人工智能试验-天气决策树

2013 年秋季学期研究生课程考核

（读书报告、研究报告）

考核科目:人工智能实验报告（二）学生所在院（系）:计算机学院

学生所在学科:计算机科学与技术

学生姓名:

学号:

学生类别:学术

考核结果阅卷人

一．问题描述

决策树是最简单的但是最成功的学习算法形式之一，一个决策树将用属性集合描述的事物或情景作为输入，并返回一个“决策”作为输入的预测的输出值，输入的属性值可以使离散的，也可以是连续的，实验中我们使用的是离散的数据，决策树通过执行一个测试序列来得到它的决策。

下面为实验数据,运用Information Gain构造一个天气决策树。

二、算法介绍及程序流程图

（1）设计并实现程序，构造出正确的决策树，实验考虑到几个属性：天况——晴、雨、多云；温度——热、中、冷；湿度——大、正常；风况——有、无；然后根据每个属性来算出信息增益，接下来我们根据信息增益最大的来进行划分。根据问题设计算法，建立数据结构，设计需要用的类，然后通过编程实现问题求解。了解和求解最大信息增益和最小熵选择平均熵最小的属性作为根节点，用同样的方法选择其他节点直至形成整个决策树。dataset就是具体的划分过程，首先找到可用的划分项目，再第一次划分之后再相关的数据来计算熵。

问题分许：天况——晴、雨、多云

温度——热、中、冷

湿度——大、正常

风况——有、无

首先我们要根据每个属性来算出信息增益，接下来我们根据信息增益最大的来进行划分。

选择一个属性，根据该Information Gain把数据分割为K份。分许如下：

数据集

计算

数据集列表

（2）主要函数流程图：

Basefun流程图

三、算法实现

1.实验环境

一台PC及VISUAL C++6.0软件2.部分程序代码

Main.cpp:

#include

#include

#include

#include

#include

#include

#include "AttributeValue.h"

#include "DataPoint.h"

#include "DataSet.h"

DataPoint processLine(std::string const& sLine)

{

std::istringstream isLine(sLine, std::istringstream::in);

std::vector attributes;

// TODO: need to handle beginning and ending empty spaces.

while( isLine.good() )

{

std::string rawfield;

isLine >> rawfield;

attributes.push_back( AttributeValue( rawfield ) );

}

AttributeValue v = attributes.back();

attributes.pop_back();

bool type = v.GetType();

return DataPoint(attributes, type);

}

void main()

std::ifstream ifs("in.txt", std::ifstream::in);

DataSet initDataset;

while( ifs.good() )

{

// TODO: need to handle empty lines.

std::string sLine;

std::getline(ifs, sLine);

initDataset.addDataPoint( processLine(sLine) );

}

std::list processQ;

std::vector finishedDataSet;

processQ.push_back(initDataset);

while ( processQ.size() > 0 )

{

std::vector splittedDataSets;

DataSet dataset = processQ.front();

dataset.splitDataSet(splittedDataSets);

processQ.pop_front();

for (int i=0; i

{

float prob = splittedDataSets[i].getPositiveProb();

if (prob == 0.0 || prob == 1.0)

{

finishedDataSet.push_back(splittedDataSets[i]);

}

else

{

processQ.push_back(splittedDataSets[i]);

}

}

}

std::cout << "The dicision tree is:" << std::endl;

for (int i = 0; i < finishedDataSet.size(); ++i)

{

finishedDataSet[i].display();

}

}

Basefun.cpp:

#include

float log2 (float x)

{

return 1.0 / log10(2) * log10(x);

}

float calEntropy(float prob)

{

float sum=0;

if (prob == 0 || prob == 1)

{

return 0;

}

sum -= prob * log2(prob);

sum -= (1 - prob) * log2 ( 1 - prob );

return sum;

}

Datapiont.cpp:

#include

#include "DataPoint.h"

DataPoint::DataPoint(std::vector const& attributes, bool type) : m_type(type)

{

for (int i=0; i

{

m_attributes.push_back( attributes[i] );

}

}

void DataPoint::display()

{

for (int i=0; i

{

std::cout << "\t" << m_attributes[i].getValue();

}

if (true == m_type)

{

std::cout << "\tP";

}

else

{

std::cout << "\tN";

}

std::cout << std::endl;

}

3.实验结果

《人工智能》观后感

《人工智能》讲述21世纪中期，人类的科学技术已经达到了相当高的水平，一个小机器人为了寻找养母，为了缩短机器人和人类差距而奋斗的故事。下面给大家分享《人工智能》范文，欢迎阅读！ 《人工智能》观后感1 故事设定在21世纪中期，由于温室效应，南北极冰川融化，地球上很多城市被淹没。此时，人类科技已经高度发达，人工智能机器人就是人类发明出来用以应对恶劣自然环境的科技手段之一，而且，机器人制造技术已经高度发达，先进的机器人不但拥有可以乱真的人类外表，还能感知自身的存在。 影片中莫妮卡的儿子马丁重病住院，生命危在旦夕，为了缓解伤痛的心情，她领养了机器人小孩大卫，机器人大卫的生存使命就是爱她。一开始莫妮卡并不接受大卫，她认为大卫只是一个没有感情的机器人，到后来，在大卫一声声“妈妈”的呼唤中，莫妮卡接受了这个为爱而生的机器人大卫，把大卫当作自己的孩子。 莫妮卡真正的孩子马丁苏醒，恢复健康，回到了家里，一系列的事情使大卫“失宠”，最后被莫妮卡抛弃。 在躲过机器屠宰场的残酷追杀后，大卫在机器情人乔的帮助下，开始寻找自己的生存价值渴望变成真正的小孩，重新回到莫妮卡妈妈的身边。谁也不知道他

能否完成自己的心愿，脱胎换骨成为真正的人，等待他们的只是凶吉难料的旅程…… 他的程序是爱。当爱成为他生存的唯一理由，这个孩子无法不穷其毕生去寻找、去等待，千年万载，轮回往复。 “让妈妈爱我”——这样一个简单到极点的愿望，在孩子蔚蓝的眼睛里闪烁。这个信念支撑着大卫在深海度过了两千年漫长岁月，一直到冰川侵蚀海洋，一直到人类灭绝，高智慧的机器人出现在地球。 我又怎么能忍住自己的泪水，为了他，为了他从出生就无法抹去的烙印。他是机器，它的程序是爱。 大卫听说了匹诺曹的故事，他坚信他会遇到美丽的蓝衣仙女，仙女会把他变成真正的孩子。然而两千年后，大卫触碰蓝衣仙女，她却在孩子的拥抱中风化瓦解，变成无数狰狞的碎片。仙女残破的面颊温柔依旧，但是她曾经优雅的身躯居然是一具空壳——童话和梦想的空壳，人类谎言铸就的残躯碎体，就这样冰冷冷地展现在孩子面前，残忍得决绝。 大卫被机器人解救后，他恳求再见一次妈妈，机器人答应了，但“复活”的妈妈仅能存活一天，之后什么都不剩下，大卫同意了。

人工智能天气决策树源代码

昆明理工大学信息工程与自动化学院学生实验报告 （ 2011 — 2012 学年第 1 学期） 课程名称：人工智能开课实验室：信自楼计算机机房444 2011 年12月 16 日专业班级0 学号200 姓名成绩 实验名称天气决策树指导教师 教师评语该同学是否了解实验原理： A.了解□ B.基本了解□ C.不了解□该同学的实验能力： A.强□ B.中等□ C.差□该同学的实验是否达到要求： A.达到□ B.基本达到□ C.未达到□实验报告是否规范： A.规范□ B.基本规范□ C.不规范□实验过程是否详细记录： A.详细□ B.一般□ C.没有□ 教师签名： 2011 年12 月日 一、上机目的及内容 1.上机内容 根据下列给定的14个数据,运用Information Gain构造一个天气决策树。 例子编号 属性 分类天况温度湿度风况 1 晴热大无N 2 晴热大有N 3 多云热大无P 4 雨中大无P 5 雨冷正常无P 6 雨冷正常有N 7 多云冷正常有P 8 晴中大无N 9 晴冷正常无P 10 雨中正常无P 11 晴中正常有P 12 多云中大有P

13 多云热正常无P 14 雨中大有N 2.上机目的 （1）学习用Information Gain构造决策树的方法； （2）在给定的例子上，构造出正确的决策树； （3）理解并掌握构造决策树的技术要点。 二、实验原理及基本技术路线图（方框原理图或程序流程图） （1）设计并实现程序，构造出正确的决策树； （2）对所设计的算法采用大O符号进行时间复杂性和空间复杂性分析； 主函数流程图： Attributevalue.cpp流程图

《人工智能》影评

不一样的眼光看<人工智能> 初中开始就很喜欢科幻小说和电影，各种新老科幻题材作品看了不少，《星球大战》的宏大场面和亦神亦幻的原力，《黑客帝国》的炫酷动作和巧妙构思，还有《终结者》前三部对于人类未来的思考，《阿凡达》美妙的潘多拉星球...《人工智能》没有一般科幻片里火爆的打斗场面，但涵盖了大量科幻迷们一直探讨的问题，并带给我们别样的感动。 第一次看《人工智能》好像是高二的一个小假期，记得是晚上看了一遍不过瘾第二天又看了一遍。一晃几年过去，公选课上再看一遍，如今更成熟全面的眼光看这部经典，不得不说导演太给力了，电影里包含了大量科幻题材作品一直在探讨的问题，如人类的未来、永恒、人性、人类与机器人的关系等等，电影里围绕David对他妈妈执着的爱开展，网上对电影里人性的评价太多了，人性这么复杂的东西区区两千字怎么讲的清，这里我就主要站在一个工科学生的角度谈谈电影里的机器人吧。 首先，开始时一个女的机器人，为的是给一群公司内部人员展示老一代机器人所能达到的水平，并顺场带出了几个非常经典的关于人与机器人的伦理问题，这个机器人与后面大多数机器人一样，出厂就被设定了对人类惟命是从，甚至当众脱衣也是毫不犹豫，这完全是一个工具，不带有任何人类的感情与思想。但是有一个细节，就是当“她”的脸部被打开又装回去之后，导演给了一个特写，就是“她”掏出了一个小镜子在自己化妆！这是一个多么人性化的举动！但这终究还是“她”自身程序设定的一部分，不得不佩服导演，这一前一后的鲜明对比，更加突出了机器人的工具性，为后来电影的基调做了铺垫，也更突出了主角David 那种人类情感和思想产生的可贵性。 第二个出场的机器人就是我们电影里的主角David，关于David和她妈妈的感情纠结我觉得不是我这工科学生所能讲得清的（但我想我能理解），我也是上网看了些影评才知道什么俄狄浦斯情结，还有人说David对妈妈的爱，根本就不是儿子对母亲的爱，而是一种男女之间占有式的爱，我只能说“A hundred readers have a hundred Hamlet”。且抛开David 所具有的人类感情不说，单单看David 这部机器人的设计我觉得就有问题。首先是他吃东西会损坏自己，作为一个能拥有人类思想和情感的最先进机器人，居然连一个进食系统都没有，不就一根食管加一个食品收集装置嘛，我都能想出来要怎么做这么一个进食系统，那些设计师们真不知道干嘛去了。还有就是关于他睡觉的问题，作为一个以安慰人为目的而设计生产的智能机器人为什么就不能多设定一个程序让他可以“睡觉”呢，尽管机器人不用睡觉，但让一个妈妈哄她的孩子入睡绝对是一个绝好的“安慰”，看来那些设计师真不咋滴。不过我也知道这是导演的故意安排，不能吃东西是为了突出David为了争宠不惜自残，不用睡觉就能听到妈妈讲关于蓝衣仙女的故事，开始看的时候觉得合情合理，回头再看，作为一个学工科并看了那么多科幻作品里先进机器人的我，表示，无法接受。

人工智能实验一梵塔问题实验

实验一梵塔问题实验 （2学时） 一、实验目的： 熟悉和掌握问题规约法的原理、实质和规约过程；理解规约图的表示方法。 二、实验原理 从目标（要解决的问题）出发逆向推理，先把问题分解为子问题和子-子问题，直至最后把初始问题归约为一个平凡的本原问题集合，然后解决较小的问题。对所有本原问题的解答就 意味着原始问题的解决。 三、实验条件： 1.编写三圆盘梵塔问题系统实验程序。 2.编写多圆盘梵塔问题系统实验程序。 3.编写梵塔问题操作界面，如下图所示。 四、实验内容： 1.编写三圆盘梵塔问题系统实验程序，更改圆盘数量，了解问题解决的归约过程。 2.分析归约机理，熟悉问题规约的详细过程。 3.自己建造一个梵塔问题归约系统，然后根据归约原理进行逆向推理，得到本原问题集合。通过解决这 些本原问题，最终求解问题。 五、实验步骤： 根据操作界面编程实现如下实验步骤 1.开始演示。进入三圆盘实例程序，点击“play ”按钮开始演示程序，观察其求解步 骤，“Stop”按钮可停止演示，“Speed+”、“Speed-”按钮可增减演示速度。 2.改变圆盘数量。点击“ Re new”按钮，通过“ Number+ ”和“ Number- ”改变圆盘数量，再次点

击“ play ”按钮。 3.重复演示、比较，根据其求解过程得到圆盘数量与步骤数目之间的规律。归纳并理解问题归约的实质。 4.自己建立一个梵塔问题求解难题，利用归约法进行问题分解。 5.画出其问题规约图。 六、实验结论： 1.圆盘数目与移动步骤之间的数学关系。 2.根据自己所建梵塔问题，画出问题规约图，得到子问题集，列出求解过程。 3.分析问题规约的实质。

从人工智能看意识觉醒

从人工智能看意识觉醒 ——观电影《人工智能》有感 看电影《人工智能》真是思维上莫大的享受。在我看来，影片生动地呈现了机器人大卫意识觉醒的过程——开始大卫虽形似真人，但也只能做出程序预设的反应；后来启动了“爱”模式（姑且这么叫吧）之后，表现出了与人类情感几乎别无二致的特征，如对“妈妈”的依赖，对“真儿子”马丁的妒忌，被抛弃后的恐惧等；再后来，大卫通过自主思考产生了“愿望”——找到蓝湖仙女，把自己变成“真人”。在机器运算结果（大卫做出的判断）与外界实际情况的比对过程中，大卫发现了自己是异于外界的存在（类似于确认了自我），对所处的情境做出能动的判断，并且强有力地去执行判断所指向的活动——在这个意义上，我觉得可以认为大卫产生了自我意识，并且这也许会是机器人产生意识的一个可行机制。 那么机器人能否具有意识，或者说能否被赋予意识，再或者，能否实现意识的觉醒？此处的“意识”不局限于“人类意识”，而泛指一种能动的判断力（区别于基于预设程序的被动判断），基本上包括认知外界与判断主体（或者说，自我）。目前主流的并广泛应用的是“弱人工智能”，即人造机器表现出智能的行为特点。其智能的实现依赖于预设的程序以及庞大的经验数据，面对外界刺激（给定一个输入值），它只能做出确定的判断，而不夹带随机性的成分。换句话说，这样的机器只能给出人类预设的（或者依照程序所得到的）答案，不会给出能动的、个性化的判断，也就是不会像真正的人那样思考。如果要造出“真正能够推理并采取理性行动”的机器人（即“强人工智能”意义下的智能），那么我觉得要引进一些随机性的因素，允许机器人在既定法则之外有选择判断的空间，产生不确定的结果，用来模拟人能动的、个性化的思维。（这方面可以利用量子效应的随机性提供技术支持）如何定义并实现人工智能，我想最终都要归结为探索人类意识产生的机制，这个问题迷雾重重却又充满魅力。在这里我们姑且把意识限定为对外界的认知以及对认知主体的认识。到此我不禁发问，我们对于外界与自己的认知是被赋予的呢，还是我们进行自主思考的结果呢？我们的所谓的“意识”是不是已有观点在个体上的投射或者再现呢？这样的问题是会让人恐慌的，因为它毫不留情地直接指向了自我的身份确认。如果我所谓的认知并不是我自主思考的结果，甚至我根本没有自主思考的能力，那么我完全可以成为一个既有观点的载体，我的“意识”也仅仅是一个副本。这样的话，其实可以有千千万万个“我”，或者说“我”这个称呼已经没有意义了，身份识别也失去了意义。我想，片末大卫在看到许许多多个跟自己长得一模一样并且有可能产生一样的意识的机器人的场景，可以很好地展示这种自我身份确认的危机及其带来的恐惧。

人工智能试验-天气决策树

2013 年秋季学期研究生课程考核 （读书报告、研究报告） 考核科目:人工智能实验报告（二）学生所在院（系）:计算机学院 学生所在学科:计算机科学与技术 学生姓名: 学号: 学生类别:学术 考核结果阅卷人

一．问题描述 决策树是最简单的但是最成功的学习算法形式之一，一个决策树将用属性集合描述的事物或情景作为输入，并返回一个“决策”作为输入的预测的输出值，输入的属性值可以使离散的，也可以是连续的，实验中我们使用的是离散的数据，决策树通过执行一个测试序列来得到它的决策。 下面为实验数据,运用Information Gain构造一个天气决策树。

二、算法介绍及程序流程图 （1）设计并实现程序，构造出正确的决策树，实验考虑到几个属性：天况——晴、雨、多云；温度——热、中、冷；湿度——大、正常；风况——有、无；然后根据每个属性来算出信息增益，接下来我们根据信息增益最大的来进行划分。根据问题设计算法，建立数据结构，设计需要用的类，然后通过编程实现问题求解。了解和求解最大信息增益和最小熵选择平均熵最小的属性作为根节点，用同样的方法选择其他节点直至形成整个决策树。dataset就是具体的划分过程，首先找到可用的划分项目，再第一次划分之后再相关的数据来计算熵。 问题分许：天况——晴、雨、多云 温度——热、中、冷 湿度——大、正常 风况——有、无 首先我们要根据每个属性来算出信息增益，接下来我们根据信息增益最大的来进行划分。 选择一个属性，根据该Information Gain把数据分割为K份。分许如下：

数据集 计算 数据集列表 （2）主要函数流程图：

人工智能大作业实验

人工智能大作业实验-标准化文件发布号：（9456-EUATWK-MWUB-WUNN-INNUL-DDQTY-KII

湖南中医药大学本科课程实验教学大纲 《人工智能》 计算机科学与技术专业 执笔人：丁长松 审定人：*** 学院负责人：*** 湖南中医药大学教务处 二○一四年三月

一、课程性质和教学目的 《人工智能》是计算机专业本科生的一门专业必修课，适应于计算机科学与技术专业、医药信息工程专业。本课程是关于人工智能领域的引导性课程，通过本课程的学习，是使学生了解和掌握人工智能的基本概念、原理和方法，培养学生在计算机领域中应用人工智能技术提高分析和解决较复杂问题的能力，启发学生对人工智能的兴趣，培养知识创新和技术创新能力。 《人工智能》主要研究智能信息处理技术、开发具有智能特性的各类应用系统的核心技术。本课程主要介绍人工智能的基本理论、方法和技术，主要包括常用的知识表示、逻辑推理和问题求解方法、人工智能发展学派以及主要理论。 先修课程：高等数学、数据结构、数据库原理、算法设计与分析、数理逻辑 二、课程目标 人工智能实验应在一种为高效率开发专家系统而设计的高级程序系统或高级程序设计语言环境中进行。在目前开来，专家系统开发工具和环境可分为5种主要类型：程序设计语言、知识工程语言、辅助型工具、支持工具及开发环境。在这里主要是要求学生能用相关术语描述、表示一些问题；用程序设计语言如：C、C++、JAVA编程来实现一些基本的算法、推理、搜索等过程。 三、实验内容与要求 实验一：谓词表示 【实验内容】 设农夫、狼、山羊、白菜都在河的左岸，现在要把它们运送到河的右岸去，农夫有条船，过河时，除农夫外船上至多能载狼、山羊、白菜中的一种。狼要吃山羊，山羊要吃白菜，除非农夫在那里。试设计出一个确保全部都能过河的方案。

2018高考作文题目预测及范文2篇：我看人工智能

2018高考作文题目预测及范文2篇：我看 人工智能 导读：本文2018高考作文题目预测及范文2篇：我看人工智能，仅供参考，如果能帮助到您，欢迎点评和分享。 2018高考作文题目预测及范文2篇：我看人工智能 作文题目预测： 《人类简史》的作者有一种对未来的判定，人工智能———尤其是具有了“自学”或自我进化能力的人工智能机器人———有一天可能会取代人类;美国的实验室也发现智能机器人互相对话时，竟然发出人类无法理解的独特语言;甚至有媒体打出了“留给人类的时间不多了”的标题。 以“我看人工智能”为题，写一篇议论文。要求：观点明确，论据充分，论证合理。 范文一：我看人工智能 近年来，随着科技的不断发展，人工智能成为各界的热议话题。 近一期的《纽约人》杂志封面上，人工智能再次出现，大概是这样一幅图画：在一条普通街道上，路边蹲坐着一个领着流浪狗的流浪汉，面前摆着一个乞讨的小碗。街上往来不绝的是银灰色的机器人，其中一个机器人向流浪汉的碗里扔去一枚螺丝钉。 整个画面灰黑色居多，让人压抑得有些透不过气来，最明亮的部

分是那只黄棕色的狗和流浪汉军绿色的裤子。这样的一幅画的确发人深省———人工智能到底带来了什么? 不可否认，人工智能确实带来了便利。大数据的发展、社会信息网络化、各种联系的全球化让经济快速发展，人工智能功不可没。但是，人们在享受这些便利的时候，人工智能的黑暗面也让人们堕入泥淖，越陷越深。 人工智能最大的问题在于它没有真实的情感，没有血肉，只是零件的堆叠与组装，就像《纽约人》杂志的封面一样。它们所能给予的只是冰冷的物质，而非有温度的精神。 可是，人是有热度的。我们有跳动的心脏、流淌着的热血和充满一生的情感依赖。我们需要真实的爱恨情仇，要浮世苍凉，要诗和远方，要一个真实的世界。而这些真实东西都是人工智能不能给予的。 更糟糕的是，人工智能在摧毁我们的情感交流，磨灭我们的思想。它带来的便利让我们变得冷漠，逢年过节随手发个“节日快乐”草草了事;它让人变得懒惰，在资源的轰炸下丧失独立思考和探索的能力。 拼音联想功能让的人提笔忘字;电子红包让人忘记春节的真正内涵……不知何时，人工智能开始蚕食我们的文化。文化倘若消亡，民族又该何去何从呢? 人工智能让人们对世界更熟悉，也带来人们对这世界可怕的麻木。愿这世间的真情永不被螺丝钉毁灭。 教师点评： 这篇作文的特点是用了普通的常识,但写出了一篇很有水准的文

人工智能考试必备整理

1、利用启发式搜索算法A解决以下8数码（如下图所示）：设评价函数f(n)=d(n)+p(n)，画出搜索图，并给出各搜索循环结束时OPEN和CLOSE 表的内容。 10、将以下语句： （1）会朗读者是识字的， （2）海豚都不识字， （3）有些海豚是很机灵的， （4）有些很机灵的东西不会朗读。 形式化表示为合适公式。 答：令谓词R、L、D、I分别指示朗读、识字、海豚和机灵,则这些语句可形式化表示如下: (1)(x)[R(x)L(x)](2)(x)[D(x)L(x)] (3)(x)[D(x)I(x)](4)(x)[I(x)R(x)] 13、将题10中的前三个语句作为已知事实（公理），最后一语句作为目标（待证定理），应用归结反演方法，证明目标成立。 答：将前三个语句和最后一语句的取反化简,并标准化为合取范式的子句集: (1)R(x)L(x) (2)D(y)L(y) (3)D(A) (4)I(A) (5)I(z)R(z) 2、有三个积木块（A、B、C）放在桌子上，且可以叠放在一起，要求在任意初始状态，按自上而下A、B、C的顺序叠放这三个积木块。搬动积木块应遵从以下约束：（1）每次只能搬一块，（2）只有顶空的积木块才能搬动。 请为机器人搬动积木块设计一个产生式系统，包括综合数据库、规则库和冲突解法（不必设计控制系统）；若初始状态和目标状态分别为： 答案：1）综合数据库 用谓词公式On(x,y)描述积木块的放置状态，x{A,B,C},y{A,B,C,Table}；谓词公式Top-Clear(x)描述积木块x顶空，x{A,B,C}。问题状态就由这些谓词公式描述。 2）规则库 为每个积木块的搬动设计规则，共有5个可能的搬动操作：Put-On(C,Table)，Put-On(B,C),Put-On(B,Table), Put-On(A,B),Put-On(A,Table)。规则依次排列如下（并采用First冲突解法）： if Top-Clear(C)On(C,Table)Put-On(C,Table),revise；if Top-Clear(B)Top-Clear(C)On(C,Table) Put-On(B,C),revise； if Top-Clear(B)On(B,C)On(C,Table) Put-On(B,Table)，revise； if Top-Clear(A)Top-Clear(B)On(B,C)Put-On(A,B),revise；if Top-Clear(A)On(A,B)On(B,C) Put-On(A,Table)，revise。 其中Put-On操作符号指示Put-On操作并在计算机屏幕上显示该操作，函数revise修改问题状态的描述到反映实际状态。作为解答的操作序列为： Put-On(A,Table),Put-On(C,Table),Put-On(B,C), Put-On(A,B)。 3、表示包含下面句子含义的语义网络： ⑴典型的哺乳动物有毛发。 ⑵狗是哺乳动物，且吃肉。 ⑶Fido是John 的狗。

人工智能实验报告_2

课程实验报告 学年学期2015—2016年第一学期课程名称人工智能原理与技术实验名称PROLOG语言编程练习实验室无 专业年级电气134 学生姓名赵倩 学生学号2013011989 提交时间2015.12.28 成绩 任课教师樊强 水利与建筑工程学院

第一章PROLOG语言编程练习 1.1实验目的 加深学生对逻辑程序运行机理的理解，使学生掌握PROLOG语言的特点、熟悉其编程环境，同时为后面的人工智能程序设计做好准备。 （1）熟悉PROLOG语言编程环境的使用； （2）了解PROLOG语言中常量、变量的表示方法； （3）了解利用PROLOG进行事实库、规则库的编写方法； 1.2实验环境 计算机，Turbo PROLOG教学软件。 1.3预习要求 实验前应阅读实验指导书，了解实验目的、预习PROLOG语言的相关知识。 1.4实验内容 （1）学习使用Turbo PROLOG，包括进入PROLOG主程序、编辑源程序、修改环境目录、退出等基本操作。（2）在Turbo prolog集成环境下调试运行简单的Turbo PROLOG程序，如描述亲属关系的PROLOG程序或其他小型演绎数据库程序等。 1.5实验方法和步骤 （1）启动Windows XP操作环境。 （2）打开文件目录，执行prolog应用程序，启动Turbo prolog，并按空格键(SPACE)进入集成开发环境。（3）选择Setup项，打开下拉菜单，选择Directories项，进行工作目录修改，按Esc键退出，选择Save Configuration项，保存修改。 （4）选择Files项，打开下拉菜单，选择New file项，进入源程序输入和编辑，或选择Load项，选择要打开的示例程序，再选择Edit项，可以进行编辑源程序。 （5）编辑之后，可以选择Run项，执行程序，可以在Dialog窗口进行询问，即外部目标的执行，查看程序运行结果，分析程序之功能。 （6）仿前例，可以选择其他程序并运行，分析程序功能。 （7）退出，选择Quit项，可以退出Turbo Prolog程序，返回到Windows XP环境。 1.6示例程序 逻辑电路模拟程序。该程序以逻辑运算“与”、“或”、“非”的定义为基本事实，然后在此基础上定义了“异或”运算。那么，利用这些运算就可以对“与”、“或”、“非”和“异或”等逻辑电路进行模拟。事实上，在此基础上也可以对其他任一逻辑门电路进行模拟。 domains d=integer predicates not_(d,d) and_(d,d,d) or_(d,d,d) xor_(d,d,d) clauses not_(1,0). not_(0,1). and_(0,0,0). and_(0,1,0). and_(1,0,0). and_(1,1,1).

现代文阅读一人工智能

一、现代文阅读(15分) (一)现代文阅读I(本题共3小题，9分) 阅读下面的文字，完成1～3题。 材料一： 国外媒体报道，人类在下个世纪可能面临人工智能机器人的大规模崛起，这些机器人的智力可能超过人类。据霍金教授称，与其担心谁来控制人工智能的问题，人类更应该担心的是，人工智能到底愿不愿意受人类控制。他曾向人们发出警告：人工智能可能会导致人类的灭绝，可能在接下来的100年之内就将人类取而代之。他说道，我们的未来是一场不断增长的科技力量与人类使用科技的智慧之间的竞争。 霍金和埃隆·马斯克共同签署了一封公开信，信中表示，人类不应任由人工智能发展，而不加以控制：如果不对智能机器严加控制，人类的前景可能会相当晦暗。 人工智能潜在的好处是巨大的，但人类在研究人工智能带来的好处时，必须努力避免其可能引致的风险。例如，从短期来说，人工智能可能导致数百万人失业。而从长期来说，一旦人工智能的智力超过了人类，它们就可能产生反抗，不按程序设定行事。我们的人工智能系统必须严格按照我们的想法行动。 (摘编自叶怡萱《霍金：人工智能100年内取代人类》) 材料二： 人工智能对人类劳动的替代引发了人们的恐慌，但也有人认为它使人类摆脱劳动的束缚，由此人类将得到彻底的全面解放。那么，它的本质是什么?它究竟是魔鬼还是天使?从技术本质来说，人工智能无非也是人类的一种技术发明与创新。马克思认为各种技术从本质上来说无非是人体器官的延长。技术哲学的奠基人恩斯特·卡普认为人类的各种技术发明、创新都是对人类自身器官的模仿，是人体器官的投影。由此可以说，任何技术从其根源与本质来说都是对人体器官的模仿，目的都是代替人体器官，减轻人体器官在劳动中的艰辛程度。人工智能对人类劳动的替代本身，与过去的各种技术相比并没有本质的区别。 既然技术的本质都是人体器官的延长或投影，最终目的都是替代人类劳动，那么为什么人们对过去的各种技术习以为常，对人工智能技术却忧虑不安?在工具技术时代，各种工具仅仅取代了人类作为工具性的肢体；在机器技术时代，各类机器不但代替了人类的工具功能，而且还战胜了人类的有限气力。如果说工具和机器还仅仅取代人的体力劳动，那么智能机器则因为其快速的信息处理能力取代了人类的脑力劳动，这样劳动工具和劳动者合二为一，人类的劳动功能被彻底取

Fisher线性判别分析实验(模式识别与人工智能原理实验1)

-可编辑修改- 实验1 Fisher 线性判别分析实验 一、摘要 Fisher 线性判别分析的基本思想：通过寻找一个投影方向（线性变换，线性组合），将高维问题降低到一维问题来解决，并且要求变换后的一维数据具有如下性质：同类样本尽可能聚集在一起，不同类的样本尽可能地远。 Fisher 线性判别分析，就是通过给定的训练数据，确定投影方向W 和阈值y0，即确定线性判别函数，然后根据这个线性判别函数，对测试数据进行测试，得到测试数据的类别。 二、算法的基本原理及流程图 1 基本原理 （1）W 的确定 各类样本均值向量mi 样本类内离散度矩阵i S 和总类内离散度矩阵 w S 12w S S S =+ 样本类间离散度矩阵b S 在投影后的一维空间中，各类样本均值T i i m '= W m 。样本类内离散度和总类内离散度 T T i i w w S ' = W S W S ' = W S W 。样本类间离散度T b b S ' = W S W 。 Fisher 准则函数满足两个性质： ·投影后，各类样本内部尽可能密集，即总类内离散度越小越好。 T x S (x m )(x m ), 1,2 i i i i X i ∈= --=∑T 1212S (m m )(m m )b =--

·投影后，各类样本尽可能离得远，即样本类间离散度越大越好。 根据这个性质确定准则函数，根据使准则函数取得最大值，可求出W：-1 w12 W = S(m - m) 。 （2）阈值的确定 实验中采取的方法： 012 y = (m' + m') / 2。 （3）Fisher线性判别的决策规则 对于某一个未知类别的样本向量x，如果y=W T·x>y0，则x∈w1；否则x∈w2。 2 流程图 方差标准化（归一化处理） -可编辑修改-

人工智能观后感

观人工智能有感 今天看了人工智能这部电影。之前也有看，但是只是不完整的片段，真的不清楚这部片子是讲的什么，今天看过真的很感动，也有意一丝的遗憾。正是这不算圆满的结局让我百感交集。 似乎每一部描写未来的电影都有一样的情节，人工智能超越了人类，然后努力追求成为人的过程——这其实是天马博士的故事吧。裘德洛的冒险却不是，但最后过了无数年，到人类都灭绝了，才由外星人用无法理喻的高科技给了他们真正的生命。那么真正的生命是什么呢？或是生命存在的意义在于哪里呢？ 小男孩DA VID从被哈比博士制造出来到进入亨利的家，再在到被莫妮卡扔到外面自生自灭，是一个描写关于信任和抛弃的故事。DA VID经过不可能的艰辛最终找到属于他的蓝仙女，一直看着她2000年，再次醒来看到蓝仙女那一刻无法比拟的惊喜。是关于坚持和梦想的过程。小心翼翼的触碰却摧毁了她。蓝仙女破碎的瞬间是那样令人震撼！我甚至可以感觉到，就像打破了自己小心翼翼珍藏了多年的宝贝那样痛心。最后外星人帮助DA VID实现了他一直没有实现的愿望。故事最终定格在了不算太圆满的这刻。这一切都源于一个字——“爱”！ 看完整部片子自己也想回到那样的年龄，没有负担的爱，很简单，很平淡。对梦想的执着，无条件的信任似乎会只会定格在那个年幼的岁月。也许只有如此单纯的情感才能反衬出成人头脑中荒唐的欲望。几十年就是我们对人生全部的理解，其实生命的轨迹虽然远离却是不可复制的。爱，也是唯一的存在，哪怕过了千百年。 对于感情，人类的理解就是依赖，安慰，安全感。但是对于机器人更过的付出，信任，当然也需要回报。这可能是导演在小男孩身上赋予了对人类感情的期许吧。最初的爱恋总是无附加美好且坚定的。我能理解莫里卡的选择，在最初和代替的选择中谁都会选择前者吧。 人类的自私，残忍相信已经是老生常谈，我不想对此再多说什么。但是在这部电影中我看到更多的是“爱”“希望”以及坚持所要付出的代价。我们都希望可以活在个完美的乌邦式的世界，付出和收获等价。但是现实中往往令我们失望，所以有了代替品—机器人。但是难道因为他不是真实的所以就不需要回报吗？！记得在电影的开始，研究人员提出了一个问题“我们怎么保证他爱的人可以爱他们”。我与他们都陷入了沉思。我们不能保证付出的爱可以得到等价回报，但是我们却可以像DA VID一样，坚持信仰，不断的努力，爱不可复制，但是可以被唤起。 ，“Dear mommy, I love you and Henry, and the sun is shinning, ……I’m your little boy, and so is Martin but not Teddy。”这是DA VID对爱的理解和寄望。真的很简单，仅仅是承认和同等特别的存在。相信也是斯导对爱的注解。爱。其实很简单。 张庆旸（无抄袭） 0816105027 PS;之前不知道要写在课上看过的影评，所以一共写了两份，请老师见谅。谢谢！！！

人工智能及其应用实验指导书

《人工智能及其应用》 实验指导书 工业大学计算机科学与技术学院—人工智能课程组 2011年9月

前言 本实验是为了配合《人工智能及其应用》课程的理论学习而专门设置的。本实验的目的是巩固和加强人工智能的基本原理和方法，并为今后进一步学习更高级课程和信息智能化技术的研究与系统开发奠定良好的基础。 全书共分为八个实验：1.产生式系统实验；2.模糊推理系统实验；3.A*算法求解8数码问题实验；4.A*算法求解迷宫问题实验；5.遗传算法求解函数最值问题实验；6.遗传算法求解TSP问题实验；7.基于神经网络的模式识别实验；8.基于神经网络的优化计算实验。每个实验包括有：实验目的、实验容、实验条件、实验要求、实验步骤和实验报告等六个项目。 本实验指导书包括两个部分。第一个部分是介绍实验的教学大纲；第二部分是介绍八个实验的容。 由于编者水平有限，本实验指导书的错误和不足在所难免，欢迎批评指正。 人工智能课程组 2011年9月

目录 实验教学大纲 (1) 实验一产生式系统实验 (4) 实验二模糊推理系统实验 (7) 实验三A*算法实验I (12) 实验四A*算法实验II (15) 实验五遗传算法实验I (17) 实验六遗传算法实验II (22) 实验七基于神经网络的模式识别实验 (25) 实验八基于神经网络的优化计算实验 (29)

实验教学大纲 一、学时：16学时，一般安排在第9周至第16周。 二、主要仪器设备及运行环境：PC机、Visual C++ 6.0、Matlab 7.0。 三、实验项目及教学安排 序号实验名称实验 平台实验容学 时 类型教学 要求 1 产生式系统应用VC++ 设计知识库，实现系统识别或 分类等。 2 设计课 2 模糊推理系统应 用Matlab 1）设计洗衣机的模糊控制器； 2）设计两车追赶的模糊控制 器。 2 验证课 3 A*算法应用I VC++ 设计与实现求解N数码问题的 A*算法。 2 综合课4 A*算法应用II VC++ 设计与实现求解迷宫问题的A* 算法。 2 综合课5 遗传算法应用I Matlab 1）求某一函数的最小值； 2）求某一函数的最大值。 2 验证课6 遗传算法应用II VC++ 设计与实现求解不同城市规模 的TSP问题的遗传算法。 2 综合课 7 基于神经网络的 模式识别Matlab 1）基于BP神经网络的数字识 别设计； 2）基于离散Hopfiel神经网络 的联想记忆设计。 2 验证课 8 基于神经网络的 优化计算VC++ 设计与实现求解TSP问题的连 续Hopfield神经网络。 2 综合课 四、实验成绩评定 实验课成绩单独按五分制评定。凡实验成绩不及格者，该门课程就不及格。学生的实验成绩应以平时考查为主，一般应占课程总成绩的50%，其平时成绩又要以实验实际操作的优劣作为主要考核依据。对于实验课成绩，无论采取何种方

Fisher线性判别分析实验(模式识别与人工智能原理实验1)

实验1 Fisher 线性判别分析实验 一、摘要 Fisher 线性判别分析的基本思想：通过寻找一个投影方向（线性变换，线性组合），将高维问题降低到一维问题来解决，并且要求变换后的一维数据具有如下性质：同类样本尽可能聚集在一起，不同类的样本尽可能地远。 Fisher 线性判别分析，就是通过给定的训练数据，确定投影方向W 和阈值y0，即确定线性判别函数，然后根据这个线性判别函数，对测试数据进行测试，得到测试数据的类别。 二、算法的基本原理及流程图 1 基本原理 （1）W 的确定 各类样本均值向量mi 样本类内离散度矩阵i S 和总类内离散度矩阵w S 12w S S S =+ 样本类间离散度矩阵b S 在投影后的一维空间中，各类样本均值T i i m '= W m 。样本类内离散度和总类内离散度 T T i i w w S ' = W S W S ' = W S W 。样本类间离散度T b b S ' = W S W 。 Fisher 准则函数满足两个性质： ·投影后，各类样本内部尽可能密集，即总类内离散度越小越好。 ·投影后，各类样本尽可能离得远，即样本类间离散度越大越好。 根据这个性质确定准则函数，根据使准则函数取得最大值，可求出W ： -1w 12W = S (m - m ) 。 （2）阈值的确定 实验中采取的方法：012y = (m ' + m ') / 2。 （3）Fisher 线性判别的决策规则 对于某一个未知类别的样本向量x ，如果y=W T ·x>y0，则x ∈w1；否则x ∈w2。 x 1 m x, 1,2 i i X i i N ∈= =∑T x S (x m )(x m ), 1,2 i i i i X i ∈= --=∑T 1212S (m m )(m m )b =--

【高考作文学案】“我看人工智能”作文解析及导写

高考作文学案】“我看人工智能”作文解析及导写 阅读下面的材料，按要求完成作文。 2015 年9 月，腾讯推出的新闻写作机器人，十多分钟能完成上千字文章的撰写和编辑。 2016 年3 月，在人机围棋大战中，韩国名将李世石九段以1 ：4 输给机器人Alpha Go 。 2016 年11 月，集家庭保姆、辅导老师、休闲娱乐伙伴等多重角色于一身的智能机器人“小胖” ，在试用期间与100 个家庭的孩子和家长们度过了一段快乐时光。 2016 年7 月，由Knight scope 平台制造的一款打击犯罪的机器人在硅谷购物中心撞倒并打伤了一名16 个月大的男孩。洛杉矾时报引述该公司调查报告称，这个事件是一个“奇怪的事故” 。 2018 年3 月，美国亚利桑那州一名女子被Umber 自动驾驶汽车撞伤，之后不幸身亡。据统计，自2016 年以来，全球已先后发生数起由自动驾驶车辆承担主要责任的事故。 可见，人工智能时代的大门已经开启，未来已来。请以“我看人工智能”或“人工智能的故事” 为副标题，写一篇文章。要求：选好角度，确定立意；明确文体，自拟标题；不要套作，不得抄袭；不少于800 字。 写作指导】

这是一道任务驱动作文，题目由材料、任务和写作要求三部分构成。材料按时间顺序列举了五例备受世人关注的人工智能事件，可以分为三个部分：前两则材料介绍人工智能的快速发展，甚至超过了人类的能力与“智慧” ；第三则材料介绍人工智能对人类生活的帮助，令人们憧憬人工智能时代美好的生活图景；后两则材料介绍人工智能带给人们的伤害，表明人工智能还存在着种种不足，揭示人工智能的发展“道阻且长” 。 人工智能是全新的技术，推动社会发展，带来时代变革。这一切，对人们的生活与思想产生了巨大的影响。列举五则材料的目的是激活考生大脑中对人工智能潜在的认识与思考。也就是说这次作文不要拘泥于提供的这五则材料，作文要求也与平时的不同。一般作文题会有“以上材料触发了你怎样的联想和思考？” “综合这几则材料生发立意”“对此，你有怎样的认识？” “综合材料内容及含意” “不脱离材料的内容和含义”等要求，而这次作文没有这样的要求。这次作文提供了五则材料后，得出了这样的结论：“可见，人工智能时代的大门已经开启，未来已来。”这样就清楚了前面五则材料的主要作用就是告诉我们：人工智能时代已经来临，我们要怎样认识和对待人工智能。作文的副标题“我看人工智能”“人工智能的故事”明确了作文的题材、任务和文体。根据材料的内容，联系生活实际，可以有下面一些认识： 人工智能时代的到来是时代发展的必然，人们不妨乐观看待：机器人能够提高工作效率，代替人类从事危险行业工作，机器人没有感情牵绊，做事公私分明、公正等等： 冷静客观地对待人工智能带来的困难与挑战：机器人做事都依靠程序输入，容易导致意外事件的发生；机器人没有明辨是非的能力容

电影人工智能观后感优秀5篇

电影人工智能观后感优秀5篇 篇一：电影《人工智能》观后感 开头是一位博士，他想创造一个拥有感情的机器人。 于是，他把目标定为一个小孩腿残疾的家庭，他把机器人做成小孩的模样。一开始，小孩的母亲接受不了，回到家里就哭了起来。可后来，他们自己的小孩的腿好了，最后他们不得不把这个小孩丢到树林中，以免他被拆成废铁。 后来，他认识了一个超帅的情人机器人。他们到一个知识库中。最后，他们一起寻找到了“蓝仙女”。可那并不是真的，而是最先开始研制的机器人，特别像Ｅ。Ｔ。然而，他还是拥有了一个幸福的家庭。 他是独一无二的，他最后虽然没有找到“蓝仙女”。可他拥有一段美好的记忆。你相信在以后会有许多的机器人，它们会有自己的功能，服务于自己的客户。一部影片《人工智能》讲述的就是关于机器人的事。 世纪中期，由于温室效应，南北极冰川融化，地球上很多城市被淹没。此时，人类科技已经高度发达，人工智能机器人就是人类发明出来用以应对恶劣自然环境的科技手段之一，而且，机器人制造技术已经高度发达，先进的机器人不但拥有可以乱真的人类外表，还能感知自身的存在。 莫妮卡的儿子马丁重病住院，生命危在旦夕，为了缓解伤痛

的心情，她领养了机器人小孩大卫——本故事的主角。大卫的生存使命就是爱她。马丁苏醒，恢复健康，回到了家里，马丁心思缜密想方设法的让大卫做错事，从而让大卫“失宠”，最后被莫妮卡抛弃。 在躲过机器屠宰场的残酷追杀后，大卫在机器情人——乔的帮助下，开始寻找自己的生存价值：渴望变成真正的小孩，重新回到莫妮卡妈妈的身边。我只看到这里，他到底能否重回妈妈身边呢 我虽然只看了一点，但我知道，如果答应一个人就要履行职责，不能放弃，要守信用。 篇二：电影《人工智能》观后感 这次，我们班看了一部不同于寻常的电影，这部电影的名字就叫做《人工智能》，一听这名字就知道这是一部科幻电影，我可是最爱看科幻电影的了，这回还不过足瘾，我开始认认真真的观看者不电影起来。 这部电影讲的是在未来，全球温室效应更加严重，导致海水淹没了沿海的城市，人类为了生存，研制出了高智能机器人，他们可以帮助人类做任何事，但是这还远远不够，机器人研发公司为了满足父母们养孩子的欲望，于是又研发了一款孩子机器人，这个机器人做的和真的小孩子一模一样，几乎没有什么差距，于是，第一个机器小孩开始投入使用，这个机器小孩叫做大卫，他是模仿一个身体有疾病，而且一直都没醒来的男孩做的，他来到

动物识别系统实验报告 人工智能原理及其应用

实验报告 实验目的及要求： 实验目的： 1.熟悉产生式的特点，基本结构和设计思想 2.掌握基于规则推理的基本过程和方法（在实验中采用正向推理过程） 3.学会用高级程序设计语言开发基于规则的动物识别系统 实验要求： 1．根据动物识别系统的规则建立合理的数据结构或数据库来表示知识。 2．利用所选开发语言来建立推理过程。（该程序能正向推理识别动物过程）3．利用控制台或者图形界面给出合理的交互接口，实现基本演示功能。 4．提交实验报告和源程序，总结实验结论和经验教训。 实验原理： 1.基于规则产生式系统结构： 基于规则的产生式系统一般由规则库（知识库）、综合数据库和推理引擎（推理机）三部分组成，规则库中它的基本组成框架如下图1所示。 知识库由谓词演算事实和有关讨论主题的规则构成，综合库又称为上下文，用来暂时存储推理过程中的结论和数据。推理机是用规则进行推理的过程和行为，。知识采集系统是领域专家把相关领域的知识表示成一定的形式，并输入到

知识库中。解释系统通过用户输入的条件来分析被系统执行的推理结构，并将专家知识以易理解的方式并把知识解释给用户。 图1 规则产生式系统的基本结构 2. 简单动物识别产生式系统结构： ⑴知识库ANIMAL的知识库非常小，仅仅包含16条规则（一 般说来，一个产生式系统的知识库应包含≥几百条规则）； ⑵解空间很小，仅仅包含8个解，或8个最高假设（在一个特定 的动物园里，共有虎、豹、长颈鹿、斑马、鸵鸟、企鹅和信天 翁、八哥等8种动物）； ⑶初始事实集合很小，仅仅包含21个事实，如图中的F1至F21； ⑷数据（即事实、证据、断言），知识（即浅层知识，规则）和推 理都是精确的，即确定性的； ⑸知识库。 实验步骤： 本识别系统需要通过正向推理，正向推理过程的具体步骤是： （1）读入事实集到工作存储器。 （2）取出某条规则，将规则的全部前件与工作存储器中的所有事实进行比较。如果匹配成功，则所得结果显示到屏幕上，转向（3）；否则，直接转向（3）。 （3）结束。 大体步骤流程图：

人工智能在奔跑演讲稿

人工智能在奔跑演讲稿 刚才大家对机器人开车有一点想法，好像总是感觉不靠谱。汽车——这个曾经被称之为改变了世界的机器，今天受到了人们的质疑，最大的问题是，汽车成了人类的第一杀手。我们做一个简单的调查，你的亲人、朋友、亲人朋友的朋友，在这个大朋友圈里，你有没有发现，其中会有一个人曾经受到过汽车事故的伤害我看到有人点头了，人类开车，更多的情况下，不是汽车的动力学性能不好，而是人有更多的智能要释放，他要看路边的美女好看不好看，结果坏事了，这叫做注意力转移。情绪不稳定，不是我们注意一点就可以的，因为人是个认知主体，他一定要开小差的，他一定要睡眠的，他一定会疲劳的，所以车祸的百分之八十左右都是人为事故，不是车子不好，所以人们对这个人类杀手是耿耿于怀的。我们发明了汽车，为什么让它造成我们的不幸呢 人们对汽车的最大意见应该是把驾驶者的活，交给计算机、交给人工智能、交给科学技术。所以我们就千方百计地提高无人驾驶的可靠性、安全性。经过我们的初步估算，人开车的可靠性是十的负三次方，千分之一;而如果改成机器人开车，计算的结果是十的负五次方，比人开车的事故率会降低百分之一，所以安全问题就解决了。 大家都比较关注刚才看到的那些摄像头，这些摄像头大概跟手机的那个摄像头的价格差不多，一两百块钱就可以了。

但是，要想看红绿灯，看高速行驶的障碍物，这个摄像头还是需要有一些特殊能力的，比如说高动态。大家知道摄像头的一个最大问题就是光照，夜间要开车，大雾天也要开车，所以摄像头的难度很大。我想告诉大家光有传感器还不够，这就是认知的作用，智能车本质上就是驾驶认知的形式化，需要一个脑子来认知。 重点是要讲一下驾驶脑。我们去年用一辆大客车和几辆小轿车，从郑州到开封实现了全程的无人驾驶。我们课题组利用这么多年的时间专门从事驾驶脑、驾驶认知的形式化，还是尝到了一些兴奋点，这件事情不是那么容易的。郑州到开封的实验成功之后，美国一个叫做“连线”的网站给我们做了个评论，它说：谷歌那个小车子叫smart car(智能汽车)，固然性感，大车子也性感，我才知道智能公交车，还可以用“性感”这个词来形容。在智能驾驶当中，我们实际上走了很多的路程，XX年，我们从北京到天津，在高速公路封闭的道路上做无人驾驶，大家可以看一看这段视频，是三四年前的事情了。 当时的媒体也很震惊，觉得我们从北京到天津无人驾驶很了不起，其实震惊的不应该是这件事，而是我们汽车的头顶上没有顶美国的64线激光雷达。我们用的比较简单的雷达就把它做到了，我觉得这一点还是值得骄傲的。很多开车的朋友都说开车是个乐趣，是人追求惊喜历险的乐趣，我们