2018年中国人工智能产业白皮书

1.下列对我国人工智能基础理论的表述，不当的是（）。（2.0分）A.大数据智能B.人机混合智能C.独媒体感知计算D.自主协同与决策2.在高血压诊断标准的变迁史上，（）将高血压的诊断标准定为210/100mmHg以下更受益。（2.0分）A.1949年B.1984年C.1993年D.2016年3.2005年，美国一份癌症统计报告表明：在所有死亡原因中，癌症占（）

资料来源：海比研究，2018年3月6.6%13.6%28.2%9.4%24.8%10.2%7.2%0.0% 5.0%10.0%15.0%20.0%25.0%30.0%没有AI 应用，也没有AI 应用规划目前没有AI 应用，但计划在未来几年内实施AI 应用有一些AI 应用，在项目实施初期，AI 技术还不能与业务深度融合实施了一些AI 应用，但效果不理想，未来会

2018-2022年中国人工智能典型应用案例分析中投顾问发布的《2018-2022年中国人工智能行业深度调研及投资前景预测报告》认为，随着人工智能技术研究的逐步成熟，人工智能在各个领域的应用进程也将进一步加快。在发展基础成熟且市场应用潜力大的汽车、消费品与零售、金融以及医疗行业内，人工智能将发挥重要的应用价值。无人驾驶领域驾驶辅助系统是汽车人工智能领域目前最

2018-2019年中国人工智能计算力发展评估报告重磅发布进入21世纪，信息技术引领的第三次工业革命改变了人类的生产和生活的方式。借助信息技术，人类社会实现了人与人的连接、人与物的连接以及物与物的连接，同时也产生了海量数据。当DT时代到来，数据成为企业新的固定资产，如何准确处理、分析和应用数据，使其成为新的生产力成为问题。借助人工智能，实现人与物两两之间关系

2019年中国人工智能行业市场现状及发展前景分析未来智能制造将成为行业主战场未来智能制造将是人工智能的主战场国家工业信息安全发展研究中心认为，目前我国人工智能和制造业融合有着广泛的基础，智能制造是“中国制造2025”的主攻方向，而人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。但新一代人工智能技术在制造业重点领域的应用刚刚起步，人工智能与制造业的融合尚处

赛迪顾问：中国人工智能产业创新趋势与百强解析

2019-2020中国人工智能产业研究报告

2018-2019年度中国人工智能市场研究报告一、2018年中国人工智能产业整体概述 (4)(一) 产业发展概述 (4)1、产业概述 (4)2、产业规模与增长 (5)3、基本特点 (5)(二) 产业结构分析 (7)1、产业结构 (7)2、产品结构 (8)二、2019-2021年中国人工智能产业发展预测 (8)(一) 市场发展趋势 (8)1、开源平台成为巨头生

2018-2019年中国人工智能行业投融资研究报告

2019年人工智能发展白皮书风起云涌：人工智能关键技术不断取得突破相得益彰：人工智能赋能产业与应用场景百川归海：人工智能开放创新平台逐步建立各领风骚：全球人工智能公司一览目 录01020304前言人工智能是一个很宽泛的概念，概括而言是对人的意识和思维过程的模拟，利用机器学习和数据分析方法赋予机器类人的能力。人工智能将提升社会劳动生产率，特别是在有效降低劳动成

2019中国人工智能商业落地研究报告

2018年中国人工智能+金融行业研究报告

2018年中国人工智能市场分析及预测随着中国人工智能技术的快速发展以及和商业应用的快速推广，人工智能才插上了腾飞的翅膀，已成为各国之间的竞争新赛道。2017年7月，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，从国家层面制定了未来10多年人工智能的战略部署。随着人工智能的快速发展，国家相继出台一系列政策支持中国人工智能的发展，推动中国人工智能步入新阶段。2017年

艾瑞咨询：2018年中国人工智能行业研究报告

《工业控制计算机》2019年第32卷第4期2.2实验测试和结果分析(1)性能测试由于检测平台对运动范围、运动精度有一定要求,对检测平台进行性能测试,测试结果如表2所示。因此,检测平台符合设计要求。表2检测平台性能测试结果(2)运动仿真对检测平台进行了运动仿真。静态仿真结果表明,检测平台在-12°~12°的初始倾斜角度内,均可快速达到水平位置。其中,响应时间为

2018年中国人工智能行业研究报告

2018中国人工智能行业发展报告

２０１８年人工智能行业深度分析报告人工智能（artificial intelligence ）是由人创造的具有自然生物智能特征的系统，具有一定的感知、认知、记忆、分析、判断和行为的能力。人工智能和生物智能的形成机制不同，前者是根据人的需求被设计和创造出来的，后者则是自然界漫长进化过程中逐步通过遗传和学习形成的。人工智能有别于人类智能，后者特指人类这一生物体所

2018 年人工智能高速发展的原因对于人工智能高速发展的原因，美国工程院院士、麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室主任丹妮拉·鲁斯曾介绍，人工智能高速发展得益于以下三条线：一、计算力的增长；二、海量数据的积累；三、算法的进步和优化。她表示，这三条线并行发展带来了一种合力，导致人工智能技术高速发展。只要是商业活动，企业都可以从历史数据分析当中获得未来的一些发