状态监测与故障诊断与飞设密不可分
刚刚接触这门课的时候，我只知道这是民航飞行学院开设的课程，但还不知道这门课到底讲什么东西，对我们飞设来说到底有什么借鉴之处。经过几周的学习，我初步了解了这门课。简单说，状态监测与故障诊断和飞设之间有着密切的联系。他们是一种表里关系，是一种感知和应用的关系，两者互为支撑，共同促进了航空工业的进步发展。
状态监测与故障诊断促进了设计行业的发展。
状态监测与故障诊断为设计飞机提供了大量的、可靠的数据。
这提供了一种实验。通过对飞行器飞行状态、各个零部件的工作状态、各个系统的运行情况进行检测，我们可以获得大量的实时数据，进而进行详细的分析，即故障诊断。一方面我们可以检测出飞行器的故障来源，对飞行器进行维修。同时，我们可以统计飞行器各部分发生故障的频率和原因等，进而分析得出设计上的缺陷。这也可以作为设计飞机的依据，比如发动机轴承要用什么材质，设计寿命多长时间最为合适。再者，分析得到的数据可以对目前的设计理论进行验证，这对飞行器设计来说更为至关重要。
状态监测与故障诊断也可以给设计提出新的问题与要求。比如国内大气污染严重，飞机的空调系统收到了巨大的影响。这就要求飞机设计时采取某些措施来防止这些问题发生。
设计行业也促进了状态监测与故障诊断的发展。
飞行器设计理论可以指导状态监测与故障诊断的实际应用。
应用已经提出验证的的理论，我们可以初步分析出各部件的特性，这样便可以某些易损坏或是极度危险的零部件进行重点监控，这样不但更具可行性，而且还大大节约了人力物力，降低航空公司的运营成本。比如发动机是飞行器的核心部分之一，构建复杂，极易出现故障，所以要重点监测。
同时已有的理论基础可以为状态监测提供必要的手段，使其具有可行性。最简单的就是发动机的涡轮叶片，我们可以通过测量转子的惯性矩来分析判断叶片是否有松动，这样方便可行。
在理论方面，飞行器设计理论也在指导状态监测与故障诊断的发展，经过传感器采集的数据杂乱无章而且数目极为庞大。如果没有现有理论的指导，我们很难得到数据处理的方向方法，这样就得不到有价值的数据，更不要说进行故障诊断了。而应用现有理论我们可以有方向，有目的的对数据进行处理，这样我们就可以判断出是哪一方面有问题，到底有什么样的问题。
总之，状态监测与故障诊断给了我一个新的视角去看待问题，从另一个角度认识飞设这个专业。打个比方，过去我们专业所关注的是从已知到要求的问题，我们知道各种数据，所做的是对数据的分析与应用。而状态监测与故障诊断则是从要求到已知的问题，是一个反问题，我们要做的是我们如何才能得到我们所需要的数据，如何才能保证所得导数据的可靠性等。
除此之外，还有就是这门课的感受吧。
这门课也进行大半了，但是自己并没有达到自己想要的水平。总感觉有些遗憾。很多东西还是一知半解，还不能应用。我想一方面与专业基础有关系，很多基础性东西我们不懂不会，这就对理解内容造成了困难，先是听不懂，然后就不想听了，紧接着更听不懂了，直至彻底放弃掉。当然这也和上课态度以及这门课是拓展课有关吧。有的人说这门课对我没用，但我想说大
学里上的课没有没用，多学一点永远没错。
学海无涯，要成为合格的设计师还有很长的路要走。
环境监测系统解决方案 一、系统概要 本综合管控云平台是一套基于云计算的物联网综合管控云服务平台。平台可适配于各种物联网应用系统，实时监控管理接入设备的状态与运行情况，并对设备进行远程操作，通过云平台对接物联网设备做到精确感知、精准操作、精细管理，提供稳定、可靠、低成本维护的一站式云端物联网平台。环境监测系统通过对现场温度、湿度、光照、风向、风速、PM2.5、气压等参数的数据采集，将参数数据远传至物联网云平台，实现现场各个设备的数据实时监测，用户可以通过电脑网页或是手机app实时查看，可以自由设置各个参数的标准值上下限，如果数据超限可以给相关的工作人员发送短信或是微信报警提醒，做到提前预警，避免造成不必要的损失，实现在远程就能值守现场设备。 二、拓扑图 现场传感器数据通过物联网中继器上传云平台，客户通过电脑网页或是手机app可以实时监控现场设备数据。
三、系统构成 3.1系统登陆 ①PC端登陆: 本系统采用B/S架构，PC端用户只需打开浏览器通过IP地址进入管理系统，凭管理员分配的用户名密码进行登陆管理。（登陆界面可定制企业logo及信息）如下图: ②手机端登陆： 用户可在任何有本地局域网信号的地方，通过IOS或Android版本APP登陆系统，登陆账号与PC端账号相同。IOS 版本APP请在Apple Store搜索“易云系统”进行下载，安卓版本请在“易云物联网系统”公众号或PC端系统中扫描二维码进行下载。 3.2数据监控 能够便捷监控实时数据，并且可通过数据变化自动启停其他设备，各项数据可用数值、图片、文字分别展示，并通过短信等功能向用户发送报警信息。另外，可设定不同的监控点，更直观的监测每个测温点实时情况，模拟真实的设备位置分布。如下图：
智能状态监测与故障诊断 测控一班 高青春 20091398
第一章 绪论 在现代化的机械设备的生产和发展中，滚动轴承占很大的地位，同时它的故障诊断与监测技术也随着不断地发展，国内外学者对轴承的故障诊断做了大量的研究工作，各种方法与技巧不断产生、发展和完善，应用领域不断扩大，诊断精度也不断提高。时至今日，故障诊断技术己成为一门独立的跨学科的综合信息处理技术，它以可靠性理论、信息论、控制论、系统论为理论基础，以现代测试仪器和计算机为技术手段，总的来说，轴承故障诊断的发展经历了以下几个阶段：第一段：利用通用的频谱分析仪诊断轴承故障。第二阶段：利用冲击脉冲技术诊断轴承故障。第三阶段：利用共振解调技术诊断轴承故障。第四阶段：以计算机为中心的故障诊断。 国外的滚动轴承的故障诊断与监测技术要先于中国，而且这项技术的发展趋势啊已经趋向智能化状态，因为它机械化迅速，技术和设备都比较先进些，目前的技术也比较完善。但是总体来看，这其中的距离在不断拉近，我们相信不久的将来，中国也会使机械完善大国，也会完善和提高技术的精密度和准确度。【2】【3】
1.1轴承监测与故障诊断的意义 滚动轴承是机械各类旋转机械中最常用的通用零件部件之一，也是旋转机械易损件之一，在机械生产中的作用不可取代，据统计旋转机械的故障有30%是由轴承故障引起的,它的好坏对机器的工作状态影响极大,轴承的缺陷会导致机器剧烈振动和产生噪音,甚至会引起设备的损坏,因此,对重要用途的轴承进行状态监测与故障诊断是非常必要的【3】而且，可以生产系统的安全稳定运行和提高产品质量的重要手段和关键技术，在连续生产系统中，如果某台设备因故障而不能继续工作，往往会影响全厂的生产系正常统运行，从而会造成巨大的经济损失，甚至可能导致机毁人亡的严重后果。未达到设计寿命而出现故障的轴承没有被及时的发现，直到定期维修时才被拆下来报废，使得机器在轴承出现故障后和报废前这段时间内工作精度降低，或者未到维修时间就出现严重故障，导致整部机器陷于瘫痪状态。因此，进行滚动轴承工作状态及故障的早期检测与故障诊断，对于设备安全平稳运行具有重要的实际意义。【14】 1.2滚动轴承故障的分类: 滚动轴承的故障多种多样，有生产过程中产生的也有使用过程中后天造成一系列故障，其失效形式有： 1.2.1疲劳剥落: 指滚动体或滚道表剥落或脱皮在表面上,形成不规则 凹坑等甚至会一定深度下形成能裂纹，继扩展到接触表面发生剥落坑，最后大面积剥落，造成失效。【12】
状态监测与故障诊断的基本图谱 一、常规图谱 常规图谱又称稳态图谱，是在转速相对稳定、没有大幅度变化情况下的有关图谱，因此其不含开停车信息。 1. 机组总貌图 机组总貌图显示了机组的总貌，可了解机型、转子支撑方式、轴承位置、运行转速等，主要是查看探头的位置及位号。 2. 单值棒图 较为形象、直观地显示实时振动值，并可知低报、高报报警值及转速。 3. 多值棒图 多值棒图显示实时通频值及各主要振动分量的振动值，可大致了解机组运行是否正常。 正常运转状态下的多值棒图通常是：一倍频最大、且与通频相差不大，二倍频小于一倍频的一半，0.5倍频微量或无，可选频段很小，残余量不大。 其中： （1）通频值～即总振动值，为各频率振动分量相互矢量迭加后的总和。 （2）一倍频～为转子实际运行转速n下的频率f，又称工频、基频、转频， f = n／60 [Hz]；转子动不平衡及轴弯曲、轴承不良（偏心）、热态对中不良、支承刚度异常、在临界转速区运行、电机气隙偏心等，都会引起一倍频振动分量的增大，发生概率依次降低。 （3）二倍频～二倍工频，转子热态不对中、裂纹、松动、水平方向上支承刚度过差等，都会引起二倍频振动分量增大，绝大多数是轴系不对中。 （4）0.5倍频～0.5倍工频，又称半频，油膜涡动会引起该频率段增大，轴承工作不良也会引起该段频率增大；旋转失速、摩擦也都有可能。 （5）可选频段～由用户根据机组常见故障自己定义的频段，一般可选择(0.4~0 .6)倍工频或(0.3~0 .8)倍工频，用来监测是否发生亚异步振动，如油膜涡动、旋转失速、密封流体激振、进汽（气）脉动、摩擦、松动等。主要是轴承因紧力、接触、摇摆、油档及油温等问题引起的油膜失稳、摩擦、旋转失速、进汽脉动。 （6）残余量～除上述频率成分外，剩余频率成分振动分量的总和，该部分振值高时，转子有可能发生摩擦、高频气流脉动等。 4. 波形图 波形图显示了振动位移与时间的关系，又称幅值时域图。 波形图显示了振幅、周期（即频率）、相位，特别是波形的形状和状态。 图中：① 振幅为正峰与负峰之间的位移量，比较各周期对应的峰高，即可知振幅值是否稳定；② 二个亮点之间为一个旋转周期，波形图的周期数可以选取，想了解波形重复性
状态监测与故障诊断与飞设密不可分 刚刚接触这门课的时候，我只知道这是民航飞行学院开设的课程，但还不知道这门课到底讲什么东西，对我们飞设来说到底有什么借鉴之处。经过几周的学习，我初步了解了这门课。简单说，状态监测与故障诊断和飞设之间有着密切的联系。他们是一种表里关系，是一种感知和应用的关系，两者互为支撑，共同促进了航空工业的进步发展。 状态监测与故障诊断促进了设计行业的发展。 状态监测与故障诊断为设计飞机提供了大量的、可靠的数据。 这提供了一种实验。通过对飞行器飞行状态、各个零部件的工作状态、各个系统的运行情况进行检测，我们可以获得大量的实时数据，进而进行详细的分析，即故障诊断。一方面我们可以检测出飞行器的故障来源，对飞行器进行维修。同时，我们可以统计飞行器各部分发生故障的频率和原因等，进而分析得出设计上的缺陷。这也可以作为设计飞机的依据，比如发动机轴承要用什么材质，设计寿命多长时间最为合适。再者，分析得到的数据可以对目前的设计理论进行验证，这对飞行器设计来说更为至关重要。 状态监测与故障诊断也可以给设计提出新的问题与要求。比如国内大气污染严重，飞机的空调系统收到了巨大的影响。这就要求飞机设计时采取某些措施来防止这些问题发生。 设计行业也促进了状态监测与故障诊断的发展。 飞行器设计理论可以指导状态监测与故障诊断的实际应用。 应用已经提出验证的的理论，我们可以初步分析出各部件的特性，这样便可以某些易损坏或是极度危险的零部件进行重点监控，这样不但更具可行性，而且还大大节约了人力物力，降低航空公司的运营成本。比如发动机是飞行器的核心部分之一，构建复杂，极易出现故障，所以要重点监测。 同时已有的理论基础可以为状态监测提供必要的手段，使其具有可行性。最简单的就是发动机的涡轮叶片，我们可以通过测量转子的惯性矩来分析判断叶片是否有松动，这样方便可行。 在理论方面，飞行器设计理论也在指导状态监测与故障诊断的发展，经过传感器采集的数据杂乱无章而且数目极为庞大。如果没有现有理论的指导，我们很难得到数据处理的方向方法，这样就得不到有价值的数据，更不要说进行故障诊断了。而应用现有理论我们可以有方向，有目的的对数据进行处理，这样我们就可以判断出是哪一方面有问题，到底有什么样的问题。 总之，状态监测与故障诊断给了我一个新的视角去看待问题，从另一个角度认识飞设这个专业。打个比方，过去我们专业所关注的是从已知到要求的问题，我们知道各种数据，所做的是对数据的分析与应用。而状态监测与故障诊断则是从要求到已知的问题，是一个反问题，我们要做的是我们如何才能得到我们所需要的数据，如何才能保证所得导数据的可靠性等。 除此之外，还有就是这门课的感受吧。 这门课也进行大半了，但是自己并没有达到自己想要的水平。总感觉有些遗憾。很多东西还是一知半解，还不能应用。我想一方面与专业基础有关系，很多基础性东西我们不懂不会，这就对理解内容造成了困难，先是听不懂，然后就不想听了，紧接着更听不懂了，直至彻底放弃掉。当然这也和上课态度以及这门课是拓展课有关吧。有的人说这门课对我没用，但我想说大
高新兴通信监控动环监控系统解决方案 Document number：PBGCG-0857-BTDO-0089-PTT1998
通信监控/动环监控系统解决方案 高新兴科技集团股份有限公司 XXX年XXX月
目录
1项目背景 1.1项目需求 XXX 1.2系统架构 2机房动环监控技术方案 2.1主要业务 动力监控、环境监控、智能门禁、远程抄表、视频监控 2.2方案说明 本方案旨在实现对机房动力及环境远程实时监控，实现无人值守。考虑到每个机房设备配置不一样，本方案只从通用性角度说明，准确详细配置需勘察机房后项目经理/解决方案工程师给出。 方案基础业务范围（根据项目情况可选）： ?动力监控：市电状态监测、开关电源监控、UPS监控、蓄电池监控、油机监控； ?环境监控：温度、湿度、烟雾、水浸、红外、空调监控； ?门禁管理：门状态、门锁状态、刷卡开门、远程开门、门禁授权等； ?远程抄表：总用电量、设备用电量； ?视频监控 2.3组网方案 图1 整体组网方案（数据+视频） 2.4各种组网说明 （1）2M环组网方案 高新兴在2005年在国内最早提出基于2M总线环传输组网模式的动力环境监控系统，提出面向基站运维管理信息化建设的全面技术解决方案，其特点集中在系统的创新性、开放性、实用性等方面。网络拓扑图如下：
2M 环组网架构 独立2M 组网架构 （3）全IP 组网方案 全IP 组网架构 SDH 路由器 E1 E1 E1 STM-1 IP L S C STM-1 STM-1 F S U IP F S U IP F S U IP IP Network 专有设备网管 区域监控中心SS 前置机 综合业务处理平台 维护台 交换机 市中心机房 分中心1 …… 分中心N E-OMS CSC IP Network 省网管中心
电气设备状态监测与故障诊断 1 前言 1.1 状态监测与故障诊断技术的含义 电气设备在运行中受到电、热、机械、环境等各种因素的作用，其性能逐渐劣化，最终导致故障。特别是电气设备中的绝缘介质，大多为有机材料，如矿物油、绝缘纸、各种有机合成材料等，容易在外界因素作用下发生老化。电气设备是组成电力系统的基本元件，一旦失效，必将引起局部甚至广大地区的停电，造成巨大的经济损失和社会影响。 “监测”一词的含义是为了特殊的目的而进行的注视、观察与校核。设备的状态监测是利用各种传感器和测量手段对反映设备运行状态的物理、化学量进行检测，其目的是为了判明设备是否处于正常状态。“诊断”一词原是一医学名词，指医生对收集到的病人症状（包括医生的感观所感觉到的、病人自身主观陈述以及各种化验检测所得到的结果）进行分析处理、寻求患者的病因、了解疾病的严重程度及制订治疗措施与方案的过程。设备的“故障诊断”借用了上述概念，其含义是指这样的过程：专家根据状态监测所得到的各测量值及其运算处理结果所提供的信息，采用所掌握的关于设备的知识和经验，进行推理判断，找出设备故障的类型、部位及严重程度，从而提出对设备的维修处理建议。简言之，“状态监测”是特征量的收集过程，而“故障诊断”是特征量收集后的分析判断过程。 广义而言，“诊断”的含义概括了“状态监测”和“故障诊断”：前者是“诊”；后者是“断”。 1.2 状态监测与故障诊断技术的意义 电气设备特别是大型高压设备发生突发性停电事故，会造成巨大的经济损失和不良的社会影响。提高电气设备的可靠性，一种办法是提高设备的质量，选用优质材料及先进工艺，优化设计，合理选择设计裕度，力求在工作寿命内不发生故障。但这样会导致制造成本增加。此外，设备在运行中，总会逐渐老化，而大型设备不可能象一次性工具那“用过即丢”。因此，另一方面，必须对设备进行必要的检查和维修，这构成了电力运行部门的重要工作内容。 早期是对设备使用直到发生故障，然后维修，称为事故维修。但是，如前所
本特利风力发电机状态监测解决方案 1
本特利内华达ADAPT.Wind TM风力发电机状态监测解决方案-实现对风电机组产品生命周期的有效延伸 随着中国市场对清洁能源需求的日益增长，在风电行业出现持续增长的同时，如何对制造后的产品实现在运行层面有效监测，提升风机的实际使用寿命周期，从而实现风力发电生产的持续竞争力等一系列需求，也逐渐成为了风机制造商，风场业主与运行人员最为关心的话题之一。 本特利内华达ADAPT.wind TM状态监测系统解决方案提供了从传感器到监测器和软件以及故障诊断服务的一体化可扩展的解决方案，经过主动预防性地检测风电机组传动系统早期的故障和问题，不但帮助风机制造厂商及时对安装机组进行故障预警及诊断，提升售后质保期内的产品安全可靠性，为高效率服务提供更加可视的平台，同时也极大的帮助运营商控制运行维护成本，更加优化管理风电场的资产，提高设备的可利用率并降低维护的费用，提升风场经济效益。ADAPT.wind TM系统不但已作为GE风电机组配置的标准状态监测解决方案在全球使用，同时它还能够根据整机制造商的要求，灵活配置在其它任何整机制造商生产的风电机组上。 为什么要振动状态监测？
风电机组会长期承受诸多无法预知的运行条件，这些都可能会对机组运行造成非常严重的不良影响。如果能尽早地发现这些问题并加以处理，那么必然会提高风机的可利用率，同时也能够降低维护成本。因此先进的状态监测技术与专业经验对于可靠地进行资产设备管理而言至关重要。 齿轮箱是首要问题 行星齿轮箱的故障是风电机组制造商和运行人员主要担心的问题。据统计仅与齿轮箱本身的故障问题直接相关的维护费用就占到了风电场运行与维护费用的25%-30％。本特利内华达风机状态监测系统让运行人员能够远程获知齿轮箱的运行状况。经过该系统获取的齿轮箱早期故障状态数据，使运行人员在齿轮箱出现轻微故障时，能够合理地改变运行方式，延长机组的运行时间，从而保证发电收益，而且能够降低被动式故障检修的风险，避免非计划停机或灾难性事故的发生。 对风场的所有风机实施主动预防性的状态监测还能够帮助运行人员有效地规划和合理地安排机组的停机维护计划。将所有需要停机维护的风机集中安排在一次检修计划中进行检修，只需使用一台吊车，这样便能节省近百万的维护费用。 为什么要使用本特利内华达ADAPT.wind TM系统？ 它能使您从使用的第一天就对机组运行状况了如指掌。经过
设备状态监测与故障诊断综述 姓名： 摘要 从设备管理的角度，介绍了典型的设备状态监测与故障诊断的诊断理论、技术手段和具体方法。首先对设备状态监测与故障诊断的意义、发展，基础理论和现状进行了介绍，阐述了设备状态监测、故障诊断与设备管理的关系。进而对振动监测、温度检测、无损检测等基本监测手段的原理及诊断方法。 关键字：状态监测；故障诊断；振动；设备 1设备状态监测和故障诊断概述 1.1设备状态监测和故障诊断的意义和发展历史 1.1.1设备故障及故障诊断的意义 随着现代化工业的发展，设备能否安全可靠地以最佳状态运行，对于确保产品质量、提高企业生产能力、保障安全生产都具有十分重要的意义。 设备的故障就是指设备在规定时间内、规定条件下丧失规定功能的状况，通常这种故障是从某一零部件的失效引起的。设备的故障诊断则是发现并确定故障的部位和性质。寻找故障的起因，预报故障的趋势并提出相应的对策。 1.1.2 设备故障诊断技术发展历史 设备故障诊断技术的发展是与设备的维修方式紧密相连的。可以将故障诊断技术按测试手段分为六个阶段，即感官诊断、简易诊断、综合诊断、在线监测、精密诊断和远程监测。。从时间考察，故障诊断技术大致可以分为20世纪60年代以前、60年代到80年代和80年代以后几个阶段。 1.2现代设备故障诊断技术 在故障诊断学建立之前，传统的故障诊断方法主要是依靠经验的积累。将反映设备故障的特殊信号，从信息论角度出发对其进行分析，是现代设备故障诊断
技术的特点。可以分为统计诊断、逻辑诊断、模糊诊断。其中有几种方法做简单的介绍。贝叶斯法,此方法是基于概率统计的推理方法，以概率密度函数为基础，综合设备的故障信息来描述设备的运行状态，进行故障分析。此外还有最大似然法、时间序列、法灰色系统法和故障树分析法。故障树分析法模型是一个基于被诊断对象结构、功能特性的行为模型，是一种定性的因果模型。 1.3基于知识的故障诊断方法 基于知识的故障诊断方法，不需要待测对象精确的数学模型，而且具有智能特性。目前，这种故障诊断方法主要有：专家系统故障诊断方法；模糊故障诊断方法，神经网络故障诊断方法，信息融合故障诊断方法；基于Agent的故障诊断方法等。 1.3.1专家系统故障诊断方法 专家系统故障诊断方法，是指计算机在采集被诊断对象的信息后，综合运用各种专家经验，进行一系列的推理，以便快速地找到最终故障或最有可能的故障，再由用户来证实。此种方法国内外已有不少应用实例。、 1.3.2 模糊故障诊断方法 所谓“模糊”，是指一种边界不清楚，在质上没有确切的含义，在量上又没有明确的界限的概念，磨损状态的转变，正是典型的、带有明显中介过渡性的模糊现象。对于这种事物是不能用经典数学的二值逻辑方法的，即以[0，1]区间的逻辑代替传统的二值0,1逻辑，而且要用能综合事物内涵与外延性态的合理数学模型——隶属度函数，来定量处理模糊现象。典型的模糊故障诊断方法是向量的识别法。 1.3.3人工神经网络故障诊断方法 人工神经网络源于1943年，是模仿人的大脑神经元结构特性建立起来的一种非线性动力学网络系统，它由大量的简单的非线性处理单元高度并联、互联而成。由于故障诊断的核心技术是故障模式识别，而人工神经网络本身具有信息处理的特点，如并行性、自学习、自组织性、联想记忆功能等，所以能够解决传统模式识别方法不能解决的问题。
变电站状态监测系统解决方案 许继昌南通信设备有限公司 2011.11
目录 1、配置表 (1) 2、系统整体方案 (1) 3、产品介绍 (2) 3.1GIS监测相关装置 (3) 3.2变压器监测相关装置 (6) 3.3开关柜监测装置 (10) 3.4避雷器在线监测系统 (14) 3.5站内状态监测主站系统 (14)
1、配置表 根据110kV及以上变电站设备配置监测设备如下： 2、系统整体方案 设备状态监测和诊断的关键是在线监测技术，在线监测技术是实现智能设备状态可视化的必要手段，是状态维修的实现基础，为其提供了实时连续的监测数据和分析依据。有效的在线监测系统可以随时掌握设备的技术状况和劣化程度，避免突发性事故和控制渐发故障的发生，从而提高高压电气设备的利用率，有助于从周期性、预防性维修向状态检修的转变，改善资产管理和设备寿命评估，加强故障原因分析。 在线监测、故障诊断、实施维修整个一系列过程构成了电气设备状态检修工作的内涵。因此，积极发展和应用变电站设备在线监测系统的最终目的就是为了以状态检修取代目前的定期维修，为其提供了分析诊断的依据，是状态维修策略不可或缺的组成部分。智能变电站监测总体方案如下图：
IEC61850-8-1 IEC61850-8-1 智能组件 柜 变电站状态监测典型方案架构 状态监测系统系统结构 1）状态监测系统结构应为网络拓扑的结构形式，变电站内状态监测系统向上作为远方主站的网络终端，同时又相对独立，站内自成系统，层与层之间应相对独立，采用分层、分布、开放式网络系统实现各设备间连接。 2）站控层由状态监测系统综合平台组成，提供站内运行的人机界面，实现监视查看间隔层和过程层设备等功能，形成全站状态监测中心，并与远方主站状态监测系统进行通信。 3）间隔层由计算机网络连接的若干个综合数据集成单元组成（针对专业性较强，数据分析较为复杂的监测项目）。过程层由若干个监测功能组IED及状态监测传感器组成。 站控层综合数据单元均与过程层监测功能组主IED整合为状态监测IED，以减少装置数量，节约场地布置空间。过程层传感器由一次厂家成套。 4）状态监测IED采用IEC61850协议与站控层综合平台通信，各监测IED的评价结果通过站控层网络传输至综合平台，综合平台汇总并综合分析，监测数据文件仅在召唤时传送。 5）站控层综合平台设备与状态监测IED连接采用以太网，通信速率满足技术要求。 6）状态监测IED与过程层传感器的连接采用现场总线，通信速率满足技术要求。
电气设备状态监测与故障诊断技术 1 前言 1.1 状态监测与故障诊断技术的含义 电气设备在运行中受到电、热、机械、环境等各种因素的作用，其性能逐渐劣化，最终导致故障。特别是电气设备中的绝缘介质，大多为有机材料，如矿物油、绝缘纸、各种有机合成材料等，容易在外界因素作用下发生老化。电气设备是组成电力系统的基本元件，一旦失效，必将引起局部甚至广大地区的停电，造成巨大的经济损失和社会影响。 “监测”一词的含义是为了特殊的目的而进行的注视、观察与校核。设备的状态监测是利用各种传感器和测量手段对反映设备运行状态的物理、化学量进行检测，其目的是为了判明设备是否处于正常状态。“诊断”一词原是一医学名词，指医生对收集到的病人症状（包括医生的感观所感觉到的、病人自身主观陈述以及各种化验检测所得到的结果）进行分析处理、寻求患者的病因、了解疾病的严重程度及制订治疗措施与方案的过程。设备的“故障诊断”借用了上述概念，其含义是指这样的过程：专家根据状态监测所得到的各测量值及其运算处理结果所提供的信息，采用所掌握的关于设备的知识和经验，进行推理判断，找出设备故障的类型、部位及严重程度，从而提出对设备的维修处理建议。简言之，“状态监测”是特征量的收集过程，而“故障诊断”是特征量收集后的分析判断过程。 广义而言，“诊断”的含义概括了“状态监测”和“故障诊断”：前者是“诊”；后者是“断”。 1.2 状态监测与故障诊断技术的意义 电气设备特别是大型高压设备发生突发性停电事故，会造成巨大的经济损失和不良的社会影响。提高电气设备的可靠性，一种办法是提高设备的质量，选用优质材料及先进工艺，优化设计，合理选择设计裕度，力求在工作寿命内不发生故障。但这样会导致制造成本增加。此外，设备在运行中，总会逐渐老化，而大型设备不可能象一次性工具那“用过即丢”。因此，另一方面，必须对设备进行必要的检查和维修，这构成了电力运行部门的重要工作内容。 早期是对设备使用直到发生故障，然后维修，称为事故维修。但是，如前所述，对于大型设备，突发性事故将造成巨大损失。 其后，发展成定期试验和维修，即预防性维修。现在，定期预防性试验和维修已在电力部门形成制度，对减少和防止事故的发生起到了很好的作用。但预防性试验是离线进行的，有很多不足之处： 1) 离线试验需停电进行，而不少重要电力设备轻易不能停止运行。 2) 停电后设备状态（如作用电压、温度等）和运行中不符，影响判断准确度。 3) 由于是周期性定期检查，而不是连续地随时监测，设备仍可能在试验间隔期间发生故障，即造成维修不足。 4) 由于是定期检查和维修，设备状态即使良好时，按计划仍需进行试验和维修，造成人力物力浪费，甚至可能因拆卸组装过多而造成损坏，即造成所谓维修过度。 因此，目前正在发展以状态监测（通常是在线监测）和故障诊断为基础的状态维修。其基本
开关柜在线监测解决方案 一、背景意义 开关柜是电力系统中非常重要的电气设备。随着电网的发展和设备技术的提高，10，35kV 系统开关柜在电网中已大量使用。 开关柜的在长期运行中，由于各种客观原因造成开关柜在安装和投运后的过程中出现电缆搭接处故障、母线故障、触头故障、操作机构故障、避雷器故障等，从而对电网的可靠运行带来了隐患，直接影响设备的安全稳定运行。 在这样的背景下，本公司开发的最新智能开关柜监测仪采用了最新的在线监测技术，利用高灵敏度的传感器连续提取能够反映电气设备绝缘状态的信息参量，根据其数值的大小及变化趋势运用智能技术，对多面开关柜的电缆的温度、母线桩头的温度、环境温湿度、操作机构的特性及多面开关柜的状态进行实时的监测，并能实时采集多面开关柜的各电量参数，对电能的质量进行分析与管理，智能开关柜监测仪对设备的可靠性实时诊断和对剩余寿命做出预测，根据诊断结果制定出检修方案，为状态维修提供依据。 本产品可长期稳定的工作在高电压、高温度、强电磁干扰等恶劣环境中，设备均通过了EMC式验检测。智能开关柜监测仪以先进的微处理器为控制核心，采用高性能的数字式传感器，能准确及时地监测开关柜内温度，断路器的机构特性，避雷器相关参数，对开关柜因温升和绝缘等原因引起的事故进行预警，为电力系统安全可靠的运行提供有力的保障。 二、基本原理 智能开关柜监测仪采用多优先级中断服务机制，提高了控制的实时性。装置下级外置功能单元采用模块化设计，各功能模块相互独立，由智能开关柜监测仪控制。各功能单元模块分别实现了各类信号的处理测量，通过统一的通讯总线接口与智能开关柜监测仪连接并实现可靠通信，最终由智能开关柜监测仪实时显示各种测量参数和设备运行状态。智能开关柜监测仪提供了大容量数据存储及历 史数据查询功能，并可通过USB接口向USB设备转存记录的历史数据 智能开关柜监测仪由触摸式液晶显示单元、带电显示及闭锁控制单元、主控单元、开关量
机械设备状态监测与故障诊断技术讲座 一、机械设备状态监测与故障诊断技术发展的前景 1、是经济进一步发展的需要 现代化生产向着大型化、自动化、连续化、高精度、高效率等方向发展，生产率大幅度提高，产品的质量得到可靠的保证。但是，生产设备的突发性故障，造成的经济损失大。因而对于连续化、自动化生产设备必须随时对其运行状态实施监测，发现故障苗子或征兆，尽快采取措施，进行维修，以减少经济损失。 2、是安全和可持续发展的需要 科学技术的发展给人类带来发展和幸福，如核能的发现，提供全新的能源，化工产品的生产技术发现给人类带来很多新材料，给吃住行提供更多的诸如药物、衣料、装饰材料、各种特殊材料等，航空、航天、舰船的发展给人类带来交通方便是显而可见。但是，事物终有其反面。随着这些技术发展，也会给人类带来灾难。美国三里岛的核泄漏、俄罗斯梯尔偌贝利核电站的核泄漏，印度一农药厂的毒气泄漏，给当地和周围地区的人民带来很大的灾难。且可能延续数代人，这些灾难事故的发生更常见于航空、航海、各类交通运输企业。随工业的发展，环境污染也是新的问题，因此，设备设计尽可能减少环境污染，实施所谓的“绿色设计。然而，设备的老化，必然使得排放发生变化，因而增加气体、液体、振动、噪音的污染，故此，从可持续发展的战略高度看，实行状态监测与诊断技术势在必行。 3、是维修体制改革的需要 过去我国实施的维修体制是沿引原苏联维修体制，带有技术经济的色彩，称为计划预期维修，它是根据大量的统计规律而确定的。除出现故障实施事后维修外，根据统计规律和生产计划定时实施小修、中修、大修，这种计划预期维修体制随着机械设备设计、制造技术和材料可靠性提高，将会带来一系列问题。 1)存在剩余维修现象。而剩余维修所造成的费用是非常高的，而随机造成的经济损失也是很高的。 2)现代设备精度要求很高，在计划预期维修中往往解体检查，再重新装配，这样反复将会使机械设备的精度下降，影响产品的质量。 以上各种因素促使维修体制的改革，即变计划预期维修体制为状态维修，或称视情维修体制，即根据设备运行状态视情况决定修理。这就要求对机械运行状态实施周期性离线监测或在线连续监测。根据监测参数判断机械的运行状态，预报故障信息。这样就可避免过剩维修，避免重大事故的产生，因而出现设备状态监测和故障诊断技术。 4、机械设备故障诊断技术是多学科的综合与交叉。涉及机械状态的评价参数、涉及机件损 伤理论诸如磨损、疲劳累积损伤、断裂力学、腐蚀理论等，涉及参数监测，特别是非电量测技术、信号转换、传输处理及分析，涉及诊断理论与技术，如逻辑诊断技术、模糊诊断技术、神经网络技术等，也涉及预测技术等。因此，该课学习是让学生综合应用这些技术，实施学科交叉等。 二、机械设备状态监测与故障诊断的研究内容 (一）概述：从仿生学的角度来描述其含义最易让人们所理解，机械故障诊断就像人体看病
一、单项选择题 见教材。 二、填空题 1、通常设备的状态可分为正常状态，异常状态和故障状态几种情况。 2、“状态监测与故障诊断”的概念来源于仿生学，一台机器设备像人一样，有其生老病死的过程。 3、故障按与时间的关系和有无发展过程分为突发性故障和渐发性故障。 4、故障按发生的时期分为早期故障、使用期故障、后期故障，其故障率变化关系可以用“浴盆”曲线来表示。 5、故障模式是故障现象的一种表征，相当于医学上的疾病症状。 6、设备故障诊断按诊断的目的和要求可分为在线诊断和离线诊断。 7、设备故障诊断按诊断方法的完善程度可分为简易诊断和精密诊断。 8、设备状态维修的最主要作用是既防止失修，又防止过修。 9、状态监测与故障诊断应紧紧围绕中心问题四个“Ｗ”，即“Where”──故障部位；“What”──什么故障；“Why”──故障原因；“When”──什么时候发生。 10、设备故障诊断的具体实施过程可以归纳为以下四个方面：信息采集、信号处理、状态识别、诊断决策。 11、设备故障信息的获取方法中量化管理包括参数测定法、磨损残渣测定法和设备性能指标的测定。 12、判断标准包括绝对判断标准、相对判断标准和类比判断标准。 13、评定机器振动状态的物理量可以是振动加速度、振动速度及振动位移。在航空工业上习惯用振动加速度来评定。 14、周期信号包括简谐信号和复杂周期信号。从某种意义上讲，设备振动诊断的过程，就是从信号中提取周期成分的过程。 15、同一简谐振动的位移、速度、加速度三者之间的相位关系：加速度领先速度90o，速度领先位移90o。 16、傅里叶变换是由时域变换成频域。 17、按照傅里叶变换的原理，任何一个平稳信号，都可以分解成若干个谐波分量之和。
1.设备监测目的意义 保障设备安全，防止突发故障。 保障设备精度，提高产品质量和经济效益。 推进设计理念和维修制度的革新。 避免设备事故、人员伤亡、环境污染。维护社会稳定。 2.故障分类 按故障对机械工作能力的影响分类：完全性故障局部性故障 按故障发生速度及演变过程分类：突发性故障渐进性故障 按其发生的原因分类：磨损性故障错用性故障先天性故障 按造成的后果分类：危害性故障安全性故障 3.故障规律 浴盆曲线：磨合期，正常使用期，耗损期 4.故障发生的原因 宏观上分析1.设计错误2 原材料缺陷3 制造过程的缺陷4 运转缺陷 微观上分析：疲劳，磨损，断裂，腐蚀 5.零件磨损的一般规律 磨合阶段，正常磨损阶段，急剧磨损阶段 6.零件变形失效 塑性变形失效，弹性变形失效，蠕变变形失效，翘曲变形失效 7.断裂失效 塑性断裂，脆性断裂 8.状态监测与故障诊断的技术方法 1.振动、噪声诊断技术 2. 油液分析技术 3. 温度检测技术 4. 无损检测技术9.振动的危害 降低机器及仪表的精度,引起机械设备及土木结构的破坏 10.机械振动的分类 按振动系统本身的特点分类: 离散系统连续系统 按振动系统所受的激励类型分类: 自由振动强迫振动自激振动参数振动按系统的响应（振动规律）分类: 确定性振动随机振动 按描述系统运动的微分方程分类:线性振动非线性振动 11.机械振动要研究的内容和步骤 1. 建立物理力学模型 2.建立数学模型 3.方程的求解 4.结果的阐述
12. 随机振动 非确定而又具有统计规律，它们的规律不能用时间的确定性函数来描述，但又具有一定的统计规律性。平稳随机过程与各态历经过程 13. 自相关函数 ∑=∞ →+= +n k k k T x t x t x n t t R 1 1 1 11)()(1 ),(lim ττ 同一点不同的两个时间函数乘积 称为随机过程 X(t)于时刻 t 1与 t 1+ τ的自相关函数。它是时差 的函数，在一般情况下，它也依赖于采样时刻 t 1，反映这两个时刻的随机变量的X k （t 1）与X （t1+τ）统计联系。 非平稳随机过：统计特性依赖于采样时刻的过程 ： 平稳随机过程：统计特性不依赖于采样时刻的过程 正常运行状态：齿轮箱的振动（噪声）是大量的、无序的、 大小接近相等的随机冲击结果，具有较宽而均匀的频谱。 异常运行状态：随机振动（噪声）中将出现有规则、周期性的 脉冲，其大小比随机冲击大的多 14. 各态历经过程 对于各态历经过程，可以分别计算：均值、均方值、峭度方差 均值dt t x T T T x )(1 lim ?∞ →= μ 描述振动的稳定分量 均方值dt t x T T T x )(1 22 lim ?∞ →= ψ 描述振动的的能量 歪度dt t x T T T x )(1 3lim ?∞ →= α 峭度dt t x T T T x )(1 4lim ?∞ →= β 反映信号中大幅值成分的影响 方差2 220 2 ])([1 lim x x x T T x dt t x T μψμσ-=-=?∞ → 描述振动的波动 分量 15. 互相关函数 ?+= ∞ →T T y x dt t y t x T R 0 )()(1 )(lim ττ不同两个点不同时间函数乘积
中国移动某分公司网络性能监控解决方案
目录 一网络性能监控和流量管理的重要性 (4) 二需求分析 (5) 1.网络设备性能监控 (5) 2.网络流量分析 (5) 3.路由器交换机配置管理 (5) 4.工程师工具集排错，故障查看等 (5) 5.IP地址管理 (5) 6.网络拓扑图的绘制 (5) 三解决方案 (5) 3.2.1Solarwinds系列产品概述 (6) 3.2.2产品构架图 (7) 3.2.3网络解决架构图 (8) 3.2.4采用Solarwinds Orion监控 (9) CPU、memory 、Disk、接口流量、接口状态、接口丢包率监控。 (9) 3.2.5采用solarwinds toolset 实现对网络监测和分析以及网络故障及时发现。 (12) 3.2.6采用Orion NetFlow Analyzer流量分析器 (16) 3.2.7采用Orion Application Performance Monitor实现对服务器进程的性能监控和状态警 报, (19) 3.2.8 Network Configuration Manager 进行批量上传下载修改备份网络设备的配置 (21) 3.2.9 IPAM (25) 3.2.10 LANsurveryor (27) 四项目建设的投资回报 (28) 4.1主动性网络管理，减少网络瘫痪和性能下降的时间 (28) 4.2减少解决网络故障的时间 (28) 4.3减少或延迟资金投入，降低网络运营费用 (28) 4.4优化网络流量，合理利用网络资源，提高关键业务的生产力 (28) 4.5增强网络安全 (29) 4.6预防问题程序造成的故障 (29) 4.7 有效的统计报告和事件日志 (29) 五Solarwinds 安装实施 (29) 六总结 (30) 七售后服务细则 (31)
《信息检索与网络资源利用》检索报告 课题名称:页岩气开发前景研究 专业班级：安全11-2 学号：2011011084 姓名：呼和 完成日期：2013.4.20
页岩气开发前景研究 一．检索报告概况 1.课题名称：页岩气开发前景研究 2.涉及的学科及中图分类号: 学科：经济 > 工业经济 > 中国工业经济 > 工业部门经济 中图分类号：F426 3.检索时间范围: 1982-今，地域范围：国内外。 文献类型：期刊论文、学位论文、图书。 4.反映课题内容的检索词及扩展词： 中文检索词：主要检索词：页岩气、开发、前景，辅助检索词：研究，辅助检索词检索时可不考虑。 （1）页岩气：（非常规天然气、泥岩裂缝油气藏、裂缝性油气藏） （2）开发：（开采） （3）前景 英文检索词： （1)shale gas(unconventional gas(unconventional natural gas)、fractured shale reservoir(fractured mudstone reservioirs)、fractured oil and gas reservior(fractured hyrocarbon reservirs)) (2)prospect（foreground） (3)development 5.简要的课题内容分析 通过文献调研，本课题将从两个方面进行阐述。 (1)页岩气当前的应用现状 (2)页岩气的前景展望 二检索过程 1.选择检索工具或检索系统（至少四种不同的检索工具，其中有一外文数据库） 中文数据库：CNKI中国知网、中国石油文献全文库、超星读秀电子图书 外文数据库：Sciverse ScienceDirect 2. 实施检索及筛选检索结果
机房服务器运维监测监控系统解决方 案 1
机房服务器运维监测监控系统解决方案 一、机房服务器监控介绍 1、服务器机房监控系统重要性 对于一个信息种类多元化的时代,巨大的信息量急需我们能以最快的速度去处理。面对这种情况,人们对信息处理工具的关注愈发强烈,对于各种电子设备,特别是电脑等硬件设备出现,给人们的日常生活带来极大的变化,随着计算机网络的出现,要使得人们信息处理方式发生革命性变化,毫无疑问,计算机以及计算机组成的网络发展成为今天最佳的信息处理工具,把握这个工具对于科研和学习有着重要的意义。 因此,对于那些拥有多个分支机构,并建成广域网环境的用户来说,实现对整个系统的集中监控将大大提高运维水平,实现服务器机房监控,将能够及时发现整个服务器机房环境参数变化造成的潜在危害,也能够帮助维护人员快速解决问题。提高服务器机房维护管理效率,降低管理成本,提高服务器机房的安全性。 2、服务器机房监控系统功能特点
当今是个信息化的时代,企业对信息化的建设与信息设备的投入非常大,可是许多企业在服务器机房监控管理方面依然保持着原有的维护手段,公司信息中心对服务器机房管理采用值班制度,每 天要时刻对服务器机房进行检查、监控;对事故发生的时间和责任也没有科学的管理,更是缺乏对已经发生的故障作全面的数据分析,这种传统的监控方式已经不能适应信息安全的管理需要。 对于像金融、政府、电信、制造等应用领域来说,服务器机房的智能化监控和管理能够保证系统的可靠性,方便设备进行集中管理,降低管理成本,提高效率。 1.能够对服务器机房全天候视频进行监控,并能够数字录像存储下来。 2.系统能够设置服务器机房报警,如烟感,漏水,红外等,一旦 出现异常信号,系统能够自动触发报警系统,能够及时上传报警信 息并进行本地和远程数据存储。 3.必要时候能够在系统中加入门禁系统。分配权限,加强对人员的管理。 4.与配电系统结合,服务器机房人员能够随时查看服务器机房的电力配置情况。
GE能源集团 重要资产设备的 状态监测解决方案
关于资产设备 除了在工业设施中常见的关键过程资产设备外，还通常存在一种“支持性”的资产设备，构成工厂的一部分，例如泵、电机、鼓风机、热交换器、风机，等等。这些辅助或重要的资产和设备可能有备用或没有备用，并且对于工艺流的影响也是不同的 – 从中等到微小。然而，这些机器，就如同那些“关键性”设备一样，都可以从状态监测中获益。通过本特利内华达*状态监测硬件和软件——在全球范围内业已证明向数以万计客户提供巨大收益的解决方案），GE能源集团为这些资产设备提供经济、有效的便携式、永久性的状态监测系统。 财务分析 对辅助性资产设备进行监测的财务分析与对关键性资产设备的有所不同。对于关键性资产设备，故障意味着产品的大量损失、或者是全部损失，这往往表示一天之内损失上百万美元。而对于辅助性资产设备来说，一次故障的影响一般不会非常显著，但考虑了下列因素后，影响就变得重大了：? 维护成本 按单件资产设备来看，重要资产设备的维护成本是不高的。但是，就一家典型工厂中所有的几十台、上百台、甚至上千台资产设备统一来看，成本就极其可观。通过有效的状态监测来降低每件资产设备的维护成本——即使只有10%——也会对工厂 的盈利产生深远的影响。 ? 安全和环境成本 举例来说，密封条和水泵轴承上没有检测出泄漏是导致危险物质、火灾甚至爆炸的因素之一。这些事故所产生的影响在此无须赘述，并且无法一一列举 – 往往会导致整个工厂关闭，并带来生产上的损失。 经济的连续振动与温度监测 对于在您的工厂内具有每周7天、每天24小时受到连续机械保护的资产设备（而非与传统的机架式系统相关的功能部件和成本）来说，本特利内华达1900/65A通用设备监测器是您的正确选择。 1900/65A采用单独的整体封装，整合了用于通用机械自动停机保护的功能和集成性。紧凑的8通道设计使其能够分别接受4个振动输入和4个温度输入，提供与大型、昂贵的系统不相上下的警告编程能力、高度的组态灵活性以及信号处理功能。 1900/65A可选装显示器，在全功能提示状态下保证高度的灵活性，或提供“盲测”，从而实现最经济的安装。显示器可直接安装于监测器上，或者通过一条电缆远距安装，最远安装距离达76米（250英尺）。模块化设计使用户可以在将监测器与设备紧密安装的情况下减少安装成本，这样，可以使输入传感器的接线长度最短，并将显示器放置在最适宜查看的地方 – 例如仪器箱或控制室。采用可选的玻璃纤维外壳（或面板安装用的钢门）后，即可轻松解决防水要求。从而，在诸多化工厂和石化厂中，还可按需将监测器、显示器和相关的传感器安装在危险区域（有待认证）。 2 状态监测解决方案