MSA测量系统分析流程及方法
MSA（测量系统分析）是对测量系统稳定性、可靠性和能力的评估，用于确认测量结果的准确性和可靠性。它可以用于评估任何测量系统，包括设备、仪器和应用程序。以下是MSA的流程和方法：
1.确定测量系统的目的和应用：在开始MSA之前，首先需要明确测量系统的目的和应用。这将有助于确定需要分析的关键因素以及选择适当的方法。
2.选择测量系统分析方法：根据测量系统的类型和目的，选择适当的MSA方法。常见的方法包括GR&R（重复性与再现性）分析、准确性、稳定性和线性度分析。
3.收集数据：使用标准样本或实际样本来收集测量数据。应该保证数据具有代表性和充分，以便能够全面评估测量系统的性能。
4.重复性与再现性（GR&R）分析：这是评估测量仪器和操作员之间的可重复性和再现性的方法。它通常包括重复性（同一操作员重复测量同一样本）和再现性（不同操作员在不同时间重复测量同一样本）的分析。
5.准确性分析：准确性是评估测量结果与真实值之间的偏差程度。可以使用标准样本或比较方法（如正交试验）来评估准确性。如果测量系统有偏差，可以进行校正，以提高测量的准确性。
6.稳定性分析：稳定性是指测量系统的输出是否随时间而变化。稳定性分析可以通过收集数据的不同时间点来进行。
7.线性度分析：线性度是指测量系统对于不同输入值的响应是否是线性的。线性度分析可以通过收集不同输入值对应的测量数据来进行。
8.分析结果和改进措施：对收集到的数据进行分析，并得出结论和建议。如果测量系统的性能不符合要求，应制定相应的改进措施，例如修理、更换或校准测量设备，培训操作员，改进测量方法等。
9.持续监控和改进：MSA是一个持续改进的过程，应确保测量系统的
性能得到持续监控和改进。定期重复MSA分析，以确保测量系统的稳定性
和准确性，及时发现和纠正潜在问题。
总结起来，MSA的流程包括确定目的和应用、选择方法、收集数据、
进行分析，最后制定改进措施和持续监控。通过MSA的实施，可以确保测
量系统的稳定性、可靠性和准确性，提高测量结果的可靠性和准确性。
MSA测量系统分析流程及方法 MSA（测量系统分析）是对测量系统稳定性、可靠性和能力的评估，用于确认测量结果的准确性和可靠性。它可以用于评估任何测量系统，包括设备、仪器和应用程序。以下是MSA的流程和方法： 1.确定测量系统的目的和应用：在开始MSA之前，首先需要明确测量系统的目的和应用。这将有助于确定需要分析的关键因素以及选择适当的方法。 2.选择测量系统分析方法：根据测量系统的类型和目的，选择适当的MSA方法。常见的方法包括GR&R（重复性与再现性）分析、准确性、稳定性和线性度分析。 3.收集数据：使用标准样本或实际样本来收集测量数据。应该保证数据具有代表性和充分，以便能够全面评估测量系统的性能。 4.重复性与再现性（GR&R）分析：这是评估测量仪器和操作员之间的可重复性和再现性的方法。它通常包括重复性（同一操作员重复测量同一样本）和再现性（不同操作员在不同时间重复测量同一样本）的分析。 5.准确性分析：准确性是评估测量结果与真实值之间的偏差程度。可以使用标准样本或比较方法（如正交试验）来评估准确性。如果测量系统有偏差，可以进行校正，以提高测量的准确性。 6.稳定性分析：稳定性是指测量系统的输出是否随时间而变化。稳定性分析可以通过收集数据的不同时间点来进行。 7.线性度分析：线性度是指测量系统对于不同输入值的响应是否是线性的。线性度分析可以通过收集不同输入值对应的测量数据来进行。
8.分析结果和改进措施：对收集到的数据进行分析，并得出结论和建议。如果测量系统的性能不符合要求，应制定相应的改进措施，例如修理、更换或校准测量设备，培训操作员，改进测量方法等。 9.持续监控和改进：MSA是一个持续改进的过程，应确保测量系统的 性能得到持续监控和改进。定期重复MSA分析，以确保测量系统的稳定性 和准确性，及时发现和纠正潜在问题。 总结起来，MSA的流程包括确定目的和应用、选择方法、收集数据、 进行分析，最后制定改进措施和持续监控。通过MSA的实施，可以确保测 量系统的稳定性、可靠性和准确性，提高测量结果的可靠性和准确性。
1.什么是MSA 1.1 测量系统：指被测试特性赋值的操作、程序、量具、设备、软件及操作人员的集合，是用来获得测量结果的整个过程。 1.2 量具：指任何用来获得测量结果的装置，包括用来测量合格或不合格的装置。 1.3 测量系统的分辨率：测量系统检出并如实指示被测特性中极小变化的能力（也称为分辨力）。 特别提醒：单独一个测量仪器不是测量系统，如一把卡尺、一台电子称等。 2.测量系统的作用 2.1 评估测量系统误差的大小，是否能被客户接受。 2.2 评估测量系统的稳定性，随着时间的推移，变异是否受控。 2.3 评估测量系统的偏倚值是否能被客户接受。 2.4 评估几种不同测量系统的优劣。通过MSA评估，找到测量系统改善的着力点，确定是进行人员培训，还是调整测量方法或调整仪器。 第一份X-R图显示过程正常，分辨力0.001，第二份X-R图显示过程不正常，分辨力0.01。虽然这是针对同一制程，但是为什么会有这么大的差异呢？从以上数据来看，第二份控制图的测量系统分辨力太低，导致虚发报警。因此可以推断出，做SPC的前提是MSA必须合格，虚发报警导致成本过高。
3.MSA评估的仪器和责任人员 3.1 测量系统一般由仪校人员或品质部的负责人来主导，由参与检测或试验人员来测量，以提供测量数值。不可以由品质部领导或仪校人员来测量和提供数值，需要特别注意的是：测量人员不可知道自己上次测量结果和别人测量结果，要保证盲测。MSA要识别的误差是测量人员、设备、环境、方法、标准值导致的误差，品质部领导和仪校人员一般不亲自测量产品，所以分析他们的测量数据基本没有价值。 3.2 MSA分析的范围来自控制计划所有的测量系统，包括计量性、计数性。 3.3 破坏性的测量系统现在一般不做分析，除非客户有特殊要求，如盐雾试验测量系统。 特别提醒：MSA分析的包括控制计划中所有测量系统，而不仅仅是测量特殊特性的测量系统。 4.MSA专业术语解释 4.1 准确度（Accuracy） 准确度或称偏移（BIAS），是指测量值与相对真值之间的差异。真值是使用更精密的仪器找到的相对真值。准确度值也称为偏倚值，一般说来要求其越小越好。在MSA中，一般分析偏倚值和稳定性值4.2 精密度（Precision）
(R&R2 + PV2) TV= 0.0020 判 %R＆R≥30%，测量系统不可以接受！ 定： 分析 評 價： 審核： w135******** 2009-8-20 21:15:01 GR&R分析報告.xls 如附件，刚开始学习做MSA表格，GRR分析时测量的数据填入后结果却是不可接受，请教各位高手为什么 会这样呢？ 数值测量方法依工具书所写：取10个样品进行编号，找三个测量员分别测量，第一次是按顺序测量，第二 次和第三次是搞乱顺序后测量，期间三个人员不知道产品公差和零件编号。。 天地一沙鸥 2009-8-21 9:24:17 你的分析过程是正确的。只是用来计算重复性变差、再现性变差和零件间变差的系数K应该都乘以5.15或 6，你现在计算出来的实际上是标准差而不是变差。但不影响最终的结果。 天地一沙鸥 2009-8-21 9:26:02 我对各个系数稍微修改了一下，请看附件：GR&R分析报告.xls 天地一沙鸥 2009-8-21 9:27:27 下面是MINITAB的分析结果，证明你的计算过程是对的：
量具 R&R 研究 - XBar/R 法 方差分量 来源方差分量贡献率 合计量具 R&R 0.0000027 68.33 重复性 0.0000022 55.24 再现性 0.0000005 13.10 部件间 0.0000013 31.67 合计变异 0.0000039 100.00 研究变异 %研究变 来源标准差(SD) (5.15 * SD) 异 (%SV) 合计量具 R&R 0.0016424 0.0084584 82.66 重复性 0.0014767 0.0076048 74.32 再现性 0.0007190 0.0037029 36.19 部件间 0.0011181 0.0057582 56.27 合计变异 0.0019869 0.0102324 100.00 可区分的类别数 = 1 测量值的量具 R&R 天地一沙鸥 2009-8-21 9:31:26 以下是MINITAB分析后的图形输出：
计数型MSA的实施步骤 概述 计数型MSA（Measurement System Analysis）是一种用于评估和验证测量系统稳定性和准确性的方法。它通常用于生产制造和质量控制过程中，以确保测量结果的可靠性和一致性。本文档将介绍计数型MSA的实施步骤，并提供相关的指导。 步骤一：确定测量指标 1.确定所需测量的关键参数或特征。 2.定义测量指标，例如数量、长度、宽度等。 步骤二：选择合适的样本量和采样方法 1.根据实际需求，选择合适的样本容量。样本容量应充分反映整个生产 过程的变异情况。 2.根据测量目的和可行性，选择合适的采样方法，例如随机采样、时间 间隔采样等。 步骤三：准备测量设备和环境 1.确保测量设备符合精度和准确性要求，并进行校准。 2.创建适当的测量环境，例如控制温度、湿度和光照等。 步骤四：进行测量和数据收集 1.进行测量操作，并记录每次测量结果。 2.建立数据收集系统，例如使用电子表格或专业软件进行数据记录和分 析。 步骤五：计算测量系统的误差 1.使用统计方法（例如均值、方差、极差等）计算每个测量值的误差。 2.分析数据，确定测量系统的稳定性和准确性。 步骤六：评估测量系统的能力 1.进行测量系统的能力分析，例如计算重复性和再现性。 2.根据测量系统的能力评估结果，确定是否需要改进或调整测量系统。 步骤七：制定改进措施 1.根据测量系统的能力评估结果，确定改进的方向和目标。 2.制定改进措施，并进行实施和监控。
步骤八：持续监控和维护测量系统 1.建立定期监控和维护计划，以确保测量系统的稳定性和准确性。 2.定期对测量系统进行校准和验证。 结论 计数型MSA是一种有效的方法，可以评估和验证测量系统的稳定性和准确性。通过按照上述步骤实施计数型MSA，可以提高测量结果的可靠性和一致性，从而 对生产制造过程的质量控制做出有效的贡献。
测量系统分析（MSA） 1目的和范围 规范测量系统分析，明确实施方法、步骤及对数据的处理、分析。 2规范性引用文件 无 3定义 3.1测量系统：用来对测量单元进行量化或对被测的特性进行评估，其所使用的仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环境及假设的集合；也就是说，用来获得测量结果的整个过程。 3.2稳定性：是测量系统在某持续时间内测量同一基准或零件的单一特性时获得的测量值总变差。 稳定性是整个时间的偏倚的变化。 3.3分辨率：为测量仪器能够读取的最小测量单位。别名：最小读数单位、刻度限度、或探测度、分辨力；要求低于过程变差或允许偏差（tolerance）的十分之一。Minitab中常用的分辨率指标：可区分的类别数ndc=(零件的标准偏差/ 总的量具偏差)* 1.41，一般要求它大于等于5才可接受，10以上更理想。 3.4过程总波动TV=6σ。σ——过程总的标准差 3.5准确性（准确度）：测量的平均值是否偏离了真值，一般通过量具计量鉴定或校准来保证。 3.5.1真值：理论正确值，又称为：参考值。 3.5.2偏倚：是指对相同零件上同一特性的观测平均值与真值的差异。%偏倚=偏倚的平均绝对值/TV。 3.5.3线性：在测量设备预期的工作量程内，偏倚值的差值。用线性度、线性百分率表示。 3.6精确性（精密度）：测量数据的波动。测量系统分析的重点，包括：重复性和再现性 3.6.1重复性：是由一个评价人，采用一种测量仪器，多次测量同一零件的同一特性时获得的测量值变差。重复性又被称为设备波动（equipment variation，EV）。 3.6.2再现性：是由不同的评价人，采用相同的测量仪器，测量同一零件的同一特性时测量平均值的变差。再现性又被称为“评价人之间”的波动（appraiser waration，AV）。 3.6.3精确性%公差（SV/Toler），又称为%P/T：是测量系统的重复性和再现性波动与被测对象质量特 σ/ (USL-LSL) *100%。 性公差之比，%P/T=R&R/(USL-LSL)*100%=6 MS σ/6σ*100%。 3.6.4精确性%研究变异（%Gage R&R、%SV）= R&R/TV*100%=6 MS 线性
系列教材 测量系统分析 （MSA） 培训教材
目录 第Ⅰ章测量系统--------------------------------------------------------------------------------------2 第Ⅱ章测量系统的基本要求---------------------------------------------------------------7 第Ⅲ章测量系统的波动-------------------------------------------------------------------------11 第四章测量系统研究的准备----------------------------------------------------------21 第五章计量型测量系统研究----------------------------------------------------------24 第六章计数型量具研究---------------------------------------------------------------------31 第Ⅰ章 测量系统
引言 现在人们大量使用测量数据来决定许多事情﹒ ●如依据测量数据来决定是否调整制造过程（利用统计控制过程） ﹔ ●测量数据可以确定两个或多个变量之间是否存在某种显著关系。 例如，推测一模制塑料件的关键尺寸与浇注材料温度有关系。这种可能的关系可通过回归分析进行研究﹔ ●利用测量数据来分析各种过程﹐理解各种过程﹔ ●了解测量数据的质量，质量高﹐带来的效益大﹔质量低﹐带来的 效益低。 测量数据的质量 如果测量数据与标准值都很“接近”﹐这些测量数据的质量“高”﹔如果一些或全部测量结果“远离”标准值﹐这些数据的质量“低”。表征数据质量最通用的统计特性是偏倚和方差，所谓偏倚的特性﹐是指数据相对标准值的位置﹐而所谓方差的特性﹐是指数据的分布。 低质量数据最普通的原因之一是数据变差太大。一组测量的变差大多是由于测量系统和它的环境之间的交互作用造成的，如果这种交互作用产生太大的变差﹐那幺数据的质量会很低﹐以致这些数据是无用的，因为这一测量系统的变差﹐可能会掩盖制造过程中的变差﹒管理一个测量系统的许多工作是监视和控制变差，这时应着重于环境对测量系统的影响﹐以获得高质量的数据﹒
MSA测量系统分析 MSA目的： 选择各类方法来评定测量系统的质量 ．．．．．．．．．。 活动：测量、分析、校正 适用范围： 用于对每一零件能重复读数的测量系统。 测量与测量过程： 1)赋值给具体事物以表示它们之间关于特殊特性的关系； 2)赋值过程定义为测量过程； 3)给予的值定义为测量值； 4)测量过程看成一个制造过程，它产生数字（数据）作为输出。 量具： 任何用来获得测量结果的装置；经常用来特指在车间的装置；包含用来测量合格／不合格的装置。
测量系统： 用来对被测特性赋值的操作、程序、量具、设备、软件、与操作人员的集合；用来获得测量结果的整个过程。 测量变差： ●多次测量结果变异程度； ●常用σm表示； ●也可用测量过程过程变差R&R表示。 注： a.测量过程（数据）服从正态分布； b.R&R=5.15σm 表征测量数据的质量最通用的统计特性是偏倚与方差。所谓偏倚特性，是指数据相对标准值的位置，而所谓方差的特性，是指数据的分布。
测量系统质量特性： ●测量成本； ●测量的容易程度； ●最重要的是测量系统的统计特性。 常用统计特性： ●重复性（针对同一人，反映量具本身情况） ●再现性（针对不一致人，反映测量方法情况） ●稳固性 ●偏倚 ●线性（针对不一致尺寸的研究） 注：对不一致的测量系统可能需要有不一致的统计特性（相关于顾客的要求）。 测量系统对其统计特性的基本要求： ●测量系统务必处于统计操纵中； ●测量系统的变异务必比制造过程的变异小； ●变异应小于公差带； ●测量精度应高于过程变异与公差带两者中精度较高者（十分之一）； ●测量系统统计特性随被测项目的改变而变化时，其最大的变差应小于过程 变差与公差带中的较小者。
msa测量分析的方法 MSA（多尺度分析）是一种测量分析方法，可以用来解决科学和工程中复杂的问题。它是一种以实验和分析为基础，为了获得有效信息而开展的系统性工作。 在航空航天领域，MSA方法可用于优化飞行器的性能，以满足操作要求。它可以用于多种应用，如飞行载荷的测量、飞行参数的分析、飞行控制系统的测试、机动特性的优化等。 MSA技术主要包括三个步骤：确定测量特征；选择恰当的测量仪器和传感器；建立可信赖的试验测量计划和数据处理等。其预备工作还包括完整的设计评估以及相关实验、测量和分析工作，以确定测量需求和特征。 确定测量特征是MSA方法的第一步，应充分评估有关系统的性能要求。首先，应明确检测物体的应用环境，如空气压、温度、海拔等，以确定检测装备的可能受到的影响及其对物体的影响。其次，应评估测量所需的精度，并与现有的技术水平进行比较。最后，应确定可接受的测量偏差范围。 选择恰当的测量仪器和传感器是MSA方法的第二步，应选择合适的测量仪器和传感器，使测量计划与系统要求相一致。确定测量仪器和传感器时，应认真研究其有效范围、分辨率、精度、温度特性、数据存储形式等，以确保测量结果准确可靠。 建立可信赖的试验测量计划和数据处理是MSA方法的最后一步。确定试验方案应考虑测量的精度要求、系统的可靠性级别以及检测的
重复性质等。此外，需要在实验试验中考虑控制变量以及其他条件，以尽可能地保证测量结果的准确性。另外，在建立数据处理程序时，应考虑到测量数据的准确性和可靠性，以及测量实验的条件和步骤。 MSA方法对科学研究和工程应用具有重要意义。它可以提供准确可靠的测量结果，为飞行器的性能优化提供可靠的信息，同时也可以很好地处理复杂的科学和工程问题。在开展设计评估与实验测试研究的同时，应首先考虑MSA方法，以确保获得最优的结果。
一、测量系统分析 在日常生产中，我们经常根据获得的过程加工部件的测量数据去分析过程的状态、过程的能力和监控过程的变化；那么，怎么确保分析的结果是正确的呢？我们必须从两方面来保证，一是确保测量数据的准确性/质量，使用测量系统分析（MSA）方法对获得测量数据的测量系统进行评估；二是确保使用了合适的数据分析方法，如使用SPC工具、试验设计、方差分析、回归分析等。 MSA（MeasurementSystemAnalysis）使用数理统计和图表的方法对测量系统的分辨率和误差进行分析，以评估测量系统的分辨率和误差对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要成分。 测量系统的误差由稳定条件下运行的测量系统多次测量数据的统计特性：偏倚和方差来表征。偏倚指测量数据相对于标准值的位置，包括测量系统的偏倚（Bias）、线性（Linearity）和稳定性（Stability）；而方差指测量数据的分散程度，也称为测量系统的R&R，包括测量系统的重复性（Repeatability）和再现性（Reproducibility）。 一般来说，测量系统的分辨率应为获得测量参数的过程变差的十分之一。测量系统的偏倚和线性由量具校准来确定。测量系统的稳定性可由重复测量相同部件的同一质量特性的均值极差控制图来监控。测量系统的重复性和再现性由GageR&R研究来确定。 分析用的数据必须来自具有合适分辨率和测量系统误差的测量系统，否则，不管我们采用什么样的分析方法，最终都可能导致错误的分析结果。在ISO10012-2和Q S9000中，都对测量系统的质量保证作出了相应的要求，要求企业有相关的程序来对测量系统的有效性进行验证。 测量系统特性类别有F、S级别，另外其评价方法有小样法、双性、线性等. [编辑本段] 二、复用段适配器 MSA：复用段适配器：multiplex section protecter [编辑本段] 三、海事安全管理局 MSA(maritime safety administration）海事安全管理局简称海事局。中国海事局（https://www.doczj.com/doc/0919480658.html,）是依照法律、法规代表国家履行水上安全监督管理职责的行政执法机构。中国海事局采用四级机构设置模式，即部海事局、直属海事局、分支海事局以及基层海事处。四级海事管理机构有各自的职责，部海事局以宏观管理为主，负责系统工作的组织协调，海事政策研究，制定海事法规、法律草案，代表国家履行国际公约，负责海事系统与有关单位的工作协调，全面负责对海事系统各项工作的开展。直属海事局以综合管理为主，负责辖区内重要业务工作的开展。分支海事局（处）
测量系统分析（MSA）操作指导书 一、目的 规定测量系统分析和评价方法，以及明确测量系统的接收准则，并针对分析状况组织相关改善，从而确保测量数据的有效性。 二、适用范围 1.0、公司内任何计量仪器测量系统； 2.0、检测设备每次校准/维修纠正之后； 3.0、新设备/仪器来厂校准后； 4.0、质量改善数据收集阶段。 三、职责 1.0、本手册由品质部负责编写及修订； 2.0、实验室计量部门负责MSA相关评估及数据收集； 3.0、量具使用部门须无条件配合计量部门对量具进行评估； 四、相关术语 1.0、量具：任何用来获得测量结果的装置，包括用来测量合格/不合格的装置； 2.0、分辨力：是仪器可以探测到并如实显示的参考值的变化量，也可以称为可读性或分 辨率； 3.0、测量系统：用来获得表示产品或过程特性的数值的系统，称之为测量系统，测量系 统是与测量结果有关的仪器、设备、软件、程序、操作人员、环境等的集合； 4.0、偏倚:指同一操作人员使用相同量具，测量同一零件之相同特性多次数所得平均值 与采用更精密仪器测量同一零件之相同特性所得之平均值之差，即测量结果的观测平均值与基准值的差值，也就是我们通常所称的“准确度”； 5.0、线性：指测量系统在预期的工作范围内偏倚的变化； 6.0、稳定性：指测量系统在某持续时间内测量同一样品或基准的单一特性时获得的测量 值总变差； 7.0、量具重复性：指同一个评价人，采用同一种测量仪器，多次测量同一零件的同一特 性时获得的测量值变差； 8.0、量具再现性：指由不同评价人，采用同一种测量仪器，多次测量同一零件的同一特 性时获得的测量平均值变差； 五、测量系统分析 1.0、测量系统分析前，必须确保测量系统处于校准合格情况之下； 2.0、偏倚分析 偏倚分析采用独立取样法，具体操作如下： 2.1、选取一个样品，建立可追溯标准的真值或基准值，若无样本，则可从生产线取一个 落在中心值域的样品当成标准值，且应针对预期测试值的最低值、最高值及中程数的标准各取得样本或标准件，每个样本要求单独分析，并利用更高级别量具对每个样本或标准件测量10次，计算其平均值，并把其当成基准值。 2.2、由一位操作者（作业员）以常规方式对每个样品或标准件测量10次，并计算出平 均值，此值即为“观测平均值”； 2.3、计算偏倚 偏倚= 观测平均值–基准值 制程变异 = 5.15δ 2.4、计算偏倚百分比
测量系统MSA分析 1. 简介 测量系统分析（Measurement System Analysis，简称MSA）是针对测量系统进 行的一项评估，用于确定测量系统的准确性和稳定性。MSA分析是质量管理中非 常重要的一部分，可以帮助我们评估测量系统的可靠性，从而确保产品质量的准确性和可靠性。 2. MSA分析的目的 MSA分析的主要目的是确保测量系统的有效性和稳定性。它通过评估测量系统的各种组件，如测量设备、操作员和测量过程，来确定测量系统的可靠性和精确度。 具体来说，MSA分析有以下几个目标： •评估测量设备的准确性和稳定性 •评估操作员的测量技能和一致性 •评估测量过程的可重复性和再现性 •识别并减少测量系统中的变异源 3. MSA分析的方法 在进行MSA分析时，通常可以采用以下几种方法： 3.1 精度和偏差分析 精度和偏差分析是一种常用的MSA分析方法，它通过比较测量系统的测量结 果与参考值之间的差异来评估测量设备的准确性和稳定性。通常可以采用直方图、散点图等方式来可视化表示测量结果与参考值之间的差异，进而确定测量设备的偏差情况。 3.2 重复性和再现性分析 重复性和再现性分析是评估测量过程的可重复性和再现性的方法。重复性指的 是同一测量设备在同一测量条件下进行多次测量时产生的结果的一致性，而再现性指的是不同测量设备在相同测量条件下进行多次测量时产生的结果的一致性。通过统计分析和可视化展示重复性和再现性的数据，可以评估测量过程的稳定性和可靠性。
3.3 线性度和偏移分析 线性度和偏移分析是评估测量系统线性度和偏移情况的方法。线性度指的是测量设备在不同测量范围内的测量结果是否存在线性关系，而偏移指的是测量设备的测量结果是否存在常数偏差。通过对测量结果进行统计分析和可视化展示，可以确定测量系统的线性度和偏移情况。 4. MSA分析的应用 MSA分析在实际应用中具有广泛的用途，特别是在制造业领域。以下是一些常见的应用场景： •生产线上定期进行测量设备的校验和维护，以确保测量结果的准确性和稳定性。 •对新开发的测量系统进行评估和验证，以确定其是否满足质量要求。 •评估供应商提供的测量设备和测量过程的可靠性和稳定性。 •监控测量过程的稳定性和精确度，并及时采取措施纠正和改进。 5. 总结 测量系统MSA分析是质量管理中非常重要的一环。通过评估测量系统的准确性和稳定性，可以确保产品质量的可靠性和准确性。在实际应用中，我们可以采用精度和偏差分析、重复性和再现性分析以及线性度和偏移分析等方法来进行MSA 分析。最终，MSA分析可以帮助我们提升测量系统的可靠性和精确度，从而提高产品质量。
MSA测量系统分析的基本内容 MSA（Measurement System Analysis，测量系统分析）是一种对测量系统进行评估和改进的方法，它能够确定测量过程中的变异性，并对于这种变异性的源头进行量化。测量系统在制造和质量控制中的重要性不言而喻，因为如果测量系统存在问题，那么生产过程中的数据将不准确，从而可能导致产品质量问题。因此，进行MSA是确保生产过程中准确测量的关键步骤之一 MSA的基本内容包括以下几个方面： 1.定义有效的度量指标：在进行MSA之前，需要明确测量系统要测量的特定指标。这些指标可以是尺寸、重量、力量等等。在定义这些指标时需要保证它们是可重复且可再现的。 2.评估测量系统的准确度：准确度是测量系统评估的一个重要指标。在这一步骤中，通过与一个已知准确值进行比较，来评估测量系统的准确度。常用的方法包括直接对比、回归分析和方差分析等。 3.评估测量系统的重复性：重复性是指相同测量系统对于同一个样本重复测量所得结果的一致性程度。在进行重复性评估时，通过多次测量同一样本来比较结果，并计算其变异性。常用的方法有均值和范围法、方差分析法等。 4.评估测量系统的再现性：再现性是指在不同测量系统下，同一样本被测量得到的结果的一致性程度。在这一步骤中，需要对同一样本在不同测量系统下进行测量，并计算其变异性。常用的方法包括计算相关系数、方差分析等。
5.评估测量系统的稳定性：稳定性是指测量系统在一定时间内表现出 来的性能的一致性。通过对测量系统的历史数据进行统计分析，可以评估 测量系统的稳定性。 6.制定改进措施：根据对测量系统的评估结果，确定需要改进的方面，并制定相应的改进措施。这些改进措施可以包括标定、维护、培训等。 除了这些基本内容外，MSA还可以包括以下一些扩展内容： 1.考虑测量系统的类型：不同类型的测量系统（如传感器、仪表、检 验设备等）在进行MSA时可能需要采用不同的方法。 2.考虑测量系统的应用范围：不同的测量系统可能应用于不同的产品 或过程，因此在进行MSA时需要考虑这一点。 3.考虑测量系统的不确定度：测量系统评估中的不确定度是指测量结 果与真实值之间的差异。考虑测量系统的不确定度可以更全面地评估测量 系统的性能。 通过进行MSA，能够评估和改进测量系统，从而确保生产过程中的测 量数据准确可靠。这对于产品质量的控制和改进非常重要。因此，企业在 实施质量管理时应重视MSA的实施。
超详细MSA测量系统分析讲解 MSA（Measurement System Analysis）是一种用于评估测量系统准确 性和可重复性的方法。它被广泛应用于各种工业领域，特别是质量管理和 过程改进领域。下面将详细介绍MSA的一些关键概念和测量过程。 首先，MSA的主要目标是确保测量系统能够准确地衡量一个过程或产 品的特性。测量系统可以是任何用于测量的工具、设备或方法，如卡尺、 天平、人工测量等。为了评估测量系统的准确性和可重复性，主要使用以 下几个指标： 1. 精确度（Accuracy）: 指测量结果与真实值之间的接近程度。通 常通过与已知的标准进行比较来评估。 2. 可重复性（Repeatability）: 指在重复测量同一样本时，测量系 统的结果之间的一致性。这可通过多次测量同一样本并比较结果来评估。 3. 重现性（Reproducibility）: 指在不同的条件下，不同操作员使 用相同的测量系统测量同一样本时，测量结果之间的一致性。 现在，我们将介绍MSA的几个主要步骤： 1.选择适当的测量系统：首先需要确定要使用的测量系统，这取决于 所需测量的特性以及资源和时间的限制。为了选择合适的测量系统，需要 考虑其测量范围、精度和可靠性等因素。 2.收集数据：在进行MSA时，需要收集足够的数据量以便对测量系统 进行分析。数据收集可以通过抽样、重复测量或使用模拟数据等方式进行。
3.分析数据：收集到数据后，需要对其进行统计分析。常用的分析方 法包括直方图、均值-方差图和相关性分析等。通过这些分析，可以计算 出测量系统的准确性和可重复性指标。 5.评估测量系统：通过上述步骤，可以评估测量系统的准确性和可重 复性，并确定它是否符合要求。如果发现测量系统存在问题，可以采取改 进措施，如校准、调整或更换测量设备等。 需要注意的是，MSA不仅适用于新的测量系统，也适用于已经在使用 的测量系统。对于已经在使用的测量系统，MSA可以帮助识别潜在的问题 并提出相应的改进建议。 综上所述，MSA是一种用于评估测量系统准确性和可重复性的重要方法。通过对测量系统进行全面的分析和评估，可以提高测量过程的可靠性，减少测量误差，并改善质量管理体系。因此，MSA在各种工业领域中得到 广泛应用，并被认为是确保产品质量和过程稳定性的关键步骤。
msa测量分析的方法 本文介绍了MSA测量分析的基本概念。首先，介绍了MSA测量分析的定义、特征，以及它如何与其他测量分析研究之间的差异。其次，本文介绍了MSA测量分析的基本方法，包括它的基本步骤和组件，以及它与其他测量分析技术之间的比较。最后，本文介绍了MSA测量分析在工程中的应用，包括在工厂、汽车、飞机、船舶和石油测量领域的应用。 关键词：MSA测量，测量分析，工程，工厂 MSA测量分析：定义与特征 MSA测量分析是一种对制造过程中的不确定性的系统化、可量化的分析方法，是以统计学的原理为基础进行测量质量控制的一种重要技术。它具有涉及广泛、数据采集方便、可以测量各种不确定性项目（精度和稳定性）、可以迅速定位缺陷源、可以有效改善制造过程的特点。MSA测量分析主要用于分析因微小误差导致的质量失控，检测计量仪器的精度，以及分离和判定误差源等，以提高生产可靠性和提高质量。 MSA测量分析与其他测量分析方法有一定的区别，在传统的测量分析中，一般分析的是观测值的分布，而MSA测量分析中分析的是观测值的变异，即分析观测值的不确定性。另外，与传统的测量分析不同，MSA测量分析分析出来的变异各种要素，如设备精度，人为因素，程序误差等，可以有效将这些变异要素进行比较和分析，直观地观察出哪些原因影响了质量。
MSA测量分析的基本方法 MSA测量分析的基本方法主要包括以下几个步骤： 1.设计实验：首先，根据测量任务的要求，设计实验，测量10-20次，收集数据记录。 2.测试数据分析：分析实验测量的测试数据，分析出质量特征和其他影响因素，包括计量仪器精度、运行不稳定等。 3.变异分析：分析变异要素，如计量仪器精度、误差分析、工序误差等，并可视化展示各个变异要素的变化情况。 4.计算术语：在变异分析中，可以计算出术语，如Gauge R&R（量规重复性及可再现性）、空心实心率（HF）等，用于评价测量质量， 判断测量任务是否达标。 MSA测量分析在工程中的应用 MSA测量分析在工程中有着广泛的应用，一般都是用于检测制造过程中产品的质量特性及相关参数，以及检测计量仪器的精度分析等。它在各种工厂类型中都有着广泛的应用，如汽车制造厂、飞机制造厂、船舶制造厂等。它还可以在石油测量中使用，可以检测液体流量、压力，以及油品分析等。 总结 MSA测量分析是一种集合众多测量方法而形成的重要技术，它既可用于检测计量仪器的精度，也可以用于分析测量变异因素，从而及早定位及改善质量失控的原因。MSA测量分析的基本步骤与其他测量分析技术相似，但它具有可视性强，可以有效定位及分析多种变异要
冠卓咨询-测量系统分析（MSA）实施方式简述 1.测量数据的类型 在咱们实施六西格玛改善项目中，会用到各类测量数据。从统计学的角度来讲，这些数据按测量方式分为持续型数据和非持续型数据（也叫离散型数据、计数数据）。用持续坐标进行测量并得出的数据是持续型数据也称计量值数据。如物体长度、重量、直径等。非持续型数据对反映进程转变不如持续型数据灵敏。比如合格/不合格、好/中/差、男/女、1~3个字符错误/4~10个字符错误/大于10个字符错误等。【冠卓咨询专家团队为您分享】 2.持续型数据测量系统分析实施方式 那个地址要紧讲系统的重复性与再现性。第一，安排测量系统分析实验。选定测量对象、测量人员、测量样品等。一样选择20件以上待测量样品并编号，但测量进程中编号不能让测量人员明白。选择2名以上操作熟练的测量人员。然后让所有测量人员对所有样品随机的测量一遍，改变随机顺序，所有测量人员对所有样品再测量一遍以上。Minitab软件能够帮忙咱们生成实验安排。
设计好实验安排后严格依如实验顺序进行实验并记录数据。将整理好的测量结果复制到Minitab软件中自动计算结果。
判定测量系统是不是合格的标准是：合计量具R&R二者都小于30%且可区分的类别数大于等于5。 3.离散型数据测量系统分析实施方式 离散型数据测量系统分析步骤与持续型数据测量系统分析类似。选择20件以上待测量样品并编号，选择2名以上操作熟练的测量人员对每件样品重复测量2次以上，所有测量顺序都是随机化且测量人员不明白样品编号。记录实验数据如下： 将数据整理后输入到Minitab软件中，查看计算结果如下： 一样要求所有查验员与标准整体一致性比率在85%以上。不然，
msa测量分析的方法 以MSA测量分析方法为标题，写一篇3000字的中文文章 MSA测量分析（MSA）是一种测量分析技术，该技术可以用于测量和分析实体的特征，如大小、形状、重量、表面处理等。该技术的使用可以改善研究者和制造商的产品质量，以提供更佳的服务和更好的满意度。 MSA测量分析技术被用于收集、处理和分析一定的特性的测量数据，以获得该实体的准确特征值。它通常分为六个步骤，包括定义特征、选择样本、定义测量系统、采集数据、进行统计分析和绘制统计图形。 第一步，定义特点，主要是定义需要测量或测试的技术特征。通常，可以根据需要从表面处理、尺寸和形状以及重量等特性中进行选择。 第二步，选择样本，是选择一定数量的产品样本，并进行抽样。根据特征定义来选择样本，通常是以抽样方法或抽样策略来实现的。 第三步，定义测量系统，是选择相应的数据采集装置和测量方法，如重力测量仪、气动测量仪或激光测量仪等。 第四步，采集数据，主要是使用特定的测量仪器，如重力测量仪、气动测量仪或激光测量仪等，来采集各特征的测量数据。 第五步，进行统计分析，使用统计技术，如均值、标准差和变异系数等，来描述特性测量数据的均值和变化范围。 第六步，绘制统计图形，为了进一步理解特征的测量结果，建议
使用相关的统计图表，如正态分布图、对应散点图或示例图等，来描述特征数据的分布样式，以及特征间的关系。 MSA测量分析方法可以准确地定义和测量实体的特征数据，从而优化产品设计和制造流程，提高产品质量。该方法可以节省研究者和制造商的时间和成本，使他们能够更好地了解和持续改进产品的质量。此外，MSA测量分析方法还可以发现潜在的质量问题，从而解决将来可能出现的问题。 总之，MSA测量分析方法可以帮助研究者和制造商更好地应对市场挑战，有效地改善和控制产品质量，并进一步提高客户满意度。它能够通过对样本数据与统计分析技术的结合，准确地定义和测量其产品特征，从而有效地改善产品质量，帮助研究者和制造商更好地满足客户的需求。因此，MSA测量分析方法几乎在所有行业中都是必不可少的重要技术，其应用及其重要性不容忽视。
测量系统是对测量单元进行量化或对被测的特性进行评估，其所用的仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环境及假设的集合，也就是说用来获得测量结果的过程。理想的测量系统在每次使用时应只产生正确的测量结果：与一个标准值相符。在现实生活中，理想的测量系统几乎是不存在的：用一把校准好的卡尺，不同的人测量同一件零件都会产生不同的结果。不良的测量系统产生的测量结果往往本身就有较大的偏差，从而可能掩盖被分析过程的偏差，这种结果用于质量验证、质量改进和过程控制分析显然是不恰当的。 测量系统的质量经常使用其测得数据的统计特性来确定，测量系统必须处于统计控制中，也就说测量系统产生的偏差只能是由普通原因造成，而不应由于特殊原因导致。测量系统分析就是用统计的方法分析测量系统所测数据的统计特性，而确定其质量水平。通常，我们用下述5个指标来评价测量系统的统计特性： 1.偏倚Bias 测量观察平均值与该零部件采用精密仪器测量的标准平均值的 差值。
2.线性Linearity 表征量具预期工作范围内偏倚值的差别。 3.稳定性Stability 表征测量系统对于给定的零部件或标准件随时间变化系统偏倚中的总偏差量，与通常意义上的统计稳定性是有区别的。
4.重复性Repeatability 指同一个评价人，采用同一种测量仪器，多次测量同一零件的同一特性时获得的测量值（数据）的偏差。 5.再现性Reproducibility 指由不同的评价人，采用相同的测量仪器，测量同一零件的同一特性时测量平均值的偏差。
通常，前三种指标用于评价测量系统的准确性，后两种指标用于评价测量系统的精确性。测量系统的准确性可以通过对设备的校准等对测量系统进行维护、监控，也就是说，通过对测量系统的分辨率、偏倚、线性和稳定性进行分析后进行校准后可以解决其准确性问题。工程上通常用测量系统的精确性也就是其重复性和再现性来研究其统计特性，就是通常所说的“GR&R研究”。 测量系统分析流程及方法 测量系统分析是一项重要的系统工程。通常需要根据测量过程的可重复性（破坏性或非破坏性）、测量结果性质（计数型数据或计量型数据）、待测单元的数量大小、过程的成本、仪器或量具的状态及测量过程输出的重要性等因素来确定分析的方法和流程。 测量系统分析步骤： 1. 验证“量具（gauge）”的校准； 2.选择工件和测量者执行测量； 3.用MINITAB软件或Excel编辑表格进行数据评估；
第一章通用测量系统指南 MSA目的： 选择各种方法来评定测量系统的质量 ．．．．．．．．．。 受控：量具、仪器、检测人员、程序、软件 活动：测量、分析、校正 适用范围： 用于对每一零件能重复读数的测量系统。 测量和测量过程： 1)赋值给具体事物以表示它们之间关于特殊特性的关系； 2)赋值过程定义为测量过程； 3)赋予的值定义为测量值； 4)测量过程看成一个制造过程，它产生数字（数据）作为输出。 量具： 任何用来获得测量结果的装置；经常用来特指在车间的装置；包括用来测量合格／不合格的装置。 测量系统： 用来对被测特性赋值的操作、程序、量具、设备、软件、以及操作人员的集合；用来获得测量结果的整个过程。 测量变差： ●多次测量结果变异程度； ●常用σm表示；
●也可用测量过程过程变差R&R表示。 注： a.测量过程（数据）服从正态分布； b.R&R=σm 测量系统质量特性： ●测量成本； ●测量的容易程度； ●最重要的是测量系统的统计特性。 常用统计特性： ●重复性（针对同一人，反映量具本身情况） ●再现性（针对不同人，反映测量方法情况） ●稳定性 ●线性（针对不同尺寸的研究） 注：对不同的测量系统可能需要有不同的统计特性（相对于顾客的要求）。 测量系统对其统计特性的基本要求： ●测量系统必须处于统计控制中； ●测量系统的变异必须比制造过程的变异小； ●变异应小于公差带； ●测量精度应高于过程变异和公差带两者中精度较高者（十分之一）； ●测量系统统计特性随被测项目的改变而变化时，其最大的变差应小于过程 变差和公差带中的较小者。 评价测量系统的三个问题： ●有足够的分辨力；（根据产品特性的需要） ●一定时间内统计上保持一致（稳定性）； ●在预期范围（被测项目）内一致可用于过程分析或过程控制。（线性） 评价测量系统的试验： ●确定该测量系统是否具有满足要求的统计特性； ●发现哪种环境因素对测量系统有显著的影响； ●验证统计特性持续满足要求（R&R）。
测量系统分析（MSA）作业指导书 文件编号：RL/WI010 共19页 编制/日期：杨清松 2018-1-18 审核/日期： 批准/日期： 版本号： 1.00 受控状态： 发放代码： xxxxxx机械制造有限公司 ChongQing RuiLi Machinery Co., Ltd. 二○一八年二月一日生效
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目录 一、目的 (3) 二、参考文件 (3) 三、术语 (3) 四、测量系统分析 (3) （一）分析的原则 (3) （二）稳定性分析 (4) （三）偏倚分析 (4) （四）线性分析 (6) （五）双性（GRR或R&R）分析 (8) （六）计数型量具的测量系统分析 (16)
一、目的 为公司各类简单的计量型、计数型量具的测量系统分析提供指导。 二、参考文件 测量系统分析参考手册第三版 三、术语 1、测量系统误差模型：本作业指导书采用的误差模型为S.W.I.P.E模型，该模型指出测 量系统变差来源于以下几大方面：标准（Standard）、零件（Work）、仪器（I）、人员/程序（Person/Procedure）、环境（E） 2、测量系统：对测量单元进行量化或对被测的特性进行评估，所使用的仪器或量具、 标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环境及假设的集合。 3、分辨力：测量装置和标准的测量解析度、刻度限制、或最小可检出的单位。与最小 可读单位研究，即通常所说的最小刻度值，但当仪器刻度较粗略时，允许将最小刻度值估读为原来的一半作为仪器的可视分辨力。 4、重复性：当测量条件已被确定和定义——在确定的零件、仪器、标准、方法、操作 者、环境和假设之下，测量系统内部的变差。 5、再现性：传统上将再现性称为“评价人之间”的变差（AV）。指的是不同评价人使用 相同的仪器对同一产品上的同一特性，进行测量所得的平均值的变差。但对于操作者不是变差的主要原因的测量过程，上述说法是不正确的。ASTM的定义为：现现性是指测量的系统之间或条件之间的平均值变差。它不但包括评价人的变差，同时还可能包括：量具、试验室及环境的不同，除此之外，还包括重复性。 6、偏倚：对相同零件上同一特性的观测平均值与真值（参考值）的差异。 7、线性：在测量设备预期的工作（测量）量程内，偏倚值的差异。 四、测量系统分析 （一）分析的原则 1、测量系统分析的对象 测量系统分析针对的对象是控制计划中提及的测量系统。 本作业指导书针对的是非破坏性的测量系统分析，关于破坏性的测量系统的分析见《测量系统分析》参考手册第三版。 2、测量系统分析时机 当出现以下情况时，应进行测量系统分析： ⏹新品试生产时； ⏹测量系统变更时，如新购量具替换控制计划中规定的量具、量具的校准 方法或测量程序发生变化等情况。 3、计量型量具的分辨力 应用10:1原则检查测量仪器是否具有足够的分辨力。 所谓10:1原则是指仪器的可视分辨力至少应为被测特性公差和过程变差两者之间较小者的十分之一。