统计学第二版的课后答案

附录1：各章练习题答案第1章绪论（略）

第2章统计数据的描述

2.1 （1）属于顺序数据。

（2）频数分布表如下：

服务质量等级评价的频数分布

服务质量等级家庭数（频率）频率%

A1414

B2121

C3232

D1818

E1515

合计100100

（3）条形图（略）

2.2 （1）频数分布表如下：

（2）某管理局下属40个企分组表

按销售收入分组（万元）企业数（个）频率（%）

先进企业良好企业一般企业落后企业11

11

9

9

27.5

27.5

22.5

22.5

合计40 100.0 2.3 频数分布表如下：

某百货公司日商品销售额分组表

按销售额分组（万元）频数（天）频率（%）

25～30 30～35 35～40 40～45 45～50

4

6

15

9

6

10.0

15.0

37.5

22.5

15.0

合计40 100.0 直方图（略）。

2.4 （1）排序略。

（2）频数分布表如下：

100只灯泡使用寿命非频数分布

按使用寿命分组（小时）灯泡个数（只）频率（%）650~660 2 2

660~670 5 5

670~680 6 6

680~690 14 14

690~700 26 26

700~710 18 18

710~720 13 13

720~730 10 10

730~740 3 3

740~750 3 3

合计100 100 直方图（略）。

2.5 （1）属于数值型数据。

（2）分组结果如下：

分组天数（天）

-25~-20 6

-20~-15 8

-15~-10 10

-10~-5 13

-5~0 12

0~5 4

5~10 7 合计

60

（3）直方图（略）。 2.6 （1）直方图（略）。

（2）自学考试人员年龄的分布为右偏。

（2）A 班考试成绩的分布比较集中，且平均分数较高；B 班考试成绩的分布比A 班分散，

且平均成绩较A 班低。

2.8

2.9 L U 。

（2）17.21=s （万元）。

2.10 （1）甲企业平均成本＝19.41（元），乙企业平均成本＝18.29（元）；原因：尽管两个企

业的单位成本相同，但单位成本较低的产品在乙企业的产量中所占比重较大，因此拉低了总平均成本。

2.11 x =426.67（万元）；48.116=s （万元）。 2.12 （1）（2）两位调查人员所得到的平均身高和标准差应该差不多相同，因为均值和标准差

的大小基本上不受样本大小的影响。

（3）具有较大样本的调查人员有更大的机会取到最高或最低者，因为样本越大，变化的范围就可能越大。

2.13 （1）女生的体重差异大，因为女生其中的离散系数为0.1大于男生体重的离散系数0.08。 （2） 男生：x =27.27（磅），27.2=s （磅）； 女生：x =22.73（磅），27.2=s （磅）； （3）68%；

（4）95%。

2.14 （1）离散系数，因为它消除了不同组数据水平高地的影响。

（2）成年组身高的离散系数：024.01.1722

.4==

s v ； 幼儿组身高的离散系数：032.03

.713

.2==s v ；

由于幼儿组身高的离散系数大于成年组身高的离散系数，说明幼儿组身高的离散程度相对较大。

2.15

2.16 （1）方差或标准差；（2）商业类股票；（3）（略）。 2.17 （略）。

第3章 概率与概率分布

3.1设A ＝女性，B ＝工程师，AB ＝女工程师，A+B ＝女性或工程师 （1）P(A)＝4/12＝1/3 （2）P(B)＝4/12＝1/3 （3）P(AB)＝2/12＝1/6

（4）P(A+B)＝P(A)＋P(B)－P(AB)＝1/3＋1/3－1/6＝1/2

3.2求这种零件的次品率，等于计算“任取一个零件为次品”（记为A ）的概率()P A 。 考虑逆事件A =“任取一个零件为正品”，表示通过三道工序都合格。据题意，有：

()(10.2)(10.1)(10.1)0.648P A =---=

于是 ()1()10.6480.352P A P A =-=-=

3.3设A 表示“合格”，B 表示“优秀”。由于B ＝AB ，于是

)|()()(A B P A P B P ＝＝0.8×0.15＝0.12

3.4 设A ＝第1发命中。B ＝命中碟靶。求命中概率是一个全概率的计算问题。再利用对立事件的概率即可求得脱靶的概率。

)|()()|()()(A B P A P A B P A P B P +＝ ＝0.8×1＋0.2×0.5＝0.9 脱靶的概率＝1－0.9＝0.1

或（解法二）：P (脱靶)＝P (第1次脱靶)×P(第2次脱靶)＝0.2×0.5＝0.1 3.5 设A ＝活到55岁，B ＝活到70岁。所求概率为：

()()0.63

(|)0.75()()0.84

P AB P B P B A P A P A ＝

＝＝＝ 3.6这是一个计算后验概率的问题。

设A ＝优质率达95％，A ＝优质率为80％，B ＝试验所生产的5件全部优质。 P(A)＝0.4，P (A )＝0.6，P (B|A )=0.955， P(B |A )=0.85，所求概率为：

6115.050612

.030951

.0)|()()|()()|()()|(＝＝＝

A B P A P A B P A P A B P A P B A P +

决策者会倾向于采用新的生产管理流程。

3.7 令A 1、A 2、A 3分别代表从甲、乙、丙企业采购产品，B 表示次品。由题意得：P (A 1)＝0.25，P (A 2)＝0.30， P (A 3)＝0.45；P (B |A 1)＝0.04，P (B |A 2)＝0.05，P (B |A 3)＝0.03；因此，所求概率分别为：

（1）)|()()|()()|()()(332211A B P A P A B P A P A B P A P B P ++＝ ＝0.25×0.04＋0.30×0.05＋0.45×0.03＝0.0385 （2）3506.00385

.00135

.00.030.450.050.300.040.2503.045.0)|(3＝＝＋＋＝

⨯⨯⨯⨯B A P

3.8据题意，在每个路口遇到红灯的概率是p ＝24/(24+36)＝0.4。

设途中遇到红灯的次数＝X ，因此，X ～B(3，0.4)。其概率分布如下表：

3.9 设被保险人死亡数＝X ，X ～B (20000，0.0005)。

（1）收入＝20000×50（元）＝100万元。要获利至少50万元，则赔付保险金额应该不超过50万元，等价于被保险人死亡数不超过10人。所求概率为：P(X ≤10)＝0.58304。 （2）当被保险人死亡数超过20人时，保险公司就要亏本。所求概率为： P(X >20)＝1－P(X ≤20)＝1－0.99842＝0.00158 （3）支付保险金额的均值＝50000×E (X ) ＝50000×20000×0.0005（元）＝50（万元） 支付保险金额的标准差＝50000×σ(X )

＝50000×(20000×0.0005×0.9995)1/2＝（元）

3.10 （1）可以。当n 很大而p 很小时，二项分布可以利用泊松分布来近似计算。本例中，λ= np =20000×0.0005=10，即有X ～P (10)。计算结果与二项分布所得结果几乎完全一致。 （2）也可以。尽管p 很小，但由于n 非常大，np 和np(1-p)都大于5，二项分布也可以利用正态分布来近似计算。

本例中，np=20000×0.0005=10，np(1-p)=20000×0.0005×(1-0.0005)=9.995， 即有X ～N (10,9.995)。相应的概率为： P (X ≤10.5)＝0.51995，P(X ≤20.5)＝0.。

可见误差比较大（这是由于P 太小，二项分布偏斜太严重）。

【注】由于二项分布是离散型分布，而正态分布是连续性分布，所以，用正态分布来近似

计算二项分布的概率时，通常在二项分布的变量值基础上加减0.5作为正态分布对应的区间点，这就是所谓的“连续性校正”。

（3）由于p ＝0.0005，假如n =5000，则np ＝2.5<5，二项分布呈明显的偏态，用正态分布来计算就会出现非常大的误差。此时宜用泊松分布去近似。 3.11（1）)6667.1()30

200

150()150(-<-<

=

(2) 设所求值为K ，满足电池寿命在200±K 小时范围内的概率不小于0.9，即有：

|200|(|200|){||}0.93030

X K

P X K P Z --<=<≥＝

即：{}0.9530

K

P Z <

≥，K /30≥1.64485,故K ≥49.3456。 3.12设X ＝同一时刻需用咨询服务的商品种数，由题意有X ～B(6,0.2)

（1）X 的最可能值为：X 0＝[(n+1)p]＝[7×0.2]＝1 （取整数） （2）∑=--

=≤-=>2

668.02.01)2(1)2(k k k k C X P X P

＝1-0.9011＝0.0989

第4章 抽样与抽样分布

4.1 a. 20, 2 b. 近似正态 c. -2.25 d. 1.50

4.2 a. 0.0228 b. 0.0668 c. 0.0062 d. 0.8185 e. 0.0013 4.3 a. 0.8944 b. 0.0228 c. 0.1292 d. 0.9699 4.4 a. 101, 99 b. 1 c. 不必 4.5 趋向正态

4.6. a. 正态分布, 213, 4.5918 b. 0.5, 0.031, 0.938

4.7. a. 406, 1.68, 正态分布 b. 0.001 c. 是，因为小概率出现了 4.8. a. 增加 b. 减少

4.9. a. 正态 b. 约等于0 c. 不正常 d. 正态, 0.06 4.10 a. 0.015 b. 0.0026 c. 0.1587

4.11. a. (0.012, 0.028) b. 0.6553, 0.7278 4.12. a. 0.05 b. 1 c. 0.

第5章 参数估计

5.1 （1）79.0=x σ。（2）E =1.55。

5.2 （1）14.2=x σ。（2）E =4.2。（3）（115.8,124.2）。 5.3 （2.88,3.76）；(2.80,3.84)；(2.63,4.01)。 5.4 （7.1,12.9）。 5.5 （7.18,11.57）。

5.6 （18.11%,27.89%）；（17.17%,22.835）。 5.7 (1)（51.37%,7

6.63%）；（2）36。 5.8 （1.86,1

7.74）；（0.19,19.41）。

5.9 （1）2±1.176；（2）2±3.986；（3）2±3.986；（4）2±3.587；（5）2±3.364。

5.10 （1）75.1=d ，63.2=d s ；（2）1.75±4.27。 5.11 （1）10%±

6.98%；（2）10%±8.32%。 5.12 （4.06,14.35）。 5.13 48。 5.14 139。 5.15 57。 5.16 769。

第6章 假设检验

6.1 研究者想要寻找证据予以支持的假设是“新型弦线的平均抗拉强度相对于以前提高了”，

所以原假设与备择假设应为：1035:0≤μH ，1035:1>μH 。 6.2 π＝“某一品种的小鸡因为同类相残而导致的死亡率”，04.0:0≥πH ，04.0:1<πH 。 6.3 65:0=μH ，65:1≠μH 。

6.4 （1）第一类错误是该供应商提供的这批炸土豆片的平均重量的确大于等于60克，但检验

结果却提供证据支持店方倾向于认为其重量少于60克；

（2）第二类错误是该供应商提供的这批炸土豆片的平均重量其实少于60克，但检验结果却没有提供足够的证据支持店方发现这一点，从而拒收这批产品；

（3）连锁店的顾客们自然看重第二类错误，而供应商更看重第一类错误。 6.5 （1）检验统计量n

s x z /μ-=

，在大样本情形下近似服从标准正态分布；

（2）如果05.0z z >，就拒绝0H ；

（3）检验统计量z ＝2.94>1.645，所以应该拒绝0H 。 6.6 z ＝3.11，拒绝0H 。 6.7 z ＝1.93，不拒绝0H 。 6.8 z ＝7.48，拒绝0H 。 6.9 2

χ＝206.22，拒绝0H 。 6.10 z ＝-5.145，拒绝0H 。 6.11 t ＝1.36，不拒绝0H 。 6.12 z ＝-4.05，拒绝0H 。 6.13 F ＝8.28，拒绝0H 。 6.14 （1）检验结果如下：

t-检验: 双样本等方差假设

变量 1

变量 2

平均 100.7

109.9 方差 24. 33. 观测值

20

20

合并方差 28. 假设平均差 0 df 38 t Stat -5.

P(T<=t) 单尾 1.73712E-06

t 单尾临界 1.

P(T<=t) 双尾 3.47424E-06

t 双尾临界

2.

t-检验: 双样本异方差假设

变量 1

变量 2

平均 100.7

109.9 方差 24. 33. 观测值 20 20

假设平均差 0 df 37 t Stat -5.

P(T<=t) 单尾 1.87355E-06

t 单尾临界 1.

P(T<=t) 双尾 3.74709E-06

t 双尾临界

2. （2）方差检验结果如下：

F-检验 双样本方差分析

变量 1

变量 2

平均 100.7 109.9 方差 24. 33. 观测值 20 20 df 19 19

F

0. P(F<=f) 单尾 0. F 单尾临界

0.

第7章 方差分析与试验设计

7.1 0215.86574.401.0=<=F F (或01.00409.0=>=-αvalue P )，不能拒绝原假设。 7.2 8853.30684.1705.0=>=F F (或05.00003.0=<=-αvalue P )，拒绝原假设。

85.54.14304.44=>=-=-LSD x x B A ，拒绝原假设； 85.58.16.424.44=<=-=-LSD x x C A ，不能拒绝原假设； 85.56.126.4230=>=-=-LSD x x C B ，拒绝原假设。

7.3

05.0(或)，不能拒绝原假设。

7.4 有5种不同品种的种子和4种不同的施肥方案，在20快同样面积的土地上，分别采用5

种种子和4种施肥方案搭配进行试验，取得的收获量数据如下表：

2592.32397.705.0=>=F F 种子(或05.00033.0=<=-αvalue P )，拒绝原假设。

4903.32047.905.0=<=F F 施肥方案(或05.00019.0=<=-αvalue P )，拒绝原假设。 7.5 9443.60727.005.0=<=F F 地区(或05.09311.0=>=-αvalue P )，不能拒绝原假设。

9443.61273.3

05.0=<=

F F 包装方法(或05

.01522.0=

>=-αvalue P )，不能拒绝原假

设。

7.6 1432.575.1005.0=>=F F 广告方案(或05.00104.0=<=-αvalue P )，拒绝原假设。

9874.5305.0=<=F F 广告媒体(或05.01340.0=>=-αvalue P )，不能拒绝原假设。 1432.575.105.0=<=F F 交互作用(或05.02519.0=>=-αvalue P )，不能拒绝原假设。

第8章 相关与回归分析

8.1（1）利用Excel 计算结果可知,相关系数为 0.948138XY r

=，说明相关程度较高。 （2）计算

t 统计量

2.681739

8.4368510.317859t =

=

=

=

给定显著性水平=0.05，查t 分布表得自由度n-2=10-2=8的临界值2t α为2.306，

显然2t t α>，表明相关系数 r 在统计上是显著的。 8.2 利用Excel 中的”数据分析”计算各省市人均GDP 和第一产业中就业比例的相关系数为:-0.34239，这说明人均GDP 与第一产业中就业比例是负相关，但相关系数只有-0.34239，表明二者负相关程度并不大。 相关系数检验：

在总体相关系数0=ρ的原假设下，计算t 统计量：

1.9624t =

=

=-

查t 分布表，自由度为31-2=29，当显著性水平取05.0=α时，2αt =2.045；当显著性水平取0.1α=时，αt =1.699。

由于计算的t 统计量的绝对值1.9624小于2αt =2.045，所以在05.0=α的显著性水平下，不能拒绝相关系数0=ρ的原假设。即是说，在05.0=α的显著性水平下不能认为人均GDP 与

第一产业中就业比例有显著的线性相关性。

但是计算的t 统计量的绝对值1.9624大于αt =1.699，所以在0.1α=的显著性水平下,可以拒绝相关系数0=ρ的原假设。即在0.1α=的显著性水平下，可以认为人均GDP 与第一产业中就业比例有一定的线性相关性。

8.3 设当年红利为Y ，每股帐面价值为X

建立回归方程 12i i i Y X u ββ=++

估计参数为 ^

0.4797750.072876i i Y X =+

参数的经济意义是每股帐面价值增加1元时，当年红利将平均增加0.元。

序号6的公司每股帐面价值为19.25元，增加1元后为20.25元，当年红利可能为：

^

0.4797750.07287620.25 1.955514i Y =+⨯=(元)

8.4 （1）数据散点图如下：

（2）根据散点图可以看出，随着航班正点率的提高，投诉率呈现出下降的趋势，两者之间存在着一定的负相关关系。

（3）设投诉率为Y ，航班正点率为X

建立回归方程 12i i i Y X u ββ=++ 估计参数为 ^

6.01780.07i i Y X =-

（4）参数的经济意义是航班正点率每提高一个百分点，相应的投诉率（次/10万名乘客）下降0.07。

（5）航班按时到达的正点率为80%，估计每10万名乘客投诉的次数可能为：

4187.08007.00178.6ˆ=⨯-=i

Y （次/10万） 8.5 由Excel 回归输出的结果可以看出：

（1）回归结果为

^

23332.993090.0716190.1687270.179042i i i i Y X X X =+++

（2）由Excel 的计算结果已知：1234,,,ββββ 对应的 t 统计量分别为0.51206、4.、4.、3. ,其绝对值均大于临界值0.025(224) 2.101t -= ,所以各个自变量都对Y 有明显影响。 由F=58.20479, 大于临界值0.05(41,224) 3.16F --=，说明模型在整体上是显著的。

8.6 （1）该回归分析中样本容量是14+1=15 （2）计算RSS=66042-65965=77

ESS 的自由度为k-1=2，RSS 的自由度 n-k=15-3=12 （3）计算：可决系数 2

65965/660420.9988R == 修正的可决系数 2151

1(10.9988)0.9986153

R -=-

⨯-=- （4）检验X2和X3对Y 是否有显著影响

/(1)65965/232982

5140.11/()77/12 6.4166

ESS k F RSS n k -=

===-

(5) F 统计量远比F 临界值大，说明X2和X3联合起来对Y 有显著影响，但并不能确定X2和X3各自对Y 的贡献为多少。

8.7

8.8 （1）用Excel 输入Y 和X 数据，生成2X 和3X 的数据，用Y 对X 、2X 、3

X 回归，估

计参数结果为

^

2

3

1726.737.8796468740.00895 3.7124906i i Y X X E X =-+-+- t=(-1.9213) (2.) (-2.55934) (3.)

20.973669R = 2

0.963764R =

（2）检验参数的显著性：当取0.05α=时，查t 分布表得0.025(124) 2.306t -=，与t 统计

量对比，除了截距项外，各回归系数对应的t 统计量的绝对值均大于临界值，表明在这样的显著性水平下，回归系数显著不为0。

（3）检验整个回归方程的显著性：模型的2

0.973669R =,2

0.963794R =，说明可决系数较高，对样本数据拟合较好。由于F=98.60668，而当取0.05α=时，查F 分布表得0.05(41,124) 4.07F --=，因为F=98.60668>4.07，应拒绝0234:0H βββ===，说明X 、

2X 、3X 联合起来对Y 确有显著影响。

（4）计算总成本对产量的非线性相关系数：因为2

0.973669R =因此总成本对产量的非线性相关系数为2

0.973669R =或R=0.

（5）评价：虽然经t 检验各个系数均是显著的，但与临界值都十分接近，说明t 检验只是勉

强通过，其把握并不大。如果取0.01α=，则查t 分布表得0.005(124) 3.3554t -=，这时各个参数对应的t 统计量的绝对值均小于临界值，则在0.01α=的显著性水平下都应接受0:0j H β=的原假设。

8.9 利用Excel 输入X 、y 和Y 数据，用Y 对X 回归，估计参数结果为

i

i x Y 314.073.5ˆ-= t 值=（9.46）（-6.515） 794.02

=R 775.02

=R

整理后得到：x

e y

314.09693.307ˆ-⨯=

第9章 时间序列分析

9.1 （1）30× 31.06×2

1.05= 30×1.3131 = 39.393（万辆）

（2117.11%= （3）设按7.4%的增长速度n 年可翻一番

则有 1.07460/302n

==

所以 n = log2 / log1.074 = 9.71（年）

故能提前0.29年达到翻一番的预定目标。

9.2 （1）（1）以1987年为基期，2003年与1987年相比该地区社会商品零售额共增长： %86.2313186.213186.31%)8.61(%)2.81(%)101(5

5

5

==-=-+⨯+⨯+ （2）年平均增长速度为

1%)8.61(%)2.81(%)101(15

555-+⨯+⨯+=0.0833=8.33%

(3) 2004年的社会商品零售额应为

509.52)0833.01(307=+⨯（亿元）

9.3 （1）发展总速度%12.259%)81(%)101(%)121(3

4

3

=+⨯+⨯+

平均增长速度=%9892.91%12.25910=-

（2）8.561%)61(5002

=+⨯（亿元）

（3）平均数∑====415.1424

570

41j j y y （亿元），

2002年一季度的计划任务：625.1495.142%105=⨯（亿元）。

9.4 (1)用每股收益与年份序号回归得^

0.3650.193t Y t =+。预测下一年(第11年)的每股收益为

488.211193.0365.0ˆ11

=⨯+=Y 元 (2)时间数列数据表明该公司股票收益逐年增加，趋势方程也表明平均每年增长0.193元。

是一个较为适合的投资方向。

9.5

（2）t T t

⨯+=63995.09625.8

上表中，其趋势拟合为直线方程t T t

⨯+=63995.09625.8。

根据上表计算的季节比率，按照公式KL t t t S T Y -⋅=计算可得：

2004年第一季度预测值：

7723.21097301.1)1763995.09625.8(ˆˆˆ1

1717=⨯⨯+=⋅=S T Y 2004年第二季度预测值：

49725.23147237.1)1863995.09625.8(ˆˆˆ2

1818=⨯⨯+=⋅=S T Y 2004年第三季度预测值：

009.18852641.0)1963995.09625.8(ˆˆˆ3

1919=⨯⨯+=⋅=S T Y 2004年第四季度预测值：

6468.19902822.0)2063995.09625.8(ˆˆˆ4

2020=⨯⨯+=⋅=S T Y

平均法计算季节比率表：

季节比率的图形如下：

(2)

原时间序列与移动平均的趋势如下图所示：

9.7 （1）采用线性趋势方程法：t T i

0065.70607.460ˆ+= 剔除其长期趋势。

剔除长期趋势后分析其季节变动情况表：

（3）运用分解法可得到循环因素如下图：

第10章 统计指数

10.1 %73.1072

.20398.2196 , %16.1042.2039212400010001==∑∑===∑∑=q p q

p L p q p q L p q ；

%39.10721242281 , %83.1038.219622811

0111011==∑∑===∑∑=q p q p P p q p q P p q 。

10.2 %99.103423644058.21962.203922812124==++=q E ；%99.103%83.103%16.104=⨯=q F ；

%00.1042

%83.103%16.104=+=q B 。

10.3 %27.93125550117100 , %83.921018009450010111011==∑∑='==∑∑=p q p

q P z q z q P q q 。

10.4 %73.1072.20398

.21960000==∑∑=q p q p i A p p ；%39.1072124

22811111==∑∑=p

p i q p q p H ；

%01.107000

0=∏=∑q p q p p p i G 。

10.5 V P L p q =⋅；%86.111%39.107%16.104=⨯ ；8.2411578.84=+。

10.6 ⑴2.43%12360=⨯；⑵0.24%67.6360 , %67.106%105%112=⨯=÷；

⑶2.19%5%67.106360=⨯⨯；⑷2.432.190.24 , %112%105%67.106=+=⨯。 10.7 ⑴3483.220904908 , 6967.220905636 , 3816.21960466810======假定x x x

⑵3816.26967.23483.26967.23816.23483.2=

⨯，

%23.113%84.114%60.98=⨯ ⑶3816

.26967.21960209046685636⨯

=

%23.113%63.106%74.120⨯= ， 6.6586.309968+≈

10.8 依据有关公式列表计算各企业的工业经济效益综合指数如下：

各企业经济效益综合指数一览表(标准比值法)

10.9 依据有关公式列表计算各企业的工业经济效益综合指数如下表：

各企业经济效益综合指数一览表(改进的功效系数法)

上面两种方法给出的综合评价结果的差异表现在D 、E 两个企业的综合经济效益排名不同。原因在于两种方法的对比标准不同(以下具体说明)。

第11章 统计决策

11.1（1）根据最大的最大收益值准则，应该选择方案一。

（2）根据最大的最小收益值准则，应该选择方案三。

（3）方案一的最大后悔值为250，方案二的最大后悔值为200，方案三的最大后悔值为300，所以根据最小的最大后悔值准则，应选择方案二。

（4）当乐观系数为0.7时，可得：方案一的期望值为220，方案二的期望值为104，方案三的期望值为85。根据折中原则，应该选择方案一。

（5）假设各种状况出现的概率相同，则三个方案的期望值分别为：116.67、93.33、83.33 按等可能性准则，应选择方案一。

11.2（1）略

（2）三个方案的期望值分别为：150万元、140万元和96万元。但方案一的变异系数为1.09，方案二的变异系数为0.80，根据期望值准则结合变异系数准则，应选择方案二。

（3）宜采用满意准则。选择方案二。

(4) 宜采用满意准则。选择方案三。

11.3 钥匙留在车内为A,汽车被盗为E。

P(A/E)=（0.2*0.05）/ （0.02*0.05+0.8*0.01）= 55.56%。

11.4 （1）买到传动装置有问题的车的概率是30%。

（2）修理工判断车子有问题为B1,，车子真正有问题为A1,

P(A1/B1)=(0.3*0.9)/(0.3*0.9+0.7*0.2)= 66%

（3）修理工判断车子没有问题为B2，车子真正有问题为A1

P(A1/B2)=(0.3*0.1)/(0.3*0.1 +0.7*0.8)= 5%

11.5 决策树图略。

（1）生产该品种的期望收益值为41.5万元大于不生产的期望值，根据现有信息可生产。（2）自行调查得出受欢迎结论的概率=0.65*0.7+0.35*0.30=0.56，

此时，市场真实欢迎的概率=0.65*0.7/（0.65*0.7+0.35*0.30）=0.8125

期望收益值=(77*0.8125 -33*0.1875)0.56+(-3*0.44) =30.25万元

（3）委托调查得出受欢迎结论的概率=0.65*0.8 +0.35*0.20=0.59

此时，市场真实受欢迎的概率= 0.65*0.8/（0.65*0.8 +0.35*0.20）=0.8814

期望收益值=（75*0.8814 -35*0.1186）0.59+（-5*0.41）=34.50万元

根据以上分析结果。由于进一步调查的可靠性不高，并要花费相应的费用，所以没有必要进一步调查。

第12章国民经济统计基础知识

12.1 生产法GDP=亿元；

分配法GDP=亿元

使用法GDP=亿元

国内生产净值=亿元（按生产法计算）

国民总收入=亿元（按收入法计算）

国民可支配总收入=亿元

国民可支配净收入=亿元

统计学原理(第2版)习题答案解析简版

第一章总论 二、单项选择题 1．B 2．C 3．A 4．B 5．A6．D 7．D 8．B 9．D 10．D 11．C 12．A 13．C 14．D 15．D 三、多项选择题 1．ACE 2．ABD 3．BE 4．CE5．BDE 6．ABC 7．ACE 8．ABCE9．BCE 四、判断题 1．×2．×3．√4．√5．×6．×7．√8．× 第二章统计设计 一、填空题 (1)第一、各个方面、各个环节 (2)整体设计、专项设计 (3)全阶段设计、单阶段设计。 (4)长期设计、中期设计、短期设计。 (5)相互联系、相互制约 (6)总体数量、概念、具体数值。 (7)总量指标、相对指标、平均指标 (8) 数量指标、质量指标。 (9) 数量性、综合性、具体性。 (10) 国民经济统计指标体系、科技统计指标体系、社会统计指标体系 二、多项选择题 1．BE 2．AD 3．ABCE4．ACE 5．BD 6．ABC 7．CD 8．ABCD 9．ABCDE 三、判断题 1．√2．√3．×4．√5．√ 第三章统计调查

一、填空题 1．准确、及时、全面、系统。 2．基础资料。 3．全面、非全面、经常性、一次性、组织方式不同 4．核心、原始资料 5．国民经济（或国家）、地方、专业 6．原始记录、统计台账 7．一次性、全面 8．全面、非全面 9．原始、次级 10．范围 11．重点调查、典型调查 12．普查、全面统计报表、重点调查、典型调查、抽样调查 13．明确调查目的 14．调查单位 15．调查表、表头、表体、表脚、单一、一览 16．开放式问题、封闭式问题 二、单项选择题 1．C 2．B 3．C 4．D 5．C 6．D 7．D 8．D 9．D 10．D 11．B 12．C 13．B 14．A 15．B 16．B 17．A 18．B 三、多项选择题 1．ADE 2．ACDE 3．AE4．ACE 5．ABC 6．CD 7．ACD 8．ABC 9．ABCDE 10．DE 11．BCDE 第四章统计整理 二、单项选择题 1．C 2．A 3．B 4．B 5．B 6．C 7．C 8．C 9．A 10．C 11．C 12．A 13．B 14．C 15．B 三、多项选择题 1．AC 2．CE 3．DE 4．BCDE 5．ACD 6．ABE7．ABE 8．CD E9．ACD 10．ACDE 四、判断题 1．×2．×3．×4．√5．×6．√7．√8．√9．×10．√六、计算题

医学统计学第二版高等教育出版社课后习题答案

第一章绪论 1.举例说明总体和样本的概念。 研究人员通常需要了解和研究某一类个体，这个类就是总体。总体是根据研究目的所确定的所有同质观察单位某种观察值（即变量值）的集合，通常有无限总体和有限总体之分，前者指总体中的个体是无限的，如研究药物疗效，某病患者就是无限总体，后者指总体中的个体是有限的，它是指特定时间、空间中有限个研究个体。但是，研究整个总体一般并不实际，通常能研究的只是它的一部分，这个部分就是样本。例如在一项关于2007年西藏自治区正常成年男子的红细胞平均水平的调查研究中，该地2007年全部正常成年男子的红细胞数就构成一个总体，从此总体中随即抽取2000人，分别测的其红细胞数，组成样本，其样本含量为2000人。 2.简述误差的概念。 误差泛指实测值与真实值之差，一般分为随机误差和非随机误差。随机误差是使重复观测获得的实际观测值往往无方向性地围绕着某一个数值左右波动的误差；非随机误差中最常见的为系统误差，系统误差也叫偏倚，是使实际观测值系统的偏离真实值的误差。 3.举例说明参数和统计量的概念。 某项研究通常想知道关于总体的某些数值特征，这些数值特征称为参数，如整个城市的高血压患病率。根据样本算得的某些数值特征称为统计量，如根据几百人的抽样调查数据所算得的样本人群高血压患病。统计量是研究人员能够知道的，而参数是他们想知道的。一般情况下，这些参数是难以测定的，仅能够根据样本估计。显然，只有当样本代表了总体时，根据样本统计量估计的总体参数才是合理的。 4.简述小概率事件原理。 当某事件发生的概率小于或等于0.05时，统计学上习惯称该事件为小概率事件，其含义是该事件发生的可能性很小，进而认为它在一次抽样中不可能发生，这就

统计学第二版课后答案

附录1：各章练习题答案第1章绪论（略） 第2章统计数据的描述 2.1 （1）属于顺序数据。 （2）频数分布表如下： 服务质量等级评价的频数分布 服务质量等级家庭数（频率）频率% A1414 B2121 C3232 D1818 E1515 合计100100 （3）条形图（略） 2.2 （1）频数分布表如下： 40个企业按产品销售收入分组表 按销售收入分组（万元）企业数 （个） 频率 （%） 向上累积向下累积 企业数频率企业数频率 100以下100～110 110～120 120～130 130～140 140以上 5 9 12 7 4 3 12.5 22.5 30.0 17.5 10.0 7.5 5 14 26 33 37 40 12.5 35.0 65.0 82.5 92.5 100.0 40 35 26 14 7 3 100.0 87.5 65.0 35.0 17.5 7.5 合计40 100.0 ————（2）某管理局下属40个企分组表 按销售收入分组（万元）企业数（个）频率（%） 先进企业良好企业一般企业落后企业11 11 9 9 27.5 27.5 22.5 22.5 合计40 100.0 2.3 频数分布表如下： 某百货公司日商品销售额分组表 按销售额分组（万元）频数（天）频率（%） 25～30 30～35 4 6 10.0 15.0

35～40 40～45 45～50 15 9 6 37.5 22.5 15.0 合计40 100.0 直方图（略）。 2.4 （1）排序略。 （2）频数分布表如下： 100只灯泡使用寿命非频数分布 按使用寿命分组（小时）灯泡个数（只）频率（%） 650~660 2 2 660~670 5 5 670~680 6 6 680~690 14 14 690~700 26 26 700~710 18 18 710~720 13 13 720~730 10 10 730~740 3 3 740~750 3 3 合计100 100 直方图（略）。 （3）茎叶图如下： 65 1 8 66 1 4 5 6 8 67 1 3 4 6 7 9 68 1 1 2 3 3 3 4 5 5 5 8 8 9 9 69 0 0 1 1 1 1 2 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 6 7 7 8 8 8 8 9 9 70 0 0 1 1 2 2 3 4 5 6 6 6 7 7 8 8 8 9 71 0 0 2 2 3 3 5 6 7 7 8 8 9 72 0 1 2 2 5 6 7 8 9 9 73 3 5 6 74 1 4 7 2.5 （1）属于数值型数据。 （2）分组结果如下： 分组天数（天） -25~-20 6 -20~-15 8 -15~-10 10 -10~-5 13 -5~0 12 0~5 4 5~10 7 合计60 （3）直方图（略）。

梁前德《统计学》(第二版)学习指导与习题训练答案：02第二章 统计调查与整理 习题答案

第二章统计调查与整理习题答案 一、名词解释 用规范性的语言解释统计学中的名词。 1. 统计调查：是按照统计工作任务的要求，运用科学的调查方法，有组织地搜集各项原始资料的工作过程。 2. 一次性调查：是不连续登记的调查，它是对事物每隔一段时期后在一定时点上的状态进行登记。其主要目的是获得事物在某一时点上的水平、状况的资料。 3. 统计整理：是对调查资料进行加工、汇总，使其系统化、条理化、科学化，以反映现象总体综合特征的工作过程。 4. 统计分组：根据统计研究的需要，按照一定的重要标志将总体划分为若干个性质不同的部分。 5. 分组标志：是将统计总体划分为几个性质不同部分的标准或依据。 6. 复合分组：按两个或两个以上标志对总体进行分组。 7. 分布数列：在统计分组的基础上，将总体所有的单位按组归类整理，并按一定顺序排列，形成总体中各单位在各组间的分布，称分布数列。 8. 统计表：是把统计数据按照一定的结构和顺序，用表格显示的一种形式。 二、填空题 1

根据下面提示的内容，将适宜的名词、词组或短语填入相应的空格之中。 1. 统计设计、统计整理、统计分析 2. 准确性 3. 每一个单位 4. 非全面调查 5. 调查单位 6. 报告单位、填报单位 7. 调查项目 8. 单一表、一览表 9. 调查期限 10. 绝对大比重、重点单位 11. 一次性 12. 随机原则、数量上 13. 普查、统计报表制度、抽样调查、重点调查 14. 直接对个别典型单位进行调查、在分类的基础上、选择一部分典型单位调查 15. 全面调查、非全面调查 2

16. 重点单位、非全面调查 17. 简单分组、分组体系 18. 标志、层层 19. 离散、组距式 20. 反比 21. 组中值、一般水平 22. 同一个数值、不同数值 23. 总标题、数字资料 24. 调查表、分析表、分组表、复合表 25. 几何图形、具体形象 三、单项选择 从各题给出的四个备选答案中，选择一个最佳答案，填入相应的括号中。 1. D 2. D 3. A 4. B 5. C 6. B 7. B 8. B 9. C 10. D 11. D 12. A 13. A 14. C 15. B 3

统计学基础第二版课后答案李静彭明强

统计学基础第二版课后答案李静彭明强 1.指标是说明总体特征的，标志是说明总体单位特征的，所以（）。（分值: [单选题] * A.标志和指标之间的关系是固定不变的 B.标志和指标之间的关系是可以变化的(正确答案) C.标志和指标都是可以用数值表示的 D.只有指标才可以用数值表示 2.统计最基本的职能是（）。（分值: [单选题] * A.信息职能(正确答案) B.咨询职能 C.反映职能 D.监督职能 3.“统计”一词的三种涵义是（）。（分值: [单选题] * A.统计活动．统计资料和统计学(正确答案) B.统计调查．统计整理和统计分析 C.统计设计．统计分析和统计预测 D.统计方法．统计分析和统计预测 4.统计活动过程一般由四个环节构成，即（）。（分值: [单选题] * A.统计调查．统计整理．统计分析和统计决策

B.统计调查．统计整理．统汁分析和统计预测 C.统计设计．统计调查．统计审核和统计分析 D.统计设计．统计调查．统计整理和统计分析(正确答案) 5.调查某市职工家庭的生活状况时，统计总体是（）。（分值: [单选题] * A.该市全部职工家庭(正确答案) B.该市每个职工家庭 C.该市全部职工 D.该市职工家庭户数 6.调查某班50名学生的学习情况，则总体单位是（）。（分值: [单选题] * A.该班50名学生 B.该班每一名学生(正确答案) C.该班50名学生的学习情况 D.该班每一名学生的学习情况 7.工业企业的设备台数、产品产值是（）。（分值: [单选题] * A.连续变量 B.离散变量 C.前者是连续变量 D.前者是离散变量(正确答案) 8.对某地区工业企业职工情况进行研究，统计总体是（）。（分值: [单选题] * A.每个工业企业 B.该地区全部工业企业

统计学第二版谢梦珍课后答案

统计学第二版谢梦珍课后答案 1、推断统计学研究（）。 A、统计数据收集的方法 B、数据加工处理的方法 C、统计数据显示的方法 D、如何根据样本数据去推断总体数量特征的方法 答案：D -------------------------------- 2、“统计”一词通常的涵义是指（）。 A、统计学 B、统计工作 C、统计资料 D、统计局 答案：统计学; 统计工作; 统计资料 -------------------------------- 1、在统计史上被认为有统计学之名而无统计学之实的学派是（）。 A、数理统计学派 B、政治算术学派 C、社会统计学派 D、国势学派

答案：D -------------------------------- 1、下列数据中哪个是定比尺度衡量的数据（）。 A、性别 B、年龄 C、籍贯 D、民族 答案：年龄 -------------------------------- 2、下面属于连续变量的是（）。 A、职工人数 B、机器台数 C、工业总产值 D、车间数 答案：C -------------------------------- 1、调查10个企业职工的工资水平情况，则统计总体是（）。 A、10个企业 B、10个企业职工的全部工资 C、10个企业的全部职工 D、10个企业每个职工的工资 答案：C

-------------------------------- 2、从统计总体中抽取出来作为代表这一总体的、由部分个体组成的体是（）。 A、样本 B、总体单位 C、个体 D、全及总体 答案：样本 -------------------------------- 1、三名学生期末统计学考试成绩分别为80分、85分和92分，这三个数字是（）。 A、指标 B、标志 C、变量 D、标志值 答案：标志值 -------------------------------- 2、以一、二、三等品来衡量产品质地的优劣，那么该产品等级是（）。 A、品质标志 B、数量标志 C、质量指标

经济统计学第二版答案

经济统计学第二版答案 【篇一：2015年经济统计学选择题及答案大全】 18%的人捐助100元，30%的人捐助200元，25%的人捐助300元，其余捐助500元以上，则200元可作为这组数据的（） 1.中位数 2.众数 3.组中值 4.几何平均数 2：国家统计局公布的数据显示，2009年一季度中国经济同比增长６．１％，增速比上年同期回落４．５个百分点，比上季度回落０．７个百分点。这表明： 1.与去年一季度相比，经济增长了 6. 1%，增长速度慢了4.5 % 2. 与去年四季度相比，经济增长了 6. 1%，增长速度慢了0..7 % 3.与 去年一季度相比，经济增长了 6. 1%，增长速度慢了0.7 % 4.与去 年四季度相比，经济增长了 6. 1%，增长速度慢了4.5. % 3：某只股票周二上涨了8 %，周三上涨了6 %，两天累计涨幅达（） 1.4.8% 2.14% 3.7% 4.14.48 % 4：若某个季节的季节指数为110%，则说明该季节的平均水平() 总平均水平 1.低于 2.等于 3.高于 4.不超过 5：我国消费者物价指数（cpi）属于（） 1.总指数 2.个体指数 3.物量指数 4.单项指数 6：我国2005年1月1日开始进行的第一次全国经济普查属于 （） 1.抽样调查 2.重点调查 3.全面调查 4.典型调查 7：在下列数据中只属于分类数据的是（） 1.参加2008年北京奥运会的体育代表团个数 2.2008年某个股票交 易日上证指数 3.2008北京奥运会的现场观众总人次 4.美国新一届总统大选的参选党派 8：某地区2007年9月份与去年同期相比，如果用同样多的人民币 比上年同期少购买5 % 的商品，则该地区2007年9月份的同比物 价指数是（） 1.95% 2.100%/95% 3.100% 4.105% 9：假设某班级20人的英语测试成绩分布如下：分 数50~6060~70 70~80 80~90 90~100

(罗良清)统计学(第二版)思考与练习答案：第二章 描述统计(计算题答案)

1 第二章 描述统计（计算题答案） 1、某市工业企业按产值分组资料如下： 按产值分组(万元) 企业数(个) 100—200 200—400 400—600 600—800 800—1000 1000—1200 50 110 130 140 90 30 合 计 550 解：27.577550317500 ===∑∑f xf x （万元） 92.576200130160 2550 40021=⨯-+=⨯- +=-∑i f S f L M m m e （万元）

2 33.6332 120=⨯∆+∆∆-=i U M （万元） 2、某车间有两个小组，每组都是7人，每人日产量件数如下 第一组：20、40、60、70、80、100、120 第二组：67、68、69、70、71、72、73 若这两组工人每人平均日产量件数都是70件，计算每人日产量的差异指标：①全距；②平均差；③标准差，并比较哪个组的平均数的代表性大？ 解： 大。第二组的平均数代表性，，件，件 件件件 件件∴<⋅<⋅<====⋅===⋅=1 2121221222111702,71.1,662.31,7.25,100σσσσD A D A R R x x D A R D A R Θ 3、有两个生产作业班工人按其产品日产量分组的资料如下： 甲组 乙组 日产量（件） 工人数（人） 日产量（件） 工人数（人）

3 5 7 9 10 13 3 5 6 4 2 8 12 14 1 5 1 6 6 7 3 3 1 合 计 合 计 数代表性大? 解： 乙组平均数代表性大。 ，，件 件，件， 件，乙甲乙甲乙甲乙甲∴>======σσσσσσV V V V x x Θ%9.22%9.257.22.28.115.8 4、两种不同的水稻品种分别在5块试验田上试种，其产量资料如下： 甲品种 乙品种

统计学基础第二版课后答案赵海棠

统计学基础第二版课后答案赵海棠单项选择题 1、在统计调查中，负责向上报告调查内容的单位是(A)。 A、投档单位 B、调查单位 C、调查对象 D、统计报表 2、在大型工业企业设备普查中，调查单位就是(B)。 A、大型工业企业的全部设备 B、大型工业企业的每台设备 C、所有大型工业企业 D、每个大型工业企业 3、为了搜集某地区国有工业企业生产情况的资料，则调查对象是(A)。 A、存有工业企业 B、每个国有工业企业 C、该地区所有国有工业企业生产情况 D、该地区每一个国有工业企业生产情况 4、按某一标志分组的结果，整体表现出来(A)。 A、组内同质性和组间差异性 B、组内差异性和组间差异性 C、组内同质性和组间同质性 D、组内差异性和组间同质性 5、按标志的特征分组，统计分组可分为(A)。 A、品质标志分组和数量标志分组

B、简单分组与复合分组 C、平行分组体系和无机分组体系 D、品质标志分组与复合分组 6、在次数原产中，频率就是指(C)。 A、各组的频数相互之比 B、各组原产次数相互之比 C、各组分布次数与总次数之比 D、各组原产次数与比重之比 7、划分连续型变量的组限时，相邻组的组限必须(C)。 A、交叉 B、不等 C、重合 D、间断 8、某连续变量数列，其末组与开口组，上限为500，相连组的组中值为480，则末组的组中值为(A)。 A、520 B、510 C、500 D、540 9、按连续变量分组，第一组400～500，第二组500～600，第三组600～700，第四组700以上，则(B)。 A、500在第一组 B、500在第二组 C、700在第三组 D、600在第二组

医学统计学第二版高等教育出版社课后习题答案

医学统计学第二版高等教育出版社课后习题答案 第一章绪论 1.举例说明总体和样本的概念。 研究人员通常需要了解和研究某一类个体，这个类就是总体。总体是根据研究目的所确定的所有同质观察单位某种观察值（即变量值）的集合，通常有无限总体和有限总体之分，前者指总体中的个体是无限的，如研究药物疗效，某病患者就是无限总体，后者指总体中的个体是有限的，它是指特定时间、空间中有限个研究个体。但是，研究整个总体一般并不实际，通常能研究的只是它的一部分，这个部分就是样本。例如在一项关于2007年西藏自治区正常成年男子的红细胞平均水平的调查研究中，该地2007年全部正常成年男子的红细胞数就构成一个总体，从此总体中随即抽取2000人，分别测的其红细胞数，组成样本，其样本含量为2000人。 2.简述误差的概念。 误差泛指实测值与真实值之差，一般分为随机误差和非随机误差。随机误差是使重复观测获得的实际观测值往往无方向性地围绕着某一个数值左右波动的误差；非随机误差中最常见的为系统误差，系统误差也叫偏倚，是使实际观测值系统的偏离真实值的误差。 3.举例说明参数和统计量的概念。 某项研究通常想知道关于总体的某些数值特征，这些数值特征称为参数，如整个城市的高血压患病率。根据样本算得的某些数值特征称为统计量，如根据几百人的抽样调查数据所算得的样本人群高血压患病。统计量是研究人员能够知道的，而参数是他们想知道的。一般情况下，这些参数是难以测定的，仅能够根据样本估计。显然，只有当样本代表了总体时，根据样本统计量估计的总体参数才是合理的。 4.简述小概率事件原理。

当某事件发生的概率小于或等于0.05时，统计学上习惯称该事件为小概率事件，其含义是该事件发生的可能性很小，进而认为它在一次抽样中不可能发生，这就是所谓的小概率事件原理，它是进行统计推断的重要基础。 第二章调查研究设计 1.调查研究主要特点是什么？ 调查研究的主要特点是：①研究的对象及其相关因素（包括研究因素和非研究因素）是客观存在的，不能人为给予干预措施②不能用随机化分组来平衡混杂因素对调查结果的影响。 2.简述调查设计的基本内容。 ①明确调查目的和指标②确定调查对象和观察单位③确定调查方法④确定调查方式⑤确定调查项目和调查表⑥制定资料整理分析计划⑦制定调查的组织计划。 3.试比较常用的四种概率抽样方法的优缺点。 （1）单纯随机抽样优点是：均数（或率）及标准误的计算简便。缺点是：当总体观察单位数较多时，要对观察单位一一编号，比较麻烦，实际工作中有时难以办到。 （2）系统抽样优点是：①易于理解，简便易行②容易得到一个按比例分配的样本，由于样本相应的顺序号在总体中是均匀散布的，其抽样误差小于单纯随机抽样。缺点是：①当总体的观察单位按顺序有周期趋势或单调递增（或递减）趋势，系统抽样将产生明显的偏性。但对于适合采用系统抽样的情形，一旦确定了抽样间隔，就必须严格遵守，不能随意更改，否则可能造成另外的系统误差②实际工作中一般按单纯随机抽样方法估计抽样误差，因此这样计算得到的抽样误差一般偏大。 （3）分层抽样优点是：①减少抽样误差：分层后增加了层内的同质性，因而观测值的变异度减小，各层的抽样误差减小，在样本含量先锋等的情况下其标准误一般小于单纯随机抽样、系统抽样和整群抽样的标准误②便于对不同的层采用

医学统计学第二版答案

医学统计学第二版答案 【篇一：医学统计学(第六版)课后答案】 ） 第一章绪论 一、单项选择题 1. d 2. e 3. d 4. b 5. a 6. d 7. a 8. c 9. e 10. d 二、简答题 1 更容易理解，统计推断则可以使用概率的方式给出结论，两者的重要作用在于能够透过偶然现象来探测具有变异性的医学规律，使研究结论具有科学性。 2 能够提高研究效率，并使结果更加准确和可靠，数据整理主要是对数据进行归类，检查数据质量，以及是否符合特定的统计分析方法要求等。统计描述用来描述及总结数据的重要特征，统计推断指由样本数据的特征推断总体特征的方法，包括参数估计和假设检验。3 计算参数估计的可信区间、假设检验的p 值得出相互比较是否有差别的结论。 4 述样本特征的指标，由样本数据计算得到，参数是描述总体分布特征的 5 差是生物体的自然变异和各种不可预知因素产生的误差，抽样误差是由于抽样而引起的样本统计量与总体参数间的差异。 6 第二章定量数据的统计描述 一、单项选择题 1. a 2. b 3. e 4. b 5. a 6. e 7. e 8. d 9. b 10. e 二、计算与分析 2 第三章正态分布与医学参考值范围 一、单项选择题 1. a 2. b 3. b 4. c 5. d 6. d 7. c 8. e 9. b 10. a 二、计算与分析

1 2 [参考答案] 题中所给资料属于正偏态分布资料，所以宜用百分位数法计算其参考值范围。又因血铅含量仅过大为异常，故应计算只 有上限的单侧范围，即95p 。 第四章定性数据的统计描述 一、单项选择题 1. a 2. c 3. d 4. d 5. e 6. e 7. e 8. a 9. d 10. e 二、计算与分析 1[参考答案] 不正确，因为此百分比是构成比，不 是率，要知道男女谁更易患病，需得到1290名职工中的男女比例， 然后分别计算男女患病率。 2[参考答案] 不正确，此为构成比替代 率来下结论，正确的计算是用各年龄段的死亡人数除各年龄段的调 查人数得到死亡率。 3[参考答案] 不正确，此为构成比替代率来下 结论，正确的计算是用各型肝炎的新病例数除以同时期内可能会发 生该病的人群人口数得到发病率。 第五章统计表与统计图 一、单项选择题 1. e 2. d 3. b 4. e 5. d 6. e 7. e 8. e 9. e 10. d 1.[参考答案] 本表的缺点有：12、横表目与纵标目分类不明确，标 目设计不 3、线条过多，比例数小数位不统一。 2..[参考答案] 本题应用直方图表示839例正常人发汞值分布情况， 由于最后一组的组距与其它组不等，需要变成等组距。为保持原始 数据的组距一致为0.2，把最后一组频数转换为36/（0.6/0.2）=12 3.[参考答案] 将表中数据绘制成普通线图可以看出：60岁之前，男 女食管癌年龄别发病率随年龄增长的变化趋势差异较小，60岁之后，男性随年龄变化食管癌发病率比女性增长较快，差异明显扩大。 将表中数据绘制成半对数线图可以看出， 不同性别食管癌年龄别发病率随年龄变化的快慢速 度相当，且女性的趋势和转折点更清楚。应用半对数线图能够更恰 当地表示指标的变化趋势 第六章参数估计与假设检验 一、单项选择题 1. e 2. d 3. e 4. c 5. b 6. e 7. c 8. d 9. d 10. d 1. [参考答案] 样本含量为450，属于大样本，可采用正态近似的方 法计算可信区间。 2. [参考答案] 1n=1022n=1041p=94.4%2p=91.26%

统计学原理第二版冯冰答案

统计学原理第二版冯冰答案 单选题 1、在常用的几种抽样方法中，最便于组织并且节省经费的是（） [单选题] * A、单纯随机抽样 B、分层抽样 C、整群抽样(正确答案) D、机械抽样 E、单纯随机抽样和机械抽样 2、下列关于调查设计的叙述，正确的是（） [单选题] * A、明确调查目的是调查研究最核心的问题(正确答案) B、采用抽样调查还是普查是由该地区的经济水平决定的 C、调查设计出现缺陷时，都可以通过相应的统计分析方法弥补 D、一旦制定了调查研究计划，在实际操作过程中，就不能改变 E、调查的质量控制主要在调查问卷设计阶段 3、调查研究和实验研究最主要的区别在于是否（） [单选题] * A、随机 B、重复 C、施加处理因素(正确答案) D、设置对照 E、分布均衡

4、下列抽样方法中需要按混杂因素（非研究因素）将总体分为若干组的方法是（） [单选题] * A、单纯随机抽样 B、系统抽样 C、随意抽样 D、分层抽样(正确答案) E、机械抽样 5、欲调查某市娱乐场所女性工作人员对性病／艾滋病的认识，从全市218所美容美发、按摩、洗脚房和歌舞厅等高危娱乐场所随机抽取30所，对该30所娱乐场所中所有18~45岁女性工作人员实施问卷调查。该抽样方法属于（） [单选题] * A、整群抽样(正确答案) B、单纯随机抽样 C、系统抽样 D、分层抽样 E、分层整群抽样 6、欲研究新法接生是否能减少新生儿窒息的发生率，选择某市级医院为试验组，进行新法接生，选择某县级医院为对照组，用常规方法接生，该方案（） [单选题] * A、可行 B、不可行，未使用盲法观察 C、不可行，未随机化 D、不可行，对照设立不当，可比性差(正确答案)

企业经营统计学第二版第四章课后答案

企业经营统计学第二版第四章课后答案 1、社会经济统计的研究对象是社会经济现象总体的各个方面。 [判断题] * 对 错(正确答案) 2、统计调查过程中采用的大量观察法，是指必须对研究对象的所有单位进行调查。 [判断题] * 对 错(正确答案) 3、总体的同质性是指总体中的各个单位在所有标志上都相同。 [判断题] * 对 错(正确答案) 4、个人的工资水平和全部职工的工资水平，都可以称为统计指标。 [判断题] *

对 错(正确答案) 5、“女性”是品质标志。 [判断题] * 对 错(正确答案) 6、某一职工的文化程度在标志的分类上属于品质标志，职工的平均工资在指标的分类上属于质量指标。 [判断题] * 对(正确答案) 错 7、统计是在质与量的辩证统一中，研究社会经济现象质的方面。 [判断题] * 对 错(正确答案) 8、质量指标是反映总体质的特征，因此可以用文字来表述。 [判断题] * 对

错(正确答案) 9、指标与标志一样，都是由名称和数值两部分组成的。 [判断题] * 对 错(正确答案) 10、一般来说，以绝对数表示的指标都是数量指标;以相对数或平均数表示的指标都是质量指标。 [判断题] * 对(正确答案) 错 1、属于统计总体的是（） [单选题] * A、某县的粮食总产量 B、某地区的全部企业(正确答案) C、某商店的全部商品销售额 D、某单位的全部职工人数 2、构成统计总体的个别事物称为（）。 [单选题] *

A、调查单位 B、标志值 C、品质标志 D、总体单位(正确答案) 3、对某城市工业企业未安装设备进行普查，总体单位是（）。 [单选题] * A、工业企业全部未安装设备 B、工业企业每一台未安装设备(正确答案) C、每个工业企业的未安装设备 D、每一个工业企业 4、工业企业的设备台数、产品产值是（）。 [单选题] * A、连续变量 B、离散变量 C．前者是连续变量，后者是离散变量 D、前者是离散变量，后者是连续变量(正确答案) 5、在全国人口普查中（）。 [单选题] * A、男性是品质标志 B、人的年龄是变量(正确答案)

卫生统计学第二版习题册方积乾答案与解析

卫生统计学第二版习题册方积乾答案与解析 第一章绪论 1、统计资料可以分为那几种类型？举例说明不同类型资料之间是如何转换的？ 答：(1)1定量资料（离散型变量、连续型变量）、2无序分类资料（二项分类资料、无序多项分类资料)、3有序分类资料（即等级资料）；(2)例如人的健康状况可分为“非常好、较好、一般、差、非常差”5个等级，应归为等级资料，若将该五个等级赋值为5、4、3、2、1，就可按定量资料处理。 2、统计工作可分为那几个步骤？ 答：设计、收集资料、整理资料、分析资料四个步骤。 3、举例说明小概率事件的含义。 答：某人打靶100次，中靶次数少于等于5，那么该人一次打中靶的概率≤0.05，即可称该人一次打中靶的事件为小概率事件，可以视为很可能不发生。 第二章调查研究设计 1、调查研究有何特点？ 答：(1)不能人为施加干预措施；(2)不能随机分组；(3)很难控制干扰因素；(4)一般不能下因果结论 2、四种常用的抽样方法各有什么特点？ 答：(1)单纯随机抽样：优点是操作简单，统计量的计算较简便：缺点是当总体观察单位数量庞大时，逐一编号繁复，有时难以做到。 (2)系统抽样：优点是易于理解、操作简便，被抽到的观察单位在总

体中分布均匀，抽样误差较单纯随机抽样小：缺点是在某些情况下会出现偏性或周期性变化。(3)分层抽样：优点是抽样误差小，各层可以独立进行统计分析，适合大规模统计：缺点是事先要进行分层，操作麻烦。(4)整群抽样：优点是易于组织和操作大规模抽样调查：缺点是抽样误差大。 3、调查设计包括那些基本内容？ 答：(1)明确调查目的和指标；(2)确定调查对象和观察单位；(3)选释调查方法和技术；(4)估计样本大小；(5)编制调查表；(6)评价问卷的信度和效度；(7)制定资料的收集计划；(8)指定资料的整理与分析计划；(9)制定调查的组织措施。 4、调查表中包含那几种项目？ 答：(1)分析项目直接整理计算的必须的内容；(2)备查项目保证分析项目填写得完整和准确的内容；(3)其他项目大型调查表的前言和表底附注。 第三章实验设计 1、简述实验设计的特点。 答：(1)研究者能人为设置处理因素(2)受试对象可以接受何种处理因素或水平是由随机分配而定的。 2、简述一般选择受试对象的原则 答：(1)受试对象能从临床试验中受益(2)受试对象具有代表性(3)受试对象具有依从性(4)受试对象可以是志愿者。 3、什么是混杂因素？设计时怎样控制混杂因素？ 答：混杂因素是指影响实验效应并与处理因素同时存在的非处理因素。可以通过采取排除、平衡、或标准化的办法来控制混杂因素的影响。

《统计学》课后答案(第二版-贾俊平版)

《统计学》课后答案(第二版-贾俊平版)

第1章统计与统计数据 一、学习指导 统计学是处理和分析数据的方法和技术，它几乎被应用到所有的学科检验领域。本章首先介绍统计学的含义和应用领域，然后介绍统计数据的类型及其来源，最后介绍统计中常用的一些基本概念。本章各节的主要内容和学习要点如下表所示。 章节主要内容学习要点 1.1 统计及其应用领域什么是统计学 ④概念：统计学，描述 统计，推断统计。 统计的应用领 域 ④统计在工商管理中的 应用。 ④统计的其他应用领 域。 1.2 数据的类型分类数据、顺 序数据、数值 型数据 ④概念：分类数据，顺 序数据，数值型数据。 ④不同数据的特点。 观测数据和实 验数据 ④概念：观测数据，实 验数据。

截面数据和时间序列数据④概念：截面数据，时间序列数据。 1.3 数据来源数据的间接来 源 ④统计数据的间接来 源。 ④二手数据的特点。 数据的直接来 源 ④概念：抽样调查，普 查。 ④数据的间接来源。 ④数据的收集方法。 调查方案设计④调查方案的内容。 数据质量 ④概念。抽样误差，非 抽样误差。 ④统计数据的质量。 1.4 统计中的几个基本概念总体和样本④概念：总体，样本。参数和统计量④概念：参数，统计量。 变量 ④概念：变量，分类变 量，顺序变量，数值型 变量，连续型变量，离 散型变量。 二、主要术语 1. 统计学：收集、处理、分析、解释数据并从数

据中得出结论的科学。 2. 描述统计：研究数据收集、处理和描述的统计 学分支。 3. 推断统计：研究如何利用样本数据来推断总体 特征的统计学分支。 4. 分类数据：只能归于某一类别的非数字型数 据。 5. 顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型 数据。 6. 数值型数据：按数字尺度测量的观察值。 7. 观测数据：通过调查或观测而收集到的数据。 8. 实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的 数据。 9. 截面数据：在相同或近似相同的时间点上收集 的数据。 10. 时间序列数据：在不同时间上收集到的数 据。 11. 抽样调查：从总体中随机抽取一部分单位作 为样本进行调查，并根据样本调查结果来推断总体特征的数据收集方法。 12. 普查：为特定目的而专门组织的全面调查。 13. 总体：包含所研究的全部个体（数据）的集