声明：方法为我自己独创，从实战中总结，经历了无数艰辛，知识产权为我所有，故不得外 传。外传，相当于树立自己买卖中的竞争对手，也容易被庄家反向操作，不利于自己在牛市 里面获利、在熊市里面逃顶，故
一定要切忌！
主要内容：1、新股买入技巧；
2、 超强黑马之涨停板战法；
3、 成交量战法；
4、 K 线战法一一几种必涨 K 线组合；
5、 5、15、30、60分钟分时盘口判断技巧；
6、 三分钟读懂财务报表；
7、 行业、板块分析要点；
&四线开花、有柄的杯子和财报的结合；
9、运行大智慧、钱龙等帮助自己选股。
、短线黑马的挖掘技巧之新股买入技巧 适用于新股上市第一天。
（一） 新股上市第一天买入条件：
1、 开盘15分钟，至少有两个5分钟K 线收阳（三个更好，代表多头的强大实力）
（在
5分钟分时走势观察）；
2、 开盘15分钟内，换手率30%左右（代表有大主力进场吸筹）；
3、 基本面上，在同板块、同行业上市公司中定位不高，是行业龙头或行业具有独一无 二，财务状况
优良，市盈率被低估或合理。 （二） 新股上市第一天出手时机选择：
1、必须三大条件同时符合，同时符合才能出击，否则放弃。如果三大条件有哪个没考 虑到，往往有巨
大风险！不同时符合，宁可错过，不可做错！
2、同时符合后，9点45到10点就可果断下单， 超过10点宁可错过。因为如果同时符 合三大条件，这档新股往往在 10点后就会出现快速拉高，此时去追就有追高嫌疑，
不符合秦老师不追高只低吸的操盘纪律！ 这是002254烟台氨纶6月25日上市时的5分钟走势，前15分钟，有两个5分钟K 线收阳,
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（三）实战回放:
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多头占优；前15 分钟换手达30.32%，有大主力收集；定位上，其上市首日开盘价市盈率仅
10 多倍，又是氨纶行业老大。故结合三个条件，同时符合，故在9 点45 到10 点，可果断下单出击，控制好仓位。出击后，短线果然出现20%左右收益。
其它如002255 海陆重工、600309 烟台万华、000962 东方钽业等也是新股买入法的典范，大家可以翻看第一天上市走势进行仔细琢磨。
最近案例：002261 拓维信息、002262 恩华药业、002266 浙富股份、002267 陕天然气（四）新股上市第一天不能买入而应回避的情况：
1、上市首日开盘15分钟，3个5分钟K 线里有两个五分钟收阴，3个5分钟收阴更弱；（002258
科尔化学7月8日上市首日，前3个五分钟就有两个收阴，故不能买，买入后马上被套10%
以上）
2、前15 分钟换手率太低，远低于25%，表明无大主力介入；
3、股价过高，结合基本面和财务状况看，股价一步到位，市盈率过高达60 到70 倍，
买入后往往成为顶部。（如601857中石油07年11月5日上市就是一步到位）
二、短线黑马挖掘技巧之超强龙头捕捉技巧（涨停板战法）又叫涨停板战法、龙头黑马战法。不能涨停的股票不是龙头股，短线高手少关注非龙头股，要做就做最强的。是本次的重点。
（一）双涨停买入条件
1、股价在短期内（15 天内），在某一30% 的价格区间内，间断或连续拉出两个涨停，该股至少相对第二涨停板的收盘价会有短线10% 套利空间，是短线高手逢低买入短线黑马的重点技巧。（超过15 天的双涨停无效）
2、实战回放
600836 界龙实业在08 年6 月16 日拉出涨停，在6 月30 日打点涨停，相隔15 天内，符合双涨停条件，故股价相对6月30日涨停价格8块7至少会有10%套利空间。尽管7月1日有利空，但在9 元以下都是无风险买点，7 月2 日低吸后即涨停！
600638 新黄浦、600088 中视传媒、000802 北京旅游、000998 隆平高科、600359 新农开发、000685 公用科技、600220 江苏阳光、600837 海通证券等，在08 年6 月多次产生双涨停买入条件，成为6 到7 月行情最大牛股黑马群！大家把这些品种当时走势调出来，好好琢磨。600119 长江投资、600692亚通股份则是8月的代表，大家好好琢磨。
（二）山沟里的涨停板买入条件
1、股价经过长期调整后，突然在低位拉出涨停，就叫山沟里的涨停板。
2、根据我的观察，在山沟拉出涨停板后的5~9 天，该股通常会有第二次短线买点，要么继
续拉涨停，要么拉中大阳。继续拉涨停，则依然适用双涨停买入条件。
3、第二次买点结合60 分钟分时来选择，60 分钟的5 和10 线在死叉后再度金叉、60 分钟MACD 在死叉后再度金叉，也就是60 分钟形成了双金叉，则可在双金叉后立刻买入（不要延误战机，以免已经涨高了）。
4、该方法是熊市选择超跌股、牛市选择再度启动股的很好方法。实战回放：
下图是600322天房发展60分钟走势，在08年6月25日涨停后，经过6天回落和盘旋，在7月3日下午形成60 分钟5和10 的金叉、60分钟MACD 的金叉，双金叉成立，构成短线出击点，出击后，股价短期涨幅近20%，7 月4日再度涨停！（又符合双涨停条件，故至少
可到4.83*1.1=5.31 元，实际上超越了这个目标）
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600509天富热电等也在6月形成山沟里的涨停板，后有二度买点产生。
600642申能股份则在2000年3月30日形成山沟里的涨停板，成为大行情爆发的标志，再度启动牛市！（三）总结：
涨停板战法核心不是追涨停板第二天开盘价，不是追高和赌博，而是在股价短线拉出至少一
个或两个涨停后将其列入自选股重点观察，寻找二次买点。二次买点符合低吸原则，是短线
稳赚钱的机会，成功概率极高，最大程度上化解了市场风险！
双涨停和山沟里的涨停是涨停板战法的精髓，掌握好，无论牛市熊市，可笑傲股市！
三、短线黑马挖掘技巧之成交量战法
也叫爆大量买入法。根据我的观察，对次新股成功率在70%以上，对老股票一般，对港股
无效。
（一）核心买入条件：
爆大量连续两天收盘站上一一放出近2到3月最大的成立量，连续两天股价有效站在最大天
量那天收盘价格之上（至少相等），则可在连续第二天尾盘或第三天早盘买进，获取短线机会。
（二）实战回放
002252上海莱士，08年6月23日爆出天量，6月25日有效站上，6月25日尾盘或6月26 日早盘形成绝佳买点。
600309烟台万华，01年1月5日上市爆出天量，3月5日、3月6日连续两天收盘站上，形3月6日收盘或3月7日开盘形成绝佳出击点，后来一口气翻番，成为大牛股！
老股票如600836界龙实业，08年6月17日是天量，6月30日、7月1日连续两天收盘站上，7月1日收盘、7月2日开盘形成短线买点，股价立刻涨停！
000839中信国安在6月23日、600088中视传媒在6月30日、002199东晶电子等皆符合！
四、短线黑马挖掘技巧之K线战法：
K线战法重在对K线组合的分析，单根K线很单薄，没有任何作用。K线组合有上百
种，多数在实战中没有指导意义，根据我的观察和筛选，总结出四种成功率非常高的K线
组合，大家掌握好这几种，灵活用于实战即可。
a）并列阳线（又称“阳+阳”）
1、特征：股价运行时，头天收出一根阳线（这个阳线有无上下影线无所谓，但必须要有实体），第二
天直接在头天阳线收盘价下方大幅低开，低开后收出第二根阳线，
第二根阳线最高价、最低价基本和头根相等（相差不大），而且也必须有实体，最
好实体也相等。那么，这两根阳线就叫并列阳线。
2、适用范围：并列阳线K线组合一般出现在股价上升途中，是强烈的看涨信号。
3、注意要点：并列阳线的两根阳线波动范围必须相等或相差和细微，相差悬殊的无效。第
二根阳线的低开或有时打出下影线，是主力调整乖离率的需要、洗盘的需要。对空决战，通过并列阳线，决出多方取胜，故看涨。如条件不符合的两根阳线，失误
概率大！
4、买入时机：并列阳线第二根的收盘时间附近或次日开盘。
5、实战回放：
000998隆平高科、000595西北轴承，实现后果断介入，股价都是第二天跳空高开，短
线有很大涨幅！
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、 并列阴线（又叫“阴+阴”） 特征：股价运行时，头天收一根有实体的阴线，
第二天收一根直接高开低走的阴线，
这两根阴线股价上下波动范围基本相等，相差很小，可做为强烈看涨信号。
适用范围：一般出现在股价运行的阶段底部，即前期有明显下跌后，现在股价在筑 底时。 注意要点：两根阴线二者波动范围必须相等或相近，尤其第二根阴线不能超出第一 根阴线太多，且必须实在股价运行相对低位，否则失效，成为下跌中继，如
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月7日、4月8日上证指数，收出两根连续阴线，第二根重心明显下移，但你看涨， 只会套死你！
买入时机：并列阴线第二根的收盘时间附近或次日开盘。 实战回放：
000783长江证券和大盘指数，收出并列阴线后，果断介入，短线均出现较大涨幅。见 下图。 art?j ；删』mi 鮒於■迫 s ?；r ?”“
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c）仙人指路+长脚十字
1、特征：头天收出一根上影线很长的射击之星（阴阳皆可），第二天收出一根下影线
较长的十字星（十字星盘口波幅越小越好，如心电图）。
2、适用范围：适用于股价上升途中，是强烈看涨信号。和并列阳线一样，是主力出于洗盘和调整
乖离率的要求而做出的K线组合。
3、注意要点：长脚十字的十字线，下打幅度越深越好，通常这个十字线要求下影线长于上影线。
4、买入时机：形成十字线当天收盘附近时间段，或第二天开盘。
5、实战回放：600540新赛股份、上证指数等。可见下图。“仙人指路+长脚十字”有时是短线
起涨点（马上大涨），有时短线不涨，但中线有大行情。
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股票基本技术面 首先察看股票动态图很重要!下面就来讲讲入门话题的技巧: 一、大盘即时走势图。通常有两种显示方法,一种是图像显示,一种是数量显示。 (一图像显示。 1、白色曲线。表示证交所对外公布的通常意义下的大盘指数,也就是加权指数。 2、黄色曲线。是不含加权的大盘指数,也就是不考虑上市股票的盘子的大小,而将所有的股票对上证指数的影响看作相同的。参考白、黄色曲线的位置关系,我们可以得到如下的信息。 (1 、当上证指数上涨时,黄色曲线在白色曲线之上,表示盘小的股票涨幅较大;反之,盘小股票涨幅小于大盘股的涨幅。 (2 、当上证指数下跌时,黄色曲线仍在白色曲线之上,则表示小盘股跌幅小于大盘股的跌幅;反之,盘小的股票跌幅大于大盘股的跌幅。 3、红绿柱线。在黄白两条曲线附近,有红绿柱线,这是用来反映指数上涨或下跌强弱程度的。红柱线渐渐增长的时候,表示指数上涨的力量渐渐增加;缩短时,上涨力量减弱。绿色柱线增长,表示下跌力量增强; 缩短时表示下跌力量减弱。 4、黄色柱线。在曲线图的下方,它是用来表示每一分钟的成交量。 5、红绿矩影框。红色框越长,表示买气越强;绿色框越长,表示卖压越大。 (二数量显示 1、委买手数。代表了即时所有个股委托买入下三档的手数相加的总和。
2、委卖手数。是即时所有个股委托卖出上三档手数相加的总和。 3、委比数值。是委卖、委卖手之差与之和的比值 二、个股即时走势图 1、白色曲线。表示这种股票即时成交价。 2、黄色曲线。表示这种股票的平均价格。 3、黄色柱线。在盘的下方表示这种股票每分钟的成交量。 4、外盘、内盘。成交价是卖出价时称外盘,成交价为买入价时称内盘。当外盘累计数量大很多时,而股价也在上涨时,表示很多人在抢盘买入股票;当内盘累计数量比外盘累计数量大很多时,而股价下跌时,表示很多人在抛售股票。 5、成交明细显示。在盘面右下方,价位的红、绿反映外盘和内盘,白色为即时成交显示。 6、量比。是今日总手数与近期成交平均手数的比值。如果量比较值大于 1,表示这个时刻的总手数已经放大了。当总手数量放大的时候,如果股价涨则后市看好;若量比数值小于 1,表示这个时刻成交总手萎缩。 如成交价、成交量、平均线、 k 线形态等等方面! 成交价 :我认为出现以下情况可视为好现象 (但不绝对以下观点也一样仅供参考价格逐步上移 /大部分时间站在平均价上 /上穿均线! 出现以下情况可视为坏现象:价格逐步下移 /很难站在平均价上 /出现急速下跌 /上穿或顶到均线后回落!注意这些指标,然后再具体操作!当然这些在某些人眼里可能是费话,但我的费话是用肺说的,希望大家耐心!这也是股票操作中必须养成的习惯 ---沉着冷静! 成交量 :我认为出现以下情况可视为好现象:逐日温和放大 /底部突然放大 /3日均量线在 60日均量线上运行!出现以下情况可视为坏现象:价下跌量放大 /顶部放巨
2017年各板块龙头股一览表（全） (1).指标股：中国石油、工商银行、建设银行、中国石化、中国银行、中国神华、招商银行、中国铝业、中国远洋、宝钢股份、中国国航、大秦铁路、中国联通、长江电力 (2).金融、证券、保险：招商银行、浦发银行、民生银行、深发展A、工商银行、中国银行、中信证券、宏源证券、陕国投A、建设银行、华夏银行、中国平安、中国人寿 (3).地产：万科A、金地集团、招商地产、保利地产、泛海建设、华侨城A、金融街、中华企业 (4).航空：中国国航、南方航空、上海航空 (5).钢铁：宝钢股份、武钢股份、鞍钢股份 (6).煤炭：中国神华、兰花科创、开滦股份、兖州煤业、潞安环能、恒源煤电、国阳新能、西山煤电、大同煤业 (7).重工机械：江南重工、中国船舶、三一重工、安徽合力、中联重科、晋西车轴、柳工、振华港机、广船国际、山推股份、太原重工 (8).电力能源：长江电力、华能国际、国电电力、漳泽电力、大唐发电、国投电力 (9).汽车：长安汽车、中国重汽、一汽夏利、一汽轿车、上海汽车、江铃汽车 (10).有色金属：中国铝业、山东黄金、中金黄金、驰宏锌锗、宝钛股份、宏达股份、厦门钨业、吉恩镍业、中金岭南、云南铜业、江西铜业 (11).石油化工：中国石油、中国石化、中海油服、海油工程、金发科技、上海石化 (12).农林牧渔：北大荒、通威股份、中牧股份、新希望、中粮屯河、丰乐种业、新赛股份、敦煌种业、新农开发、冠农股份、登海种业 (13).环保：龙净环保、菲达环保 (14).航天军工：中国卫星、火箭股份、西飞国际、航天信息、航天通信、哈飞股份、成发科技、洪都航空 (15).港口运输：中国远洋、中海海盛、中远航运、上港集团、中集集团 (16).新能源：天威保变、丰原生化 (17).中小板：苏宁电器、思源电器、丽江旅游、华星化工、科华生物、大族激光、中捷股份、华帝股份、苏泊尔、七匹狼、航天电器、华邦制药 (18).电力设备：东方电机、东方锅炉、特变电工、平高电气、国电南自、华光股份、湘电股份 (19).科技类：歌华有线、东方明珠、综艺股份、中信国安、方正科技、清华同方 (20).高速类：赣粤高速、山东高速、福建高速、中原高速、粤高速、宁沪高速、皖通高速 (21).机场类：深圳机场、上海机场、白云机场 (22).建筑用品：中国玻纤、长江精工、海螺型材 (23).水务：首创股份、南海发展、原水股份 (24).仓储物流运输：中化国际、铁龙物流、外运发展、中储股份 (25).水泥：海螺水泥、华新水泥、冀东水泥 (26).电子类：晶源电子、生益科技、法拉电子、华微电子、彩虹股份、广电电子、深天马Ａ、东信和平 (27).软件：用友软件、东软股份、恒生电子、中国软件、金证股份、宝信软件 (28).超市：大商股份、华联综超、友谊股份、上海家化、武汉中百、北京城乡、大连友谊、新华传媒
第28卷第3期2005年6月 测绘与空间地理信息 G E O M A T I C S ＆S P A T I A LI N F O R M A T I O NT E C H N O L O G Y V o l .28,N o .3 J u n .,2005 收稿日期:2004-09-14 基金项目:国家重点基础研究发展规划(973)资助项目(2001C B 309404) 作者简介:汤海鹏(1979-),男,湖南沅江人,本科,主要从事信息化管理和信息化建设等方面的研究。 空间数据挖掘工具浅谈 汤海鹏1 ,毛克彪 2,3 ,覃志豪2,吴 毅 4 (1.公安部出入境管理局技术处,北京100741;2.中国农业科学院自然资源与农业区划研究所农业遥感实验室, 北京100081;3.中国科学院遥感所,北京100101;4.黑龙江乌苏里江制药有限公司,黑龙江哈尔滨150060) 摘要:数据挖掘是一个利用各种分析工具在海量数据中发现模型和数据间关系的过程,这些模型和关系可以 用来做出预测。空间数据挖掘有十分广阔的应用范围和市场前景,目前已出现大量的数据挖掘工具用于企业决策、科学分析等各个领域。文中对2个数据挖掘工具进行讨论,介绍它们的功能、所使用的技术以及如何使用它们来进行数据挖掘。 关键词:数据挖掘;空间数据挖掘;数据立方体;知识库引擎 中图分类号:P 208 文献标识码:A 文章编号:1672-5867(2005)03-0004-02 AS u r v e y o f D a t a Mi n i n g T o o l s T A N GH a i -p e n g 1 ,M A OK e -b i a o 2,3 ,Q I NZ h i -h a o 2 ,W UY i 4 (1.B u r e a uo f E x i t a n dE n t r y A d m i n i s t r a t i o n ,M i n i s t r y o f P u b l i c S e c u r i t y ,B e i j i n g 100741,C h i n a ;2.T h e K e y L a b o r a t o r y o f R e m o t e S e n s i n g a n d D i g i t a l A g r i c u l t u r e ,C h i n a A c a d e m y o f A g r i c u l t u r e R e m o t e S e n s i n g L a b o r a t o r y ,B e i j i n g 100081,C h i n a ; 3.I n s t i t u t eo f R e m o t e S e n s i n g A p p l i c a t i o n s ,C h i n e s e A c a d e m y o f S c i e n c e s ,B e i j i n g 100101,C h i n a ; 4.H e i l o n g j i a n g Wu s u l i j i a n g P h a r m a c e u t i c a l C o .L t d .,H a r b i n 150060,C h i n a ) A b s t r a c t : B e c a u s e o f c o m m e r c i a l d e m a n d s a n dr e s e a r c hi n t e r e s t ,a l l k i n d s o f s p a t i a l d a t a m i n i n g s o f t w a r e t o o l s e m e r g e .I n o r d e r t o g e t u s e o f t h e d a t a m i n i n g t o o l s ,t w o o f t h e ma r e i n t r o d u c e d i n t h i s p a p e r a n d m a k e p r o s p e c t o f i n t e g r a t i o n o f G I S ,R S ,G P S a n d d a t a m i n -i n g .K e yw o r d s :d a t a m i n i n g ;s p a t i a l d a t a m i n i n g ;d a t a c u b e ;d a t a b a s e e n g i n e 0 引 言 随着数据获取手段(特别是对地观测技术)及数据库 技术的快速发展,科研机构、政府部门在过去的若干年里都积累了大量的数据,而且,目前这些数据仍保持迅猛的增长势头。如此大量的数据已远远超过传统的人工处理能力,怎样从大量数据中自动、快速、有效地提取模式和发现知识显得越来越重要。数据挖掘与知识发现作为一个新的研究领域和新的技术正方兴未艾,用于从巨量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式[1～2],很好地满足了海量数据处理的需要。 具体应用中,数据挖掘工具很多。它们在功能和方法等方面差别很大。如何选择适合具体挖掘需求的工具,是进行挖掘工作必须考察的前提。选择某一工具时,应考虑数据类型,主要是考察工具能处理的数据:①关系 数据库的数据。包括数据仓库数据、文本文档、空间数据、 多媒体数据、W e b 数据等;②功能和方法。数据挖掘功能是数据挖掘工具(或系统)的核心,一些数据挖掘工具仅提供一种功能(如分类),另一些工具可能支持另外的挖掘功能(如描述、关联、分类、预测和聚类等);③其他考虑的方面如:系统问题、数据源、可伸缩性、可视化、数据挖掘查询语言和图形用户接口、工具和数据库或数据仓库系统等。 在众多的数据中,有近80%的数据可以通过空间关系表达。现在,通过卫星扫描地球,每天都能获得大量的关于地表的遥感图像。要从大量的数据中判读出每一个图片所潜藏的信息,就必然要用到数据挖掘技术。本文将通过介绍专业的航空遥感图像处理系统E r d a s 和D B -M i n e r 来阐述处理空间数据和关系数据的这一过程及这2种软件的特点。
职业操盘手盘感训练法 一个优秀的操盘手要有狼的野心，象的宽容，鹰的果断，狐狸的狡猾。同时还得具备一个良好的交易盘感。 所谓盘感，字面解释，就是对盘面走势的一种感觉。打开交易盘面，对K线图大致分析一下就能判断市场走势，这就是根据盘感来分析后市。盘感不是你看到价格涨得正欢的时候，不分青红皂白猛扎进去。也不是你看到价格涨得多了，看不顺眼就做空它。盘感是交易者在长期的交易中积累起来的经验，而无法从别人那里学来就能马上应用到实战中去。 如果一群姑娘站在你面前，你一眼看过去，就知道哪个长的漂亮，哪个是你喜欢的类型，不需要用尺子量一量身高，再量一量三围；接电话一听声音就知道对方是哪位朋友；盲人知道自家客厅、卧室在哪个方位。这些凭感觉就能作出正确的判断来自于经验的积累。 盘感是交易经验和交易理念的综合积累，是亲身感受到的市场“综合信息”的沉淀。盘感只能在交易中体验，很难用语言表达，不要把盘感与非理性划等号。盘感这东西，除了精研各种技术分析的理论外（把精研两字加粗是因为对各种技术分析的深入研究是交易成功的基石），主要的还是来源于实战。每天不断的看盘、操盘，做了五年以上的人，想没有盘感都不行。 盘感,其实就是一种条件反射，这种条件反射能让你快
速对市场走势作出判断。真理永远掌握在少数人手里，而成功并没有人们想象中那么难，只是人们喜欢将市场复杂化。而真理越是简单，越不被人重视。 天才是经过百分百的努力才会出现奇迹，盘感显然不是天生赋有的，但可以通过后天不断的训练，只要坚持不懈地努力，大多数人都会找到属于自己的盘感。 良好的盘感是投资交易的必备武器。训练盘感，可从以下几个方面进行： 一、坚持每天看盘，看盘的重点在浏览所有价格的走势的特点及规律，找出不同走势存在的共同点，建议只看裸K （裸K是指交易盘面只有K线，没有其它比如技术指标之类的东西，指标是为初学者提供交易乐趣的，除了这个没有它用）。 二、观察不同时间段，不同数据、消息面公布，不同形态或支撑阻力突破时，市场波动幅度会有什么不同。 三、实盘中主要做到跟踪你的目标的实时走势，了解量价关系是否正常等。 四、条件反射训练。找出一些经典底部、顶部启动的走势，不断的刺激自己的大脑，并记住这些特定的信号（非常重要）。 五、训练自己每日快速浏览动态数据情况及时间引爆点。
“十七年”时期贵州作家综述 “十七年”文学是中华人民共和国成立后至“文革”期间一种特有的文学形态。“十七年”文学宣扬一种高昂的革命热情，文学作品政治性突出，指向性强烈，处处体现出一种建国初期人们奋发激昂的激情。地处西南偏远地区的贵州也处于这样的大环境下，并且涌现了诸如石果、傅泽、张克、韦翰（胡维汉）、廖公弦等作家、诗人。他们的作品一方面紧跟“十七年”时代潮流，表达了对共和国生产建设的拥护和信心，另一方面，在这些贵州作家的作品中，也处处体现着贵州特色，为“十七年”文学增添了一丝地域色彩与民族特色。 石果，（1917—2003），原名何恩余。贵州湄潭人。石果很早就开始了他的创作，发表过长诗《穆家川上》，在遵义的《民铎日报》上发表了第一篇小说《辅助线》。新中国成立后，石果的创作越来越成熟，于五十年代在《西南文艺》发表小说《喜期》并获得认可，随即被《人民文学》全文转载，并被编者称为“最标准的短篇小说”。《喜期》主要描写了以叶三娘为代表的老一代人在面临喜事时的那种紧张、惶惑、喜悦情感以及以叶玉珍为代表的年轻一代面对喜事时的轻松的情感，表现了石果对在新的历史时期人们的生活状态与心理活动的探索，捕捉了普通人物心理与情感上的波动。《喜期》既按照文学艺术本身的规律体现了时代的要求，又在体现时代要求的同时，充分发挥了作家自身的艺术个性，小说没有陷入空洞的政治说教，也没有一味的追求作家
个性，因此它形成了一种“范本”式的影响力，被称为最标准的短篇小说，广受好评。这篇小说奠定了石果的文学地位，几乎使他一夜成名。随后，石果一发不可收拾，接连在《人民文学》发表《风波》、《官福店》等具有影响力的作品。以至于在当时的文学界有“北骆南石”之说，即是指北方有骆宾基，南方则有石果。由此可见石果在当时的影响力，他成为了继蹇先艾之后，又一位被人们熟知的贵州作家。 石果的小说确实体现了浓厚的贵州特色。“他历史地出现在新旧交替时代的贵州文坛，又历史地代表那个特定时代的贵州文学，他的创作的成就与不足，都显示着历史的那一页——建国初期中国社会变革的力量与弱点。”1二十年代的蹇先艾，曾因《水葬》中揭露了贵州的野蛮习俗，提出了“批判封建宗法势力的罪恶，改造国民性的主题”而引起注目，新的历史环境下的石果在五十年代再一次将目光对准了贵州社会农村封建宗法势力问题，不仅关注了贵州贫困的经济状况，更是对贵州文化的落后以及种种因素的闭塞导致的贵州封建势力的野蛮性与特殊顽固性做出了描写。因此石果的创作成为了贵州的“典型”，也成为了“十七年”文学的一个“典型”。 傅泽，（1925—1961），遵义老城北门人。傅泽英年早逝，在 创作刚刚取得成绩的时候，便离开了人世。他的一生是短暂的，但同样是精彩的、曲折的、丰富的。他年轻时受过较好的教育， 1钱理群：《石果创作论》，《山花》1984年第9期。
数据挖掘常用的方法 在大数据时代，数据挖掘是最关键的工作。大数据的挖掘是从海量、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的大型数据库中发现隐含在其中有价值的、潜在有用的信息和知识的过程，也是一种决策支持过程。其主要基于人工智能，机器学习，模式学习，统计学等。通过对大数据高度自动化地分析，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，可以帮助企业、商家、用户调整市场政策、减少风险、理性面对市场，并做出正确的决策。目前，在很多领域尤其是在商业领域如银行、电信、电商等，数据挖掘可以解决很多问题，包括市场营销策略制定、背景分析、企业管理危机等。大数据的挖掘常用的方法有分类、回归分析、聚类、关联规则、神经网络方法、Web 数据挖掘等。这些方法从不同的角度对数据进行挖掘。 (1)分类。分类是找出数据库中的一组数据对象的共同特点并按照分类模式将其划分为不同的类，其目的是通过分类模型，将数据库中的数据项映射到摸个给定的类别中。可以应用到涉及到应用分类、趋势预测中，如淘宝商铺将用户在一段时间内的购买情况划分成不同的类，根据情况向用户推荐关联类的商品，从而增加商铺的销售量。 (2)回归分析。回归分析反映了数据库中数据的属性值的特性，通过函数表达数据映射的关系来发现属性值之间的依赖关系。它可以应用到对数据序列的预测及相关关系的研究中去。在市场营销中，回归分析可以被应用到各个方面。如通过对本季度销售的回归分析，对下一季度的销售趋势作出预测并做出针对性的营销改变。
(3)聚类。聚类类似于分类，但与分类的目的不同，是针对数据的相似性和差异性将一组数据分为几个类别。属于同一类别的数据间的相似性很大，但不同类别之间数据的相似性很小，跨类的数据关联性很低。 (4)关联规则。关联规则是隐藏在数据项之间的关联或相互关系，即可以根据一个数据项的出现推导出其他数据项的出现。关联规则的挖掘过程主要包括两个阶段：第一阶段为从海量原始数据中找出所有的高频项目组;第二极端为从这些高频项目组产生关联规则。关联规则挖掘技术已经被广泛应用于金融行业企业中用以预测客户的需求，各银行在自己的ATM 机上通过捆绑客户可能感兴趣的信息供用户了解并获取相应信息来改善自身的营销。 (5)神经网络方法。神经网络作为一种先进的人工智能技术，因其自身自行处理、分布存储和高度容错等特性非常适合处理非线性的以及那些以模糊、不完整、不严密的知识或数据为特征的处理问题，它的这一特点十分适合解决数据挖掘的问题。典型的神经网络模型主要分为三大类：第一类是以用于分类预测和模式识别的前馈式神经网络模型，其主要代表为函数型网络、感知机;第二类是用于联想记忆和优化算法的反馈式神经网络模型，以Hopfield 的离散模型和连续模型为代表。第三类是用于聚类的自组织映射方法，以ART 模型为代表。虽然神经网络有多种模型及算法，但在特定领域的数据挖掘中使用何种模型及算法并没有统一的规则，而且人们很难理解网络的学习及决策过程。 (6)Web数据挖掘。Web数据挖掘是一项综合性技术，指Web 从文档结构和使用的集合C 中发现隐含的模式P，如果将C看做是输入，P 看做是输出，那么Web 挖掘过程就可以看做是从输入到输出的一个映射过程。
亲爱的,你才是自己人生里的潜力股的人生 哲理 无法预知未来，但可以活在当下 昨天一个持有三级咨询师证的亲问我，考到二级咨询师证会有练手的机会吗？ 我不确定对方问这个问题的想法，但我更想给对方另一个问题：如果不确定是否有练手的机会，你会去学习准备且永不放弃吗？ 这两个问题最大的区别在于：前一个问题是以外界的可能性来决定自己的行动，后一个问题是用自己的行动去捕捉机会。 最近一年，我在新结识的一些朋友和个案身上看到了很多不可思议的变化，不管他们以前怎样，在他们真正实现自己的想要的成功之前，他们的思维首先已经成功转化为后一个角度去思考问题。 大多数人都喜欢告诉自己：如果我成功了，如果我有钱了，如果我知道确定的答案，我的生活该是另一番样子。如果我们生活的丰盛必须在实现这些期待后再开始，那没有实现梦想的日子该有多憋屈。 实际上，我们生活的呈现，不在于拥有多少资源，而取
决于我们对待生活的态度。 当我们内心匮乏时，看什么都不够好；当我们活在不踏实里时，任何风吹草动都会误以为草木皆兵。 说到底，当我们努力用外在的充实或一个未来的想象填满自己时，经常会忽略了这辈子最应该关注的只有自己。自己变得敞亮了，生活才会上一个更高的台阶，看到更美好的风景。 不要忽略持续做一件事的力量 叙事治疗师周志建说：如果现实给我一面墙，我就选择穿墙而过。 我7年前开始做心理咨询时，练手的机会几乎没有，边工作边抽时间每天钻研两个个案。后来我有一段时间觉得自己阅读量不够，开始每天看一本书，是那种有些不太好懂的专业书。 再一个个累积个案，通过这些个案的信任推荐，个案量才逐渐上升起来。后来最多每天排6个个案，再到后来的每天写一篇文章。这些走过的路，一点点在我的身后延续，也让自己随着这些轨迹走到以前看不到的地方。 我之所以能在什么都看不到的时候，没有选择放弃，是因为有前辈告诉我：不要担心没有人选择你，当你的能力能接住个案时，一切属于你的机会都会接踵而至。所以，这七年来，在最艰难的时候，我也没有特别考虑未来，只是沉下
铅、锌、银、铜、金等多金属矿产主要沿韩沟—杨楼及栾川—维摩寺两个多金属成矿带分布。其中韩沟—杨楼成矿带西段以贵金属成矿为主，东段以铅锌多金属成矿为主；维摩寺成矿带以铅锌多金属成矿为主。 硅灰石、透辉石、透闪石主要沿韩沟成矿带两侧及燕山期花岗岩外接触带分布。其中以黄土岭透辉石、透闪石矿为代表，矿床规模大，矿石纯度高、质量好。 滑石矿受控于中元古界管道口群滑石片岩，具层控矿床特征。主要分布于独树镇、拐河镇一带。 金红石、硅石受上元古界宽坪群内一套副变质岩组控制，金红石矿主要分布在柳河——二郎庙一带；硅石矿分布在罗汉山一带。 花岗岩主要分布于古庄店、四里店等乡。 砚石分布于独树镇马库庄一带。 水泥灰岩、大理岩主要分布在青石坡—尹店—王宝河一带，受下古生界老李山组地层控制。 杨集乡境内矿产品资源丰富，且品种繁多，1985年河南省地质九队在杨集乡志境内勘探表明：金属矿主要有花沟村北的镁铁矿，尹店村上古寺的钼矿；党史庄宋坟一带西边上古寺的钾长石矿(储量在500万吨以上，含氯化钾11.64~11.76%)。非金属矿有：花沟村牛岗的重晶石矿，陈岗的硅石矿；范营村、尹店村的萤石矿；三道河、大河口等村的大量硅酸盐石矿；尹庄村龙王沟的滑石山，总储量在1755万平方米。 整合的重点矿种为萤石、滑石、石灰岩、花岗岩，整合的重点矿区是四里店乡莫沟、贺庄、秦家庄、里老沟、三关庙萤石矿区，拐河镇薛岭、韩家、养马口萤石矿区，杨集乡范营萤石矿区，独树镇下煤窑沟、塔山萤石矿区，拐河镇果木庄滑石矿区，杨集乡尹店、对角湾石灰岩矿区，独树镇马库庄砂岩矿区，古庄店乡二龙山花岗岩矿区。 1、莫沟萤石矿区：现有采矿权4个，采取整体收购或联合经营等方式进行整合，拟设采矿权1个，整合后企业日采矿石能力达到400吨以上。 2、贺庄萤石矿区：现有采矿权2个，拟设采矿权1个，整合后年采矿石量达到2万吨以上。 3、秦家庄萤石矿区：现有采矿权2个，拟设采矿权1个，整合后年采矿石量达到2万吨以上。
大数据挖掘入门教程 大数据时代的来临，给人们生活带来了巨大变化。对于中国而言，大数据产业起步晚，发展速度快。物联网、移动互联网的迅速发展，使数据产生速度加快、规模加大，迫切需要运用大数据手段进行分析处理，提炼其中的有效信息。千锋教育，经过多年的洗礼，在大数据培训中取得了不错的成绩。 下面是千锋教育对于大数据入门教程的步骤： 1)数据挖掘概述与数据： 讲解了数据挖掘技术的起源、应用场景以及基本的处理方法，并对于数据集、数据等基本的概念做了阐释。 2)可视化与多维数据分析： 讲解了数据可视化的基本方法，并分别演示了Excel数据透视表与SQLServerAnalysisService对于多维数据的可视化处理。 3)分类器与决策树： 讲解了分类器的基本概念与应用方法，并具体分析了分类器经典算法之一决策树的实现方法。 4)其他分类器：
讲解了另外两种经典的分类器算法：基于规则的分类器与基于距离的分类器和其他一些常见的分类器算法，如基于距离的分类器的改良算法、贝叶斯分类器、人工神经网络、支持向量机与组合方法等。 5)决策树的应用： 演示了利用WekaExplorer、KNIME、Tanagra等开源工具进行的数据挖掘处理。演示中对比了几类数据挖掘算法，如Cart决策树、C4.5决策树、KNIME决策树、简单贝叶斯分类、组合方法、人工神经网络、基于规则的分类等。 6)关联分析： 讲解了关联分析的常见算法，即Apriori算法与FP增长算法。 7)购物车数据分析： 主要演示了利用微软的解决方案来进行购物车数据的关联分析，包括SQLServiceAnalysisService的关联分析与Excel结合SSAS外接程序等方法。最后还利用WekaKnowledgeFlow工具来进行关联分析，以便对比第六章的实践。 8) 聚类算法： 讲解了聚类算法的基本原理与常见算法，包含K均值算法、层次聚类、基于密度的聚类算法。 大数据是未来的趋势，选择千锋教育，助力人生！
一个千万操盘手的独家操作技巧秘诀 一个千万操盘手的独家操作技巧秘诀 一、短线操作的真正目的不是不想赚大钱，而是为了不参与走势中不确定因素太多的调整。“走势中的不确定因素”就是一种无法把握的巨大风险，用短线操作的方法，就可以尽量避开这种风险。因此，只要一只股票的攻击力消失，无论它是否下跌，都必须离场———这是短线操作的原则。 二、左、右侧交易的概念很重要何谓“左、右侧交易”?A、在股价上涨时，以股价顶部为界，凡在“顶部”尚未形成的左侧高抛，属左侧交易，而在“顶部”回落后的杀跌，属右侧交易。B、在股价下跌时，以股价底部为界，凡在“底部”左侧就低吸者，属左侧交易，而在见底回升后的追涨，属右侧交易。C、有时同样一个价位，却有左侧交易与右侧交易之区别。左侧交易是业余水平标志，而右侧交易是专业水平证明。左侧交易中的主观预测成分多。右侧交易则体现对客观的应变能力。专业高手既不做“左侧交易”，也永远不追求”抛在顶部、吸在底部”的神仙境界交易。对右侧交易的重要性，除了须有上述认识之外，更需要经过心理性格上的训练，方有可能做到。 热点龙头主要以短平快的操作手法为主，迅速寻找市场热点，牛市找上涨龙头，熊市找反弹龙头。主力操作一只股票，一般分几个阶段，最开始是震荡，小幅拉升，这个时间是最佳的介入时机;而如果你没有介入，最后在第二个拉升阶段买入，“不需要全部赚足，但至少在鱼肚子上咬了一口。”在资金的分配上主要分三个层次，大约50%-60%的仓位配置在绩优、符合国家政策、形象良好的个股，期待稳定增长;约30%的仓位进行比较激进的操作，主要选择可能成为市场热点的股票;最后10%-20%的资金则是跟随市场热点，做做“短平快”。 每一轮行情都有一群主流品种领涨整个市场，主流热点龙头是你的最佳选择暴利品种!如果你总是对此视而不见，或者喜欢在二线股上找机会期待补涨，那只能说你的方法有问题，也可能是性格原因所致，这实在是个很要命的弱点,追随领头羊就是其选股的最根本原则,由于每天市场的信息比较多,这个时候需要一些辅助,红岭内参的信息还不错,百度搜索下红岭内参,排第一个就是,我天天看的,市场热点很及时反映出来,适合做中短线的,最近看他信息,收益也很可观,30%多。 三、短线操作出错后的保护措施——低位的补仓救援与高位的斩仓止损1、高位看错必须严格止损，低位看错应该敢于补仓。2、在实战中，股价处于高位，后市下跌空间大，获利机会已消失，即必须止损。3、若股价尚在循环周期的低位和上升通 道之中，则应在支撑位处补仓待变。如股价是在下降通道中运动，下方无重要技术支撑时则严禁补仓，而只能果断斩仓止损。 四、短线操作的大盘条件当日涨幅排行榜第一板中，如果有5只以上股票涨停，则市场是处于超级强势，大盘背景优良。此时短线操作可选择目标坚决展开。第一板中如所有个股的涨幅都大于4%，则市场是处于强势，大盘背景一般可以。此时短线操作可选择强势目标股进入。第一板中如果个股没有一个涨停，且涨幅大于5%的股票少于3只，则市场处于弱势，大盘背景没有为个股表现提供条件。此时短线操作需根据目标个
食品消费潜力股布局策略 当前为何关注食品饮料配置机会？ 1、食品具备刚需属性，对冲疫情影响。 2020年前两个月的工业企业利润大幅负增，整体来看利润总额下滑38%，分行业来看绝大多数行业利润下降，只有部分民生部门保持增长，其中农副产品增长2.2%；另一组数据是1-2 月份的社会零售总额下滑近20%，而粮油食品增长10%，饮料类增长3%；两组数据均表明食品的需求是底层需求，受经济或疫情影响比较小。 2、食品饮料内需为主，受全球疫情扩散影响有限。 3 月以来，海外疫情持续发酵，目前全球确诊病例已超76万例（数据来源：丁香医生），导致欧美经济也将大幅下行，反过来会影响我国外需，外需占比较大的电子、服装等行业预计受到一定冲击，而食品饮料行业则以内需为主，受外围影响有限，具备自主定价权。随着国内疫情得到控制以及居民生活逐渐恢复，内需将成为拉动行业需求恢复的主要动力。 3、“三驾马车”中消费最具后劲，是全年稳增长重要手段。 周五政治局会议再次强调，要“确保实现决胜全面建成小康社会”，据机构测算全年增速需达到5.6%，这意味着要继续加大经济拉动力量。从拉动经济的三驾马车来看： 1）出口：国际疫情依旧在扩散，出口面临严重考验； 2）投资：投资虽然是逆周期调节主要手段，但投资建设意味着
要将人员集中，就当下的疫情来看，人员的集中还需要过程； 3）消费：当下拉动经济最有效的就是消费，消费对经济增长贡献率已接近60%，短期居民消费意愿回升，消费回补空间大，长期来看，消费也是最有后劲。 4、促消费政策持续加码，餐饮复工全面推进。 近期重庆市政府要求3月底重庆市餐饮全面复工，杭州市发放16 亿元的消费券，叠加前段时间南京市以及宁波市发放消费券的信息，促消费正在进行。 本周商务部表示，大型连锁超市、品牌便利店、百货商场、餐饮业复工率分别达99%、95%、96%、80%。根据机构调研来看，湖南长沙的餐饮业开业率达到80%以上，无锡、常州等地方餐饮业开业率超60%。随着餐饮的陆续开业外加政策的支持，消费有望迎来一波回补。 5、本质上来看，食品饮料商业模式优异，今年仍有不少公司有望实现双位数以上增长。 短期投资可关注政策支持或者阶段性产品，中长期还是要看商业模式和持续创造现金流的能力。食品饮料商业模式好，总体是国内自主定价，受外围的影响小，负债低，可持续创造现金流能力佳，长期逻辑清晰，这些优点是食品饮料行业成为长跑冠军的关键。当前年报与一季报催化在即，部分公司一季度有望迎来开门红，全年来看仍旧有不少公司有望实现双位数以上增长。 结论以及布局方向
第37卷第7期测绘与空间地理信息 GEOMATICS ＆SPATIAL INFOＲMATION TECHNOLOGY Vol．37，No．7收稿日期：2014－01－22 作者简介：马宏斌（1982－），男，甘肃天水人，作战环境学专业博士研究生，主要研究方向为地理空间信息服务。 大数据时代的空间数据挖掘综述 马宏斌1 ，王 柯1，马团学 2（1．信息工程大学地理空间信息学院，河南郑州450000；2．空降兵研究所，湖北孝感432000） 摘 要：随着大数据时代的到来，数据挖掘技术再度受到人们关注。本文回顾了传统空间数据挖掘面临的问题， 介绍了国内外研究中利用大数据处理工具和云计算技术，在空间数据的存储、管理和挖掘算法等方面的做法，并指出了该类研究存在的不足。最后，探讨了空间数据挖掘的发展趋势。关键词：大数据；空间数据挖掘；云计算中图分类号：P208 文献标识码：B 文章编号：1672－5867（2014）07－0019－04 Spatial Data Mining Big Data Era Ｒeview MA Hong －bin 1，WANG Ke 1，MA Tuan －xue 2 （1．Geospatial Information Institute ，Information Engineering University ，Zhengzhou 450000，China ； 2．Airborne Institute ，Xiaogan 432000，China ） Abstract ：In the era of Big Data ，more and more researchers begin to show interest in data mining techniques again．The paper review most unresolved problems left by traditional spatial data mining at first．And ，some progress made by researches using Big Data and Cloud Computing technology is introduced．Also ，their drawbacks are mentioned．Finally ，future trend of spatial data mining is dis-cussed． Key words ：big data ；spatial data mining ；cloud computing 0引言 随着地理空间信息技术的飞速发展，获取数据的手 段和途径都得到极大丰富，传感器的精度得到提高和时空覆盖范围得以扩大，数据量也随之激增。用于采集空间数据的可能是雷达、红外、光电、卫星、多光谱仪、数码相机、成像光谱仪、全站仪、天文望远镜、电视摄像、电子 显微镜、CT 成像等各种宏观与微观传感器或设备，也可能是常规的野外测量、人口普查、土地资源调查、地图扫描、 地图数字化、统计图表等空间数据获取手段，还可能是来自计算机、 网络、GPS ，ＲS 和GIS 等技术应用和分析空间数据。特别是近些年来，个人使用的、携带的各种传感器（重力感应器、电子罗盘、三轴陀螺仪、光线距离感应器、温度传感器、红外线传感器等），具备定位功能电子设备的普及，如智能手机、平板电脑、可穿戴设备（GOOGLE GLASS 和智能手表等），使人们在日常生活中产生了大量具有位置信息的数据。随着志愿者地理信息（Volunteer Geographic Information ）的出现，使这些普通民众也加入到了提供数据者的行列。 以上各种获取手段和途径的汇集，就使每天获取的 数据增长量达到GB 级、 TB 级乃至PB 级。如中国遥感卫星地面站现在保存的对地观测卫星数据资料达260TB ，并以每年15TB 的数据量增长。比如2011年退役的Landsat5卫星在其29年的在轨工作期间，平均每年获取8．6万景影像，每天获取67GB 的观测数据。而2012年发射的资源三号（ZY3）卫星，每天的观测数据获取量可以达到10TB 以上。类似的传感器现在已经大量部署在卫 星、 飞机等飞行平台上，未来10年，全球天空、地空间部署的百万计传感器每天获取的观测数据将超过10PB 。这预示着一个时代的到来，那就是大数据时代。大数据具有 “4V ”特性，即数据体量大（Volume ）、数据来源和类型繁多（Variety ）、数据的真实性难以保证（Veracity ）、数据增加和变化的速度快（Velocity ）。对地观测的系统如图1所示。 在这些数据中，与空间位置相关的数据占了绝大多数。传统的空间知识发现的科研模式在大数据情境下已经不再适用，原因是传统的科研模型不具有普适性且支持的数据量受限， 受到数据传输、存储及时效性需求的制约等。为了从存储在分布方式、虚拟化的数据中心获取信息或知识，这就需要利用强有力的数据分析工具来将
一、高开 早上集合竞价时高开或者低开的大单都是主力对敲的结果——争夺定价权。定价权核心：开盘价和收盘价。 对敲：把A账户里的股票敲到B账户里。如A在卖三挂卖单，B则在卖三挂买单。 对倒：对买卖五档价格不会产生影响，是主力通过大宗交易平台完成把股票转移给另一主力的过程。造成盘中出现大成交量，但价格波动很小。主力间低下签的协议价格会比买卖五档的价格低20%以上。 早盘集合竞价：价位优先（即价高、时间早、量大的单子优先执行），主力的话量大优先即可。 1、早盘巨量低开：要么是震仓或洗盘（股价多在阶段或整体低位），要么是昨天的收盘价主力不认可，低开以修正价格（股价多在阶段或整体高位）。 2、早盘巨量高开：拉升。 主力主动性买入一只股票会再卖三卖四位置大单立即成交而不会在买一位置等待成交。3、“豪华大单”：以不大的资金量成功封一字涨停，收盘前不被其他主力打开则说明控盘成功。若该股有题材而且前期未大涨，则早上9：25分出现豪华大单的时候就在卖一档挂买单；反之，前期大涨后又无利好无题材，可能是假象。 “社会所有政策的制定都是先解决有钱人的利益关系然后才解决穷人的利益关系，所有为穷人制定的政策都是更好的为富人服务的，是社会运行的潜规则。” 4、巨量分类，流通盘金额在： （1）1000W-5000W，第一笔成交1000手以上； （2）5000W-1E，第一笔1500手以上； （3）1E-2E，第一笔2000手以上； （4）2E-5E，第一笔2500手以上； （5）5E-10E，第一笔3000手以上； （6）10E以上，第一笔5000手以上； 早盘出现巨量大单，主力：我很有钱；我要行动。或者主力骗线：如KDJ线的J线，高开向上，低开向下。 5、高开成因：受重大利好消息刺激；上市公司部业绩和经营环境改善；市场投资者积极追捧；控盘主力刻意为之（最主要原因） 二、低开 若单子是在“卖档”成交，则电脑会显示“XXX（手）S”，实质上是买入而不是卖出。所以如果是主力主动性买入则卖价越来越高，反之，主力主动性卖出则卖价越来越低。 低开三档标准： 1、强势低开：1%-2%，低开后立马反弹突破昨日收盘价；反弹后回调突破当天开盘价。 2、弱势低开：3%-7%，反弹时若不能突破昨天收盘价，则造成压制。若回调击穿当日均价 线，当日开盘价也击穿，则说明当日操盘手不想有动作。要有动作会压制价格，则当日价格会以弱势告终。 3、极弱势低开：8%以上，反弹不能突破昨天收盘价，回调再次击穿当日均价线和开盘价。经典例子：昨日大涨8个点以上，今日低开8个点，开盘后迅速跌停，然后等待散户斩仓，午盘后等散户斩仓的差不多了拉涨停——单日洗盘手法。洗盘幅度为10%，主要目的为调节短期指标（60分钟，30分钟，15分钟，5分钟线），吸引跟风盘，同时清理昨日跟风盘减少抛压，而且获得更低筹码。由于振幅达20%，必上排行榜。第二日必有大量跟风盘推高股价。
关于邀请参加”ＣＣＴＶ寻找股市１０８将”年度颁奖盛典 一、活动时间：１２月３０日（星期天） 下午１３：００入场——１８:００结束。 二、活动地点：北三环中路６７号中央台新影制片中心， （公交北太平庄桥西） 三、活动要求：需要２０名志愿者，参加活动主要是现场观众。 志愿者保障：（提供志愿者服务证明，每位志愿者都有ＣＣＴＶ寻找股市１０８将”年度颁奖盛典活动组委会提供的礼品一份（围巾），并提供晚餐）。 参与嘉宾： 徐小明，有线娱乐有限公司执行董事、有线卫星电视营运总裁总裁兼有线宽带高级管理人员及骄阳电影及骄阳音乐行政总裁，曾任丽的及亚洲电视演员、导演及香港电影监制，前丽的电视监制，前亚洲电视监制，及前无线电视监制，还曾推出唱片，专长于武打片，原籍广东，父母都是1950年代的粤剧演员，闻名于新加坡、马来西亚等地。徐小明生于香港、自小生活于粤剧剧团，5岁当电影童星，出演约几十部。此后，徐小明也当过龙虎武师、武术指导等。徐小明曾经与成龙、元奎合作。 秦国安：著名证券分析师、实战专家、投资名博,在新浪、搜狐、中国证券网等多家财经门户博客均有很大影响。秦老师证券投资科班出身,实战指导经验丰富,一直在多家券商、咨询机构担任高级职
务,无论对技术面还是基本面,均有深入研究,尤其在挖掘龙头板块、领涨个股上享有盛誉,有“板神“之称（发掘的个股经常涨停）。秦老师结合实践,总结出3分钟读懂财务报表、四线开花、30分钟战法、涨停板战法、龙头战法、权证交易技巧等实战技巧,深受大家喜爱。 张欣，现任SOHO中国CEO兼执行董事。张欣出生于北京，14岁移居香港之后留学英国，就读于苏塞克斯大学（University of Sussex）经济学专业。1992年，从剑桥大学（Cambridge University）毕业，获得发展经济学硕士学位。此后加盟华尔街，先后在高盛和旅行家集团任职，直到1994年到中国大陆寻找投资机会，之后结识潘石屹并与其结婚，1995年返回北京共创了他们自己的房地产公司—SOHO中国有限公司。
浅谈大数据背景下数据挖掘的方法及其应用 人类已迈入大数据时代，但很多时候我们会感到被数据淹没，却缺乏知识的困窘，并没有“得数据者得天下”的能力。因此，数据挖掘成了我们提取海量数据信息的必要窗口，本文主要探讨数据挖掘的一些算法、模型及其应用以提高大数据处理能力。 1 什么是大数据 虽然說“大数据”一词在当今时期是炙手可热，很多人都曾对大数据进行定义，但至今为止仍然没有人给出一个明确的定义。大家都认为它具备规模大、多样化、动态化、处理速度快、蕴含有价值的信息，由于其具有规模庞大的特点，我们只能通过机器从浩如烟海、杂乱无章的数据中挖掘对我们有价值的信息，实现数据为我们所用。 2 什么是数据挖掘 数据挖掘是面向事实的，利用数据挖掘工具，以客观统计分析方法挖掘出企业经营的需求信息，得到正确的销售模式、客户关系和行为策略等，有利于企业掌握正确的经营动态，增加利润并减少开支。“数据挖掘”在方法论上强调“面向数据”，由于它充分运用了自动化的数据收集技术与速度快、容量大的计算机，从而具有处理大量复杂数据库的能力。数据挖掘技术能够进一步运用统计等方法对数据进行再分析，以获得更深入的了解，并具有预测功能，可借助已有的数据预测未来。 3 數据挖掘的过程 数据挖掘的过程一般可分为三个阶段，包括数据准备、模式发现与数据挖掘结果。数据准备阶段用于为后续的模式发现提供有质量的数据。包括数据净化、数据集成、数据变换和数据归约。模式发现阶段是数据挖掘过程中的核心阶段，第一要确定挖掘任务和挖掘算法，通过对历史数据的分析，结合用户需求、数据特点等因素，得到供决策使用的各种模式与规则，从该任务的众多算法中选择合适算法进行实际挖掘，得出挖掘结果，即相应的模式。挖掘结果阶段是怎样将挖掘出来的模式与规则以一种直观、容易理解的方式呈现给用户，即可视化。 4 数据挖掘的方法及应用 4.1 关联规则 关联规则挖掘是数据挖掘的本质，它通过对规模庞大的信息进行量化处理，然后建立各类信息的联系，从而让那些看似无关的信息的关联性得以显现并为我们所用。