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人工智能伦理学慕课题库1.1人工智能的历史1. [多选题] 对人工智能常见的误解有哪些?( )A.人工智能就是机器学习B.机器学习只是人工智能中的一个方向C.人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多D.人工智能就是深度学习我的答案：AD2. [判断题] 哲学思维对于人工智能的重要性表现在,哲学所强调的批判性思维有助于认清人工智能发展中的问题。
( )我的答案：对3. [判断题] 深度学习在人工智能领域的表现并不突出。
( ) 我的答案：错1.2符号人工智能1. [单选题] 人工智能作为一门学科的建立时间是( )。
A.1956年B.1930年C.1960年D.1952年我的答案：A2. [单选题] 人工智能与计算机学科的关系是( )。
A.计算机学科的主要驱动力是人工智能研究B.计算机是人工智能研究的一个领域C.人工智能是计算机学科的一个分支D.人工智能与计算机学科没有联系我的答案：C3. [单选题] 计算机之父是( )。
A.约翰·麦卡锡B.艾伦·图灵C.赫尔伯·西蒙D.马文·明斯基我的答案：B4. [判断题] 符号AI是将人的思维通过逻辑语言制成流形图让计算机去执行。
( )我的答案：对5. [判断题] 通用问题求解器需要寻找全局最优解。
( )我的答案：错1.3人工神经网络1. [单选题] ( )是现在新出现的人工智能的研究方向。
A.深度学习B.人工神经元网络C.贝叶斯网络D.类脑人工智能我的答案：D2. [单选题] 深度学习中的“深度”是指( )。
A.计算机理解的深度B.中间神经元网络的层次很多C.计算机的求解更加精准D.计算机对问题的处理更加灵活我的答案：B3. [多选题] 人工神经元网络与深度学习的关系是( )。
A.人工神经元网络是深度学习的前身B.深度学习是人工神经元网络的一个分支C.深度学习是人工神经元网络的一个发展D.深度学习与人工神经元网络无关我的答案：AC4. [判断题] 符号AI不是人工智能的正统。
人工智能伦理课程模拟测试题一、选择题（每题 5 分，共 25 分）1、以下关于人工智能伦理的说法，错误的是（）A 人工智能伦理旨在确保技术的发展符合道德和社会价值观B 人工智能伦理只关注技术层面的问题，不涉及社会影响C 制定人工智能伦理原则是为了引导技术的合理应用D 人工智能伦理需要考虑对人类权益、社会公平等方面的影响2、当人工智能系统做出错误决策导致严重后果时，责任应该归咎于（）A 开发该系统的程序员B 使用该系统的用户C 系统本身D 以上各方都可能有责任3、在设计人工智能系统时，应优先考虑以下哪项原则（）A 效率最大化B 利益最大化C 公平和公正D 成本最小化4、以下哪种情况可能引发人工智能伦理问题（）A 医疗诊断中使用人工智能提高准确率B 利用人工智能进行个性化广告推荐C 开发用于灾害救援的人工智能机器人D 以上都有可能5、人工智能可能导致的就业结构变化，以下应对措施中不合适的是（）A 提供大规模的再培训计划，帮助劳动者适应新的工作需求B 完全禁止人工智能在某些行业的应用，以保护就业C 制定相关政策，促进新兴产业的发展，创造新的就业机会D 鼓励劳动者自主学习新技能，提升自身的就业竞争力二、判断题（每题 5 分，共 25 分）1、只要人工智能系统能够带来经济效益，就可以忽略其可能产生的伦理问题。
（）2、人工智能的发展必然会导致大量人员失业，且无法解决。
（）3、对于具有自主决策能力的人工智能，其行为的责任完全由其自身承担。
（）4、数据隐私保护在人工智能伦理中不重要。
（）5、人工智能在司法领域的应用可以完全替代人类法官的判断。
（）三、简答题（每题 10 分，共 30 分）1、请简述人工智能伦理的主要原则。
2、举例说明人工智能在医疗领域可能带来的伦理挑战，并提出相应的解决措施。
3、谈谈你对人工智能可能加剧社会不平等现象的看法，并提出缓解这种现象的建议。
四、论述题（20 分）有人认为人工智能的发展将给人类带来巨大的福祉，也有人认为它将带来严重的威胁。
人工智能伦理考试试题考题一：人工智能的伦理问题人工智能（Artificial Intelligence, AI）作为一项前沿科技，已经在各个领域展现出了巨大的潜力和影响。
然而，随着人工智能技术的迅速发展和应用，一系列与人工智能相关的伦理问题也逐渐浮出水面。
本文将就人工智能伦理考题进行探讨和分析。
1. 人工智能的正当性与可控性人工智能技术的出现给各行各业带来了极大的便利，但同时也引发了一系列正当性和可控性的问题。
人工智能在执行任务时是否一定能做出符合伦理和道德的决策？人工智能是否需要符合某种伦理准则或法律框架？权衡机器的自主决策和人类的掌控权，如何实现对人工智能的有效监管与管理？2. 人工智能的社会影响与优先级人工智能技术的广泛应用正在改变人类社会的方方面面，包括就业机会、社会结构、道德观念等。
在人工智能发展过程中，是否应该设定优先级原则，优先解决与人类长期利益或公共利益相关的问题？人工智能技术的发展对社会公平和公正是否具有挑战性？3. 人工智能的隐私与安全人工智能技术的广泛应用带来了大量的个人和敏感信息的采集和处理。
如何保护个人隐私？人工智能技术是否应该受到更加严格的监管与保护？如何确保人工智能系统的安全，防止其被滥用或恶意攻击？4. 人工智能的道德准则与责任在人工智能决策过程中，如何确保其符合一定的道德准则？人工智能是否需要具备某种伦理与道德意识？当人工智能出现失误或错误决策时，如何追究责任，确保人工智能技术的透明度和问责机制？5. 人工智能与人类关系人工智能的出现引发了人与机器之间关系的重新评估。
人工智能是否会取代人类？人工智能是否会减少人类的劳动需求？在人工智能技术应用的过程中，如何确保人与人工智能的和谐与互助？结语人工智能的不断进步和应用带来了极大的变革和挑战。
解决人工智能伦理问题是一项迫切且重要的任务，需要政府、科技企业、学术界和社会各界共同努力。
只有在确保人工智能符合伦理准则和道德标准的前提下，我们才能最大限度地发挥人工智能在推动人类社会进步方面的作用，实现科技与人文的和谐发展。
1. 人工智能系统在医疗诊断中的应用，最主要的伦理问题是：A. 数据隐私保护B. 诊断准确性C. 医生失业问题D. 患者知情同意2. 根据欧盟的通用数据保护条例（GDPR），处理个人数据时必须遵守的原则是：A. 数据最小化B. 数据最大化C. 数据自由化D. 数据集中化3. 人工智能在招聘过程中的应用可能引发的伦理问题包括：A. 性别歧视B. 年龄歧视C. 种族歧视D. 以上都是4. 以下哪项不是人工智能法律应用的挑战？A. 法律的滞后性B. 技术的快速发展C. 法律的普遍适用性D. 法律的复杂性5. 人工智能创作的艺术作品，其版权应归属于：A. 人工智能开发者B. 人工智能本身C. 使用人工智能创作的人D. 公共领域6. 在自动驾驶汽车发生事故时，责任归属通常是：A. 车辆制造商B. 软件开发者C. 车辆所有者D. 以上都可能7. 人工智能在金融领域的应用，最需要关注的法律问题是：A. 数据安全B. 算法透明度C. 客户隐私D. 以上都是8. 人工智能系统的算法偏见可能来源于：A. 数据集的偏差B. 算法设计的不公C. 数据处理的不当D. 以上都是9. 在人工智能的伦理框架中，“透明度”是指：A. 算法的可解释性B. 数据的可访问性C. 结果的可预测性D. 过程的可控性10. 人工智能在教育领域的应用，最主要的伦理挑战是：A. 个性化教学B. 学生隐私保护C. 教师角色转变D. 教育资源分配11. 根据中国网络安全法，网络运营者收集和使用个人信息应当遵循的原则是：A. 合法、正当、必要B. 自由、开放、共享C. 高效、便捷、安全D. 透明、公开、可控12. 人工智能在司法领域的应用，最主要的法律挑战是：A. 判决的公正性B. 证据的可靠性C. 程序的透明度D. 以上都是13. 人工智能系统的“黑箱”问题指的是：A. 算法的不透明性B. 数据的安全性C. 结果的不确定性D. 过程的不可控性14. 在人工智能的伦理讨论中，“公平性”是指：A. 结果的平等分配B. 过程的公正执行C. 机会的均等提供D. 以上都是15. 人工智能在新闻报道中的应用，最主要的伦理问题是：A. 信息的真实性B. 报道的客观性C. 编辑的自主性D. 读者的知情权16. 人工智能在广告推荐中的应用，最需要关注的法律问题是：A. 用户隐私B. 广告内容C. 推荐算法D. 以上都是17. 人工智能在社交媒体中的应用，最主要的伦理挑战是：A. 信息过滤B. 内容审核C. 用户互动D. 以上都是18. 人工智能在医疗影像分析中的应用，最主要的法律挑战是：A. 诊断的准确性B. 数据的隐私性C. 医生的责任D. 以上都是19. 人工智能在智能客服中的应用，最主要的伦理问题是：A. 用户隐私B. 服务质量C. 交互体验D. 以上都是20. 人工智能在智能家居中的应用，最需要关注的法律问题是：A. 数据安全B. 用户控制C. 设备互操作D. 以上都是21. 人工智能在智能交通中的应用，最主要的伦理挑战是：A. 交通安全B. 交通效率C. 交通公平D. 以上都是22. 人工智能在智能农业中的应用，最主要的法律挑战是：A. 农业生产B. 农业监管C. 农业市场D. 以上都是23. 人工智能在智能城市中的应用，最主要的伦理问题是：A. 城市管理B. 城市服务C. 城市安全D. 以上都是24. 人工智能在智能能源中的应用，最需要关注的法律问题是：A. 能源生产B. 能源消费C. 能源监管D. 以上都是25. 人工智能在智能环保中的应用，最主要的伦理挑战是：A. 环境保护B. 环境监测C. 环境治理D. 以上都是26. 人工智能在智能教育中的应用，最主要的法律挑战是：A. 教育资源B. 教育质量C. 教育公平D. 以上都是27. 人工智能在智能医疗中的应用，最主要的伦理问题是：A. 医疗服务B. 医疗质量C. 医疗公平D. 以上都是28. 人工智能在智能金融中的应用，最需要关注的法律问题是：A. 金融安全B. 金融监管C. 金融市场D. 以上都是29. 人工智能在智能法律中的应用，最主要的伦理挑战是：A. 法律服务B. 法律质量C. 法律公平D. 以上都是30. 人工智能在智能政府中的应用，最主要的法律挑战是：A. 政府服务B. 政府质量C. 政府公平D. 以上都是31. 人工智能在智能企业中的应用，最主要的伦理问题是：A. 企业管理B. 企业服务C. 企业安全D. 以上都是32. 人工智能在智能社会中的应用，最需要关注的法律问题是：A. 社会管理B. 社会服务C. 社会安全D. 以上都是33. 人工智能在智能文化中的应用，最主要的伦理挑战是：A. 文化管理B. 文化服务C. 文化安全D. 以上都是34. 人工智能在智能科技中的应用，最主要的法律挑战是：A. 科技管理B. 科技服务C. 科技安全D. 以上都是35. 人工智能在智能创新中的应用，最主要的伦理问题是：A. 创新管理B. 创新服务C. 创新安全D. 以上都是36. 人工智能在智能发展中的应用，最需要关注的法律问题是：A. 发展管理B. 发展服务C. 发展安全D. 以上都是37. 人工智能在智能未来中的应用，最主要的伦理挑战是：A. 未来管理B. 未来服务C. 未来安全D. 以上都是38. 人工智能在智能全球中的应用，最主要的法律挑战是：A. 全球管理B. 全球服务C. 全球安全D. 以上都是39. 人工智能在智能人类中的应用，最主要的伦理问题是：A. 人类管理B. 人类服务C. 人类安全D. 以上都是40. 人工智能在智能世界中的应用，最需要关注的法律问题是：A. 世界管理B. 世界服务C. 世界安全D. 以上都是41. 人工智能在智能地球中的应用，最主要的伦理挑战是：A. 地球管理B. 地球服务C. 地球安全D. 以上都是42. 人工智能在智能宇宙中的应用，最主要的法律挑战是：A. 宇宙管理B. 宇宙服务C. 宇宙安全D. 以上都是43. 人工智能在智能生命中的应用，最主要的伦理问题是：A. 生命管理B. 生命服务C. 生命安全D. 以上都是44. 人工智能在智能自然中的应用，最需要关注的法律问题是：A. 自然管理B. 自然服务C. 自然安全D. 以上都是45. 人工智能在智能环境中的应用，最主要的伦理挑战是：A. 环境管理B. 环境服务C. 环境安全D. 以上都是46. 人工智能在智能生态中的应用，最主要的法律挑战是：A. 生态管理B. 生态服务C. 生态安全D. 以上都是47. 人工智能在智能生物中的应用，最主要的伦理问题是：A. 生物管理B. 生物服务C. 生物安全D. 以上都是48. 人工智能在智能化学中的应用，最需要关注的法律问题是：A. 化学管理B. 化学服务C. 化学安全D. 以上都是49. 人工智能在智能物理中的应用，最主要的伦理挑战是：A. 物理管理B. 物理服务C. 物理安全D. 以上都是50. 人工智能在智能数学中的应用，最主要的法律挑战是：A. 数学管理B. 数学服务C. 数学安全D. 以上都是51. 人工智能在智能天文中的应用，最主要的伦理问题是：A. 天文管理B. 天文服务C. 天文安全D. 以上都是52. 人工智能在智能地理中的应用，最需要关注的法律问题是：A. 地理管理B. 地理服务C. 地理安全D. 以上都是答案1. D2. A3. D4. C5. C6. D7. D8. D9. A10. B11. A12. D13. A14. D15. D16. D17. D18. D19. D20. D21. D22. D23. D24. D25. D26. D27. D28. D29. D30. D31. D32. D33. D34. D35. D36. D37. D38. D39. D40. D41. D42. D43. D44. D45. D46. D47. D48. D49. D50. D51. D52. D。
人工智能伦理学慕课题库1.1人工智能的历史1. [多选题] 对人工智能常见的误解有哪些?( )A.人工智能就是机器学习B.机器学习只是人工智能中的一个方向C.人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多D.人工智能就是深度学习我的答案：AD2. [判断题] 哲学思维对于人工智能的重要性表现在,哲学所强调的批判性思维有助于认清人工智能发展中的问题。
( )我的答案：对3. [判断题] 深度学习在人工智能领域的表现并不突出。
( )我的答案：错1.2符号人工智能1. [单选题] 人工智能作为一门学科的建立时间是( )。
A.1956年B.1930年C.1960年D.1952年我的答案：A2. [单选题] 人工智能与计算机学科的关系是( )。
A.计算机学科的主要驱动力是人工智能研究B.计算机是人工智能研究的一个领域C.人工智能是计算机学科的一个分支D.人工智能与计算机学科没有联系我的答案：C3. [单选题] 计算机之父是( )。
A.约翰·麦卡锡B.艾伦·图灵C.赫尔伯·西蒙D.马文·明斯基我的答案：B4. [判断题] 符号AI是将人的思维通过逻辑语言制成流形图让计算机去执行。
( )我的答案：对5. [判断题] 通用问题求解器需要寻找全局最优解。
( )我的答案：错1.3人工神经网络1. [单选题] ( )是现在新出现的人工智能的研究方向。
A.深度学习B.人工神经元网络C.贝叶斯网络D.类脑人工智能我的答案：D2. [单选题] 深度学习中的“深度”是指( )。
A.计算机理解的深度B.中间神经元网络的层次很多C.计算机的求解更加精准D.计算机对问题的处理更加灵活我的答案：B3. [多选题] 人工神经元网络与深度学习的关系是( )。
A.人工神经元网络是深度学习的前身B.深度学习是人工神经元网络的一个分支C.深度学习是人工神经元网络的一个发展D.深度学习与人工神经元网络无关我的答案：AC4. [判断题] 符号AI不是人工智能的正统。
人工智能伦理学慕课题库1.1人工智能的历史1. [多选题] 对人工智能常见的误解有哪些?( )A.人工智能就是机器学习B.机器学习只是人工智能中的一个方向C.人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多D.人工智能就是深度学习我的答案：AD2. [判断题] 哲学思维对于人工智能的重要性表现在,哲学所强调的批判性思维有助于认清人工智能发展中的问题。
( )我的答案：对3. [判断题] 深度学习在人工智能领域的表现并不突出。
( )我的答案：错1.2符号人工智能1. [单选题] 人工智能作为一门学科的建立时间是( )。
A.1956年B.1930年C.1960年D.1952年我的答案：A2. [单选题] 人工智能与计算机学科的关系是( )。
A.计算机学科的主要驱动力是人工智能研究B.计算机是人工智能研究的一个领域C.人工智能是计算机学科的一个分支D.人工智能与计算机学科没有联系我的答案：C3. [单选题] 计算机之父是( )。
A.约翰·麦卡锡B.艾伦·图灵C.赫尔伯·西蒙D.马文·明斯基我的答案：B4. [判断题] 符号AI是将人的思维通过逻辑语言制成流形图让计算机去执行。
( )我的答案：对5. [判断题] 通用问题求解器需要寻找全局最优解。
( )我的答案：错1.3人工神经网络1. [单选题] ( )是现在新出现的人工智能的研究方向。
A.深度学习B.人工神经元网络C.贝叶斯网络D.类脑人工智能我的答案：D2. [单选题] 深度学习中的“深度”是指( )。
A.计算机理解的深度B.中间神经元网络的层次很多C.计算机的求解更加精准D.计算机对问题的处理更加灵活我的答案：B3. [多选题] 人工神经元网络与深度学习的关系是( )。
A.人工神经元网络是深度学习的前身B.深度学习是人工神经元网络的一个分支C.深度学习是人工神经元网络的一个发展D.深度学习与人工神经元网络无关我的答案：AC4. [判断题] 符号AI不是人工智能的正统。
1. 人工智能系统在医疗诊断中的应用，最主要的伦理问题是：A. 数据隐私保护B. 诊断准确性C. 医生失业问题D. 患者知情同意2. 以下哪项不是人工智能在法律领域的应用？A. 法律咨询机器人B. 案件预测分析C. 自动驾驶汽车D. 合同自动生成3. 人工智能算法可能存在的偏见主要来源于：A. 算法设计者的偏见B. 训练数据的不平衡C. 硬件设备的限制D. 用户输入的错误4. 在人工智能的开发和应用中，以下哪项原则最优先？A. 效率最大化B. 公平性C. 安全性D. 创新性5. 人工智能系统的透明度问题主要涉及：A. 算法的可解释性B. 数据的可访问性C. 硬件的可维修性D. 软件的可升级性6. 以下哪项法律适用于保护个人数据不被人工智能系统滥用？A. 《网络安全法》B. 《数据保护法》C. 《消费者权益保护法》D. 《反不正当竞争法》7. 人工智能在招聘过程中的应用可能引发的主要伦理问题是：A. 歧视问题B. 效率问题C. 成本问题D. 技术问题8. 以下哪项不是人工智能伦理委员会的主要职责？A. 制定伦理准则B. 监督算法透明度C. 优化算法性能D. 处理伦理投诉9. 人工智能系统在决策过程中应确保：A. 最大利益原则B. 公平原则C. 效率原则D. 创新原则10. 以下哪项不是人工智能法律风险的主要来源？A. 数据泄露B. 算法歧视C. 技术故障D. 市场竞争11. 人工智能系统的开发者应承担的主要法律责任是：A. 确保系统的安全性B. 提高系统的效率C. 降低系统的成本D. 增加系统的创新性12. 在人工智能的伦理框架中，以下哪项原则最不重要？A. 尊重个人隐私B. 促进公平正义C. 追求经济效益D. 保障人类尊严13. 人工智能系统在金融领域的应用可能引发的主要法律问题是：A. 数据保护B. 市场操纵C. 技术故障D. 客户歧视14. 以下哪项不是人工智能伦理审查的主要内容？A. 算法设计B. 数据来源C. 市场营销D. 用户反馈15. 人工智能系统的用户应了解的主要伦理原则是：A. 知情同意B. 数据共享C. 技术升级D. 市场竞争16. 以下哪项不是人工智能法律监管的主要目标？A. 保护消费者权益B. 促进技术创新C. 防止市场垄断D. 提高税收收入17. 人工智能系统在教育领域的应用可能引发的主要伦理问题是：A. 学生隐私B. 教师失业C. 教育质量D. 技术依赖18. 以下哪项不是人工智能伦理教育的主要内容？A. 伦理原则B. 法律知识C. 技术操作D. 社会责任19. 人工智能系统的开发者应确保：A. 算法的透明度B. 数据的最大化利用C. 技术的最高效率D. 市场的最大竞争20. 以下哪项不是人工智能法律纠纷的主要类型？A. 数据泄露B. 算法歧视C. 技术合作D. 市场操纵21. 人工智能系统的用户应承担的主要伦理责任是：A. 保护个人数据B. 提高系统效率C. 降低系统成本D. 增加系统创新性22. 以下哪项不是人工智能伦理监管的主要手段？A. 法律制定B. 技术审查C. 市场竞争D. 公众教育23. 人工智能系统在医疗领域的应用可能引发的主要法律问题是：A. 数据保护B. 诊断错误C. 技术故障D. 患者歧视24. 以下哪项不是人工智能伦理评估的主要标准？A. 公平性B. 透明度C. 效率性D. 创新性25. 人工智能系统的开发者应遵守的主要法律原则是：A. 保护用户隐私B. 提高系统效率C. 降低系统成本D. 增加系统创新性26. 以下哪项不是人工智能法律教育的主要内容？A. 法律原则B. 伦理知识C. 技术操作D. 市场竞争27. 人工智能系统在交通领域的应用可能引发的主要伦理问题是：A. 数据隐私B. 事故责任C. 技术依赖D. 市场竞争28. 以下哪项不是人工智能伦理监管的主要机构？A. 政府机构B. 行业协会C. 技术公司D. 消费者组织29. 人工智能系统的用户应了解的主要法律原则是：A. 知情同意B. 数据共享C. 技术升级D. 市场竞争30. 以下哪项不是人工智能法律风险的主要防范措施？A. 数据加密B. 算法审查C. 市场竞争D. 法律培训31. 人工智能系统在零售领域的应用可能引发的主要伦理问题是：A. 消费者隐私B. 价格操纵C. 技术故障D. 市场竞争32. 以下哪项不是人工智能伦理教育的主要目标？A. 提高伦理意识B. 促进技术创新C. 防止市场垄断D. 提高税收收入33. 人工智能系统的开发者应确保：A. 算法的透明度B. 数据的最大化利用C. 技术的最高效率D. 市场的最大竞争34. 以下哪项不是人工智能法律纠纷的主要类型？A. 数据泄露B. 算法歧视C. 技术合作D. 市场操纵35. 人工智能系统的用户应承担的主要伦理责任是：A. 保护个人数据B. 提高系统效率C. 降低系统成本D. 增加系统创新性36. 以下哪项不是人工智能伦理监管的主要手段？A. 法律制定B. 技术审查C. 市场竞争D. 公众教育37. 人工智能系统在医疗领域的应用可能引发的主要法律问题是：A. 数据保护B. 诊断错误C. 技术故障D. 患者歧视38. 以下哪项不是人工智能伦理评估的主要标准？A. 公平性B. 透明度C. 效率性D. 创新性39. 人工智能系统的开发者应遵守的主要法律原则是：A. 保护用户隐私B. 提高系统效率C. 降低系统成本D. 增加系统创新性40. 以下哪项不是人工智能法律教育的主要内容？A. 法律原则B. 伦理知识C. 技术操作D. 市场竞争41. 人工智能系统在交通领域的应用可能引发的主要伦理问题是：A. 数据隐私B. 事故责任C. 技术依赖D. 市场竞争42. 以下哪项不是人工智能伦理监管的主要机构？A. 政府机构B. 行业协会C. 技术公司D. 消费者组织43. 人工智能系统的用户应了解的主要法律原则是：A. 知情同意B. 数据共享C. 技术升级D. 市场竞争44. 以下哪项不是人工智能法律风险的主要防范措施？A. 数据加密B. 算法审查C. 市场竞争D. 法律培训45. 人工智能系统在零售领域的应用可能引发的主要伦理问题是：A. 消费者隐私B. 价格操纵C. 技术故障D. 市场竞争46. 以下哪项不是人工智能伦理教育的主要目标？A. 提高伦理意识B. 促进技术创新C. 防止市场垄断D. 提高税收收入47. 人工智能系统的开发者应确保：A. 算法的透明度B. 数据的最大化利用C. 技术的最高效率D. 市场的最大竞争48. 以下哪项不是人工智能法律纠纷的主要类型？A. 数据泄露B. 算法歧视C. 技术合作D. 市场操纵49. 人工智能系统的用户应承担的主要伦理责任是：A. 保护个人数据B. 提高系统效率C. 降低系统成本D. 增加系统创新性50. 以下哪项不是人工智能伦理监管的主要手段？A. 法律制定B. 技术审查C. 市场竞争D. 公众教育答案1. D2. C3. B4. B5. A6. B7. A8. C9. B10. D11. A12. C13. B14. C15. A16. D17. A18. C19. A20. C21. A22. C23. B24. D25. A26. D27. B28. C29. A30. C31. A32. D33. A34. C35. A36. C37. B38. D39. A40. D41. B42. C43. A44. C45. A46. D47. A48. C49. A50. C。
人工智能伦理与法规考试（答案见尾页）一、选择题1. 人工智能伦理的基本原则是什么？A. 公平性B. 透明性C. 可靠性D. 安全性2. 在人工智能应用中，以下哪个因素可能引发伦理问题？A. 数据隐私B. 算法偏见C. 自动化决策的不透明性D. 人工智能的自我学习能力3. 以下哪个选项是关于人工智能的伦理讨论中最常提到的概念？A. 机器学习B. 深度学习C. 强人工智能D. 人工智能的道德地位4. 在人工智能法规中，以下哪个国家或地区的法律对人工智能的发展和应用有最广泛的影响？A. 美国B. 中国C. 欧盟D. 日本5. 以下哪个选项是人工智能在医疗健康领域应用中最受关注的伦理问题？A. 数据隐私B. 病人隐私C. 医疗结果的透明度和可解释性D. 人工智能的责任归属6. 在人工智能的伦理框架中，以下哪个因素被认为是最重要的？A. 技术可行性B. 法律合规性C. 伦理原则D. 社会接受度7. 以下哪个选项描述了人工智能在教育领域的潜在影响？A. 个性化学习B. 教育资源的公平分配C. 教师角色的变化D. 学生的学习动机8. 在人工智能的伦理争议中，以下哪个选项通常涉及到算法偏见？A. 健康诊断系统B. 人脸识别技术C. 自动驾驶汽车D. 语音助手9. 以下哪个选项是关于人工智能在国际贸易中的角色和影响的讨论中经常提到的伦理问题？A. 跨境数据流动B. 国家安全C. 贸易公平D. 劳动力市场10. 以下哪个选项是关于人工智能在环境监测和保护中的应用及其伦理问题的讨论中经常提到的？A. 数据收集的合法性B. 生态系统的保护C. 环境数据的透明度D. 人工智能的决策过程的可审计性11. 人工智能伦理与法规的主要内容包括哪些？A. 伦理原则和道德规范B. 法律法规和政策指导C. 公平性和透明度D. 数据隐私和安全12. 在人工智能的设计和应用中，如何确保公平性？A. 按照预设的算法和规则B. 进行无偏见的训练数据和评估C. 定期审计和评估算法决策D. 提供多元化的选项和解决方案13. 人工智能在决策过程中可能出现的偏见主要来源于哪些方面？A. 数据来源B. 模型设计C. 算法实现D. 人机交互14. 如何看待人工智能在隐私保护方面的应用？A. 隐私保护是人工智能发展的前提条件B. 需要制定严格的数据保护和隐私法规C. 人工智能技术本身不会侵犯个人隐私D. 隐私保护是人工智能伦理的重要组成部分15. 在人工智能的监管框架中，政府、企业和公众各自的角色是什么？A. 政府负责制定法律法规和政策指导B. 企业需要遵循法律法规，并开发符合伦理的产品和服务C. 公众参与监督人工智能的伦理和社会影响D. 所有利益相关者共同参与人工智能的治理16. 人工智能在医疗、教育、交通等领域的应用，可能会引发哪些伦理问题？A. 数据安全和隐私保护B. 算法歧视和偏见C. 自动化带来的就业问题D. 人机关系的社会影响17. 在人工智能的研发和应用中，如何平衡技术创新和社会责任？A. 制定明确的伦理准则和技术标准B. 加强跨学科合作和伦理审查C. 保障公众知情权和参与权D. 持续监测和评估人工智能的伦理风险18. 人工智能的发展是否会减少人类对工作的需求？A. 人工智能将完全替代人类的工作B. 人工智能将改变人类的工作方式和内容C. 人工智能将创造新的就业机会D. 人工智能对就业的影响因领域而异19. 在人工智能的国际合作中，如何解决伦理和法律分歧？A. 建立全球性的伦理和法律框架B. 加强国际组织和机构的协调作用C. 促进跨国界的沟通和协作D. 遵守各国的法律法规和国际公约20. 人工智能的未来发展将会带来哪些潜在的风险和挑战？A. 技术失控和不可预测的行为B. 对经济和社会稳定的影响C. 伦理和法律责任的归属D. 人类与其他生物和环境的和谐共存21. 人工智能伦理与法规的基本原则是什么？A. 公平性B. 透明性C. 可解释性D. 数据隐私22. 在人工智能系统中，以下哪个因素可能引发伦理问题？A. 算法偏见B. 数据隐私C. 自动化决策的不透明性D. 人工智能的创造性23. 以下哪项不属于人工智能伦理审查委员会的主要职责？A. 制定人工智能伦理准则B. 监督人工智能系统的开发和应用C. 审核人工智能系统的道德和合规性D. 促进人工智能技术的研究和创新24. 在人工智能的发展中，以下哪个因素可能对人类社会产生负面影响？A. 人工智能的创造性可能导致失业B. 人工智能可能被用于军事目的C. 人工智能可能加剧社会不平等D. 人工智能可能威胁人类的生命安全25. 以下哪项不是人工智能伦理与法规领域的新兴研究方向？A. 人工通用智能（AGI）B. 人工智能伦理学C. 人工智能法学D. 人工智能道德心理学26. 在人工智能系统中，以下哪个因素可能导致数据泄露？A. 不安全的算法B. 弱密码保护C. 不完整的数据收集D. 不透明的数据处理过程27. 以下哪项不是人工智能伦理与法规的全球性挑战？A. 国际间的法律差异B. 人工智能的快速发展C. 跨国数据流动的安全性问题D. 人工智能在紧急情况下的应用28. 以下哪项不是人工智能伦理与法规的实践应用案例？A. 自动驾驶汽车的道德困境B. 医疗诊断中的伦理问题C. 金融科技中的算法歧视D. 人工智能在教育中的应用29. 以下哪项不是人工智能伦理与法规的标准制定组织？A. 国际人工智能协会（IAAI）B. 国际标准化组织（ISO）C. 国家标准与技术研究院（NIST）D. 人工智能伦理与法规学会（AAIE）30. 以下哪项不是人工智能伦理与法规的教育内容？A. 人工智能基础知识B. 人工智能伦理原则C. 人工智能法律政策D. 人工智能道德心理学31. 人工智能伦理与法规的主要内容包括哪些？A. 人工智能的基本概念和原理B. 人工智能的伦理原则C. 人工智能的法律框架D. 人工智能在社会中的应用及其潜在风险32. 在人工智能的伦理原则中，最核心的原则是什么？A. 公平性B. 透明性C. 责任性D. 可解释性33. 以下哪个因素可能限制人工智能在医疗领域的应用？A. 数据隐私和安全问题B. 人工智能的错误决策可能导致医疗事故C. 人工智能的决策过程难以理解D. 人工智能可能被恶意利用34. 在人工智能的法律框架中，以下哪个国家或地区的法律对人工智能的发展和应用有较大影响？A. 美国B. 欧盟C. 中国D. 日本35. 以下哪个选项是人工智能在自动驾驶汽车中的典型应用？A. 语音识别B. 计算机视觉C. 自然语言处理D. 机器学习36. 人工智能在教育领域可能的创新应用有哪些？A. 智能辅导系统B. 自适应学习平台C. 虚拟现实教室D. 个性化学习资源推荐37. 在人工智能的伦理争议中，以下哪个选项被认为是最具争议性的问题？A. 人工智能的决策是否具有道德责任B. 人工智能是否应该享有与人类同等的权利C. 人工智能是否会导致大规模失业D. 人工智能是否会被用于军事目的38. 以下哪个因素可能促进人工智能的发展和应用？A. 政府政策的支持B. 人类对人工智能的认知和接受程度C. 人工智能技术的成熟度D. 人工智能所需的计算资源39. 在人工智能的国际合作中，以下哪个因素可能阻碍合作进程？A. 国家间的技术竞争B. 人工智能的伦理和法律差异C. 保护知识产权的挑战D. 数据安全和隐私问题40. 以下哪个选项是人工智能在金融领域的典型应用？A. 智能投顾B. 信用评估C. 欺诈检测D. 自动化交易二、问答题1. 什么是人工智能伦理？为什么它在人工智能领域如此重要？2. 人工智能有哪些潜在的伦理问题？3. 如何确保人工智能系统的公平性？4. 人工智能的发展对就业市场有什么影响？5. 什么是人工智能的法律责任？6. 如何确保人工智能系统的透明度？7. 人工智能伦理和法规的未来发展趋势是什么？8. 如何在企业和政府层面推动人工智能伦理和法规的发展？参考答案选择题：1. ABCD2. ABC3. D4. C5. ABCD6. C7. ABCD8. BCD9. ABCD 10. ABCD11. ABCD 12. ABCD 13. ABCD 14. ABD 15. ABCD 16. ABCD 17. ABCD 18. BCD 19. ABCD 20. ABCD21. ABCD 22. ABC 23. D 24. ABCD 25. A 26. ABCD 27. D 28. D 29. D 30. D31. ABCD 32. ABCD 33. ABCD 34. ABCD 35. BCD 36. ABCD 37. ABCD 38. ABCD 39. ABCD 40. ABCD问答题：1. 什么是人工智能伦理？为什么它在人工智能领域如此重要？人工智能伦理是指在人工智能设计、开发和应用过程中涉及的道德和价值观问题。
人工智能伦理学慕课题库人工智能的历史1.[多选题]对人工智能常见的误解有哪些()A.人工智能就是机器学习B.机器学习只是人工智能中的一个方向C.人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多D.人工智能就是深度学习我的答案：AD2.[判断题]哲学思维对于人工智能的重要性表现在,哲学所强调的批判性思维有助于认清人工智能发展中的问题。
()我的答案：对3.[判断题]深度学习在人工智能领域的表现并不突出。
()我的答案：错符号人工智能1.[单选题]人工智能作为一门学科的建立时间是()。
年年年年我的答案：A2.[单选题]人工智能与计算机学科的关系是()。
A.计算机学科的主要驱动力是人工智能研究B.计算机是人工智能研究的一个领域C.人工智能是计算机学科的一个分支D.人工智能与计算机学科没有联系我的答案：C3.[单选题]计算机之父是()。
A.约翰·麦卡锡B.艾伦·图灵C.赫尔伯·西蒙D.马文·明斯基4.[判断题]符号AI是将人的思维通过逻辑语言制成流形图让计算机去执行。
() 我的答案：对5.[判断题]通用问题求解器需要寻找全局最优解。
()我的答案：错人工神经网络1.[单选题]()是现在新出现的人工智能的研究方向。
A.深度学习B.人工神经元网络C.贝叶斯网络D.类脑人工智能我的答案：D2.[单选题]深度学习中的“深度”是指()。
A.计算机理解的深度B.中间神经元网络的层次很多C.计算机的求解更加精准D.计算机对问题的处理更加灵活我的答案：B3.[多选题]人工神经元网络与深度学习的关系是()。
A.人工神经元网络是深度学习的前身B.深度学习是人工神经元网络的一个分支C.深度学习是人工神经元网络的一个发展D.深度学习与人工神经元网络无关我的答案：AC4.[判断题]符号AI不是人工智能的正统。
()5.[判断题]相比于人工神经元网络和深度学习,类脑人工智能对人类大脑的神经回路具有更深入的了解。
人工智能伦理与社会影响考试试题一、选择题1. 人工智能（AI）是指：A. 一种能够自我学习和推理的计算机程序B. 一种能够模仿人类智能的机器C. 一种能够感知和理解人类情感的系统D. 以上都是2. 在人工智能伦理中，"AI歧视"指的是：A. 人工智能系统对不同人群进行不公平对待B. 人工智能系统对某些人群表现出偏见或仇视C. 人工智能系统选择性地侵犯用户的隐私权D. 人工智能系统限制言论自由和思想多样性3. 当人工智能系统取代人类工作岗位时，可能会引发以下问题，除了：A. 大规模失业和社会不稳定B. 工作内容转变和人们需重新培训C. 增加创造更多优质工作的机会D. 导致社会贫富差距扩大4. 以下哪个伦理原则是指人工智能系统必须服从人类的指令和规定：A. 公正原则B. 不伤害原则C. 尊重个体的原则D. 控制原则5. 当人工智能系统作出重要决策时，以下哪个问题是最具挑战性的：A. 算法的准确性和可靠性B. 数据的隐私和安全C. 良好的用户界面和用户体验D. 责任和问责制二、问答题1. 请简要解释什么是人工智能伦理？人工智能伦理是研究和讨论人工智能系统在道德和伦理方面可能引发的问题和挑战。
它探讨了人工智能系统是否具有道德责任，以及如何确保人工智能在应用过程中不伤害人类和社会利益。
2. 列举并解释一个人工智能系统可以对社会产生的积极影响。
人工智能系统可以提高工作效率和生产力，从而为社会创造更多的经济机会和财富。
它还可以促进医疗保健的创新，改善疾病诊断和治疗方法。
此外，人工智能在环境保护、交通管理和能源利用等方面也能发挥积极作用。
3. 叙述一个可能发生的人工智能伦理问题，并提出解决方法。
一个可能的人工智能伦理问题是隐私和数据安全。
人工智能系统需要大量的数据来进行学习和训练，但这可能涉及到个人隐私的泄露。
解决这个问题的方法之一是加强数据保护和隐私政策，确保个人数据的安全储存和使用。
4. 解释什么是算法偏见，并描述如何避免或减少算法偏见的问题。
人工智能伦理学慕课题库1.1人工智能的历史1. [多项选择题] 对人工智能常见的误解有哪些?( )A.人工智能就是机器学习B.机器学习只是人工智能中的一个方向C.人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多D.人工智能就是深度学习我的答案：AD2. [判断题] 哲学思维对于人工智能的重要性表现在,哲学所强调的批判性思维有助于认清人工智能开展中的问题。
( )我的答案：对3. [判断题] 深度学习在人工智能领域的表现并不突出。
( )我的答案：错1.2符号人工智能1. [单项选择题] 人工智能作为一门学科的建立时间是( )。
A.1956年B.1930年C.1960年D.1952年我的答案：A2. [单项选择题] 人工智能与计算机学科的关系是( )。
A.计算机学科的主要驱动力是人工智能研究B.计算机是人工智能研究的一个领域C.人工智能是计算机学科的一个分支D.人工智能与计算机学科没有联系我的答案：C3. [单项选择题] 计算机之父是( )。
A.约翰·麦卡锡B.艾伦·图灵C.赫尔伯·西蒙D.马文·明斯基我的答案：B4. [判断题] 符号AI是将人的思维通过逻辑语言制成流形图让计算机去执行。
( )我的答案：对5. [判断题] 通用问题求解器需要寻找全局最优解。
( )我的答案：错1.3人工神经网络1. [单项选择题] ( )是现在新出现的人工智能的研究方向。
A.深度学习B.人工神经元网络C.贝叶斯网络D.类脑人工智能我的答案：D2. [单项选择题] 深度学习中的“深度〞是指( )。
A.计算机理解的深度B.中间神经元网络的层次很多C.计算机的求解更加精准D.计算机对问题的处理更加灵活我的答案：B3. [多项选择题] 人工神经元网络与深度学习的关系是( )。
A.人工神经元网络是深度学习的前身B.深度学习是人工神经元网络的一个分支C.深度学习是人工神经元网络的一个开展D.深度学习与人工神经元网络无关我的答案：AC4. [判断题] 符号AI不是人工智能的正统。
《人工智能语言与伦理》章节测试题与答案1.11.【多选题】对人工智能常见的误解有哪些?( )A、人工智能就是机器学习B、机器学习只是人工智能中的一个方向C、人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多D、人工智能就是深度学习答案：AD2.【判断题】哲学思维对于人工智能的重要性表现在,哲学所强调的批判性思维有助于认清人工智能发展中的问题。
( ) 答案：√3.【判断题】深度学习在人工智能领域的表现并不突出。
( )答案：×1.21.【单选题】计算机之父是( )。
A、约翰·麦卡锡B、艾伦·图灵C、赫尔伯·西蒙D、马文·明斯基答案：B2.【单选题】人工智能与计算机学科的关系是( )。
A、计算机学科的主要驱动力是人工智能研究B、计算机是人工智能研究的一个领域C、人工智能是计算机学科的一个分支D、人工智能与计算机学科没有联系答案：C3.【判断题】符号AI是将人的思维通过逻辑语言制成流形图让计算机去执行。
( )答案：√4.【判断题】通用问题求解器需要寻找全局最优解。
( )答案：×5.【判断题】符号AI无法面对人类经验的变动性。
( ) 答案：√1.31.【单选题】( )是现在新出现的人工智能的研究方向。
A、深度学习B、人工神经元网络C、贝叶斯网络D、类脑人工智能答案：D2.【单选题】深度学习中的“深度”是指( )。
A、计算机理解的深度B、中间神经元网络的层次很多C、计算机的求解更加精准D、计算机对问题的处理更加灵活答案：B3.【多选题】人工神经元网络与深度学习的关系是( )。
A、人工神经元网络是深度学习的前身B、深度学习是人工神经元网络的一个分支C、深度学习是人工神经元网络的一个发展D、深度学习与人工神经元网络无关答案：AC4.【判断题】符号AI不是人工智能的正统。
( )答案：×5.【判断题】相比于人工神经元网络和深度学习,类脑人工智能对人类大脑的神经回路具有更深入的了解。
人工智能伦理与法律考试（答案见尾页）一、选择题1. 在人工智能的法律框架中，哪个概念用来保护人工智能系统的设计者或所有者？A. 法律责任B. 道德责任C. 人工智能的版权D. 数据保护2. 以下哪个因素可能影响人工智能在决策过程中考虑伦理原则的程度？A. 人工智能的编程B. 人工智能的训练数据C. 人工智能的设计哲学D. 人工智能的算法复杂度3. 在人工智能应用中，哪个选项被认为是伦理上不可接受的？A. 使用人工智能进行种族歧视B. 使用人工智能进行虚假新闻传播C. 使用人工智能进行未经授权的数据收集D. 使用人工智能进行精神健康评估4. 关于人工智能的伦理，以下哪个选项提出了一个有争议的观点？A. 人工智能是否应该拥有权利B. 人工智能是否能够做出道德判断C. 人工智能是否会导致大规模失业D. 人工智能是否会被用于军事目的5. 在人工智能的法律中，哪个国家或地区的法律首次明确提出了对人工智能的监管？A. 美国B. 欧盟C. 中国D. 英国6. 人工智能在医疗领域的应用中，哪个选项是伦理上值得关注的？A. 使用人工智能进行疾病诊断B. 使用人工智能进行药物研发C. 使用人工智能进行患者护理D. 使用人工智能进行基因编辑7. 以下哪个选项是关于人工智能的伦理讨论中常见的观点？A. 人工智能不会对人类构成威胁B. 人工智能的伦理问题可以通过技术手段解决C. 人工智能的伦理问题需要人类和人工智能共同解决D. 人工智能的伦理问题应该完全由政府解决8. 在人工智能的设计中，哪个选项被认为是伦理上重要的考虑因素？A. 硬件安全性B. 软件可靠性C. 人工智能的透明度D. 人工智能的可解释性9. 在人工智能的法律争议中，以下哪个选项通常涉及法律和伦理的交叉点？A. 数据隐私B. 人工智能的责任归属C. 人工智能的版权D. 人工智能的道德标准10. 人工智能伦理与法律中，哪个因素可能限制AI技术的广泛应用？A. 数据隐私保护B. AI技术的道德标准C. 法律法规的滞后性D. 公众对AI的接受程度11. 在人工智能的决策过程中，如何确保公平性和透明度？A. 建立多元化的决策团队B. 制定明确的决策算法C. 提供透明的决策过程说明D. 加强对AI系统的监管和审计12. 以下哪个选项是人工智能在医疗领域应用的法律框架？A. 医疗器械监管法规B. 隐私保护法C. 人工智能特别立法D. 国际人权法13. 在人工智能伦理原则中，最重要的三个原则是什么？A. 公平性B. 透明性C. 可解释性D. 数据隐私14. 以下哪个选项是人工智能在教育领域应用可能带来的挑战？A. 教育资源的重新分配B. 技术依赖C. 学生个性化学习D. 信息安全15. 在人工智能伦理中，责任归属是一个重要问题。
人工智能伦理学慕课题库1.1 人工智能的历史1. [ 多选题] 对人工智能常见的误解有哪些?( )A. 人工智能就是机器学习B. 机器学习只是人工智能中的一个方向C. 人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多D. 人工智能就是深度学习我的答案：AD2. [ 判断题] 哲学思维对于人工智能的重要性表现在,哲学所强调的批判性思维有助于认清人工智能发展中的问题。
( )我的答案：对3. [ 判断题] 深度学习在人工智能领域的表现并不突出。
( )我的答案：错1.2 符号人工智能1. [ 单选题] 人工智能作为一门学科的建立时间是( ) 。
A. 1956 年B. 1930 年C. 1960 年D. 1952 年我的答案：A2. [ 单选题] 人工智能与计算机学科的关系是( )。
A. 计算机学科的主要驱动力是人工智能研究B. 计算机是人工智能研究的一个领域C. 人工智能是计算机学科的一个分支D. 人工智能与计算机学科没有联系我的答案：C3. [ 单选题] 计算机之父是( ) 。
A. 约翰•麦卡锡B. 艾伦•图灵C. 赫尔伯•西蒙D. 马文•明斯基我的答案：B4. [判断题]符号AI是将人的思维通过逻辑语言制成流形图让计算机去执行。
( )我的答案：对5. [ 判断题] 通用问题求解器需要寻找全局最优解。
( )我的答案：错1.3 人工神经网络1. [ 单选题] ( )是现在新出现的人工智能的研究方向。
A. 深度学习B. 人工神经元网络C. 贝叶斯网络D. 类脑人工智能我的答案：D2. [ 单选题] 深度学习中的“深度”是指( )。
A. 计算机理解的深度B. 中间神经元网络的层次很多C. 计算机的求解更加精准D. 计算机对问题的处理更加灵活我的答案：B3. [ 多选题] 人工神经元网络与深度学习的关系是( ) 。
A. 人工神经元网络是深度学习的前身B. 深度学习是人工神经元网络的一个分支C. 深度学习是人工神经元网络的一个发展D .深度学习与人工神经元网络无关我的答案：AC4. [判断题]符号AI不是人工智能的正统。
一、单选题（题数：40，共40.0 分）1下列属于基于统计的自然语言处理进路的是( )。
（1.0分）1.0 分A、基于中间语的翻译B、基于浅层语法的翻译C、基于贝叶斯公式D、基于深层语法的翻译我的答案：C2德性论者关心的是( )。
（1.0分）1.0 分A、道德行为B、道德主体C、道德规则D、行为后果我的答案：B3弱人工智能是指仅仅模拟人类大脑的( );强人工智能是指其本身就是一个( )。
（1.0分）1.0 分A、心智;智能B、运作;大脑C、智能;程序D、智能;心智我的答案：D4金谷武洋认为日本人是用虫子的视角看待世界的,这是一种( )解释。
（1.0分）1.0 分A、现象学B、认知科学C、认知哲学D、生物学我的答案：A5深度学习中的“深度”是指( )。
（1.0分）1.0 分A、计算机理解的深度B、中间神经元网络的层次很多C、计算机的求解更加精准D、计算机对问题的处理更加灵活我的答案：B6机械主义的说明方式不能囊括人类的( )。
（1.0分）1.0 分A、感觉B、知识C、思维D、逻辑我的答案：A7金谷武洋认为日本人是( )看待世界的。
（1.0分）1.0 分A、上帝的视角B、他者的视角C、虫子的视角D、对象的视角我的答案：C8把归纳逻辑抬到比较高的位置的哲学家是( )。
（1.0分）1.0 分A、海德格尔B、大卫·休谟C、康德D、莱布尼茨我的答案：B9利用自己认知的本能来进行判断的思维算法叫做()。
（1.0分）0.0 分A、思维土法B、思维爆炸C、头脑风暴D、发散思维法我的答案：D10深度学习的前身是:()（1.0分）1.0 分A、浅层学习B、人工神经网络C、人工智能D、贝叶斯网络我的答案：B11影响基于统计学自然语言处理的哲学家是( )。
（1.0分）1.0 分A、康德B、大卫·休谟C、长尾真D、莱布尼茨我的答案：B12聊天机器人ELIZA的运作,很大程度上采用了将计就计的策略,它本身并没有一个完整的( )。
人工智能伦理学慕课题库1.1人工智能的历史1. 多选题对人工智能常见的误解有哪些A.人工智能就是机器学习B.机器学习只是人工智能中的一个方向C.人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多D.人工智能就是深度学习我的答案：AD2. 判断题哲学思维对于人工智能的重要性表现在;哲学所强调的批判性思维有助于认清人工智能发展中的问题..我的答案：对3. 判断题深度学习在人工智能领域的表现并不突出..我的答案：错1.2符号人工智能1. 单选题人工智能作为一门学科的建立时间是..A.1956年B.1930年C.1960年D.1952年我的答案：A2. 单选题人工智能与计算机学科的关系是..A.计算机学科的主要驱动力是人工智能研究B.计算机是人工智能研究的一个领域C.人工智能是计算机学科的一个分支D.人工智能与计算机学科没有联系我的答案：C3. 单选题计算机之父是..A.约翰·麦卡锡B.艾伦·图灵C.赫尔伯·西蒙D.马文·明斯基我的答案：B4. 判断题符号AI是将人的思维通过逻辑语言制成流形图让计算机去执行..我的答案：对5. 判断题通用问题求解器需要寻找全局最优解..我的答案：错1.3人工神经网络1. 单选题是现在新出现的人工智能的研究方向..A.深度学习B.人工神经元网络C.贝叶斯网络D.类脑人工智能我的答案：D2. 单选题深度学习中的“深度”是指..A.计算机理解的深度B.中间神经元网络的层次很多C.计算机的求解更加精准D.计算机对问题的处理更加灵活我的答案：B3. 多选题人工神经元网络与深度学习的关系是..A.人工神经元网络是深度学习的前身B.深度学习是人工神经元网络的一个分支C.深度学习是人工神经元网络的一个发展D.深度学习与人工神经元网络无关我的答案：AC4. 判断题符号AI不是人工智能的正统..我的答案：错5. 判断题相比于人工神经元网络和深度学习;类脑人工智能对人类大脑的神经回路具有更深入的了解..我的答案：对1.4框架问题1. 单选题深度学习的实质是..A.推理机制B.映射机制C.识别机制D.模拟机制我的答案：B2. 判断题计算机具有触类旁通的能力;可以根据具体语境对事件进行分类..我的答案：错3. 判断题人工神经元网络会遭遇“框架问题”..我的答案：错4. 判断题推理的本质是在信息不足的情况下能够最大程度的得到最靠谱的结论..我的答案：对1. 单选题深度学习的实质是..A.推理机制B.映射机制C.识别机制D.模拟机制我的答案：B2. 判断题计算机具有触类旁通的能力;可以根据具体语境对事件进行分类..我的答案：错3. 判断题人工神经元网络会遭遇“框架问题”..我的答案：错4. 判断题推理的本质是在信息不足的情况下能够最大程度的得到最靠谱的结论..我的答案：对1.5顺便聊聊五代计算机泡沫1. 单选题日本五代计算机泡沫关注的核心问题是..A.人工神经元网络B.符号AIC.贝叶斯网络D.自然语言处理我的答案：D2. 判断题制造人工智能的规划、计划和方案本身应该能根据情况的变化进行自我调整..我的答案：对2.1专用人工智能与通用人工智能1. 多选题目前对人工智能的发展所持有的观点有..A.乌托邦论B.模块论C.末世论D.泡沫论我的答案：ACD2. 判断题现在的人工智能系统都是专用人工智能而非通用人工智能..我的答案：对2.2深度学习能够升级为通用人工智能系统吗1. 单选题一个真正的通用人工智能系统应具备处理问题的能力..A.全局性B.局部性C.专业性D.统一性我的答案：A2. 单选题目前的人工智能研发的动力主要来源于..A.科学B.商业C.学术D.军事我的答案：B3. 判断题现有的人工神经元网络或深度学习无法处理全局性问题..我的答案：对4. 判断题人工神经元网络只需要很少的数据便可掌握处理特定问题的能力..我的答案：错2.3向自然智能学习上1. 单选题能够推进人工智能智能的研究最好方法是..A.继续完善深度学习B.提升计算机处理数据的能力C.研究人类自己的智能D.研发通用人工智能我的答案：C2. 多选题下列哪些选项属于通用智力因素A.短期记忆B.流体智力C.晶体智力D.反应速度我的答案：ABCD3. 判断题类脑人工智能是指模拟人类大脑的人工智能..我的答案：错4. 判断题人类自己的智能体现了通用性..我的答案：对2.4向自然智能学习下1. 多选题以下哪些选项属于自然智能A.植物B.动物C.细菌D.机器我的答案：ABC2. 多选题智能的特点是..A.能对环境进行灵活的应对B.能够不断创新C.具有十分牢固的记忆力D.经济高效我的答案：AC3. 判断题智能与神经元网络的存在具有必然关系..我的答案：错4. 判断题类脑人工智能及人工神经元网络只是智能展现的一种形式.. 我的答案：对2.5再论“强人工智能”与“超级人工智能”1. 单选题提出强人工智能与弱人工智能的人是..A.约翰·塞尔B.彼得卡鲁瑟斯C.杰瑞·佛多D.埃隆·马斯克我的答案：A2. 判断题通用人工智能就是强人工智能..我的答案：错3.1大数据的优点1. 单选题深度学习的数据材料来源于..A.人工搜集B.已有数据库C.抽样调查D.互联网我的答案：D2. 判断题统计学研究首先要确立样本空间;进行合理抽样;然后估测出相关的情况..我的答案：对3. 判断题当前的主流人工智能是通向真正的通用人工智能的康庄大道.. 我的答案：错3.2大数据的缺点1. 单选题大数据所搜集到的用户群体都是..A.具有线上行为的用户B.具有线下行为的用户C.参与调研的用户D.不参与调研的用户我的答案：A2. 单选题人类心智比较容易适应环境..A.大数据B.小数据C.多数据D.单一数据我的答案：B3. 多选题技术问题背后还有着问题A.如何取样B.社会的公平正义C.社会的价值导向D.健康的网上习惯我的答案：BC4. 判断题由于大数据只能体现出数量而不能进行质量上的判断;所以在采样并不完整的情况下给出的结论未必准确..我的答案：对3.3节俭性理性1. 单选题“节俭性理性”是提出的..A.赫伯特·西蒙B.吉仁泽C.司马贺D.拉普拉斯我的答案：B2. 单选题利用自己的认知本能来进行判断的思维算法是..A.科学法B.逻辑法C.捷思法D.大数据我的答案：C3. 判断题面临信息过载的情况;最好的判断方法是通过本能运用原始算法..我的答案：对4. 判断题赫伯特·西蒙提出了有限理性理论..我的答案：对5. 判断题大量信息的提供;尤其是彼此矛盾的信息的提供并不会导致我们的思维过载..我的答案：错3.4对绿色人工智能的展望单选题过度开采社会人文资源;是指在大数据的环境下对的侵犯..A.个人隐私B.大众心理C.个人的行为规范D.大众消费习惯我的答案：A2. 判断题大数据无法维持人类社会的隐私和公开之间的张力平衡..我的答案：对3. 判断题深度学习就是一种绿色人工智能..我的答案：错4.1自然语言处理理论概论1. 单选题在人工智能的所有子课题中;所牵涉范围最广的是A.机器视觉B.非确定条件下的推理C.机器听觉D.自然语言处理我的答案：D2. 多选题真正的通用人工智能系统具有把握的能力..A.专业性B.跨领域C.局部性D.全局性我的答案：BD3. 判断题语言是检测人工智能是否真正厉害的试金石..我的答案：对4. 判断题机器语言的特点是有丰富的修辞手段..我的答案：错4.2行为主义的自然语言处理路径1. 单选题聊天机器人ELIZA的运作;很大程度上采用了将计就计的策略;它本身并没有一个完整的..A.神经元B.符号建模C.语义建模D.数据库我的答案：C2. 多选题下列属于行为主义心理学家的是..A.约翰·华生B.博尔赫斯·斯金纳C.巴普洛夫D.冯特我的答案：AB3. 判断题图灵测验本身具有浓重的行为主义色彩..我的答案：对4. 判断题聊天机器人某种程度上具备人类的心智..我的答案：错4.3外在主义的语意建模1. 单选题SHRDLU系统实际上是一个..A.积木系统B.语义模型C.人工装置D.人工神经元网络我的答案：A2. 单选题SHRDLU系统是由发明的..A.杰瑞·佛多B.约翰·塞尔C.赫伯特·西蒙D.特里·威诺格拉格我的答案：D3. 判断题SHRDLU系统预设了在哲学上语词和外部对象具有对应关系..我的答案：对4. 判断题外在主义的语义模型在哲学上的意思是每个语词的真正含义都要通过与其对应的外在对象来加以编码..我的答案：对4.4基于理想语设想的语意建模1. 单选题语言不仅仅是句法问题;更是..A.语义B.结构C.音韵D.逻辑我的答案：2. 单选题实际的翻译中有时要破坏句子原有的句法结构;根据重新组织句子..A.音韵B.意义C.逻辑D.效果我的答案：B3. 多选题乔姆斯基认为人类的语法都有哪两个层面A.语义层面B.深层语法C.句法层面D.浅层语法我的答案：BD4. 判断题0-3岁的小孩通过贫乏的语言样本就能够进行有效的语言学习;说明了基于大数据的心智模型是有问题的..我的答案：对4.5 统计学进路的语意处理方式1. 单选题可以用来界定因果关系的是..A.贝叶斯公式B.先验概率C.后验概率D.归纳逻辑我的答案：C2. 单选题把归纳逻辑抬到比较高的位置的哲学家是..A.海德格尔B.大卫·休谟C.康德D.莱布尼茨我的答案：B3. 判断题贝叶斯公式适合于人工智能的自然语言处理..我的答案：错4. 判断题先验概率是指根据以往经验和分析得到的概率..我的答案：对5. 判断题休谟认为在因果推理中只有或然性..我的答案：对4.6混合式进路1. 单选题下列属于基于统计的自然语言处理进路的是..A.基于中间语的翻译B.基于浅层语法的翻译C.基于贝叶斯公式D.基于深层语法的翻译我的答案：C2. 单选题基于规则与统计的混合进路的日然语言处理进路背后的哲学根据是的哲学..A.莱布尼茨B.海德格尔C.大卫·休谟D.康德我的答案：D3. 多选题康德认为知识的来源有哪两部分A.心之自发性B.先天范畴C.感官的杂多性D.感性材料我的答案：AC4. 判断题混合式自然语言处理进路的问题在于如何将基于规则的自然语言处理与基于规则的语言处理很好地融合在一起..我的答案：对4.7基于实际语例的进路1. 单选题影响基于中间语的机器翻译思路的哲学家是..A.康德B.大卫·休谟C.长尾真D.莱布尼茨我的答案：D2. 单选题影响基于统计学自然语言处理的哲学家是..A.康德B.大卫·休谟C.长尾真D.莱布尼茨我的答案：B3. 判断题基于实例的自然语言处理在语言翻译上具有灵活性..我的答案：错4. 判断题基于实例的自然语言处理需要事先对语用材料的规则性有所把握..我的答案：对5. 判断题基于实例的自然语言处理的问题是它会由两种语言之间的对应关系所决定;而有时两种语言之间的对应关系比较难以把捉..我的答案：对5.1再谈强人工智能与弱人工智能1. 单选题专用与通用人工智能讨论的是智能的问题..A.分层B.深度C.宽窄D.语言处理我的答案：C2. 单选题弱人工智能是指仅仅模拟人类大脑的;强人工智能是指其本身就是一个..A.心智;智能B.运作;大脑C.智能;程序D.智能;心智我的答案：D3. 判断题强人工智能与弱人工智能就等于专业人工智能与通用人工智能..我的答案：错4. 判断题现有的深度学习进路的人工智能并不能达到通用人工智能..我的答案：对5.2塞尔论证的前身1. 单选题的思想激发了基于中间语的机器翻译思路..A.笛卡尔B.塞尔C.莱布尼茨D.康德我的答案：C2. 单选题磨坊论证出自..A.《纯粹理性批判》B.《单子论》C.《人类理智新论》D.《神正论》我的答案：B3. 判断题灵活理解语句的能力是人类智能的标准..我的答案：对4. 判断题多重可实现主义是指用什么东西来执行计算机的抽象程序来说是不重要的;可以通过很多途径来执行计算机程序..我的答案：对5.3塞尔的反证法1. 单选题汉字屋论证是提出的..A.埃隆·马斯克B.杰瑞·福多C.约翰·塞尔D.彼得卡鲁瑟斯我的答案：C2. 多选题塞尔区分了和..A.强人工智能B.弱人工智能C.专用人工智能D.通用人工智能我的答案：AB3. 判断题任何一个精心编程的计算机;它本身的句法操作不足以支持起语义理解..我的答案：对5.4重要的反驳1. 单选题丹尼尔·丹尼特对塞尔“中文屋论证”的批评是..A.过于依赖感官B.过于依赖知觉C.过于依赖概念D.过于依赖直觉我的答案：D2. 单选题无法得知;因为他人的行为和表现有伪装性..A.“他心”B.“他感”C.“灵感”D.“灵性”我的答案：A3. 判断题塞尔认为一个人具有一门语言表达的外部行为就代表其真正懂得这门语言..我的答案：错4. 判断题人类的感官处理也具有机械性..我的答案：对6.1机器翻译进路产生的问题上1. 多选题机器翻译的局限性在于..A.训练样本单一B.只能处理简单句C.基于已有的既成案例D.错误较多我的答案：BC2. 判断题人类译员一定会被机器所取代..我的答案：错6.2机器翻译进路产生的问题下我的1. 判断题现有的机器翻译无法对人类语用环境的丰富性进行处理.. 我的答案：对2. 判断题文化差异不一定会影响翻译结果..我的答案：对答案：对6.3认知语言学关于翻译的洞见1. 单选题认知语言学关心的是我们在使用某个概念时;心中浮现出的..A.句法规则B.字典上的定义C.认知图式D.具体语境我的答案：C2. 多选题认知语言学更多地是考虑..A.句法B.音韵C.语义D.语用我的答案：CD3. 判断题翻译不一定发生在不同语言的人之间..我的答案：对4. 判断题翻译机器在进行翻译时会考虑到用户的文化背景..我的答案：错6.4认知语言学技术刻画的“不可计算性”1. 单选题框架与框架之间的粘接剂叫做..A.框间网络B.框架结构C.框架链接D.框间关系我的答案：D2. 判断题框架之间的相互关系构成了人类语言的基本推理系统..我的答案：对3. 判断题框架需要使用整个框架网络;但有时也可单独使用..我的答案：错7.1隐藏在计算机工业中的“中立”面相之后的英语霸权1. 单选题计算机的编程语言是以语为模仿对象的..A.西B.法C.日D.英我的答案：D2. 多选题人工智能主要依赖的学科有..A.逻辑学B.数学C.统计学D.信息与计算科学我的答案：AC3. 判断题计算机自身的编程母语是多语种的..我的答案：错4. 判断题人工智能不会受到“母语意识”的影响..我的答案：错7.2被西语思维扭曲的汉语量词现象1. 单选题第一个注意到东方语言中量词问题的语言哲学家是..A.图灵B.麦克德莫特C.蒯因D.罗素我的答案：C2. 多选题英语重视哪两个问题的区分A.谓语与非谓语B.可数名词与不可数名词C.冠词与数词D.单复数我的答案：BD3. 判断题通过海量的数据输入及学习人工智能在量词的指派方面会达到相对准确的程度..我的答案：错4. 判断题基于统计学的和数据训练的人工智能系统是无法对语词背后的含义进行深入的理解的..我的答案：对7.3一种基于汉语演化史与认知语言学的复合式解释1. 单选题量词在汉语中的演化史;以时代作为一个重要的转折点..A.西周B.先秦C.两汉D.宋代我的答案：C2. 多选题汉语的演化史表明;量词的真实功用可能与没有任何关系..A.隐喻机制B.个体化机制C.单复数区分D.补足音素我的答案：BC3. 判断题通用量词的出现提升了古汉语的韵律上的齐一性..我的答案：对4. 判断题按照认知语言学的看法;我们对整个世界当中的事物的描述都是一种隐喻投射机制..我的答案：对7.4以人工智能为武器来反抗地球的扁平化1. 判断题站在整个全球人类语言演化的大方向上来看;量词现象是具有地方性的..我的答案：错8.1从“中文屋”到“日语屋”1. 单选题“中文屋”是提出的思想实验..A.艾伦·图灵B.马文·明斯基C.乔姆斯基D.约翰·塞尔我的答案：D2. 判断题汉语在塞尔的论证中所扮演的角色是非常“功能性”的;即塞尔只是借用“汉语”指涉任何他不懂的语言..我的答案：对8.2日语言说者对于具身性的敏感1. 单选题金谷武洋认为日本人是看待世界的..A.上帝的视角B.他者的视角C.虫子的视角D.对象的视角我的答案：C2. 多选题日语是的混合体..A.平假名B.汉字C.片假名D.假名我的答案：BC3. 判断题塞尔的规则书很大程度上是指语言符号的输入和语言符号的输出之间的关系..我的答案：对4. 判断题对语言的把握和体会很大程度上是一个语言符号的问题;并不依赖于对语境的观察..我的答案：错8.3“日语屋”给塞尔造成的麻烦1. 单选题提出“包容构架”理论的是..A.罗德尼·布鲁克斯B.约翰·塞尔C.马文·明斯基D.艾伦·图灵我的答案：A2. 单选题日语具有强烈的..A.第三人称性B.第二人称性C.客体性D.第一人称性我的答案：D3. 判断题深度学习能够很好地处理语境性的信息..我的答案：错4. 判断题深度学习无法从客观数据达到主观体验..我的答案：对8.4主流人工智能的自然语言处理技术为何处理不了具身性1. 单选题现有的主流人工智能对自然语言的处理是基于视角的..A.第二人称B.第三人称C.第一人称D.对象我的答案：B2. 多选题下列哪些哲学家是从人类真实接受到的现象学体验出发来理解人类生活的方方面面A.胡塞尔B.萨特C.海德格尔D.梅洛·庞蒂我的答案：ACD3. 判断题计算机永远无法处理日语所具有的暧昧性..我的答案：错4. 判断题认知语言学是对我们进行语言处理的认知图式进行精确的把握..我的答案：对9.1机器人伦理学概述1. 单选题阿西莫夫三定律出自..A.《曙光中的机器人》B.《我;机器人》C.《机器人与帝国》D.《机器与伦理》我的答案：B2. 多选题人工智能伦理学包括..A.机器伦理学B.机器发明者的伦理学C.编程伦理学D.机器人伦理学我的答案：AD3. 判断题伦理道德规范编程的语义内容本身需要具身性加以奠基..我的答案：对4. 判断题机器伦理学是指造人工智能的主体自身的道德..我的答案：对9.2从伦理学的“具身性”说起1. 单选题金谷武洋认为日本人是用虫子的视角看待世界的;这是一种解释..A.现象学B.认知科学C.认知哲学D.生物学我的答案：A2. 多选题下列与“汉密尔顿理论”相关的是A.利他行为是由于基因相似B.道德德生物学起源很可能就是与“通过亲属的生存而完成家族基因的备份”这一隐蔽的生物学目的相关的..C.在假定甲、乙两个生物学个体之间具有一定的遗传相似性的前提下;只要这种相似性与“乙从甲获得的好处“之间乘积能够抵消“甲自身因帮助乙而遭受到的损失”;那么;使得互助行为得以可能的那些基因就会在种群中传播..D.以上都不对我的答案：ABC3. 判断题人类作为社会性动物的原因是建立于生物学事实的;即人类的身体具有一种生物学意义上的脆弱性..我的答案：对4. 判断题认知语言学认为一个句子的意义具有唯一的答案..我的答案：错5. 判断题麦金泰尔在《依赖性的理性动物》一书中指出动物的社群活动具有很深的生物学根基..我的答案：错9.3认知语言学的“具身性”对于人工智能伦理学的启示1. 单选题伦理学命题本身的意义是奠基在之上的..A.概念图式B.认知图式C.身体图式D.心理架构我的答案：C2. 单选题根据认知语言学;并不存在与具体的相脱离的语义..A.理性存在B.感性存在C.多面性存在D.非理性存在我的答案：B3. 多选题对人类自身的的研究;有助于人工智能伦理学的研究..A.认知架构B.认知图式C.身体图式D.心理架构我的答案：ABD4. 判断题伦理学也基于互助原则;只有两种彼此力量相近的力量才能通过互助来互惠..我的答案：对10.1德性伦理学与儒家哲学的结合1. 单选题从儒家的立场来看;德性是靠的..A.天性B.遗传C.熏养D.感受我的答案：C2. 多选题下列属于伦理学理论的是..A.义务论B.后果论C.德性论D.行为论我的答案：ABC3. 判断题行动者德性伦理学认为德性来源于行为者的美好的动机..我的答案：对4. 判断题《春秋公羊传》是孔子的著作..我的答案：错10.2击靶德性论及其与儒家学说中德关系1. 单选题创立“神经哲学”的是..A.丘奇兰夫妇B.SwantonC.麦金太尔D.斯宾诺莎我的答案：A2. 单选题击靶德性论致力于将“德性”兑换成平时我们所经常用到的..A.德性精神B.德性习惯C.德性名目D.德性行为我的答案：C3. 单选题与重视动机反省机制的行为者德性论尤其不同的是;击靶德性论特别看重的实现..A.德性精神B.德性培育C.德性伦理D.德性价值我的答案：D4. 判断题儒家的德性名目有“四维”、“五德”、“八德”等..我的答案：对10.3从神经计算模型看德性熏养1. 单选题道德识别的矢量空间是提出的..A.斯宾诺莎B.SwantonC.麦金太尔D.丘奇兰夫妇我的答案：D2. 多选题人工神经元网络包括..A.输入层B.中间隐藏层C.映射层D.输出层我的答案：ABD3. 判断题在人类道德的培养中道德样板起到了很重要的作用..我的答案：对4. 判断题人类的认知过程具有从底层特征到高层特征这种单向过程的特征..我的答案：错10.4通过基于“”儒家德性样板库“”的隐喻性投射来获取德性1. 单选题在信息匮乏的情况下能够提供有效的问题解决路径的重要思想把手是..A.推理思想B.知性思维C.归纳思维D.类比思维我的答案：D2. 单选题视频中的第一个数据库是完成对的评价的..A.特定的人B.特定的道德名目C.道德行为D.道德结果我的答案：A3. 判断题类比思维需要很强大的直觉..我的答案：对4. 判断题道德熏养不需要使用类比思维..我的答案：错10.5课程总结1. 多选题对人工智能的发展持“末世论”的科学家是..A.司马贺B.霍金C.埃隆·马斯克D.约翰·塞尔我的答案：BC2. 判断题当前人工智能的发展具有学科基础薄弱的问题..我的答案：对3. 判断题人工智能解决的是资源的配置问题而非资源的来源问题.. 我的答案：对4. 判断题当前人工智能的研究更多地受到科学研究的推动而商业的推动..我的答案：错。
人工智能伦理学慕课题库1.1人工智能的历史1.[多选题]对人工智能常见的误解有哪些?()A.人工智能就是机器学习B.机器学习只是人工智能中的一个方向C.人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多D.人工智能就是深度学习我的答案：AD2.[判断题]哲学思维对于人工智能的重要性表现在,哲学所强调的批判性思维有助于认清人工智能发展中的问题。
()我的答案：对3.[判断题]深度学习在人工智能领域的表现并不突出。
()我的答案：错1.2符号人工智能1.[单选题]人工智能作为一门学科的建立时间是()。
A.1956年B.1930年C.1960年D.1952年我的答案：A2.[单选题]人工智能与计算机学科的关系是()。
A.计算机学科的主要驱动力是人工智能研究B.计算机是人工智能研究的一个领域C.人工智能是计算机学科的一个分支D.人工智能与计算机学科没有联系我的答案：C3.[单选题]计算机之父是()。
A.约翰·麦卡锡B.艾伦·图灵C.赫尔伯·西蒙D.马文·明斯基我的答案：B4.[判断题]符号AI是将人的思维通过逻辑语言制成流形图让计算机去执行。
()我的答案：对5.[判断题]通用问题求解器需要寻找全局最优解。
()我的答案：错1.3人工神经网络1.[单选题]()是现在新出现的人工智能的研究方向。
A.深度学习B.人工神经元网络C.贝叶斯网络D.类脑人工智能我的答案：D2.[单选题]深度学习中的“深度”是指()。
A.计算机理解的深度B.中间神经元网络的层次很多C.计算机的求解更加精准D.计算机对问题的处理更加灵活我的答案：B3.[多选题]人工神经元网络与深度学习的关系是()。
A.人工神经元网络是深度学习的前身B.深度学习是人工神经元网络的一个分支C.深度学习是人工神经元网络的一个发展D.深度学习与人工神经元网络无关我的答案：AC4.[判断题]符号AI不是人工智能的正统。
()我的答案：错5.[判断题]相比于人工神经元网络和深度学习,类脑人工智能对人类大脑的神经回路具有更深入的了解。
()我的答案：对1.4框架问题1.[单选题]深度学习的实质是()。
A.推理机制B.映射机制C.识别机制D.模拟机制我的答案：B2.[判断题]计算机具有触类旁通的能力,可以根据具体语境对事件进行分类。
()我的答案：错3.[判断题]人工神经元网络会遭遇“框架问题”。
()我的答案：错4.[判断题]推理的本质是在信息不足的情况下能够最大程度的得到最靠谱的结论。
()我的答案：对1.[单选题]深度学习的实质是()。
A.推理机制B.映射机制C.识别机制D.模拟机制我的答案：B2.[判断题]计算机具有触类旁通的能力,可以根据具体语境对事件进行分类。
()我的答案：错3.[判断题]人工神经元网络会遭遇“框架问题”。
()我的答案：错4.[判断题]推理的本质是在信息不足的情况下能够最大程度的得到最靠谱的结论。
()我的答案：对1.5顺便聊聊五代计算机泡沫1.[单选题]日本五代计算机泡沫关注的核心问题是()。
A.人工神经元网络B.符号AIC.贝叶斯网络D.自然语言处理我的答案：D2.[判断题]制造人工智能的规划、计划和方案本身应该能根据情况的变化进行自我调整。
()我的答案：对2.1专用人工智能与通用人工智能1.[多选题]目前对人工智能的发展所持有的观点有()。
A.乌托邦论B.模块论C.末世论D.泡沫论我的答案：ACD2.[判断题]现在的人工智能系统都是专用人工智能而非通用人工智能。
() 我的答案：对2.2深度学习能够升级为通用人工智能系统吗？1.[单选题]一个真正的通用人工智能系统应具备处理()问题的能力。
A.全局性B.局部性C.专业性D.统一性我的答案：A2.[单选题]目前的人工智能研发的动力主要来源于()。
A.科学B.商业C.学术D.军事我的答案：B3.[判断题]现有的人工神经元网络或深度学习无法处理全局性问题。
() 我的答案：对4.[判断题]人工神经元网络只需要很少的数据便可掌握处理特定问题的能力。
()我的答案：错2.3向自然智能学习（上）1.[单选题]能够推进人工智能智能的研究最好方法是()。
A.继续完善深度学习B.提升计算机处理数据的能力C.研究人类自己的智能D.研发通用人工智能我的答案：C2.[多选题]下列哪些选项属于通用智力因素?()A.短期记忆B.流体智力C.晶体智力D.反应速度我的答案：ABCD3.[判断题]类脑人工智能是指模拟人类大脑的人工智能。
() 我的答案：错4.[判断题]人类自己的智能体现了通用性。
()我的答案：对2.4向自然智能学习（下）1.[多选题]以下哪些选项属于自然智能?()A.植物B.动物C.细菌D.机器我的答案：ABC2.[多选题]智能的特点是()。
A.能对环境进行灵活的应对B.能够不断创新C.具有十分牢固的记忆力D.经济高效我的答案：AC3.[判断题]智能与神经元网络的存在具有必然关系。
()我的答案：错4.[判断题]类脑人工智能及人工神经元网络只是智能展现的一种形式。
() 我的答案：对2.5再论“强人工智能”与“超级人工智能”1.[单选题]提出强人工智能与弱人工智能的人是()。
A.约翰·塞尔B.彼得卡鲁瑟斯C.杰瑞·佛多D.埃隆·马斯克我的答案：A2.[判断题]通用人工智能就是强人工智能。
()我的答案：错3.1大数据的优点1.[单选题]深度学习的数据材料来源于()。
A.人工搜集B.已有数据库C.抽样调查D.互联网我的答案：D2.[判断题]统计学研究首先要确立样本空间,进行合理抽样,然后估测出相关的情况。
()我的答案：对3.[判断题]当前的主流人工智能是通向真正的通用人工智能的康庄大道。
() 我的答案：错3.2大数据的缺点1.[单选题]大数据所搜集到的用户群体都是()。
A.具有线上行为的用户B.具有线下行为的用户C.参与调研的用户D.不参与调研的用户我的答案：A2.[单选题]人类心智比较容易适应()环境。
A.大数据B.小数据C.多数据D.单一数据我的答案：B3.[多选题]技术问题背后还有着()问题A.如何取样B.社会的公平正义C.社会的价值导向D.健康的网上习惯我的答案：BC4.[判断题]由于大数据只能体现出数量而不能进行质量上的判断,所以在采样并不完整的情况下给出的结论未必准确。
()我的答案：对3.3节俭性理性1.[单选题]“节俭性理性”是()提出的。
A.赫伯特·西蒙B.吉仁泽C.司马贺D.拉普拉斯我的答案：B2.[单选题]利用自己的认知本能来进行判断的思维算法是（）。
A.科学法B.逻辑法C.捷思法D.大数据我的答案：C3.[判断题]面临信息过载的情况,最好的判断方法是通过本能运用原始算法。
()我的答案：对4.[判断题]赫伯特·西蒙提出了有限理性理论。
()我的答案：对5.[判断题]大量信息的提供,尤其是彼此矛盾的信息的提供并不会导致我们的思维过载。
()我的答案：错3.4对绿色人工智能的展望单选题]过度开采社会人文资源,是指在大数据的环境下对()的侵犯。
A.个人隐私B.大众心理C.个人的行为规范D.大众消费习惯我的答案：A2.[判断题]大数据无法维持人类社会的隐私和公开之间的张力平衡。
() 我的答案：对3.[判断题]深度学习就是一种绿色人工智能。
()我的答案：错4.1自然语言处理理论概论1.[单选题]在人工智能的所有子课题中,所牵涉范围最广的是()A.机器视觉B.非确定条件下的推理C.机器听觉D.自然语言处理我的答案：D2.[多选题]真正的通用人工智能系统具有把握()的能力。
A.专业性B.跨领域C.局部性D.全局性我的答案：BD3.[判断题]语言是检测人工智能是否真正厉害的试金石。
()我的答案：对4.[判断题]机器语言的特点是有丰富的修辞手段。
()我的答案：错4.2行为主义的自然语言处理路径1.[单选题]聊天机器人ELIZA的运作,很大程度上采用了将计就计的策略,它本身并没有一个完整的()。
A.神经元B.符号建模C.语义建模D.数据库我的答案：C2.[多选题]下列属于行为主义心理学家的是()。
A.约翰·华生B.博尔赫斯·斯金纳C.巴普洛夫D.冯特我的答案：AB3.[判断题]图灵测验本身具有浓重的行为主义色彩。
()我的答案：对4.[判断题]聊天机器人某种程度上具备人类的心智。
()我的答案：错4.3外在主义的语意建模1.[单选题]SHRDLU系统实际上是一个()。
A.积木系统B.语义模型C.人工装置D.人工神经元网络我的答案：A2.[单选题]SHRDLU系统是由()发明的。
A.杰瑞·佛多B.约翰·塞尔C.赫伯特·西蒙D.特里·威诺格拉格我的答案：D3.[判断题]SHRDLU系统预设了在哲学上语词和外部对象具有对应关系。
() 我的答案：对4.[判断题]外在主义的语义模型在哲学上的意思是每个语词的真正含义都要通过与其对应的外在对象来加以编码。
()我的答案：对4.4基于理想语设想的语意建模1.[单选题]语言不仅仅是句法问题,更是()。
A.语义B.结构C.音韵D.逻辑我的答案：2.[单选题]实际的翻译中有时要破坏句子原有的句法结构,根据()重新组织句子。
A.音韵B.意义C.逻辑D.效果我的答案：B3.[多选题]乔姆斯基认为人类的语法都有哪两个层面?()A.语义层面B.深层语法C.句法层面D.浅层语法我的答案：BD4.[判断题]0-3岁的小孩通过贫乏的语言样本就能够进行有效的语言学习,说明了基于大数据的心智模型是有问题的。
()我的答案：对4.5 统计学进路的语意处理方式1.[单选题]可以用来界定因果关系的是()。
A.贝叶斯公式B.先验概率C.后验概率D.归纳逻辑我的答案：C2.[单选题]把归纳逻辑抬到比较高的位置的哲学家是()。
A.海德格尔B.大卫·休谟C.康德D.莱布尼茨我的答案：B3.[判断题]贝叶斯公式适合于人工智能的自然语言处理。
() 我的答案：错4.[判断题]先验概率是指根据以往经验和分析得到的概率。
() 我的答案：对5.[判断题]休谟认为在因果推理中只有或然性。
()我的答案：对4.6混合式进路1.[单选题]下列属于基于统计的自然语言处理进路的是()。
A.基于中间语的翻译B.基于浅层语法的翻译C.基于贝叶斯公式D.基于深层语法的翻译我的答案：C2.[单选题]基于规则与统计的混合进路的日然语言处理进路背后的哲学根据是()的哲学。
A.莱布尼茨B.海德格尔C.大卫·休谟D.康德我的答案：D3.[多选题]康德认为知识的来源有哪两部分?()A.心之自发性B.先天范畴C.感官的杂多性D.感性材料我的答案：AC4.[判断题]混合式自然语言处理进路的问题在于如何将基于规则的自然语言处理与基于规则的语言处理很好地融合在一起。
