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不确定有限状态自动机的确定化(NFA TO DFA)

不确定有限状态自动机的确定化(NFA TO DFA)
不确定有限状态自动机的确定化(NFA TO DFA)

不确定有限状态自动机的确定化(NFA TO DFA)2008-12-05 22:11

#include

#include

#define MAXS 100

using namespace std;

string NODE; //结点集合

string CHANGE; //终结符集合

int N; //NFA边数

struct edge{

string first;

string change;

string last;

};

struct chan{

string ltab;

string jihe[MAXS];

};

void kong(int a)

{

int i;

for(i=0;i

cout<<' ';

}

//排序

void paixu(string &a)

{

int i,j;

char b;

for(j=0;j

for(i=0;i

if(NODE.find(a[i])>NODE.find(a[i+1])) {

b=a[i];

a[i]=a[i+1];

a[i+1]=b;

}

}

void eclouse(char c,string &he,edge b[])

{

int k;

for(k=0;k

{

if(c==b[k].first[0])

if(b[k].change=="*")

{

if(he.find(b[k].last)>he.length())

he+=b[k].last;

eclouse(b[k].last[0],he,b);

}

}

}

void move(chan &he,int m,edge b[])

{

int i,j,k,l;

k=he.ltab.length();

l=he.jihe[m].length();

for(i=0;i

for(j=0;j

if((CHANGE[m]==b[j].change[0])&&(he.ltab[i]==b[j].first[0]))

if(he.jihe[m].find(b[j].last[0])>he.jihe[m].length())

he.jihe[m]+=b[j].last[0];

for(i=0;i

for(j=0;j

if((CHANGE[m]==b[j].change[0])&&(he.jihe[m][i]==b[j].first[0])) if(he.jihe[m].find(b[j].last[0])>he.jihe[m].length())

he.jihe[m]+=b[j].last[0];

}

//输出

void outputfa(int len,int h,chan *t)

{

int i,j,m;

cout<<" I ";

for(i=0;i

cout<<'I'<

cout<

for(i=0;i

{

cout<<' '<

m=t[i].ltab.length();

for(j=0;j

{

kong(8-m);

m=t[i].jihe[j].length();

cout<

}

cout<

}

}

void main()

{

edge *b=new edge[MAXS];

int i,j,k,m,n,h,x,y,len;

bool flag;

string jh[MAXS],endnode,ednode,sta;

cout<<"请输入NFA各边信息(起点条件[空为*] 终点),以#结束:"<

{

cin>>b[i].first;

if(b[i].first=="#") break;

cin>>b[i].change>>b[i].last;

}

N=i;

/*for(j=0;j

cout<

for(i=0;i

{

if(NODE.find(b[i].first)>NODE.length())

NODE+=b[i].first;

if(NODE.find(b[i].last)>NODE.length())

NODE+=b[i].last;

if((CHANGE.find(b[i].change)>CHANGE.length())&&(b[i].change!="*")) CHANGE+=b[i].change;

}

len=CHANGE.length();

cout<<"结点中属于终态的是:"<

cin>>endnode;

for(i=0;i

if(NODE.find(endnode[i])>NODE.length())

{

cout<<"所输终态不在集合中,错误!"<

return;

}

//cout<<"endnode="<

chan *t=new chan[MAXS];

t[0].ltab=b[0].first;

h=1;

eclouse(b[0].first[0],t[0].ltab,b); //求e-clouse

//cout<

for(i=0;i

{

for(j=0;j

for(m=0;m

eclouse(t[i].ltab[j],t[i].jihe[m],b); //求e-clouse for(k=0;k

{

//cout<";

move(t[i],k,b); //求move(I,a)

//cout<

for(j=0;j

eclouse(t[i].jihe[k][j],t[i].jihe[k],b); //求e-clouse }

for(j=0;j

{

paixu(t[i].jihe[j]); //对集合排序以便比较

for(k=0;k

{

flag=operator==(t[k].ltab,t[i].jihe[j]);

if(flag)

break;

}

if(!flag&&t[i].jihe[j].length())

t[h++].ltab=t[i].jihe[j];

}

}

cout<

outputfa(len,h,t); //输出状态转换矩阵

//状态重新命名

string *d=new string[h];

NODE.erase();

cout<

for(i=0;i

{

sta=t[i].ltab;

t[i].ltab.erase();

t[i].ltab='A'+i;

NODE+=t[i].ltab;

cout<<'{'<

for(j=0;j

if(sta.find(endnode[j])

d[1]=ednode+=t[i].ltab;

for(k=0;k

for(m=0;m

if(sta==t[k].jihe[m])

t[k].jihe[m]=t[i].ltab;

}

for(i=0;i

if(ednode.find(NODE[i])>ednode.length())

d[0]+=NODE[i];

endnode=ednode;

cout<

outputfa(len,h,t); //输出DFA

cout<<"其中终态为:"<

//DFA最小化

m=2;

sta.erase();

flag=0;

for(i=0;i

{

//cout<<"d["<

for(k=0;k

{

//cout<<"I"<

y=m;

for(j=0;j

{

for(n=0;n

{

if(d[n].find(t[NODE.find(d[i][j])].jihe[k])

{

if(t[NODE.find(d[i][j])].jihe[k].length()==0)

x=m;

else

x=n;

if(!sta.length())

{

sta+=x+48;

}

else

if(sta[0]!=x+48)

{

d[m]+=d[i][j];

flag=1;

d[i].erase(j,1);

//cout<

j--;

}

break; //跳出n

}

}//n

}//j

if(flag)

{

m++;

flag=0;

}

//cout<<"sta="<

sta.erase();

}//k

}//i

cout<

for(i=0;i

cout<<"{"<

cout<

//状态重新命名

chan *md=new chan[m];

NODE.erase();

cout<

for(i=0;i

{

md[i].ltab='A'+i;

NODE+=md[i].ltab;

cout<<"{"<

for(i=0;i

for(k=0;k

for(j=0;j

{

if(d[i][0]==t[j].ltab[0])

{

for(n=0;n

{

if(!t[j].jihe[k].length())

break;

else

if(d[n].find(t[j].jihe[k])

{

md[i].jihe[k]=md[n].ltab;

break;

}

}

break;

}

}

ednode.erase();

for(i=0;i

for(j=0;j

if(d[i].find(endnode[j])

endnode=ednode;

cout<

outputfa(len,m,md);

cout<<"其中终态为:"<

}

/////////////////////////////////

测试数据:

i * 1

1 a 1

1 b 1

1 * 2

2 a 3

2 b 4

3 a 5

4 b 5

5 * 6

6 a 6

6 b 6

6 * f

#

f

////////////////////////////////

运行结果:

请输入NFA各边信息(起点条件[空为*] 终点),以#结束:

i * 1

1 a 1

1 b 1

1 * 2

2 a 3

2 b 4

3 a 5

4 b 5

5 * 6

6 a 6

6 b 6

6 * f

#

结点中属于终态的是:

f

状态转换矩阵如下:

I Ia Ib

-------------------------

i12 123 124

123 12356f 124

124 123 12456f

12356f 12356f 1246f

12456f 1236f 12456f

1246f 1236f 12456f

1236f 12356f 1246f

重命名:

{i12}=A

{123}=B

{124}=C

{12356f}=D

{12456f}=E

{1246f}=F

{1236f}=G

DFA如下:

I Ia Ib

-------------------------

A B C

B D C

C B E

D D F

E G E

F G E

G D F

其中终态为:DEFG

集合划分:{A} {DEFG} {B} {C}

重命名:

{A}=A

{DEFG}=B

{B}=C

{C}=D

最小化DFA如下:

I Ia Ib

-------------------------

A C D

B B B

C B D

D C B

其中终态为:B

不确定有限状态自动机的确定化

编译原理实验报告 实验名称不确定有限状态自动机的确定化 实验时间 院系计算机科学与技术学院 班级 学号 姓名

1.试验目的 输入:非确定有限(穷)状态自动机。 输出:确定化的有限(穷)状态自动机 2.实验原理 一个确定的有限自动机(DFA)M可以定义为一个五元组,M=(K,∑,F,S,Z),其中: (1)K是一个有穷非空集,集合中的每个元素称为一个状态; (2)∑是一个有穷字母表,∑中的每个元素称为一个输入符号; (3)F是一个从K×∑→K的单值转换函数,即F(R,a)=Q,(R,Q∈K)表示当前状态为R,如果输入字符a,则转到状态Q,状态Q称为状态R的后继状态; (4)S∈K,是惟一的初态; (5)Z?K,是一个终态集。 由定义可见,确定有限自动机只有惟一的一个初态,但可以有多个终态,每个状态对字母表中的任一输入符号,最多只有一个后继状态。 对于DFA M,若存在一条从某个初态结点到某一个终态结点的通路,则称这条通路上的所有弧的标记符连接形成的字符串可为DFA M所接受。若M的初态结点同时又是终态结点,则称ε可为M所接受(或识别),DFA M所能接受的全部字符串(字)组成的集合记作L(M)。 一个不确定有限自动机(NFA)M可以定义为一个五元组,M=(K,∑,F,S,Z),其中: (1)k是一个有穷非空集,集合中的每个元素称为一个状态; (2)∑是一个有穷字母表,∑中的每个元素称为一个输入符号; (3)F是一个从K×∑→K的子集的转换函数; (4)S?K,是一个非空的初态集; (5)Z?K,是一个终态集。 由定义可见,不确定有限自动机NFA与确定有限自动机DFA的主要区别是: (1)NFA的初始状态S为一个状态集,即允许有多个初始状态; (2)NFA中允许状态在某输出边上有相同的符号,即对同一个输入符号可以有多个后继状态。即DFA中的F是单值函数,而NFA中的F是多值函数。 因此,可以将确定有限自动机DFA看作是不确定有限自动机NFA的特例。和DFA一样,NFA也可以用矩阵和状态转换图来表示。 对于NFA M,若存在一条从某个初态结点到某一个终态结点的通路,则称这条通路上的所有弧的标记(ε除外)连接形成的字符串可为M所接受。NFA M所能接受的全部字符串(字)组成的集合记作L(M)。 由于DFA是NFA的特例,所以能被DFA所接受的符号串必能被NFA所接受。 设M 1和M 2 是同一个字母集∑上的有限自动机,若L(M 1 )=L(M 2 ),则称有 限自动机M 1和M 2 等价。

概率波 5 不确定性关系

4 概率波 5 不确定性关系 [先填空] 1.经典的粒子和经典的波 (1)经典的粒子 ①含义:粒子有一定的空间大小,有一定的质量,有的还带有电荷. ②运动的基本特征:遵从牛顿运动定律,任意时刻有确定的位置和速度,在时空中有确定的轨道. (2)经典的波 ①含义:在空间是弥散开来的. ②特征:具有频率和波长,即具有时空的周期性. 2.概率波 (1)光波是一种概率波:光的波动性不是光子之间的相互作用引起的,而是光子自身固定的性质,光子在空间出现的概率可以通过波动的规律确定,所以,

光波是一种概率波. (2)物质波也是概率波:对于电子和其他微观粒子,单个粒子的位置是不确定的,但在某点附近出现的概率的大小可以由波动的规律确定.对于大量粒子,这种概率分布导致确定的宏观结果,所以物质波也是概率波. [再判断] 1.经典粒子的运动适用牛顿第二定律.(√) 2.经典的波在空间传播具有周期性.(√) 3.经典的粒子和经典的波研究对象相同.(×) 4.光子通过狭缝后落在屏上明纹处的概率大些.(√) 5.电子通过狭缝后运动的轨迹是确定的.(×) [后思考] 1.对于经典的粒子,如果知道其初始位置和初速度,能否确定其任意时刻的位置和速度? 【提示】能.经典粒子的运动规律符合牛顿运动定律,其运动轨迹也是可以确定的,因此,某时刻的位置和速度也可以确定. 2.是否可以认为光子之间的相互作用使它表现出波动性? 【提示】不可以.实验说明:如果狭缝只能让一个光子通过,曝光时间足够长,仍然能得到规则的干涉条纹,说明光的波动性不是光子之间相互作用引起的,是光子本身的一种属性. [合作探讨] 在光的双缝干涉实验中,设法控制入射光的强度,使光子一个一个地通过狭缝,经过不同的时间相继得出如图17-4-1光子在胶片上的分布图片. 图17-4-1 探讨1:图甲说明什么问题?

有限状态自动机模型

龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/e24274294.html, 有限状态自动机模型 作者:刘威 来源:《新课程·教师》2015年第09期 当我们用计算机进行问题的求解时,首先需要用适当的数据进行问题表示,然后再设计 相应的算法对这些数据进行变换处理来获得问题的求解结果。因此,对问题进行建模和形式化表示,然后进行处理是进行计算机求解的基本途径。数理逻辑、自动机理论给出了如何描述一些基本问题以及如何建立问题的抽象表示,并通过对这些抽象化的表示的性质和它的变化方法进行研究。这些模型都是问题数学模型的典范,给计算机问题求解提供了坚实的理论基础,是计算机求解问题的重要方法和思想。 计算机科学与技术学科是以数学和电子学科为基础发展起来的,一方面研究计算机领域 中的一些普遍规律,描述计算的基本概念与模型,其重点是描述现象、解释规律。另一方面是包括计算机硬件、软件的计算机系统设计和实现的工程技术,简单地说,计算机科学与技术学科通过在计算机上建立模型并模拟物理过程来进行科学调查和研究,它系统地研究信息描述和变换算法,主要包括信息描述和变换算法的理论、分析、效率、实现和应用。 所有问题的描述都要以计算机能识别的语言来实现,计算机语言的文法描述提供了生成 语言的手段,但是,对于语言句子的识别来说,我们需要一些识别语言的模型,我们可以称这种模型为语言的识别模型。这种识别模型应该满足必要的约束条件,首先模型具有有穷个状态,不同的状态代表不同的意义。按照实际的需要,模型可以在不同的状态下完成特定语言的识别。我们可以将输入数据中出现的符号组成一个字符的列表。模型将输入数据作为线性表来进行处理和变换。模型有一个初始的状态,它是系统的开始状态,系统在这个状态下开始进行问题的求解。模型中还有一些状态表示它到目前为止所读入的字符构成的字符串是模型从开始状态引导到这种状态的所有字符串构成的语言就是模型所能识别的输入。我们可以将此模型对应成有穷状态自动机的物理模型,在处理问题的时候,它可以接受一个关于问题的输入数据,数据以字符串的形式提供,我们把这些输入数据划分成一系列的小部分,每个部分由若干字符组成,为了不让输入数据量影响该模型对问题的处理,我们约定,输入数据从开始输入时的时间点开始处理,输入状态可以是无穷的,这就是说,从输入第一部分数据开始,输入端可以有任意长度的输入序列。而且,模型有一个有穷状态控制器,该控制器的状态只有有穷多个,并且规定,模型的每一个动作分为三步,读入待输入的字符,根据当前的状态和读入的字符改变有穷控制器的状态,读下一部分输入数据。计算机的各个组成部分,既包括硬件系统也包括软件系统,都可以对其进行形式化的定义,计算机的硬件系统包括中央处理器、存储器、外部设备,可以形式化地用一个三元组来描述,对计算机个各个硬件部分进行管理的软件的功能也可以用形式化的方法来描述,例如,操作系统的各个功能模块、处理器管理、线程调度、文件系统、设备驱动程序、网络通信管理、虚拟内存管理等都可以进行形式化的定义。有穷状态机就是进行这种形式化定义的模型,有穷状态机是一个五元组,分别是描述状态的有穷非空集合,它称为有穷状态机的一个状态,输入符号表,所有输入有穷状态机的关于问题的描述都是这个符号表中的符号组成的字符串。状态转换函数,表示有穷状态自动机在某一状态读入字符,将

有限状态自动机的确定化

有限状态自动机的确定化 姓名:翟彦清学号:E10914127 一、实验目的 设计并实现将 NFA确定化为DFA的子集构造算法,从而更好地理解有限自动机之间的等价性,掌握词法分析器自动产生器的构造技术。该算法也是构造LR分析器的基础。 输入:非确定有限(穷)状态自动机。 输出:确定化的有限(穷)状态自动机二、实验原理 一个确定的有限自动机(DFA M可以定义为一个五元组,M k( K,E, F, S, Z),其中: (1)K是一个有穷非空集,集合中的每个元素称为一个状态; (2)刀是一个有穷字母表,刀中的每个元素称为一个输入符号; (3)F是一个从K XE^ K的单值转换函数,即 F (R, a)= Q ( R, Q€ K)表示当前状态为R,如 果输入字符 a,则转到状态 Q,状态Q称为状态R的后继状态; (4)S€ K,是惟一的初态; (5)Z K,是一个终态集。 由定义可见,确定有限自动机只有惟一的一个初态,但可以有多个终态,每个状态对字母表中的任一输入符号,最多只有一个后继状态。 对于DFAM,若存在一条从某个初态结点到某一个终态结点的通路,则称这条通路上的所有弧的标记符连接形成的字符串可为DFAM所接受。若M的初态结点同时又是终态结点,则称&可为 M所接受(或识别),DFA M所能接受的全部字符串(字)组成的集合记作 L(M)。 一个不确定有限自动机(NFA M可以定义为一个五元组,M=(K, E, F, S, Z), 其中:( 1) k 是一个有穷非空集,集合中的每个元素称为一个状态; (2)E是一个有穷字母表,E中的每个元素称为一个输入符号; (3)F是一个从K xE^ K的子集的转换函数; (4)S K,是一个非空的初态集; (5)Z K,是一个终态集。 由定义可见,不确定有限自动机 NFA与确定有限自动机DFA的主要区别是: (1)NFA的初始状态S为一个状态集,即允许有多个初始状态; (2)NFA中允许状态在某输出边上有相同的符号,即对同一个输入符号可以有多个后继状态。即DFA中的F是单值函数,而NFA中的F是多值函数。 因此,可以将确定有限自动机DFA看作是不确定有限自动机NFA的特例。和DFA—样,NFA也可以用矩阵和状态转换图来表示。 对于NFAM,若存在一条从某个初态结点到某一个终态结点的通路,则称这条通路上的所有弧的标记(&除外)连接形成的字符串可为M所接受。NFAM所 能接受的全部字符串(字)组成的集合记作 L(M)。 由于DFA是 NFA的特例,所以能被DFA所接受的符号串必能被NFA所接受。 设M和M是同一个字母集E上的有限自动机,若 L (M)= L (M),贝U称有限自动机M和M等价。 由以上定义可知,若两个自动机能够接受相同的语言,则称这两个自动机等价。DFA是 NFA的特例,因此对于每一个 NFAM总存在一个DFAM,使得L (M) 二L (M)。即一个不确定有限自动机能接受的语言总可以找到一个等价的确定有限自动机来接受该

17.5 不确定性关系

第五节不确定性关系 教学目标: (一)知识与技能 1、知道不确定关系的意义 2、知道电子的衍射现象 (二)过程与方法 1、了解物理学中物理模型的特点初步掌握科学抽象这种研究方法。 2、通过数形结合的学习,认识数学工具在物理科学中的作用。 (三)情感态度与价值观 培养学生对问题的分析和解决能力 教学重点: 对不确定关系的理解与记忆 教学难点: 对不确定关系的理解与记忆 教学方法: 讲述法、探究法、讨论法 教学用具: 多媒体教学设备。 教学过程: (一)引入新课 按经典力学,粒子的运动具有决定性的规律,原则上说可同时用确定的坐标与确定的动量来描述宏观物体的运动。 在量子概念下,电子和其它物质粒子的衍射实验表明,粒子束所通过的圆孔或单缝越窄小,则所产生的衍射图样的中心极大区域越大。换句话说,测量粒子的位置的精度越高,则测量粒子的动量的精度就越低。 Heisenberg 发现,上述不确定的各种范围之间存在着一定的关系,而且物理量的不确定性受到了Planck常量的限制。1927年,Heisenberg提出了不确定原理(又称为不确定关系,1932年,获诺贝尔物理学奖),指出:对于微观粒子,不能同时具有确定的位置和与确定的动量,其表达式为:

Δx ?ΔP x=h (二)新课教学 1、电子单缝衍射实验 以电子单缝衍射实验为例讨论不确定关系: 坐标的不确定度: Δx=a 考虑第一级范围的电子的动量: ΔP x=P sin φ 对于第一级 λ?=sin a 因 而 x a ?==//sin λλ? x P P P x ?==?/sin λ? 考虑deBrglie 公式:P h /=λ 可得: h P x x =??? 一般情况: 2/ ≥???x p x 其中π2/h = 也称为Planck 常量。 即如果测量一个粒子的位置的不确定度范围为Δx ,则同时测量其动量也有一个不确定范围ΔP x ,两者的乘积满足不确定关系。 2、不确定性关系的数学表示与物理意义 2/ ≥???x p x Δx 表示粒子在x 方向上的位置的不确定范围,Δp x 表示在x 方向上动量的不确定范围,其乘积不得小于一个常数。 说明: (1)不确定关系表明,对微观粒子的位置和动量不可能同时进行准确的测

不确定有穷状态自动机的确定化实验报告

编译原理实验报告(二) E01214055 鲁庆河 1.实验名称: 不确定有穷状态自动机的确定化 2.实验目的: a)输入:非确定有穷状态自动机NFA b)输出:确定化的有穷状态自动机DFA 3.实验原理: a)NFA确定化为DFA 同一个字符串α可以由多条通路产生,而在实际应用中,作为描述控制过程的自动机,通常都是确定有限自动机DFA,因此这就需要将不确定有限自动机转换成等价的确定有限自动机,这个过程称为不确定有限自动机的确定化,即NFA确定化为DFA。 b)NFA的确定化算法 ----- 子集法: ●若NFA的全部初态为S1,S2,…,S n,则令DFA的初态为: S=[S1,S2,…,S n],其中方括号用来表示若干个状态构成的某一状态。 ●设DFA的状态集K中有一状态为[S i,S i+1,…,S j],若对某符号a∈∑,在NFA中有F({ S i,S i+1,…,S j},a) ={ S i’,S i+1’,…,S k’ },则令F({ S i,S i+1,…,S j },a)={ S i’,S i+1’,…,S k’ }为DFA的一个转换函数。 若[ S i’,S i+1’,…,S k‘ ]不在K中,则将其作为新的状态加入到K中。 ●重复第2步,直到K中不再有新的状态加入为止。 ●上面得到的所有状态构成DFA的状态集K,转换函数构成DFA的F,DFA的字母表仍然是NFA的字母表∑。 ●DFA中凡是含有NFA终态的状态都是DFA的终态。 c)closure(I)函数,move(I,a)函数的 假设I是NFA M状态集K的一个子集(即I∈K),则定义ε-closure(I)为: 1.若Q∈I,则Q∈ε-closure(I); 2.若Q∈I,则从Q出发经过任意条ε弧而能到达的任何状态Q’,则Q’∈closure(I)。 3.状态集ε-closure(I)称为状态I的ε闭包。 假设NFA M=( K,∑,F,S,Z ),若I∈K,a∈∑,则定义I a=closure(J),其中J是所有从closure(I)出发,经过一条a弧而到达的状态集。 NFA确定化的实质是以原有状态集上的子集作为DFA上的一个状态,将原状态间的转换为该子集间的转换,从而把不确定有限自动机确定化。经过确定化后,状态数可能增加,而且可能出现一些等价状态,这时就需要简化。 4.实验思路:(数据结构及变量设计等)

不确定有限状态自动机的确定化(NFA TO DFA)

不确定有限状态自动机的确定化(NFA TO DFA)

不确定有限状态自动机的确定化(NFA TO DFA)2008-12-05 22:11 #include #include #define MAXS 100 using namespace std; string NODE; //结点集合 string CHANGE; //终结符集合 int N; //NFA边数 struct edge{ string first; string change; string last; }; struct chan{ string ltab; string jihe[MAXS]; }; void kong(int a) { int i; for(i=0;iNODE.find(a[i+1])) { b=a[i]; a[i]=a[i+1]; a[i+1]=b; } }

void eclouse(char c,string &he,edge b[]) { int k; for(k=0;khe.length()) he+=b[k].last; eclouse(b[k].last[0],he,b); } } } void move(chan &he,int m,edge b[]) { int i,j,k,l; k=he.ltab.length(); l=he.jihe[m].length(); for(i=0;ihe.jihe[m].length()) he.jihe[m]+=b[j].last[0]; for(i=0;ihe.jihe[m].length()) he.jihe[m]+=b[j].last[0]; } //输出 void outputfa(int len,int h,chan *t) { int i,j,m; cout<<" I "; for(i=0;i

5 不确定性关系

第五节 不确定关系 一、小结要点 1.德布罗意波的统计解释 2.经典波动与德布罗意波(物质波)的区别讲述:经典的波动(如机械波、电磁波等)是可以测出的、实际存在于空间的一种波动。而德布罗意波(物质波)是一种概率波。简单的说,是为了描述微观粒子的波动性而引入的一种方法。 3.不确定度关系(uncertainty relatoin ) 经典力学:运动物体有完全确定的位置、动量、能量等。 微观粒子:位置、动量等具有不确定量(概率)。 π 4h p x ≥?? 式中h 为普朗克常量。这就是著名的不确定性关系,简称不确定关系。上式表明: ①许多相同粒子在相同条件下实验,粒子在同一时刻并不处在同一位置。 ②用单个粒子重复,粒子也不在同一位置出现。 4.微观粒子和宏观物体的特性对比 5.不确定关系的物理意义和微观本质 (1)物理意义: 微观粒子不可能同时具有确定的位置和动量。粒子位置的不确定量x ?越小,动量的不确定量x p ?就越大,反之亦然。(2) 微观本质:是微观粒子的波粒二象性及粒子空间分布遵从统计规律的必然结果。 不确定关系式表明: ① 微观粒子的坐标测得愈准确(0→?x ) ,动量就愈不准确(∞→?x p ) ; 微观粒子的动量测得愈准确(0→?x p ) ,坐标就愈不准确(∞→?x ) 。

但这里要注意,不确定关系不是说微观粒子的坐标测不准;也不是说微观粒子的动量测不准;更不是说微观粒子的坐标和动量都测不准;而是说微观粒子的坐标和动量不能同时测准。 ② 为什么微观粒子的坐标和动量不能同时测准? 这是因为微观粒子的坐标和动量本来就不同时具有确定量。这本质上是微观粒子具有波粒二象性的必然反映。 由以上讨论可知,不确定关系是自然界的一条客观规律,不是测量技术和主观能力的问题。 ③ 不确定关系提供了一个判据: 当不确定关系施加的限制可以忽略时,则可以用经典理论来研究粒子的运动。 当不确定关系施加的限制不可以忽略时,那只能用量子力学理论来处理问题。 二、例题解析: 例1.一颗质量为10g 的子弹,具有200m·s -1的速率,若其动量的不确定范围为动量的0. 01%(这在宏观范围是十分精确的了),则该子弹位置的不确定量范围为多大? 解:子弹的动量 s kgm s kgm mv p /0.2/20001.0=?== 动量的不确定范围s kgm s kgm p p /100.2/210 0.1%01.044--?=??=?=? 由不确定关系式π 4h p x ≥??,得子弹位置的不确定范围 m m p h x 31434 106.210 0.214.341063.64---?=????=??=?π 我们知道,原子核的数量级为10-15m ,所以,子弹位置的不确定范围是微不足道的。可 见子弹的动量和位置都能精确地确定,不确定关系对宏观物体来说没有实际意义。 例2.一电子具有200 m/s 的速率,动量的不确定范围为动量的0.01%(这已经足够精确了),则该电子的位置不确定范围有多大? 解 : 电子的动量为 s kgm s kgm mv p /108.1/200101.92831--?=??==动量的不确定范围s kgm s kgm p p /108.1/108.1100.1%01.032284---?=???=?=?由不确定关系式,得电子位置的不确定范围m m p h x 33234 109.210 8.114.341063.64---?=????=??=?π我们

将不确定的有限自动机转换为确定的自动机

不确定的有限自动机转为确定的自动机 可以识别语言(a|b)*ab 的NFA 的 转换图如图示。 识别(a|b)*ab 的NFA 转换表:每个状态一行,每个输入符号和 (如果需要的话)各占一列,表的第i 行中符号a 的条目是一个状态集合(说得更实际一些,是状态集合的指针),这是NFA 在输入为a 时,状态i 所到达的状态集合。下图是对应的NFA 的转换表。

转换表的优点是可以快速访问给定状态和字符的状态集,缺点是,当输入字母表较大,并且大多数转换是空集时,会占用大量的空间。 转换 例子

识别(a|b)*ab的NFA 这里输入字母表是{a,b},令A={0,1,2,4,7},ε-closure(move(A,a)),在A中,只有2和7有a 转换,分别转到3和8,因此move(A,a)={3,8},故ε-closure(move(A,a))= ε-closure({3,8})

={1,2,3,4,6,7,8},这是因为ε-closure(3)={1,2,3,4,6,7},并且ε-closure(8)={8},记 B={1,2,3,4,6,7,8}。于是,B ) (δ。 , A= a 从图中可看出,在A={0,1,2,4,7}中,只有状态4含b转换到5,故该DFA状态A的b转换到达ε-closure(move(A,b))= ε-closure({5})={1,2,4,5,6,7},记C={1,2,4,5,6,7}。 用新的没有标记的的集合B和C继续这个过程,最终会达到这样:所有的集合(即 DFA的所有状态)都已标记,因为10个状态的集合的不同子集只有102个,一个集合一旦标记就永远是标记的,所以到终止是肯定的。 对于状态B={1,2,3,4,6,7,8},只有2和7有有a转换,分别到3和8,ε-closure(move(B,a))= ε-closure({3,8})={1,2,3,4,6,7,8}. 同样,对状态B={1,2,3,4,6,7,8},只有状态4和8有b转换,分别转到5和9,故 ε-closure(move(B,b))= ε-closure({5,9})={1,2,4,5,6,7,9},记D={1,2,4,5,6,7,9}. 对C={1,2,4,5,6,7},有2和7有a转换,分别转到3和8,因此move(C,a)={3,8},故ε-closure(move(C,a))= ε-closure({3,8})={1,2,3,4,6,7,8}=B. 对C={1,2,4,5,6,7},只有状态4含b转换到5, 故

物理:新人教版选修3-517.5不确定性关系(教案)

物理:新人教版选修3-517.5不确定性关 系(教案) -CAL-FENGHAI-(2020YEAR-YICAI)_JINGBIAN

5不确定性关系 ●教学目标 一、知识目标 1.知道测不准关系上微观粒子运动规律. 2.了解位置和动量的测不准关系ΔxΔp≥h/4π. 3.了解能量和时间的测不准关系ΔEΔt≥h/4π. 二、能力目标 1.会借助光的衍射实验理解位置和动量的测不准关系ΔxΔp≥h/4π. 2.会借助能级的实验事实理解能量和时间的测不准关系ΔEΔt≥h/4π. 三、德育目标 1.通过讲述一些物理史的内容培养学生的学习兴趣和了解科学家为科学献身的精神,树立刻苦钻研,勤奋好学的决心. 2.了解科学理论都有其适用的范围. 3.了解自然科学发展的规律. ●教学重点 测不准关系. ●教学难点 联系实验事实了解测不准关系. ●教学方法 测不准关系是建立在物质的波粒二象性理论基础上的.在教学中要紧扣这一点,先复习有关内容,再引出新课教学. 本节内容都是定性的,要联系实验做好课文的学习,要帮助学生培养用实验检验理论假设的习惯. ●教学用具

彩色投影片 ●课时安排 1 课时 ●教学过程 一、引入新课 复习物质的波粒二象性 [教师]学习光的波粒二象性和物质波的时候,我们用概率波来描述微观粒子的运动规律,我们怎样确定微观粒子在空间的位置? [学生]微观粒子具有波动性,我们不能确定它在空间的位置,只可以描述其在空间各点的概率。 二、新课教学 (一)观看光的衍射的彩色投影片 [投影片]光的衍射的彩色投影片及原理图。 图21—11 通过演示两个衍射图样比较发现a越小b越大。 (二)引出位置和动量的测不准关系ΔxΔp≥h/4π [阅读]阅读第一部分位置和动量的测不准关系。 [教师]b增大的原因是什么?

不确定有限状态自动机的确定化

不确定有限状态自动机的确定化 【实验目的】 输入:非确定有限(穷)状态自动机。 输出:确定化的有限(穷)状态自动机。 【实验原理】 同一个字符串α可以由多条通路产生,而在实际应用中,作为描述控制过程的自动机,通常都是确定有限自动机DFA,因此这就需要将不确定有限自动机转换成等价的确定有限自动机,这个过程称为不确定有限自动机的确定化,即NFA确定化为DFA。 NFA确定化的实质是以原有状态集上的子集作为DFA上的一个状态,将原状态间的转换为该子集间的转换,从而把不确定有限自动机确定化。经过确定化后,状态数可能增加,而且可能出现一些等价状态,这时就需要简化。 【程序代码】 #include #include #include using namespace std; #define max 100 struct edge{

string first;//边的初始结点 string change;//边的条件 string last;//边的终点 }; int N;//NFA的边数 vector value; string closure(string a,edge *b) { int i,j; for(i=0;i

专题17.5不确定性关系-2017年高中物理全国名卷试题分章节汇编(选修3-5)(Word版含解析)

一、单选题 1.关于光的波粒二象性,下列说法中不正确的是() A. 能量较大的光子其波动性越显著。 B. 光波频率越高,粒子性越明显。 C. 波粒二象性指光有时表现为波动性,有时表现为粒子性。 D. 个别光子易表现出粒子性,大量光子易表现出显示波动性。 【答案】 A 【解析】能量较大的光子的波长短,其粒子性越显著,故A错误;光的波长越长,其波动性越显著,频率越高,波长越短,其粒子性越显著,故B正确;光子既有波动性又有粒子性,波粒二象性指光有时表现为波动性,有时表现为粒子性,故C正确;个别光子的作用效果往往表现为粒子性;大量光子的作用效果往往表现为波动性,故D正确;本题选择不正确的,故选A. 点睛:本题考查了光的波粒二象性,有时波动性明显,有时粒子性明显.个别光子的作用效果往往表现为粒子性;大量光子的作用效果往往表现为波动性. 2.关于对微观粒子的认识,下列说法中正确的是() A. 粒子的位置和动量可以同时确定 B. 粒子的运动没有确定的轨迹 C. 单个粒子的运动没有规律 D. 粒子在某一时刻的加速度由该时刻粒子受到的合力决定 【答案】 B 点睛:在宏观世界里找不到既有粒子性又有波动性的物质,同时波长长的可以体现波动性,波长短可以体现粒子性. 3.下列说法中正确的是() A. 动能相等的质子和电子,它们的德布罗意波长也相等 B. 光不是一种概率波 C. 光电效应和康普顿效应说明光具有粒子性

D. 按照玻尔理论,氢原子核外电子从半径较小的轨道跃迁到半径较大的轨道时,电子的动能减小,电势能增大,原子的总能量减小 【答案】 C 点睛:本题主要考查德布罗意波和黑体辐射理论,注意对波粒二象性的正确理解,不仅光具有波粒二象性,实物粒子同样具有;波粒二象性表示既有波动性又有粒子性,只是在不同的情况下,波动性和粒子性表现更显著的程度不同. 4.关于光的波粒二象性的理解正确的是 A. 大量光子的行为往往表现出波动性,个别光子的行为往往表现出粒子性 B. 光在传播时是波,而与物质相互作用时就转变成粒子 C. 光在传播时粒子性显著,而与物质相互作用时波动性显著 D. 高频光是粒子,低频光是波 【答案】 A 【解析】A、大量光子的效果往往表现出波动性,个别光子的行为往往表现出粒子性,故A正确; BC、光在传播时有时看成粒子有时可看成波,光在传播时波动性显著,而与物质相互作用时粒子性显著,故B错误、C错误; D、高频光波长短,光的粒子性显著,低频光波长长,光的波动性显著,故D错误。 故选A。 【名师点睛】 光的波粒二象性是指光既具有波动性,又有粒子性;少量粒子体现粒子性,大量粒子体现波动性;光在传播时波动性显著,而与物质相互作用时粒子性显著。 5.下列关于物理发展进程中重要事件的描述正确的是() A. 物质波是概率波而机械波不是概率波 B. 原子核越大,它的结合能越高,原子核中核子结合得越牢固 C. 库仑发现了点电荷的相互作用规律;汤姆孙通过实验测定了元电荷的数值 D. 衰变中的电子实质上是基态电子吸收能量后电离成的自由电子 【答案】 A 【解析】物质波又称德布罗意波,是一种概率波,指空间中某点某时刻可能出现的几率,其中概率的大小受波动规律的支配.与机械波是不同的概念,A正确;比结合能是原子核结合能对其中所有核子的平均值,亦即若把原

物理:新人教版选修3-5 17.5不确定性关系(教案)

5不确定性关系 ●教学目标 一、知识目标 1.知道测不准关系上微观粒子运动规律. 2.了解位置和动量的测不准关系ΔxΔp≥h/4π. 3.了解能量和时间的测不准关系ΔEΔt≥h/4π. 二、能力目标 1.会借助光的衍射实验理解位置和动量的测不准关系ΔxΔp≥h/4π. 2.会借助能级的实验事实理解能量和时间的测不准关系ΔEΔt≥h/4π. 三、德育目标 1.通过讲述一些物理史的内容培养学生的学习兴趣和了解科学家为科学献身的精神,树立刻苦钻研,勤奋好学的决心. 2.了解科学理论都有其适用的范围. 3.了解自然科学发展的规律. ●教学重点 测不准关系. ●教学难点 联系实验事实了解测不准关系. ●教学方法 测不准关系是建立在物质的波粒二象性理论基础上的.在教学中要紧扣这一点,先复习有关内容,再引出新课教学. 本节内容都是定性的,要联系实验做好课文的学习,要帮助学生培养用实验检验理论假设的习惯. ●教学用具 彩色投影片 ●课时安排 1 课时 ●教学过程 一、引入新课 复习物质的波粒二象性 [教师]学习光的波粒二象性和物质波的时候,我们用概率波来描述微观粒子的运动规律,我们怎样确定微观粒子在空间的位置? [学生]微观粒子具有波动性,我们不能确定它在空间的位置,只可以描述其在空间各点的概率。 二、新课教学 (一)观看光的衍射的彩色投影片 [投影片]光的衍射的彩色投影片及原理图。

通过演示两个衍射图样比较发现a 越小b 越大。 (二)引出位置和动量的测不准关系Δx Δp ≥h /4π [阅读]阅读第一部分位置和动量的测不准关系。 [教师]b 增大的原因是什么? [学生]光子与原来运动方向垂直的动量增大了。 [教师]这个实验的直接规律是什么? [学生]实验时狭缝越窄,中央的亮条纹越宽,也就是光子与原来运动方向垂直的动量越大. [教师]利用数学方法分析可以知道,如果用Δx 表示位置的不确定量,以Δp 表示粒子动量的不确定量,那么 Δx Δp ≥h /4π 这就是著名的不确定性关系,简称不确定关系。 (三)比较宏观运动与微观运动研究方法的不同 [阅读]阅读课文P 561、2、3段内容。 [教师]在宏观世界中物质的质量大,动量大,波动性小,我们可以直接利用经典物理学的内容进行研究。 在微观物理学里,我们虽然不能确定单个粒子的运动情况,但我们可以知道大量粒子运动时的统计规律,因此我们仍然可以对宏观现象进行预言。 (四)引出能量和时间的测不准关系ΔE Δt ≥h /4π [阅读]能量和时间的测不准关系。 [教师]这一部分给出了能量和时间的测不准关系ΔE Δt ≥h /4π.我们来看一下实验证明。 (五)分析原子光谱 [投影片]原子光谱。 [教师]请大家注意,在线状谱中亮条纹并不是没有粗细的.这就很好的证明了能量和时间的测不准关系。 ΔE Δt ≥h /4π. (六)延伸拓展 在高三的物理课本中有物质波、不确定关系、相对论简解的内容,学过这些内容之后,学生常会对前面用经典理论处理的一些问题产生疑问;这些问题用经典理论方法处理是否合适,会不会产生相当大的误差.在教学中我举下例来说明。 彩色电视机中从电子枪发射出来的电子经过加速电压加速后射向荧光屏,此加速电压达 到104 V ,则电子的动能E k =qU =104 eV ,电子的速度v =m E k 2=3019 41091.0106.1102--????

有限自动机ATM机状态转换

有限自动机ATM机状态转换 0引言 有限自动机源于20世纪40年代,是一种用于研究离散事件动态系统的数学模型,1943年麦克卡赛(McCulloch)与皮特斯(Pitts)建立了模拟神经网络的自动机。1956年莫尔(Moore)建立了描述计算机的时序机的概念。此后,自动机理论迅速发展,与计算机技术密切结合,在人工智能、自动控制等领域有广泛应用。有限自动机是计算机科学的重要基石,它可以用来研究时序线路与计算机的构造,是计算机硬件的理论基础。由于计算机中的数以二进制形式表示,所以计算机基本的加法器功能可以用有限自动机来实现。计算机的操作系统在信息处理进程中需要一定资源。在不同资源条件下,进程处于不同的状态。进程活动中要不断提出申请资源和归还资源的请求,这些请求与进程的状态和资源的条件有关。操作系统的这些活动体现了一个有限自动机的功能特征,因此操作系统的信息处理过程可以用有限自动机来刻画。 1 ATM机状态分析 ATM机是当前银行较为常用的一种用户自助操作的机器,它是以实时操作系统软件基础实现的强实时系统。ATM机具有事务的基本特性,即:原子性、一致性、隔离性、持久性。其中,原子性保证了事务的操作是一个完整的过程,要么做,要么不做;一致性:保证事务从一个一致性状态转换到另外一个一致性状态,此特性与原子性密切相关;隔离性:即一个事务的执行不被其他事务所干扰,各事务之间执行互不干扰;持久性:即一个事务一旦提交,它对数据库中的数据改变就是永久性的。从插卡到某个动作操作成功为一个原子操作,要么成功,提交事务,更新数据库;要么失败,退回到插卡前的操作,数据库中数据仍为原来的数据,不发生改变。本文从ATM机的基本状态出发来讨论ATM机中的状态迁移。 ATM机的基本状态包含了插卡,输入密码,余额查询,取款,存款,转账,退出这几个基本状态。其中初始阶段为等待插卡阶段,此阶段等待磁卡的插入;插入以后则系统状态变为插卡状态,此状态判断插入的磁卡是否有效,有效则跳转到输入密码状态,系统状态变为登录状态,此时可以根据需要进行查询、取款、存款、转账等状态的转换;若输入密码错误则继续保持插卡状态等待正确的用户

174、5概率波不确定性关系

4概率波 5不确定性关系 (时间:60分钟) 知识点一概率波 1.关于电子云,下列说法正确的是().A.电子云是真实存在的实体 B.电子云周围的小黑点就是电子的真实位置 C.电子云上的小黑点表示的是电子的概率分布 D.电子云说明电子在绕原子核运动时有固定轨道 解析由电子云的定义我们知道,电子云不是一种稳定的概率分布,人们常用小圆点表示这种概率,小圆点的密疏代表电子在这一位置出现的概率大小,故只有C正确. 答案 C 2.在历史上,最早证明了德布罗意波存在的实验是().A.弱光衍射实验 B.电子束在晶体上的衍射实验

C.弱光干涉实验 D.以上选项都不正确 解析根据课本知识我们知道,在历史上,最早证明德布罗意波假说的是电子束在晶体上的衍射实验,故B正确. 答案 B 3.在做双缝干涉实验时,发现100个光子中有96个通过双缝后打到了观察屏上的b处,则b处是().A.亮纹 B.暗纹 C.既有可能是亮纹也有可能是暗纹 D.以上各种情况均有可能 解析由光子按波的概率分布的特点去判断,由于大部分光子都落在b点,故b处一定是亮纹,选项A正确. 答案 A 4.下列各种波是概率波的是().A.声波B.无线电波 C.光波D.物质波 解析声波是机械波,A错.电磁波是一种能量波,B错.由概率波的概念和光波以及物质波的特点分析可以得知光波和物质波均为概率波,故C、D正确.答案CD 5.下列关于物质波的说法中正确的是().A.实物粒子与光子一样都具有波粒二象性,所以实物粒子与光子是本质相同的物体 B.物质波和光波都是概率波 C.粒子的动量越大,其波动性越易观察 D.粒子的动量越小,其波动性越易观察 解析实物粒子虽然与光子具有某些相同的现象,但实物粒子是实物,而光则

第三章 编译原理参考答案(1)

一:有语言L={w|w∈{0,1}*,并且w中至少有两个1,又在任何两个1之间有偶数个0 },试写出该语言的正规表达式。 对于语言L,w中至少有两个1,且任意两个1之间必须有偶数个0;也即在第一个1之前和最后一个1之后,对0的个数没有要求。据此我们求出L的正规式为0*1(00(00)*1)*00(00)*10* 二:设语言L是满足下述条件的符号串构成的语言:若出现 a ,则其后至少紧跟两个 c ;请给出识别L 的正规表达式。其中字母表为{a,b,c} (acc|b|c)* 三:写出下面NFA识别的正规式 (a|b)ab* 三:已知文法G1: S→aB|ε B→bC|bD C→cB|c D→d 试构造其对应的最小DFA,并给出状态转换图和构造过程。 确定化:

最小化: {1,5,4} {2,3} {1}{5}{4}{2}{3} 上图即为最小DFA 四:设有L(G)={a 2n+1b 2m a 2p+1| n ≥0,p ≥0,m ≥1}。 (1) 给出描述该语言的正规表达式; (2) 构造识别该语言的确定有限自动机(可直接用状态图形式给出)并化简。 该语言对应的正规表达式为a(aa)*bb(bb)*a(aa)*,正规表达式对应的NFA 如图: 确定化:(按照定义,上图已经是DFA ,所以下面确定化不做也是可以的,直接最小化) 由最小化方法得到 {0,2} {1} {3,5} {4,6} {7} 最简的DFA : a 重新命名

五: 将图所示的非确定有限自动机(NFA)变换成等价的确定有限自动机(DFA)并化简。其中,X 为初态,Y 为终态。然后根据最小DFA ,写出对应的正规文法(右线性) b 重新命名

5 不确定性关系

对于微观粒子的运动,如果以x ?表示粒子位置的不确定量,以p ?表示粒子在x 方向上的动量的不确定量,那么就有π4h p x ≥ ??,式中h 是普朗克常量。我们把这种关系叫做不确定关系。 1.正确理解不确定性关系的含义 微观粒子不可能同时具有确定的位置和动量。粒子位置的不确定量x ?越小,动量的不确定量x p ?就越大,反之亦然。 从微观上来理解,则微观粒子的坐标测得愈准确(0→?x ) ,动量就愈不准确(∞→?x p ) ;微观粒子的动量测得愈准确(0→?x p ) ,坐标就愈不准确(∞→?x ) 。 例1.关于不确定性关系有如下的理解 A .宏观粒子的坐标能测的准,微观粒子的坐标测不准 B. 宏观粒子的动量能测的准,微观粒子的动量测不准 C. 微观粒子的坐标和动量都测不准 D. 微观粒子的坐标和动量不能同时测准 解析:对于宏观物体具有确定的坐标和动量,可用牛顿力学描述。对于微观粒子不是说微观粒子的坐标测不准;也不是说微观粒子的动量测不准;更不是说微观粒子的坐标和动量都测不准;而是说微观粒子的坐标和动量不能同时测准。这是因为微观粒子的坐标和动量本来就不同时具有确定量。 点悟:(1)不确定性关系是自然界的一条客观规律,不是测量技术和主观能力的问题。 (2)微观粒子的坐标和动量本来就不同时具有确定量。这本质上是微观粒子具有波粒二象性的必然反映。 2.用不确定性关系解释单缝衍射现象 光通过单缝时要发生衍射,光在衍射时同样遵循不确定性关系。 例2.光通过单缝所发生的现象,用位置和动量的不确定关系的观点加以解释,正确的是( ) A.单缝宽,光是沿直线传播,这是因为单缝宽,位置不确定量x ?大,动量不确定量p ?小,可以忽略。 B.当能发生衍射现象时,动量不确定量p ?就不能忽略 C.单缝越窄,中央亮纹越宽,是因为位置不确定量越小,动量不确定量大的缘故。 D.以上解释都不对。 解析:单缝宽,光子经过单缝发生衍射时位置不确定量x ?大,根据π 4h p x ≥??可知,光子的动量不确定量p ?小,光是沿直线传播。A 选项正确。同理可以分析出选项B 、C 选

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