3.1 微博特点分析
第一, 微博的实时性和同步化。对于每篇微博140个字符的信息量特别适合手机上网用户使用, 无论你是在咖啡厅还是在地铁站, 都很容易经过手机完成自己的微博。因此, 微博的即时通讯功能非常强大。重视更新
第二, 交流的互动性。微型博客上是背对脸的follow, 当你选择”关注”一个人, 你就选择了接受她发布出来的任何信息。微博向我们暴露了这些信息, 在微博上对话都是公开的。有助于我们了解网络上热门话题是从何而来, 从而形成互动。
关注、转发、评论三大功能是其显著特点, 使得微博具有很强的互动性, 是人与人之间的沟通交流, 而不是单方面的表示, 与人天生的沟通交流能力不谋而合, 充分满足沟通交流的需求。重视互动重视娱乐
第三, 书写的自由性。140个字数的限制, 使得微博的内容是微小的。在内容形式上, 传统博客强调版本布置与语言组织, 因此博文的创作需要考虑完整的逻辑性, 也就是说, 在Blog上写文章的门槛还是很高的; 可是使用微博, 只要更新一下签名, 就被记录了。没有任何形式上的要求, 想发什么就发什么, 充分满足人们表示的需求和随心所欲的欲望。
在微博客上, 140字的限制将平民和莎士比亚拉到了同一水平线上, 这一点导致大量原创内容爆发性地被生产出来。”沉默的大多数”在微博客上找到了展示自己的舞台。
第四, 介质移动化。移动通信网与互联网的结合为微博赢得了市场。手机上网成为许多人日常生活不可缺少的媒介接触手段。移动的介质使得任何人在任何时间发布或者收看任何信息成为可能。最后, 根据以上为前提, 微博在发布人群和接受人群上是广泛的而且是偏大众化、草根化的。在微博上每个人都有发表言论的权利。微博创造了独特的信息传播机制, 包括内容简短化、发布渠道多样化、便捷化、同步化和草根化。微博客开辟了一个口碑传播点对点和点对面的新空间, 形成了信息流动的新秩序, 实现了海量信息的重新组织。使传统的两级传播是在新媒介中得以重新发挥强大作用。能够说, 微博已经开创了网络口碑传播的新纪元。第五, 平台的开放性。
Twitter风靡全球,与其完全开放API不无关系。开放性为微博造就了更多的可能,众多有趣的应用、客户端正式基于此诞生,当前Twitter应用已超过个。
而新浪微博于今年2月推出了开放平台(邀请开发者测试),向开发者提供开发文档和申请应用的一些必要信息,当前每个开发者只能申请一个应用。正式上线后,应该能够看到更多的开放性应用。
微博简便易用, 有机构统计, 大家每发一条微博平均时间三十秒。这就导致微博具有随时随地可发微博的特性
二、微博营销的优势
较之传统博客,微博由于其操作的便利性以及多平台并存的特性,从而成为集手机短信、社交网站、博客和IM等四大产品优点之大成者。微博营销的优势如下:
1.书写的自由性。
传统博客强调版本布置与语言组织,因此博文的创作需要考虑完整的逻辑性,也就是说,在Blog上写文章的门槛还是很高的;可是,哪怕是一个没有受过严格中文训练的人,只要会发短信,也就能使用微博。闲得无事,更新一下签名,就被记录了。
2.传播的实时性。
对于每篇微博140个字符的信息量特别适合手机上网用户使用,无论你是在咖啡厅还是在地铁站,都很容易经过手机完成自己的微博。因此,微博的即时通讯功能非常强大。一些大的突发事件或引起全球关注的大事发生时,利用各种手段在微博上发表出来,其实时性、现场感以及快捷性,甚至超过其它所有媒体。
3.交流的互动性。
与博客上面对面的表演不同,微型博客上是背对脸的follow(跟随),当你选择”follow”或”关注”一个人,你就选择了接受她发布出来的任何信息。Twitter向我们暴露了这些信息,这些人在Twitter 的对话向我们昭示了哪些人是这些名人核心小圈子里面的一员,因为在她们的对话都是公开的。深入这些影响网络名人的核心小圈子,无疑有助于我们了解哪些网络上热门话题是从何而来。移动终端提
供的便利性和多媒体化,使得微型博客用户体验的粘性越来越强。微博上有许多信息是在传统媒体上看不到的,而公众对公共话题天生有一种关注心态,在微博上更容易形成互动。
4.平台的开放性。
Twitter风靡全球,与其完全开放API不无关系。开放性为微博造就了更多的可能,众多有趣的应用、客户端正式基于此诞生,当前Twitter应用已超过个。
而新浪微博于今年2月推出了开放平台(邀请开发者测试),向开发者提供开发文档和申请应用的一些必要信息,当前每个开发者只能申请一个应用。正式上线后,应该能够看到更多的开放性应用。
第一个点就是微博营销比传统的广告行业发布信息更方便, 不用经过审批
第二个就是微博虽然看上去很简单, 可是它融入了各种多媒体的技术, 文字、图片、视频。
第三个点, 我觉得应该是它的显著特征就是它的传播速度, 一条关注度较高的微博能够在互联网与手机WAP的平台上发出后, 短时间内就能够抵达微博世界的每一个角落, 达到短时间内最多的目击人数。
第四方面就是经过粉丝的关注, 能够病毒式传播, 能够形成非常广泛的影响, 包括草根、名人的转播, 然后放得更大。
不同微博之间的差异特性
不同网站的微博用户使用目的差异
DCCI 中国互联网上半年调查显示: 在不同微博网站用户使用微博的目的上, 存在一定的差异。总体上看, 腾讯微博用户更爱娱乐休闲, 比重为53.8%; 新浪微博用户则更爱唠叨, 用户记录自己心情的比重为59.3%, 更具自媒体性质。网易微博用户则有更明显的社交拓展目的, 结交新朋友、扩展人脉的比重为51.7%。
不同微博站用户注内容差异
DCCI 中国互联网上半年调查显示: 不同微博网站的用户关注的内容呈现一定的差异, 体现出了不同网站媒体的差异。腾讯微博用户关注朋友和同事的比重会更高一些, 而新浪微博用户则更关注社会名人和明星。可见腾讯微博更像具社交特色, 新浪微博则更具媒体特点。
微博营销以其”近距离、零时差、平等对话”三大特点
在内容上
在形式上
3.2 微博受众群体基本属性分析
从艾瑞网最近发布的调研报告来看, 微博受众群体表现出以下基
本属性特征:
( 一) 从性别角度进行来看
在使用微博用户中, 男性比例占56.6%, 女性占比例43.4%, 男性占比例高女性13.2个百分点。
( 二) 从年龄角度进行来看
在使用微博用户中, 年龄段来看, 18岁及以下占比例14.6%, 19-24岁占比例29.9%, 31-35岁占比例11.6%, 36-40岁占比例10.2%, 40岁以上占比例岁占比例12.5%。
( 三) 从婚否角度进行来看
在使用微博用户中, 已婚占比例41.2%, 未婚占比例58.8%, 未婚用户比已婚用户高出17.6个百分点。
( 三) 从学历角度进行来看
在使用微博用户中, 初中及初中以下占比例 1.7%, 高中( 中专) 占比例14.4%, 大学专科占比例26.6%, 大学本科占比例49.7%, 硕士及以上占比例7.5%。其中大学本专科占比例最高, 高达76.3%。
( 四) 从个人月收入角度进行来看
在使用微博用户中, 1000元及以下( 不含无收入) 占比例13.7%, 1000- 元占比例28.5%, -3000元占比例21.8%, 3000-5000元占
比例13.9%, 5000元以上占比例7.9%, 无收入占比例14.3%, 从这些数据能够看出, 使用微博的用户中低收入者人数较多。
( 五) 从家庭月收入角度进行来看
在使用微博用户中, 元以下占比例14.5%, -4000元占比例28.4%, 4000-6000元占比例25.1%, 6000-10000元占比例17.7%, 10000元以上占比例14.3%,
3.3 微博受众群体行为分析
( 一) 使用微博频次分析
DCCI 上半年调查数据显示: 微博用户使用微博的的频率以每天使用的频率为最高, 数据显示, 微博的忠诚度更高, 更多用户趋向于每天使用, SNS的使用频率则趋于平稳, 且用户使用的网站较多, SNS网站的替代品更多。
根据来自DCCI的数据, 每天都使用微博的用户约达41.7%, 2-3天使用微博的约占26.9%, 每周1-2次的约占16.2%, 由此可见经常使用微博的用户群体是相当大的。如果使用最近公布的数据来看, 那么每天使用微博的用户大约有5000多万人次, 而且随着微博影响力日渐扩大, 使用微博微博人数越来越多, 每天使用微博的人数将会更多。
( 二) 使用微博方式分析
微博受众群体行为分析 精品文档 --------------------------精品文档，可以编辑修改，等待你的下载，管理，教育文档---------------------- ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 微博受众群体行为分析 声明:本文内容来自网络，并对其进行整理。 (一)使用微博频次分析 DCCI 2010上半年调查数据显示:微博用户使用微博的的频率以每天使用的频率为最高，数据显示，微博的忠诚度更高，更多用户趋向于每天使用，SNS的使用频率则趋于平稳，且用户使用的网站较多，SNS网站的替代品更多。 根据来自DCCI的数据，每天都使用微博的用户约达41.7%，2-3天使用微博的约占26.9%，每周1-2次的约占16.2%，由此可见经常使用微博的用户群体是相当大的。如果使用最近公布的数据来看，那么每天使用微博的用户大约有5000多万人次，而且随着微博影响力日渐扩大，使用微博微博人数越来越多，每天使用微博的人数将会更多。 (二)使用微博方式分析 从目前来看，微博用户登录使用微博的方式主要还是利用电脑登录网页来使用微博，约占六成。而随着时间的推移，手机相关技术的发展，利用手机上网和使用微博的用户将会越来越多，比重越来越大。 据DCCI研究显示，微博用户通过手机登录访问的比例为39.0%，超过3成。预计到2013年，手机网民数量将超越PC网民数量，占中国人口比例将达52.9%。而
《海贼王》在中国大学生范围内的受众分析 作者简介：王泽兴（1991-），男，汉族，贵州贵阳人，应用心理学硕士，单位：四川大学公共管理学院应用心理学专业，研究方向：社会心理学。 摘要：《海贼王》是一部在日本国内十分受欢迎的动漫作品，在中国乃至世界它都有着广泛的读者群。本文将对《海贼王》这部作品在中国大学生范围内利用心理学的相关知识进行受众分析，并对其受众的几个特殊分布进行原因分析，最后透过分析将对中国的动漫产业提出简单的建议。 关键词：《海贼王》；受众分析；动漫；心理学 《海贼王》原名《One piece》，讲述的是一个名叫“路飞”的少年与伙伴们在大海上冒险的故事。路飞的伙伴目前有8个，分别是卓洛、山治、娜美、乌索普、乔巴、罗宾、弗兰奇、布鲁克，并且还有增加的可能，故事中的每个角色都有着自己独有的故事以及性格，他们冒险的区域从一开始的东海到伟大航道前半段再到新世界。故事中有很多战斗的画面，每个角色都有自己的技能与能力，有一个总的故事主线，每一节冒险也有自己的完整度。虽然《海贼王》的故事内容看似简单，但却在日本有着惊人的流行度。《海贼王》从1997年开始在日本漫画周刊《周刊少年JUMP》上开始连
载，直至今日长达17年之久都还未连载完结。1997年12月《ONE PIECE》漫画单行本第1??发行，2005年漫画单行本（36卷）累计发行量史上最速达到1亿册，2010年漫画单行本（60卷）累计发行量史上首次突破2亿册，2013年漫画单行本（72卷）累计发行量在日本突破3亿册，是日本图书出版史上发行量最高的作品，可以直接说《海贼王》是日本的国民漫画。而《海贼王》漫画单行本的翻译版本在日本以外有30个以上的国家和地区出版发行。相关周边商品在2012年度的市场规模约达1000亿日元（约60亿人民币）。可见，《海贼王》无论是在日本国内还是在世界都有着广泛的观众群体，而《海贼王》作为日本热血动漫乃至整个日本动漫的代表，也带动了其它动漫作品的发展。以下是《海贼王》在大学生范围内的受众的调查结果：根据调查统计发现：在中国大学生范围内随机抽样的300份调查问卷（男女各150份）之中，知道《海贼王》这部动漫的人有221人，约占74%；而看过《海贼王》的人数有47人，约占总数的16%；喜欢《海贼王》的人数有38人，约占看过《海贼王》人数的81%。在150份随机抽样的男性调查问卷中，知道《海贼王》这部动漫的人有136人，约占总数的91%；看过《海贼王》的人数有31人，约占总人数21%；而喜欢《海贼王》的人有28人，约占看过《海贼王》人数的90%。在150份随机抽样的女性调查问卷中，知道《海贼王》这部动漫的人有85人，
第四节顾客消费心理 导入案例 ●添一点 ●有一家卖瓜子的小店生意特别火，其它同类商家怎么也比不上，该店老板说：“其实，我们家瓜子除了味道独特以外，在经营方面还有一小技巧，就是在称份量时，别人家总是先抓一大把，称的时候再把多的拿掉；而我们家总是先估计得差不多，然后再添一点。这“添一点”的动作看似细小，却符合顾客的微妙心理，许多顾客都害怕短斤少两，“拿掉”的动作更增加了这一顾虑，而“添点”，则让人感到分量给足了，心里踏实，所以乐于登门。 导入案例 ●【思考】 ●动感地带的成功推广主要利用了年轻人的哪些消费需求特点？ 一、不同年龄阶段的消费者群体的消费心理特点 ●1．少年儿童群体的消费心理特点 ●（1）儿童消费心理特征。 ●①从纯生理性需要逐渐向带有社会内容的需要发展。 ●②从模仿性消费逐步向带有个性特点的消费发展。 ●③消费情绪从很不稳定向稍微稳定发展。 ●④对消费品的购买行为逐渐从依赖型向 独立型发展。 ●⑤儿童消费品中娱乐用品的消费比重较 ●大。 不同消费群体的心理分析 ●（2）少年消费心理特征。 ●①喜欢与成人比拟。 ●②购买独立意识逐渐形成。 ●③消费意识方面的矛盾性增强。 ●④为满足成长性需要的消费所占比重增加。 ●（3）少年儿童消费与营销心理策略。 ●①区别购买与消费对象，采用不同促销方式。 ●②改善商品的外观形象，发挥商品的直观形象作用。 ●③建立商品品牌形象，提高品牌忠诚度。 ●④注重满足消费者的多元化消费。 不同消费群体的心理分析 ●2．青年群体的消费心理特点 ●（1）青年消费者的消费心理特征。 ●①追求时尚，强调实用。 ●②意愿强烈，需求多样。 ●③消费能力相对最强。 ●④消费倾向标新立异。 ●⑤冲动购买，计划筹款。 ●⑥注重情感，直觉选购。 不同消费群体的心理分析
受众心理笔记 集团文件版本号：（M928-T898-M248-WU2669-I2896-DQ586-M1988）
受众心理 第一章受众分析 一、受众：简而言之就是指信息传播的接受者，包括报刊和书籍的读者、广播的 听众、电影电视的观众。特点：1.规模的巨大性，在人数上超过大部分社会群体； 2.分散性，广泛分布于社会各个阶层； 3.异质性，即具有不同的社会属性。 受传行为：对大众媒介传播的信息所采取阅读、收听或观看的行为。受传行为的产生需要具备以下几个条件：物质条件、身体条件、时间条件、文化条件、心理条件。 根据受传行为的状况和受传行为的条件分类： ⒈潜在受众：即目前尚无受传行为而在一定时间内可能创造受传条件成为受众的人； ⒉实在受众：即对大众传播媒介已经有受传行为的受众。 根据受传自觉程度分类： ⒈有意受众：即自觉或比较自觉地把自己的受传需要与传媒联系起来，有意识参与传 播过程的受众。这一部分是比较稳定的。 ⒉无意受众：虽有受传行为，但参与传播的自觉性较差，对传媒的视听往往是无意识 的，是非稳定的受众。 讨论：目前各类媒介是如何使无意受众变为有意受众？中间又有哪些问题？ 根据受传的动机分类： ⒈主智受众：以满足认识上的需要为主导动机的受众；其目的是为了获取信息，了解 舆论，以认识客观世界。（延迟能耗报偿） ⒉主情受众：是以满足情感上的需要为主导动机的受众。其目的是为了调节生活，消 遣娱乐。（即时报偿） 二、受众的自主性：是指受众在视听传播的过程中，对自身的心理、行为的主动控 制的心理特征，是受众自我意识的重要表现。
受众受传过程中的主动性活动主要表现为： （一）选择 ⒈选择性接触⒉选择性理解⒊选择性记忆 理智、经验导致选择性行为并非总是发生，它产生于需要及情感、意志共鸣 （二）审辨 受众对传播的审辨包括两方面：一是对传播本身的审辨；一是对传播所涉及的客体的审辨。前者包括对传播者的审辨、对信息来源的审辨、对传播内容的审辨、对传播价值的审辨。后者的审辨包括对传播所涉及的人物事件、现象的是非、曲直、美丑、善恶等的判断和评价。 网络媒体时代中的受众审辨能力增强：华南虎事件中网友的表现；死亡博客事件中的网友表现 （三）加工 ⒈扩展与简化⒉具象和抽象⒊分解与合成 （四）投射（情感联想） 投射：是指个体在接受外在刺激时，把自身的经验、情感投射到对象上去的一种心理现象。 （五）探究（好奇心理） 受众的探究有几个特点：一是选择性；二是主动性；三是短暂性。 第二章受众的需要与期望 一、需要：是人类追求自身心理平衡的一种状态。是个体和社会所必要的事物在人的 头脑中的反映，是个体有所缺乏时所产生的一种内在状态，是主体积极性的源泉。人的行为就是满足需要的活动。
微博受众群体行为分析 声明:本文内容来自网络，并对其进行整理。 (一)使用微博频次分析 DCCI 2010上半年调查数据显示:微博用户使用微博的的频率以每天使用的频率为最高，数据显示，微博的忠诚度更高，更多用户趋向于每天使用，SNS的使用频率则趋于平稳，且用户使用的网站较多，SNS网站的替代品更多。 根据来自DCCI的数据，每天都使用微博的用户约达41.7%，2-3天使用微博的约占26.9%，每周1-2次的约占16.2%，由此可见经常使用微博的用户群体是相当大的。如果使用最近公布的数据来看，那么每天使用微博的用户大约有5000多万人次，而且随着微博影响力日渐扩大，使用微博微博人数越来越多，每天使用微博的人数将会更多。 (二)使用微博方式分析 从目前来看，微博用户登录使用微博的方式主要还是利用电脑登录网页来使用微博，约占六成。而随着时间的推移，手机相关技术的发展，利用手机上网和使用微博的用户将会越来越多，比重越来越大。 据DCCI研究显示，微博用户通过手机登录访问的比例为39.0%，超过3成。预计到2013年，手机网民数量将超越PC网民数量，占中国人口比例将达52.9%。而微博的即时自媒体的特性与手机的方便、及时等特性结合起来，将能带给用户更好的使用体验，因此，微博在手机平台上有巨大的发展潜力。微博也将因为手机平台的发展，而得到进一步的应用。 DCCI 2010上半年调查数据显示:微博用户及SNS用户通过手机登陆访问的比例分别为39.0%、35.7%均超过3成。结合DCCI之前的预测，在2013年，手机网民
占中国人口比例将达52.9%，将于2013年超越PC网民数量，无论是微博还是SNS 未来都需重视手机平台的应用不朋务，将之作为高增长潜力的发展平台。 (三)从忠诚度和认知度角度分析 DCCI 2010上半年调查数据显示:微博用户仅使用一家的比例达到41.9%，用户高频次的使用，反而是更多的集中在一家微博上，说明微博用户的忠诚度普遍较高;而使用两到三家SNS网站的用户比例最高达到32.3%，SNS网站的替代品较多。 DCCI 2010上半年调查数据显示:在不同性别用户对微博的认知状况方面，女性用户对微博得认知度普遍高于男性。女性用户认为微博能够随时随地的表述自己的心情，并且能够关注自己想要关注得内容与事情;在对微博的认知度方面，女性微博用户普遍高于男性。 (四)使用微博目的分析 DCCI 2010上半年调查数据显示:微博用户使用微博的目的主要为记录自己心情、寻找兴趣相同的群体、认论共同兴趣的话题等，用户将微博作为一个即时信息的交流平台，相比较而言，SNS用户则主要使用SNS平台联系老同学，拓展新朋友等，将SNS媒体作为一个主要的人际交友网络。 DCCI 2010上半年调查数据显示:在使用微博目的差异上，女性用户在“记录自己的心情、娱乐、休闲、了解最新发生的事情使自己不落伍”等方面比男性比例更高，显示出女性在使用微博上相对男性更关注生活。而男性则在“交流工作、学习心得，结交新朋友拓展人脉”这方面比女性更高，显示出男性在使用微博上相对女性更加为事业发展考虑。 DCCI 2010上半年调查数据显示:在不同学历用户使用微博的目的方面，记录心情为各
大学生受众的特点 受众，即社会信息的传播接受者，也可称为受传者。受众是信息的“目的地”，又是传播过程的“反馈源”，同时也是积极主动的“觅信者”。 与媒介接触的动机与内容。大学生接触媒介的主要动机是获取信息（时政、体育新闻、生活资讯）、学习知识、娱乐消遣。有调查研究发现，有5 5.2 5 %的学生是为了“了解社会”，有5 4.7 5 % 的学生是了解生活资讯”，这反映出大学生特有的社会责任感和对社会急速变化所带来的信息渴望。还有一部分是主要着眼于自身的完善与发展。体现出较强的理性功利色彩。总之，大学生接触媒介具有明确的目的性，且与媒介的关系中处于主体地位，能够按照自己的意愿调节和控制。 接触媒介的途径。大学生接触媒介的途径主要有手机、网络、杂志、报纸、电视，调查结果显示，其中最主要的途径是网络、报纸和手机。部分大学生依赖新兴媒介，直至网络成熟。 对媒介的认知和理解 1、对媒介信息内容的理解和把握。调查中发现65.6%的大学生具有 一定的处理新闻信息的能力。但其在使用媒介过程中对媒介的传播方式或传播内容做出相应评价的能力还有待加强。 2、对媒介的认知批判能力。媒介批判能力是衡量受众认知水平的一 项重要指标。既包括受众对传播内容的认知、理解、鉴别能
力，也包括受众关于传媒对人、对社会的影响这些深层次阔题 有足够的认识。在对媒介社会角色的调查中，认为媒介干预不能 解决现实问题的大学生占12.1%。认为媒介干预不一定能解决现 实问题的大学生占6 1. 1%,两项相加为7 3. 2% 这表明，他们认为现实生活中的许多问题并不是依靠媒介的干预 就能解决的，对媒介社会角色的认识已经趋向理性。在对媒介暴 力影响的调查中，1 8. 1%的大学生认为暴力对自己“没影响”， 46.7%的人认为媒介暴力对自己“影响不大”，两项合计近三分之 =，可见，大学生还是有着较高的鉴别力和抵制力。 与媒介接触的心理特点 1、自我意识增强，但还不够成熟。随着新兴媒介的发展，媒介对大 学生心理的影响也越来越呈现多维度、多层次的特点。表现为： 一是，大学生的主体意识增强，不再被动接受。二是，大学生的批判性思维增强。他们的在认知方面更喜欢追寻事物的根源。三 是，自我设计意识增强。更加自觉、主动地确立自己的价值目 标，追求自我价值的实现，但其世界观，人生观和价值观还未完 全定型。 2、求知欲望强，但网络辨别能力差。在传统媒介的迅猛发展下，大 学生们能够更方便的接受信息，大量未知信息的涌来激发了他们 的好奇心，增加了他们对外部世界的了解。但由于大学生心理的 成熟程度不一，部分大学生缺乏对不健康、垃圾信息的 精选文档
65 中国广播电视学刊 CH INA RAD IO &TV ACAD EM IC J OU RNAL 199515 大众传播学理论很重要的一个贡献便是把受众纳入到传播过程之中,与之相应地,心理学以及接受美学理论也更多地应用到传播工作中。应该说重视受众是对的,但若因此产生迎合受众的心理及采取相应的行动则是不科学的。但遗憾的是,这种情况已经出现,甚至于还有为数不少的人以“受众是上帝”作为标榜其立场的口号;本该受到重视并应大有作为的受众心理分析领域也因此出现了一些混乱情况。所以,在我们努力做好受众心理分析工作之前,有必要先对受众心理分析问题进行一下分析。这种哲学式的反思(对思维本身的客观真理性进行思考在任何时候都是应该的,而且也是极有必要的。 以下我们所做工作便是进行这样一种反思,是对一个课题的整体反思而不是对某一个对象的具体考察。这个课题便是受众心理分析,其焦点集中在模式、目的和方法这三个问题上。 一、受众不是上帝———模式分析把受众观念引进传播学理论经过了几个过程,简言之就是传播模式不断发展演变的过程,受众中心论应当处在这个发展过程中的较高阶段。受众观念的确立使得传播过程形成了一个完整的循环系统,即从信息发出、接收到反馈可以完成一次相对完整的传播。应该承认,就这一模式的产生或者说这一模式的被发现本身来说是传播理论的一大进步,但由于人们对这一理论的曲解而带来的混乱更可堪忧,“受众是上帝”一说便是其中的极端表现。“受众是上帝”,这是为数不少的人所标榜的口号。持这一观点的人认为,传者所做的工作就是制作受众想听想看的节目,报道受众想了解的事件,只要受众的指挥棒指到哪里,传者的工作就要做到哪里。姑且不论以目前的技术能力以及在客观条件制约下传者能否完成受众要求的工作,单就那些在传者能力范围之内的事来说,也不是随意做的。就新闻报道来说,不是所有发生的事件都可以报道,也不是所有发生的事件都值得报道,它要具有典型性,具有新闻价值;同时,还要注意正面报道与反面报道的比例安排,坚持以正面报道为主的宣传方向。而要想做到这一点,就不可能以“受众是上帝”为自己的宣传口号。 当然,我们在断言受众不是上帝的同时,不能也不会走上“枪弹论”(传者宣传什么受众便接受什么的传播模式论)之路,换言之,我们不专门强调受众一方,也不专门强调传者一方,科学的态度是要重视活跃的传受双方。 还有一点需要说明,那就是不要使模式固定化,因为模式毕竟是一种观念形态,是人们对客观规律的认识与总结。一方面人们的认识能力不可能终极真理,另一方面,客观事物本身也是不断发展变化的。如果把模式作为终极真理,那么无论从理论上还是实践上都意味着其生命的终结。 二、不要迎合受众———目的分析迎合受众的论调与现象在广播电视界并不少见,持有此论者自认为这是为受众服务意识的表现,而实际上,这恰恰是对受众的欺骗,是 李红岩 关于受众心理分析之分析 论点缩微
微博传播的特征和规律分析 摘要：自2006年Twitter诞生以来，微博在全世界迅速蔓延发展。中国也逐渐形成了一批出色的微博网站，如新浪、腾讯、网易等。至此，人们进入了一个微博时代，网络舆论传播也因此进入了微博时代。作为一种新兴的“自媒体”传播形式，微博不仅带给我们一种全新的媒介体验，在公共舆论方面也彰显出越来越重要的作用。《2010年中国互联网舆情分析报告》指出，微博在网民社会生活的各个层面已成为重要的信息发布载体，随着影响力的扩大，正逐渐改变网络舆论载体格局。 关键词： 正文：微博即微型博客（即时博客），是web2.0时代新兴起的一种集成化、开放化的互联网社交服务。它打通了移动通信网和互联网的界限，让用户通过手机、IM软件（MSN、QQ、skype、gtalk）和外部API接口等途径，即时向外发布140字以内的文本。 2011年3月2日，新浪公布的2010年度未经审计的财务报告中称：“新浪微博用户基础在2010年扩大了25倍多，现在微博的注册用户总数已超过1亿。”根据相关统计数据，目前国内的互联网用户已经超过4亿，按这个数字计算，全国约至少有20%的互联网用户在使用新浪微博。 微博的传播特性 1.操作简易，收发方式多样 微博注册简单，网民只需填写电子邮件地址，设置登陆密码即可成为微博用户。在使用过程中，微博实行低门槛制：寥寥数语、发发感慨、情绪宣泄、灵感突现即使没有受过严格中文训练的人，只要会发短信，用户就可以将自己的所思所想以只言片语的形式发送到个人微博上。简单的记录方式降低了对用户的文字功底要求，也节约了时间成本，契合了现代社会快节奏的生活方式。 2.原创性强，叙事风格独特 微博的简易操作和低门槛进入制，吸引了众多的草根民众。简易的信息操作机制和随性的记录方式，催生了用户的个人表达欲。个体化、私语话的叙事风格在微博中较为凸显，大量原创性的内容爆发性地生产出来。一些源于普通民众的语句经过微博的传播后，被网民称为“经典”，丰富了百姓生活。如“经典语录”告诉我们：“人生朋友分三种：一辈子的、一杯子的、一被子的。得意时，朋友们认识了你；落难时，你重新认识了朋友。”“当全世界都要我放弃的时候，我还是期待有人轻语一声：“再试一次。” 3.即时传播，占据信息发布制高点 2008年11月印度孟买的恐怖袭击事件、2009年6月迈克尔?杰克逊的死讯，都由Twitter首发。在国内，2008年5月12日汶川地震后，当天下午2点35分33秒Twitter上出现第一条关于地震的消息，比彭博社、路透社等的通讯社电稿都要快； 2011年高铁事件“求救！动车D301现在脱轨在距离温州南站不远处！现
广告受众心理分析 以香奈儿chanel No5香水广告为例在这样高速发展的社会中，广告的位置是非常重要的，广告的作用是不言而喻的。一个好的广告策略是离不开消费需求，离不开消费心理的。而最主要的消费心理主要有两类：一类是物质心理需求，一类是精神心理需求。而广告策略是实现消费心理的主要途径，只有从消费心理出发的广告策略才是最基础，最能对消费者产生指导的广告策略。 一、广告描述 片中，妮可基德曼主演扮演一名从电影首映礼上溜走的女演员，邂逅了巴西演员罗德里格?桑托罗扮演的英俊陌生男子。痴情贫穷的男人爱上光辉熠熠的女明星，镁光灯与荣誉的包围无法阻挡她对爱情的奋不顾身，仓皇逃脱后两人独处时的片刻宁静宛若无人的城市上空，爱情的字典没有了贵贱。一场《罗马假日》的桥段在广告中影射。尾声处的过渡留给了“明天”——刻骨铭心的爱情一如NO.5深沉隽永。 二、广告视觉角度 这个广告片没有很多的语言，但却有着惊人的视觉表现，如黑色，红色等纯色背景上耸立着一个硕大的“5”字，一个极品美女站在正中央，香奈儿5号已经从美女的手中飞了起来，香水浪漫的在空中飘洒，给人一种美和强烈的视觉感。另一方面又与其品牌内涵紧密的结合在一起，传达的是一种高尚，飘逸和典雅。 三、广告记忆角度 广告一开始就吸引人的注意力，女主角刚刚出场的时候，就出现了香奈儿的标志，这就应用了我们所说的首因效应，目的是为了让首先呈现出来的信息占据消费者的记忆，以此来影响消费者对品牌的认知。并且吸引着观众跟着他的故事情节走，开始突现了的一瓶chanel N5香水，让观众知道这是有关这款香水的，让观众知道广告的目的。广告中故事的男女主角引发观众的好奇心，让人期待他最后结局。诱人关心的题材，具有很强的吸引力、号召力和推动力，是维持消费者对广告较长时间注意和留下深刻印象的重要条件。无论是有机体的物质需要，或是精神的、文化的需要，凡能满足一个人的需要和兴趣的事物，都容易成为无
不同人格倾向微博用户的情绪表达分析 微博平台作为中文区最大的社交网络媒体早已成为网民发表观 点与表达情绪的重要阵地。社交网络媒体文本中蕴含的情绪信息能够对他人产生影响,并且有可能在公共事件传播上起到不可忽视的作用,这就使得有必要探究个体在此类环境中的情绪表达特点。人格作为影响情绪表达的重要因素,以往在研究人格对情绪表达的影响时,通常 以压力情景作为实验场景,将情绪表达作为个体面对压力时的情绪应对策略。对于社交网络媒体环境下,人格对情绪表达的影响还研究得比较少。因此,本研究选择微博平台,对不同人格倾向用户的情绪表达特点进行分析。由于利用传统问卷获取大量微博用户的人格分数费时费力,本研究首先选择建立分类模型以实现对微博用户的人格预测, 再使用在线文本分析技术对不同人格类型微博用户的情绪表达特点 进行分析。在研究一中,首先利用前人研究结果中与大五人格各维度最相关的表达词汇作为种子词,进行翻译和分类。再随机爬取3374名中文活跃微博用户的原创微博作为语料库,利用Word2Vec和语料库 对翻译后的种子词进行扩充。再基于协商一致原则,由两名心理学硕士对扩充后的词汇进行筛选,形成初版人格词库。随后,选取三种分类机器学习算法对初版人格词库进行验证,并且利用随机森林结果中的特征重要性对初版人格词库中的词汇进行筛选,形成最终版的人格词库和人格预测模型。在研究二中,根据研究一得到的人格词库和人格预测模型对从微博平台随机爬取的1868名微博用户打上人格标签, 分为高低两种人格倾向。再根据已有的情绪词库、否定词库和词汇匹
配技术进行情感分析,计算含有每种情绪类别情绪词的微博条数占比,并利用贝叶斯t检验对高低两种人格倾向用户的结果进行分析。最后对大五人格各维度下高倾向用户的情感分析结果进行总结。据此,本研究得到以下结论:(1)从混合情绪角度出发,高开放性微博用户会表达更少消极情绪;高尽责性微博用户会表达更少消极情绪;高外倾性 微博用户会表达更多积极情绪,表达更加情绪化;高宜人性微博用户 会表达更多积极情绪,更少消极情绪;高神经质微博用户会表达更多 消极情绪,表达更加情绪化。(2)从8种基本情绪的角度出发,高开放性微博用户会表达更少愤怒情绪;高尽责性微博用户会表达更少愤怒情绪;高外倾性微博用户会表达更多的快乐和喜爱情绪;高宜人性微 博用户会表达更多快乐、喜爱和期待情绪,表达更少愤怒、焦虑和厌恶情绪;高神经质微博用户会表达更多愤怒、焦虑、厌恶和悲伤情绪。
2012年CCF自然语言处理与中文计算会议 中文微博情感分析评测结果 1.提交结果编号 本次评测共有34支队伍提交53组有效结果，提交结果编号及所属参评单位对应情况如表1所示。 表1 提交结果编号与参评单位对照表 提交结果编号参评单位 1 北京工商大学 2 北京工商大学 3 北京航空航天大学计算机学院 4 北京航空航天大学计算机学院 5 北京理工大学海量语言信息处理与云计算应用工程技术研究中心1 6 北京理工大学网络搜索挖掘与安全实验室 7 北京理工大学海量语言信息处理与云计算应用工程技术研究中心2 8 北京理工大学海量语言信息处理与云计算应用工程技术研究中心2 9 大连理工大学 10 大连理工大学 11 广东工业大学DMIR实验室 12 哈尔滨工业大学语言技术研究中心网络智能研究室 13 哈尔滨工业大学语言技术研究中心网络智能研究室 14 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院/机器智能与翻译研究室 15 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院/机器智能与翻译研究室 16 哈尔滨工业大学（威海） 17 海军工程大学信息安全系 18 黑龙江大学计算机科学技术学院 19 湖南工业大学计算机与通信学院 20 湖南工业大学计算机与通信学院 21 湖南科技大学外国语学院 22 华侨大学计算机科学与技术学院 23 华侨大学计算机科学与技术学院 24 华中科技大学 25 南京大学计算机科学与技术系自然语言处理研究组 26 南京理工大学 27 南京理工大学 28 清华大学计算机系智能技术与系统国家重点实验室信息检索组 29 清华大学计算机系智能技术与系统国家重点实验室信息检索组 1参评队伍联系人为刘全超 2参评队伍联系人为王金刚
微博受众群体行为分析 声明：本文内容来自网络，并对其进行整理。 （一）使用微博频次分析 DCCI 2010上半年调查数据显示：微博用户使用微博的的频率以每天使用的频率为最高，数据显示，微博的忠诚度更高，更多用户趋向于每天使用，SNS的使用频率则趋于平稳，且用户使用的网站较多，SNS网站的替代品更多。 根据来自DCCI的数据，每天都使用微博的用户约达41.7%，2-3天使用微博的约占26.9%，每周1-2次的约占16.2%，由此可见经常使用微博的用户群体是相当大的。如果使用最近公布的数据来看，那么每天使用微博的用户大约有5000多万人次，而且随着微博影响力日渐扩大，使用微博微博人数越来越多，每天使用微博的人数将会更多。 （二）使用微博方式分析 从目前来看，微博用户登录使用微博的方式主要还是利用电脑登录网页来使用微博，约占六成。而随着时间的推移，手机相关技术的发展，利用手机上网和使用微博的用户将会越来越多，比重越来越大。 据DCCI研究显示，微博用户通过手机登录访问的比例为39.0%，超过3成。预计到2013年，手机网民数量将超越PC网民数量，占中国人口比例将达52.9%。而微博的即时自媒体的特性与手机的方便、及时等特性结合起来，将能带给用户更好的使用体验，因此，微博在手机平台上有巨大的发展潜力。微博也将因为手机平台的发展，而得到进一步的应用。 DCCI 2010上半年调查数据显示：微博用户及SNS用户通过手机登陆访问的比例分别为39.0%、35.7%均超过3成。结合DCCI之前的预测，在2013年，手机网民占中国人口比例将达52.9%，将于2013年超越PC网民数量，无论是微博还是SNS未来都需重视手机平台的应用不朋务，将之作为高增长潜力的发展平台。 （三）从忠诚度和认知度角度分析 DCCI 2010上半年调查数据显示：微博用户仅使用一家的比例达到41.9%，用户高频次的使用，反而是更多的集中在一家微博上，说明微博用户的忠诚度普遍较高；而使用两到三家SNS网站的用户比例最高达到32.3%，SNS网站的替代品较多。 DCCI 2010上半年调查数据显示：在不同性别用户对微博的认知状况方面，女性用户对微博得认知度普遍高于男性。女性用户认为微博能够随时随地的表述自己的心情，并且能够关注自己想要关注得内容与事情；在对微博的认知度方面，女性微博用户普遍高于男性。 （四）使用微博目的分析 DCCI 2010上半年调查数据显示：微博用户使用微博的目的主要为记录自己心情、寻找兴趣相同的群体、认论共同兴趣的话题等，用户将微博作为一个即时信息的交流平台，相比较而言，SNS用户则主要使用SNS平台联系老同学，拓展新朋友等，将SNS媒体作为一个主要的人际交友网络。 DCCI 2010上半年调查数据显示：在使用微博目的差异上，女性用户在“记录自己的心情、娱乐、休闲、了解最新发生的事情使自己不落伍”等方面比男性比例更高，显示出女性在使用微博上相对男性更关注生活。而男性则在“交流工作、学习心得，结交新朋友拓展人脉”这方面比女性更高，显示出男性在使用微博上相对女性更加为事业发展考虑。 DCCI 2010上半年调查数据显示：在不同学历用户使用微博的目的方面，记录心情为各
湖南省自然科学基金项目(13JJ4076, 11JJ6047)、湖南省教育厅优秀青年项目(13B101)和衡阳市科技计划项目(2012KJ9)资助 收稿日期: 2013-07-09; 修回日期: 2013-10-11; 网络出版日期: 2013-11-08 北京大学学报(自然科学版), 第50卷, 第1期, 2014年1月 Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis, Vol. 50, No. 1 (Jan. 2014) doi: 10.13209/j.0479-8023.2014.028 多策略中文微博细粒度情绪分析研究 欧阳纯萍? 阳小华 雷龙艳 徐强 余颖 刘志明 南华大学计算机科学与技术学院, 衡阳421001; ? E-mail: ouyangcp@https://www.doczj.com/doc/b85750637.html, 摘要 针对中文微博用户的情绪分析问题, 提出一种基于多策略融合的细粒度情绪分析方法。首先采用朴素贝叶斯算法对微博的有无情绪分类问题进行研究, 然后构建有情绪微博的21维特征向量, 最后采用SVM 和KNN 算法对微博进行细粒度情绪分析。以新浪微博作为实验对象, 结果表明多策略集成方法好于单一分类 算法。在多策略集成方法中, “NB+SVM”方法略优于“NB+KNN”方法。 关键词 细粒度情绪分析; 中文微博; 朴素贝叶斯; SVM; KNN 中图分类号 TP391 Multi-strategy Approach for Fine-Grained Sentiment Analysis of Chinese Microblog OUYANG Chunping ?, YANG Xiaohua, LEI Longyan, XU Qiang, YU Ying, LIU Zhiming School of Comupter Science and Technology, University of South China, Hengyang 421001; ? E-mail: ouyangcp@https://www.doczj.com/doc/b85750637.html, Abstract Fine-grained sentiment analysis of Chinese microblog is investigated and a method of multi-strategy fusion is proposed. Firstly, the authors apply naive Bayesian to identify sentiment or non-sentiment about microblog. Secondly, based on emotion ontology, a method for how to form 21 sentiment features vectors of microblog is presented. At last, fine-grained sentiment of microblog is classified based on SVM and KNN respectively. Experiment results show that multi-strategy fusion is better than a single method, in addition, “NB+SVM” strategy is better than “NB+KNN” strategy. Key words fine-grained sentiment analysis; Chinese microblog; naive Bayesian; support vector machine (SVM); K Nearest Neighbor (KNN) 微博是Web2.0时代分享与传播信息的重要平台, 使人们能够更加方便地评论热点事件, 抒发自己的情绪。因此, 国内外学者围绕微博展开一系列研究, 微博情绪分析是研究热点之一[1]。国外学者 采用基于SVM 的距离监督学习、基于语义的关联分析、基于KNN 的语料强化学习以及基于情感词的语义标注等方法对 Twitter 进行情感分类研究[2?5]。由于中文微博比英文微博具有更丰富的语义信息, 上述方法无法直接应用到中文微博情绪分析中[6]。 所以国内学者从中文微博的特点出发, 致力于中文微博的情感分类和情绪分析研究。谢丽星等[7]提出 一种基于SVM 的层次结构多策略中文微博情感分类方法, 在引入主题相关的特征后, 基于层次结构的多策略方法在正负情感分类上准确率达到67.283%。刘志明等[8]分别使用3种机器学习算法、 3种特征选取算法以及3种特征项权重计算方法对微博正负情感分类进行研究, 实验证明采用SVM 、信息增益和IF-IDF 三者结合的方法对微博情感分类效果较好。韩忠明等[9]以HowNet 情感词典为基础, 构建一个计算短文本情感倾向性的自动机, 在短文本的正负情感分类上较SVM 方法有非常大的优势。文献[10?12]均采用朴素贝叶斯分类器(NB)
课程论文 ——大学生群体心理特征分析 大学生群体心理特征分析 【摘要】大学生是中国青年中的优秀群体，近几年大学生的心理状况受到各方面的重视。他们正处于逐步走向成熟，但又没真正成熟的阶段。他们在许多方面较青少年更为成熟，但是又不可避免的存在一些问题。本文对大学生群体心理特征进行阐述，希望能对大学生的心理健康有所帮助。 关键词：大学生群体心理特征 大学生的心理现象是多种多样的。近年来，我国的高等教育事业得到迅速发展，大学生的数量也在逐步增多。在校大学生作为特殊的社会群体，由于其生活环境、活动的主要目标和特点，其年龄以及所处的社会地位的特殊性。大学生群体有自己的心理特征。
一、情绪波动大，对情绪的控制能力有待提高 大学生活与中学完全不同，校园活动更为丰富，大学生也开始逐步接触社会。大学生的情绪控制能力与他们对周围环境和对个人的认识的发展有密切关联。如果受到内心需要和外界环境影响的强烈刺激，他们的情绪又容易产生较大波动而表现出两极性，既可能在短时间内从高度的振奋变得十分消沉，又可能从冷突然转为狂热，乃至造成消极的后果。这种情况常使一些大学生陷入理智与情感的矛盾和冲突之中，从而感到十分苦恼。 大一新生基本上刚进校，对学校的认识还处于比较模糊和较为谨慎的阶段，情绪波动的原因多为远离家乡独自求学的孤独和对新生活的不适应。这个阶段他们为了尽快适应环境，加上刚入校进行各种入校教育，加强了他们的组织性和纪律性，会对周围的人群和自己不满的事情有意忍让，不会轻易让自己的情绪暴露出来，因此他们对自我情绪的认识和控制处于较高的水平。 而大二大三的大学生情绪波动尤为明显，自我怀疑的频率显著提高。经过了大一的适应和对学校环境的认识不断深入，这个时候各种问题开始暴露出来，在处理诸如人际关系冲突或者其他类似问题的时候遇到的情况更为复杂，再加上他们对自身要求较大一有显著提高，因此情绪波动较为明显，挫败感、自我怀疑是最常见的问题，达不到自己的预期标准常常让大二大三学生无比困扰。 处于大四阶段的学生，经过了大学四年的洗礼，他们的社会化程度相比较而言可能更高，对社会的认识和自我的认识也相对较为深入，对自我情绪的认识和掌控水平较高也是可以理解的。由此可见大学生对自我情绪的认识和掌控在不断发展的过程中，还会表现不同阶段的特点。 二、自我认知进一步发展成熟 自我认知是对自己的洞察和理解。如果一个人不能正确的认识自我，低估自己就会产生自卑，丧失信心，相反，如果一个人过高地估计自己，也会骄傲自大、盲目乐观。因此，恰当地认识自我，实事求是地评价自己，是自我调节和人格完
摘要：针对微博进行情绪分析就是对微博所表达的喜、哀、怒、惧、恶、惊六种情绪进行分析，对迅速了解大众情绪走向并且对于个人情绪调节有着重要的意义。本文对情绪分析的研究背景以及研究内容进行了阐述，重点探索了情绪分析的难点和基于情绪词典的情绪分析方法。为情绪分析的进一步研究奠定了基础。 关键词：微博，情绪分析，情绪词典 一、研究背景 微博作为一种即时通讯工具，其简便易用，具备非常好的实时性，中国已经进入全民微博时代。越来越多的互联网用户注册微博，他们通过微博自由地发表自己的观点及情感，如对名人的喜欢或憎恶、对电影的评论、对品牌的评价或建议、对社会热点的看法以及生活中的喜怒哀乐等。这些看似琐碎的信息其实蕴含着巨大的商业价值，如预测电影票房、挖掘产品意见、了解用户需求、开拓新市场等。除此之外，分析微博有助于进行舆情监控、问答系统的研究，还可以用来帮助心理专家检测用户心理状态。 二、本文的研究内容 微博文本数据规模庞大，给自然语言研究处理带来了新的机遇和挑战，吸引了大量语言研究工作者从事微博的研究工作。其中，尤其以含有情感的微博文本更吸引人们的注意，成为了挖掘工作的宝贵资源。同时，对微博进行文本分类研究可以帮助解决用户观点分析和情感挖掘。目前，情感分析任务大致分为两种：一种是主客观文本分类；另一种是主观文本的情感分析，即对带有情感色彩的文本进行自动分析并预测其情感极性。情感分析任务根据不同应用分为两个领域：评价分析和情绪分析，前者侧重于产品性能评价，后者侧重于人的心理感受。本文主要进行中文微博的情绪分析，从以下方面进行研究：分析微博表达特点，探索微博中的情绪分析方法。 三、情绪分析的难点 （一）微博文本有三个最显著的特点：一、简短，只包含140个字符。二、含有丰富的表情符。三、语言表达口语化。这三个特点给微博情绪分析带来了新的挑战。中文微博至多可以输入140个中文字符，一般包含一个到三个中文句子。一个句子中包含的情感信息较少，很难挖掘；反讽句子，难以判断情绪类别。多个句子表达的感情相互独立、不一致，情绪挖掘意见难以统一。微博非结构化口语表达中混入了很多的谐音字，如“V5”等同于“威武”；英文缩略词，如“OMG”是“Oh， My God！”的缩写；网络用语频出，如“又挂科了，累觉不爱啊！”；表达口语化，难以分辨情绪，如“自然卷留毛线头发啊！！！” （二）由于中文表达的多样性，在对其进行情绪分析时面临诸多困难： a）同一个中文词语在不同语境中能表达不同的情感倾向。如“骄傲的人永远以自我为中心。”和“我为你骄傲，中国！”两句中的“骄傲”，前者表现了厌恶的情绪，后者则传达了喜爱的情绪。 b）不同词性下，词语的情感色彩不一致。如“好”作为副词不表达情感，但是作为形容词则传递了正面情绪。 c）本身不带有情感的词，被寓以特定情感。如“马圈里的那匹黑马今年三岁了。”和“斯诺克国锦赛年仅16岁的小将赵心童黑马成色不减以6：1淘汰世锦赛亚军霍金斯。”中的“黑马”，该词本身并没有任何情感倾向，但常常被使用来形容初出茅庐却取得优异成绩的人或物，具有积极正面的情感。 四、情绪分析方法探索 由于情绪的复杂性和敏感性，不同的研究对于其类别的划分也有很大差异，其中Ekman 通过研究人的面部表情，提出了六种基本情绪状态：喜（joy），哀（sadness），怒（anger），惧（fear），恶（disgust），惊（surprise）。这六种基本情绪分类被自然语言处理领域的自
面向微博文本的情感分析模型研究 随着互联网和移动通讯的飞速发展,人们参与网络活动越来越频繁,微博每天都产生了大量数据,其包含了用户对事物的情感表达和 评论分析,如何从这些信息中挖掘出情感倾向有着巨大的价值。因此,本文对微博文本展开了情感分析模型的研究。通过调研国内外文献,目前对于情感分析模型的研究主要有情感词典方法、机器学习方法和深度学习方法。本文通过爬取微博数据,对这三种方法进行对比实验,寻找最优的情感分析模型。基于传统情感词典方法的研究。利用波森情感词典,将文本数据分词后遍历词典并加权得到其情感极性,然后 在此基础上利用添加情感副词的方式提升情感词典的效果。情感词典方法的优点是速度快,易于判断主观情感比较明确的句子,但是其缺 点是针对不同场景的迁移能力弱,并且人工构建针对某一领域的情感词典耗时耗力。基于机器学习方法的研究。首先对文本数据进行数据预处理,将经过预处理后的数据分词结果通过Word2vec中Skip-gram 方法转化为词向量,同时利用腾讯开源词向量进行对比输入,然后利 用主流的机器学习分类方法(Logistic回归、随机梯度下降法、朴素贝叶斯、支持向量机、随机森林、XGBoost)进行有监督学习,最后对比每种模型的测试集混淆矩阵,发现腾讯开源词向量训练的模型效果均优于Word2vec方法训练出来的词向量。在这些方法中,随机森林、XGBoost这类利用集成思想方法训练的模型效果远远优于单一的分类模型。虽然机器学习方法模型的准确率对比传统情感词典有了很大的提升,但是不足之处是每个训练器都涉及到大量的调参,并对于不同
业务场景的迁移能力不强,机器学习方法已经发展到了瓶颈。基于深度学习方法的研究。通过对经典的多层感知机神经网络、循环神经网络、卷积神经网络和自注意力机制进行对比实验,各类深度学习模型的准确率比情感词典和机器学习的准确率有了较大的提升,其中自注意力机制模型在测试集的准确率达到了91.12%。通过对所有模型进行对比实验,发现自注意力机制所训练的模型无论在训练速度上还是在模型测试集的准确率等方面均优于其他模型。并且它利用序列内部的自我关注,加快了模型收敛的速度。所以,自注意力机制的模型是情感分析任务中综合表现效果最好的模型。