资江水系桃谷山断面监测数据统计
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采样日期：2011-02-08 功能：饮用水源保护区，执行Ⅲ类水质标准
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采样日期：2011-03-12 功能：饮用水源保护区，执行Ⅲ类水质标准
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采样日期：2011-05-09 功能：饮用水源保护区，执行Ⅲ类水质标准
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采样日期：2011-07-18 功能：饮用水源保护区，执行Ⅲ类水质标准
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采样日期：2011-10-15 功能：饮用水源保护区，执行Ⅲ类水质标准
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大数据服务平台简介 1.1 建设目标 大数据服务平台以“整合资源、共享数据、提供服务”为指导思想，构建满足学校各部门信息化建设需求，进而更好为广大师生、各级管理人员、院领导等角色提供集中、统一的综合信息服务。因此， 要建设大数据服务平台 主要包括综合查询，教学、科研、人事、学生、图书、消费、资产、财务等数据统计分析和数据采集终端(含数据录入及数据导入)。通过此平台为学校的校情展示提供所需的基础数据，为学校的决策支持积累所需的分析数据，为广大师生、各级管理人员、校领导的综合信息服务提供所需的开发数据，为学校的应用系统建设提供所需的公共数据。 1.2建设效益 协助领导决策、提供智能分析手段 通过建设大数据服务平台： 为校领导提供独特、集中的综合查询数据，使校领导能够根据自身需要随时查询广大师生的个人情况，有助于校领导及时处理广大师生的各种诉求。 为校领导提供及时、准确的辅助决策支持信息，使校领导能够全面掌握多方面的信息，有助于校领导提高决策的科学性和高效性(以往各部门向校领导提供的信息往往只从部门角度考虑，而校领导无法及时获取多方面的信息，无法及时做出决策)。 为校领导提供丰富、全面的校情展示数据，使校领导能够实时掌握教学、科研、人事、学生、图书、消费、资产、财务等情况，有助于校领导制定学校未来发展战略。 为校领导提供教育部《普通高等学校基本办学条件指标》检测报表，包括具有高级职务教师占专任教师的比例、生均占地面积、生均宿舍面积、百名学生配教学用计算机台数、百名学生配多媒体教室和语音实验室座位数、新增教学科研仪器设备所占比例、生均年进书量。对提高教学质量和高等学校信息化程度等具有积极的指导作用。 1.3 建设内容 基于中心数据库，将学校长期以来积累的大量管理数据以一种多维的形式进行重新组织，多层次、多维度的整合、挖掘和分析，从各个层面、各个角度充分展示学校的办学理念、教学质量、科研水平、师资队伍、学生风貌、后勤保障、办学条件等，为各级管理人员、校领导科学决策提供强
数据统计员个人工作总结范文 数据统计是否具有准确性，直接决定着单位、企业决策与管理是否科学、高效的问题。以下是为大家精心整理的数据统计员个人工作总结范文，欢迎大家阅读，供您参考。 数据统计员个人工作总结范文 过去的一年在领导和同事们的悉心关怀和指导下，通过自身的不懈努力，在工作上取得了一定的成果，但也存在了诸多不足，现将过去一年的工作情况总结如下： 一、公司领导高度重视，统计工作逐步完善。 近年来，公司领导高度重视统计工作，在统计体制改革、人员力量配备、经费保障等方面采取了很多措施，增加了统计工作人员，健全完善了统计工作体系，进一步夯实了统计基础建设，确保统计数据源头工作质量。 二、扎实做好统计基层基础工作。 近年来，围绕ldquo;人员专职化、台账规范化、管理制度化、调查法制化、手段现代化、经费有保障rdquo;的ldquo;五化一有rdquo;目标，进一步完善统计工作制度，夯实基层基础工作。统计工作部门具备独立的办公场所，同时配备了微机、打印机、办公桌椅等，确保统计工作的顺利进行。建立统计工作管理制度和统计人员管理制度，包括综合统计管理制度;建立原始记录和统计台帐、统计报表管理制度;建立数据管理制度和数据质量检查、控制制度;建立统计资料
归档及保密制度;建立企业各级专兼职统计、记录人员的岗位责任制等。 三、按时完成统计工作，为公司领导经营决策提供准确依据。 我们严格执行国家统计报表制度，认真做好各项年定报的贯彻落实。统计人员认真学习《统计法》和统计报表有关规章制度，虚心向统计局有关领导学者学习，主动采用科学的统计方法，系统地调查研究，对待每一个统计数字和统计调查分析，都一丝不苟，严肃认真，确保统计数据的质量，及时收集、掌握重要经济指标，通过静态和动态、纵向和横向的比较分析，充分了解公司的经济运行态势，提高统计分析水平，从而为促进公司经营管理目标的实现和公司领导经营决策、促进经济发展提供科学依据。 四、统计法制建设不断完善，数据质量不断提高。 统计数据质量是统计工作的核心所在。我们坚持实事求是，弘扬求真务实精神，努力提高基层数据质量。规范基础工作，确保源头数出有据。统计报表有关数据直接从企业原始记录、统计台账、会计报表取得的，报表数据和有关记录项目保持一致;统计报表有关数据以企业原始记录、统计台账、会计报表相关数据加工后取得的，以企业原始记录、统计台账、会计报表为依据。 五、建立规范的统计台账，保证源头统计数据质量。 建立规范的、统一的、可核查的统计台账，是统计基础建设的一项重要内容，是保证统计源头数据质量的一个重要抓手。统计台账依据原始记录和相关数据，按照统计指标的含义填写，统计报表的数据
数据统计与分析（SPSS） 一、课程属性说明 适用对象：教育技术学专业，电子信息科学与技术专业，广告学专业 课程代码：11200913 课程类别：专业任选课 所属学科：计算机科学与技术 授课学期：第8学期 学时：讲授54学时，实验34时 学分：3 教材： 《SPSS for Windows 统计与分析》，卢纹岱主编，电子工业版社，2000年版参考书： 考核方式：考查 评分方法：试验报告20%，上机考试 80% 前导课程：计算机基础，线性代数，概率统计
二、大纲制定依据 对数据进行统计分析是一种十分重要的信息获得的方法，很多领域均需要做这方面的工作。传统的统计分析是由人工计算求解；现在随着计算机应用的普及，越来越多的统计分析工作是由计算机来完成的，现在最为流行也最容易被广大用户接受的统计分析软件是SPSS，本课程就以介绍该软件为核心，并渗透介绍一些统计分析的数学方法，从而满足各专业学生对数据统计分析知识和技能的需求。 三、课程概要与目的任务 1.课程概要 本课程主要由三大部分构成：（1）基本概念和基本操作，其中包括SPSS概述、系统运行管理方式、数据统计处理、数据文件的建立与编辑、文件操作与文本文件编辑；（2）统计分析过程，其中包括统计分析概述、基本统计分析、相关分析均值比较与检验、方差分析、回归分析、据类分析与辨别分析、因子分析、非参数检验、生存分析；（3）统计图形生成与编辑，其中包括生成统计图形、编辑统计图形，创建交互式图形、修饰交互图形 2.课程目的和任务 本课程的目的和任务是使学生理解SPSS软件的功能和应用方法，并能开展简单的数据统计与分析工作。
网站数据分析指标体系一览表 转《商业数据分析》 【编者注】网站流量统计，是指对网站访问的相关指标进行统计。本文整理自网友分享 的一份Word文档，主要介绍了网站分析的KPI指标、数据分析方法、网站分析工具介绍和对 比等。 一、总论 1. 概念 网站流量统计，是指对网站访问的相关指标进行统计。网站访问分析（有时也使用“网站流量 分析”、“网站流量统计分析”、“网站访问统计分析”等相近的概念），是指在获得网站流量统计 基本数据的前提下，对有关数据进行统计、分析，从中发现用户访问网站的规律，并将这些规律与网络营销策略等相结合，从而发现目前网络营销活动中可能存在的问题，并为进一步修正或重新制定网络营销策略提供依据。 2. 意义 ? 了解网站的目标人群特征，为产品设计提供重要依据 ? 了解网站关注行业用户量的潜在规模 ? 对比行业平均指标，作为评估自身网站发展的指标 ? 分析网站与竞争对手之间的用户重合度 ? 分析自身网站内部各栏目间的用户重合度 3. 分析报告 网站统计分析通常按日、周、月、季度、年或围绕营销活动的周期为采集数据的周期。当然单纯的网站访问统计分析是不够的，我们在分析报告中需根据网站流量的基本统计和可采集的第三方数据的基础上，对网站运营状况、网络营销策略的有效性及其存在的问题等进行相关分析并提出有效可行的改善建议才是网站访问统计分析报告的核心内容。应该包括以下几方面的内容：
?网站访问量信息统计的基本分析?网站访问量趋势分析 ? 在可以获得数据的情况下，与竞争者进行对比分析 ? 用户访问行为分析 ? 网站流量与网络营销策略关联分析 ? 网站访问信息反映出的网站和网站营销策略的问题诊断 ? 对网络营销策略的相关建议 二、关键绩效指标（KPI） 1.常用指标 红色标记的指标是最为必要的KPI，对网站的统计分析有很大的意义和作用。 1.1. 网站流量KPI 网站流量统计KPI常用来对网站效果进行评价，主要的统计指标包括： 访问量（Page View）：即页面浏览量或者点击量，用户每次对网站的访问均被记录1次。用 户对同一页面的多次访问，访问量值累计。 衍生出的指标： 日均访问量：指对应时间范围内，网站每日的平均访问量。 最高日访问量：指对应时间范围内，网站在某天获得最高访问量。 PV%：指选择时间范围内，某个类别的PV占总PV的比例。 独立IP：指在一天之内（00:00-24:00），访问网站的独立IP数。相同IP地址只被计算1次。 独立访客（Unique Visitor）：将每台独立上网电脑（以cookie为依据）视为一位访客，指一 天之内（00:00-24:00）访问您网站的访客数量。一天之内相同cookie的访问只被计算1次。 衍生出的指标： UV%：指选择时间范围内，某个类别的UV占总UV的比例。 重复访客（Repeat Visitor）：某个cookie的再次访问计为一个重复访客，它的数目即为重复 访客数量。
统计局大数据统计平台 建 设 方 案
目录 第一章项目概述 (5) 1.1项目名称 (5) 1.2 建设单位 (5) 1.3 编制依据 (5) 1.4项目背景 (5) 1.5建设周期 (8) 1.6建设意义 (9) 第二章建设需求 (11) 2.1建设目标 (11) 2.2 项目建设需求分析 (11) 2.3平台性能需求分析 (15) 第三章应用支撑平台建设方案 (19) 3.1 建设原则 (19) 3.2 建设目标 (21) 3.3 平台架构 (21) 3.4 大数据平台功能 (23) 3.4.1数据交换系统 (23) 3.4.2数据质量管理 (29) 3.4.3基础模型搭建 (34) 3.4.4多维分析模型搭建 (35) 3.4.5定制报表功能 (36) 3.4.6自助取数平台 (38) 3.4.7系统管理功能 (39) 3.5数据库设计 (40)
3.5.1数据库设计目标 (41) 3.5.2数据库架构 (41) 3.6大数据处理设计 (43) 3.6.1并行处理设计 (43) 3.6.2数据算法提速 (47) 3.7大数据存储设计 (51) 3.7.1数据分级存储 (51) 3.7.2分布式数据库 (52) 3.8软硬件配置 (54) 3.8.1 选型原则 (54) 3.8.2 容量估算 (55) 3.8.3 投资估算 (61) 第四章应用系统建设方案 (68) 4.1 应用系统功能架构 (68) 4.1.2 ETL工具 (69) 4.2业务分析系统 (71) 4.2.1“三新”统计 (72) 4.2.2文化产业统计 (76) 4.3 宏观经济预测系统 (86) 4.4 应用系统配套工具 (91) 第五章系统安全设计方案 (93) 5.1 区块链的数据安全 (93) 5.1.1区块链描述 (93) 5.1.2区块链数据保障 (94) 5.2 互联网接入安全 (94)
数据统计工作总结 篇一：统计工作总结 统计工作总结 准确的统计信息是公司领导正确决策的基础，没有准确的统计数据，就无法准确反映公司经济运行情况及存在的问题，也就无法对经济形势做出正确的判断和决策，不能按照统计部门的要求保质保量按时报送。近年来，公司领导高度重视统计工作，配备得当人员，相关部门配合顺畅有序，公司的统计工作水平得到了显著提高。统计工作总结如下： (一) 公司在统计体制改革、人员力量配备、经费保障等方面采取了很多措施，增加了统计工作人员，健全完善了统计工作体系，进一步夯实了统计基础建设，确保统计数据源头的工作质量。指定公司领导主抓统计工作，制定了《财务信息采集使用管理暂行办法》、《财务报告编制管理办法》等与统计工作有关的规章制度，为做好统计工作保驾护航。 (二) 扎实做好统计基层基础工作。围绕“人员专职化、台账规范化、管理制度化、调查法制化、手段现代化、经费有保障”的“五化一有”目标，夯实统计基础工作。各统计部门均具备独立的办公场所，同时配备了优良的微机、打印机、办公桌椅等，确保统计工作的顺利进行。逐步完善统计工作考核制度和岗位责任制度，理顺了原始记录和统计台帐、统计报表信息使用、数据审核等流程；建立了统计资料归档
及保密措施。 (三) 按时完成统计工作。公司严格执行国家统计报表制度，统计人员认真学习《统计法》和统计报表有关的规章制度，虚心向统计局有关领导专家学习，积极采用科学的统计方法，系统地调查研究，对待每一个统计数字和统计调查分析，严肃认真，确保统计数据的质量，及时收集、掌握重要经济指标，通过静态和动态、纵向和横向的比较分析，充分反映公司的经济运行态势，提高统计分析的水平，为促进公司经营管理目标的实现和公司领导经营决策、经济发展提供了科学依据。 (四) 公司领导严格要求提高统计数据的准确性。统计数据质量是统计工作的核心所在，公司坚持实事求是，弘扬求真务实精神，努力提高各部门的数据质量，规范基础工作，确保源头数据真实有效。统计报表有关数据直接从公司原始记录、统计台账、会计报表中取得，报表数据和有关记录项目能够保持一致，保证统计报表资料的真实完整。 (五) 公司重视统计资料管理工作，报表档案管理科学化。公司按照统计信息化的要求，运用计算机处理企业统计数据的采集、汇总、分析和上报工作。每年结合企业的现实情况，完善各项档案管理制度，制定档案管理考核规定，统计台账分门别类地进行登记、整理，年终汇总表册存档，坚持从严规范、从细抓起，狠抓档案的归档率、完整率、准确
企业经营与管理 QIYEJINGYINGYUGUANLI 138 弘扬求实、创新、高效、和谐的精神，树立“竞争就是学习力的竞争”观念，树立人力资本观念，倡导“我学、我练、我的岗位请放心”，帮助员工立足岗位养成良好的学习习惯，引导他们树立终身学习、全员学习、团队学习、全程学习的新理念，使员工在实践中完善自己，鼓励他们在岗位上成才，在工作中创新。 （三）大力开展技术创新活动，提高员工技术技能素质。广泛深入地开展职业技能培训、员工技术比武、岗位练兵活动，并将劳动竞赛、合理化建议、技术革新、发明创造等多种形式的群众性经济技术活动纳入企业整体技术创新规划和工作目标。激发员工钻研本职业务，提高岗位技能，掌握更多新知识、新技术和创造发明兴趣，不断提高他们的知识含量和科技含量，造就和培养更多的知识型、技能型员工。 总之，实施以人为本、以创新为动力的企业管理，是新时期市场 经济条件下企业生存乃至实现可持续发展的关键所在。因此，在企业文化的建设时，总结继承自己企业优良的传统文化，以市场为导向、紧扣企业发展和员工需求，切实提升创新发展能力是一种十分重要的选择和发展路径。 【参考文献】 [1]十八大报告辅导读本.人民出版社.2012.[2]高海晨.企业管理[J].高等教育出版社.2009. [3] 殷一平.论企业文化在企业管理中的地位[J].商场现代化.2007.(07). [4]徐沛林.论企业文化和企业管理创新研究[J].现代管理科学.2003.(12). [5]李俊山.刘俊生.提高企业核心竞争力的重要途径[J].沈阳农业大学学报(社会科学版).2008-02.10(1):30-32.[6]高海晨.企业管理[J].高等教育出版社.2009. 一、前言 对于现代企业而言，如何有效处理数据已经成为了企业管理的重要工作之一，数据处理的质量也成为了决定企业管理有效性的重要因素。基于这一认识，数据统计这一有效的管理手段成为了提高企业管理质量的重要方法，保证了企业数据的快速有效的处理。因此，在现代企业管理过程中，必须对数据统计引起足够的重视，要将数据统计作为企业管理的重要手段来看待，发挥数据统计的积极作用，提高企业管理的实际质量，满足企业发展的实际需求，保证现代企业的经营管理水平得到全面提高。 二、企业数据统计的基础分析 企业统计工作是一项通过对原始数据搜集、整理、汇总和计算对企业的面貌与发展进行分析的重要手段，企业统计数据质量是统计工作的生命线，抓好统计基础是统计工作的保障。是更好发挥统计信息、咨询、监督三大功能的基石。如果统计数据不准，基石不牢，统计信息就会失真，统计分析很难作出正确的判断，统计监督也难以有效实施。因此，把提高统计数据质量摆到更突出的战略地位，具有十分重要的意义。 统计基础主要包括统计分类标准、基本单位名录库、统计工作规范化和统计资料管理等内容。要做到为科学发展服务，就要确保统计数据真实可信；要实现统计工作科学发展，就要以扎实的统计基础作保障；要不断提高统计数据质量，进一步加大统计改革创新力度。企业基层单位，担负着采集原始统计数据的重任，是对各类原始数据的汇集，是各类统计报表的基础，基层统计人员在统计体系中处于最基础的地位，是确保统计数据质量的第一道防线，加强统计基层工作规范化建设和基层统计信息化建设，逐步实现全体基层统计人员利用计算机网络开展统计工作。要实现统计工作的准确性，必须保证仪表计量准确和记录的真实可靠。统计基础不扎实，技术手段再先进，统计工作也难以实现科学发展，统计数据质量也难以真正提高。也就不能实现现代企业的科学管理。 三、企业数据统计的重要作用分析 基于现代企业的现实需要，数据统计已经成为了企业管理的重要手段之一，在企业管理中发挥着越来越突出的作用，企业数据统计的重要作用主要表现在以下几个方面： （一）数据统计能够实现对企业所有数据的分类和处理。在现代企业的经营管理中，涉及的数据错综复杂，企业数据包含各类信息，如不进行仔细的分类和处理将无法实现企业的有序经营，将会制约企业的整体发展。应用了数据统计手段之后，企业经营管理中的所有数据都可以经过数据统计实现有效的分类和处理，保证企业管理的整体质量和最终效果。由此可见，数据统计对提高企业数据分类和处理能力具有重要作用。充分满足了企业经营管理的实际需要。企业数据统计的重要作用分析 富小芸/大庆市炼化公司产品营销部 163411 【摘 要】随着企业规模的不断扩大，企业管理的手段也在不断增加。为了有效应对企业日益复杂的管理数据，单纯依靠传统的管理手段已经很难达到目的。基于这一认识，许多企业开始寻求利用数据统计的方法，提高数据的统计质量，实现对复杂数据的分类和处理，满足企业管理的实际需要。因此，在企业管理中，必须对数据统计有全面正确的了解，要认识到数据统计对企业的重要作用，把握数据统计原则，认真做好数据统计工作，提高企业数据统计质量，提高企业管理水平，促进企业的快速健康发展。【关键词】企业；数据统计；重要作用 （二）数据统计能够综合企业的各类数据，进行分析比对。在针对现代企业的各类数据进行处理过程中，数据统计作为重要的管理手段，主要实现了对企业数据的精确分类，按照企业数据的类别进行细分，保证了同一类的信息能够得到有效的处理，同时提高了数据处理的准确性。另一方面，数据统计还实现了对企业数据的分析比对，这种分析比对是在数据分类的基础上开展的，保证了企业数据统计的整体结果满足实际需要，提高了企业数据的整体处理能力。 （三）数据统计能够形成良好的企业信息管理制度，提高企业信息管理质量。通过在现代企业中采用数据统计可以发现，数据统计已经促使企业建立了良好的信息管理制度，使企业能够依靠制度完善数据统计手段，在企业内部开展有效的数据统计业务，实现了对企业数据的有效处理，满足了企业经营管理的实际需要。因此，在现代企业中，数据统计的作用还表现在对管理制度建立的促进上，企业信息管理制度的建立就是其中最好的例子。我们应充分认识到数据统计对现代企业的重要影响，发挥数据统计的重要作用。 （四）数据统计能够实现对企业经营效益、管理效益和生产效益的分析。数据统计的主要目的是对企业的所有数据进行综合统计和对比分析，并对数据进行综合处理，从中总结企业发展趋势，为企业的管理决策提供重要依据。除此之外，数据统计的重要作用表现在对企业经营效益、管理效益和生产效益的分析上。利用数据统计手段，通过对企业的各项数据进行综合分析比对，能够得出企业经营效益、管理效益和生产效益数据，为企业的经营管理提供第一手的数据支持，满足企业的实际发展需要。所以，我们要对数据统计的作用有正确认识。 四、结论 通过本文的分析可知，在企业经营管理过程中，数据统计不但能够实现对企业数据信息的归类、分析和处理，还能够为企业经营管理提供重要的数据支持，保证企业能够实现数据的有效处理。所以，我们要认识到数据统计在企业中的重要作用，提高企业数据处理能力，满足企业的经营管理需要，为企业的快速健康稳定发展提供有力的数据支持。 【参考文献】 [1] 张邦文.数据挖掘在财务信息系统中的应用研究 [J].电脑知识与技术.2011年20期. [2] 丁增文.刘怀增.梁锋.敖耀庭.王志明.基于行为安全观察的管理系统研究 [J].内蒙古石油化工.2011年14期. [3] 邝仕升.陈火林.使用Excel 提高环境质量数据统计效率[J].科学之友.2011年10期. [4] 李雪燕;;数据挖掘在高校成绩管理中的研究和应用 [J];计算机与数字工程;2011年07期 [5] 翟才;;数据化管理在营销终端的应用 [J];西部皮革;2011年17期 [6] 许东升;左东广;王国华;赵东伟;;基于RFID技术的备件管理系统设计与应用 [J];现代电子技术;2011年16
大数据平台技术要求 1.技术构架需求 采用平台化策略，全面建立先进、安全、可靠、灵活、方便扩展、便于部署、操作简单、易于维护、互联互通、信息共享的软件。 技术构架的基本要求： ?采用多层体系结构，应用软件系统具有相对的独立性，不依赖任何特定的操作系统、特定的数据库系统、特定的中间件应用服务器和特定的硬 件环境，便于系统今后的在不同的系统平台、不同的硬件环境下安装、 部署、升级移植，保证系统具有一定的可伸缩性和可扩展性。 ?实现B（浏览器）/A（应用服务器）/D（数据库服务器）应用模式。 ?采用平台化和构件化技术，实现系统能够根据需要方便地进行扩展。2. 功能指标需求 2.1基础平台 本项目的基础平台包括：元数据管理平台、数据交换平台、应用支撑平台。按照SOA的体系架构，实现对我校数据资源中心的服务化、构件化、定制化管理。 2.1.1元数据管理平台 根据我校的业务需求，制定统一的技术元数据和业务元数据标准，覆盖多种来源统计数据采集、加工、清洗、加载、多维生成、分析利用、发布、归档等各个环节，建立相应的管理维护机制，梳理并加载各种元数据。 具体实施内容包括： ●根据业务特点，制定元数据标准，要满足元数据在口径、分类等方面的 历史变化。 ●支持对元数据的管理，包括：定义、添加、删除、查询和修改等操作，
支持对派生元数据的管理，如派生指标、代码重新组合等，对元数据管 理实行权限控制。 ●通过元数据，实现对各类业务数据的统一管理和利用，包括： ?基础数据管理：建立各类业务数据与元数据的映射关系，实现统一的 数据查询、处理、报表管理。 ?ETL：通过元数据获取ETL规则的描述信息，包括字段映射、数据转 换、数据转换、数据清洗、数据加载规则以及错误处理等。 ?数据仓库：利用元数据实现对数据仓库结构的描述，包括仓库模式、 视图、维、层次结构维度描述、多维查询的描述、立方体（CUBE）的 结构等。 ●元数据版本控制及追溯、操作日志管理。 2.1.2数据交换平台 结合元数据管理模块并完成二次开发，构建统一的数据交换平台。实现统计数据从一套表采集平台，通过数据抽取、清洗和转换等操作，最终加载到数据仓库中，完成整个数据交换过程的配置、管理和监控功能。 具体要求包括： ●支持多种数据格式的数据交换，如关系型数据库：MS-SQLServer、MYSQL、 Oracle、DB2等；文件格式：DBF、Excel、Txt、Cvs等。 ●支持数据交换规则的描述，包括字段映射、数据转换、数据转换、数据 清洗、数据加载规则以及错误处理等。 ●支持数据交换任务的发布与执行监控，如任务的执行计划制定、定期执 行、人工执行、结果反馈、异常监控。 ●支持增量抽取的处理方式，增量加载的处理方式； ●支持元数据的管理，能提供动态的影响分析，能与前端报表系统结合， 分析报表到业务系统的血缘分析关系； ●具有灵活的可编程性、模块化的设计能力，数据处理流程，客户自定义 脚本和函数等具备可重用性； ●支持断点续传及异常数据审核、回滚等交换机制。
888888 基坑水平位移观测及相邻建筑物沉降观测第五观测周期 （2010-9-2） 监 测 报 告 *******有限公司
二零一0年九月二日 888888 基坑水平位移观测及相邻建筑物沉降观测第五观测周期 （2010-9-2）监测报告 工程编号： 法定代表人： 技术负责人： 审核人： 项目负责人： ********有限公司
二零一0年九月二日 一、本周期观测时间：2010年9月2日 沉降观测仪器：瑞士产徕卡DNA03数字式自动安平精密水准仪配 条码式铟瓦水准钢尺。 水平位移观测仪器：瑞士产徕卡TCR402ultra全站仪配合徕卡 原装专用微型棱镜施测。 二、本周期施工进度：基坑内局部正在做护壁支护加固。本观测周期基坑水平位移9#～14#观测点区域支护结构暂未成形，暂时不具备安点条件；沉降观测相邻建筑物2与相邻建筑物3一侧的基坑未开挖，所以还未对其相邻建筑物进行埋点观测，暂无观测数据。 三、报警值取值说明： 根据国家标准《建筑基坑工程监测技术规范》GB50497-2009第8.0.1条相应规定：“基坑工程监测必须确定监测报警值，监测报警值应满足基坑工程设计、地下结构设计以及周边环境中被保护对象的控制要求。监测报警值应由基坑工程设计方确定。” 1、基坑水平位移最大累计位移量及水平位移变化速率 根据建设方提供的由中国建筑西南勘察设计研究院有限公司编制的“基坑工程设计总说明”中对本基坑变形监测报警值的相应规定：“支护结构顶部水平位移大于30mm，连续3天位移速率大于2mm/d，应进行报警”。 ①累计水平位移量报警值与预警值设定：取该基坑支护结构上口水平位移量监测报警值为30mm，取监测报警值的80%为监测预警值，即监测
Excel的统计分析功能 Excel是办公自动化中非常重要的一款软件，很多巨型国际企业和国内行政、企事业单位都用Excel 进行数据管理。它不仅能够方便地进行图形分析和表格处理，其更强大的功能还体现在数据的统计分析研究方面。然而很多缺少数理统计基础知识而对Excel强大统计分析功能不够了解的人却难以更加深入、更高层次地运用Excel。笔者认为，对Excel统计分析功能的不了解正是阻挡普通用户完全掌握Excel的拦路虎，但目前这方面的教学文章却又很少见。下面笔者对Excel的统计分析功能进行简单的介绍，希望能够对Excel进阶者有所帮助。 Microsoft Excel提供了一组数据分析工具，称为“分析工具库”，在建立复杂统计或工程分析时，只需为每一个分析工具提供必要的数据和参数，该工具就会使用适宜的统计或工程函数，在输出表格中显示相应的结果。其中有些工具在生成输出表格时还能同时生成图表。 在使用Excel的“分析工具库”时，如果“工具”菜单中没有“数据分析”命令，则需要安装“分析工具库”。步骤如下：在“工具”菜单中，单击“加载宏”命令，选中“分析工具库”复选框完成安装。如果“加载宏”对话框中没有“分析工具库”，请单击“浏览”按钮，定位到“分析工具库”加载宏文件“Analys32.xll”所在的驱动器和文件夹（通常位于“Microsoft Office\Office\Library\Analysis”文件夹中）（Microsoft OfficeXP：插入光盘，即可） ；如果没有找到该文件，应运行“安装”程序。 安装完“分析工具库”后，要查看可用的分析工具，请单击“工具”菜单中的“数据分析”命令，Excel提供了以下15种分析工具。 1、方差分析(anova) 本工具提供了三种工具，可用来分析方差。具体使用哪一工具则根据因素的个数以及待检验样本总体中所含样本的个数而定。 （1）“Anova：单因素方差分析”分析工具 此分析工具通过简单的方差分析(anova)，对两个以上样本均值进行相等性假设检验（抽样取自具有相同均值的样本空间）。此方法是对双均值检验（如t-检验）的扩充。 （2）“Anova：可重复双因素分析”分析工具 此分析工具是对单因素anova分析的扩展，即每一组数据包含不止一个样本。 （3）“Anova：无重复双因素分析”分析工具 此分析工具通过双因素anova分析（但每组数据只包含一个样本），对两个以上样本均值进行相等性假设检验（抽样取自具有相同均值的样本空间）。此方法是对双均值检验（如t-检验）的扩充。 2、相关系数分析工具 此分析工具及其公式可用于判断两组数据集（可以使用不同的度量单位）之间的关系。总体相关性计算的返回值为两组数据集的协方差除以它们标准偏差的乘积： 可以使用“相关系数”分析工具来确定两个区域中数据的变化是否相关，即，一个集合的较大数据是否与另一个集合的较大数据相对应（正相关）；或者一个集合的较小数据是否与另一个集合的较小数据相对应（负相关）；还是两个集合中的数据互不相关（相关性为零）。 3、协方差分析工具 此分析工具及其公式用于返回各数据点的一对均值偏差之间的乘积的平均值。协方差是测量两组数据相关性的量度。（公式略） 可以使用协方差工具来确定两个区域中数据的变化是否相关，即，一个集合的较大数据是否与另一个
综合统计业务应用平台系统 前言 新时期统计工作面临诸多挑战。党和政府及社会各方面对统计信息的需要日益增长，对统计工作提出越来越高的要求。随着市场经济体制逐步建立，统计任务成倍增加。“小政府、大社会”的行政改革主导思想，给统计工作带来新的压力…… 在统计工作中必须广泛、综合地利用信息技术，促进统计手段、统计模式的变革，提高统计工作效能，统计数据质量和统计服务水平，从而充分发挥统计职能，实现统计工作科学化、规范化和现代化，促进统计事业发展。 当前，统计系统内使用的大部分报表处理软件存在功能性缺陷。主要表现在两个方面：一是：由于不能实现网上报表采集，统计调查耗时、费力、效率低。由于数据上报环节多，数据质量得不到保障。二是：由于没有一套规范的统计指标编码体系，各专业、各年份间的统计数据之间缺少联系，很难实现多专业、多年份之间统计数据交换和共享。一方面不利于打破专业分割，实现统计信息综合处理和利用，另一方面难以甚至无法完成需大量历史统计数据支持的大型统计分析和研究工作。 综上所述，建立一个以科学、规范的统计指标、统计分类编码体系为核心，集成数据采集、加工处理、存储管理和信息咨询等功能于一身的综合统计业务平台系统成为统计信息化的当务之急。 在国家统计局和山东省统计局的指导下，青岛市统计局和青岛锐普信息科技有限公司，从2000年开始共同研发综合统计业务应用平台系统，重点解决了统计报表网上直报和统计数据存贮管理两大课题。先后荣华第六届全国统计科学研究优秀成果二等奖、山东省科技进步三等奖、青岛市科技进步一等奖。该系统与2002年年报期间投入使用。在随后两年多的时间里，又对系统进行了两次升级。目前该系统已经应用于青岛市全市的工业企业“一套表”统计，国内旅游统计、企业集团统计、房地产统计的联网直报和数据处理，实现网上直报的企业单位已接近3000家，其中规模以上工业企业2100余家、房地产600余家、企业集团和
如何使用计算器的统计功能 本文以计算样本数据1，2，3，4，5的标准差（方差）为例，加“[]”表示按钮。 第一类：CASIO型 这种机型的特点是计算器上部有“CAISO”字样；双行显示；测试机型详细型号数据为“CAISO fx-82MS 学生用计算器 S-V.P.A.M.” 1.开机之后按[MODE]，[2]进入统计模式； 2.依次按[1]，[M+]，[2]，[M+]，……，[4]，[M+]，5，[M+]，输入数据； 3.按[SHIFT]，[2]，[2]，[=]即求出该样本的标准差，需要方差的话只需要将结果平方即可。第二类：KENKO型 这种机型的特点是计算器上部有“KENKO字样；双行显示；测试机型详细型号数据为“KENKO Scientific calculator S-V.P.A.M.” 1.开机之后按[MODE]，[2]进入统计模式； 2.依次按[1]，[M+]，[2]，[M+]，……，[4]，[M+]，5，[M+]，输入数据； 3.按[SHIFT]，[2]，[=]即求出该样本的标准差，需要方差的话只需要将结果平方即可。 注：部分此类机型需要在第三步，开头再按一下[1]才可以，即需要系数。 第三类：a·max型 这种机型的特点是计算器上部有“a·max”字样；双行显示；测试机型详细型号数据为“江苏 省共创教育发展有限公司总经销 a·max（TM） SC-809a” 1.开机之后按[MODE]，[1]进入统计模式； 2.依次按[1]，[M+]，[2]，[M+]，……，[4]，[M+]，5，[M+]，输入数据； 3.按[RCL]，[÷]即求出该样本的标准差，需要方差的话只需要将结果平方即可。 以上为本人的一些心得，希望各位能提出建议和意见 计算器的统计功能： 一、进入统计计算功能状态 类型1： 按ON/C键，再按2ndF键，再按ON/C键，进入统计计算功能状态。液晶显示器上显示：STAT。 类型2： 找MODE键， 打开计算器，按“MODE”键，再找表示进入统计计算功能的标记“SD”的某一键（·、2、3、…）
各国统计数据网站大全 中国国家统计局： 中国国民经济核算体系（2002） https://www.doczj.com/doc/f25240077.html,/tjdt/gmjjhs/ 中国国家统计局（统计标准） https://www.doczj.com/doc/f25240077.html,/tjbz/ 中国国家统计局（统计制度） https://www.doczj.com/doc/f25240077.html,/tjzd/ 中国国家统计局（统计数据） https://www.doczj.com/doc/f25240077.html,/tjsj/ 中国国家统计局（统计公报） https://www.doczj.com/doc/f25240077.html,/tjgb/ 中国国家外汇管理局（国际收支平衡表，国际投资头寸表、外汇储备、汇率等） https://www.doczj.com/doc/f25240077.html,/model_safe/tjsj/tjsj_list.jsp 联合国统计处 https://www.doczj.com/doc/f25240077.html,/unsd/default.htm 国民经济核算体系(SNA-1993) https://www.doczj.com/doc/f25240077.html,/unsd/sna1993/toctop.asp 综合环境经济核算（SEEA-2003） https://www.doczj.com/doc/f25240077.html,/unsd/envaccounting/seea.htm 投入产出表的编制和分析手册（Series F，No.74，1999） https://www.doczj.com/doc/f25240077.html,/unsd/methods.htm 国际货币基金组织 https://www.doczj.com/doc/f25240077.html,/ 国际收支手册(BOP-1993) https://www.doczj.com/doc/f25240077.html,/external/pubs/cat/longres.cfm?sk=157.0 国际收支手册第五版补编：衍生金融工具（2000） https://www.doczj.com/doc/f25240077.html,/external/pubs/cat/longres.cfm?sk=3554.0 货币与金融统计手册(MFS-2000) https://www.doczj.com/doc/f25240077.html,/external/pubs/ft/mfs/manual/chi/index.htm 政府财政统计手册(GFS-2001) https://www.doczj.com/doc/f25240077.html,/external/pubs/ft/gfs/manual/chi/index.htm 国际清算银行（统计数据） https://www.doczj.com/doc/f25240077.html,/statistics/index.htm OECD国民核算资料 https://www.doczj.com/doc/f25240077.html,/topicstatsportal/0,2647,en_2825_495684_1_1_1_1_1,00.html 欧盟统计局 http://epp.eurostat.cec.eu.int/portal/page?_pageid=1090,30070682,1090_30300608&_dad=portal &_schema=PORTAL 各国统计机构： 美国商务部经济分析局（BEA，国民核算）
第二章 监测数据的统计处理和结果表述 2.1基本概念 2.1.1误差和偏差 2.1.1.1真值:在某一时刻和某一位置或状态下，某量的效应体现出客观值或实际值。 理论真值 真值包括 约定真值 标准器的相对真值 2.1.1.2误差及其分类 1、由于被测量的数据形式通常不能以有限为数表示，同时由于认识能力和科学技术水平的限制，使测量值与真挚不一致，这种矛盾在数值上表现即为误差。 2、差按其性质和产生原因可分为： ●系统误差（可测误差、恒定误差、偏倚）：指测量值的总体均值与真值之间的 差别，是由测量过程中某些恒定因素造成的，在一定条件下具有重现性，并不因增加测量次数而减少系统误差，他的产生可以是方法、仪器、试剂、恒定的操作人员或恒定的环境等所造成。 ● 随机误差（偶然误差、不可测误差）：是由测量过程中各种随机因素的共同作用所造成的，其遵从正态分布规律。 ●过失误差：是由测量过程中犯下不应有的错误所造成，它明显的歪曲了测量结 果，因而一经发现必须及时改正。 3、 误差的表示方法 绝对误差：测量值（x ）与真值（x t ）之比。 绝对误差=x-x t 相对误差：指绝对误差与真值之比。 相对误差= t t x x x -×100% 4、偏差：个别测量值与多次测量均值之偏离。分 绝对偏差（d ）：测量值与均值(x ’)之差。 d i =x i -x ’ 相对偏差：绝对偏差与均值之比。 相对偏差= 'x d ×100% 平均偏差：是绝对偏差绝对值之和的平均值。 d ’= n 1di n i ∑ =1 = n 1 ( )
标准偏差和相对标准偏差 ● 差方和（S ）：指绝对值的平方之和。 S= ∑ =-n i i x x 12 '）（ ● 样本方差（s 2 或V ） s 2 =11-n ∑=-n i i x x 12 '）（=1 1-n S ● 样本标准偏差（s 或s D ） s=2 1 )'(1∑=-n i i x x n =S n 1 ● 样本相对标准偏差（变异系数）：样本标准偏差在样本均值中所占的百分 数 C v = ' x s ×100% ● 总体方差和总体标准偏差分别以σ2和σ表示 σ2 = N 1∑ =-n i i x 1 2 ）（μ σ=∑=-n i i x 1 2)(N 1 μ=N N )x (- x 2 i i 2 ∑∑ 式中：N ——总体容量 μ——总体均值 ● 级差（R ）：一组测量值中最大值与最小值之差，表示误差的范围. R=x max -x min 5、总体、样本和平均数 ● 总体和个体 研究对象的全体称总体，其中一个单位叫个体。 ● （2）样本和样本容量 总体中的一部分叫样本，样本中含有个体的数目叫此样本的样本容量。 ● (3)平均数：平均数代表一组变量的平均水平或集中趋势，样本观测中大多数 测量值靠近平均数。 算术均数：样本均数x ’=n x i ∑ 总体均数μ= n x i ∑ n →∞
数据统计的有关计算 数理统计研究的对象是受随机因素影响的数据，数理统计是以概率论为基础的一门应用学科。 数据样本少则几个，多则成千上万，人们希望能用少数几个包含其最多相关信息的数值来体现数据样本总体的规律。描述性统计就是搜集、整理、加工和分析统计数据，使之系统化、条理化，以显示出数据资料的趋势、特征和数量关系。它是统计推断的基础，实用性较强，在统计工作中经常使用。 面对一批数据如何进行描述与分析，需要掌握参数估计和假设检验这两个数理统计的最基本方法。 1 统计的基本概念 1.1 总体和样本 总体是人们研究对象的全体，又称母体，如工厂一天生产的全部产品（按合格品及废品分类），学校全体学生的身高。 总体中的每一个基本单位称为个体，个体的特征用一个变量（如）来表示，如一件产品是合格品记，是废品记；一个身高170（cm）的学生记。 从总体中随机产生的若干个个体的集合称为样本，或子样，如件产品，100名学生的身高，或者一根轴直径的10次测量。实际上这就是从总体中随机取得的一批数据，不妨记作，称为样本容量。简单地说，统计的任务是由样本推断总体。 1.2 频数表和直方图 一组数据（样本）往往是杂乱无章的，作出它的频数表和直方图，可以看作是对这组数据的一个初步整理和直观描述。 将数据的取值范围划分为若干个区间，然后统计这组数据在每个区间中出现的次数，称为频数，由此得到一个频数表。以数据的取值为横坐标，频数为纵坐标，画出一个阶梯形的图，称为直方图或频数分布图。 若样本容量不大，能够手工作出频数表和直方图，当样本容量较大时则可以借助Matlab这样的软件了。让我们以下面的例子为例，介绍频数表和直方图的作法。 例1 学生的身高和体重
Excel完成数据统计 使用Excel可以完成很多专业软件才能完成的数据统计、分析工作，比如：直方图、相关系数、协方差、各种概率分布、抽样与动态模拟、总体均值判断，均值推断、线性、非线性回归、多元回归分析、时间序列等。本专题将教您完成几种最常用的专业数据分析工作。 注意：所有操作将通过Excel“分析数据库”工具完成，如果您没有安装这项功能，请依次选择“工具”-“加载宏”，在安装光盘中加载“分析数据库”。加载成功后，可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项。 直方图 某班进行期中考试后，需要统计各分数段人数，并给出频数分布和累计频数表的直方图以供分析。 以往手工分析的步骤是先将各分数段的人数分别统计出来制成一张新的表格，再以此表格为基础建立数据统计直方图。使用Excel可以直接完成此任务。 [具体方法] 描述统计 某班进行期中考试后，需要统计成绩的平均值、区间，并给出班级内部学生成绩差异的量化标准，借此来作为解决班与班之间学生成绩的参差不齐的依据。要求得到标准差等统计数值。 样本数据分布区间、标准差等都是描述样本数据范围及波动大小的统计量，统计标准差需要得到样本均值，计算较为繁琐。这些都是描述样本数据的常用变量，使用Excel 数据分析中的“描述统计”即可一次完成。[具体方法] 排位与百分比排位 某班级期中考试进行后，按照要求仅公布成绩，但学生及家长要求知道排名。故欲公布成绩排名，学生可以通过成绩查询到自己的排名，并同时得到该成绩位于班级百分比排名(即该同学是排名位于前“X%”的学生)。
排序操作是Excel 的基本操作， Excel“数据分析”中的“排位与百分 比排位”可以使这个工作简化，直接输出报表。 [具体方法] 相关系数与协方差 相关系数是描述两个测量值变量之间的离散程度的指标。用于判断两个测量值变量的变化是否相关，即，一个变量的较大值是否与另一个变量的较大值相 关联(正相关)；或者一个变量的较小值是否与另一个变量的较大值相关联(负相关)；还是两个变量中的值互不关联(相关系数近似于零)。 [具体方法] 抽样分析工具 抽样分析工具以数据源区域为总体，从而为其创建一个样本。当总体太大而不能进行处理或绘制时，可以选用具有代表性的样本。如果确认数据源区域中 的数据是周期性的，还可以对一个周期中特定时间段中的数 值进行采样。也可以采用随机抽样，满足用户保证抽样的代表性的要求。 [具体方法] 移动平均 移动平均就是对一系列变化的数据按照指定的数据数量依次求取平均，并以此作为数据变化的趋势供分析人员参考。移动平均在生活中也不乏见，气象意 义上的四季界定就是移动平均最好的应用。我们来看怎么用Excel 完成移动平均的统计工作。[具体方法] 回归分析 溶液浓度正比对应于色谱仪器中的峰面积，现欲建立不同浓度下对应峰面积的标准曲线以供测试未知样品的实际浓度。已知8组对应数据，建立标准曲 线，并且对此曲线进行评价，给出残差等分析数据。 这是一个很典型的线性拟合问题，手工计算就是采用最小二乘法求出拟合直线的待定参数，同时 可以得出R 的值，也就是相关系数的大小。在Excel 中，可以采用先绘图