股票量化择时策略（上中下）
解析|量化择时策略（上）
鲲鹏668 2018-04-07 08:14:59量化择时就是利用数量化的方法，通过对各种宏观微观指标的量化分析，试图找到影响大盘走势的关键信息，并且对未来走势进行预测。
择时策略基本框架：
最基本的择时策略指的是只判断买卖，不涉及仓位优化的择时策略。由于不考虑风险，则是策略完全通过优化收益来形成相应的买卖决策。
由于在国内股票市场中，只允许做多，所以策略多为帮助选择股票进行买入，或者将已有仓位进行卖出的判断。
趋势择时
趋势择时的基本思想来自于技术分析，技术分析认为趋势存在延续性，因此只要找到趋势方向，跟随操作即可。趋势择时的主要指标有MA. .MACD和DMA等。拿双均线策略举例，在交易决策的时点需要根据已知数计算短期均线和长期均线两个值，当短期均线高于长时，判断交易决策刻当短期均线高于长时，判断交易决策刻的趋势为上涨，按照会延续的趋势为上涨，按照会延续的思想，认为后市会继续上涨，因此看多。而当短期均线低于长时判断交易继续上
涨，因此看多。而当短期均线低于长时判断交易继续上涨，因此看多。而当短期均线低于长时判断交易继续上涨，因此看多。而当短期均线低于长时判断交易决策时刻的趋势为下跌，认为后市继续下跌，因此看空。
MACD：称为指数平滑移动平均线，由快的指数移动平均线（EMA12）减去慢的指数移动平均线（EMA26）得到快线DIF（差离值）。因此，在持续的涨势中，12日EMA在26
日EMA之上。其间的正差离值（+DIF）会愈来愈大。反之在跌势中，差离值可能变负（-DIF），也愈来愈大。MACD 的反转信号界定为“差离值”的9日移动平均值（9日EMA），又叫DEA或DEM。
用（DIF-DEA）×2即为MACD柱状图。
当MACD从负数转向正数，是买的信号。当MACD从正数转向负数，是卖的信号。当MACD以大角度变化，表示快的移动平均线和慢的移动平均线的差距非常迅速的拉开，代表了一个市场大趋势的转变。
基本用法：
1. MACD金叉：DIFF 由下向上突破DEA，为买入信号。
2. MACD死叉：DIFF 由上向下突破DEA，为卖出信号。
3. MACD 绿转红：MACD 值由负变正，市场由空头转为多
头。
4. MACD 红转绿：MACD 值由正变负，市场由多头转为空头
缺点：
⒈由于MACD是一项中、长线指标，买进点、卖出点和最低价、最高价之间的价差较大。当行情忽上忽下幅度太小或盘整时，按照信号进场后随即又要出场，买卖之间可能没有利润，也许还要赔点价差或手续费。
⒉一两天内涨跌幅度特别大时，MACD来不及反应，因为MACD的移动相当缓和，比较行情的移动有一定的时间差，所以一旦行情迅速大幅涨跌，MACD不会立即产生信号，此时，MACD无法发生作用。
市场情绪择时：
市场情绪择时就是利用投资者的热情程度来判断大势方向，当情绪热烈，积极入市时，大盘可能会继续涨:当投资者情绪低迷、不断撤出市场的时候，大盘可能继续下跌。通过投资者调查、封闭基金的折溢价水平和新增开户数等信息可以来判断目前的市场情绪。从市场情绪波动的动态变化来考虑，回落到长期水平以下的短期市场情绪，如果首次变得活跃，超越中期水平，则意味着市场很有机会出现多头行情；而回升到长期水平之上的短期市场情绪，一旦首次变得低迷，低
于中期水平，则意味着市场很有可能步入了空头行情。
资金择时：
有效资金模型和选股模型中的资金流模型类似，其是通过判断推动大盘上涨或者下跌的有效资金来判断走势，因为在顶部和底部时资金效果具有额外的推动力。从2014年7月启动的行情时，两市融资余额为4千亿，之后一路上涨，到2015年6月17最巅峰时两市融资余额为2.26万亿，接着证监会开始核查场外配资，股灾来临，两融余额断崖式下跌。
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解析|股票量化择时策略（中）
鲲鹏668 2018-04-07 08:34:04
牛熊线择时：
牛熊线（BBCurve）是基于布朗运动的择时策略之一，择时的思想就是将大盘的走势划分为两根线，一根为牛线，一根为熊线。在牛熊线之间时大盘不具备方性，如果突破牛线，则可以认为是一波大的上涨趋势的到来;如果突破熊线，则可以认为是一波大的下跌跌趋势到来，应该回避系统性风险。
Hurst指数择时：
Hurst指数择时的理论基础同牛熊市择时一样，均为布朗运
动，其理论基础是分数布朗运动。Hurst是以为英国的水文学家，二十世纪初他在尼罗河参加水坝工程时，提出了重标极差法。后来由Peters将该方法引入资本市场领域。
Hurst指数是分形理论在趋势判断中的应用，分形市场理论认为，资本市场是由大量具有不同投资期限的投资者组成的，且信息对不同投资者的交易周期有着不同的影响。利用Hurst指数可以将市场的转折点判断出来，从而实现择时。据中信建设统计过去十年半时间内，Hurst模型共发出20次信号（7次反转信号）期间共累计获得33.72倍收益率，年化收益39.8%，最大回撤-18.54%。
该模型的优点是不必假设所测度的时间序列的分布特征。支持向量机SVM指标择时：
支持向量机SVM是一种分类技术，是基于数据的机器学习引进的策略创新体系。具有效率高、推广性能好的优点，SVM 择时就是利用SVM技术进行大盘趋势的模式识别，将大盘区分为几个明显的模式，从而找出其中的特征，然后利用历史数据学习的模型来预测未来的趋势。目前主要应用于指数。
机器学习基本流程：
从模型预测效果来看，对指数运行中期趋势有较好把握，在
考察期内有66.52%整体准确率。其中对单边上涨行情区间预测率超过70%。
SWARCH择时模型：
SWARCH模型是一种利用宏观经济指标来判断大盘的策略，该模型主要刻画了货币供应量M2和大盘走势之间的关系，揭示我国证券市场指数变化与货币供应量之间的相关关系。采用货币供应量为主要指标，构建SWARCH模型来判断该指标与大盘走势之间的关系，从而期望找到判断未来趋势的择时方法。
整体上分析宏观经济周期与证券市场收益率关系的研究主
要集中于对其协整关系的检验，例如研究表明：美国和日本的证券价格与国民生产总值的增长率、长期和短期利率、通货膨胀率等国民经济运行状况指标之间存在长期的均衡关系。
证券市场波动的解释最终要以宏观经济分析为基础，经济行为水平的波动是证券收益率波动的关键决定因素，当经济处于衰退期时，将引起股市收益率波动收缩。
解析| 量化择时策略（下）
鲲鹏668 2018-04-07 11:36:41
异常指标择时：兴登堡凶兆
兴登堡凶兆(Hindenburg Omen)是一种声称可预测美国股市出现股灾的技术分析，由数学家米耶卡（Jim Miekka）于1995年发明。并以1937年坠毁的兴登堡号飞船命名。如果股市在高位盘整时，股价创出一年新高与创出一年新低的个股均达到一个较高比例，同时反映市场广度的麦克莱恩摆荡指标为负数时，显示市场可能正处于激烈分化之中，分化之后，市场可能出现大幅回落。“兴登堡”凶兆在1985 年至2007年美国股市中共出现27次，其中有15次美国股市出现15%以上跌幅，并成功预测了2008 是由信贷危机所引起的崩盘。
“兴登堡凶兆”具体指：
1) 当日创52周(一年)新高的股票数与创52周(一年)新低的股票数均大于所有股票数的2.8%
2) 创52 周(一年)新高的股票数小于创52 周(一年)新低的股票数的 2 倍
3) 市场十周均线向上，且当日的麦考连指标为负值
“兴登堡凶兆”的核心思想是上涨中的背离，即市场是在上涨中，但是市场的微观结构却显示市场中仍有相当一部分股票在下跌，而且下跌的数量与上涨的数量基本持平，即条件2，这时，上涨可以看作是“不安全”的上涨。
趋势趋同指数：
Trend_Convergence_Indicator = (处于上涨阶段的股票数-处于下跌阶段的股票数)/股票总数。TCI共出现52次卖出信号，有41次上证指数出现5%以上下跌，成功率在80%，下跌过程会在未来40天完成。有21次出现10%以上下跌，11次出现15%以上下跌。
市场噪声指数：
在学术上，噪声交易被定义为交易者在缺乏正确信息的情况下密集的买卖行为。由于这些交易缺乏信息或者信息偏误，所以不会真正长期影响资产价格基础。由于投资者为了利益最大化，知情交易者，尤其是大量资金交易者，会想方设法避免在自己交易完成前影响市场趋势，而这一做法的结果恰恰与噪声交易相似。于是有一部分投资人开始利用噪声而进行指数择时。
在指数反弹前，噪声交易都有多增加。
交易信号：
买入：市场上周下跌，近五日平均噪声规模比五日前的连续五日平均噪声交易规模显著增大
卖出：市场上周上涨，近五日平均噪声规模比五日前的连续五日平均噪声交易规模显著增大
行业集中度：
在中国股市上升趋势稳定时，可以观察到各个行业之间上升势态比较一致，而当上升趋势遇到阻力，即将进入动荡期或者出现转折的时候，行业的相关性往往能够提前出现分化。比如常常有某些行业先于股指达到弱势，从而使得行业之间相关性变得更散乱。如果能够捕捉到行业相关性的变化，就能够预测到股指上升过程中即将来临的动荡或者见顶，从而及时回避风险。
若市场上有n个行业指数，分别取其交易日的对数收益率序列，将这些序列两两配对计算它们之间的相关系数。这些相关系数组成一个样本后，定义行业相关性集中度为该样本的均值与标准差之比。
当行业相关性集中度降到4.0水平时，可以视为上涨趋势中的风险警报信号，表示行业分化严重，上涨很可能将遇到阻力;当行业集中度回复到5.0水平时，可视为动荡期或者反转期已过，行业分化程度减轻。2003年到2008年共5年间，行业相关性集中度曲线共发出了4次信号，均对应到了上涨趋势中的动荡或者反转，而在熊市中，该指数没有发出任何信号，所以无法利用它来掌握熊市的情况。不难观察到，在2007年5月30日的所谓“530”大跌，行业相关性集中度曲
线没有发出信号。这次动荡主要是由政府大幅提高交易印花税导致的，并不是市场自身运动变化的结果。行业相关性集中度没有大幅下降也完全可以理解，因为行业相关性集中度完全由市场收盘价计算而得，并不能预测重大政策调整。?
股票卖出常规策略 基本的股票卖出策略 有些投资者在做投资决策时，会受情绪的影响，不能做出理智地分析判断。 投资者在准备买入股票时，还能够谨慎小心，做好充分的准备。而一旦持股之后，情绪就紧张起来，无法把握卖出时机。因此需要给自己确定一些基本的卖出策略，以摆脱不理智的情绪对投资决策的干扰。具体来说，主要有以下几种： 在出现更好的投资机会时 能够准确预测价格走势的底部和顶部，可以说是投资者梦寐以求的理想，但现实却很难做到这一点。因此，一个较好的策略就是不去判断哪里是顶哪里是底部，而是一旦确定发现了更好的投资机会，便随时把原来的股票抛出，买入新的股票。 在调整投资组合时 股票投资的成功主要是取决于如何分配资金比例，采用了合理的投资组合才能稳中求胜，并且应不断定期调整投资组合。例如你可能决定把三分之一的资金投入高科技股中，三分之一资金投入低市盈率股中，还有三分之一投入小盘股中。几个月后，由于高科技股市值上升，已占到资金二分之一的比例，此时就可能要减持高科技股，把资金补充到其他的板块中去。 在股价超过目标价位时 如果你定下了目标价位后，一旦真的达到这一价位时，就应该按计划抛掉。因为在制定目标价位时一般会比较理智，但当股价上涨时，多数人会头脑发热。为了避免犯错，最好及时抛掉。当然卖出后，股价可能还会再上涨，但羡慕没赚到的钱总不如牢牢抓住已到手的盈利来得实在。 在公司基本面恶化时 如果公司的基本面开始恶化，投资者应果断卖出该股票。通过分析公司的资产负债表和利润表，你可以得知公司基本面是否恶化。上升的负债水平、上升的库存和应收账款是否比收入上升更快，是判断公司的效益开始恶化的三个常用预警信号。公司基本面开始恶化的其他预警信号还有：降低的股东权益回报率；下降的利润率；市场份额萎缩；不明智的并购；意想不到的管理层变更。 例如某公司的主营收入由前一年末的222亿元下降到本年末的098亿元，而应收账款由前一年末的2768万元上升到本年末的2958万元，这就表明该公司的基本面已经严重恶化。如果继续持股，会遭受损失。
ST 类个股的操作策略 对于 ST 类个股的操作策略上我们建议大家主要把握以下几点: 1、风险至上,调整心态。既然入了 ST 的池子,就要懂得 ST 股的风险。 2、考察 ST 股公司有无政府背景,参与重组的公司是否有实力。 3、 ST 股公司所有的坏消息都出来后可以考虑买入。 4、在股价连续大跌后投资 ST 股风险小。 5、关注 ST 股的大资金的进出动作,注意季报股东变化情况。 6、坚持便宜的价格买进 ST 股能有效控制风险。 7、 ST 股预期利好兑现后,坚决不恋战出局走人 摘帽预期的重点关注 由于重组、资产注入或者是转型,公司业绩大幅提升,致使扭亏为盈,摘帽在即,这些票里,象 ST 昌河,由于前期暴涨,股价太高,可以找些还在底部还没有启动的个股,未来有发展前景的,流通盘适中的如:ST 三农、 ST 安彩、 ST 鑫新、 ST 波导、 ST 新材等都可以逢低关注。相信一旦摘帽,就会走出独立的行情。 研究所处同行业的位置 许多 ST 的票,由于是垃圾股,缺少市场的吹捧,股价在同行业中属于中下游价格,这类的票, 只要所处行业受到市场热点的追捧, 也会得到好的回报, 另外行业的特殊性也是股价上升的原动力。 由于自然灾害业绩而受影响的股 公司经营状况良好,但由于自然灾害的影响,如地震、泥石流、干旱、水灾、雪灾等, 公司业绩下滑, 致使带帽,这类的票,并不是本身经营问题, 一般国家对此都会进
行政策和资金扶持,后期必定能扭亏为盈,摘帽可期。最典型的是岷江水电,由于四川地震,震荡岷江发电机组瘫痪,致使公司业绩大幅亏损,不但变为 ST 股,还带上了特别处理的帽,在党和人民的支撑下,顽强的四川人民重建家园, 2010年,岷江水电大幅增长,摘帽只是早晚的事,也使该股一路上扬。 国家重点工程、重点企业 国家重点工程和重点企业一直是扶持的对象, 这类票即使亏损, 也会在政策的变化下业绩有所改变,我印象最深的是通葡股份,在 2007年年报,每股收益亏 1.89元,由于是国家葡萄酒重点企业,国宴用酒,采取剥离不良资产,一下就扭亏为盈,还摘了帽,股价也从 3元多跑到 16元,可是好景不长,最近有戴上 *ST的帽,这次会采取何种方式解决尴尬局面,看来唯有重组了。再如春兰股份,采取出售土地资产,使业绩大幅度提升,公司也因此而摘帽,股价也因此提升。可惜这次又面临戴帽的风险,如何面对,将又受到严峻考验。 总之,我们散户想做 ST 的票,必须保持良好的心态,了解 ST 股退市的风险,知道风险和利益是并存的。同时认真研究 ST 股的基本面、消息面,就能也深度挖掘有一定潜力的 ST 股,操作上做到胆大心细,波段操作,千万别贪,相信下个黑马将会被你骑上,大概这也是基金公司热钟 ST 股的原因吧。
股票交易二十五大绝招 一，不冲高不卖，不跳水不买，横盘不交易 二，买阴不买阳，卖阳不卖阴，逆市而动，方为英雄。 就是讲逆市而动的道理，第一诀是说短线的，第二诀是说中线的。即，买时，
选则K线收阴线时买；卖时，选则K线收阳线时卖。 三，高低盘整，再等一等。 包括了诀一中“横盘不交易”的内容，但主要的意思是说，当一只股票或者权证持续上涨或者下跌了一段时间后就进入了横盘状态，此时不必在高位全仓卖出，也不必在低位全仓买进，因为盘整之后就会变盘，故盘整时期不可主观决定建仓或清仓。如果是高位向下变，则及时清仓，不会有损失；如果是低位向高变，
及时追进，也不会踏空。 四，高位横盘再冲高，抓住时机赶紧抛；低位横盘又新低，全仓买进好时机。 是对口诀三的进一步具体化说明，是描述诀三中的一种最佳时机。股价和大盘常常是高位盘整后还有新高，低位盘整后又创新低，因此说，要等待变盘的方向明朗后再开始。如高位横盘后向上变盘，再创新高，这是卖出的最佳时机；
而低位横盘整理之后再向下变盘，这将是满仓买入的最佳时机。
五，未曾下手先认错，宁可买少勿买多。 大道至简，这句诀又是一个看似简单做来不易的大道理。是说一个资金的分配使用问题，你不能一下子把资金全都买进去，那你就只有等着挨套了。会买，买在低点才是真正的师傅，卖则不那么重要了，只是赚多赚少的问题了。下手买股之前，你必须承认你的买入是错误的，做好股价跌下去，你被套后在低位如何加仓补进的准备，而不是人常说的什么技术上的止损，那是要你割肉，全是害人
的瞎话。自有股市以来，只有“金字塔式买入法”是操作技法上唯一一条永恒不变的真理。金字塔式投资方法，它是一种分批买卖股票的方法。即买入股票时，愈买愈少；卖出股票时，愈卖愈多。 六，正股未涨权先行，正股回调权后应。 是说如何看正股操作权证的，说明了权证和正股的联动关系。即正股启稳后，还未上涨之时，权证就已经提前上行了，原因是有先知先觉的人已提前下手了，当正股上涨之时，权证则加速上扬，当正股到位时，权证还常有最后一冲；而当正股开始下调时，权证则表现为调整滞后，起初跌的慢，跌的少，当正股调整趋缓时，权证的下调时常是加速赶上来。掌握了股和权的节奏，操作也就胸有成竹了。
DUFE 实证金融与量化投资 学号：2015100406 专业：数量经济学 姓名：金博
一．阅读伯南克的“金融危机如何演变为经济危机？”，谈谈对金融体系、危机时央行的应对措施的认识，分析其对中国的借鉴意义。 2007—2009年那场金融危机，全球所有国家无一幸免都受到极大冲击影响，影响力之广，持续期之长，是前所未有的。当危机发生时，全球的金融体系已经是更加复杂化和一体化了，而监管体系并没有跟上这些变化，这就导致美国金融界很难从历史中找到可以类比的案例，而且很难从历史中找到可以直接拿来借鉴的应对举措。但如果将这场危机放到历史视角下去理解，却是很有意义的。 在当前这场危机的直接诱发因素之间，最显著的两个因素就是次贷泛滥和房价泡沫，但这场危机之所以导致美国付出如此惨重的经济和金融代价，主要原因可能在于恐慌本身，可以说，恐慌造成的代价不会小于次贷泛滥和房价泡沫造成的代价。对于金融危机的形成，是不同金融机构，不同金融市场，不同金融行业间风险的溢出，在人们，机构，市场的恐慌中一点点传染，慢慢扩大造成的。金融体系间联系越紧密，传播的越快，最终造成的结果越严重，影响越广越深。 在此次危机中，美联储也是花了一定的时间之后才意识到了这场危机的存在，并逐渐了解了这场危机的严重性。在应对这场危机的过程中，随着对形势的了解越来越清楚，美国金融界便借鉴过去应对金融恐慌的经验，去指导他们对这场新危机的判断，并指导他们采取的对策。美联储的应对举措主要有4个元素：（1）降低利率，支持经济；（2）提供紧急贷款，增强金融体系的流动性，推动金融体系恢复稳定；（3）采取救助举措（必要时，与财政部和联邦存款保险公司进行协调），防止金融机构无序倒闭；（4）对具有系统重要性的大银行开展压力测试，评估其财务状况（和财政部及其他银行监管机构联合实施）。 美国金融机构和金融市场在这次危机的表现，确实让我们见识到了美国金融体系的灵活性。中国在构建自己的金融安全体系时，最核心的是如何提高金融机构的稳健性和金融体系的灵活性。对风险和危机的防范，使金融体系具备对风险和危机的抵抗力。中国在这方面还有很大的距离。我们需要加快金融的对内自由化，以提高金融体系的效率。 谈到应对措施对我国的借鉴意义，我认为我国需要做的，一是尽可能减少现有损失，避免进一步的损失。在减少损失方面，中国要积极把握市场机会，加强与美国各界的沟通，特别是政府沟通，做好各种应对准备。同时，我国应认真研究美国的金融机构和金融形势，避免错误的投资。二是应充分评估金融机构的损失对我国经济、金融的影响，尤其要结合国际、国内的形势，防止损失在国内的传递和对金融体系和实体经济的不利影响。 其次，金融本身具有不稳定性，加强有效监管是很重要的。监管部门需要与市场主体保持一
技术指标的选择和优 化
本报告导读： 指出技术指标择时的四大误区及各自的优缺点 提出了十大评价指标全面评价择时效果 测试了十几种技术指标近 10 年来对上证指数的择时效果，并据此精选指标构建了 12 个综合择时模型，部分模型可在10年内取得30倍以上的稳定收益投资要点：股指期货的推出为量化择时提供了广阔的发展空间。在股指期货推出以前，机构投资者更看重选股。由于现货组合流动性的限制，当择时模型发出交易信号时，投资者不能快速的建仓或出清，这样就会使模型的择时效果大打折扣。因此，大部分机构投资者会采用中长期的择时方法，但中长线择时会错过很多建仓或平仓机会，择时效果远不及短中线择时模型。股指期货推出以后，机构投资者可以用来投机或套保。由于股指期货的流动性远高于现货，且采用保证金交易，投资者可以对股指期货进行频繁交易，短中线择时模型必然会有广阔的发展空间。在这样的背景下，本文通过对技术指标进行优化、综合，开发了多种交易频率相对较高的择时模型。 由于提供的信息片面，采用单一技术指标择时很难在变化莫测的行情中持续稳定的超额收益。各类均有自身的优缺点，有的指标仅适合于特定的市场行情。例如，简单的 20 日均线就可以在 10 年内获取近 600%的收益，但其成功率只有 31%。显然，20 日均线在 2006~2008 年股市大幅波动时可积累大量的超额收益，但是在震荡市中效果较差，而这种大
牛市、大熊市以后出现的概率较低，因此，仅采用 20 日均线恐怕很难像以前那样获取大量的超额收益。又如，TRIX（47,12）的成功率较高可达到 73%，但其发出的交易信号较少，10 年仅能操作 11 次。另外，许多常用的技术指标择时效果一般，参数有很大的改善空间。本文实证分析的结果表明，许多常用的技术指标如MACD、BOLL、SAR、KDJ等，在默认的参数下，很难获取较高的超额收益。 通过3种综合方法可显著提高择时收益。我们认为当较多技术指标同时指向多头时，买入信号会更加可靠，反之亦然。本文通过优化权重法、等权重法及 0/1 规划法等 3 种方法对精选后的技术指标进行综合择时。前两者是对技术指标赋一定的权重后进行加权综合，当综合择时指标高于阀值时买入，反之卖出；后者是先选定一些重要的技术指标作为备用，当备用指标中指向多头的数量达到一定数量时买入，反之卖出。本文的实证结果表明，3 种方法均能获取稳定的超额收益，有的甚至能在 10 年内获取 30 倍以上的择时收益，并且成功率在60%以上，年胜率在90%以上。为增强其适用性，降低交易频率，我们对阀值增设了缓冲区，当综合择时指标突破缓冲区上限时才买入，跌破下限时才卖出。增设缓冲区之后，可将交易次数控制在120和60次左右，但部分模型仍能获取10倍或7倍以上的收益。 在股指期货推出之前，当股市大跌时，投资者没有避险工具，唯一可以表达看空意愿的手段就是卖出股票，降低仓位。但是，由于股市的流动性有限，投资者只能逐步卖出，这样，到清仓完毕时，股市已经有一段很大的跌幅。另外，由于卖出期间较长，投资者可能会抱有侥幸心理，期望大盘快速止跌企稳，从而错失做空良机。这也是中国的基金择时能力缺失的主要原因所在——不是基金经理无择时能力，而是无法及时、迅速的表达择时意愿。股指期货推出之后，由于期指的流动性较好，投资者在看空时可迅速开空仓套保，锁定收益。因此，我们认为，股指期货推出之后，择时能力对理财产品收益的影响会不断增加，择时策略的开发则会变得越来越重要。
一位交易者几年前所制定的交易策略和原则，在实施过程中有较好的效果，但也存在一些问题待改进。 第一节、策略 一、只参与那些行情趋势强烈或者说行情主要走势正在形成的市场，认清每一个市场当前的主要走势并只持有符合这一主要走势方向的头寸，或者是不予参与。 二、假定交易的方向与行情趋势一致，在以前或从属的趋势已产生的较大价差基础上建立头寸，或者把头寸建立在对当前行情主趋势的适度逆行位置上。 三、不同行情趋势强烈度下的操作策略： 1、在市场处于活跃强势时期（成交量放大），这个时候的操作策略是”长多短空”，操作战术是”追涨龙头 2、市场处于疲惫弱势时期（成交量萎缩），这个时候的操作策略是”长空短多”，操作战术是”超跌为王” 3、市场处于平衡箱体时期（成交量区间），这个时候的操作策略是”高卖低买”，操作战术是”筹码分布”； 四、追市头寸形成有利变动时坚持持有，不从反趋势交易中迅速获利；在持有头寸的变动有利时可适当的增加所持有的头寸；除非趋势分析表明趋势已经反转，并且触及止损位，否则一路持有。、市场的走势与预期的方向相反，则迅速逃避。系统的、客观的风险控制和制约的方法包含三个方面： 1、限制每一交易头寸的风险。 2、避免过渡交易。 3、截断损失。 4、有怀疑，即平仓离场。 五、坚持双重策略，即：在盈利的头寸上是一个长线持股者；在相反的头寸上是一个短线交易者。
六、收益原则是保持获利的稳定性与持续性，而不是最大化。 七、连战皆败后，减低入市头寸或停止交易。 八、不设定目标价位出入市，只服从市场走势；不因为价位太低而吸纳，也不因为价位太高而沽空。 九、不因为不耐烦而入市，也不因为不耐烦而平仓；入市要等候机会，不宜买卖太密。 十、无适当理由，不更改所持股票的买卖策略。 第二节、资金使用原则 一、资金量管理的原则： 1、入市买、卖，损失不应超过资金的十分之一；不过量买卖。 2、买、卖招损时，永不加码。 3、仓位大小与市场状态相一致。市场处于平衡状态时，应参与较少，而市场处于活跃状态时，应参与较多。 4、仓位大小与自身状态相一致。一旦出现连续失手，需要赶快警惕起来，减低仓位直至离场休息。 二、仓位控制原则： （一）、永不满仓，始终保持30%以上的备用资金。 （二）、根据大盘风险系数来决定仓位高低，如果当前大盘风险系数是70%，那么仓位就应该是30%。 1、市场出现无风险机会的时候，可以放大资金操作； 2、在市场出现波段操作机会的时候可以重仓短线操作； 3、在市场出现极品庄股行情机会的时候可以三分仓中线操作； 4、在市场出现技术分析机会的时候可以轻仓短线操作。（三）、根据中、短周期两种投资模式来决定资金的划分模式，将总体资金划分为60%和40%两等份。 三、加仓原则： 1、第一个1/3资金的使用：在大势低迷时，即跌势末期，以短线操作为主快进快出、高卖低买。操作一些超跌或启动个股，买入股票后，大势明朗可中线持有，否则短线获利了结。
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炒股做Ｔ方法研究中国证券市场实行的是Ｔ+1制度，这就造成了当天买入当天不能卖出的局面。但我们却可以对手中已有股实施T+0操作，变相地实现当天买和卖，这样可以不断锁定利润戓赚取股数，对被套的股多次成功操作可降低成本，提前解套。以前我做T+0由于方法不对，经常失败，劳而无功。经常出现一补就跌，无机会卖出，锁不住利润反而扩大了仓位;一卖就涨,无机会补进，望着疾驰而上的股价懊悔不叠。别人说T+0好，但我为何老做不成呢？问题究境出在哪里呢？经过反复多次试验对比找到了症结所在，现总结一下以自勉。 一：T+0有两种，先买后卖称顺向、先卖后买称逆向。能理清何种状况适宜顺向 T+0、何种状态适宜逆向T+0，是能否做成功T的大前题。 综观天下所有股票的分时走势线有个共性，弯弯曲曲、忽高忽低、或上或下、偏偏起舞、变化莫测。但它却是做Ｔ的基础，没有了忽高忽低或上或下，我们当然就无法做Ｔ。所有股票分时走势曲线盘中尽管变化莫测，但你仔细观察可发现不外乎三种情况：①个股分时走势曲线强于大盘如图⑴，②个股分时走势曲线弱于大盘如图⑵，③盘中个股突然改变与大盘强弱关系如图⑶，这三种情况是共性中的个性。 图⑴个股分时强于大盘。 图⑵个股分时弱于大盘。 图⑶个股分时与大盘比较由弱转强，或由强转弱。 如果你准备对手中股做Ｔ时首先分析该股即时符合以上哪种状况，一般个股强于大盘者宜做先买后卖顺向Ｔ+０，成功率颇高；个股弱于大盘者宜做先卖后买逆向Ｔ+０，成功率也不非。至于盘中强弱转化者谓不可预料之事，解决方法是看即时状态并结合分时副图上的动态买卖力量对比而定。若动态买卖绿上红下是做逆向T特征，反之宜做顺向T。
7种量化选股模型 1、【多因子模型】 2、【风格轮动模型】 3、【行业轮动模型】 4、【资金流模型】 5、【动量反转模型】 6、【一致预期模型】 7、【趋势追踪模型】 1、【多因子模型】 多因子模型是应用最广泛的一种选股模型，基本原理是采用一系列的因子作为选股标准，满足这些因子的股票则被买入，不满足的则卖出。 基本概念 举一个简单的例子：如果有一批人参加马拉松，想要知道哪些人会跑到平均成绩之上，那只需在跑前做一个身体测试即可。那些健康指标靠前的运动员，获得超越平均成绩的可能性较大。多因子模型的原理与此类似，我们只要找到那些对企业的收益率最相关的因子即可。 各种多因子模型核心的区别第一是在因子的选取上，第二是在如何用多因子综合得到一个最终的判断。 一般而言，多因子选股模型有两种判断方法，一是打分法，二是回归法。 打分法就是根据各个因子的大小对股票进行打分，然后按照一定的权重加权得到一个总分，根据总分再对股票进行筛选。 回归法就是用过去的股票的收益率对多因子进行回归，得到一个回归方程，然后再把最新的因子值代入回归方程得到一个对未来股票收益的预判，然后再以此为依据进行选股。 多因子选股模型的建立过程主要分为候选因子的选取、选股因子有效性的检验、有效但冗余因子的剔除、综合评分模型的建立和模型的评价及持续改进等5个步骤。
候选因子的选取 候选因子的选择主要依赖于经济逻辑和市场经验，但选择更多和更有效的因子无疑是增强模型信息捕获能力，提高收益的关键因素之一。 例如：在2011年1月1日，选取流通市值最大的50支股票，构建投资组合，持有到2011年底，则该组合可以获得10%的超额收益率。这就说明了在2011年这段时间，流通市值与最终的收益率之间存在正相关关系。 从这个例子可以看出这个最简单的多因子模型说明了某个因子与未来一段时间收益率之间的关系。同样的，可以选择其他的因子，例如可能是一些基本面指标，如 PB、PE、EPS 增长率等，也可能是一些技术面指标，如动量、换手率、波动等，或者是其它指标，如预期收益增长、分析师一致预期变化、宏观经济变量等。同样的持有时间段，也是一个重要的参数指标，到底是持有一个月，还是两个月，或者一年，对最终的收益率影响很大。 选股因子有效性的检验 一般检验方法主要采用排序的方法检验候选因子的选股有效性。例如：可以每月检验， 具体而言，对于任意一个候选因子，在模型形成期的第一个月初开始计算市场中每只正常交易股票的该因子的大小，按从小到大的顺序对样本股票进行排序，并平均分为n个组合，一直持有到月末，在下月初再按同样的方法重新构建n 个组合并持有到月末，每月如此，一直重复到模型形成期末。 上面的例子就已经说明了这种检验的方法，同样的可以隔N个月检验，比如2 个月，3个月，甚至更长时间。还有一个参数是候选组合的数量，是50支，还是100支，都是非常重要的参数。具体的参数最优的选择，需要用历史数据进行检验。 有效但冗余因子的剔除 不同的选股因子可能由于内在的驱动因素大致相同等原因，所选出的组合在个股构成和收益等方面具有较高的一致性，因此其中的一些因子需要作为冗余因子剔除，而只保留同类因子中收益最好，区分度最高的一个因子。例如成交量指标和流通量指标之间具有比较明显的相关性。流通盘越大的，成交量一般也会比较大，因此在选股模型中，这两个因子只选择其中一个。 冗余因子剔除的方法：假设需要选出k 个有效因子，样本期共m 月，那么具体的冗余因子剔除步骤为： （1）先对不同因子下的n个组合进行打分，分值与该组合在整个模型形成期的收益相关，收益越大，分值越高 （2）按月计算个股的不同因子得分间的相关性矩阵； （3）在计算完每月因子得分相关性矩阵后，计算整个样本期内相关性矩阵的平均值 （4）设定一个得分相关性阀值 MinScoreCorr，将得分相关性平均值矩阵中大于该阀值的元素所对应的因子只保留与其他因子相关性较小、有效性更强的因子，而其它因子则作为冗余因子剔除。
一、投资原则 就是投资者根据自身的基础条件素质专长和抗风险能力设定的投资准则. 通常情况下,投资原则可分为短线中线中长线和长线四个体系. 1、短线投资原则管理体系 短线投资原则管理体系的技术标准: 1)持股时间一般为3~20个交易日以内 2)盈利目标为5%~40%之间 3)操作风险值为5%~10%之间 4)技术分析以日K线分时系统为主 5)选股标准:每天涨幅前20或48强 6)目标股票技术形态:上升通道中或大跌时阶段性重要支撑位止跌信号 2、买卖点位的设定 买点:经过横盘整理,放量突破颈线位,分时走势强于大盘且有力,可以买入,注意止损.卖点:上涨无力,量能不济,分时走势弱于大盘且跌破分时均价,要果断卖出. 【图一：】 【图二：】 【图三：】 【图四：】 3、中线投资原则管理体系 中线投资原则管理体系的技术标准: 1)持股时间一般为25~80个交易日以内 2)盈利目标为20%~80%之间 3)操作风险值为10%~15%之间 4)技术分析以日K线为主,周K线为辅
5)选股标准:每天涨幅前20或48强 6)目标股票技术形态:刚刚形成向上突破或大跌时阶段性重要支撑位止跌信号 中线投资的操作策略 1)讲究波段操作策略 2)买卖位置以区域性的价格布局为主 3)对大势的判断非常重要 中线买卖区域的设定 1)买进区域:股价在低位缩量盘整,有上升趋势,当放量突破60日均线并企稳,可及时介入, 注意大半仓操作,行情确立再进行补仓. 2)卖出区域:股价经过大幅拉升后放量滞涨或力度减弱,应及时出局. 【图五】 【图六】 4、操盘纪律 第一,坚守投资原则 第二,坚守盈利法则 第三,坚守在每日涨幅前20强中精选个股的短线法则 第四,坚守出现明确买进信号才出手的买入法则 第五,坚守出现滞涨信号坚决卖出的卖出法则 第六,坚守大涨之后不追涨的操盘法则 第七,坚守宁少做勿滥做的投资法则 第八,坚守宁精做勿粗选的选股法则 第九,坚守不贪婪不幻想的买卖法则 第十,坚守大涨不喜大跌不惊的平常心法则 二、股价阶段法则 1、底部阶段
硕士研究生学位论文 股票市场的量化择时策略分析 姓 名 ：刘明星 学 号 ：1201211991 院 系 ：光华管理学院 专 业 ：工商管理硕士 研究方向 ：金融工程 导师：王明进 教授 2014年5月
版权声明 任何收存和保管本论文各种版本的单位和个人，未经本论文作者授权，不得将本论文转借他人并复印、抄录、拍照、或以任何方式传播。否则，引起有碍作者著作权益之问题，将可能承担法律责任。
摘要 股票市场的量化交易是目前市场上新兴的交易方式。这种交易方式是利用程序化交易手段，通过事先设计的交易策略在市场上进行自动交易。与传统交易策略相比，量化交易可以避免人为情绪的影响，严格执行既定策略，通常能够取得更加优异的收益率。因此，量化交易在全球范围发展非常快，在国内股票市场所占比例也逐步扩大。 本文首先简单介绍各类量化交易策略和方法，然后引出量化交易中最为重要的量化择时策略，并利用海量的历史数据对量化择时中的趋势择时策略进行了详细的研究分析，得出趋势择时的有效性的理论依据。更进一步，利用相关的理论知识对趋势择时策略进行了系统性完善和改进，改进后的策略可以取得更好的统计意义上的收益。 关键词：股票市场量化交易量化择时趋势跟踪
Strategic Analysis of the Quantitative Timing in Stock Markets Mingxing Liu Directed by Professor MingJin Wang Abstract: Quantitative trading in stock market is a new trading mode on the emerging markets. By program trading means, this trading strategies conducts on the market through the process of pre-designed automated trading. Compared with the traditional trading strategies, quantitative trading can avoid the impact of human emotions, strictly execute the given strategies, which usually able to achieve more excellent yields. Therefore, quantitative trading range is developing very fast in the world, the proportion of the stock market in China has gradually expanded. This paper simply describes the various types of quantitative trading strategies and methods, then the transaction leads to quantify the most important market timing strategies. Using the mass of historical data, this paper make a detail research analysis to the trend timing strategies, which is a part of quantitative timing, then draw a conclusion that the trend timing strategies is valuable based the relevant theory. Furthermore, the tendency timing strategies has been refined and improved by systematic theoretical knowledge, and the new strategies can achieve better returns on statistical significance. Keywords: Stock Market, Quantitative Trading, Quantitative Timing, Tendency Tracking
买卖股票的策略大全 许多投资者买入股票非常随便。只要有股评人士推荐, 或有利好传闻,就准有人买。对于这些朋友来说,买股票比买菜还随意,买菜还要挑三捡四呢。随意的结果可想而知,买入 后大多被套牢,然后抱回家睡觉,等待解套。 如果买入股票时能掌握一些有效的原则并严格遵照执行,就可以大大减少失误而提高获利的机会。下面介绍几个有效的买入原则。 １．趋势原则 在准备买入股票之前,首先应对大盘的运行趋势有个明确的判断。一般来说,绝大多数股票都随大盘趋势运行。大盘处于上升趋势时买入股票较易获利,而在顶部买入则好比虎口拔牙,下跌趋势中买入难有生还,盘局中买入机会不多。还要根据自己的资金实力制定投资策略,是准备中长线投资还是短线投机,以明确自己的操作行为,做到有的放矢。所选股票也应是处于上升趋势的强势股。 ２．分批原则在没有十足把握的情况下,投资者可采取分批买入和分散买入的方法,这样可以大大降低买入的风险。 但分散买入的股票种类不要太多,一般以在５只以内为宜。另外,分批买入应根据自己的投资策略和资金情况有计划地实施。 ３．底部原则 中长线买入股票的最佳时机应在底部区域或股价刚突破
底部上涨的初期,应该说这是风险最小的时候。而短线操作 虽然天天都有机会,也要尽量考虑到短期底部和短期趋势的变化,并要快进快出,同时投入的资金量不要太大。 ４．风险原则股市是高风险高收益的投资场所。可以说,股市中风险无处不在、无时不在,而且也没有任何方法可以完全回避。作为投资者,应随时具有风险意识,并尽可能地将风险降至最低程度,而买入股票时机的把握是控制风险的第一步,也是重要的 一步。在买入股票时,除考虑大盘的趋势外, 还应重点分析所要买入的股票是上升空间大还是下跌空间大、上档的阻力位 与下档的支撑位在哪里、买进的理由是什么？买入后假如不 涨反跌怎么办？等等,这些因素在买入股票时都应有个清醒的认识,就可以尽可能地将风险降低。 ５．强势原则“强者恒强,弱者恒弱”,这是股票投资市场的一条重要规律。这一规律在买入股票时会对我们有所指导。遵照这一原则,我们应多参与强势市场而少投入或不投入弱势市场,在同 板块或同价位或已选择买入的股票之间,应买入强势股和领涨股,而非弱势股或认为将补涨而价位低的股票。 ６．题材原则要想在股市中特别是较短时间内获得更多的收益,关注 市场题材的炒作和题材的转换是非常重要的。虽然各种题材 层出不穷、转换较快,但仍具有相对的稳定性和一定的规律性
中信证券数量化分析系统简介 1. 开发本系统的目的 ☆为金融工程的数量化研究提供一个有效的数据和工具平台。 ☆为研究报告提供统一的管理平台。 ☆把证券市场主要的投资分析活动进行整合,使分析更全面、深入、有效。 ☆摆脱原有一个客户一套数据库的旧模式,让所有用户共用同一底层数据库,使数据更准确、更新更及时。 2. 系统主要模块 2.1 股票分析 主要针对数量化分析所用到的所有结构化数据进行各种分类统计分析。 2.2 基金分析 在现有的基金信息披露程度上,能够准确分析出基金的投资、持股风格和风险收益状况,为投资者提供了一个深入分析基金业绩的工具。 2.3 债券分析 为债券组合的投资提供一个深入、全面、有效的分析工具。目前主要包括:债券基本信息和行情信息查询;债券指数行情查询分析;利率期限结构分析;情景分析;投资组合分析;新券定价分析。 2.4 组合分析
2.4.1 指数 是投资分析最基础、最常用的工具,用户可以自定义任意组合为一个指数,用于组合的历史模拟及实证分析研究。主要包括:用户自定义指数、指数叠加分析、指数点位、指数样本股及权重、指数的财务及风险指标分析等。 2.4.2 指数增强/Alpha预测 对标的指数样本股在未来一定时期的超额收益率进行预测(预测方法:多因子模型/横截面回归)。通过预测结果对指数中超额收益率高的样本股加大权重,低的减少权重,以此来达到指数增强的目的。 2.4.3 优化资产配置 针对用户对各资产类的期望收益率和风险、投资比例等约束条件,给出资金在各资产类上的最优投资比例。用户权衡每一个资产配置以后,从中选择满足自己要求的最优资产配置。2.4.4 构建最优组合 根据用户对自定义组合中各股超额收益率的预测结果,使用风险模型和标准的二次规划方法对用户组合中各股的权重进行优化。 2.4.5 优化指数策略 使用风险模型并考虑到交易费用及市值规模对指数的投资策略进行优化。 2.4.6 组合风险分析 该模块可以揭示任意组合相对于任意基准在任何时点的各项风险指标,以便用户对组合的风险进行及时的控制。 2.4.7 自建风险模型
股票投资的策略 股票投资是风险大、难度高的投资方式。股票投资者要想使自己的 投资获得成功，必须明了股票投资的基本策略，依据一定的策略去指导和实施 自己的投资。 以投资目的确定投资的方式 从事股票投资的投资者，其共同的目的是想通过股票投资获得尽可能高的 投资收益率。但是具体就到每一个投资者的投资目的亦是不相同的，有的投资 者可能出于对该公司经营的产品的兴趣，故投资该公司以促进该产品的发展并 获得较高的收益；有的投资者可能出于对该公司的控制权有兴趣，故投资该公 司以尽可能获得较多的股份并收到较高的收益。但是，绝大多数的投资者他们 的目的在于获得较高的投资收益率。以获得投资收益率。以获得较高的收益率 为目标，其具体目的亦是因人而易的，因此，应以投资的目的确定投资的方 式。从获取较高投资收益率来看，投资者的具体的有： 1 、以获得相对稳定的高额股息红利为目的 股份公司的股息一般要高于银行利息率和债券利率，而且还可能分享额外的高 额分红，这是股票颇具投资吸引力的主要原因。因此一些投资者的投资目的仅 在于获得高额股息和公红，以及该股票今后的增值的好处。出于这种投资目 的，投资者的策略是进行长期投资，其投入的资金应该是可以长期不用的宽裕 资金，投资买入股票后一般情况下不会轻易卖出。在这种投资目的下，投资者 必须密切关心注意该股票发行公司的经营状况和未来的发展前景，并主要根 据股份公司的经营状况和发展前景作出今后投资的选择。
2、以获得股票买卖价差收益为目的 股票市场的买卖交易价格频繁变动的，这就给股票投资者提供了利用价格的变 化进行买卖交易而从中赚取价差收益的可能。在股票市场上通过买卖交易赚取 价差是承担一定风险的，但是也可使投资者赚取颇丰的价差收益，因此，一些 投资者专以在股票市场上买卖股票、赚取价差为目的。出于这种投资目的，投 资者的策略是进行短期投资，频繁地在股票市场上买进或卖出股票，以赚取价 差收益。作这种投资要有强烈的风险意实，随时准备承受损失风险，因此投资 必须量力而行，适可而止，切不可过份地超自己的资金实力去做过度的买卖交 易。在这种投资目的下，投资者关心的主要是股票市场的价格变动走势，而不 是公司的经营状况，但亦不能完全不理会公司的经状况，因为股份公司经营状 况的好坏也是会影响股票市场上该公司股票的价格变动的。 3、以获得股息和价差的综合收益为目的 以获得股息和价差的综合收益为目的的投资者会同进考虑、比较并设法兼收两 种收益，以获得最大的投资利益。在这种投资目的下，投资者的投资策略基本 有两种： (1)、偏重股息收益的投资者。这种投资者一般是在看准了股票市场有利于买 进或卖出的时候才做一些买卖交易，以赚取价差收益，而不会频繁地参与买卖 交易活动。而且投资者必然要留有一定数量的股票，既使卖出后也要设法在一 定时间买进股票，以获得股息和分红好处。 (2)偏重价差收益的投资者。这种投资者的主要目的还是价差收益，因此会频 繁地在股票市场上进行股票的买卖交易活动。这是一种具有较大风险的投资。
量化交易标准第一课：入门讲解（心态篇）今天我们主要讲解一下我们为什么要用量化，用了之后到底有什么好处？量化和传统技术的区别在哪里？我知道很多同学是想学习战法，但是我之所以把战法放到后半月讲，就是因为，先把量化标准学好，你应用战法的时候才能游刃有余，否则，会弄巧成拙。这节课我不打算上来就给大家灌输什么很难的东西，我想从简单的角度来介绍一下我们的量化标准。如果上来就让大家看不明白，估计新同学就没有学下去的信心了。 先把量化标准的四个组成部分搞清楚，把结构、浪型、趋势、高低点概念搞清楚。先明白我经常说的这几个词是什么意思。今天是量化标准的入门讲解，所以不会讲的太难，重点是搞清楚概念，下一节课是实战讲解。波浪，时间、结构、趋势，高低点，这五个概念。如果你初次接触这五个词，别看只有五句话，那么想要读懂上图的内容，彻底理解，至少需要几天的时间。因此，这里不需要搞懂，只需要你记住这五个概念的意思。 首先我来告诉大家为什么要用量化来做股票，而不是传统的思维。到底什么是量化呢？实际上我们人类在日常生活中处处都有量化的身影，简单的说，量化就是给你的操作加一套完整的标准。比如一个工厂的流水线，是有标准的，先干什么后干什么。就连我们日常的炒菜也是有标准的，先放什么后放什么，如果你顺序错了，可能这个味道就不一样。 但是，大家发现没有，当你在做交易，做股票的时候，反而你自己是没有标准的。 很多同学初次进入股市，买什么股票靠的是看新闻，听朋友说，从网上学几个所谓的找买点教程。然后看一眼这只股票，觉得不错，挺好看的，就买进去了。心里盼着涨，结果一
个下跌就让自己心情特别失落。割还是不割?割了后，涨起来了，后悔。不割，一路补到山底下套牢。 网上很多的买点教程，其实都是一些不入流的东西。为什么我不认可那些东西？因为，从我们量化的角度，你买一只股票需要做到的是，买入的同时就计算出卖出条件。可是，大家自己想一想，过去自己在做交易的时候，有没有做到这一点？ 举个简单的例子，现在几乎所有的股民都知道放量上升是好事，反弹如果无量就挺担心的。经常说的一句话是，反弹没量啊，咋办？可是，你们知道吗？所谓的反弹无量是传统技术最大的骗局。 我不知道谁发明的这个词，几十年了都在害人。为什么现在主流媒体都这样说？因为主力就是不让你们看透市场的本质。反弹需要成交量？这需要分在高位还是低位，在底部还是顶部，在横盘阶段还是下跌阶段，在什么趋势中，这里面的道道多了去了。 由于所有散户都被教化认为放量上升是好事，所以，很多散户都死在了追高上。大家放眼望去，凡是在上升过程中反出巨量的情况，90%以上都是主力出货。10%是放量后继续放量，但这是游资接力炒作。到底是谁在宣传放量上升，你觉得谁会在这里面受益，就是谁。 大家看下图这个股，前边一直是缩量反弹的，如果按照传统思维，应该是很可怕的。但是，这个股后来连续涨停板，在倒数第二个涨停板的时候放出了巨量。很多散户是不是以为放量了要大涨了？最后一个涨停板追进去，其实最后一个涨停就是主力出货用的。
一个量化投资者的自白：我是如何用大数据玩转股市的！ 经济学有个著名的有效市场假说：如果一个证券市场上所有的信息都能及时被投资者获取，那么证券价格会与其风险相当，是由公平竞争导致的股票真实价值。换句话来说，如果你想以合理的价位购买一只股票，你至少要知道有关这只股票的所有信息，并能够对其进行合理地分析。一只股票有多少“相关信息”？一从基本面角度来看，判断个股对应的上市公司质地的好坏，是取得投资成功与否最重要的因素。数据分析如下：第1步从各个渠道获取上市公司这四十多项指标的数据。第2步对这些数据进行分析。二从技术面角度来看，每只股票的K线形态，走势以及各类技术指标是择时的重要依据。数据分析如下：第1步获得K线形态、技术指标的相关知识，并取得对应个股的即时数据。第2步根据个股的即时数据和掌握的技术指标来计算个股的技术形态，从几百种不同类型的K线形态、技术指标中选择有效性较高的上涨形态，从而预测股票未来的涨跌，这是目前市场上绝大多数股民最痴迷的股票投资“技术”。三在股市的不同时间周期，必须考虑板块轮动效应，从而进行投资决策。数据分析如下：第1步取得所有公司的各类维度属性的数据。第2步对每个维度的数据进行分类，根据最近几个交易日每个类别所含股票的市场表现，分析并寻找出当前热点板块和下一个
有可能热起来的板块。四从机构动态来看，有些个股受到基金公司或者股票研究机构追捧，有些则被大量机构选择或建议减持，做股票投资至少不能与机构对着来这是前提。进行数据分析：第1步搜集所有机构的动态，包括研报、个股评级、基金\券商重仓、社保重仓、QFII重仓、高管增持\减持、机构新进十大流通股等。第2步根据对所有搜集到的数据进行分析和研判，进行跟风操作。五事件驱动是股票价格变动最重要的诱因。第1步通过新闻资讯网络等各个渠道，获得驱动事件。第2步根据事件寻找跟该事件相关的个股，比如今年夏天有种新的血液传染病发生，那么国内针对血液传染病的医药个股就是直接受益者，据此进行股票操作。股票投资类似打牌，你要搜集到牌桌上已经出掉的牌，从而计算你手里的牌的组合胜率有多少，利用概率去战胜市场，才能保证最高的收益。以上这些数据，你每多搜集一份，你的胜率就会提高一分。如果你选中的股票具备以上五点逻辑特征，无疑你将拥有最高的胜率！要找到这样的股票，你需做如下几件事：第一步：搜集所有公司数据，分析后寻找成长型价值公司；第二步：在符合第一点的公司里，寻找有合适的上涨技术形态的公司；第三步：在这些公司里寻找符合当前板块轮动热点的公司；第四步：在以上股票池中挑选被QFII 重仓的公司；第五步：在以上股票池中寻找有当前热门概念的公司。总的来说，其实就做了两件事：搜集数据，分析数
第二节投机交易策略分析 1. 期货投机是指以获取价差收益为目的的期货交易行为。 2. 投机交易的发展 1）技术手段的发展 a) 电子交易的优势: 提高交易速度; 降低交易成本;突破了时空限制，增加交易品种，扩大市场覆盖 面，延长交易时间且更具连续性;具有更高的市场透明度和较低的交易差错率。 b) 程序化交易最早起源于1975 年美国出现的“股票组合转让与交易” 2 ）投机者组织形态的发展 a) 期货市场上的投机者早期主要以个体形式存在 b) 机构投资者现已成为国际期货市场的主要力量。 c) 目前主要机构投资者有商品指数基金、期货投资基金、对冲基金、国际投行及 商业银行等，另外，证券公司、养老基金、共同基金、私募股票基金以及日内 交易公司等机构也纷纷将资金投向期货市场， d) 商品指数基金奉行"指数跟踪"的被动投资理论，期货投资基金奉行主动技资理 念。
3 ）投机交易方式的发展 a) 从早期单边、单品种的交易，逐步发展到价差交易、波动率交易以及指数化交 易等方式。 b) 价差交易也叫价差套利，包括跨期套利、跨商品套利和跨市套利。 c) 波动率交易是对商品价格波动率的方向作出预测，分为两类，做多波动率和做 空波动率，常使用的工具是期权，也可以通过"期货+止损"来构造类似策略。 d) 指数化交易是指买人并持有一揽子商品，主要是通过购买商品指数基金的形式。 e) 养老基金回报中，92 %归功于资产配置，证券选择仅为4.6% ，市场时机仅为1.8%。 3. 国际商品指数基金 1）国际商品指数最早开始于1957年的路透CRB 商品指数(RJ/CRB)，兴起于20世纪90年代的 高盛商品指数( GSCI)、道琼斯-AIG商品指数( DJ-AIGCI) 以及罗杰斯国际商品指数( RIC I)等。 2 ）商品指数基金2002年其总规模约9亿美元，2003年年底己达150亿美元，2005年年底猛增 至800亿美元，到2007年其总规模则达到了近1500亿美元。 3 ）商品指数基金一般以公募基金的形式存在，企业年金、养老基金和捐赠基金