随着我国经济的不断发展，人们的生活、学习方式和思维方式也在不断变化。在“大数据+”的兴起和发展的根抵上，传统的汽车销售业务受到了极大的影响。为了满意人们的各种购置需求，同时为客户供应新的体验，汽车行业已从传统的销售模式渐渐转变为新型的在线销售。本文对大数据的定义作了根本解释，指出汽车销售的现状和机遇，分析了大数据在汽车营销中的作用，并争论了基于大数据的汽车精准营销策略。
关键字：汽车；销售；大数据时代；精准营销
随着我国汽车工业的飞速发展，信息技术已应用于汽车生产链中的很多环节，信息化与工业化的融合越来越严密。如今样本的数据采集速度已大大提高，并合并为一个大数据源。借助大数据，可以有效地发展汽车生产管理和销售运作，汽车产业弥漫生气。在将来的汽车销售业务中，大数据技术的应用，将处于特殊重要的位置，汽车销售数据将成为汽车公司关注的焦点。
一、大数据的定义
“大数据”是由“BigData”翻译而来的，是一个巨大的、超过了传统数据库存储管理以及分析力量的数据集。传统的数据库不能用于管理和处理数据，取而代之的是需要新的处理模型，以具有更强大的决策、洞察力和发觉力量，对大量、高增长和多样化的信息资产，发展流程优化的力
量。大数据技术的意义不仅在于把握大量数据信息，而且在于如何采集、分类、汇总和分析具有不同含义的数据。企业可以基于大数据技术获得最实用的数据信息。大数据的特点主要包括海量数据、极其简单的数据类型、快速的数据处理速度和高的数据价值回报率。
二、精准营销内涵
精准营销的关键就在“精准”二字。强大的数据库资源，让汽车企业对消费者的消费态度和消费行为分析供应了可能，通过对各类消费数据的整合分析，产品研发部门与消费者之间可以建立起沟通的纽带，使得营销部门可以清晰的了解到他们的客户究竟是谁，客户的需求又是什么，从而实现在适宜的时间及地点，将适宜的产品以适宜的方式供应给适宜的人的精准营销。
三、我国汽车销售的现状和机遇
2022 年，受到新冠肺炎的冲击，我国经济下行压力不断增大，反映在汽车消费市场，就是全年汽车市场需求持续低迷。据统计， 2022 年全年汽车销量同比下滑 8.6%。但是总体低迷的市场环境中，换购和农村市场成为了汽车营销的新机遇。据数据显示， 2022 年国内乘用车产销量分别同比下降 5.2%和 4.1%。这意味着我国乘用车市场正由增量市场变为存量市场。 2022 年，换购对新车零售的奉献度为 43%，可以说国内的汽车市场进入了换购为主的时代。在这个背景下，车企惟独生产出更加高品质、高附加值的汽车产品，才干满意消费者的换购需求。汽车产品已经从城市
市场向农村市场下探， 2022 年 1 月至 6 月，低线城市和农村市场增速表现
优于一二线城市。国家间续实施的一些促进农村汽车消费的相关政策(
汽车下乡津贴政策，新能源下乡政策等)，使得农村市场消费需求被刺激，将来市场前景较为宽阔。
四、大数据对汽车市场营销的影响
(一)汽车营销精准化、高效化
汽车企业利用大数据技术，从互联网、挪移终端、云端等处获得数据，
然后将采集得来的消费者信息发展分析、比照，然后发展标签化的消费者
画像勾画，例如学历、年龄、性别、收入等等。从而精确地认知和判断目标客户，精准定位自己的消费群体。传统的营销活动往往针对性较差，例如广告大多采用广撒网的投放模式，不会去考虑广告的受众是谁，全部看到
这则广告的人都会接收广告信息，这就会造成资源和本钱极大的铺张。
而大数据技术使得广告投放变成一对一的模式，极大地削减了营销传播的铺张，让营销活动更加的高效。例如， 2022 年微信朋友圈投送的第一条
广告——宝马“悦”之旅，就是基于大数据的前提下发展的。当时并非全部的微信用户都收到了这条广告，而是腾讯经过大数据分析，识别出“想买宝马”而且“买得起宝马”的用户，特地对其推送。
(二)汽车营销共性化、人性化
传统的市场营销观念往往是重生产，轻营销。表现出来就是“我们生产
什么，就卖什么”或者是“我们卖什么，就让你买什么”，即便升级成
为了“你需要什么，我就为你生产什么”，也无法真正满意现代消费者的共
性需求，企业应当与消费者建立更为新型的互动关系及个人化的联系。
汽车企业利用大数据技术精准定位目标客户后，就能精确判断他们想要什么、关注什么，从而使整个营销活动共性化——“我知道你想要什么，我
已经帮你豫备好了。”
(三)汽车营销准时化、可测化
消费者的需求是具有时效性的，相对应的营销活动就必需准时，营销
或者效劳惟独在消费者需求点最高的时候消失，才是最正确的营销时机，而传统的营销活动和消费者的需求信息之间相比往往具有滞后性，导致营
销效果不够抱负。大数据技术却能实时捕获消费者行为数据，并即刻发展
分析，猜测消费者需求最高时机，让营销活动被触发执行，取得事半功倍
的效果。例如，在大雨大风天气时，对某一位正在等公交车的潜在客户准
时投放符合他需求的汽车广告，往往能触及消费者痛点，加深消费者购置
需求。
五、大数据时代下汽车精准营销的相关措施
(一)更新营销理论
如今，不管是高职院校汽车营销专业学生，还是 4S 店的营销工作人员，他们所接触到的营销理论根本还停留在4P (Product 产品、 Price 价格、Promotion 促销和 Place 渠道)理论和4C (Customer’sneed 顾客需求、 Cost
本钱、 Convenience 便利和 Communication 沟通)理论。但是在
当今大数据时代下，市场环境、消费者理念等等都和以往大不一样，我们
曾经推崇的这两种营销理论已经跟不上时代，企业营销策略的制定和实施要向 4D 转变，即数字化沟通( Digital-Communication)、数字化调研(Digital-Research)、数字化促销 (Digital-Promotion) 和数字化贸易(Digital-Trade)。可以预见，汽车企业运用 4D 理论发展营销活动将是将来主要的营销方式。
(二)构建数据流通系统
首先，打通汽车生产企业和汽车经销商之间的数据壁垒。目前，我国的汽车生产厂家和汽车经销商各自使用不同的管理系统，相互之间根本没有信息沟通。由于数据不流通，汽车生产、销售和售后环节就没方法有效的打通，汽车生产企业也就无法准时制订出符合市场需求的市场营销打算，大数据精准营销更是无从谈起。其次，消退企业内部的信息孤岛。现代企业运用软件发展企业管理已是主流，但是诸如 CRM 客户管理系统、 HR 人力资源管理系统、 OA 管理系统和供给商管理系统等，相互之间并无法实现数据的流淌，这样一来增加员工工作量，二来影响企业的经营。惟独建立企业信息系统管理平台，消退企业内部不同系统、不同部门的数据壁垒，才干提高企业整体数据运行和管理效率[1]。
(三)智能管理客户
客户关系治理 ( CustomRelationshipManagement,CRM ) ，最早由GartnerGroupInc 公司提出，汽车企业发展客户管理的目的就在于留住老
客户，吸引新客户。但是现代社会竞争剧烈，仅仅只靠优质的产品是没有方法留住客户，企业必需供应更加人性化和共性化的优质效劳，利用大数据
技术，让客户关系管理达成智能化。首先，挖掘潜在客户。大数据技术
不仅可以分析企业现有客户，还能帮忙企业开辟新客户。汽车企业可以利
用 Cookie 数据分析消费者行为，找到潜在客户的兴趣爱好，消费关注点。还可以利用社交数据发觉消费者身份，找出潜在客户的性别，年龄和所在地
区等。甚至利用电商数据了解消费者的消费习惯、购置力和信用风险等等。这些特殊有价值的信息可以帮忙汽车企业完成全方位的消费者形象勾画，
精准地定位目标客户群体。其次，提升客户粘性。所谓客户粘性其实就
是客户忠诚度。企业都知道，留住老客户是实现企业持续盈利的关键。
如何才干留住老客户呢？光靠逢年过节给客户发祝愿短信是远远不够的，
满意客户的共性化需求是提升市场竞争力最重要的一点。汽车企业可以利
用大数据技术，对客户和汽车企业之间的日常互动 (例如售后效劳，投诉埋
怨等)发展归类、分析，然后设计有针对性的效劳，这样客户就不简单“
移情别恋”了。再者，预警流失客户。传统的客户挽回策略胜利率并不高，而汽车企业利用大数据技术其实并非为了挽回流失客户，而是通过对现有
活泼客户和已流失客户历史行为的分析，提前猜测客户在将来具有流失的
倾向，然后对这局部客户实行相应的措施。例如系统预警后，汽车企业可以通过客户访问，特定活动等手段避开客户的流失，到达留有客户的目的。
(四)开展APP 营销
随着挪移互联网的不断普及，智能手机等挪移终端已是人们生活的一局部， APP 营销就是利用挪移终端上面的应用程序来发展营销。汽车企业肯定要抢占这块营销高地，谁先开展，谁就抢占了商机。拿某短视频APP 为例，汽车企业在上面发布广告的效果远比传统的电视广告和植入性广告显着，由于平台本身具有海量客户源，而且依据 APP 大数据算法，精准的抓住用户的视频观看偏好，广告短视频就可以精准显现在潜在消费者的手机上。固然，光靠一支广告没方法真正影响客户的，还要给客户供应一整套的解决方案[2]，挪移 APP 能够全面的呈现给客户这些内容，让客户在还没有购置产品之前，就已经感受到了产品的魅力，通过对产品信息的了解，刺激用户的购置欲望。
完毕语：
大数据背景下，汽车生产企业应时刻把握市场机遇，直面市场挑战，以了解客户需求为效劳核心。利用现代才干信息科技，集中打通线上、线下及内、外部市场运营体系管理隔膜和与客户沟通的惟一渠道，运用行业大数据和精准市场营销管理体系技术，不断提升企业精细化市场运营管理力量，有效打造汽车企业的核心市场竞争力。
大数据时代的营销策略 随着互联网的不断发展和普及，大数据技术的不断成熟和普及，大数据已成为商业营销领域的重要工具和资源。在大数据时代，企业可以通过分析和利用客户行为数据、社交媒体数据等数据资源，制定更为全面、科学、精准的营销策略，提高营销效果，增加收益。 第一、定位准确的目标客户群体 在大数据时代，企业必须要借助大数据技术，对客户行为数据、消费数据等进行统计、分析和挖掘，通过数据分析，了解目标客户的消费习惯、生活方式、价值观及购买能力，以此为基础制定精准的营销策略。 例如，餐厅可以利用大数据分析客户消费数据，了解客户消费习惯，进而制定相应的优惠、折扣等营销策略，吸引更多的客户；汽车销售公司可以利用大数据分析客户购车需求、心理等，准确把握客户需求，进行精准营销，提高销售效益。 第二、进行个性化定制化营销 大数据背景下，客户需求的多样化、个性化、定制化成为了营销的新趋势，企业需要根据客户个性化需求制定个性化的营销计划，通过个性化推荐、定制化服务等方式吸引客户，获取更大的商业机会。 例如：淘宝利用大数据技术分析海量的商品和用户数据，为每个用户提供个性化的商品推荐和场景化的购物体验，增加用户的粘性和忠诚度；记住餐厅通过调查了解顾客口味、习惯，推出定位口感、风格不同的菜品，增强了顾客满意度和消费忠诚度。 第三、多元化营销手段 随着大数据时代的到来，在线营销已不再是唯一的选择，企业应结合线上、线下等各种渠道，采用多样化的营销手段，提高营销宣传效果。
例如，以前企业主要通过电视广告提高知名度，现在企业可以在网络、社交媒体等多种平台展开营销宣传，同时结合实体店面等线下宣传方式，提高品牌知名度和影响力。 第四、品牌形象传播 大数据时代，品牌形象是营销中不可或缺的一部分，企业应通过赞助活动、网站广告、定向营销等多种形式进行有效的品牌宣传。 品牌宣传不单单是为了让客户知道自己，还会通过建立品牌形象、品牌忠诚度等方面间接为企业增加客户资源和盈利，所以重视品牌形象宣传是大数据时代的一大趋势。 总之，在大数据时代，企业需要加大对大数据的利用和分析，针对目标客户群体制定准确、全面、科学、精准的营销策略，通过个性化、定制化、多元化、品牌宣传等多种手段，提高营销效果，增加收益。
新能源汽车产业的精准营销策略研究 随着环境保护意识逐步提高和新能源技术的不断创新，新能源汽车产业正在快速发展。为了满足消费者对环保、经济和舒适的需求，新能源汽车厂商需要采取精准的营销策略来提高市场占有率。 市场定位 首先，新能源汽车厂商需要明确市场定位。新能源汽车市场是一个不断发展的市场，有市场需求的消费者主要分为两类：一是环保主义者，他们更注重环保和健康；二是经济实惠的消费者，他们更注重节能和经济性。新能源汽车在发展市场前需要明确目标受众，定位市场需求，并根据市场需求开发不同的产品和服务。 品牌建设 其次，新能源汽车厂商需要注重品牌建设。品牌是企业在市场竞争中的核心竞争力，因此新能源汽车企业需要建立自己的品牌形象，提升品牌知名度和美誉度。品牌建设需要从产品质量、设计、服务等多方面入手，建立起满足消费者需求的稳定形象，建立与其他汽车品牌的差异化竞争。 产品创新 再者，新能源汽车厂商需要不断进行产品创新。通过不断更新技术、设计和服务，推出符合市场需求的新型产品，提高产品
的性能和竞争力。例如，Telsa的Model 3就使用了全新的电池技术与设计，降低了生产成本并提高了续航能力，满足了消费者对于经济和舒适的需求。另外，新能源汽车企业还需要与其他厂商合作，在产业上获得更多资源和技术，并不断拓展产品线，提供更多汽车选项。 线上线下销售 最后，对于销售策略，新能源汽车厂商需要结合线上和线下，采用多样化的渠道进行销售。线上渠道推广厂商的品牌形象和产品信息，提高客户对自己品牌的认知度和信任度；线下渠道推销产品的实际效果，提供更真实、更具体的服务，消除客户的顾虑和疑虑。线上线下销售的结合可以让新能源汽车企业向目标客户展示自己的产品，为客户提供全方位的服务和支持，进一步提升产品的覆盖率和市场份额。 综上所述，新能源汽车产业营销策略需要深入挖掘消费者需求并结合产品创新、品牌建设和渠道营销等方面综合考虑，进而提高产品的市场占有率。只有将市场需求和产品特性结合，才能够让消费者真正理解和认可新能源汽车的价值和优势。新能源汽车产业是未来汽车产业发展的主要趋势之一。未来汽车产业将会更注重环保、可持续发展以及节能减排等问题，新能源汽车凭借其低碳环保的优势将会成为重要的发展方向。 市场需求 随着环保、节能、减排意识的不断增强，新能源汽车市场需求
车联网大数据分析实现个性化出行和精准营 销 随着科技的不断发展，车联网已经成为了汽车行业的新趋势。借助车联网技术，车辆可以与互联网相连接，实现车辆之间、车辆与交通基础设施之间的信息交互。同时，车联网所产生的大量数据也为个性化出行和精准营销提供了可靠的数据支持。本文将探讨车联网大数据分析在实现个性化出行和精准营销方面的应用。 一、个性化出行 车联网大数据分析可以深入挖掘车辆的日常行驶数据，包括行车轨迹、驾驶习惯、行驶速度等信息。基于这些数据，可以通过智能算法进行个性化出行的推荐，为每个车主提供定制化的出行方案。 1. 出行路线规划 车联网大数据分析可以分析车辆的出行轨迹，识别出车辆常用的出行路线。利用这些数据，可以为车主提供智能化的路线规划，避开交通拥堵，提高出行效率。 2. 驾驶行为分析 通过对驾驶行为的分析，车联网大数据可以了解每个车主的驾驶习惯，例如是否频繁超速、频繁刹车等。基于这些数据，可以为车主提供个性化的驾驶建议，提升驾驶安全性。 3. 智能化语音助手
借助车联网大数据分析，车辆可以智能化地响应驾驶者的语音指令，提供个性化的服务。例如，根据车主的出行需求，智能语音助手可以 预测出更加符合车主喜好的音乐列表，并自动播放。 二、精准营销 车联网大数据分析可以收集车辆的使用情况、驾驶习惯等信息，为 企业提供精准的营销策略。通过对大数据的分析，可以实现更加精准 地推送广告、优惠信息，提高市场营销的效果。 1. 目标用户画像 车联网大数据分析可以通过收集车主的年龄、性别、职业等信息， 对用户进行分群和画像。这样，企业可以更清楚地了解用户需求，为 不同用户提供个性化的营销服务。 2. 位置定向广告 基于车辆的位置信息，可将广告信息精准地投放给附近的车主。例如，在驾驶过程中车主可能会路过商场，通过定向广告推送，可以向 车主展示商场内各种促销信息。 3. 个性化推荐 车联网大数据分析可以根据车主的驾驶行为和日常喜好，推荐相关 的产品或服务。例如，当车主经过某个美食店铺时，可以向车主推送 该店铺的特别优惠券，提高用户购买意愿。 结论
浅析大数据时代的汽车营销模式变革 随着科技的不断发展和社会的不断进步，大数据时代正悄然改变着我们的生活方式和 商业模式。汽车行业作为现代社会中不可或缺的一部分，也在大数据时代面临着诸多变革。在这种背景下，汽车营销模式也在不断改变和演进，从传统的销售模式向更加智能化、精 准化的方向发展。本文将从大数据时代对汽车行业的影响、大数据对汽车营销模式的改变 以及未来汽车营销模式的趋势等方面进行浅析。 一、大数据时代对汽车行业的影响 随着信息技术的发展，大数据已经成为时代的产物和趋势。据统计，2019年全球数字经济规模超过30万亿美元，其中大数据市场规模达到了数千亿美元。在这种背景下，大数据也对传统产业产生了深刻的影响，汽车行业也不例外。 大数据对汽车产品的研发和设计产生了深刻的影响。通过收集和分析大数据，汽车厂 商可以更加精准地了解用户的需求和偏好，从而设计出更加符合市场需求的产品。一些汽 车厂商通过分析用户的行车数据和驾驶习惯，不断优化车辆的性能和功能，提升用户的使 用体验。大数据也可以帮助汽车厂商预测市场的需求趋势，有针对性地调整产品结构和定位，从而提高产品的市场竞争力。 大数据对汽车生产和供应链管理也带来了一系列变革。通过大数据分析，汽车厂商可 以实现对生产过程的实时监控和管理，提高生产效率和产品质量。大数据还可以帮助厂商 优化供应链和物流管理，降低成本、缩短交货周期，提高企业的运营效率。这为汽车厂商 提供了更多的竞争优势。 大数据对汽车销售和营销也产生了深远的影响。传统的汽车销售模式主要依靠4S店等实体店面来完成，而在大数据时代，随着互联网和移动互联网的普及，消费者获取汽车产 品信息的途径更加多样化和便利化。大数据技术可以通过对用户数据的分析，实现对潜在 客户的深度挖掘和精准营销，提高汽车销售的效率和精准度。这为汽车厂商和经销商提供 了更多的发展机遇。 二、大数据对汽车营销模式的改变 在大数据时代，汽车营销模式也在不断发生着变革。传统的汽车营销模式主要以线下 展厅和4S店为主，通过传统广告宣传和销售人员的直接推销来完成产品的推广和销售。而在大数据时代，汽车营销模式也开始朝着更加智能化、精准化的方向发展。 大数据技术为汽车营销带来了更加精准的客户定位和营销策略。通过对用户大数据的 分析，汽车厂商和经销商可以更加深入地了解用户的需求和行为习惯，从而实现对客户的 精准定位和个性化营销。通过互联网平台和社交媒体等渠道，可以实现对潜在客户的精准 触达和营销，提高营销的效果和效率。
大数据精准营销的策略 随着互联网技术的快速发展，越来越多的数据被生成、收集和存储。这些海量数据有着巨大的潜力，能够为企业提供宝贵的市场洞察和 商业机会。大数据精准营销是一种利用这些数据来进行有目的、有 针对性的市场营销活动的方法。在这篇文章中，我们将探讨大数据 精准营销的策略，并解释为什么它对企业的成功至关重要。 1. 数据收集和整合 大数据精准营销的首要步骤是收集和整合数据。企业可以通过各种 渠道收集数据，如在线活动、社交媒体、电子邮件和销售记录等。 这些数据在被整合之后，可以形成一个全面的、多维度的客户数据库，为企业提供了从不同角度了解客户需求和偏好的机会。 2. 数据分析和挖掘 一旦数据被收集和整合，接下来的步骤就是对数据进行分析和挖掘。数据分析可以帮助企业从大量的数据中发现潜在的市场机会和趋势。通过应用统计学和机器学习算法，企业可以确定客户群体的行为模 式和偏好，并预测他们未来的需求。这些洞察可以为企业制定更加 精准的营销策略提供重要的参考。 3. 目标客户细分
在数据分析的基础上，企业可以将客户细分为不同的群体。通过对 客户的行为和特征进行分类，企业可以更好地理解客户需求和偏好，并根据不同群体的需求制定针对性的营销策略。客户细分可以帮助 企业更好地定位市场，并提供个性化的产品和服务，从而增强客户 的忠诚度。 4. 个性化营销 根据客户细分的结果，企业可以为不同的客户群体提供个性化的营 销方案。通过了解客户的兴趣和偏好，企业可以向客户提供定制化 的产品和服务，以满足他们的需求。个性化营销可以提高客户的满 意度和忠诚度，并增加销售和利润。 5. 实时营销 大数据技术使得企业能够实时监测市场和客户行为的变化，并根据 这些变化做出快速的响应。通过实时监测和分析数据，企业可以及 时调整营销策略，以适应市场的变化。实时营销可以帮助企业更好 地抓住商机，并提高市场竞争力。 6. 评估和优化 大数据精准营销是一个不断演变和优化的过程。企业应该定期评估 营销策略的效果，并对其进行优化。通过对市场反馈和营销数据的 分析，企业可以了解哪些策略是有效的，并做出相应的调整和改进。评估和优化是一个持续的过程，可以帮助企业不断提升营销效果和 效率。
基于大数据分析的汽车销售策略研究 近年来，随着大数据技术的逐步成熟和应用的广泛推广，其在汽车销售领域也 发挥了越来越重要的作用。大数据分析不仅仅可以帮助汽车厂商了解消费者最新的购车需求和喜好，而且可以提供精准的市场预测和销售策略建议，从而在激烈的市场竞争中获得优势。本文将重点探讨基于大数据分析的汽车销售策略研究。 一、大数据在汽车销售中的应用现状 目前，大数据在汽车销售领域已经有了广泛的应用。首先，汽车厂商可以通过 大数据技术来了解消费者的需求和喜好，进而制定更加精准和差异化的产品策略。例如，借助大数据分析，一些汽车厂商可以准确捕捉到年轻用户的新消费趋势，研发出更加符合年轻人需求的车型和配置，进而提高产品市场占有率。 另外，大数据也可以帮助厂商对市场流通情况进行预测。利用市场上相关数据，例如车型的销售比例、销售区域、购车者的人群特征等，可以通过大数据模型善加利用车型、地区、用途等多个维度参数，加以启发式筛选，从市场数据与消费者意见反馈中发现消费者真正在意的核心需求。 二、基于大数据分析的汽车销售策略 基于对现有市场数据和消费者需求的深入分析，厂商可以制定出更加精细和有 效的汽车销售策略。其中，最常见的策略包括以下四类： 1、精准营销 一些汽车厂商通过大数据分析发现，18到30岁的年轻人比较有选择性，而中 老年人群体普遍更加忠诚于自己喜欢的品牌。所以针对不同年龄段和消费群体，采取不同的营销方式会更加有效。此外，大数据分析还可以更加精准的寻找相应的用户，例如在社交媒体平台广告推送中，通过对用户的兴趣、地理位置等信息进行筛选，将广告展示给潜在的目标客户，从而提高广告的转化率。
汽车行业数字化营销策略研究在当前信息科技的快速发展和数字化时代的背景下，汽车行业也不 可避免地遭遇到了数字化营销的浪潮。数字化营销作为一种全新的营 销方式和策略，对于汽车行业来说具有重要意义。本文将对汽车行业 的数字化营销策略进行研究和探讨，分析其现状和发展趋势，并提出 相应的优化建议。 一、数字化营销概述 数字化营销是指利用新兴的信息和通信技术，在互联网、社交媒体 及其他数字媒体平台上开展全方位的营销活动，以实现企业品牌推广、产品销售和客户关系维护等目标。对于汽车行业而言，数字化营销的 核心在于充分利用互联网、移动设备和社交媒体等渠道，将汽车品牌 和产品信息传达给潜在消费者，从而提高销售和市场份额。 二、汽车行业数字化营销现状 1.网上渠道的广泛应用：随着互联网的普及，越来越多的消费者通 过在线渠道获取汽车相关信息。汽车企业通过建设官方网站、电商平 台等，提供产品展示、预订和售后服务等功能，与潜在消费者直接互动，增加品牌曝光和销售机会。 2.社交媒体平台的兴起：社交媒体如微信、微博、Facebook等成为 消费者获取信息和交流的主要平台之一。汽车企业通过在社交媒体上 发布品牌形象、新车发布、用户案例等内容，吸引用户关注和参与， 并借助社交媒体的分享和传播效应，扩大品牌影响力和市场话题。
3.数据分析与个性化营销：通过数字化营销手段，汽车企业可以更加精确地收集和分析用户行为数据，了解用户需求和喜好，从而提供个性化的推荐和定制化的服务。通过数据分析，汽车企业能够更好地针对目标消费者，进行精确定位和精准营销，提升市场反应和销售效果。 三、汽车行业数字化营销的发展趋势 1.移动互联网的普及：手机已经成为人们的必需品，移动互联网的普及为汽车行业的数字化营销提供了更广阔的平台。通过APP、移动网站、短信营销等手段，汽车企业能够实现随时随地的品牌宣传、产品展示和交互服务。 2.数字化技术的创新：虚拟现实、增强现实等数字化技术的发展将为汽车行业的数字化营销带来新的机遇。通过虚拟试驾、全景展示等方式，消费者可以更全面地了解汽车产品，提供更真实的购车体验，提高购买决策的准确性和信心。 3.人工智能的应用：人工智能技术的不断发展将为汽车行业的数字化营销带来全新的体验。通过智能助理、语音识别等技术，汽车企业可以实现智能客服、个性化推荐和精准营销，提供更好的用户体验，提高用户的忠诚度和满意度。 四、优化汽车行业数字化营销的建议 1.整合各渠道资源：汽车企业需要整合在线渠道、线下实体店、社交媒体等多个渠道的资源，实现信息的无缝传递和营销的全面覆盖。
五菱新能源汽车精准营销策略分析 摘要：基于汽车大数据产业的发展，为了更好地适应市场发展的需要，利用 大数据优势实现精准营销。文章围绕五菱新能源汽车企业，探讨了汽车精准营销 的对策，借助数据驱动方式，对汽车用户画像以及有关购买数据开展了分析。提 出了利用相关性分析开展分群，对群体特征开展分析，获得体验用户的建议，结 合行车数据集，利用聚类算法对出行兴趣点开展提取等方法，以此构建精准的营 销对策，希望可以为相关人士提供参考。 关键词：五菱新能源汽车；聚类算法；购买行为；精准营销 随着新兴行业的发展，市场营销发挥着越来越重要的作用。在现阶段营销理论中，精准 营销是比较先进的理论。企业想要获得健康发展，应具备动力来源，也就是高收益及报酬。 开展企业营销，主要是为了吸引消费者，然而随着社会的发展，人们逐渐追求个性，消费人 员的需求也日益多样化及复杂化。若还是以传统的销售方式，将难以实现消费者的需求，这 还和顾客行为及心理存在密切的关系。针对企业来说，营销最重要的是要保证营销的精准度，可以获得忠实的目标群体，以实现预期的收益。对此，企业应当高回报营销，提高对销售沟 通的重视。借助大数据及信息技术开展精准营销，这是现代企业营销的主要趋势。 1 精准营销理论概述 根据有关权威解释，对于精准营销来说，主要以客户为主，对潜在客户进行确定，借助 多种手段，对客户资料进行追踪，通过电话访问等形式，构建客户信息数据库，借助合理的 分析方式，对销售商营销对策开展引导，借助创新型营销方案实现产品推广；企业为获取更 精准的营销沟通，应构建符合结果及行动的营销对策，强调直接营销投资；全面锁定目标客户，以获取良好的营销效果；在科学的时间，借助正确的渠道，对相关客户发送合适的信息，以此对其购买决策形成影响，从而实现营销目标。精准营销理论在多种营销环境中获得了持 续发展，表现出五个特点，第一，针对目标对象来看，应具备可选性特点，第二，针对沟通 策略来看，应具备有效性特点，第三，对于沟通行为来说，应具备经济性特点，第四，对于 沟通结果来说，应具备可衡量性特点，第五，对于精准程度要求，应具备动态性特点。其优 势在于重视“顾客让渡价值”，服务水平比较高，且成本比较低等；通过中小企业商务情况，借助移动电子商务开展精准营销，有助于增强广告的精准度，全面减少营销成本，增加工作 效率，进一步增强客户忠诚度，从而增强企业整体形象。现阶段，有关精准营销的研究基本
互联网+”时代汽车营销模式的问题及策略研究 1. 引言 1.1 互联网+时代背景 在当今互联网+时代，互联网已经深刻地改变了人们的生活方式和消费习惯，汽车行业也在这一浪潮中面临着前所未有的挑战和机遇。互联网+时代的背景下，消费者获取信息的途径发生了巨大变化，他们更倾向于通过互联网进行产品信息搜索、对比和购买决策。 随着智能手机的普及和互联网的普及，消费者对于汽车选择和购买过程的需求也变得更加多样化和个性化。传统的汽车营销模式已经无法满足消费者的需求，因此汽车厂商和经销商必须积极转变思维，创新营销方式，与互联网时代保持同步。 互联网+时代的背景意味着数字化、智能化已经渗透到了汽车行业的各个环节，汽车营销也将面临新的挑战和机遇。只有多方面创新、与时俱进，才能在竞争激烈的市场中脱颖而出，赢得消费者的青睐和信任。 1.2 汽车行业面临的挑战 目前，汽车行业面临着诸多挑战。随着互联网+时代的到来，消费者的购车需求和行为发生了变化，他们更加注重个性化定制和优质的售后服务体验，传统的汽车营销模式已经不能完全满足他们的需求。互联网的发展加速了信息的传播和消费者之间的互动，消费者的购车
决策更加倾向于通过网络搜索和社交媒体获取信息和建议，传统的广 告宣传和分销渠道已经不再具有决定性作用。汽车行业的竞争日益激烈，国内外众多汽车品牌争相进入中国市场，价格战和产品同质化严重，导致企业利润不断受挫。 环保压力也是汽车行业面临的重要挑战。随着全球环境问题的日 益严峻，政府对汽车尾气排放和能源消耗提出了更加严格的要求，新 能源汽车和智能汽车的发展成为必然趋势。传统燃油车的市场份额受 到了冲击，汽车企业急需研发和推广符合环保要求的新型车型，以应 对未来市场的变化。汽车行业面临的挑战不仅来自消费者需求的变化 和市场竞争的加剧，还来自环保压力和技术革新的挑战，汽车企业需 要不断创新和调整营销策略，适应互联网+时代的发展趋势，才能在激烈的市场竞争中立于不败。 1.3 研究目的和意义 研究目的和意义在于深入探讨互联网+时代汽车营销模式的问题及策略，以指导汽车行业在面对挑战时寻找创新发展路径。随着互联网 的普及和技术的不断进步，消费者对汽车购买和使用的需求和方式发 生了很大变化，传统的汽车营销模式已经无法满足现代消费者的需求。本研究旨在通过对互联网+时代汽车营销模式的深入研究，探讨如何借助互联网和智能化技术实现汽车销售、服务和营销的创新，提升用户 体验和满足消费者需求。 研究互联网+时代的汽车营销模式也具有重要的现实意义。通过深入分析和探讨，可以帮助汽车企业更好地把握市场动向，制定适应时
汽车4S店互联网营销方案 随着消费者需求的变化，汽车销售不再仅仅是售车，而是提供整体的服务体验。消费者对于售前、售中和售后服务都有较高的期望，他们希望能得到专业的咨询和细致的服务。因此，汽车销售企业在服务质量和用户体验方面的能力成为竞争的重要因素。 中国政府一直以来都非常重视汽车产业的发展，并出台了一系列支持政策。政府鼓励新能源汽车的发展，加大对研发和生产的资金支持，同时也加强了对传统燃油汽车的限制。这些政策的出台将进一步推动汽车销售行业的发展。 随着人民生活水平的提高和消费观念的变化，消费者对汽车的需求从基本交通工具向消费升级转变。他们更加注重汽车的品质、安全性和科技配置等方面，愿意为高品质的汽车产品支付更高的价格。消费升级需求的增加将推动汽车销售行业向中高端市场发展。 近年来，新能源汽车在中国市场得到了快速发展，政府对新能源汽车的政策支持和消费者对环保出行的认可推动了新能源汽车市场的快速增长。预计未来几年，新能源汽车销量将会继续保持较高增长率。 本文内容信息来源于公开渠道，分析逻辑基于行业研究模型的理解，对文中内容的准确性、完整性、及时性或可靠性不作任何保证，且不承担信息传递的任何直接或间接责任。本文内容仅供参考与学习
交流使用，不构成任何投资建议。 一、汽车销售行业发展形势 （一）政府政策支持 中国政府一直以来都非常重视汽车产业的发展，并出台了一系列支持政策。政府鼓励新能源汽车的发展，加大对研发和生产的资金支持，同时也加强了对传统燃油汽车的限制。这些政策的出台将进一步推动汽车销售行业的发展。 （二）消费升级需求增加 随着人民生活水平的提高和消费观念的变化，消费者对汽车的需求从基本交通工具向消费升级转变。他们更加注重汽车的品质、安全性和科技配置等方面，愿意为高品质的汽车产品支付更高的价格。消费升级需求的增加将推动汽车销售行业向中高端市场发展。 二、汽车销售行业特征 （一）品牌竞争激烈 汽车销售行业的特征之一是品牌竞争激烈。众多汽车品牌在中国市场展开激烈的竞争，包括国际知名品牌和国内自主品牌。消费者对品牌的认知度和忠诚度提高，他们更加注重汽车的品质和服务，品牌影响力成为决定购车决策的重要因素。
互联网汽车营销 随着互联网技术的迅猛发展，互联网正在成为汽车行业中不可忽视 的营销渠道。互联网汽车营销已经成为推动汽车销售和品牌传播的重 要手段。本文将探讨互联网汽车营销的发展趋势、影响因素以及相关 策略。 一、互联网汽车营销的发展趋势 1. 数字化体验 互联网提供了全新的消费体验，汽车厂商可以通过建设多样化的数 字化渠道来满足消费者的需求。这包括建设官方网站、社交媒体账号 以及在线销售等。消费者可以通过互联网实现全方位的汽车了解、购 买和售后服务体验。 2. 数据驱动的营销 互联网汽车营销借助大数据技术，实现对消费者行为和喜好的精准 分析。通过数据分析，汽车厂商可以更好地了解消费者的需求，制定 精准的营销策略。同时，数据分析还可以提高营销效果评估的准确性，为改进营销策略提供参考。 3. 虚拟和增强现实技术 虚拟和增强现实技术可以为消费者提供逼真的汽车体验。消费者可 以通过虚拟现实设备进行虚拟试驾，了解汽车的外观和内部配置。增
强现实技术还可以为消费者提供现场感觉更真实的汽车展示和演示。这些技术为汽车营销带来更多创新的可能性。 二、互联网汽车营销的影响因素 1. 消费者行为变化 互联网的出现使得消费者在购买汽车时的行为发生了很大变化。消费者更倾向于通过互联网获取汽车信息、进行产品比较，并选择适合自己的汽车。因此，汽车厂商需要跟上互联网时代的趋势，提供丰富的在线信息和便捷的购车方式。 2. 移动互联网的普及 智能手机的普及使得消费者可以随时随地通过移动互联网获取汽车信息。汽车厂商应该重视移动端的用户体验，优化网页或开发APP，以便消费者在手机上方便地了解和购买汽车。 3. 消费者口碑和社交媒体影响力 消费者在互联网上分享购车体验和评价，对汽车厂商的口碑影响非常大。社交媒体平台成为消费者相互交流和获得意见的重要渠道。汽车厂商应该积极参与社交媒体的互动，与消费者建立良好的关系，提供及时的售后服务和回应。 三、互联网汽车营销策略 1. 建设官方网站
汽车大数据营销 什么是大数据营销？ 大数据营销是指借助大数据技术对海量数据进行分析和挖掘，从而获取消费者 行为数据、市场趋势、竞争情报等信息，以提高营销决策的精准性和效果，并实现个性化的营销传播。 汽车行业的大数据营销应用 数据采集与整合 在汽车行业，大数据营销的第一步是收集和整合各类与汽车购买和使用相关的 数据，包括消费者购车偏好、使用习惯、维修记录、车辆故障等信息。这些数据可以通过线上线下渠道、第三方数据提供商、社交媒体等途径收集。 消费者画像分析 通过大数据技术对采集到的数据进行分析和挖掘，可以建立消费者画像。消费 者画像是基于大数据分析而得到的对消费者特征、偏好、购买行为等方面的深度理解。通过消费者画像，汽车企业可以更好地理解目标消费者，并为其提供个性化的产品和服务。 精准营销推送 基于消费者画像，汽车企业可以准确地推送针对性的营销信息。通过大数据分析，可以根据消费者的兴趣、购买阶段、媒体偏好等因素，制定个性化的推广策略，
提供相关的产品促销、购车指导、售后服务等信息，从而提高消费者的购买决策效果。 产品研发与改进 大数据营销还可以应用在产品研发和改进的过程中。通过大数据分析，可以了解消费者对汽车品牌、款式、功能等方面的需求，为企业的产品研发提供指导。同时，通过对车辆使用数据的分析，还可以了解车辆故障和维修情况，为产品改进提供参考。 数据驱动的决策 大数据营销能够提供全面和准确的数据支持，帮助汽车企业制定决策。通过对市场趋势、竞争情报等数据的分析，企业可以了解市场需求和竞争态势，为企业的战略决策提供依据。同时，通过对营销效果和销售数据的分析，企业可以评估和调整营销策略，提高销售业绩。 汽车大数据营销的挑战与机遇 挑战 1.数据安全和隐私问题：大数据营销涉及大量的个人信息，数据的安全 和隐私保护是一个重要挑战。 2.数据质量和准确性：大数据中可能存在噪音、错误和缺失等问题，对 数据的质量进行有效的处理是一个挑战。 3.技术和人才需求：大数据分析和挖掘需要专业的技术和人才，企业需 要投入大量的资源来建设和培养相关团队。
大数据时代下的汽车精准营销策略 摘要：随着我国经济的不断发展，人们的生活、学习方式和思维方式也在不断变化。在“大数据+”的兴起和发展的基础上，传统的汽车销售业务受到了极大的影响。为了满足人们的各种购买需求，同时为客户提供新的体验，汽车行业已从传统的销售模式逐渐转变为新型的在线销售。本文对大数据的定义作了基本解释，指出汽车销售的现状和机遇，分析了大数据在汽车营销中的作用，并讨论了基于大数据的汽车精准营销策略。 关键字：汽车；销售；大数据时代；精准营销 随着我国汽车工业的飞速发展，信息技术已应用于汽车生产链中的许多环节，信息化与工业化的融合越来越紧密。如今样本的数据收集速度已大大提高，并合并为一个大数据源。借助大数据，可以有效地进行汽车生产管理和销售运作，汽车产业充满生机。在未来的汽车销售业务中，大数据技术的应用，将处于非常重要的位置，汽车销售数据将成为汽车公司关注的焦点。 一、大数据的定义 “大数据”是由“Big Data”翻译而来的，是一个巨大的、超过了传统数据库存储管理以及分析能力的数据集。传统的数据库不能用于管理和处理数据，取而代之的是需要新的处理模型，以具有更强大的决策、洞察力和发现能力，对大量、高增长和多样化的信息资产，进行流程优化的能力。大数据技术的意义不仅在于掌握大量数据信息，而且在于如何收集、分类、汇总和分析具有不同含义的数据。企业可以基于大数据技术获得最有用的数据信息。大数据的特点主要包括海量数据、极其复杂的数据类型、快速的数据处理速度和高的数据价值回报率。
二、精准营销内涵 精准营销的关键就在“精准”二字。强大的数据库资源，让汽车企业对消费者的消费态度和消费行为分析提供了可能，通过对各类消费数据的整合分析，产品研发部门与消费者之间可以建立起沟通的纽带，使得营销部门可以清楚的了解到他们的客户到底是谁，客户的需求又是什么，从而实现在合适的时间及地点，将合适的产品以合适的方式提供给合适的人的精准营销。 三、我国汽车销售的现状和机遇 2020年，受到新冠肺炎的冲击，我国经济下行压力不断增大，反映在汽车消费市场，就是全年汽车市场需求持续低迷。据统计，2020年全年汽车销量同比下滑8.6%。但是总体低迷的市场环境中，换购和农村市场成为了汽车营销的新机遇。据数据显示，2018年国内乘用车产销量分别同比下降5.2%和4.1%。这意味着我国乘用车市场正由增量市场变为存量市场。2019年，换购对新车零售的贡献度为43%，可以说国内的汽车市场进入了换购为主的时代。在这个背景下，车企只有生产出更加高品质、高附加值的汽车产品，才能满足消费者的换购需求。汽车产品已经从城市市场向农村市场下探，2020年1月至6月，低线城市和农村市场增速表现优于一二线城市。国家陆续实施的一些促进农村汽车消费的相关政策（汽车下乡补助政策，新能源下乡政策等），使得农村市场消费需求被刺激，未来市场前景较为广阔。 四、大数据对汽车市场营销的影响 （一）汽车营销精准化、高效化
大数据背景下的精准营销 随着时代的发展和科技的进步，大数据开始逐渐成为了当下商 业中的重要资源。在这个背景下，精准营销也成为了当前商界热 议的话题。那么，什么是大数据和精准营销呢？大数据可以简单 地理解为通过海量数据分析获取有效信息的技术，而精准营销则 是指根据大数据和用户需求对营销对象进行定向和个性化的推广 策略。在这篇文章中，我们将探讨大数据背景下的精准营销的概 念及其影响，以及一些具体的应用和案例。 一、大数据精准营销的概念及其影响 在传统的营销中，我们常常采取广而告之的方式进行宣传推广。虽然能够实现一定的营销效果，但却不能满足不同用户的需求和 兴趣。如今，在大数据技术的帮助下，我们可以通过深度挖掘用 户的数据特征，准确地把握用户需求和兴趣点，实现精准营销。 与传统的营销方式相比，精准营销最大的优势就在于可以让营销 活动更具针对性，满足并超越用户需求，从而大大提高营销效果。 精准营销的实现离不开大数据。大数据技术可以将各种异构化 的数据进行整合，通过深度学习、机器学习等技术实现数据的自 动化处理和分析，而不受人为限制。通过这种方式，我们能够更
加准确地了解用户的用量特征，精准推导出其需求和偏好。同时，大数据还可以向我们呈现出社会热点、讨论趋势等信息，使得企 业能够做出更科学的营销决策。 大数据精准营销的出现，也让商业营销的策略发生了改变。如今，越来越多的电商企业采用个性化营销策略，即根据不同用户 的需求和兴趣制定个性化的商品推荐、优惠策略等。另外，大数 据精准营销还可以师从用户反馈，不断改进营销策略，从而促进 企业的可持续发展。 二、大数据精准营销的具体应用 大数据精准营销的概念并不新鲜，许多公司早已经开始尝试运 用大数据技术实现个性化营销。以下是一些成功案例的介绍： 1. 爱奇艺：针对不同用户特性推出不同内容 爱奇艺这家国内知名的在线视频企业，每天都需要为亿级用户 量打造不同的视频推荐页面。为了实现精准营销，爱奇艺采用大 数据技术分析了用户浏览习惯和收视趋势，并根据这些数据特征，
基于大数据分析的汽车用户行为研究与市场 营销策略优化 近年来，随着大数据时代的到来，各行各业都开始意识到大数据对 于业务发展的重要性。汽车行业作为一个典型的传统行业，也不例外。通过对汽车用户行为进行深入研究并基于大数据分析，汽车行业可以 更好地理解用户需求，优化市场营销策略，实现企业的持续发展。 一、汽车用户行为研究 1.用户画像分析 通过大数据分析，可以对汽车用户进行精准的画像分析。根据用户 的年龄、性别、职业、教育水平等基本信息，可以了解用户的特点和 消费能力。此外，还可以通过分析用户的浏览记录、搜索行为、购买 记录等，深入了解用户的偏好、兴趣等方面，进一步细分用户群体。 2.用户需求分析 大数据分析可以帮助汽车行业了解用户的需求和态度。通过对用户 对汽车功能、外观、价格、油耗等方面的评价进行挖掘和分析，可以 了解用户对于汽车的关注点，从而更好地满足用户的需求。同时，还 可以通过对用户的意见和建议进行整理总结，为企业提供产品改进的 参考依据。 3.用户行为预测
通过对用户的历史行为数据进行分析，可以预测用户的未来行为。例如，分析用户的购买周期和购买偏好，可以预测用户下一次购车的时间和档次。这对于汽车厂商和销售商来说，具有重要的价值，可以有针对性地进行产品推荐和市场营销。 二、市场营销策略优化 1.个性化推荐 基于大数据分析，汽车行业可以实现个性化推荐，向用户提供符合其需求的车型和服务。通过分析用户的购车意愿、购车预算、以及对不同车型的喜好程度，可以向用户推荐最符合其需求的产品。这样的个性化推荐能够提高用户满意度，加快购车决策的速度。 2.精准营销 通过对用户画像的建立和用户需求的分析，汽车行业可以进行精准营销。例如，对于有购车需求的用户，可以通过定向广告、个性化促销等方式推送相关信息，有效提高购车转化率。此外，还可以根据用户的兴趣爱好，选择合适的场景和方式进行品牌宣传，提升品牌形象和认知度。 3.售后服务优化 大数据分析也可以帮助汽车行业优化售后服务。通过对用户的投诉记录和意见反馈进行分析，可以及时发现问题，并采取相应的措施加以解决。同时，还可以通过对用户的车辆数据进行实时监测，及时发现潜在故障，提前进行维修和保养，提升用户的用车体验。
汽车服务营销及其策略研究 大数据时代背景下，汽车服务营销的特点、模式及营销过程都得到了根本性的变革，与传统的汽车服务营销比较，呈现出了新的特点与内容。在大数据技术支持下，汽车服务营销获得了更为广泛更为精准的市场数据信息，大大提高了汽车服务营销主体满足消费者需求的能力，同时大幅度提高和增强了汽车服务营销相关主体的营销业绩与销售绩效，乃至对于整个汽车服务营销行业都产生了重大的冲击。在这种背景下，研究和探讨大数据时代下汽车服务营销的新特点、新内容及其相应的营销策略，具有非常重要的社会意义和价值，有助于实现整个汽车服务营销行业的模式创新，同时也对汽车行业的可持续发展产生积极的影响。 1.大数据下汽车服务营销的新特点 与传统汽车服务影响比较，建立在大数据基础上的汽车服务营销具有自身显著的特点，主要表现在以下几个方面：1.1精准地实现服务营销信息的推送。大数据下每个行业领域的数据都是非常庞大复杂的，如此巨大的数据量使得获取有价值性信息的难度也与日俱增。在传统汽车服务营销模式下，向目标客户推送的服务营销信息呈现出较大的同质化问题，传统手段缺乏向不同用户提供个性化需求营销信息的能力，这种营销模式与目标客户日益增强的个性化需求相比明显地处于滞后和落后状态。而建立在大数据技术上的汽车服务营销，能够充分地利用大数据技术对目标客户信息的充分挖掘，从而精准获得每类目标客户乃至每一个目标客户的个性化需求，并以此为根据向目标客户精准地推送服务营销信息，必然会大大增强客户的满意度，1.2快速地获取汽车市场的消费热点。传统的汽车服务营销中，对于目标市场消费者消费热点信息的获取大都是借助于销售人员的经验，而销售人员的销售经验这种具有非常主观性的东西，每个人的理解、判断相差很大，这就使得汽车服务营销管理人员很难准确地获得汽车市场的消费热点信息，从而影响了销售绩效的进一步提升。而在大数据汽车服务营销模式下，依托互联网信息平台和大数据技术，能够快速获取汽车市场消费者的消费热点信息，从而明确汽车服务营销的方向，从而实现精准营销，提升营销绩效。1.3及时地提供主动性的汽车营销服务。在汽车服务营销中，信息咨询作为重要的环节对于消费者购买行为决策具有重要的影响。传统汽车服务营销中大多数的信息咨询是通过人工方式一对一的解答，这种方式虽然具有其优势，但明显缺乏主动性。而在大数据服务营销下，以大数据为依托，为目标客户解惑答疑，相关营销人员基于大数据提供的客户全面信息，能够更为精准地制定营销服务策略，根据客户特点积极主动地为其提供咨询和帮助，同时也可以基于客户需求主动地为客户推荐相关产品和客户尚未触及的信息。
基于大数据的汽车精准营销研究分析 作者：戴华 来源：《商场现代化》2021年第01期 基金项目：江苏高校“青蓝工程”优秀青年骨干教师培养项目 摘要：随着我国市场经济的发展，国民收入在不断提高，人们的生活水平也在不断提升。直到2018年，中国汽车市场已经连续10年在全球汽车销量中位居第一。虽然我国汽车市场的销售量在不断增加，但是增长速度在不断降低，许多汽车经销商都面临着一系列的问题，如何利用大数据对客户的需求进行竞争营销成为了一个重要的问题。大数据的精准汽车营销有
着不可替代的作用。本文通过对大数据的概述以及精准营销的理论内涵的研究，对如何实现大数据背景下汽车精准营销研究展开了讨论。 关键词：大数据;汽车精准营销;研究 随着信息时代的发展，依托着互联网技术为载体的大数据时代正在改变着我们的生活。大数据正在改变着各行各业的发展，汽车营销行业最主要的目的是如何让企业与消费者之间建立一个特定的价值关系，让企业受益的同时让消费者满意。通过一种精准营销的手段，让企业降低经营成本，提高企业的经济效益，这也是一直以来企业所努力的。现如今，各行各业都在利用大数据和各种高科技手段，通过大数据的特点，结合自身的营销模式，实现利润的最大化与资产的再增值。通过大数据的特点结合汽车营销的手段，在未来实现汽车精准营销，对汽车经销商的品牌建设、市场服务都会产生翻天覆地的影响。 一、大数据概述 1.大数据的内涵 大数据技术最早起源于互联网，在2000年以后，全世界正式进入一个全新的时代——“互联网时代”，也叫“信息时代”。谷歌首先在全世界范围建立了搜索库，通过使用谷歌的搜索引擎为用户提供准确的服务，方便用户更加便捷地使用互联网满足自身的需要。谷歌提出了分布式文件系统、分布式数据库以及分布式计算等一些全新的技术体系，为大数据的发展奠定了基础，提供了重要的技术支撑。 目前，对于大数据的定义还没有一个统一的标准，关于大数据的内涵包括：大数据是一种需要全新的处理结构，具备更强的洞察力、决策力与流程的优化，可以满足多样性与包容性的信息;大数据是在一种数据获取方式中对信息存储、管理、分析等方面對数据的处理能力远远超过了传统的软件处理能力。 2.大数据的特点 随着大数据的不断研究与发展，大数据的特点也日益凸显出来，包括：规模大、速度快、多样化、价值高。 第一，规模大。随着信息技术的发展与进步，移动互联网技术已经在全球范围普及，每天在互联网上所需要处理的数据都在不断增加。2015年，网络信息化时代，每天都有大量的数据在不断产生，中国的百度每天需要处理的数据量就超过了100PB，淘宝、微信等常用的软件每天就会产生12亿条以上的交换信息，数据量规模空前。