，如Java、Python等来实现系统的业务逻辑，同时还需要设计合理的数据交互接口，实现与数据库的数据交互。
不动产登记数据整合与处理技术设计书1. 引言本技术设计书介绍了不动产登记数据整合与处理的技术方案。
旨在提供一个可靠、高效的系统，能够整合不动产登记相关的数据，并对其进行处理和分析。
2. 技术需求为了实现不动产登记数据的整合和处理，需要满足以下技术需求：- 数据采集：能够获取来自不同渠道的不动产登记数据，并进行标准化处理。
- 数据存储：提供可靠的数据存储机制，能够高效地存储大量的不动产登记数据。
- 数据整合：将不同数据源的不动产登记数据整合为一个统一的数据集，以便于后续的处理和分析。
- 数据处理：对不动产登记数据进行清洗、转换和计算等操作，以提取有用的信息。
- 数据分析：基于整合和处理后的数据，进行数据分析和挖掘，发现潜在的模式和关联。
3. 技术方案基于以上技术需求，我们提出以下技术方案：3.1 数据采集为了获取多渠道的不动产登记数据，我们建议采用以下方法：- 数据接口：与各个数据源建立数据接口，通过API或其他数据交换协议获取数据。
- 数据抓取：通过网络爬虫技术，定期从各个不动产登记网站抓取数据。
- 数据标准化：对采集的数据进行标准化处理，使其符合统一的数据格式和规范。
3.2 数据存储为了高效地存储大量的不动产登记数据，我们建议采用以下方法：- 数据库：选择可扩展性好、性能优良的数据库系统，如MySQL或MongoDB。
- 数据分区：将数据按照时间或地理区域进行分区存储，以提高查询效率。
- 数据备份：定期对数据进行备份，以防止数据丢失和系统故障。
3.3 数据整合为了将不同数据源的不动产登记数据整合为一个统一的数据集，我们建议采用以下方法：- 数据清洗：对不动产登记数据进行去重、纠错和格式化等操作，以保证数据的准确性和一致性。
- 数据集成：使用ETL工具或编写自定义的数据整合程序，将不同数据源的数据集成到一个统一的数据仓库中。
3.4 数据处理为了对不动产登记数据进行清洗、转换和计算等操作，我们建议采用以下方法：- 数据清洗：去除不完整或无效的数据，填充缺失的数据，以提高数据质量。
测绘技术装备第21卷2019年第2期技术交流55不动产登记存量数据整合思路及技术路线的探讨魏俊宇1,2(1.甘肃省测绘工程院甘肃兰州730000；2.甘肃省应急测绘工程研究中心甘肃兰州730000)摘要：不动产登记存量数据整合是推进不动产统一登记的基础性工作。
文中针对目前正在开展的不动产存量数据整合工作，对其整合思路及技术路线进行了探讨，梳理存量数据整合的技术流程，为规范、高效开展整合工作明确思路。
关键词：不动产登记存量数据整合思路技术流程1引言不动产是经济社会发展的重要资源，不动产登记的意义在于明确不动产的归属、保护权利人的合法权益。
实行不动产统一登记制度是我国产权管理体制机制的重大改革，不动产统一登记有利于提高政府治理效率和水平，更加便民利民。
实行不动产统一登记及不动产登记存量数据整合，将最大限度地整合资源，减少政府行政成本，进一步厘清政府与市场关系，完善政府运行机制，发挥市场积极作用。
实现不动产从分散登记到统一登记的彻底转变，关键在于清理整合统一登记之前各不动产登记部门分散存放、格式不一，介质不同的不动产登记存量数据，依据《不动产登记数据整合建库技术规范》等相关标准规范，整合建设不动产登记数据库，为不动产统一登记信息平台运行提供数据支撑，为“互联网+不动产登记服务”建设提供数据支持。
2整合目标按照《不动产数据整合建库与汇交共享技术规范》等相关要求，依据不动产数据库标准将不动产登记之前各不动产登记部门分散存放的数据依据不动产登记数据库标准进行梳理规范，整合建设不动产登记信息数据库，为不动产登记业务和信息共享查询提供数据支撑。
3整合思路统一登记之前各不动产登记部门由于职责划分不同，信息化水平不一，登记流程有差异，导致长期以来形成的存量数据格式、储存介质及数据质量不尽相同，但最终整合的目的一致，即建成具有统一标准的不动产登记数据库，所以就要求整合各部门的存量数据时必须有统一的思路。
数据整合按照“三步走”的思路完成：即原始库，中间库，成果库。
【产业论坛】住宅与房地产132019年3月不动产登记数据整合技术要点分析研究展 望（锦州金衡不动产咨询测绘有限公司，辽宁 锦州 121000）摘 要：不动产登记数据整合工作涉及土地、房产、海域、土地承包经营权、林木等各类不同登记信息及业务流的融合，其登记要素又分为空间要素、非空间要素，同时还应包括权利登记必需的电子扫描档案数据等多种数据要素，涉及的数据量大，整合过程复杂。
本文通过对现有的不动产登记信息的规范化处理，从空间数据整合、非空间数据整合、扫描档案数据整合、数据关联四个方面分析了不动产登记数据整合过程中的技术要点，以确保不动产登记数据整合工作的顺利开展及不动产登记信息管理平台的正常运行。
关键词：不动产登记；数据整合；技术要点分析中图分类号：F299.23 文献标志码：A 文章编号：1006-6012（2019）03-0013-01 1 空间数据整合不动产空间数据整合的对象主要为不动产单元，包括宗地、宗海、建筑物（自然幢）、构筑物、其他定着物等要素，由于土地、房产、海域、土地承包经营权、林木等各类不同空间数据的形成时期同，其数据结构、坐标系统均存在差异，甚至尚未建立相应的数据库或者缺少相关的空间要素图层。
因此，在对空间数据信息进行整合之前，需要统一坐标系统，保证获取得到的空间信息是一致的，如果发生信息不一致、图形拓扑错误或空间信息缺失的情况，还需要核实对应的不动产历史档案资料以及开展必要的修补测工作，并对存在问题的信息进行修改，保证信息的一致性。
对于分析处理以后得到的空间数据，需要对原有的属性信息进行保留或建立对应关系，对不动产单元号进行统一编码，并在此基础上增加新的属性信息，对空间数据进行进一步的改进和处理。
现行的不动产登记数据库标准中缺少房屋（自然幢）变化情况空间要素属性表，不能完整记录的变化情况，在实际的不动产登记数据整合业务开展过程中，有必要建立反映历史宗地、历史宗海、历史房屋等不动产登记信息空间要素的历史变化图层，对应的宗地、宗海、房屋变化情况属性结构描述表中均应增加不动产单元号、变更编号、登记时间、更新日期等字段。
关于不动产统一登记存量数据整合有关问题的探讨1. 引言1.1 背景介绍随着经济的快速发展和城市化进程的加速推进，不动产市场规模不断扩大，不动产交易日益频繁，不动产信息量也日益庞大。
在我国，不动产统一登记制度长期不完善，导致不动产信息分散在各个部门和单位，无法形成统一的数据整合和共享。
这给政府管理、市场监管和民众权益保护都带来了严重困难。
为了解决这一问题，我国政府开始推进不动产统一登记存量数据的整合工作。
通过整合存量数据，可以实现不动产数据的统一管理和共享，提高政府管理效率，促进市场规范发展，增强金融信贷风险管控能力，保障公众合法权益。
不动产统一登记存量数据整合工作面临诸多难点和挑战，需要在技术和政策层面共同努力。
还需重视数据隐私和安全问题，加强数据质量与一致性控制，确保数据的真实可靠性。
只有通过技术与政策的双重驱动，才能够推动不动产统一登记存量数据的整合工作取得实质性进展。
1.2 研究意义不动产统一登记存量数据整合是当前不动产登记领域面临的重要问题之一，具有重要的研究意义和实践价值。
不动产统一登记存量数据整合是推动不动产登记信息化、智能化发展的关键一环。
通过整合各地不动产登记系统中的存量数据，可以实现全国范围内不动产信息的统一管理和共享，有利于提高不动产登记的效率和准确性，为国家不动产管理提供有力支撑。
不动产统一登记存量数据整合涉及多领域的技术和政策挑战，需要跨学科研究和政策支持。
只有深入研究不同地区不动产登记系统的数据结构、标准和规范，才能有效解决数据整合过程中的困难和问题，推动不动产登记数据的高效整合。
2. 正文2.1 不动产统一登记存量数据整合的难点不动产统一登记存量数据整合是一项复杂的工作，其中存在着诸多困难和挑战。
不动产数据的来源多样性导致数据的格式、标准、字段都各不相同，需要进行统一规范化处理。
数据量大、更新频繁，需要进行有效的数据清洗、去重、匹配等处理，确保数据的准确性和完整性。
不同地区、部门、系统间存在信息孤岛问题，需要进行跨部门、跨系统的数据整合和共享，确保数据的一致性和完整性。
不动产登记数据整合的技术实现与应用研究黑静摘要：随着信息平台应用的不断发展，一些市县存量数据整合汇交工作进展缓慢问题严重影响了发展。
所以持续提升增量登记数据接入质量，确保不动产登记数据安全规范化管理，尽快实现存量现势登记数据整合汇交全覆盖。
在推进不动产统一登记、提高登记工作效率、防范登记风险、提升政务服务水平、实现部门间信息互通共享等均有重要意义。
关键词：不动产登记；数据整合；技术实现；应用研究引言不动产数据整合是不动产管理的必然趋势。
建立不动产数据库是推动不动产统一登记的基础工作，也是不动产统一登记的前提。
通过以前各种基础数据资料的运用、整合、规划化清理、信息关联，建立不动产登记统一数据库，这些数据必将是应用于智慧城市的基础数据。
1不动产登记数据整合的难点1.1数据量异质，整合要求高当前已经存在的不动产登记信息还存在数据存放的差异性，各种数据的格式也不够统一，没有统一的建库标准，技术规范等等，因此不同的数据库登记要求也不同。
数据信息产生的过程和方式是多样化的，其中存在一定的人为性因素，由此也造成了数据的良莠不齐，那么在这种情况下为了保障数据的完整性还需要对数据库成果做规范化的处理和分析，对数据进行多方面的整合，在关联性关系分析的过程中有十分高的要求。
1.2数据质量不同，整合技术复杂当前很多不动产登记当中的格式不够统一，数据分散，存在介质不同的现象，不动产登记信息所使用的建库标准不一样，这样就形成了不同的规范，数据形成过程也非常的复杂，不能及时有效的满足规范性和完整性的相关要求。
在对历史数据进行整理的过程中还需要切实的考虑到关联性和时空关系性，这样所使用的技术路线就非常的复杂。
2不动产登记数据整合方法2.1空间数据整合方法空间数据整合方法。
收集城镇地籍数据库数据、日常办件发证数据、房产自然幢数据，通过数据格式转换、数据清理、坐标转换等步骤，获取宗地数据及自然幢数据，根据地籍档案、房产管理系统将数据属性录入到宗地、自然幢属性中。
不动产登记数据整合技术摘要：为了建立统一的不动产登记数据库，有必要统一登记不动产数据。
目前不动产登记过程中,存在数据多样化等各类问题,因此,对不动产登记数据整合方法的研究是必要的，同样技术思路的设计也是不可忽视的，尤其在数据集成,资料收集,电子数据打印数据和空间数据等方面。
除此之外，本文也详细介绍了整体的技术流程以及质量检查，为整合数据尽早达到入库要求提供一定的基础与铺垫。
关键词：不动产；数据整合；技术引言：不动产登记数据整合是一项对已有多源及以往登记数据进行转换的综合性、复杂性和系统性工程。
整合过程主要包括数据提取、数据转换、数据清理和库中的数据载入。
目前,国土海洋部、农林部等方面积累了丰富的房地产登记数据，如何有效整合这些分散的数据，以不动产单元为基础进行数据登记，且还能支撑信息平台运行及信息共享的数据库整合越来越紧迫。
由于在不同行业在登记数据的标准和形成过程方面极为复杂，整合过程面临着许多挑战，包括繁重的工作负载、复杂的历史数据和高的技术要求。
为确保不动产登记信息的规格和完整性，结合相关要求，并建议统一不动产登记工作先进行试点工作，再进一步拓展的原则逐步促进数据整合的有序工作，为建立综合统一的不动产登记和数据共享机制提供了有力的数据支持。
一、数据整合技术流程不动产登记数据整合技术的规范中指出，在整合过程中主要包括准备工作等几个步骤，基本涵盖所有数据整合过程,其实,这个步骤过程太简单,导致在实际实施的过程中，并不适用，因此本文从两个角度进行了优化。
1、扩大基础资料收集范围。
搜集资料时，不仅要搜集不动产登记的基础资料，还要搜集民政部门等其他资料，为接下来的数据整合工作提供一定程度上的参考。
2、加强外部数据的使用。
有效的外部数据不仅补充和完善了原有数据，而且还充当了连接各种类型数据之间的数据整合和关联的桥梁。
据此，为达到高质量数据整合以及提升数据整合关联的目的，本文将会优化整合整个流程，同时添加从外部进行收集数据的一个流程，对数据进行提取并分离为一个独立的过程。
不动产数据整合系统的设计与实现随着城市化进程的不断发展，不动产的数量和种类不断增加，不动产数据处理的需求也逐渐增加。
如果不动产数据处理不当，容易造成数据混乱、不统一、信息错误等问题，导致不动产交易难以顺利进行，给社会经济发展带来不良影响。
为了解决这些问题，本文设计与实现了一套不动产数据整合系统。
1. 系统需求分析在系统设计前，需要对系统的功能和需求进行全面、深入的分析。
不动产数据整合系统需要满足如下功能和需求：1）录入管理：能够对不动产的基本信息和交易信息进行录入和管理，包括土地、房屋和其他不动产的基本属性、所有权信息、租赁信息、交易信息等。
2）数据源分类：能够将不动产数据按照来源分类，包括不动产登记机构、不动产中介、不动产评估机构等，增加数据的可读性和可分析性。
3）数据统一：能够对录入的数据进行统一的格式化和规范处理，保证数据的一致性和可比性，并且将数据与现有的不动产数据库进行整合。
4）数据查询：能够根据不动产属性、所有权信息、租赁信息、交易信息等进行查询，以便于用户通过系统方便地获得所需信息。
5）数据分析：能够对现有数据进行分析，包括不动产市场趋势、不动产价值趋势等等。
2. 系统设计和实现基于以上需求，本文设计并实现了一套不动产数据整合系统。
该系统采用B/S架构，以MySQL数据库作为数据存储和处理的主要工具，使用Java语言进行开发。
1）系统数据库设计系统数据库分为两部分：不动产信息库和不动产交易库。
不动产信息库用于存储不动产基本属性、所有权、租赁信息，包括土地、房屋和其他不动产，用于现有数据的整合。
不动产交易库用于存储不动产交易信息，即购买、出售、租赁等交易信息，用于市场趋势的分析。
不同的数据来源分别存储于不同的数据表中，并且能够实现数据的自动更新。
2）系统界面设计系统界面分为前台和后台管理两部分。
前台是面向用户的查询和分析界面，后台是系统管理员可以进行数据维护和管理的操作界面。
前台主要包括信息查询和数据分析两个模块。
不动产登记数据整合问题及处理研究摘要：现阶段，我国市场经济发展越来越快，城市规模不断扩大，人口数量也随之不断上升，对住房的需求也越来越多，使得我国房地产行业发展突飞猛进。
而在房地产行业内，不动产登记工作是我们所熟知的，也是基础重要工作，而不动产登记数据整合工作具体内容是将现有的分散形式存放、存放格式不一致、房屋具体登记信息数据等不动产登记信息，通过整合、补录等方法，构建统一的不动产登记数据库，将不动产登记数据信息有效整合，以确保每一个不动产登记信息完整、准确，在一定程度上为不动产登记工作带来一定便捷性，所以在如今互联网时代背景下，不动产登记数据信息整合备受人们关注。
本文针对不动产登记数据整合问题展开深入探讨并提出处理对策。
关键词：不动产登记；数据整合；问题；处理对策；引言：我国早期不动产登记工作时是分散且不规范的，在不动产登记过程中，不同区域管理要求不同，采用登记方式也不同，现如今我国经济环境稳步高升，不动产登记数据信息越来越多，将不同区域的不动产数据信息整合到一起，存在一定难度。
究其原因是不动产登记涉及范围广泛且复杂，例如：土地使用权、土地所有权、宅基地与建设用地使用权等，不动产登记数据整合是指依据国家数据库登记有关规定，将杂乱无章的不动产数据信息进行规范整理，做好不动产登记数据信息记录与管理工作，为后续不动产登记信息查阅打好基础，从而促使不动产登记数据整合工作有序进行。
一、不动产登记数据整合技术应用概述不动产数据整合本质是将分散在各个区域的不动产登记数据信息进行转移，然后合并到不动产登记系统中，之所以将不动产进行统一整合，目的是打造资源共享数据库。
在不动产登记数据工作中，要想高效整合不动产登记数据，就需要各区域相关部门紧密合作，其中包括房屋建设部门、农业部门、土地部门林业部门等，同时提高不动产登记数据整合处理效率，对来源不同的数据进行充分剖析，防止由于数据来源不同、操作方法不同、管理结构不同等诸多因素影响数据整合管理机制。
不动产登记数据整合的技术实现与应用研究
发表时间：2019-09-16T10:01:14.467Z 来源：《房地产世界》2019年5期作者：张月冬[导读] 伴随现代数据处理技术的发展，大数据与云平台建设日益成为政府构建新型资源共享的重要方式，利用原有地籍管理数据库、房产测绘数据库和城市规划数据库和地理信息GIS平台，建设不动产数据的整合研究，有助于提升不动产登记信息的公众查询检索效率、数据管理资源共享。
张月冬
山东省郓城县自然资源和规划局山东郓城 274700 摘要：伴随现代数据处理技术的发展，大数据与云平台建设日益成为政府构建新型资源共享的重要方式，利用原有地籍管理数据库、房产测绘数据库和城市规划数据库和地理信息GIS平台，建设不动产数据的整合研究，有助于提升不动产登记信息的公众查询检索效率、数据管理资源共享。
关键词：不动产登记；数据整合；技术应用
建立不动产统一登记是一项重要国策,也是对我国的整体国民信息的一项重要普查。
不动产登记具有较强的技术性,而且,不动产涉及的业务类型较多,因此,对不动产的登记和数据整合造成了一定的困难。
在不动产的登记整理中一定要对数据信息进行严格的把握,保证数据信息的真实性和准确性,为我国的不动产信息系统的建立做好基础工作。
1不动产数据整合的难点分析不动产数据涉及多部门信息的共享整合，从地理信息GIS技术角度分析存在同名异质、同质异名的现象，即表达同一地物的名称不统一或异地同名地物难以区分的问题，同时数据结构与精度标准也不统一，必须借助空间定位参考基准，来构建基于地理位置框架LBS的不动产综合管理系统。
2资料收集
收集原有各部门已形成的调查成果,包括初始调查和变更调查的房屋、林地、承包地等,通过宗地统一编码建立各类数据之间的联系。
具体指20世纪80年代开展大规模房地产登记工作以来,各个时期形成的各类型不动产登记档案和系统数据,包括不动产登记的权属数据和空间数据。
主要涉及原房屋交易权属业务系统、房屋生命周期平台、原地籍管理信息系统、各区自有系统等平台数据。
1)对原房屋和土地登记业务系统,已经建成较为完备的数据库的,搜集完备的电子数据信息、元数据信息以及相应的数据库结构设计、执行的数据库标准、技术规程等资料。
2)对原房屋和土地登记历史档案系统,实现档案查询管理或登记。
若档案以电子方式存储的,需要搜集完备的纸质登记簿和电子化档案,以及原来执行的技术规程等文件。
3)对于利用全手工方式完成登记管理的业务,需要搜集全部的纸质登记簿册以及原执行的技术规程。
3不动产登记数据整合方法 3.1数据整合的技术路线
不动产数据整合前，应充分收集原有数据库的建设成果、电子与纸质档案资料，完成成果档案的扫描矢量转换等工作，形成统一的数据标准与数据格式；其次，对部分存在问题的原有数据成果进行质量分析与数据评价，共同判读研究数据修复与挖掘的思路，必要时与原数据生产单位对接整改；最后，根据数据库建设规范与项目技术设计方案指标，对数据库整合前的基础信息，进行测试与评价，合格后方可进行总体数据库的建设。
3.2空间数据整合
不动产空间数据整合的对象主要为不动产单元,包括宗地、宗海、建筑物(自然幢)、构筑物、其他定着物等要素,由于土地、房产、海域、土地承包经营权、林木等各类不同空间数据的形成时期同,其数据结构、坐标系统均存在差异,甚至尚未建立相应的数据库或者缺少相关的空间要素图层。
因此,在对空间数据信息进行整合之前,需要统一坐标系统,保证获取得到的空间信息是一致的,如果发生信息不一致、图形拓扑错误或空间信息缺失的情况,还需要核实对应的不动产历史档案资料以及开展必要的修补测工作,并对存在问题的信息进行修改,保证信息的一致性。
对于分析处理以后得到的空间数据,需要对原有的属性信息进行保留或建立对应关系,对不动产单元号进行统一编码,并在此基础上增加新的属性信息,对空间数据进行进一步的改进和处理。
现行的不动产登记数据库标准中缺少房屋(自然幢)变化情况空间要素属性表,不能完整记录的变化情况,在实际的不动产登记数据整合业务开展过程中,有必要建立反映历史宗地、历史宗海、历史房屋等不动产登记信息空间要素的历史变化图层,对应的宗地、宗海、房屋变化情况属性结构描述表中均应增加不动产单元号、变更编号、登记时间、更新日期等字段。
当不动产空间要素发生分割、灭失、新增等空间图形变化时,变化前的空间要素均应存入历史图层,并通过变更编号、不动产单元号、登记时间等与变更后的空间要素建立关联,建立具备完整历史追溯功能的不动产登记数据库。
3.3非空间数据整合方法
非空间数据整合方法。
收集非空间数据包括抵押、查封台账数据,地籍档案、房产管理平台数据库数据,通过数据归并、冗余数据剔除、信息补录等操作,获取相应的属性数据。
3.4空间数据库与非空间数据库关联
空间数据表与非空间数据的关联关系,使其既可以通过图形查询属性,又可以通过属性定位图形从而达到图、属和实地的一致。
不动产登记空间宗地数据与非空间宗地数据通过“不动产单元号(BDCDYH)”属性项实现库表间关联;不动产登记宗地空间库与地籍数据库之间通过“宗地代码(ZDDM)”属性项实现两个库之间的关联。
不动产登记空间自然幢数据与非空间表数据通过房屋的不动产单元号(BDCDYH)、自然幢号(ZRZH)、逻辑幢号(LJZH)进行关联;不动产登记房屋非空间表与宗地之间是通过宗地代码(ZDDM)进行关联的。
3.5房产数据整合方法
将不同来源的自然幢数据(国土地籍数据房屋层、1∶500地形图数据、房产登记数据库、农村确权数据库),通过空间参考统一、度带转换等操作合并到同一个图层。
然后通过外业检查点,对自然幢的精度进行检查,若达到精度,则采用该自然幢数据,若自然幢图层精度达不到则采用外业测绘的方式,得到自然幢图层。
对无自然幢数据进行无效数据清理,对于无图形数据的自然幢数据进行实地核查或外业修补测。
自然幢空间图形整合完毕后,通过房地产市场信息系统,查询自然幢的坐落、总层数、地上层数、规划用途、幢占地面积、幢用地面积、房屋结构、总套数建筑物基本用途、状态等信息。
依据房地产市场信息系统中的房产库,补充逻辑幢、层、户的房屋结构、实测建筑面积、房屋结构、房屋用途等信息。
依据房产档案,补充权利人信息,填写权利人属性中的权利人名称、不动产权证号、证件号、国家/地区、户籍所在省市等权利人信息。
通过以上表信息的补充,一个完整的楼盘表被完整建立。
由于权利人除了基本的信息外,还有抵押、查封的信息,因此需要补充房屋的查封抵押信息,根据房产系统中的登记信息补充填写抵押权属性表、查封登记属性表、预告登记等表信息。
3.6数据关联
按照《不动产登记数据库标准》完成不动产登记数据的补充、完善、转换工作后,还需要将对应的空间数据、非空间数据及附件档案进行关联。
其关键点在于不动产单元编号的编码及业务号的梳理。
对于不动产编号主要从类别和宗地特征入手,经过对不动产进行分类别和分宗地的编码调整,并且同时对关键性的代码、不动产的相关类型、宗地相关的特点码型、相关的单元状态信息等进行补充获取。
并在此基础上对宗地的编码和相关的不动产进行信息的关联,找到合适的业务号建立相关的信息联系。
不动产单元、不动产权利、不动产权利人之间通过不动产单元号进行关联,不动产登记业务通过业务号与不动产权利、不动产权利人进行关联,不动产档案附件按照不动产图件档案及登记收件档案两种类型的主键ID与不动产单元及不动产登记业务进行关联,各要素通过权属状态记录权利及业务状态,最终形成空间数据、非空间数据及附件档案相关联,现状及历史信息完整清晰的不动产登记数据库。
结论
不动产登记数据整合工作的开展需要完成对不同业务部门、不同历史时期和数据标准的档案的梳理和整合工作,面对的情况比较复杂,难度较大,需要各相关部门及业务人员的共同配合。
本文通过梳理不动产整合工作中的技术关键点,理清了不动产数据整合的工作思路,提出了历史空间要素数据的改进方式,希望能对推进不动产数据整合工作的开展起到积极作用。
参考文献：
[1]王征强,孙幼政.城镇不动产统一登记中房产落宗技术方法研究[J].城市勘测,2018(5):142-144.
[2]刘鑫,董继刚.农村宅基地使用权抵押贷款文献综述[J].黑龙江金融,2018(10):51-54.。
