时间序列分析实验报告实验课程名称时间序列分析实验项目名称 AR, MA模型的自相关与偏相关分析年级专业学生姓名成绩理学院实验时间：2015 年11月17 日学生所在学院：理学院专业：应用数学班级：数学班1、判断该序列的稳定性和纯随机性由时序图显示没有明显的趋势或者周期，基本可以看成是平稳序列。做如下自相关图AR(2)MA(2)通过比较，选择AR(1)模型

实验七 Unit root testCase 1 : check whether the series in unit root1.xls is stationary or not by ADF-test ,if the series is nonstationary, then consider the nonsationarity and establi

时间序列分析实验指导42-2-450100150200250统计与应用数学学院前言随着计算机技术的飞跃发展以及应用软件的普及，对高等院校的实验教学提出了越来越高的要求。为实现教育思想与教学理念的不断更新，在教学中必须注重对大学生动手能力的培训和创新思维的培养，注重学生知识、能力、素质的综合协调发展。为此，我们组织统计与应用数学学院的部分教师编写了系列实验教学

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河南工程学院课程设计《时间序列分析课程设计》学生姓名学号：学院：理学院专业班级：专业课程：时间序列分析课程设计指导教师：2017年6 月2 日目录1. 实验一澳大利亚常住人口变动分析 (1)1.1 实验目的 (1)1.2 实验原理 (1)1.3 实验内容 (2)1.4 实验过程 (3)2. 实验二我国铁路货运量分析 (8)2.1 实验目的 (8)2.2 实验

《时间序列分析》课程实验报告一、上机练习（P124）1.拟合线性趋势程序：data xiti1;input x@@;t=_n_;cards;;proc gplot data=xiti1;plot x*t;symbol c=red v=star i=join;run;proc autoreg data=xiti1;model x=t;output predic

实验五时间序列分析【实验项目】419023003-05【实验目的与要求】1、掌握利用Excel和SPSS 软件进行移动平均、滑动平均的基本方法2、掌握利用Excel和SPSS 软件进行自相关分析和自回归分析的基本方法【实验内容】1、移动平均法2、滑动平均法3、自相关分析4、自回归分析【实验步骤】时间序列，也叫时间数列或动态数列，是要素（变量）的数据按照时间顺

实验十时间序列模型10.1 实验目的掌握时间序列的基本理论，时间序列模型种类的识别、估计、诊断和预测方法，以及相应的EViews软件操作方法。10.2 实验原理时间序列分析方法由Box-Jenkins (1976) 年提出。它适用于各种领域的时间序列分析。时间序列模型不同于经济计量模型的两个特点是：（1）这种建模方法不以经济理论为依据，而是依据变量自身的变化

应用时间序列分析实验报告学院名称理学院专业班级应用统计学14-2学生姓名张艳雪学号************齐鲁工业大学实验报告 成绩课程名称 《应用时间序列分析实验》 指导教师 黄玉林 实验日期 2017.6.30院（系） 理学院 专业班级 统计14-2 实验地点 机电楼C428学生姓名 张艳雪 学号 201411081051 同组人 无实验项目名称 ARI

应用时间序列分析实验手册This model paper was revised by the Standardization Office on December 10, 2020应用时间序列分析实验手册目录第二章时间序列的预处理一、平稳性检验时序图检验和自相关图检验（一）时序图检验根据平稳时间序列均值、方差为常数的性质，平稳序列的时序图应该显示出该序列始

实验一ARMA模型建模一、实验目的学会检验序列平稳性、随机性。学会分析时序图与自相关图。学会利用最小二乘法等方法对ARMA模型进行估计，以及掌握利用ARMA模型进行预测的方法。学会运用Eviews软件进行ARMA模型的识别、诊断、估计和预测和相关具体操作。二、基本概念1平稳时间序列：定义：时间序列｛zt｝是平稳的。如果｛zt｝有有穷的二阶中心矩，而且满足:(

时间序列实验考题汇总（蒋世辉）实验二 时间序列纯随机性检验和平稳性检验【理论知识】一、序列纯随机性检验 1、纯随机序列的定义若序列满足如下两条性质2(1),,(2)(,),,0,t EX t Tt st s t s Tt s μσγ=∀∈⎧==∀∈⎨≠⎩则称序列为纯随机序列。2、纯随机性检验（1）检验原理（Barlett 定理）如果一个时间序列是纯随机的，得

重庆交通大学学生实验报告实验课程名称时间序列分析开课实验中心数统学院实验教学中心开课学院数学与统计学院专业年级应用统计学2015级1班姓名XXXX学号6315XXXXXXXX任课老师XXXXX开课时间2017—2018学年第1学期此页空页！实验一R语言简介: 基本操作一实验目的1、了解软件R：安装、启动、退出、帮助等。2、熟悉R的操作界面。二、实验内容及要求

课程名称：__ 时间序列分析 __ 实验项目：__ ARMA模型 ______ 实验类型：__ 验证型_______ ___ 学生学号：__ 2012962016 ______ 学生姓名：__ 张艳杰 _________ 学生班级：_ 统计学________ ___ 课程教师：__ 范英兵______ _____ 实验日期：_______ 2014年10月1

基于VAR模型的我国房地产市场与汇率波动的因果关系————VAR模型实验第一部分实验分析目的及方法现选取人民币对美元汇率以及商品房房价作为变量构建VAR模型。对于不满足单位根检验的序列采取对数化或差分处理，使其成为平稳序列再进行模型的拟合。对于商品房房价这一变量，由于全国各省市差异较大，故此处采用全国房地产开发业综合景气指数这一变量。此外，为了消除春节假期不

学生学号0121315940324 实验课成绩实验课程名称应用时间序列分析开课学院理学院指导教师姓名桂预风学生姓名魏丽学生专业班级金融sy13012015-- 2016学年第 2 学期实验一：实验项目名称平稳序列建模实验成绩实 验 者 魏丽 专业班级 金融sy1301 实验日期 2016年4月5日一、实验目的在某个时间序列经过预处理后为平稳非白噪声序列时，可

时间序列分析实验

第三章平稳时间序列分析选择合适的模型拟合1950-2008年我国邮路及农村投递线路每年新增里程数序列，见表1：表1 1950-2008年我国邮路及农村投递线路每年新增里程数序列一、时间序列预处理（一）时间序列平稳性检验1.时序图检验（1）工作文件的创建。打开EViews6.0软件，在主菜单中选择File/New/Workfile, 在弹出的对话框中，在Wor

时间序列分析实验报告P185#K 某股票连续若干天的收盘价如表5—4(行数据)所示。表5—4304 303 307 299 296 293 30 1 293 301 295 284 286 286 287 284 282 278 281 2 78 277 279 278 270 2 68 2 72 2 73 2 79 2 7 9 280 27 5 2 7 1

时间序列分析实验报告实验课程名称时间序列分析实验项目名称 ARMA,ARIMA模型的参数估计年级专业学生姓名成绩理学院实验时间：2015 年11月20日学生所在学院：理学院专业：金融学班级：数学班1、判断该序列的稳定性和纯随机性该序列的时序图如下：从图中可以看出具有很明显的下降趋势和周期性，所以通常是非平稳的。在做它的自相关图。由该时序图我们基本可以认为其是