城市交通流路段行程时间预测模型(1)

文章编号:100021506(2001)022*******城市交通流路段行程时间预测模型杨 昊,钟 雁,钱大琳(北方交通大学交通运输学院,北京100044)摘 要:建立较为精确的城市交通流路段行程时间预测模型是建立诱导系统的关键.本文所建的预测模型充分考虑了交通延误变化的灵敏性,将汽车在路段上的运行时间分为两部分,分别预测.经过实测数据检验,该模型具有很好

2024-02-07
基于行程-时间域的路段行程时间预测

基于行程一时间域的路段行程时间预测——张安泰柴干丁闪闪59基于行程一时间域的路段行程时问预测张安泰柴干丁闪闪(东南大学智能运输系统研究中心南京210096)摘要为了提高高速公路路段行程时间预测的实时性与准确性,提出了基于行程一时间域的路段行程时间预测算法。该算法依据实时检测的交通数据和B P神经网络预测路段单元在不同时间单元的空间平均车速,构建车辆出行的行程

2024-02-07
城市主干道路段行程时间-流量模型研究

城市主干道路段行程时间-流量模型研究摘要:主要对城市主干道交通速度-流量之间的关系进行研究。结合长沙当地车流运行现状和交通流特性,在传统的速度-流量线性关系模型的基础上作了修改,得到新的道路路段速度-流量关系曲线模型。并采用等效排队长度模型给出了有效道路路段长度的估计值。通过对长沙市交通调查数据进行分析表明:新速度-流量模型拟合的结果较好。关键词:;城市主干

2024-02-07
基于影响因素分类的路段行程时间融合研究

第27卷 第4期2010年4月公 路 交 通 科 技Journal of Highw ay and Transportatio n Research and Develo pmentVol 127 No 14 Ap r 12010文章编号:1002O 0268(2010)04O 0116O 06收稿日期:2009O 09O 01基金项目:国家高科技研究发展计

2024-02-07
基于路段行程时间的公交到站预测方法

2007年11月November 2007—281—计 算 机 工 程Computer Engineering 第33 第21期Vol 卷.33 No.21 ·开发研究与设计技术·文章编号:1000—3428(2007)21—0281—02文献标识码:A中图分类号:TP208基于路段行程时间的公交到站预测方法陈巳康1,詹成初2,陈良贵1(1. 上海市城市交通

2024-02-07
行程时间可靠性研究

行程时间可靠性研究现在深圳汽车保有量已达到322万辆,道路密度位居全国前列,城市道路交通呈现过饱和状态,对于城市交通道路而言,拥堵是交通供给与交通需求不平衡所产生的结果。这就导致了道路经不起任何的干扰,哪怕一点点的扰动,都可能会给出行带来极大的不便,这种不稳定性也会加剧出行者的困惑,无法准确判断自己的出发时间。因此行程时间可靠性的研究对提高出行者的出行满意度

2024-02-07
路段行程时间多时间尺度预测方法

路段行程时间多时间尺度预测方法

2024-02-07
基于Kalman和ARIMA组合模型的路段行程时间预测

基于Kalman和ARIMA组合模型的路段行程时间预测

2024-02-07