故障预测与健康管理P H M技术的现状与发展
Hessen was revised in January 2021
故障预测与健康管理（PHM）技术的现状与发展
曾声奎?
北京航空航天大学可靠性工程研究所，北京 100083
Michael G. Pecht, 吴际?
美国马里兰大学 CALCE电子产品与系统中心，马里兰，2074
Status and Perspectives of Prognostics and Health Management
Technology)
ZENG Sheng_kui1, Michael G. Pecht2, Wu Ji2?
(1Institute of Reliability Engineering, Beihang University, Beijing#
100083, China)
(2CALCE Electronic Products and Systems Center ,University of
Maryland, College Park, MD 20742）
摘要：结合故障预测与健康管理（PHM）的技术发展过程，阐述了PHM的应用价值。论述了PHM技术系统级应用问题，提出了故障诊断与预测的人机环完整性
认知模型，并依此对蓬勃发展的故障诊断与故障预测技术进行了分类与综合分析，给出了PHM技术的发展图像。针对故障诊断与预测的不确定性特征，对故
障诊断与预测技术的性能要求、定量评价与验证方法进行了分析。最后，以
PHM技术的工程应用为线索，提出了PHM技术发展中的几个问题。
关键词：故障预测；故障诊断；故障预测与健康管理
Abstract: This paper has briefed the potential benefits of
Prognostics and Health Management (PHM) against its evolution history. The architecture for PHM system-level application is outlined, and a cognition model for diagnostics and prognostics is built based on the integrality of man-machine-environment. Directed by this model, various diagnostics and prognostics methods are classified and analyzed, and a whole picture of PHM is drawn. Uncertainty is a
critical factor of PHM，its requirement-making, quantitative assessment and validation are discussed. Finally, key issues to do of PHM are listed with the goal of practical extensive use.
Key words: prognostic and Health Management; diagnostics; prognostics; cognition model
1. 引言
现代武器装备的采购费用和使用与保障（O&S）费用日益庞大，经济可承受性成为一个不可回避的问题。据美军综合数据[1][2]，在武器装备的全寿命周期费
用中，使用与保障费用占到了总费用的72%。与使用保障费用相比，维修保障
费用在技术上更具有可压缩性。PHM、基于状态的维修（CBM）、货架产品（COTS）、自主保障（AL）等都是压缩维修保障费用的重要手段 [2][3][4]。
从20世纪70年代起，故障诊断、故障预测、CBM、健康管理等系统逐渐在工程中应用。70年代中期的A-7E飞机的发动机监控系统（EMS）成为PHM早期的典
型案例[5]。在30年的发展过程中，电子产品机上测试（BIT）、发动机健康监控（EHM）、结构件健康监控（SHM）、齿轮箱、液压系统健康监控等具体领域
问题的PHM技术得到了发展，出现了健康与使用监控系统（HUMS） [6]、集成
状态评估系统（ICAS）[7][8]、装备诊断与预计工具(ADAPT) [9]等集成应用平台，故障诊断、使用监测、与维修保障系统交联是这些平台具有的典型特征，
但故障预测能力和系统集成应用能力很弱或没有。例如， ICAS正在提升其故
障预测能力、开放式系统集成能力，更好地满足系统级集成应用的需求[8]。
工程应用及技术分析[10]表明，PHM技术可以降低维修保障费用、提高战备完
好率和任务成功率[3][4] [10]：
通过减少备件、保障设备、维修人力等保障资源需求，降低维修保障费
用；
通过减少维修，特别是计划外维修次数，缩短维修时间，提高战备完好
率；
通过健康感知，减少任务过程中故障引起的风险，提高任务成功率。
本文在阐述PHM概念及其框架的基础上，依据故障诊断与预测的人机环完整性
认知模型，对故障诊断与故障预测技术进行了分类与综合分析；分析了故障诊
断与预测技术的性能要求、定量评价与验证方法；清理了PHM技术的发展方
向。
2. PHM的系统级应用
PHM系统一般应具备故障检测、故障隔离、增强的诊断、性能检测、故障预
测、健康管理、部件寿命追踪等能力[4]，通过联合分布式信息系统（JDIS）与自主保障系统交联。联合攻击战斗机（JSF）的PHM系统分为机上与地面两部分。机上部分，包括推进系统、任务系统等若干个区域管理者（AM），完成子
系统、部件性能检测，增强的故障诊断，实现关键系统与部件的故障预测等任
务[4]。例如，推进系统区域管理者（AM）就集成了吸入碎片监控（IDMS）、发动机微粒监控（EDMS）、涡流叶片监控（ECBS）、滑油微粒监控（ODM）等功能[11]。
大多数故障诊断与故障预测工具都具有领域相关的特点[9][12]。采用开放式的体系结构（OSA），方便各种故障诊断与预测方法的不断完善，实现即插即用，成为了在系统级实现PHM的一项关键技术 [8]。
典型的故障诊断与预测流程（图1）包含了数据采集、数据预处理、数据传输、特征提取、数据融合、状态监测、故障诊断、故障预测、保障决策等环节。数据的采集与传输，目前的发展体现在传感器的高精度、小型化、集成化、严酷环境适应性、可靠性（应比被监测对象更可靠）、低能耗，健壮与高速率传输的传感器网络等方面[13][14]，本文不再论述；在后文中主要集中在特征提取与数据融合、故障诊断与预测推理、以性能评价及保障决策等方面，对PHM技术的发展进行分析。
3. 故障诊断与预测技术的分类与分析
故障诊断与预测的认知模型
故障是产品不能完成规定功能或性能退化不满足规定要求的状态。故障诊断与预测都是对客观事物状态的一种判断，其最基本的出发点是判断者采信的信息源。客观事物的发展存在内因与外因两个方面，观察者、被观察对象、观测的环境构成了故障诊断与预测的完整认知模型（图2）。采信的信息源不同，构成了不同的故障诊断与预测方法论。对于故障诊断与故障预测来说，可以采信的信息源包括：
1.被观测对象直接的功能及性能信息（基于故障状态信息）；
2.被观测对象使用中表现出来的异常现象信息（基于异常现象信息）；
3.被观测对象使用中所承受的环境应力和工作应力信息（基于使用环境信
息）；
4.预置损伤标尺（precursor）的状态信息（基于损伤标尺信息）。
关于故障诊断与故障预测方法的分类，目前尚不统一，"基于经验、基于趋势、基于模型"[8]、""基于数据、基于模型"[15]等分类方法可以见诸文献。本文从故障诊断与故障预测的认知模型出发，依据采信的信息源不同对众多的故障诊断与故障预测方法进行归类分析，以期形成故障诊断与故障预测技术发展的完整图像。
基于故障状态信息的故障诊断与预测
直接采信被观测对象功能及性能信息进行故障诊断，是置信度最高的故障诊断方法，得到了最成功的应用。典型的方法包括电子产品的机上测试（BIT），以及非电子产品功能系统的故障诊断等。本文对具体方法不作说明。
虚警率（FA）高或不能复现（CND）故障多是困扰BIT的一个主要问题。以航空电子为例，美国F/A-18C飞机1996-1998年统计，虚警率高达88%，平均虚警间隔飞行时间（MFHBFA）不到1小时[16]。
造成BIT虚警率高的原因，除了BIT系统本身的设计问题外，主要表现为不可复现（CND）或重测合格（RTOK）等状态[17]。CND状态出现的原因一直是近年研究的热点，有专家认为，由于机上与地面工作应力和环境应力的不同，以及拆装过程的影响，使得机上测试状态与地面复测状态存在差异，是导致CND和虚警的一个主要原因[17][18][19]。与使用环境数据等进行融合，进行综合诊断，成为提高BIT能力的重要途径。
另外，实验证明环境应力对电子产品造成的某些累积损伤也表现为电性能的退化[18][20]，在现行BIT体系的基础上，采集电性能退化信息，有可能实现对电子产品的故障预测[17][18]。
基于异常现象信息的故障诊断与故障预测
通过被观测对象在非正常工作状态下所表现出来或可侦测到的异常现象（振动、噪声、污染、温度、电磁场等）进行故障诊断，并基于趋势分析进行故障预测。大多数机械产品由于存在明显的退化过程，多采用这种故障诊断与预测方式。
基于异常现象信息进行故障诊断与故障预测的一个主要问题是异常信息往往被正常工作噪声所掩盖。例如，采用振动或噪声分析手段对直升机齿轮箱进行故障诊断与预测时，状态异常（轮齿磨损）引起的振动载荷变化可能只有1/4G，而正常工作振动载荷可能达到1000G,信噪比为1:4000[21]。另一个问题是异常现象是宏观的系统级的，而故障原因却是部件级、材料级的，一种现象常存在多种可能的原因，导致故障定位困难。
基于异常现象信息进行故障诊断与故障预测的任务是：基于历史统计数据、故障注入获得的数据等各类已知信息，针对当前产品异常现象特征，进行故障损伤程度的判断及故障预测（图3）[22][23]。概率分析方法、人工神经网络、专家系统、模糊集、被观测对象物理模型等都可以用于建立异常现象与故障损伤关系模型。
概率趋势分析模型[8][24]
此类方法通过异常现象对应的关键参数集，依据历史数据建立各参数变化与故障损伤的概率模型（退化概率轨迹），与当前多参数概率状态空间进行比较，进行当前健康状态判断与趋势分析。通过当前参数概率空间与已知损伤状态概率空间的干涉来进行定量的损伤判定，基于既往历史信息来进行趋势分析与故障预测。
概率趋势分析模型已用于涡轮压缩机气道等的故障预测，主要监控效率、压缩比、排气温度、燃油流量等四个参数[24]。图4为双参数状态空间下，压缩机健康状态演化图，2%及4%的点代表了已知的相应损伤的概率空间,椭圆为概率分布等高线。
神经网络（ANN）趋势分析模型[8][21][22]
此类方法利用ANN的非线性转化特征，及其智能学习机制，来建立监测到的故障现象与产品故障损伤状态之间的联系。利用已知的“异常特征-故障损伤”退化轨迹，或通过故障注入（seeded fault）建立与特征分析结果关联的退化轨迹，对ANN模型进行“训练/学习”；然后，利用“训练/学习”后的ANN依据当前产品特征对产品的故障损伤状态进行判断。由于ANN具有自适应特征，因此可以利用非显式特征信息来进行“训练/学习”与故障损伤状态判断。
基于系统模型进行趋势分析[23][25]
此类方法利用建立被观测对象动态响应模型（包括退化过程中的动态响应），针对当前系统的响应输出，进行参数辨识，对照正常状态下的参数统计特性，进行故障模式确认、故障诊断和故障预测（图5）。这种方法提供了一种不同于概率趋势分析、ANN的途径，具有更高的置信度和故障早期预报能力[25]。
例如，针对机电式作动器（EMA）进行故障预测时[25]，基于MATLAB 建立EMA动态仿真模型，采用干摩擦系数（FDC）、局部齿轮硬度（LGS）、扭矩常数（TC）、电机温度（MT）作为关键参数进行故障预测。FDC变化对作动筒响应的影响如图5所示。
基于使用环境信息的故障预测
由于电子产品尚无合适的可监测的耗损参数和性能退化参数、故障发生进程极短（毫秒级）等原因 [15]，电子产品的寿命预测一直是一个难点。由美国马里兰大学CALCE ESPC提出的电子产品"寿命消耗监控（LCM）"方法论[26][27]是目前主要发展方向。LCM方法论（图6）采信的是环境信息，基于电子产品的失效物理模型，通过环境应力和工作应力监测，进行累计损伤计算，进而推断产品的剩余寿命。
LCM方法论的基础是对产品对象失效模式、失效机理的透彻了解，并建立量化的失效物理模型。电子产品（特别是电子元器件）的失效物理研究已有40年的历史，积累了丰富的模型，典型的模型包括焊点疲劳、电迁移、热载流子退化、时间相关介电质击穿（TDDB）、锡须、导电细丝形成（CFF）等[28]。
LCM方法论已用于航天飞机火箭助推器电子组件[29]、航天飞机远距离操作系统（SRMS）电子组件[30]、JSF飞机电源开关模块和DC/DC转换器[31]、航空电源[32]等的寿命预测，取得了良好的效果。LCM方法论事实上也适用于机械产品，目前已尝试在美军轮式地面车辆[33]、直升飞机齿轮箱中的正齿轮和蜗杆[34]等机械产品中应用。
基于损伤标尺的故障预测
所谓损伤标尺(precursor)，是针对一种或多种故障机理，以被监控产品相同的工艺过程制造出来的、预期寿命比被监控对象短产品。
基于对被监控对象特定失效机理的认识，损伤标尺可以做到定量设计。通过一系列不同健壮程度的损伤标尺，可以实现电子产品损伤过程的连续定量监控,解决LCM方法累计损伤程度难以证实的问题。
基于损伤标尺的故障预测可以在器件内和电路板级进行。器件内的损伤标尺，目前已有商业化的产品。针对静电损伤（ESD）、TDDB、电迁移、热载流子、辐射损伤等失效机理，做到了在宿主器件剩余20%寿命时失效[35]。目前国外军品器件大量断档的现实，为器件内的损伤标尺开辟了更大的应用空间。内建损伤标尺的器件，同时也是电路板组件的损伤标尺[36]。
数据融合及综合诊断与预测
综合利用来自多种信息源的、多参数、多传感器信息，以及历史与经验信息，以减小故障诊断与预测的差错，提高置信度，是数据融合的根本任务。
故障诊断与预测中的数据融合可以在三个层次进行[37]：①传感器层融合，没有信息丢失，但传输与计算量大；②特征层融合，特征提取时有信息丢失。③推理层融合。典型的数据融合过程（图1）包括在特征层融合时采信传感器层的关键原始数据，推理层融合时采信相似产品可靠性统计数据或专家经验知识。
数据融合时要考虑的主要问题是各种来源的信息的可信程度/精确度是不一样的，不恰当的数据融合也会导致故障诊断与预测的置信度降低[21][37]。常用的数据融合方法有权重/表决、贝叶斯推理、Dempster-Shafer、卡尔曼滤波、神经网络、专家系统、模糊逻辑等方法[21]。
当前大量的应用案例都采用了数据融合的综合诊断与预测方法。例如，采用卡尔曼滤波方法对机械传动的振动数据进行融合[38] 、采用自动推理对齿轮箱的振动数据与油液污染数据进行融合[39]、采用权重方法和贝叶斯推理方法对监控直升飞机传动系的多加速度传感器数据进行融合[40]等。图7为采用ANN融合齿轮箱领域专家知识与振动监测数据、试验台数据的方法，应用于齿轮箱健康监控，提高了对初期故障的预测置信度[41]。
需要强调的是，对于采用LCM方法的电子产品故障预测，更需要采用数据融合的方式提高预测的置信度。此类研究目前未见报道。
4. 故障诊断与预测技术的性能要求、评价与验证
由于产品内部特性（结构尺寸、材料特性等）、外界应力、量化故障规律、观测数据等的不确定性[42][43]，导致了故障诊断与预测的不确定性，产生了PHM技术的性能评价与验证问题。
故障诊断与预测的性能要求
故障检测与预测的置信度是随着损伤的严重程度而增大的。图8为实际损伤程度以及诊断置信度随时间的变化曲线[44]。
与BIT相似，针对退化效应的故障诊断与预测的性能参数也包括检测、隔离、预测三个方面，其中检测与预测能力是关键[44]。目前采用检测门限、总精度、稳定度、载荷灵敏度来描述故障检测水平[44]，采用预测时机及置信水平、预测距离来描述故障预测水平[15][45]。
检测门限用于表示达到特定检测置信度时的归一化剩余强度；总精度用于表达在损伤坐标尺下的平均检测置信水平；稳定度用于反映在同一损伤尺度下检测置信度的波动情况；载荷灵敏度来描述不同工作应力水平下检测置信水平的变化；预测时机与相应的置信度一起描述了故障预测水平（prognostics horizon）[15]。预测时机与实际发生故
障时间的差距称为预测距离，是另一个描述故障预测水平的关键参数，反映了故障预测是否足够及时，以便预留足够的维修保障准备时间。
故障诊断与预测的性能评价及验证
目前对于PHM技术的不确定性定量评价与验证，采取的主要手段是通过收集历史数据和故障注入产生的数据，建立相应领域的试验台（test bench），来对相应领域的各种故障诊断与预测方法进行验证与评价。
例如，JSF项目资助的注入故障发动机试验台（SFET）[11],用于完成对JSF发动机健康监控方法的验证与评价；宾夕法尼亚大学应用研究实验室（ARL）的机械诊断测试台（MDTB）[41]，积累了大量齿轮、轴、轴承以及美海军航空母舰重要失效数据； IMPAC公司开发的性能
评价工具（MET）[46]，用于对基于振动特征的健康监控方法进行评价。
5. 故障预测与健康管理技术展望
PHM技术的发展经历了故障诊断、故障预测、系统集成三个日益完善的阶段，在部件级和系统级两个层次、在机械产品和电子产品两个领域经历了不同的发展历程。当前PHM技术的发展体现在以系统级集成应用为牵引，提高故障诊断与预测精度、扩展健康监控的应用对象范围，支持CBM与AL的发展。
在PHM系统集成应用方面，体现在①如何采用并行工程的原则，与被监控产品设计同步，进行PHM的框架设计与细节设计②如何进行PHM 的定量性能评价与验证③针对故障预测的不确定性，如何进行风险-收益分析，实现容忍不确定性的保障决策
在提高故障诊断与预测精度方面，体现在①研究混合及智能数据融合技术，加强经验数据与故障注入数据的积累，提高诊断与预测置信度；②不断寻求高信噪比的健康监控途径。③研究灵巧、健壮的传感器，提高数据源阶段的精度。
在扩展应用对象范围方面，体现在向电子产品故障预测的扩展。①如何与故障预测技术相结合，提升BIT能力，减少CND，降低虚警率②如何实现LCM不确定性的定量评价③如何把LCM与损伤标尺技术相结合，提高LCM的置信度
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?综述?慢病患者的健康管理研究现状及启示 李桂蓉 ６２１０００四川省绵阳，绵阳市中心医院眼科 ＤＯＩ：１０．３７６０／ｃｍａ．ｊ．ｉｓｓｎ．１００８－６７０６．２０１６．０８．０４０ 【摘要】 慢病的健康管理是目前医疗延伸服务的研究方向和热点。本研究系统地回顾了国内外慢病健 康管理的发展、慢病的管理模式，提出了国内现行慢病健康管理模式存在的诸多问题，认为慢病健康管理需要 明确对象与标准、建立多方联动的信息化机制、以政府和法律为保障的强基层医疗队伍建设、多部门联合的分 级诊疗实施，试图为慢病健康管理提供理论依据。 【关键词】 慢病； 健康管理 Ｔｈｅｓｉｔｕａｔｉｏｎａｎｄｅｎｌｉｇｈｔｅｎｍｅｎｔｏｆｍａｎａｇｅｍｅｎｔａｎｄｒｅｓｅａｒｃｈｏｎｃｈｒｏｎｉｃｐａｔｉｅｎｔｓ＇ｈｅａｌｔｈＬｉＧｕｉｒｏｎｇ． ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＯｐｈｔｈａｌｍｏｌｏｇｙ，ＭｉａｎｙａｎｇＣｅｎｔｒａｌＨｏｓｐｉｔａｌ，Ｍｉａｎｙａｎｇ，Ｓｉｃｈｕａｎ６２１０００，Ｃｈｉｎａ 【Ａｂｓｔｒａｃｔ】 ＯｂｊｅｃｔｉｖｅＡｔｐｒｅｓｅｎｔ，ｈｅａｌｔｈｃａｒｅｆｏｒｃｈｒｏｎｉｃｄｉｓｅａｓｅｓｉｓｔｈｅｈｉｇｈｌｉｇｈｔｏｆｍｅｄｉｃａｌｅｘｔｅｎｄｅｄｓｅｒｖ－ ｉｃｅ．Ｔｈｅａｒｔｉｃｌｅｈａｓｓｙｓｔｅｍａｔｉｃａｌｌｙｄｅｍｏｎｓｔｒａｔｅｄｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔａｎｄｍａｎａｇｅｍｅｎｔｍｏｄｅｓｏｆｈｅａｌｔｈｃａｒｅｆｏｒｃｈｒｏｎｉｃ ｄｉｓｅａｓｅｓｂｏｔｈａｔｈｏｍｅａｎｄａｂｒｏａｄ，ａｎｄａｌｓｏｒａｉｓｅｄｖａｒｉｏｕｓｐｒｏｂｌｅｍｓｉｎｔｈｅｃｕｒｒｅｎｔｍａｎａｇｅｍｅｎｔｍｏｄｅｌ．Ｉｔｉｓｎｅｃｅｓｓａｒｙ ｔｏｆｉｎｄｔｈｅｃｏｒｒｅｃｔｏｂｊｅｃｔｓａｎｄｓｔａｎｄａｒｄｓ，ａｎｄｂｕｉｌｄａｎｉｎｔｅｒ－ｃｏｎｎｅｃｔｅｄａｎｄａｌｌ－ｒｏｕｎｄｍｅｃｈａｎｉｓｍｂａｓｅｄｏｎｉｎｆｏｒｍａ－ ｔｉｏｎａｎｄａｐｏｗｅｒｆｕｌｇｒａｓｓ－ｒｏｏｔｍｅｄｉｃａｌｇｒｏｕｐｂａｃｋｅｄｕｐｂｙｔｈｅｇｏｖｅｒｎｍｅｎｔａｎｄｌａｗ．Ｗｅｃａｌｌｆｏｒｔｈｅｃｌａｓｓｉｆｉｅｄｉｍｐｌｅ－ ｍｅｎｔａｔｉｏｎｂｙｊｏｉｎｔｅｆｆｏｒｔｓｏｆａｌｌｄｅｐａｒｔｍｅｎｔｓｔｏｐｒｏｖｉｄｅｖａｌｉｄｔｈｅｏｒｉｅｓｆｏｒｈｅａｌｔｈｃａｒｅｆｏｒｃｈｒｏｎｉｃｄｉｓｅａｓｅｓ．【Ｋｅｙｗｏｒｄｓ】 Ｃｈｒｏｎｉｃｄｉｓｅａｓｅ； Ｈｅａｌｔｈｃｏｎｔｒｏｌ 慢病已成为２１世纪危害人们健康的主要问题［１］。慢病健康管理是以生物－心理－社会医学模式为主导，通过对慢病患者及高危人群提供系统、全面、全程、连续、主动、综合的健康管理措施，以促进健康，延缓疾病进程，减少并发症，降低致残率，从而延长人均寿命，提高生活质量，降低医疗费用的管理模式［２］。慢病健康管理起源于２０世纪６０年代美国，２０世纪８０年代形成体系并迅速在英国得到推广［３－５］。慢病健康管理对象主要以心脑血管病、糖尿病、恶性肿瘤、慢性呼吸系统疾病等为代表的疾病［６］。因其高发病率和病死率、低知晓率和控制率特点，给国家带来较大的经济负担，成为了目前全球的公共卫生问题。 １慢病需求的增加推动慢病健康管理快速发展 近年来，随着疾病谱的改变，使得越来越多的病种归入慢病的范畴，人口老龄化趋势导致越来越多的失能、半失能老年人和伴随多种疾病的老年人增加，因慢病而引起的发病和死亡比例呈直线上升趋势。预计到２０２０年，发展中国家８０％的疾病负担来自慢病问题［７－８］。我国在医疗卫生改革中将提高服务效率、降低费用、缩短患者平均住院时间等作为改革措施［９］，使得更多的慢病患者无法在医疗机构享受医疗服务，催生并促进了慢病管理学科和延伸护理的建立与持续发展。国家卫计委出台的《中国慢病防治工作规划（２０１２－２０１５年）》［１０］提出：关口前移以推进全民健康生活方式；拓展服务以及时发现管理高风险人群；规范防治以提高慢病诊治康复效果；明确职责以加强慢病防治有效协同；抓好示范，提高慢病综合防控能力；共享资源，完善慢病监测信息管理。中国护理事业发展规划纲要（２０１１－２０１５年）更是明确提出建立和完善“以机构为支撑、居家为基础、社区为依托”的长期护理服务体系，提高对长期卧床患者、晚期姑息治疗患者、老年慢病患者等人群提供长期护理、康复、健康教育、临终关怀等服务的能力［１１］。 ２国外慢病健康管理的发展特点 ２．１ 慢病健康管理起源早、发展快、管理系统日趋完善慢病健康管理起源于２０世纪６０年代，１９６０年美国开始进行“全民健康与营养调查（ＮＨＩＳ）”，开启了慢病健康管理之路，之后英国、芬兰、日本等发达国家陆续开展慢病管理，逐步形成较为成熟的健康管理体系。美国政府认为慢病健康管理关系到国家经济、政治和社会稳定，一直致力于积极制定健康管理计划及建立慢病健康管理体系［１２］。英国和芬兰主要以社区卫生服务推进慢病管理体系，他们认为只要改变影响健康的不良生活为就可以有效地控制慢病的进展。而日本则主要以提供专业的健康管理师为特色，并且有政府和民间的健康管理组织合作为慢病患者提供健康服务［１３］。外国学者认为，慢病患者的健康管理需要完成疾病治疗管理，在慢病健康管理过程中产生新的角色及在工作、家庭和朋友中新的定位，还有如何正确面对疾病所致的情绪这三方面的任务［１４］。经过３０余年的实践证明，国外的慢病健康管理理念及体系已趋于完善，并成为提高国民健康水平最经济、最有效的措施。
随着高科技的不断注入，现代装备的高集成化、高智能化以及分析处理问题的高效化日益增强，随之而来的系统的故障诊断、维修保障和可靠性越来越受到人们的高度重视。 目前世界上大部分装备的维护多以定期检查、事后维修为主，不仅耗费大量的人力和物力，而且效率低下。PHM(Prognosties and Health Management)预测与健康管理技术是综合利用现代信息技术、人工智能技术的最新研究成果而提出的一种全新的管理健康状态的解决方案。PHM系统未来一段时间内系统失效可能性以及采取适当维护措施的能力，一般具备故障检测与隔离、故障诊断、故障预测、健康管理和部件寿命追踪等能力。 PHM技术的发展过得去是人们自我学习和提升的过程，即从对设备的故障和失效的被动维护，到定期检修、主动预防，再到事先预测和综合规划管理。美陆军早期装备直升机的健康与使用监测系统就是PHM最原始的形态。20世纪60年代，由于航空航天领域极端复杂的环境和使用条件驱动了最初的可靠性理论、环境试验和系统试验能及质量方法的诞生。随着宇航系统复杂性的增加，由设计不充分、制造误差、维修差错和非计划事件等各种原因导致故障的机率也在增加，迫使人们在70年代提出了航天器综合健康管理的概念来监视系统状态。随着故障监测和维修技术的迅速发展，先后开发应用的有飞机状态监测系统、发动机监测系统、综合诊断预测系统以及海军的综合状态评估系统等。随后出现的这些诊断故障原和检测状态的技术，最终带来了故障预测方法PHM的诞生。 上世纪末，随着美军重大项目F-35联合攻击机(JSF)项目的启动，正式把以上的故障预测和维修全面解决方案命名为预测与健康管理(PHM)系统，为PHM技术的诞生带来了契机。PHM是JSF项目实现经济承受性、保障性和生存性目标的一个关键所在。JSF的PHM系统是当前飞机上使用的(BIT)和状态监控的发展，这种发展的主要技术要素是从状态(健康)监控向状态(健康)管理的转变，这种转变引入了故障预测能力，借助这种能力从整个系统(平台)的角度来识别和管理故障的发性，其目的是减少维修人力物力、增加出动架次率以及实现自主式保障。 PHM技术的发展大致经历了由外部测试到机内测试(BIT)，进而测试独立出来成为一门学科，然后便是综合诊断的提出与应用，最后便是发展到现在的预测与健康管理(PHM)技术。 在航空航天、国防军事以及工业各领域中应用的不同类型的PHM系统，其体现的基本思想是类似的，区别主要表现在不同领域其具体应用的技术和方法的不同。一般而言，PHM 系统主要有六个部分构成： 1、数据采集利用各种传感器探测、采集被检系统的相关参数信息，将收集数据进行有效信息转换以及信息传输等。 2、信息归纳处理接受来自传感器以及其它数据处理模块的信号和数据信息，将数据信息处理成后续部件可以处理的有效形式或格式。该部分输出结果包括经过滤波、压缩简化后的传感器数据，频谱数据以及其它特征数据等。 3、状态监测接受来自传感器、数据处理以及其它状态监测模块的数据。其功能主要是将这些数据同预定的失效判据等进行比较来监测系统当前的状态，并且可根据预定的各种参数指标极限值/阈值来提供故障报警能力。 4、健康评估接受来自不同状态监测模块以及其它健康评估模块的数据。主要评估被监测系统(也可以是分系统、部件等)的健康状态(如是否有参数退化现象等)，可以产生故障诊断记录并确定故障发生的可能性。故障诊断应基于各种健康状态历史数据、工作状态以及维修历史数据等。 5、故障预测决策故障预测能力是PHM系统的显著特征之一。该部件由两部分组成，可综合利用前述各部分的数据信息，评估和预测被监测系统未来的健康状态，并做出判断，建议、决策采取相应的措施。该部件可以在被监测系统发生故障之前的适宜时机采取维修措施。该部分实现了PHM系统管理的能力，是另一显著特征之一。
健康管理行业发展现状研究 作者：[程蕾] 来源：国泰君安证券 一、行业的现状、规模以及所处的生命周期（一）行业现状与规模随着社会发展和生活水平的普遍提高，人们对健康的追求越来越高，相关健康服务业发展前景广阔。以生物技术和生命科学为先导，涵盖医疗卫生、营养保健、健身休闲等健康服务功能的健康产业成为引导全球经济发展和社会进步的重要产业。据统计，目前全球股票市值中，健康产业相关股票的市值约占总市值的13%左右。特别是在发达国家，健康产业已经成为带动整个国民经济增长的强大动力，美国的医疗服务、医药生产、健康管理等健康行业增加值占GDP比重超过16%，加拿大、日本等国健康产业增加值占GDP比重也超过10%。在我国，健康产业仅占中国国民生产总值的5%左右，低于许多发展中国家。根据《国务院关于促进健康服务业发展的若干意见》（国发[2013]40号）规划，到2020年，基本建立覆盖全生命周期、内涵丰富、结构合理的健康服务业体系，打造一批知名品牌和良性循环的健康服务产业集群，并形成一定的国际竞争力，基本满足广大人民群众的健康服务需求。健康服务业总规模达到8万亿元以上，成为推动经济社会持续发展的重要力量。据前瞻产业研究院发布的《2014-2018年中国健康服务行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》的数据分析，中国健康管理市场保守估计将呈20%的年增长率发展，2014年中国健康管理市场预期将达1075亿元，2018年将达到2188 亿元。可以说，健康服务及相关产业前景广阔，市场潜力巨大。健康服务业以维护和促进人民群众身心健康为目标，主要包括医疗服务、健康管理与促进、健康保险以及相关服务，涉及药品、医疗器械、保健用品、保健食品、健身产品等支撑产业，覆盖面广，产业链长。1、世界主要发达国家卫生费用支出情况根据世界卫生组织统计，2013年，美国卫生总费用支出26565亿美元，占GDP比重17.60%，日本卫生总费用支出5400亿美元，占GDP比重9.20%，德国卫生总费用支出4114亿美元，占GDP比重11.50%，英国卫生总费用支出2321亿美元，占GDP比重9.60%，中国卫生总费用支出3649亿美元，占GDP比重5%。我国与世界发达国家相比，卫生支出占比相对较低。
体检与健康管理软件 一、主要技术参数和相关要求 1、系统必须是非常稳定成熟的企业版（客户端不限）软件产品，必须提供完整的产品包装、详细的操作使用说明书、帮助文档、安装程序。 2、服务器支持windows2008 ServerR2及以上操作系统，客户机支持 windows XP/win7及以上，数据库支持SQL2008 R2及以上或ORACLE11g及以上等。 3、系统必须是符合国际标准的代表未来发展主流方向的、结构化的、模块化的、稳定可靠的、实用的产品；必须符合《医院信息基本功能规范》新版标准的要求；并支持二次开发的能力，以满足客户化需求，至少培训一名人员使用，在本单位范围内可自行拓展软件功能;可根据医院实际情况在原有基础上提供适度的定制功能。 4、全数字化体检管理系统，信息一次输入，永久被调用，提供高水平专家词库，从基本信息录入到结果输出全程序质量控制，不会在中间环节产生第三方软件操作的界面，保证记录资料的安全性和可靠性。 5、系统界面友好、支持自定义界面,操作简便、性能稳定、安全可靠，运行速度要求符合医院体检业务的需要（日诊量>300人），达到高效、快速性能；支持各科室间的消息沟通及异常结果提醒，增加体检结果诊断的准确性。 6、系统数据安全，具备完善的权限管理机制，能够进行菜单权限管理，医生的科室权限限制、体检人员类别分级管理，可控制各个体检科室、个人的菜单权限、操作权限、折扣率权限等，所有操作严格记录责任人，对所有的检查结果的改动具有合理的控制功能，防止检查结果的随意修改，防止总检结论同明显结果由于改动而造成的不一致。 7、自由灵活的数据维护，可以自由维护各个体检科室、各种体检项目、体检建议、健康指导、常见体检结果、体检套餐等，且不会对其它数据造成影响，并提供大量的系统参数设置以适用医院未来尽可能多的需求。 8、体检数据质量要求：分科数据录入，可以进行多项选择而且必须真正支持结构化数据；支持XML，ICD-10的国际标准；提供各种条件的检后数据的归档功能，以便在数据量越来越大时从当前数据库中转移出数据从而提高速度，同时，转出的数据还必须能够进行各种统计查询。 9、系统扩展性方面，提供多种接口（HIS接口、LIS接口、RIS接口、PACS接口、健康管理接口、WEB接口、短信平台接口等），对于非PACS和LIS系统范围外的物理检查，如骨密度、
故障预测与健康管理系统解决方案 1.国内数字化设备管理存在的问题 今天，随着德国“工业4.0”、美国GE“工业互联网”在全球的风靡，以及“中国制造2025”战略的如火如荼地推进，以新一代信息技术与制造业深度融合为特点的智能制造已经引发了全球性的新一轮工业革命，并成为制造业转型升级的重要抓手与核心动力。 1.1.设备管理问题依然严重 在多年的项目实施过程中深切感觉到，国内不管是大型企业还是中小企业，随着数字化脚步的加快，设备数控化率在逐年飞速的提高，数字化设备的数量与日俱增。但这些设备出现故障以后的维修周期平均在2周以上，属于主轴、丝杠等关键部件损坏所导致的故障维修时间平均在3周以上。维修期间，不仅严重影响生产进度，影响交货期，而且需要花费不菲的维修费用。国外设备厂家提供的维修服务都是从工程师离开国外住地开始计算维修费用，如果请国外工程师维修，光人工费用每次平均都在5万（人民币）以上，加上更换备件等费用，每年企业需支付昂贵的设备维修费用。 企业目前对数字化设备采用传统“事后维修”的管理方法已经严重制约了公司的智能制造发展目标。需要研究和探索，对于大量的离散制造业的设备进行预防性维护和故障预测的方案。 1.2.设备健康管理需求迫在眉睫 设备数据采集系统采集设备数据利用价值没有充分挖掘出来，给工厂决策等提供的分析数据有限。虽然在数字化工厂建设上取得了较好的效果，但是在设备数据利用方面还远远不够。设备数据采集系统经过长期的系统运行，拥有了大量的设备的运行历史数据。
3OEE、开机率、故障率报表显示70% 4报警故障信息次数和内容统计40% 5加工零件信息数量统计30% 6程序传输功能程序上传下载90% 7其它信息报表和看板展示不确定 表格1某企业数据采集利用程度表 设备数据采集系统虽然可以提供与生产效率相关的基本统计信息，但仍然倚重硬件互联的部分，对于数据，尤其是海量互联数据分析来达到机器主件衰退监测、健康状况评估、故障预测预诊断、风险评估、以及决策支持方面，仍然有提升空间： 1)现有的数控机床联网制造了大量数据，然而目前却没有很好的分析方式， 目前仅仅限于原始数据重现，应该进行价值挖掘。 2)数控机床数量多、类型多、系统多样，虽然数据互联，但对于每种不同机 型，缺少每个机台的针对性健康状态监测结果。 3)现有的生产管理系统更多是从设计角度出发，没有对设备健康状况做监测， 并且在管理时没有将生产效率与设备健康连接起来，所使用机器将因为衰 退情况的未知而对生产任务的完成造成未知风险。 4)对于设备生产产品的质量检测，目前没有实现数字化。在发现产品质量问 题时，次品已经产生。缺少提前预测产品质量缺陷手段。 5)在绿色环保方面，对于设备使用的能量没有监测或数字化管理手段。设备 能耗状况的管理相对粗放，没有能够与生产任务协调管理，使得在达到生 产效率最大化的同时实现能效最优化来节省开支，降低碳排放。 6)对于相同设备的维护管理，由于经常依赖于经验以及设备用户手册，所采 用的维护方式大都趋同。然而，根据设备所经历的不同工况，相同的设备 可能衰退的过程不尽相同。如果对于衰退不严重的设备实施了维护，那么 会造成资源浪费以及停机时间，进而影响生产效率；如果对于衰退严重的 设备延迟进行维护，则可能造成设备加速老化，甚至严重的生产安全隐患。
《学生健康体检管理系统》（机构网络版）操作说明书 使用单位：体检机构 首先，各体检机构登录新疆学生体质健康网https://www.doczj.com/doc/e916220333.html,“资料下载”下载各自用户名和密码，然后，按照以下步骤进行操作： 第一部分：互联网部分操作步骤 1、登陆https://www.doczj.com/doc/e916220333.html,（新疆学校卫生综合管理信息平台）： 点击“学生健康体检管理系统”； 2、在用户登录界面输入“用户名”和“密码”，进入页面后下载所有参检学校的“验 证文件”，并保存好以备体检数据输入时使用； 第二部分：《机构网络版》安装操作步骤 1、安装软件： 把《机构网络版》光盘放入电脑光驱，按照操作提示进行安装，安装完成后会在电脑桌面上出现一个绿色快捷方式“新疆学生健康体检管理系统（机构网络版）”； 2、导入验证文件： 点击电脑桌面上的绿色标志打开软件，进入软件后通过“基本信息”——“学校基本信息”——“导入验证文件”把已经下载的“学校验证文件”一个个导入进软件中； 3、设置体检学期（确保体检学期显示正确） 4、项目选择： 点击“体检信息”——“体检项目选择”，按照学生健康体检卡上的项目顺序逐一
进行项目选择即可； 第三部分：体检数据的操作步骤 1、体检数据输入：数据的输入分为两种方法，第一种直接使用《机构网络版》 进行输入，属于正常操作模式；第二种方式是为提高输入速度，针对数据录入员的方式：第一种方法：《机构网络版》体检信息输入方法： 打开软件点击“体检信息”——“体检信息录入”——选择体检卡对应的班级点击“体检信息+学生名单录入体检数据”按钮进行数据的输入； 第二种方法：模板的使用：excel导入，使用统一模板进行体检数据的录入 数据管理——excel导入：首先点击浏览找到录入好的excel表自动对应列，然后选择要导入的班级名称，输入起始行与结束行点击导入； 2、数据上报： 数据管理——数据上报：输入统一分配的用户名和各自密码点击登陆，选择需要上报的学校名称，点击“上报”按钮； 3、报表的统计分析： 在报表管理下可以统计所需要的报表，例如个体评价报表打印出的个体报告单需要在体检完毕后两周内反馈给学生家长； 备注：及时做好数据备份保存工作：数据备份是在“数据管理——数据备份”。
健康管理行业发展现状研究 作者：[程蕾]???来源：国泰君安证券 一、行业的现状、规模以及所处的生命周期（一）行业现状与规模随着社会发展和生活水平的普遍提高，人们对健康的追求越来越高，相关健康服务业发展前景广阔。以生物技术和生命科学为先导，涵盖医疗卫生、营养保健、健身休闲等健康服务功能的健康产业成为引导全球经济发展和社会进步的重要产业。据统计，目前全球股票市值中，健康产业相关股票的市值约占总市值的13%左右。特别是在发达国家，健康产业已经成为带动整个国民经济增长的强大动力，美国的医疗服务、医药生产、健康管理等健康行业增加值占GDP比重超过16%，加拿大、日本等国健康产业增加值占GDP比重也超过10%。在我国，健康产业仅占中国国民生产总值的5%左右，低于许多发展中国家。根据《国务院关于促进健康服务业发展的若干意见》（国发[2013]40号）规划，到2020年，基本建立覆盖全生命周期、内涵丰富、结构合理的健康服务业体系，打造一批知名品牌和良性循环的健康服务产业集群，并形成一定的国际竞争力，基本满足广大人民群众的健康服务需求。健康服务业总规模达到8万亿元以上，成为推动经济社会持续发展的重要力量。据前瞻产业研究院发布的《2014-2018年中国健康服务行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》的数据分析，中国健康管理市场保守估计将呈20%的年增长率发展，2014年中国健康管理市场预期将达1075亿元，2018年将达到2188亿元。可以说，健康服务及相关产业前景广阔，市场潜力巨大。健康服务业以维护和促进人民群众身心健康为目标，主要包括医疗服务、健康管理与促进、健康保险以及相关服务，涉及药品、医疗器械、保健用品、保健食品、健身产品等支撑产业，覆盖面广，产业链长。1、世界主要发达国家卫生费用支出情况根据世界卫生组织统计，2013
国内外健康管理发展现状 健康管理的概念提出和实践最初出现在美国，生存环境恶化、人口老龄化加剧、慢性病人群不断增长直接导致美国医疗卫生需求过度增长。美国经济和社会发展面临着前所未有的威胁和挑战。传统的以疾病诊治为中心的卫生服务模式应对不了新的挑战，在这种环境下，以健康管理为中心的卫生服务模式应运而生了。在美国，最先应用健康管理的是保险行业。20世纪60年代，美国保险业即提出了健康管理的概念。医疗保险业的管理者通过长期观察发现，大部分健康人仅用很少的医疗费用，而一小部分人却不合比例地用掉了大部分医疗费用。因而找到那些可能导致高费用的人并采取措施来减少他们的医疗费用对保险业来说尤为重要。应用健康管理技术可以早期鉴别出高危人群，通过健康管理减少投保人的患病风险，从而减少保险的赔付费用。健康管理既能提高个人的健康水平，从而提高个人对健康保险的信任度，又能减少医疗费用支出，增加行业收益，使投保人与保险公司双方受益。20 世纪 90 年代，企业管理者意识到员工的健康直接关系到企业的效益和发展，员工或其家属的健康出现问题会直接造成的生产率下降。有研究发现，员工的健康出现问题时，雇主不仅要花费医药开支，同时还意味着要承担因员工健康问题造成的生产效率下降而带来的损失。基于这种情况，亟待出现一种以疾病预测为导向的医疗服务，维护企业员工的健康状态。只有员工及其家属的健康得到保障，才能提高员工的生产效率，使得经济快速健康发展。于是，健康管理的疾病预测模型研究进入了一个快速发展的时期，疾病预测技术被越来越多地应用到了健康管理服务中。实践证明，如果在健康管理方面投入1元钱，则可以减少 3~6 元的医疗费用，再加上提高生产效率的回报，实际效益更大。健康管理通过为企业员工提供健康管理服务，识别和控制疾病危险因素，从而改善其健康状况，不仅减少企业的医疗费用支出，同时能提高工作效率。1990年美国政府制订了“健康人民”的健康管理计划，该计划项目是全国性的，由美国联邦卫生和社会服务部主持，每10年1次，循环反复，旨在逐步提高全体国民的健康水平。目前，“健康人民”已完成了第 2 个 10 年，即“健康人民 2010”。该计划包括两个目标：一是提高健康生活质量，延长健康寿命；二是消除健康差距。政府在美国的全民健康管理中起到了积极的倡导作用，不仅指明了方向，更在政策上大力支持，使美国健康管理取得了显著的成
中国疗养医学2011年第20卷第12期Chin J Convalescent M ed，Dec.2011，Vol.20，No.12 文章编号：1005-619X(2011)12-1065-03 健康、健康管理、健康管理师及中国健康管理的发展前景050082中国人民解放军白求恩国际和平医院健康管理中心王力王丽辉 【摘要】健康是人类生存发展和民族兴旺发达的基础，享有健康和促进健康是公民的重要权利。确立健康管理专家这个职业是维护和促进健康的重要措施。本文着重介绍了健康和健康管理的形势和任务，健康管理师的出现，以及健康管理在中国发展前景的展望。 【关键词】健康；健康管理；发展前景 【Abstract】Health is the basis of human survival and national prosperity.It is an important rights of citizens to enjoy health and health promotion.Setting a new profession of health management specialists is an important measure to maintain and promote health. This article focuses on the situation and tasks of health and health management，the emergence of health management specialists，and the development outlook of China's health management. 【Key words】Health；Health management；Development 21世纪的中国正处于经济社会快速发展时期，生态环境恶化，社会竞争激烈，人们的身体压力和精神压力不断增大，使得很多看似健康的人其实已经处于疾病发生初期。高血压、脑卒中、冠心病、糖尿病、超重和肥胖、肿瘤、慢性阻塞性肺疾病等慢性非传染性疾病成为人们健康的主要威胁。贯彻预防为主的方针，积极实施健康管理，是提高公众健康素质，实现人人享有健康的重要保证。 1健康与健康管理 1.1什么是健康人类的健康与疾病不仅仅是人体自身的问题，而是与整体的社会生活方式和环境密不可分的。生物-社会-生态环境医学模式认为：“健康是一种躯体、精神与社会和谐融合的完美状态，而不仅仅是没有疾病或身体虚弱。”健康是人们每天生活的资源，而并非生活的目的，同时，公民健康又是国家的重要资源，是巨大的社会财富，是经济增长最大的驱动力。健康是人类生存发展和民族兴旺发达的基础，享有健康，追求健康，维护健康，促进健康，是每个公民的重要权利。健康是环境、人文、社会与个人因素互动的结果，单靠生物医学是不能完全解决健康问题的。 1.2什么是健康管理健康既然是资源，就能被管理，也需要被管理，通过管理最大限度地发挥资源的作用。那么什么是健康管理呢？健康管理就是对个体或群体的健康进行全面监测、分析、评估，提供健康咨询和指导以及对健康危险因素进行干预的全过程[1]。健康管理的思路和实践最早起源于20世纪20年代末的美国，是指一种对个人或人群的健康危险因素进行全面监管的过程[2]；是在健康评价的基础上，提供有针对性的健康改善计划，并鼓励、促使和帮助人们主动采取行动来改善和维护健康[3-4]。健康管理的思想源远流长，我国和西方古代医学文献中都蕴含有积极的健康管理思想。我国2000多年前的《黄帝内经》就有“圣人不治已病治未病”。《难经》拓展了治未病的概念：“治未病者，见肝之病当传之于脾，故先实其脾气，无令所受肝之邪，故曰治未病”。治未病包括未病先防、既病防病和病后康复3个方面的积极措施。关心广大人民群众的健康是党和政府的一贯方针政策。新中国成立后，在1950年召开的第一届全国卫生工作会议上，确定了“面向工农兵，预防为主，团结中西医”的卫生工作方针。在抗美援朝战争中，针对美帝国主义的细菌战，1952年毛泽东主席向全国发出了“动员起来，讲究卫生，减少疾病，提高健康水平，粉碎敌人的细菌战争”的号召，在全国开展了轰轰烈烈的群众性爱国卫生运动，普及了卫生防 病科学知识。在第二届全国卫生工作会议上，总结了我国 开展爱国卫生运动的经验，提出了“卫生工作与群众运动 相结合”的原则。行为和生活方式是人类健康的重要保证。1992年，WHO在维多利亚宣言中提出了健康的四大基石：“合理膳食，适量运动，戒烟限酒，心理平衡”。健康的 金钥匙就掌握在我们每个人自己的手中。 1.3现代健康管理理念现代健康管理是利用现代生物 医学和健康管理理念，将现代医院与企业管理相结合的运 行模式贯穿于整个健康体检服务工作的全过程[5]。其目的 在于通过健康体检的手段，发现不健康状态、疾病前期和 疾病危险因素等健康问题，在针对个体化体检结果的基础上，结合被评估人的遗传史、家族史、患病史以及饮食生 活习惯等因素，以达到早期发现、早期诊断、早期治疗、早 期预防的目的，使健康人拥有健康、亚健康人促进健康、 病人恢复健康，从而有效地利用医疗资源，节约医疗服务 成本，减轻个人经济负担和社会负担。同时，要针对个人 的心理和身体状况进行跟踪、预测和评估，对可能发生的 疾病进行早期预警[6]。从更为长远的角度诊断或预测其患 有某种疾病的可能性和转归，更有效地控制或减少疾病的 发生，已成为目前健康体检的主要任务。 2健康管理师 SARS之后，国人的健康意识日益提高，健康需求日益 增加，现有的医疗卫生服务模式已经不能满足“没有健康 就没有小康”的社会发展需要。在这样的形势下，卫生部 职业技能鉴定指导中心于2004年组织有关专家探讨是否 有必要设立一种新职业来满足社会健康管理的大量需求；2005年，卫生部职业技能鉴定指导中心组织开展了健 康管理师新职业的申报工作。2005-11-29，劳动和社会保 障部办公厅函复卫生部办公厅《关于同意将医疗救护员 等2个新职业纳入卫生部特有职业范围的函》(劳社厅函[2005]425号)中指出：“同意将医疗救护员、健康管理师2 个职业纳入卫生行业特有职业范围”。健康管理师应运而生，健康管理师就是从事个体或群体健康的监测、分析、 评估以及健康咨询、指导和危险因素干预等工作的专业 人员[7]。 健康管理师职业具有4个特点：健康信息采集者和提 供者，健康促进推动者，知识技能型劳动者和卫生行业特 有国家职业。健康管理师的职业功能是指本职业所要实现 的工作目标或本职业活动的主要方面。其职业功能主要包 1065 ·· DOI:10.13517/https://www.doczj.com/doc/e916220333.html,m.2011.12.006
龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/e916220333.html, 疾控中心健康体检信息管理系统的开发和应用 作者：李克东 来源：《中国现代医生》2009年第28期 [摘要] 目的为了使从业人员健康体检信息采集、肝功化验、其他各项指标检测、健康证 明打印的全过程进行自动化管理,实现体检业务管理的自动化、信息化、规范化,我们开发和应用了健康体检信息管理系统。方法系统采用C/S结构,界面框架采用Powerbuilder 8.0工具进行开发,模块应用程序采用Delphi 7.0 工具进行了系统开发。结果该系统的使用可以大大提高健 康体检管理人员的工作效率,使健康体检的管理更加准确、全面、完美、规范。结论提高了工作效率,规范了工作程序,做到了健康体检信息系统化、程序化、科学化。 [关键词] 从业人员;健康体检;信息管理系统 [中图分类号] R194.3 [文献标识码] A [文章编号] 1673-9701(2009)28-108-02 健康体检信息管理系统是为满足疾病预防控制中心的日常从业人员、职业病体检、办证要求而设计的一套日常工作管理的系统,本系统提供了各种灵活的输入方案、体检项目自定义功能、强大的查询功能及统计功能,能帮助您及时了解日常工作状况并快速查询和统计出相关的 数据。它操作简单、界面一致、画面美观大方,方便管理,提高工作效率。软件功能包括:体检收费、现场照相、登记、健康体检、输出体检报告单、体检登记单、收费单、健康体检、健康证、培训证、复查通知书、职业禁忌人员调离通知书、数据综合查询等,打印标准的从业人员 健康检查表、审批发证、打印健康证、打印培训证等。 1系统设计与关键技术 1.1设计目标 根据国家的《食品卫生法》、《传染病防治法》、《公共场所卫生管理条例》等法律法规[1-3],要求对食品生产经营人员、公共场所从业人员等实行健康检查制度,取得合格健康证明后方可上岗从事该项工作。为了使从业人员健康体检的全过程进行自动化管理,我们建立了从业 人员健康体检信息管理系统的自动化网络平台,实现对从业人员信息的全面管理,推动业务流程的标准化和自动化。
故障预测与健康管理（PHM）技术的现状与发展 曾声奎? 北京航空航天大学可靠性工程研究所，北京 100083 Michael G. Pecht, 吴际? 美国马里兰大学 CALCE电子产品与系统中心，马里兰，2074 Status and Perspectives of Prognostics and Health Management Technology)? ZENG Sheng_kui1, Michael G. Pecht2, Wu Ji2? (1Institute of Reliability Engineering, Beihang University, Beijing# 100083, China)? (2CALCE Electronic Products and Systems Center ,University of Maryland, College Park, MD 20742） 摘要：结合故障预测与健康管理（PHM）的技术发展过程，阐述了PHM的应用价值。论述了PHM技术系统级应用问题，提出了故障诊断与预测的人机环完整性认知模型，并依此对蓬勃发展的故障诊断与故障预测技术进行了分类与综合分析，给出了PHM技术的发展图像。针对故障诊断与预测的不确定性特征，对故障诊断与预测技术的性能要求、定量评价与验证方法进行了分析。最后，以PHM技术的工程应用为线索，提出了PHM技术发展中的几个问题。 关键词：故障预测；故障诊断；故障预测与健康管理 Abstract: This paper has briefed the potential benefits of Prognostics and Health Management (PHM) against its evolution history. The architecture for PHM system-level application is outlined, and a cognition model for diagnostics and prognostics is built based on the integrality of man-machine-environment. Directed by this model, various diagnostics and prognostics methods are classified and analyzed, and a whole picture of PHM is drawn. Uncertainty is a critical factor of PHM，its requirement-making, quantitative assessment and validation are discussed. Finally, key issues to do of PHM are listed with the goal of practical extensive use. Key words: prognostic and Health Management; diagnostics; prognostics; cognition model 1. 引言
健康管理的未来发展趋势 随着人们生活水平的不断提高和现代社会的快速发展，一大批优秀企业家和著名影视歌星相继英年早逝，使越来越多的人开始关注健康管理。国家人口与健康科技发展战略也必须确定为战略前移的方针：即从治疗疾病为主导向保障健康为主导向开始转变，重预防、重保健，维护和促进健康，不得病或少得病的意识和观念不断提高。曾有人说过：“有两样东西是别人抢不走的，一个是知识，一个是健康。”知识是靠不断的积累来充实自己而获取的。而健康同样也是，是需要您平时正确的个性化的管理，科学的调养才得以维持的。 在美国有超过70%的雇主为他们的雇员购买健康管理计划。是什么因素导致人们由传统的医疗——付费模式转向健康管理呢？其实原因非常简单：那就是国民医疗花费的不断增长。据统计，现在美国每年的医疗支出超过10亿美金，而实施健康管理后则每年减少10%的花费。而在我国，国家、企业及个人在社会医疗保险方面的庞大支出也是十分惊人的。所以在我国广泛推行健康管理计划势在必行，它将为我们国家、企业和个人的幅度的减少医疗费用的支出发挥巨大作用。 当健康被大众所重视，放在金钱财富之上的时候，当健康管理被大众接受，健康产业一个新的春天又开始了！21世纪是健康管理的世纪！ 趋势之一：在竞争越来越激烈的现代生活中，健康管理将成为企业提升生产力的“法宝”。 越来越多的企业领导人看到，企业需要的是智力、精力、体力都与企业运行相匹配的人才，“带病坚持工作者”有可能会给企业的运行发展带来一定风险，因此，企业在招聘人才时，除了考查这个人的专业技能、综合素质外，健康因素也很重要，每每招录新人时，都会派专人带新人去进行体检。在内部选拔人才时，也会将个人的健康情况作为一项重要的考核指标。同时，领导人将会对员工实施健康管理，那种“只有感到身体不舒服了才去医院看病”的状况，将随着健康管理的兴起，而逐步成为过去。 趋势之二：全球医疗卫生行业信息化的加速发展，将通过IT应用的整合，打通医疗卫生机构组织内外部的信息孤岛，极大地促进效率的提高，实现公民全生命周期的健康管理。 中国正在推进新一轮卫生改革。人人享有基本的卫生保健服务，是政府提出的重要目标。2007 年，区域医疗协同、社区卫生服务在国内持续升温。与此相适应，医疗、卫生、
天方达科技发展有限公司“杏林妙手”体检软件功能介绍
一．公司介绍 公司成立于1996年，公司前身是从事医院管理系统开发及销售。2000年公司从事体检软件开发，2001年体检软件被深圳一些医院所采用，2002年公司最早推出杏林七贤，是全国最早一家从事体检软件开发及销售的公司，现公司全国体检用户数已达到2000多家，用户数与同行相比在全国排名第一。 二．杏林妙手功能说明 软件的主界面
1.体检预约模块：接受团体/个人的上门预约、电话预约信息，并支持Excel文件和系统内部 原有体检人员信息的批量导入功能，大大提高工作效率。按体检中心的工作量分配确认预约 信息。 打印体检指引单。
3.综合管理：系统可通过操作权限限制功能实现一个界面完成所有资料的录入功能。 以免客户在体检过程中的丢失。
5.验血拍照：可对登记过的体检人员进行拍照。 6.表格打印：可以根据不同的套餐打印出相应的体检指引单，可到不同科室进行逐项检查。 7.结果录入：通过权限管理，可以录入所有体检项目的结果。 8.结果批量录入：可以快速录入同一体检项目的相同结果。 9.检验接口管理模块：可与检验系统做接口，实现体检中心自动接收检验结果； 10.报告打印：该系统提供单个报告打印和集中报告打印功能，并且可以将单个的和集体的体检 报告分别以Excel文件、Access数据库的形式导出。 11.会员管理：可以对VIP会员进行全面的信息收集和管理。 12.体检医生诊台：通过条型码扫描快速查找到受检人员信息，经过鼠标点击录入科室体检结果， 并自动形成科室小结，提供修改、记录复查信息功能。
国外健康管理发展现状 Prepared on 22 November 2020
国内外健康管理发展现状 健康管理的概念提出和实践最初出现在美国，生存环境恶化、人口老龄化加剧、慢性病人群不断增长直接导致美国医疗卫生需求过度增长。美国经济和社会发展面临着前所未有的威胁和挑战。传统的以疾病诊治为中心的卫生服务模式应对不了新的挑战，在这种环境下，以健康管理为中心的卫生服务模式应运而生了。在美国，最先应用健康管理的是保险行业。20世纪60年代，美国保险业即提出了健康管理的概念。医疗保险业的管理者通过长期观察发现，大部分健康人仅用很少的医疗费用，而一小部分人却不合比例地用掉了大部分医疗费用。因而找到那些可能导致高费用的人并采取措施来减少他们的医疗费用对保险业来说尤为重要。应用健康管理技术可以早期鉴别出高危人群，通过健康管理减少投保人的患病风险，从而减少保险的赔付费用。健康管理既能提高个人的健康水平，从而提高个人对健康保险的信任度，又能减少医疗费用支出，增加行业收益，使投保人与保险公司双方受益。20世纪90年代，企业管理者意识到员工的健康直接关系到企业的效益和发展，员工或其家属的健康出现问题会直接造成的生产率下降。有研究发现，员工的健康出现问题时，雇主不仅要花费医药开支，同时还意味着要承担因员工健康问题造成的生产效率下降而带来的损失。基于这种情况，亟待出现一种以疾病预测为导向的医疗服务，维护企业员工的健康状态。只有员工及其家属的健康得到保障，才能提高员工的生产效率，使得经济快速健康发展。于是，健康管理的疾病预测模型研究进入了一个快速发展的时期，疾病预测技术被越来越多地应用到了健康管理服务中。实践证明，如果在健康管理方面投入1元钱，则可以减少3~6元的医疗费用，再加上提高生产效率的回报，实际效益更大。健康管理通过为企业员工提供健康管理服务，识别和控制疾病危险因素，从而改善其健康状况，不仅减少企业的医疗费用支出，同时能提高工作效率。1990年美国政府制订了“健康人民”的健康管理计划，该计划项目是全国性的，由美国联邦卫生和社会服务部主持，每10年1次，循环反复，旨在逐步提高全体国民的健康水平。目前，“健康人民”已完成了第2个10年，即“健康人民2010”。该计划包括两个目标：一是提高健康生活质量，延长健康寿命；二是消除健康差距。政府
故障预测与健康管理IEEE标准 John W. Sheppard1, Mark A. Kaufman2, Timothy J. Wilmering3 1. The Johns Hopkins University, 3400 N. Charles Street, Baltimore, MD 21218, jsheppa2@https://www.doczj.com/doc/e916220333.html, 2. NSWC Corona Division, PO Box 5000, Corona, CA 92878, mark.kaufman@https://www.doczj.com/doc/e916220333.html, 3. The Boeing Company, PO Box 516, M/C S270-3800, St.Loui,MO63166,timothy.j.wilmering@https://www.doczj.com/doc/e916220333.html, 摘要：如今，复杂的系统如飞机，发电厂和网络的操作员，一直在强调需要为最大限度地提 高业务目的在线健康监测可用性和安全性。故障预测与健康管理（PHM）这门学科被认为是处理这些管理和预测的要求需要的正式学科。在本文中，我们将探讨在IEEE标准的发展框架下，如何根据目前标准用来支持PHM的申请。特别重点将放在PHM的作用以及国防部（DOD）的PHM的相关标准自动测试系统有关的研究。 关键字—故障预测，PHM，CBA，AI-ESTATE，SIMICA 1．介绍 1976年，IEEE为测试All Systems（ATLAS）的语言的缩写规范的而建立了标准协调委员会20（SCC20）。从那时起，标准协调委员会（SCC20）扩大其工作范围，为开发大型系统级测试和相关系统的诊断标准。1989年，IEEE批准了一个项目授权请求（PAR），授权SCC20开发一个新的标准，这个标准是根据项目P1232，主要针对成熟的人工智能领域——人工智能交流服务领带全部测试环境(AIESTATE)而制定的。1995年，SCC20审查并公布了（全测试环境）AI-ESTATE标准，IEEE 1232-1995，并于2002年，升级了该标准。今天，SCC20下，其诊断和维修控制（DMC）的管理小组正在完成AI-ESTATE标准的一个新的更新，这个标准是强调它的拥抱PHM的相关问题进行广泛的范围。 国防部（DOD）ATS框架工作组是一个多重服务的，有行业学术伙伴关系的机构，这个机构着重于在定义一个信息框架，并确定为下一代自动测试系统（ATS）的标准。基于20世纪90年代，苯丙胺类兴奋剂的研究和开发的集成产品团队定义苯丙胺类兴奋剂的“关键接口的”设置工作的基础上，当前的工作组已选择，支持发展，并表明将在苯丙胺类兴奋剂的使用商业标准。2007年，工作组决定扩大其范围，以拥抱PHM的信息需求，以及和增加了两个新“元素”，以它的框架的一元（生产）预后的数据和一个（投票站）预后服务的元素。工作组决定对这些要素集中平行的诊断数据和诊断服务要素已经在框架中。 故障预测与健康管理（PHM）已经被定义为“PHM的已经被定义为“一个维护和利用的信号、测量、模型和算法，以发现、评估和跟踪恶化的健康状态，并预测可能发生的故障的办法[1]。”正如定义一样，PHM包括的东西比标准协调委员会20（SCC20）的规定要多得多。因此，（全测试环境）AI-ESTATE标准由此建立并发表许多有关于故障诊断的PHM文章。在软件接口维护信息收集与分析(SIMCA)项目下，诊断和维修控制（DMC）小组正在制定标准，这些标准可能会规定其它的PHM信息管理要求。这些标准通过收集可用于分析的维护和诊断过程的历史信息，并把这些分析与整个系统或者单个系统联系起来。其结果是一个标准的集合，这个标准可以诊断成熟，PHM的过程趋于完善。本文的重点是AI-ESTATE和SIMICA标准在PHM系统中的应用。在这个文件的讨论强调了在制定这些标准的最新研究成果和重点介绍了如何使用它们来满足