主要技术性能指标及参数 序号项目名称项目特征描述计量 单位 数量 1 水平输送机1.带宽550，长10m， 2.输送功率4kw，升降，线速度≤s， 3.处理能力：50t/h。 台 1 2 升降输送机1.带宽550，长15m 或18m， 2.输送功率，升降，线速度≤s， 3.处理能力：50-80t/h 台 1 3 卸粮机1.带宽550，8S+4D， 2.输送功率4kw，线速度≤s， 3.处理能力：50-100t/h 台 1 4 电动行走装仓 机 1.带宽550，12+6、含电动行走，新式方向盘， 2.输送，升降3kw，伸缩，行走 台 1 5 探粮器1.主机功率:1800w； 2.电源：220 50hz； 3.不锈钢管直径28mm。。 台 1 6 分样器适用于小麦、玉米、大豆等颗粒粮食样品的等量分样台 1 7 快速水分检测 仪 1.测量范围：3～35%（因样品种类而异） 2.显示分辨率：%， 3.测量精度：水分：干燥法的标准误差为％以下（水 分低于20%的全部样品）， 4.测量品种：小麦、玉米等多个品种； 5.重复性误差：≤±%，重量：内置电子天平， 6.温度：自动温度补偿。 台 1 8 小麦容重器1.容重器大工作称重：1000±2g ; 2.容重器小工作称重：100g ; 3.容重器分辨力：1g ; 4.容重筒容积：1000± ; 5.供电电源:220v; 6.工作条件环境温度5℃-40℃ 7.相对湿度＜90%RH ; 台 1
8.测量方式：组合式测量 9 玉米容重器1.容重器大工作称重：1000±2g ; 2.容重器小工作称重：100g ; 3.容重器分辨力：1g ; 4.容重筒容积：1000± ; 5.供电电源:220v; 6.工作条件环境温度5℃-40℃ 7.相对湿度＜90%RH ; 8.测量方式：组合式测量 台 1 10 天平1.称量范围0-200g； 2.读取精度； 3.重复性±； 4.线性误差±； 5.称盘尺寸Ф80mm； 6.输出接口RS232C； 7.外型尺寸34cm××35cm（长*宽*高）； 8.电源AC 110-240V； 台 1 11 害虫显微镜1.产品倍数：40-1600倍； 2.产品材质：全金属材质； 3.产品光源：LED上下电光源； 4.供电方式：电池； 5.产品配置：广角目镜、倍增镜、标本移动卡尺； 6.具有精细调节及微调功能 台 2 12 地磅1.称台规格：宽米、长16米、10mm-12mm(+， 2.称重量：100t； 3.数字高精度30吨桥式传感器； 4.不锈钢外壳数字仪表； 5.不锈钢防浪涌10线接线盒；衡器专用?4#主线；5H 防水外显屏； 6.称重管理软件一套； 7.附件含台式电脑、打印机； 8.含称台基础。 台 1
技术指标的选择和优 化
本报告导读： 指出技术指标择时的四大误区及各自的优缺点 提出了十大评价指标全面评价择时效果 测试了十几种技术指标近 10 年来对上证指数的择时效果，并据此精选指标构建了 12 个综合择时模型，部分模型可在10年内取得30倍以上的稳定收益投资要点：股指期货的推出为量化择时提供了广阔的发展空间。在股指期货推出以前，机构投资者更看重选股。由于现货组合流动性的限制，当择时模型发出交易信号时，投资者不能快速的建仓或出清，这样就会使模型的择时效果大打折扣。因此，大部分机构投资者会采用中长期的择时方法，但中长线择时会错过很多建仓或平仓机会，择时效果远不及短中线择时模型。股指期货推出以后，机构投资者可以用来投机或套保。由于股指期货的流动性远高于现货，且采用保证金交易，投资者可以对股指期货进行频繁交易，短中线择时模型必然会有广阔的发展空间。在这样的背景下，本文通过对技术指标进行优化、综合，开发了多种交易频率相对较高的择时模型。 由于提供的信息片面，采用单一技术指标择时很难在变化莫测的行情中持续稳定的超额收益。各类均有自身的优缺点，有的指标仅适合于特定的市场行情。例如，简单的 20 日均线就可以在 10 年内获取近 600%的收益，但其成功率只有 31%。显然，20 日均线在 2006~2008 年股市大幅波动时可积累大量的超额收益，但是在震荡市中效果较差，而这种大
牛市、大熊市以后出现的概率较低，因此，仅采用 20 日均线恐怕很难像以前那样获取大量的超额收益。又如，TRIX（47,12）的成功率较高可达到 73%，但其发出的交易信号较少，10 年仅能操作 11 次。另外，许多常用的技术指标择时效果一般，参数有很大的改善空间。本文实证分析的结果表明，许多常用的技术指标如MACD、BOLL、SAR、KDJ等，在默认的参数下，很难获取较高的超额收益。 通过3种综合方法可显著提高择时收益。我们认为当较多技术指标同时指向多头时，买入信号会更加可靠，反之亦然。本文通过优化权重法、等权重法及 0/1 规划法等 3 种方法对精选后的技术指标进行综合择时。前两者是对技术指标赋一定的权重后进行加权综合，当综合择时指标高于阀值时买入，反之卖出；后者是先选定一些重要的技术指标作为备用，当备用指标中指向多头的数量达到一定数量时买入，反之卖出。本文的实证结果表明，3 种方法均能获取稳定的超额收益，有的甚至能在 10 年内获取 30 倍以上的择时收益，并且成功率在60%以上，年胜率在90%以上。为增强其适用性，降低交易频率，我们对阀值增设了缓冲区，当综合择时指标突破缓冲区上限时才买入，跌破下限时才卖出。增设缓冲区之后，可将交易次数控制在120和60次左右，但部分模型仍能获取10倍或7倍以上的收益。 在股指期货推出之前，当股市大跌时，投资者没有避险工具，唯一可以表达看空意愿的手段就是卖出股票，降低仓位。但是，由于股市的流动性有限，投资者只能逐步卖出，这样，到清仓完毕时，股市已经有一段很大的跌幅。另外，由于卖出期间较长，投资者可能会抱有侥幸心理，期望大盘快速止跌企稳，从而错失做空良机。这也是中国的基金择时能力缺失的主要原因所在——不是基金经理无择时能力，而是无法及时、迅速的表达择时意愿。股指期货推出之后，由于期指的流动性较好，投资者在看空时可迅速开空仓套保，锁定收益。因此，我们认为，股指期货推出之后，择时能力对理财产品收益的影响会不断增加，择时策略的开发则会变得越来越重要。
优化提升营商环境工作考核实施方案 为扎实推进优化提升营商环境重点工作，进一步明确目标任务，强化工作措施，夯实履职责任，推动全区经济社会高质量发展。特制定X区优化提升营商环境工作考核实施方案。 一、考核范围、依据及基本原则 （一）考核范围。区优化提升营商环境工作领导小组成员单位，区优化提升营商环境“八办四组”牵头单位、配合单位，各镇（街），工业园区管委会。 （二）考核依据。《X省优化营商环境条例》和中省市区关于优化提升营商环境工作的政策文件、行动方案、考核办法、工作要点及相关工作要求。 （三）考核原则。按照科学公正、注重实绩、考用结合、简便易行的原则，坚持目标导向、结果导向；坚持标本兼治、系统治理；坚持督查督导、考核问责。 二、考核指标、权重及责任分工 （一）考核指标。考核指标设置年度工作考核指标（7项量化指标，3项非量化指标，4项保障指标）；季度监测评价考核指标（10项履职指标，4项参考指标）；加减分指标（按照省市考核、监测排名及进退位次加减分值，上不封顶、下不保底）。 （二）权重分值。考核实行百分制，其中年度工作考核分值由基
本分值和加减分值组成，基本分值为共性指标20分，个性指标80分；季度监测评价指标考核分值由履职指标（10项）和参考指标（4项）组成，履职指标80分，参考指标20分。加减分考核分值由省市考核评价结果，按照排名、进退位次得分累计计算。 （三）责任分工 1.年度工作考核 （1）7项量化指标（企业开办、注销，工程建设项目审批制度改革，获得用水，获得用气，获得用电，不动产登记，获得信贷），分别由区行政审批局、工商X分局、水务局、城管执法局、电力局、国土X分局、金融办负责。 （2）3项非量化指标（优化企业缴纳税费服务，提升企业跨境贸易和投资便利化，降低企业运行成本），分别由区税务局、商务局、经发局牵头负责。 （3）4项保障指标（综合协调，监测评价，调研问效，专项督查），分别由区经发局、统计局、区经济研究室、区政府督查室牵头负责。 2.季度监测评价 （1）10项履职监测指标（企业开办，工程建设项目审批制度改革，获得用水，获得用气，获得用电，不动产登记，获得信贷，优化企业缴纳税费服务，企业注销与市场总量，政务服务），分别由区行政审批局、工商X分局、水务局、城管执法局、电力局、国土X分局、
LTE网优性能指标类问题处理指导手册 目录 1 前言 5 一、RRC连接建立成功率优化 6 1、理论介绍 6 2、指标定义 6 3、优化方法介绍 6 3.1上行随机接入的问题 8 3.2小区重选参数问题 9 3.3下行初始发射功率偏低问题 9 3.4上行初始功控问题 9 4、相关案例介绍分析 9 小区重选参数问题 9 问题描述： 9 问题分析： 9
定位过程： 10 解决建议： 11 二、ERAB建立成功率 12 1、理论介绍 12 2、指标定义 14 3、相关案例介绍分析 14 路由配置错误无法接入的问题 14 问题描述： 14 问题分析： 14 定位过程： 15 定位结果： 15 安全参数配置问题 16 内容描述 16 问题分析： 16 定位结果： 17 解决建议： 17 三、切换成功率优化 17
1、理论介绍 17 2、指标定义 17 3、优化方法介绍 18 3.1切换信令流程 19 3.2涉及话统打点 21 3.3 切换问题分类 23 4、相关案例介绍分析 27 硬件和传输故障 27 邻区漏配问题 29 邻区数据配置不当 31 四、无线掉线率优化 33 1、理论介绍 33 2、指标定义 35 3、相关案例介绍分析 35 切换不及时问题 35 核心网问题 38 帧头未对齐导致的干扰问题 42
前言 话统KPI是中国移动考核项之一，也是对网络质量的最直观反映。日常话统监测是进行网络性能检测的一种有效手段。通过日监测，识别突发问题小区，将问题消除在初级阶段。通过周监测，识别网络性能持续短木板小区，针对性的进行提升优化。 话统KPI主要包括以下几大类：接入性指标、保持性指标、移动性指标、业务量指标、产品运行类指标、系统可用性指标和网络资源利用率指标。 通过上述重点话统KPI指标的监测，可以达到：识别突发问题、风险提前预警、话统KPI的稳定与提升，目前TD-LTE系统需要重点关注的话统KPI指标如下表：
主要性能指标： 1.数据存储量≥2T 接入设备数≥10000 2.定位精度：＜10米响应时间＜5秒 3.通讯接口：串行232（sps）支持相应的国际标准，具备良好的可扩展性。 4.传输制式：SM900/DCS1800/PCS1900/CDMA800-900 传输速率：125kbps 5.移动通信：GSM 6.两种无线电业务兼容（RDSS和RVSS）系统为用户提供连续定位、无源导航定位，又可 进行无线传输的位置报告。 7.跟踪灵敏度：159dbm 捕获灵敏度：144dbm 产品主要技术性能指标 关键技术： 1.北斗导航，GIS,GSM，GPRS,计算机网络，互联网多网融合。 2.监护人和监控平台人员随时通过系统查询老年人位置信息。 3.云平台技术应用：老年人遇紧急情况时，一键呼叫、四方响应。 4.云管理：监护人千里之外可知家人安康。 5.云数据库：每位老人的基本信息和病情隐患录入服务器存储、每次测的血压、 脉搏及其他病理数据，传送至数据库永久保存，以备做参考依据。 6.系统采用出错冗余技术，保证运行的安全性。 7.北斗/GPS双模兼容信号，互相嵌入，互为增强。 一、产品功能： 1.老人健康指标远程监控，网上医疗诊断功能。 2.遇警一键报警，越界报警，关机报警，一键拨号。 3.全球定位：北斗/GPS双模兼容终端。 4.IC一卡通功能。 5.老人，弱势群体购物通过系统网络平台实现购物，付款配送一条龙服务。 6.社区人员基本信息管理，统计分析功能。 7.实时位置查询功能。 8.实时视频和录像资料自动保存。报表自动导出功能。 9.TTS语音播报，短消息功能。
10.服务对象和用户数据储存和服务功能。①监控中心录有用户的全部基本 信息资料和服务区域活动轨迹。②储存周期根据用户的实际情况和需求 设定。③数据管理功能有：注册，注销，查询，费用计算，历史轨迹， 报表。 技术创新性 1、监控平台相对于服务对象的定位终端采用：北斗/GPS双模兼容自主定位模式和AGPS辅助定位模式。 2、监控平台用于接受服务对象定位终端的信息和要求，同时负责发送指令和提醒信息给定位终端。 3、定位终端采用北斗/GPS卫星定位模块，GSM通信模块。主板和LED显示屏硬件。北斗/GPS卫星定位模块和GSM通信模块分别与通信主板系统相连接，主板系统分别与LED显示屏、报警器连接。 4、定位终端采用内置北斗/GPS芯片，共用天线，独立完成服务对象的定位，并将定位结果发送给信息采集服务器。 5、Web数据服务平台，包括：终端信息采集服务器、SMS服务器、数据储存服务器和数据处理服务器。 6、Web服务器包括用户逻辑模块、管理员逻辑模块和电子地图模块构成，所述的用户逻辑模块和管理员逻辑模块服务Web服务器的功能设计和逻辑跳转，电子地图模块负责查询定位器终端的位置信息，并将该位置信息显示到电子地图上。Web数据服务平台还包括第三方应用接口，第三方应用接口包括电信运营商的小区号Cell-ID服务应用接口和地图服务应用接口。 7、服务对象的定位由以下步骤进行： 1.定位器终端采集到GPS信号和小区号Cell-ID后分别通过GSM通信模块、GPRS网络回传至Web数据服务平台中的移动终端信息采集服务器。 2.移动终端信息采集服务器进行定位器终端鉴权操作后，对定位器终端和AGPS服务器之间的交互数据进行透传，辅助完成定位器终端的定位; 3.AGPS服务器根据定位器终端和AGPS参考站所提供的卫星信号和辅助定位信息，计算出定位器终端的位置； 4.移动终端信息采集服务器将定位结果写入数据库； 5.客户端通过SMS的形式实时获取定位器终端的设备信息和位置信息。 6.如权利要求以上所述的基于北斗/GPS面向特殊人群的安全定位方法，其特征在于：还包括步骤F：当定位器终端越出预置活动区域范围，定位器终端向客户端发送越区报警。
企业实战演练——考核指标优化 检视一下自身企业现行的考核指标体系，是否需要改善或优化？一起来探讨解决吧，请问： 1、目前你们公司的考核指标存在哪些问题？ 2、你会怎么来改善或优化？请具体分享。 更多分享请文///库搜索。。。。。。 解答一：从一个公司员工角度、从公司人事行政部成员的角度来看， 目前公司考核指标的确存在不少问题，相信这些问题大多数是众多中小民营企业的通病： 1、高层领导行政干预过强， 问题：举个简单的例子，雪中在周四打卡中提到过，我们人事行政部有一个考核指标是证照办理及时率，按工作内容划分来说该属门店管理部考核指标的，我们部门领导多次提出也无效。 优化建议： 1）改变不了领导那就改变自己，从部门名字其实也可以大概看出部门的地位，人事、行政合为一体，人力资源从业者要改变这一现状更多的还是要从自身下手，凭成绩取得话语权、领导授权，减少领导对工作的干预； 2）要么忍，要么走人，不过国内企业环境大多如此，所以还是多参考第一点； 2、部分考核指标设置不合理，部分考核指标设置实际意义不大
问题：举两个例子：1）培训，我们人事行政部干预培训的考核指标是“培训完成率”，也就是你完成了多少场培训即可达标，那么培训效果之类的就不关注了，那么这样的考核指标有什么实际意义呢？---为了培训而培训，为了考核而考核？2）我们部门还有一项指标是员工流失率，所有员工流失都归责与人事行政部，我记得三茅曾经讨论过试用期员工流失谁之过：HRor用人部门？我们公司不论是试用期还是多年的老员工流失，都统计到人事行政部，我顿时有种比窦娥还冤的感觉有木有？ 优化建议：梳理两方面工作：基于公司战略、基于部门职责来设置考核指标，依旧以培训为例，结合公司战略进行培训方面指标设置时，则可以将指标设置为关于礼仪培训多少场，关于专业技能培训多少场，满意度在90%以上等指标， 3、权重设计趋于“平均化” 据我了解到人事行政部以及其他部门的考核指标，公司级指标占50%，其余指标大概有5项左右，而每一个指标的权重基本都未10%，这样也就失去了KPI考核的意义。 优化建议：运用经验法、排序法、20/80原则等指导方法对考核指标进行梳理、比较，并配以对等的权重。 4、个人考核指标：失去考核实际意义 问题：在前期打卡雪中也提到，目前公司个人绩效考核主要从技能、行为、态度等方面考核，而且各部门对员工考核指标一致，这样的考核难以区分优秀员工与普通员工，也就失去了考核原有的意义； 优化建议：先做工作分析，梳理出工作说明书，基于各岗位岗位职责，建立各岗位个人绩效考核指标。
基于网管性能数据的KPI优化方法 摘要：结合中兴通讯在全球商用网的优化案例，讨论基于网管性能统计数据对网络KPI 进行优化的思路和具体方法。对网络日常优化所需关注的主要KPI进行了介绍。 概述 随着商用网络规模的不断扩大，单纯采用路测优化方式已经不能满足工作需求。在网络成熟期，更多的情况是首先通过后台网管的海量数据统计和分析，初步找出异常指标，继而确定是RNC级的问题还是个别小区问题，再结合具体的优化手段进行详细分析。本文对基于后台网管性能统计数据的KPI优化手段进行初步的分析。 在传统的基于DT和CQT数据的优化过程中，数据的采集是一个比较费时的过程。为了复现某个问题，可能需要进行大量的路测，之后在对长时间的路测数据进行回放分析的过程中，定位到具体需要分析的问题点，然后从不同的角度进行分析，最终找到问题的解决方案。虽然在一些智能化的工具支持下，问题的定位与分析能在一定程度上简化，但这仍然属于对个案问题进行优化的范畴，缺乏全网级的综合信息加以支撑。而基于后台网管性能数据的优化则与之相反，这种优化方法基于大量的性能统计数据，强调各KPI指标之间的关联性以及KPI指标与各种外在因素的密切联系。工程师需要做的，是在相应工具的支持下，从性能数据与配置数据、告警数据、地理信息、时间信息等入手，深入挖掘数据之间的联系，从而定位KPI相关问题发生的原因，提出相应的解决方案。 常用KPI简介 根据各类计数器，可定义很多种性能指标。其中一部分是一般性能指标，可称为GPI （General Performance Indicator）。一部分是常用的用于评价网络质量的指标，可认为是网络关键指标。 KPI通常分为路测部分和后台部分，本文中专门讨论后台部分的指标。后台网管统计可分为RNC级统计和Cell级统计，针对不同的指标采用不同的统计范围和粒度。 从实际应用的角度，通常有以下几类KPI，分为接入类、切换类、掉话类、资源类、速率类、质量类等，其中很多指标可以进一步按业务等条件进行细分，构成复杂的KPI体系。但在日常的KPI监控和优化的过程中，通常选取最重要的几项指标，反映网络的总体性能。当有必要时，才对描述细节性能的指标进行考察。这体现了问题分解、逐步求精的分析思路。从用户的使用感受角度考虑，最重要的KPI指标应该是掉话率，包括语音、可视电话、PS R99业务以及HSPA业务的掉话率，而CS业务的掉话相对PS业务来说带来的负面体验更严重。其次一个重要的KPI类别是接入类指标，这反映了用户是否能在任何时间、任何地点及时地获取高质量的移动通信服务。接下来的重要指标包括质量类指标、速率类指标等，这些是用户直接能感受到并关心的。切换类、资源类指标则更多地为运营商所关注。
集团公司绩效管理制度优化方案集团领导： 为规范并推进集团绩效管理工作，使绩效管理能够有效的对集团发展起到支持作用，依据集团目前实际情况，对原有绩效管理制度优化如下： 一、适用范围 本方案适用于*****全体员工 二、考评对象 集团总经理、集团副总经理、集团各部门总监、集团各部门经理及员工（或以部门为单位考核） 三、考评依据 绩效考评采用“附加值评估法”，依据《工作计划考评表》(见附表1)中各项关键任务指标和考核对象日常表现及受奖惩情况，评估周期内绩效。 （一）关键任务指标来源 1、基于工作职责； 2、基于须协作性的工作； 3、基于领导交办的工作。 （二）指标级别 1、指标级别释义 依据时间管理“四象限法则”，将关键任务指标级别由低到高分为：不重要不紧急（★）、紧急不重要（★★）、重要不紧急（★★★）、重要且紧急（★★★★）、很重要且很紧急（★★★★★）。
2、指标级别对指标权重的应用 指标级别与指标权重挂钩，指标级别与指标权重成正比，指标级别越高，该项指标的权重越高。 （三）指标评价等级 每项关键任务指标根据完成情况对应五个评价等级：优秀、良好、合格、差、很差、不胜任。 （四）指标评价等级核定参考标准 1、以下标准适用于管理序列、专业序列、技术序列员工： ①优秀：在任务完成良好的基础上，完成任务标准更高且能找出新思路、新方法，创新性的开拓工作新局面。 ②良好：在任务完成合格的基础上，能超标准的完成任务指标。 ③合格：按时、保质、保量完成任务指标。 ④较差：任务完成中存在较少的遗漏、不准确、不及时、有差错等现象，离完成任务指标差距较小，通过努力，能在可包容的时间内完成。 ⑤很差：任务完成中存在严重的遗漏、不准确、不及时、有差错等现象，离完成任务指标差距很大，在给予其培训辅导等支持后能在预期内完成任务指标。 ⑥不胜任：任务指标停滞不前，错误与漏洞频出，经给予其培训辅导等支持后完成任务指标仍无期可盼。 2、后勤序列员工包括保安、保洁、办公用车司机、厨师、水电工等。
服务器性能测试指标介绍 当前业界常见的服务器性能指标有: TPC-C TPC-E TPC-H SPECjbb2005 SPECjEnterprise2010 SPECint2006 及SPECint_rate_2006 SPECfp2006 及SPECfp_rate_2006 SAP SD 2-Tier LINPACK RPE2 一、TPC (Transaction Processing Performance Council) 即联机交易处理性能协会, 成立于1988年的非盈利组织,各主要软硬件供应商均参与,成立目标: 为业界提供可信的数据库及交易处理基准测试结果,当前发布主要基准测试为: TPC-C : 数据库在线查询(OLTP)交易性能 TPC-E : 数据库在线查询(OLTP)交易性能 TPC-H : 商业智能/ 数据仓库/ 在线分析(OLAP)交易性能 1.TPC-C测试内容：数据库事务处理测试, 模拟一个批发商的订单管理系统。实际衡量服务器及数据库软件处理在线查询交易处理（OLTP）的性能表现. 正规TPC-C 测试结果发
布必须提供tpmC值, 即每分钟完成多少笔TPC-C 数据库交易(TPC-C Transaction Per Minute), 同时要提供性价比$/tpmC。如果把TPC-C 测试结果写成为tpm, TPM, TPMC, TPCC 均不属正规。 2.TPC-E测试内容：数据库事务处理测试，模拟一个证券交易系统。与TPC-C一样，实际衡量服务器及数据库软件处理在线查询交易处理（OLTP）的性能表现。正规TPC-E测试结果必须提供tpsE值，即每秒钟完成多少笔TPC-E数据库交易（transaction per second），同时提供$/tpsE。测试结果写成其他形式均不属正规。 对比：TPC-E测试较TPC-C测试，在测试模型搭建上增加了应用服务器层，同时增加了数据库结构的复杂性,测试成本相对降低。截止目前，TPC-E的测试结果仅公布有50种左右，且测试环境均为PC服务器和windows操作系统，并无power服务器的测试结果。除此之外，TPC官方组织并未声明TPC-E取代TPC-C，所以，说TPC-E取代TPC-C并没有根据。 附TPC-C与TPC-E数据库结构对比 3.TPC-H测试内容：对大型数据仓库进行决策支持（decision support)的基准测试。TPC-H包含一组复杂的业务查询及修改操作，属于商业智能/数据仓库/在线分析（OLAP）
一个量化投资者的自白：我是如何用大数据玩转股市的！ 经济学有个著名的有效市场假说：如果一个证券市场上所有的信息都能及时被投资者获取，那么证券价格会与其风险相当，是由公平竞争导致的股票真实价值。换句话来说，如果你想以合理的价位购买一只股票，你至少要知道有关这只股票的所有信息，并能够对其进行合理地分析。一只股票有多少“相关信息”？一从基本面角度来看，判断个股对应的上市公司质地的好坏，是取得投资成功与否最重要的因素。数据分析如下：第1步从各个渠道获取上市公司这四十多项指标的数据。第2步对这些数据进行分析。二从技术面角度来看，每只股票的K线形态，走势以及各类技术指标是择时的重要依据。数据分析如下：第1步获得K线形态、技术指标的相关知识，并取得对应个股的即时数据。第2步根据个股的即时数据和掌握的技术指标来计算个股的技术形态，从几百种不同类型的K线形态、技术指标中选择有效性较高的上涨形态，从而预测股票未来的涨跌，这是目前市场上绝大多数股民最痴迷的股票投资“技术”。三在股市的不同时间周期，必须考虑板块轮动效应，从而进行投资决策。数据分析如下：第1步取得所有公司的各类维度属性的数据。第2步对每个维度的数据进行分类，根据最近几个交易日每个类别所含股票的市场表现，分析并寻找出当前热点板块和下一个
有可能热起来的板块。四从机构动态来看，有些个股受到基金公司或者股票研究机构追捧，有些则被大量机构选择或建议减持，做股票投资至少不能与机构对着来这是前提。进行数据分析：第1步搜集所有机构的动态，包括研报、个股评级、基金\券商重仓、社保重仓、QFII重仓、高管增持\减持、机构新进十大流通股等。第2步根据对所有搜集到的数据进行分析和研判，进行跟风操作。五事件驱动是股票价格变动最重要的诱因。第1步通过新闻资讯网络等各个渠道，获得驱动事件。第2步根据事件寻找跟该事件相关的个股，比如今年夏天有种新的血液传染病发生，那么国内针对血液传染病的医药个股就是直接受益者，据此进行股票操作。股票投资类似打牌，你要搜集到牌桌上已经出掉的牌，从而计算你手里的牌的组合胜率有多少，利用概率去战胜市场，才能保证最高的收益。以上这些数据，你每多搜集一份，你的胜率就会提高一分。如果你选中的股票具备以上五点逻辑特征，无疑你将拥有最高的胜率！要找到这样的股票，你需做如下几件事：第一步：搜集所有公司数据，分析后寻找成长型价值公司；第二步：在符合第一点的公司里，寻找有合适的上涨技术形态的公司；第三步：在这些公司里寻找符合当前板块轮动热点的公司；第四步：在以上股票池中挑选被QFII 重仓的公司；第五步：在以上股票池中寻找有当前热门概念的公司。总的来说，其实就做了两件事：搜集数据，分析数
第九章货物主要技术指标和性能详细说明 1. 光伏组件 本项目将采用天威英利新能源有限公司生产的185（23）PR1310×990型光伏组件7000块。组件具体信息如下： 型式：晶体硅光伏组件； 型号：185（23）PR1310×990 尺寸结构：1310mm×990mm×50mm 使用粘合胶体类型：硅胶； 在AM=1.5、1000W/㎡的辐照度、25℃的电池温度下的峰值参数： a 标准功率：185W b 峰值电压：24V c 峰值电流：7.7A d 短路电流：8.32A e 开路电压：30V f 系统电压：1000V（max） 温度范围：-40℃——＋85℃ 功率误差范围：± 3％ 承受冰雹：2400Pa （按照IEC61215标准测试） 接线盒类型：QC 0506-1 或RH 0501-4 接线盒防护等级：IP65 接线盒连接线长度：正极 0.9m ，负极 0.9m 组件效率： 14.26% 组件的填充因子：≥70% 框架结构使用材料：6063-T5 铝合金 边框和电池距离：最小距离11mm 组件使用寿命：≥25年 图9.1：组件外观和IV曲线
图9.2：组件正视图和后视图 此组件采用高效多晶硅电池片，组件整体输出效率14.26％。组件表面采用高透过率的超白钢化玻璃，并经过防反射处理，提高组件效率。 2. 并网逆变器 并网逆变器采用德国SMA公司生产的SUNNY CENTRAL系列机型中的SC150型产品。SMA逆变器为国际知名品牌，SC150是为大型光伏电站设计的一款三相集中型并网光伏逆变器，最大光伏阵列接入功率为175千瓦，主要应用与集中光伏电站和大型屋顶光伏系统，具有CE认证。 本项目中将采用SMA公司生产的SC150型逆变器8台，设备为全新生产的，所用主要电子元器件均为工业级以上产品，出厂前将经过严格检验，交货时将随机提交出厂检验报告和详细的安装调试说明书。 2.1 SC150具体参数
研究报告 | 金融工程 量化投资 基于趋势型指标的择时策略 2010年12月24日 ——量化择时之技术指标（一） 《量化择时之市场情绪——短期看变 本文重点研究趋势型指标在市场择时中的运用，以MA 、MACD 、DMA 和TRIX 四个指标为基础，通过使用交叉法则构建相应择时策略，历史十五年的模拟测试显示，趋势型指标的择时策略可获得较好的超额收益。 趋势型指标择时：趋势型指标一般通过两根线所形成的金叉和死叉作为市场趋势判断标准。利用趋势型指标进行择时的基本理念是顺势而为，即通过追 踪市场运行趋势，让利润充分增长，同时限制损失。 指标最优参数选择：将1996~2010总共15年的上证综指数据分为三个五年区间进行择时交易测试，在单个指标的测试中，MA 指标利用短期均线和长 期均线的交叉进行择时，最优参数为4日短线与40日长线，MACD 指标利 用DIF 和DEA 的交叉进行择时，最优参数为6日短期、20日长线和25日 DIF 移动均线，DMA 指标利用DMA 和AMA 的交叉进行择时，最优参数为2 日短期、115日长线和20日AMA 移动均线，TRIX 指标利用TRIX 及其均线 MATRIX 的交叉进行择时，最优参数为以115日作为三次指数加权移动均线 的天数，2日作为计算MATRIX 的天数。 单个指标最优参数择时效果：MA 、MACD 和TRIX 指标发出交易信号频率较 低，适合进行较长时期的择时交易，最优参数择时策略在三个测试期间里均 有两个表现突出，1996~2000期间表现欠佳，DMA 指标择时频率略高，交 易信号频繁，不考虑交易成本情况下在三个测试区间均能稳定战胜指数收益。 综合择时策略：将四个趋势型指标的交易信号进行叠加，构建一个综合择时 策略。测试结果显示，四个指标中有3个及以上指标发出买入信号时做多， 有3个及以上指标发出卖出信号时做空的择时效果相对最优。在历史15年的 测试中，总共进行了17次交易，累计收益达到16.39倍，远高于买入并策略 下的2.8倍累计收益。
读懂服务器性能指标 用户总希望有一种简单、高效的度量标准，来量化评价服务器系统，以便作为选型的依据。但实际上，服务器的系统性能很难用一两种指标来衡量。包括TPC、SPEC、SAP SD、Linpack和HPCC在内的众多服务器评测体系，从处理器性能、服务器系统性能、商业应用性能直到高性能计算机的性能，都给出了一个量化的评价指标。在如此多的标准中，用户该如何选择最适合自身应用环境的评价体系呢？这里，我们选择了应用面较广泛的TPC和SPEC，作一个深入介绍。 ■走出误区 深入TPC-C指标 TPC体系是影响最大的评测基准之一，尤其近两年，国内媒体对TPC指标的报道可谓海量。但有多少用户真正了解其中的含义呢？本文以TPC-C为例，让用户深入了解这项基准测试。 tpmC值在国内外被广泛用于衡量服务器系统的事务处理能力。但究竟什么是tpmC值呢?笔者曾向一些用户、专业媒体记者乃至某些国外大公司的技术人员问过这个问题，但回答的精确度与tpmC值的流行程度差异甚远。不少人将之误写为TPMC，甚至与TPC组织混为一谈。 TPC(Transactionprocessing Performance Council，事务处理性能委员会)是由数十家会员公司创建的非盈利组织，总部设在美国。TPC的成员主要是计算机软硬件厂家，而非计算机用户，其功能是制定商务应用基准程序的标准规范、性能和价格度量，并管理测试结果的发布。 TPC不给出基准程序的代码，而只给出基准程序的标准规范。任何厂家或其他测试者都可以根据规范，最优地构造出自己的测试系统(测试平台和测试程序)。为保证测试结果的完整性，被测试者(通常是厂家)必须提交给TPC一套完整的报告(Full Disclosure Report)，包括被测系统的详细配置、分类价格和包含5年维护费用在内的总价格。该报告必须由TPC 授权的审核员核实(TPC本身并不做审计)。TPC在全球只有不到10名审核员，全部在美国。 TPC推出过11套基准程序，分别是正在使用的TPC-App、TPC-H、TPC-C、TPC-W，过时的TPC-A、TPC-B、TPC-D和TPC-R，以及因为不被业界接受而放弃的TPC-S（Server 专门测试基准程序）、TPC-E（大型企业信息服务测试基准程序）和TPC-Client/Server。而目前最为“流行”的TPC-C是在线事务处理(OLTP)的基准程序，于1992年7月完成，后被业界逐渐接受。 TPC-C使用三种性能和价格度量，其中性能由tpmC（transactions per minute，tpm）衡量，C指TPC中的C基准程序。它的定义是每分钟内系统处理的新订单个数。TPC-C还经常以系统性能价格比的方式体现，单位是＄/tpmC，即以系统的总价格（单位是美元）/tpmC 数值得出。
常见的服务器性能指标有哪些及简要介绍 当前业界常见的服务器性能指标有: TPC-C TPC-E TPC-H SPECjbb2005 SPECjEnterprise2010 SPECint2006 及SPECint_rate_2006 SPECfp2006 及SPECfp_rate_2006 SAP SD 2-Tier LINPACK RPE2 一、TPC (Transaction Processing Performance Council) 即联机交易处理性能协会, 成立于1988年的非盈利组织,各主要软硬件供应商均参与,成立目标: 为业界提供可信的数据库及交易处理基准测试结果,当前发布主要基准测试为: TPC-C : 数据库在线查询(OLTP)交易性能 TPC-E : 数据库在线查询(OLTP)交易性能 TPC-H : 商业智能/ 数据仓库/ 在线分析(OLAP)交易性能
1.TPC-C测试内容：数据库事务处理测试, 模拟一个批发商的订单管理系统。实际衡量服务器及数据库软件处理在线查询交易处理（OLTP）的性能表现. 正规TPC-C 测试结果发布必须提供tpmC值, 即每分钟完成多少笔TPC-C 数据库交易(TPC-C Transaction Per Minute), 同时要提供性价比$/tpmC。如果把TPC-C 测试结果写成为tpm, TPM, TPMC, TPCC 均不属正规。 2.TPC-E测试内容：数据库事务处理测试，模拟一个证券交易系统。与TPC-C一样，实际衡量服务器及数据库软件处理在线查询交易处理（OLTP）的性能表现。正规TPC-E测试结果必须提供tpsE值，即每秒钟完成多少笔TPC-E数据库交易（transaction per second），同时提供$/tpsE。测试结果写成其他形式均不属正规。对比：TPC-E测试较TPC-C测试，在测试模型搭建上增加了应用服务器层，同时增加了数据库结构的复杂性,测试成本相对降低。截止目前，TPC-E的测试结果仅公布有50种左右，且测试环境均为PC服务器和windows操作系统，并无power服务器的测试结果。除此之外，TPC官方组织并未声明TPC-E取代TPC-C，所以，说TPC-E取代TPC-C并没有根据。附TPC-C与TPC-E数据库结构对比
摘要：中学绩效考核对于每一个学校而言，都是评价老师的一个重要手段。绩效考核是人员任用的前提，是决定人员调配的基础，是进行人员培训的依据，是确定劳动报酬的依据，是激励员工的手段，是促进员工成长的工具。如何优化绩效考核制定，建立科学合理的绩效评价体系，是每一个学校决策层的难题。文章从中学绩效考核存在的问题，如何优化评价手段入手，对中学绩效考核提出了一些有建设性的建议及科学合理的做法。 关键词：中学；绩效；考核；优化 绩效考核是学校管理工作的重要环节，运用好绩效考核体系，对调动全体教职工的积极性有极大的帮助，对促进学校的发展和改革有深远的意义，但目前对学校绩效考核的研究还处于起步阶段。学校是培养人的场所，这种特殊性加大了绩效考核的难度。首先，学校教学工作是需要团队合作的，很难考核团队工作中的个人价值。学校培养的对象是学生，很难用定量的指标来衡量教师的成果。而绩效考核又是学校工作不可缺少的一个环节，因而建立科学完善的绩效考核管理体系是很有必要的，也是迫在眉睫的工作。 一、学校现行绩效考核中存在的不足 学校绩效考核是在上级主管部门指导下实施和开展的，但学校是一个培养人的场所，这一特殊的性质使得考核的终端结果很难量化，而且过程太长。例如用学生成绩来体现教师业绩时，因生源质量差异较难做到平等，不考虑入学成绩的差异，就会影响一部分教师的积极性。教师在实施课堂教学改革时，其成效往往要一年后才能体现，而我们的绩效考核是以学期为单位的，不利于调动教师开展课堂教学的改革。不足之处主要体现在以下几个方面： 1. 量化的工作量无法体现教师真正的工作 教师的工作是一种创造性的工作，即使是教学的内容不变，但学生变了，它的教学方法和手段也就必须进行改变。而教师的工作很多是隐性的工作，例如备课，网上下载一份教案和根据学生的实际状况去备一份教案，二者的工作量是截然不同的。而在过程管理中，很难考核教师的隐性工作量，老师在探索管理过程中付出了许多的努力，无法用量化来衡量。在教学工作中教师开展教学的改革，实施课题的研究，表面上她还是备一节课上一节课，但她所需要付出的劳动更多，而这也往往无法用量化来衡量。因而在绩效考核过程中，一些教师的创意和隐性工作很难考核。 2. 团队协作的工作难以体现个人的价值 有人说教师的工作是“抬轿子”工作，我们培养的对象需要德、智、体、美、劳全面发展，因而各学科要有团队合作精神。学校提倡的集体备课通过同伴互学，达到提升教学水平，这也需要加强团队精神。学生的成长需要有一个良好的育人环境，而这个环境的营造同样需要所有教师的共同努力。绩效考核如果只考核教师个人的业绩，那么就会产生不良的导向，忽略了团队的精神。如果以班级为单位实行考核，又不利于体现团队中个人的价值，因而在绩效考核中要处理好团队与个人的关系是一件很困难的事情。 3.差别不大的绩效工资无法体现教师工作的差异 一所学校的绩效工资总额是不变的，大家都想从中多拿一点，那么必然就有人少拿一点，不可能做到人人满意。例如教师教学工作量的差异在绩效工资中只能有所区别，可能一节课的差异就是2―3元，多上课的认为多上一节课绩效体现得太少有意见，而少上课的认为这是学校的统一安排，差距不能太大，因而造成人人不满意。教师的工作有很多是隐性的工作，没办法做到所有工作在绩效里体现，有些教师抱怨干了许多的活，但是在绩效里没有体现。所以许多教师总觉得自己没有得到公正的待遇。 4.不明确的绩效考核标准消磨了教师的工作热情 教师是育人的工作，教师的业绩往往与生源的素质有一定的关系，而且学生的综合素质的考评很难用量化来体现。素质教育实施以来，其中一个重要的观念转变就是改变以往以考
cpu性能指标 CPU的英文全称是Central Processing Unit，即中央处理器。CPU从雏形出现到发展壮大的今天，由于制造技术的越来越先进，其集成度越来越高，内部的晶体管数达到几百万个。虽然从最初的CPU发展到现在其晶体管数增加了几十倍，但是CPU的内部结构仍然可分为控制单元，逻辑单元和存储单元三大部分。CPU的性能大致上反映出了它所配置的那部微机的性能，因此CPU的性能指标十分重要。CPU性能主要取决于其主频和工作效率。 主频 也就是CPU的时钟频率，简单地说也就是CPU的工作频率。一般说来，一个时钟周期完成的指令数是固定的，所以主频越高，CPU的速度也就越快了。不过由于各种CPU 的内部结构也不尽相同，所以并不能完全用主频来概括CPU的性能。至于外频就是系统总线的工作频率；而倍频则是指CPU外频与主频相差的倍数。用公式表示就是：主频=外频×倍频。我们通常说的赛扬433、PIII 550都是指CPU的主频而言的。 内存总线速度或者叫系统总路线速度 一般等同于CPU的外频。内存总线的速度对整个系统性能来说很重要，由于内存速度的发展滞后于CPU的发展速度，为了缓解内存带来的瓶颈，所以出现了二级缓存，来协调两者之间的差异，而内存总线速度就是指CPU与二级(L2)高速缓存和内存之间的工作频率。 工作电压 工作电压指的也就是CPU正常工作所需的电压。早期CPU（386、486）由于工艺落后，它们的工作电压一般为5V，发展到奔腾586时，已经是3.5V/3.3V/2.8V了，随着CPU 的制造工艺与主频的提高，CPU的工作电压有逐步下降的趋势，Intel最新出品的Coppermine 已经采用1.6V的工作电压了。低电压能让可移动便携式笔记本，平板的电池续航时间提升，第二低电压能使CPU工作时的温度降低，温度低才能让CPU工作在一个非常稳定的状态，第三，低电压能使CPU在超频技术方面得到更大的发展。 协处理器或者叫数学协处理器 在486以前的CPU里面，是没有内置协处理器的。由于协处理器主要的功能就是负责浮点运算，因此386、286、8088等等微机CPU的浮点运算性能都相当落后，自从486以后，CPU一般都内置了协处理器，协处理器的功能也不再局限于增强浮点运算。现在CPU的浮点单元（协处理器）往往对多媒体指令进行了优化。比如Intel的MMX技术，MMX是“多媒体扩展指令集”的缩写。MMX是Intel公司在1996年为增强Pentium CPU在音像、图形和通信应用方面而采取的新技术。为CPU新增加57条MMX指令，把处理多媒体的能力提高了60%左右。 流水线技术、超标量
货物主要技术指标和性能的详细描述 一、投标产品名称：数字化X射线系统 二、产品型号：DTP571 三、产品的功能：数字化X射线系统具有透视和摄影功能，供医疗单位用于胸片、 腹部、骨与软组织摄影及胃肠造影辅助检查。 四、产品组成 本产品由高频高压发生器、X射线数字探测器、图像工作站、动态遥控床、电源柜、高压电缆、X射线管组件、滤线栅、限束器和遥控台等部件组成。 五、产品概述 安健科技DTP571数字化X射线系统利用高频高压发生器使X射线管产生高质量的X射线，穿过人体被检查部位，到达动态数字探测器上，形成被检查部位的X射线数字图像，然后送到计算机进行图像处理。本产品的功能包括： ?机械运动及控制：采用电动床，床身运动、床面运动、探测器运动、X射线管组件运动均采用电动控制，操作方便，可以满足临床立、卧位及其它特殊体位的摄影要求。 ?可实现覆盖全胸和全腹范围的连续摄影，且由连续拍摄模式转静态模式时间不超过1s。 六、产品特点 1、动态数字探测器，成像更清晰。 2、大功率高频高压发生器，高压发生器与球管分开，使射线品质更优异，外形更美观， 可长时间使用，安全、可靠。 3、操作台采用图形化操作界面，数字化智能控制系统，操作简单方便。 4、设有多部位、多体位、多体型的成人、儿童等人体特征摄影参数设置，同时用户可 自由修改及存贮，使操作更为简便。 5、具有多重自动保护及故障代码提示功能，维修方便。 6、采用国际专业的医学图像处理技术，中文操作界面，具有完善的DR图像处理功能。 7、采用国际Dicom3.0标准，方便联入PACS系统和图像传输、打印。 8、采用千兆网与DR探测器连接，采集图像安全快捷。 七、设备部件详细技术指标