目录
第一章绪论 (1)
1.1研究背景及意义 (1)
1.2 城市交通诱导系统简述及研究现状 (3)
1.3 论文的研究思路及结构安排 (5)
1.4 本章小结 (6)
第二章交通流诱导系统的总体方案设计 (7)
2.1 引言 (7)
2.2 系统的需求分析 (7)
2.3系统的总体目标 (8)
2.4 系统的总体原则 (8)
2.5系统的总体框架设计 (9)
2.6本章小结 (9)
第三章交通流数据采集及分析 (11)
3.1引言 (11)
3.2交通流的基本参数 (11)
3.3交通流参数的采集方法 (13)
3.4 交通流参数关系研究 (15)
3.5基于交通流参数关系的数据预处理方法 (19)
3.6 本章小结 (21)
第四章交通流参数预测模型及道路状态识别研究 (22)
4.1 引言 (22)
4.2 经典交通流参数预测模型 (22)
4.3 基于BP神经网络交通流预测模型研究及应用 (25)
4.4 道路交通状态识别研究及应用 (40)
4.5 本章小结 (42)
IV
第五章交通流诱导的系统设计 (43)
5.1 引言 (43)
5.2 系统硬件设计 (43)
5.3 系统软件设计 (45)
5.4 本章小结 (56)
第六章总结与展望 (57)
6.1总结 (57)
6.2展望 (58)
参考文献 (60)
致谢 (63)
V
第一章绪论
第一章绪论
近年来，随着我国经济的快速发展，城市机动车拥有量有了大幅的提高。机动车的急剧增长、城市人口的高密度聚集造成中心区的交通压力越来越大，随之引起了很严重的交通堵塞。当交通堵塞持续增加，便会造成严重的空气污染，另外还会引发交通事故，危机人民的生命及财产安全。对这一现象进行理性及科学的分析，根本原因还是由于交通堵塞问题。实际上，当城市道路处在堵塞高峰时，例如早高峰和晚高峰时期，不是城市的所有道路都处在超负荷的状态。其中，一部分道路是堵塞的，而另外一部分道路还是比较畅通的。造成这种问题的原因就是机动车辆的驾驶司机不了解市区道路的路况信息。使得堵塞的地方越来越堵，而畅通的道路又没有车辆行驶。交通流的不均衡是造成城市部分交叉口、路段交通比较拥挤的主要原因。在这种情况下，交通流诱导系统就显得颇为重要，交通流诱导系统是由前端的道路流量采集设备、网络连接设备、以及控制中心的服务器组成。控制中心服务器根据前端设备的采集数据分析出市区道路在下一时刻的交通状态，并且通过网络、广播以及在重要交叉口的上游位置安装诱导显示屏等方式发布路况信息。驾驶员可以根据此信息选择合适的行驶路线进行通行，减少车辆在路段的行驶时间。这种系统的特点是把人、车、路综合起来考虑，通过诱导驾驶员的出行行为来改善路面交通系统。
针对目前我国城市交通普遍存在的问题，本文通过机器智能及最优化算法相结合的方法，来对短时交通流量进行预测、根据预测流量来对交通状态进行识别。并且通过诱导屏、网络、广播以及移动终端对诱导信息进行发布。使出行者及时选择出行路径。
1.1研究背景及意义
在我国，随着城市经济贸易和社会活动的日益繁忙，城市交通需求也发生了前所未有的迅速增长。至2014年，全国民用汽车保有量达到2.53亿辆。特别是我国的一线城市机动车的增长速度非常高，平均每年的机动车增长率为21%。尽管我国出台了一系列的限制政策，但是并不能从根本上解决交通堵塞的问题。这对城市交通的良好运转构成严重威胁。在这种背景下，传统的道路交通设施已经不能适应现代社会的交
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