M序列发生器
M序列是最常用的一种伪随机序列，是一种线性反馈移位寄存器序列的简称。带线性反馈逻辑的移位寄存器设定各级寄存器的初试状态后，在时钟的触发下，每次移位后各级寄存器状态都会发生变化。其中一级寄存器（通常为末级）的输出，随着移位寄存器时钟节拍的推移会产生下一个序列，称为移位寄存器序列。他是一种周期序列，周期与移位寄存器的级数和反馈逻辑有关。
以4级移位寄存器为例，线性反馈结构如下图：
4级以为寄存器反馈图
其中a4=a1+a0
信号a4:a0禁止出现全0，否则将会出现全0，序列不变化。实验仿真
Code：
library IEEE;
use IEEE.STD_LOGIC_1164.ALL;
-- Uncomment the following library declaration if using
-- arithmetic functions with Signed or Unsigned values
--use IEEE.NUMERIC_STD.ALL;
-- Uncomment the following library declaration if instantiating -- any Xilinx primitives in this code.
--library UNISIM;
--use UNISIM.VComponents.all;
entity random_4 is
Port ( clk : in STD_LOGIC;
reset : in STD_LOGIC;
din : in STD_LOGIC_VECTOR (3 downto 0);
dout : out STD_LOGIC_VECTOR (3 downto 0);
load : in STD_LOGIC);
end random_4;
architecture Behavioral of random_4 is
signal rfsr :std_logic_vector(3 downto 0);
--signal temp:std_logic;
begin
process(clk,reset,load,din)
begin
if (reset ='1') then
rfsr <=(others =>'0');
elsif (clk' event and clk='1') then
if(load ='1') then ----load =1
rfsr<= din;
else
rfsr(3) <= rfsr(0) xor rfsr(1);
rfsr(2 downto 0) <= rfsr(3 downto 1);
end if;
end if;
end process;
------signal rename----
dout <= rfsr;
end Behavioral;
testbench：
LIBRARY ieee;
USE ieee.std_logic_1164.ALL;
-- Uncomment the following library declaration if using
-- arithmetic functions with Signed or Unsigned values
--USE ieee.numeric_std.ALL;
ENTITY random_testbench IS
END random_testbench;
ARCHITECTURE behavior OF random_testbench IS
-- Component Declaration for the Unit Under Test (UUT)
COMPONENT random_4
PORT(
clk : IN std_logic;
reset : IN std_logic;
din : IN std_logic_vector(3 downto 0);
dout : OUT std_logic_vector(3 downto 0);
load : IN std_logic
);
END COMPONENT;
--Inputs
signal clk : std_logic := '0';
signal reset : std_logic := '0';
signal din : std_logic_vector(3 downto 0) := (others => '0'); signal load : std_logic := '0';
--Outputs
signal dout : std_logic_vector(3 downto 0);
-- Clock period definitions
constant clk_period : time := 10 ns;
---variable
signal cnt: integer :=0;
BEGIN
-- Instantiate the Unit Under Test (UUT)
uut: random_4 PORT MAP (
clk => clk,
reset => reset,
din => din,
dout => dout,
load => load
);
-- Clock process definitions
clk_process :process
begin
clk <= '0';
wait for clk_period/2;
clk <= '1';
wait for clk_period/2;
end process;
-- Stimulus process
stim_proc: process(clk)
begin
-- hold reset state for 100 ns. if(cnt = 0) then
--initialization
reset <= '1' after 100 ps;
load <= '1' after 100 ps;
din <="0001";
cnt <= cnt +1;---
elsif(cnt =1) then
reset <= '0' after 100 ps;
load <= '1' after 100 ps;
din <="0001";
cnt <= cnt +1;
elsif(clk' event and clk ='1') then reset <= '0' after 100 ps;
load <= '0' after 100 ps;
din <="0001";
---executue
cnt <= cnt +1;
if(cnt = 100) then
cnt <= 2;
end if;
end if;
end process;
END;
玉柴机器股份有限公司超级引擎ERP实施项目 物料主数据规则 作者: 陈贻云 日期: 2004-8-1 版本: Version 4.2
玉柴机器股份有限公司超级引擎ERP实施项目--------------------1物料主数据规则----------------------------------------------1文档目的-------------------------------------------------------------------------------- 3关键联系信息-------------------------------------------------------------------------3以下为正文----------------------------------------------------------------------------------3
文档目的 本文档资料的目的是制定物料主数据编码等的规则，以规范物料的编码、描述及物料分类。 关键联系信息 以下为正文 一，物料编码要求 每一个企业都要管好人财物，物料就是企业的一种有形财务。ERP系统的“物料”就是指为了产品销售出厂（库），需要列入计划、控制库存、控制成本的一切不可缺少的物的统称。即是指从原材料、零件、半成品到成品的所有项目。物料的内容包括基本资料，财务资料，计划资料，库存资料等。物料编码就是对这些需要管理的物料分配一个代码以便识别、记录、统计等。 编码原则： 1、E RP系统中的物料编码与物料现用图号（图样代号）分离，在给定分类规则下 由系统自动生成。 2、物料编码采用顺序编号的识别码。 3、物料描述反映物料现用图号（代号）和名称，以准确定义物料，使每个人对其 理解保持统一。 4、产品结构数据在PDM系统管理，仍采用图号（图样代号）和名称的方式描述 和传递产品及其结构。 二、物料类型定义 将具有同一基本属性的物料集合起来并归纳为同一物料类型。 产品物料 下图表明了产品物料在产品实现过程中的位置及相互关系。
M序列发生器 M序列是最常用的一种伪随机序列，是一种线性反馈移位寄存器序列的简称。带线性反馈逻辑的移位寄存器设定各级寄存器的初试状态后，在时钟的触发下，每次移位后各级寄存器状态都会发生变化。其中一级寄存器（通常为末级）的输出，随着移位寄存器时钟节拍的推移会产生下一个序列，称为移位寄存器序列。他是一种周期序列，周期与移位寄存器的级数和反馈逻辑有关。 以4级移位寄存器为例，线性反馈结构如下图： 4级以为寄存器反馈图 其中a4=a1+a0
信号a4:a0禁止出现全0，否则将会出现全0，序列不变化。实验仿真 Code： library IEEE; use IEEE.STD_LOGIC_1164.ALL; -- Uncomment the following library declaration if using -- arithmetic functions with Signed or Unsigned values --use IEEE.NUMERIC_STD.ALL; -- Uncomment the following library declaration if instantiating -- any Xilinx primitives in this code. --library UNISIM; --use UNISIM.VComponents.all; entity random_4 is Port ( clk : in STD_LOGIC; reset : in STD_LOGIC;
din : in STD_LOGIC_VECTOR (3 downto 0); dout : out STD_LOGIC_VECTOR (3 downto 0); load : in STD_LOGIC); end random_4; architecture Behavioral of random_4 is signal rfsr :std_logic_vector(3 downto 0); --signal temp:std_logic; begin process(clk,reset,load,din) begin if (reset ='1') then rfsr <=(others =>'0'); elsif (clk' event and clk='1') then if(load ='1') then ----load =1 rfsr<= din; else rfsr(3) <= rfsr(0) xor rfsr(1); rfsr(2 downto 0) <= rfsr(3 downto 1); end if; end if; end process; ------signal rename----
东风有限领航计划项目 生成物料BOM-CS01 目的 请使用此程序进行BOM主数据手工创建。 触发条件 当有一个新的顶级物料需要手工创建下层的部件清单时执行此程序。 必要条件 ?BOM中包含的所有物料主数据必须全部维护完成。 功能表路径 请使用下列功能表路径以开始此项任务： ?请选择 SAP 菜单〉后勤〉生产〉主数据〉物料清单〉物料清单〉物料 BOM〉CS01 - 创建以进入生成物料BOM 屏幕。 有用提示 无 程序 1.请使用功能表路径以开始任务。 DFL Navigator Project 文件名: INDEX 版本: Draft A 最终用户培训操作手册
东风有限领航计划项目 SAP 轻松访问 2.请单击。 3.请单击。 4.请单击。 5.请单击。 DFL Navigator Project 文件名: INDEX 版本: Draft A 最终用户培训操作手册
东风有限领航计划项目 DFL Navigator Project 文件名: INDEX 版本: Draft A 最终用户 培训操作手册 6. 请单击 。 7. 请单击 。 8. 请双击 。 生成物料 BOM ：初始屏幕
东风有限领航计划项目 9.请按要求完成/查看以下字段： 字段名称R/O/C 描述 物料R 物料的描述。 示例:18000205（车型物料编码） 工厂R 工厂的代码。 示例:RD00（商用车技术中心有价值工厂）BOM用途R BOM用途的代码。 示例:1（生产） 生成物料 BOM：通用项目总览 DFL Navigator Project 文件名: INDEX 版本: Draft A 最终用户培训操作手册
伪随机码发生器设计 1 引言 随着科学技术的进步，现代战争样式向信息战形式发展。现代战争胜负对于信息获取的依赖程度前所未有的提高。在现代战争中，若己方的通讯交流方式早敌军破获，则地方将获取己方部队动向或实施信息干扰。将会使部队陷入极其危险地境地中。因此，信息战对通讯加密手段的要求极高。 伪随机序列(Pseudonoise Sequence)又称伪噪声或伪随机码,具有类似随机信号的一些统计特性,但又是有规律的,容易产生和复制的。最大长度线性移位寄存器序列(m序列)是保密通信中非常重要的一种伪随机序列,它具有随机性、规律性及较好的自相关和互相关性,而且密钥量很大。利用m序列加密数字信号,使加密后的信号在携带原始信息的同时具有伪噪声的特点,以达到在信号传输的过程中隐藏信息的目的;在信号接收端,再次利用m序列加以解密,恢复出原始信号。这样，通过对m序列的应用，将大大的提高通讯的保密程度和防窃取能力。这样的通讯手段被称为扩展频谱通信 扩展频谱通信（Spread Spectrum Communication）是将待传送的信息数据被伪随机编码也就是扩频序列调制，实现频谱扩展以后再在信道中传输，接收端则采用与发送端完全相同的编码进行解调和相关处理，从而恢复出原始的信息数据。在这其中，伪随机码发生器是十分重要的一环，是对信息加密的核心器件。m序列伪随机码发生器即使通过m序列的方式对信息数据编码。 本系统所设计的伪随机码发生器，产生m序列伪随机码。系统采用AT89S51单片机作为控制芯片，控制使用LCD12864显示处理器产生的m序列伪随机码，并且可通过按键对参数修改，设置初始码及m 序列长度。单片机根据设定的初始码及m序列长度，按照约定的逻辑运算关系，循环往复的产生0或者1。 2 发生器系统设计 2.1总体设计 系统分为信息处理、实时显示和按键修改共五大模块。 系统总体结构框图如图1所示：
在网上看到的：在WIN7 SW2014下现在不能用，看看改了能用不？烦请懂的人指点下，并将文件上传到群里来： SolidWorks 生成工程图纸程序 下面代码是工程图助手中的“生成工程图”模块内容。它按照我们的图纸存储规范，把一个产品的每个装配体都生成一个solidworks的工程图文件。 面对一个问题，我们在试图使用VBA来改善工作的时候，可以参考下面的思路来进行，当然，这也只是个人的一些经验之说，并不是最好的工作方式：首先我们需要了解实际工作情况，发现问题所在：工艺人员在试图提高solidworks工作效率的时候提到了使用SolidWorks Task Scheduler来自动出图纸的方法（具体方法就不讨论了）。大家经过一段时间的使用后发现，使用SolidWorks Task Scheduler有一定的局限性，需要问题在于，它将每个solidworks文件—包括零件、装配体—都生成了一个工程图文件。然而这样得到的结果便是一个零部件稍多的产品，将会自动生成很多的工程图文件，不便于管理。我们的习惯是，按照装配体来出图纸，将一个装配体中的零部件在一个工程图文件中表示。这样表达清楚而且便于管理。恩，这就是现实的问题所在。 然后，我们要考虑可行性：思考了SolidWorks Task Scheduler的实现，发现使用VBA在技术方面可以实现此类功能，并且有一定的规律可以遵守而不需要太多的人为判断就可以达到要求。这里插一句，在使用SolidWorks Task Scheduler时我发现了一个选项：备份任务文件，而这个任务文件上所记录的正式一段使用VBA写的宏代码。 接下来，需要现场调研确定需求目标：在了解了solidworks使用相应的规范和工艺员在实际工作中的要求后我们对问题目标有了一个比较明确的概念。我们要做的项目需要完成这样的工作：它针对一个产品中的每个装配体生成一个工作图文件，每本工程图文件中需要一张装配体的三视图和其每个子零件的三视图图纸。并将它们存储在和“图纸”文件夹（存放solidworks模型）同级的目录下的“工程图”文件夹里。 做好了准备工作，即可开始写程序。将需求的内容转化成软件问题描述，并描述其大致方法： 1、得到产品文件的每个装配体：我们可以通过文件夹中文件的遍历，按照后缀名“.sldasm”来得到一个目录下所有的装配体；也可以通过遍历一个产品总装配体的组件来得到每一个子装配体模型。实际的编码中我们选择了后者，因为它虽然给编写代码结构带来了复杂度，但是正确性和稳定性都要好过前者。装配体的组件是一个树型结构，使用递归式是比较灵活的方法，前面章节也已经介绍过。 2、生成工程图并插入零件的模型三视图：SolidWorks Task Scheduler使用预定义的模型视图来完成自动生成的功能，但是，一旦需要在原有的图纸上插入新图纸时，就不能够继承图纸模版的预定义试图了。所以需要使用CreateDrawViewFromModelView2和CreateUnfoldedViewAt3来替代。 一切准备完毕后就可以设计程序框架进行编码了：这里定义了三个过程，main、traverseasm、createdraw。它们的定义和完成的作用如下：Main（）：模块主函数没有参数和返回值，它得到当前打开装配体的路径、设置“工程图文件夹路径”、运行traverseasm过程。
实验一伪随机码发生器实验 电科1103 杨帆 3110104337 一、实验目的 1、掌握伪随机码的特性。 2、掌握不同周期伪随机码设计。 3、用基本元件库和74LS系列元件库设计伪随机码。 4、了解ALTERA公司大规模可编程逻辑器件EPM7128SLC84内部结构和应用。 5、学习FPGA开发软件MAXPLUSⅡ，学习开发系统软件中的各种元件库应用。 6、熟悉通信原理实验板的结构。 二、实验仪器 1、计算机一台 2、通信基础实验箱一台 3、100MHz示波器一台 三、实验原理 伪随机码是数字通信中重要信码之一，常作为数字通信中的基带信号源； 扰码；误码测试；扩频通信；保密通信等领域。伪随机码的特性包括四个方 面： 1、由n级移位寄存器产生的伪随机序列，其周期为-1； 2、信码中“0”、“1”出现次数大致相等，“1”码只比“0”码多一个； 3、在周期内共有-1游程，长度为i 的游程出现次数比长度为i+1的游程出现 次数多一倍； 例如：四级伪码产生的本原多项式为X 4 ＋X 3+1。 利用这个本原多项式构成的4级伪随机序列发生器产生的序列为： 1 1 1 1 0 0 0 1 0 0 1 1 0 1 0 四、实验内容及步骤 1、在MAXPLUSⅡ设计平台下进行电路设计 1.1 四级伪随机码发生器电路设计 电路原理图如图1-2所示。
在MAXPLUS II 环境下输入上述电路，其中：dff ------ 单D触发器 xor ------ 二输入异或门 nor4 ------ 四输入或非门 not ------ 反相器 clk ------ 时钟输入引脚（16M时钟输入） 8M ------ 二分频输出测试点引脚 nrz ------ 伪随机码输出引脚
编码原则 指导说明书 编码原则 说明：以物料的编码为主线讲解编码的原则，但所讲编码原则同样适用于K3系统的客户编码、供应商编码、职员编码、部门编码、单位编码、仓库编码、各种类别编码和其他需要编码的任何项目等。 第一节物料编码的意义 物料编码是以简短的文字、符号或数字、来代表物料、品名、规格或类别及其他有关事项的一种管理工具。在物料极为单纯、物料种类极少的工厂或许有没有物料编码都无关紧要，但在物料多到数百种或数千、数万种以上的工厂，物料编码就显得格外重要了。此时，物料的领发、验收，请购、跟催、盘点、储存等工作极为频紧，而藉着物料编码，使各部门提高效率，各种物料资料传递迅速、意见沟通更加容易。物料编码之功能如下： ?增强物料资料的正确性 物料的领发、验收、请购、跟催、盘点、储存、记录等一切物料之活动均有物料编码可以查核，因此物料数据更加正确。至于一物多名，一名多物或物名错乱之现象不致于发生。 ?提高物料管理的工作效率 物料既有系统的排列，以物料编码代替文字的记述，物料管理简便省事，效率因此提高。 ?利于电脑的管理 物料管理在物料编码推行彻底之后，方能进一步利用电脑作更有效的处理，以达到
物料管理之效果。 ?降低物料库存、降低成本 物料编码利于物料库存量的控制，同时利于呆料的防止，并提高物料管理工作的效率，因此可减轻资金的积压，降低成本。 ?防止物料舞弊事件之发生 物料一经编码后，物料记录正确而迅速，物料储存井然有序，可以减少舞弊事件之发生。 ?便于物料之领用 库存物料均有正确的统一的名称及规格予以编码。对用料部门的领用以及物料仓库的发料都十分方便。 第二节物料编码的原则 物料编码必须合乎物料编码的原则，合理的物料编码，必须具备下列基本原则： ●简单性 ●分类展开性 ●完整性 ●单一性 ●一贯性 ●可伸缩性 ●组织性 ●适应电脑管理 ●充足性 ●易记性 一、简单性 编码的目的在于将物料化繁为简，便于物料的管理，如果编码过于繁杂，则违反了编码之目的。因切此物料编码在应用文字符号或数字上应力求简单明了，这样可节省阅读、填写、抄录的时间与手续，并可减少其中的错误机会。 物料相当单纯时，只要将物料简单分类为几项即可，物料分类项目多了，就显得很不方便。若物料相当复杂时，就要将大分类再加以细分，这种分类展开也称为多级分类。 二、分类展开性 物料复杂，物料编码大分类后还要加以细分，如果采用阿拉伯数字十进位，则每段最多只能由十个细分的项目，如果采用英文字母，则每段有26个细分项目，然而细分项目太多，就难于查找，而细分项目太少，则分类展开太慢，分类细分项目通常以五至九个较佳。例如采用阿拉伯数字十进位，有十八个项目时，其分类展开可以利用下列方法。
通信工程专业 计算机课程设计 题目基于MATLAB的伪随机序列发生器的设计 学生姓名学号 所在院(系) 专业班级 指导教师 完成地点 2013年 11 月 12 日
计算机课程设计任务书 院(系) 专业班级学生姓名 一、课程设计题目基于matlab的伪随机序列发生器的设计 二、课程设计工作自 2013 年 10 月 27 日起至 2013 年 11 月 22 日止 三、课程设计进行地点: 四、课程设计的内容要求： 1、要求完成七级m 序列发生器的设计（本原多项式自定）； 2、要求完成五级gold 序列发生器的设计（本原多项式自定）； 3、采用matlab实现，并对其进行调试运行； 4、要求能清楚观察到稳定的序列。 指导教师系(教研室) 通信工程系 接受任务开始执行日期 2013年10月27日学生签名 基于matlab的伪随机序列发生器的设计
[摘要]伪随机序列码越来越受到人们的重视，被广泛用于导弹、卫星、飞船轨道测量和跟踪、雷达、导航、移动通信、保密通信和通信系统性能的测量以及数字信息处理系统中。本文主是对基于matlab的伪随机序列发生器的设计，及其利用matlab软件对其进行仿真和利用simulink对其仿真性能的研究，主要阐述了扩频系统中m序列和gold序列的产生。在第一部分中介绍了课题研究的背景，第二部分中介绍了扩频系统的相关知识，第三部分介绍了m序列和Gold序列产生的原理和方法，第四部分利用matlab和simulink对其进行仿真。 [关键词]伪随机序列 m序列移位寄存器 Design of the pseudo-random sequence generator based on matlab
第六章 扩频系统使用的伪随机码（PN 码） 在扩展频谱系统中，常使用伪随机码来扩展频谱。伪随机码的特性，如编码类型，长度，速度等在很大程度上决定了扩频系统的性能，如抗干扰能力，多址能力，码捕获时间。 6.1 移位寄存器序列 移位寄存器序列是指由移位寄存器输出的由“1”和“0”构成的序列。相应的时间波形是指由“1”和“-1”构成的时间函数，如图6-1所示。 图6-1 （a ）移位寄存器序列 （b ）移位寄存器波形 移位寄存器序列的产生如图6-2 。主要由移位寄存器和反馈函数构成。移位寄存 器内容为),,,(21n x x x f 或1，反馈函数的输入端通过系数与移位寄存器的各级状态相联（)(1)(0通或断=i c ）输出通过反馈线作为1x 的输入。移位寄存器在时钟的作用下把反馈函数的输出存入1x ，在下一个时钟周期又把新的反馈函数的输出存入1x 而把原1x 的内容移入2x ，依次循环下去，n x 不断输出。 根据反馈函数对移位寄存器序列产生器分类： (1) 线性反馈移位寄存器序列产生器（LFSRSG ）：如果),,(1n x x f 为n x x ,,1 的模2加。 (2) 非线性反馈移位寄存器序列产生器（NLFSRSG ）：如果),,(1n x x f 不是n x x ,,1 的 模2加。 例1： LFSRSG ：n=4，4314321),,,(x x x x x x x f ⊕⊕= (a) 图6-2 移位寄存器序列生成器
共16个不同状态，1111，0000为死态，每个状态只来自一个前置态。 例2： LFSRSG ：n=4，4143214321),,,(,1,0,0,1x x x x x x f c c c c ⊕===== 设初态为:1,1,1,14321====x x x x ，则移位寄存器状态转移图如下：
8位伪随机数列发生器 天津工业大学理学院 XXX XXXXXXX 2011年12月09日
背景 如果一个序列，一方面它是可以预先确定的，并且是可以重复地生产和复制的；一方面它又具有某种随机序列的随机特性（即统计特性），我们便称这种序列为伪随机序列。因此可以说，伪随机序列是具有某种随机特性的确定的序列。它们是由移位寄存器产生确定序列，然而他们却具有某种随机序列的随机特性。因为同样具有随机特性，无法从一个已经产生的序列的特性中判断是真随机序列还是伪随机序列，只能根据序列的产生办法来判断。伪随机序列系列具有良好的随机性和接近于白噪声的相关函数，并且有预先的可确定性和可重复性。这些特性使得伪随机序列得到了广泛的应用，特别是在CDMA系统中作为扩频码已成为CDMA技术中的关键问题。伪随机序列的特性对系统的性能有重要的影响，因此有必要了解和掌握伪随机序列的的概念和特性。 原理 伪随机数列的概念与特性 伪随机数列也称作PN码。它具有近似随机数列（噪声）的性质，它的相关函数接近白噪声的相关函数 (Δ函数 ),即有窄的高峰或宽的功率谱密度 ,使它易于从其他信号或干扰中分离出来。而又能按一定的规律（周期）产生和复制的序列。因为随机数列是只能产生而不能复制的，所以称其为“伪”随机数列。广泛应用于通信、雷达、导航等重要的技术领域。近年来 ,在自动控制、计算机、声学、光学测量、数字式跟踪和测距系统 ,以及数字网络系统的故障分析检测也得到广泛的应用。 伪随机数列具有这样的特点： （1）每个周期中，“1”码出现2n-1次，“0”码出现2n-1次，即0、1出现概率几乎相等。 （2）序列中连1的数目是n，连0的数目是n-1。 （3）分布无规律，具有与白噪声相似的伪随机特性。
H a r b i n I n s t i t u t e o f T e c h n o l o g y EDA技术高级应用 实验报告 姓名：禾小鬼 同组人： 学号：16S 班级：信息2班 指导教师：xxx 院系：电信学院
实验二伪随机信号发生器 一、实验原理 实验要求设计一个伪随机信号发生器，什么是伪随机信号发生器？如果一个序列，一方面它是可以预先确定的，并且是可以重复地生产和复制的；一方面它又具有某种随机序列的随机特性（即统计特性），我们便称这种序列为伪随机序列。因此可以说，伪随机序列是具有某种随机特性的确定的序列。它们是由移位寄存器产生确定序列，然而他们却具有某种随机序列的随机特性。因为同样具有随机特性，无法从一个已经产生的序列的特性中判断是真随机序列还是伪随机序列，只能根据序列的产生办法来判断。伪随机序列系列具有良好的随机性和接近于白噪声的相关函数，并且有预先的可确定性和可重复性。这些特性使得伪随机序列得到了广泛的应用，特别是在CDMA系统中作为扩频码已成为CDMA技术中的关键问题。特性为序列中两种元素出现的个数大致相等；如果把n个元素连续出现叫做一个长度为n的元素游程，则序列中长度为n的元素游程比长度为n+1的元素游程多一倍；序列有类似白噪声的自相关函数。 实验指导书上已经给出一个4位伪随机信号发生器的原理图，如图1所示，一个4位的移位寄存器，第1级和第4级的输出信号通过一个异或门反馈到第1级的输入。随着连续的时钟周期信号，可以生成15个不同的测试向量。 图1 伪随机二进制序列产生器 在开始之前，首先要明确设计目的，我们的想要用电路图方法实现设计一个“伪随机信号发生器”。首先设计一个4位伪随机信号发生器，按照图1所示连接电路即可。然后，扩展到多位。
实验一 伪随机码发生器实验 一、实验目的 1、 掌握伪随机码的特性。 2、 掌握不同周期伪随机码设计。 3、 用基本元件库和74LS系列元件库设计伪随机码。 4、 了解ALTERA公司大规模可编程逻辑器件EPM7128SLC84内部结构和应用。 5、 学习FPGA开发软件MAXPLUSⅡ，学习开发系统软件中的各种元件库应用。 6、 熟悉通信原理实验板的结构。 二、实验仪器 1、 计算机 一台 2、 通信基础实验箱 一台 3、 100MHz 示波器 一台 三、实验原理 伪随机码是数字通信中重要信码之一，常作为数字通信中的基带信号源；扰码；误码测试；扩频通信；保密通信等领域。伪随机码的特性包括四个方面： 1、 由n 级移位寄存器产生的伪随机序列，其周期为-1； n 2 2、 信码中“0”、“1” 出现次数大致相等，“1”码只比“0”码多一个； 3、 在周期内共有-1游程，长度为 i 的游程出现次数比长度为 i+1的 游程出现 次数多一倍； n 24、 具有类似白噪声的自相关函数，其自相关函数为： ()() ?? ? ?≤≤=??=2 210 12/11n n τττρ 其中n 是伪随机序列的寄存器级数。 例如：四级伪码产生的本原多项式为X 4＋X 3+1。 利用这个本原多项式构成的4级伪随机序列发生器产生的序列为： 1 1 1 1 0 0 0 1 0 0 1 1 0 1 0 相应的波形图如图1-1所示：
图1-1 四级伪随机序列波形图 用4个D 触发器和一个异或门构成的伪码发生器具有以下特性： 1、 周期为24-1=15； 2、 在周期内“0”出现24 -1-1=7次，“1”出现24 -1=8次； 3、 周期内共有24 -1 =8个游程； 4、 具有双值自相关特性，其自相关系数为： ????≤≤??==2 21)12(10 14 4τ / τ ρ(τ) 四、实验内容及步骤 1、在MAXPLUSⅡ设计平台下进行电路设计 1.1 四级伪随机码发生器电路设计 电路原理图如图1-2所示。 图1-2 四级伪随机码电路原理图 在MAXPLUS II 环境下输入上述电路，其中： dff ------ 单D触发器 xor ------ 二输入异或门 nor4 ------ 四输入或非门 not ------ 反相器 clk ------ 时钟输入引脚（16M时钟输入） 8M ------ 二分频输出测试点引脚 nrz ------ 伪随机码输出引脚 1.2 实验电路编译及FPGA 引脚定义 完成原理图输入后按以下步骤进行编译： (1) 在Assign Device 菜单选择器件MAX7128SLC84。
伪随机序列发生器 一、实验目的： 理解伪随机序列发生器的工作原理以及实现方法，掌握MATLAB\DSP BUILDER设计的基本步骤和方法。 二、实验条件： 1. 安装WindowsXP系统的PC机； 2. 安装QuartusII6.0 EDA软件； 的序列发生器，并通 ⒈ ⒉ ⒊⒋⒌⒍⒎⒏ ⒐ ⒑ ⒒⒓⒔⒕⒖⒗ 四、实验原理： 对于数字信号传输系统，传送的数字基带信号(一般是一个数字序列)，由于载有信息，在时间上往往是不平均的(比如数字化的语音信号)，对应的数字序列编码的特性，不利于数字信号的传输。对此，可以通过对数字基带信号预先进行“随机化”(加扰)处理，使得信号频谱在通带内平均化，改善数字信号的传输；然后在接受端进行解扰操作，恢复到原来的信号。伪随机序列广泛应用与这类加扰与解扰操作中。我们下面用DSP BUILDER来构建一中伪随机序列发生器——m序列发生器，这是一种很常见的伪随机序列发生器，可以由线性反馈器件来产生，如下图：
其特征多项式为： ()∑==n i i i x C x F 0 注：其中的乘法和加法运算都是模二运算，即逻辑与和逻辑或。 可以证明，对于一个n 次多项式，与其对应的随机序列的周期为。 12?n 接下来我们以为例，利用DSP BUILDER 构建这样一个伪随机序列发生器。 125++x x 开Simulink 浏览器。 Simulink 我们可以看到在Simulink 工作库中所安装的Altera DSP Builder 库。 2. 点击Simulink 的菜单File\New\Model 菜单项，新建一个空的模型文件。
工作交接 工作内容：一、材料商对账：根据材料助理和工程助理给的单子，核对金额，材料单上是否有商家盖章，是否有项目经理签字，核对正确后开对账单。黄联付在单子上，红联先给商家，打款给商家时再要回来。白联留存。工程助理和材料助理需要把当月所有对账的做成表发给材料会计核对。 系统上处理：（1）甲供材：材料助理在系统上做采购订单，推式生成采购入库单。材料会计填折扣率，仓库（甲供材虚体库），确定客户是否正确，保存—提交—审核，生成凭证，再推式生成应付单（保存—提交—审核），再从采购入库单推式生成销售出库单，确定事务类型（销售出库-甲供材-家具家电）正确。保存—提交—审核，生成凭证。 （2）乙供材：工程助理在系统上做采购订单，推式生成采购入库单。材料会计填折扣率，仓库（乙供材虚体库），确定客户是否正确，保存—提交—审核，生成凭证，再推式生成应付单（保存—提交—审核），再从采购入库单推式生成销售出库单，事务类型（销售出库—乙供材虚拟库）。保存—提交—审核，生成凭证。
二、制作应付材料款表。每月27号MS 上报，上报流程（甲供材：李涛-蔡雪梅-朱继秀-赵勇-金峰-高金虎-袁玲）（乙供材：李涛-蔡雪梅-朱继秀-赵勇-金峰-高金虎-童铭-袁玲） 三、 四、次月15号付材料款。需要商家的收据（收据金额与对账单金额一致，签字盖章），对账单红联，支出证明单（商家签字，会计签字，赵总签字，自己签字）将材料商扣款明细制作一张表给出纳，让其做导购员的工资。如果是新来的材料商，还需要授权书。 金额 审批流程及权限 说明 申报附 件 部门经理 财务经理 总经理 大区财务经理 大区总经理 集团对应部门 财务总经理 董事长 乙供材 每月一次申报， 附采购 明细表 不论金额 ● ● ● ● ●（童铭代） ● 甲供材 每月一 次申报， 附采购 明细表 不论金额 ● ● ● ● ●（高金虎） ● 家具、饰品 每月一 次申报， 附采购 明细表 不论金额 ● ● ● ● ●（童斌） ● 家电 每月一 次申报， 附采购 明细表 不论金额 ● ● ● ● ●（黄嘉新） ● 物流运输费 每月一 次申报， 附采购明细表 不论金额 ● ● ● ●
第二部分 伪随机数产生器实验 在密码技术中，建立单个数是“随机的”并没有意义。对随机性的要求总是基于数的序列而言。真正的随机数符合均匀分布且其生成不能重现。计算机通过算法产生的随机数并不是真正意义上的随机数序列，只能称为伪随机数序列。产生伪随机数序列的算法称为伪随机数产生器。产生高质量的伪随机数序列对信息的安全性具有十分重要的作用，比如密钥产生、数字签名、身份认证和众多的密码学协议等都要用到随机序列。 一、实验目的 熟悉常用的伪随机数产生器算法。运用高级程序设计语言实现一种伪随机数产生器算法的程序，加深对伪随机数产生器算法的理解。 二、实验原理 计算机产生的随机数是使用确定的算法计算出来的。一旦知道了随机数算法和初始种子，就能够知道随机序列中任何一个随机数的值，因此，计算机产生的随机数是一种伪随机数。伪随机数的生成算法称为伪随机数产生器。伪随机数有多种生成算法。 1. 线性同余算法 到目前为止，使用最为广泛的随机数产生技术是由Lehmer 首先提出的称为线性同余算法，即使用下面的线性递推关系产生一个伪随机数列x 1，x 2，x 3，… 这个算法有四个参数，分别是： a 乘数 0 ≤ a < m c 增量 0 ≤ c < m m 模数 m > 0 x 0 初始种子（秘密） 0 ≤ x 0 < m 伪随机数序列{ x n }通过下列迭代方程得到： 1()mod n n x ax c m +=+ 如果m 、a 、c 和x 0都是整数，那么通过这个迭代方程将产生一系列的整数，其中每个数都在0 ≤ x n < m 的范围内。数值m 、a 和c 的选择对于建立一个好的伪随机数产生器十分关键。为了形成一个很长的伪随机数序列，需要将m 设置为一个很大的数。一个常用准则是将m 选为几乎等于一个给定计算机所能表示的最大非负整数。因而，在一个32位计算机上，通常选择的m 值是一个接近或等于231的整数。此外，为了使得随机数列不易被重现，
MATLAB实验报告 姓名：李金玮 学号：14061114 班级：14184111
实验七伪随机序列的产生与相关特性分析 一、实验目的 1、了解伪随机序列的相关知识。 2、了解m 序列的相关知识，了解其相关性质。 3、学会用matlab 实现方框图描述的系统，并由此产生m 序列。 二、相关理论知识 （1）伪随机序列 伪随机序列, 又称伪随机码, 是一种可以预先确定并可以重复地产生和复制, 又具有随机统计特性的二进制码序列。在现代工程实践中, 伪随机信号在移动通信、导航、雷达和保密通信、通信系统性能的测量等领域中有着广泛的应用。例如，在连续波雷达中可用作测距信号, 在遥控系统中可用作遥控信号, 在多址通信中可用作地址信号, 在数字通信中可用作群同步信号, 还可用作噪声源以及在保密通信中的加密作用等。伪随机发生器在测距、通信等领域的应用日益受到人们重视。 伪随机信号与随机信号的区别在于: 随机信号是不可预测的, 它在将来时刻的取值只能从统计意义上去描述；伪随机序列实质上不是随机的, 而是收发双方都知道的确定性周期信号。之所以称其为伪随机序列, 是因为它表现出白噪声采样序列的统计特性, 在不知其生成方法的侦听者看来像真的随机序列一样。m 序列作为一种基本的PN 序列,具有很强的系统性、规律性和相关性。 （2）m 序列的产生 ①线性反馈移位寄存器 m 序列发生器的系统框图如图。其中加法器为“模2 相加”运算，寄存器与反馈的每一位只有1、0 两种状态。
由于带有反馈，因此在移位脉冲作用下，移位寄存器各级的状态将不断变化，通常移位寄存器的最后一级做输出，输出序列为 输出序列是一个周期序列。其特性由移位寄存器的级数、初始状态、反馈逻辑以及时钟速率(决定着输出码元的宽度)所决定。当移位寄存器的级数及时钟一定时，输出序列就由移位寄存器的初始状态及反馈逻辑完全确定。当初始状态为全零状态时，移位寄存器输出全0序列。为了避免这种情况，需设置全0 排除电路。 三、实验任务 编写程序利用5级移位寄存器产生m序列，初始状态全1，抽头系数[1 0 0 1 1 1]。 四.我自己的实验代码 clear all close all solve=0; zk=0 a=[1,1,1,1,1]%an c=[1,1,1,0,1,1] lena=length(a) lenb=length(c) newc=fliplr(c) shuchu=zeros(1,lena) for zk=1:2^(lena+1) for k=1:lena zhong(k)=a(k)*newc(k); lenz=length(zhong) %solve=0; end%%%%得到每个被加数 for t=1:lenz solve=solve+zhong(lenz-t+1) if solve>=2 solve=0
工序委外 产品线：U8 版本：U8V11.0 领域：生产制造 模块：工序委外 数据库版本：SQL2005 问题标题： 工序委外 概述： 工序委外主要解决物料从车间直接发出和收回的外协加工业务，与《委外管理》的典型区别是，前者解决的是工序级的外协加工业务，物料在加工前后都是同一个物料编码；而后者解决的是物料级的委外业务，加工前后是不同的物料。 一：参数、选项及相关设置 1.参数： 生产制造参数设定，工序委外页签：
2.选项： 选项--根据加工单发料： 不勾选此选项的情况下，可以参照工序计划生成工序委外的发料单。 例：生产订单07工序资料： 先不生成加工单的情况下，参照工序生产委外发料单，发料依据选择工序计划，可以过滤到：
如果选项中，勾选了根据加工单发料，重新打开委外发料节点，再过滤不到此工序计划，只能先在委外订货下生成委外加工单，再参照委外加工单生成委外发料单。 备注：参照工序计划发料的意义：当车间频繁发料时，材料管理员可依据工序计划/工序流转卡生成发料单，系统生成发料单同时生成审核状态的委外加工单。 3.工序委外价格表： 二：工序委外流程 1.工序委外流程图：
2.工序委外标准流程（不走流转卡）： 例：在工艺路线资料维护存货1303 X的工艺路线，共有3道工序，bb、cc、dd，其中，第一道工序bb是委外工序。
录入存货1303X的生产订单02，数量10： 在车间管理-生产订单工序计划生成，生成此生产订单的工序资料： 加工单生单表头，生单的时候如果是否包含自制工序选择的是，自制工序也可以生成加工单。 生成委外加工单成功。
MATLAB伪随机数发生器.txt生活是过出来的，不是想出来的。放得下的是曾经，放不下的是记忆。无论我在哪里，我离你都只有一转身的距离。 均匀性较好的随机数生成 zz from https://www.doczj.com/doc/0f3911038.html,/lanmuyd.asp?id=3379 随机数生成算法[1]是一类重要的算法，广泛应用于仿真技术等场合。然而，目前的伪随机数生成器（Pseudo-random number generator， PRNG）[2]存在一个重要缺陷，即样本分布与真实分布不一致，这主要发生在以下两种情况：①抽样代价过高，样本数目较少；②空间维数较高[3]。 因此，有必要寻找一类新的随机数发生器。准随机数发生器（Quasi-random number generator，QRNG）[4]能够生成稳定、低差异性的（low-discrepancy）样本，而与样本数目或空间维数无关[5]。故针对蒙特卡罗积分结果不稳定的情况，提出一种基于QRNG的蒙特卡罗积分，发现比传统方法性能有所提升。 伪随机数介绍 伪随机数是由确定的算法生成的，其分布函数与相关性均能通过统计测试。与真实随机数的差别在于，它们是由算法产生的，而不是一个真实的随机过程。一般地，伪随机数的生成方法主要有以下3种[6]： （1）直接法（Direct Method），根据分布函数的物理意义生成。缺点是仅适用于某些具有特殊分布的随机数，如二项式分布、泊松分布。 （2）逆转法（Inversion Method），假设U服从[0，1]区间上的均匀分布，令X=F-1（U），则X的累计分布函数（CDF）为F。该方法原理简单、编程方便、适用性广。 （3）接受拒绝法（Acceptance-Rejection Method）：假设希望生成的随机数的概率密度函数（PDF）为f，则首先找到一个PDF为g的随机数发生器与常数c，使得f（x）≤cg（x），然后根据接收拒绝算法求解。由于算法平均运算c次才能得到一个希望生成的随机数，因此c的取值必须尽可能小。显然，该算法的缺点是较难确定g与c。 因此，伪随机数生成器（PRNG）一般采用逆转法，其基础是均匀分布，均匀分布PRNG 的优劣决定了整个随机数体系的优劣[7]。下文研究均匀分布的PRNG。 伪随机数生成器的缺点 重复做N=10000次试验，每次产生S=20与S=100个随机分布的样本，同时采用Kolmogorov- Smirnov假设检验（hypothesis test）来确定样本是否满足均匀分布。规定： ① 0假设（null hypothesis）为样本服从均匀分布；② 1假设（alternative hypothesis）为样本不服从均匀分布。 采用P值（∈[0， 1]）衡量，P值越趋近于0，表示越有理由拒绝0假设，即样本不服从均匀分布；P值越趋近于1，表示越有理由接受0假设，即样本服从均匀分布。 如图1与图2所示：随着P值下降，样本也越来越不服从均匀分布。实践中希望P值越大越好。然而统计学的结论显示，P值一定服从均匀分布，与N、S大小无关，这表明由于随机性，总会出现某次抽样得到的样本不服从、甚至远离均匀分布。另外，样本大小的不同，造成检验标准的不同，直观上看S=100对应的均匀分布普遍比S=20对应的更均匀。因此，小样本情况下均匀分布PRNG的差异性尤为严重。
通信系统专业课程设计 一．课题名称：PN（伪随机码）码发生器的设计 二．设计目的： 1、巩固加深对电子线路的基本知识，提高综合运用专业知识的能力； 2、培养学生查阅参考文献，独立思考、设计、钻研专业知识相关问题的能力； 3、通过实际制作安装电子线路，学会单元电路以及整机电路的调试与分析方法； 4、掌握相关电子线路工程技术规范以及常规电子元器件的性能技术指标； 5、了解电气图国家标准以及电气制图国家标准，并利用电子CAD正确绘制电路图； 6、培养严肃认真的工作作风与科学态度，建立严谨的工程技术观念； 7、培养工程实践能力、创新能力和综合设计能力。 三．设计要求： 1、通信系统的原理框图，说明系统中各主要组成部分的功能； 2、根据选用的软件编好用于系统仿真的测试文件； 3、拟采用的实验芯片的型号可选89c51、TSC 5402、5416、2407及ALTERA的EPM7128 CPLD或EP1K30进行硬件验证； 4、独立完成课程设计报告，严禁报告内容雷同； 5、电路图中的图形符号必须符合国家或国际标准。 四．所用仪器设备： Altera的MAX 7000S系列芯片；方正文祥电脑。 五．设计内容： 1、伪随机序列产生原理及作用： 随着通信理论的发展，早在20世纪40年代，香农就曾指出，在某些情况下，为了实现最有效的通信，应采用具有白噪声的统计特性的信号。另外，为了实现高可靠的保密通信，也希望利用随机噪声。然而，利用随机噪声最大困难是它难以重复产生和处理。直到60年代，伪随机噪声的出现才使这一难题得到解决。
伪随机噪声具有类似于随机噪声的一些统计特性，同时又便于重复产生和处理。由于它具有随机噪声的优点，又避免了它的缺点，因此获得了日益广泛的应用。目前广泛应用的伪随机序列都是由数字电路产生的周期序列得到的，我们称这种周期序列为伪随机序列。 对与伪随机序列有如下几点要求： ①应具有良好的伪随机性，即应具有和随机序列类似的随机性； ②应具有良好的自相关、互相关和部分相关特性，即要求自相关峰值尖锐，而互相关和部分相关值接近于零。这是为了接收端准确检测，以减少差错； ③要求随机序列的数目以保证在码分多址的通信系统中，有足够的地址提供给不同的用户； ④要求设备简单，易实现，成本低。 通常产生伪随机序列的电路为一反馈移存器。它又分为线形反馈移存器和非线形反馈移存器两类。由线形反馈移存器产生出的周期最长的二进制数字序列称为最大长度线形反馈移存器，通常称为m序列。由于它的理论比较成熟，实现比较简便，实际应用也比较广泛，故在这里以m序列发生器为例，设计伪随机序列发生器。 m序列是由带线形反馈的移存器产生的周期最长的一种序列。线形反馈移位寄存器由时钟控制若干个串接的存储器所组成。在时钟信号的控制下，寄存器的存储信号由上一级向下一级传递。如果让某些寄存器的输出反馈回来进行运算，运算结果作为第一级寄存器的输入，则我们可以得到一个移位寄存器序列。如果移位寄存器的反馈函数和初始状态不同，那么可得到不同的移位寄存器序列。线性移位寄存器的一般形式如图1所示，总共有1，2，3,…,N个寄存器，他们的状态为X i （i=1,2,3，…，n）， 经C i （I=1,2,3，…，n）相乘后模2加，再反馈。这里C i ∈（0,1），且乘法规则是 0·0=0·1=1·0=0，1·1=1。实际上C i =0表示断开，C i =1表示连接。因此这个N阶移 位寄存器的反馈函数为： F（X1，X2,…,X n）=∑i n=1C i X i 特征多项式是： f(x)= ∑ i n =1 C i X i=C +C 1 X1+C 2 X2+…+C n X n 特征多项式中的X i (i=0,1,2...n)与移位寄存器的第i个触发器相对应。