文本挖掘（Text mining）基础- Presentation Transcript1.文本挖掘（Text Mining ）技术基础出家如初, 成佛有余 20 10 年10 月2.议题o搜索引擎文本挖掘基础o文本挖掘基础3.搜索引擎技术不单纯只是搜索o搜索引擎技术除了实现Web 搜索、图片搜索外，还能够干什么？o搜索引擎核心技术有哪些？▪网络爬虫▪中英文

人工智能，语言与伦理-网课答案1. 单选题深度学习中的“深度”是指( )。中间神经元网络的层次很多2. 单选题从儒家的立场来看,德性是靠( )的。熏养3. 单选题实际的翻译中有时要破坏句子原有的句法结构,根据( )重新组织句子。意义4. 单选题金谷武洋认为日本人是( )看待世界的。虫子的视角5. 单选题把归纳逻辑抬到比较高的位置的哲学家是( )。大卫·休谟6

隐马尔科夫模型和词性标注刘挺 哈工大信息检索研究室 2004年春大纲• 隐马尔科夫模型– 隐马尔科夫模型概述 – 任务1：计算观察序列的概率 – 任务2：计算能够解释观察序列的最大可能 的状态序列 – 任务3：根据观察序列寻找最佳参数模型• 词性标注隐马尔科夫模型概述马尔科夫链• 状态序列: X1, X2, X3, …– 常常是“时序”的• 从Xt-1到Xt

基于统计的自然语言处理的数学基础

2017年枣庄学院应用统计学(金融大数据)专业人才培养方案

第1讲统计自然语言处理概论

概率句法分析哈工大信息检索研究室 2004年春PCFG (Probabilistic Context Free Grammars)Chomsky hierarchy• 0-型（无约束文法）– 无限制• 1-型（上下文相关文法）– αAβ -> αγβ• 2-型（上下文无关文法）– A -> γ• 3-型（正规文法）– A -> aB – A -> aMoti

统计自然语言处理-第二章-预备知识

人工智能伦理学慕课题库1.1人工智能的历史1.[多选题]对人工智能常见的误解有哪些?()A.人工智能就是机器学习B.机器学习只是人工智能中的一个方向C.人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多D.人工智能就是深度学习我的答案：AD2.[判断题]哲学思维对于人工智能的重要性表现在,哲学所强调的批判性思维有助于认清人工智能发展中的问题。()我的答案：对3.[判断题

自然语言理解(App)习题参考答案

第五章 n-gram语言模型

哈工大人工智能课件chpt9

宗成庆-统计自然语言处理--第六章--- 隐马尔可夫模型

聚类与分类IRLAB聚类大纲• 聚类分析简介 • 层次聚类 – 单连接和全连接聚类 – 组平均聚类 – 应用：改进语言模型 – 自顶向下聚类 • 非层次聚类 – K-均值 – EM算法什么是聚类分析?• 聚类: 数据对象的集合 – 在同一个类中，数据对象是相似的 – 不同类之间的对象是不相似的 • 聚类分析 – 一个数据集合分组成几个聚类 • 聚类是一种无监

统计自然语言处理期末试题1.请以中文为例论述基于统计模型进行自然语言处理的合理性。（10分）2.假设有一个英文语料库，保存在一个文本文件中，请用C、C++或JA V A设计程序，提取所有的单词二元组（bigram），统计每个二元组的频次，将结果保存到另一个文件中。（20分）3.证明ELE估计法（Expected Likelihood Estimation）是

统计自然语言处理基本概念(精)

MAchine Learning for LanguagE Toolkit (Mallet) 是一java 的软件包，专门用于统计自然语言处理，文本分类，主题建模，信息抽取，以及其它涉及文本的机器学习方面的应用。a) 文本分类：它的基本思想是，用大量的训练样本训练分类器，再用些测试样本测试分类器的性能，然后保存训练好的分类器模型。当将未知类别的文本输入已训练

统计自然语言处理-语料库介绍--中国台湾中研院语料库--汉语平衡语料库

1、（）就是自然语言处理得重要应用,也可以说就是最基础得应用。(3、０分）Ａ、文本识别B、机器翻译C、文本分类D、问答系统我得答案:Ｃ√答对2、关于专用人工智能与通用人工智能,下列表述不当得就是(）.（3、0分）A、人工智能得近期进展主要集中在专用智能领域B、专用人工智能形成了人工智能领域得单点突破，在局部智能水平得单项测试中可以超越人类智能C、通用人工智能

宗成庆统计自然语言处理-第九章-词义消歧PPT课件