要求：下面分别使用雅克比迭代法和高斯-赛德尔迭代法求一个方程组的近似解用的线性方程组是按实验要求给的：7*x1+x2+2*x3=10x1+8*x2+2*x3=82*x1+2*x2+9*x3=6雅克比迭代法的matlab代码：（老师写的）A=[7,1,2;1,8,2;2,2,9];b=[10;8;6];if(any(diag(A))==0)error('err

.function [y,n]=jacobi(A,b,x0,ep)if nargin==3ep=1.0e-6;else if narginerrorreturnendendD=diag(diag(A));L=-tril(A,-1);U=-triu(A,10);B=D\(L+U);f=D\b;y=B*x0+f;n=1;while norm(y-x0)>=epx

2013-2014（1）专业课程实践论文题目：雅可比迭代法一、算法理论设有方程组),...,2,1(1n i b x a i j n j ij ==∑=记作,b Ax = （1）A 为非奇异阵且),,...,2,1(0n i a ij =≠将A 分裂为U L D A --=，其中 D =⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡nn a a a 2211，L =-⎥⎥

雅克比迭代法和高斯-塞德尔迭代法

第三节 雅克比迭代法和高斯-塞德尔迭代法

研究生数值分析(11)雅可比(Jacobi)迭代法

计算结果为 迭代次数= 10 x= 1.000118598691415 1.999767947010035 - 0.999828142874476 0.99978597846005

实验课程名称：数值分析}结果：流程图：②Gauss-Seidel迭代法#includeint main(){double x[3] = {0, 0, 0};开始阶数n，系数矩阵，初始向量for(i=0;ii=jYNtotal += a[i][j] *x[j]e = e +ABS(x[j],结束double a[3][3] = {6,2,-1,1,4,-2,-

实验五矩阵的lu分解法，雅可比迭代法班级：学号：姓名：实验五 矩阵的LU 分解法，雅可比迭代一、目的与要求：熟悉求解线性方程组的有关理论和方法；会编制列主元消去法、LU 分解法、雅可比及高斯—塞德尔迭代法德程序； 通过实际计算，进一步了解各种方法的优缺点，选择合适的数值方法。 二、实验内容：会编制列主元消去法、LU 分解法、雅可比及高斯—塞德尔迭代法德程序，

作业：①分别用J 法和G -S 法求解下列方程，并讨论结果。 123122*********x x x -⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪⎪ ⎪= ⎪⎪ ⎪ ⎪⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭#includeusing namespace std;//J 法解线性方程int main(){int m,n,i,j,times=0,mtimes;double s,sum,max;cou

雅克比迭代法算例子函数：m文件%雅克比Jacobi.mfunction x=Jacobi(A,b,x0,eps,N)%用雅克比迭代法解方程n=length(b);x=ones(n,1);k=0;while kfor i=1:nx(i)=(b(i)-A(i,[1:i-1,i+1:n])*x0([1:i-1,i+1:n]))/A(i,i);endk=k+1;if

1.Jacobi迭代法例1 用jacobi迭代法求解代数线性代数方程组,保留四位有效数字(err=1e-4)其中A=[8 -1 1;2 10 -1;1 1 -5];b=[1 ;4; 3]。解:编写jacobi迭代法的函数文件,保存为jacobi.mfunction [x,k]=jacobi(A,b,x0,eps,N)% 求解Ax=b;x0为初始列向量;eps

用C语言实现雅可比迭代法

雅可比迭代法雅可比迭代法班级：计算062 姓名：王保翔 3060811028 目的意义：设方程组Ax=b的系数矩阵A 非奇异而且aii裂为A=D+L+U,可以使计算简便。其中D00...an2............，将A分，a120 0............思想：A=D+L+U，其中D00...an2............n，a120 0.......

研究生数值分析(11)---雅可比(Jacobi)迭代法

实验五矩阵的lu分解法，雅可比迭代法班级：学号：姓名：实验五 矩阵的LU 分解法，雅可比迭代一、目的与要求：熟悉求解线性方程组的有关理论和方法；会编制列主元消去法、LU 分解法、雅可比及高斯—塞德尔迭代法德程序； 通过实际计算，进一步了解各种方法的优缺点，选择合适的数值方法。 二、实验内容：会编制列主元消去法、LU 分解法、雅可比及高斯—塞德尔迭代法德程序，

实验五矩阵的LU分解法，雅可比迭代实验报告学院：计算机科学与软件学院班级：116班姓名：薛捷星学号：112547一、目的与要求：熟悉求解线性方程组的有关理论和方法；会编制列主元消去法、LU 分解法、雅可比及高斯—塞德尔迭代法德程序；通过实际计算，进一步了解各种方法的优缺点，选择合适的数值方法。二、 实验内容：会编制列主元消去法、LU 分解法、雅可比及高斯—塞

雅可比迭代法求解线性方程组的实验报告一、实验题目分别利用雅可比迭代法和高斯-塞德尔迭代法求解以下线性方程组：使得误差不超过 0.00001。 二、实验引言1.实验目的①掌握用迭代法求解线性方程组的基本思想和步骤，熟悉计算机fortran 语言；②了解雅可比迭代法在求解方程组过程中的优缺点。2.实验意义雅克比迭代法就是众多迭代法中比较早且较简单的一种，求解方便

第三节 雅克比迭代法和高斯-塞德尔迭代法

雅克比迭代方法的使用一．雅克比迭代法的目的及意义无论差值公式与求积公式的建立，还是常微分方程的差分格式的构造，其基本思想是将其转化为代数问题来处理，特别是归结为线性方程组。在科学计算与工程计算中，线性方程组会经常遇到。因此，线性方程组的解法在数值分析中占有极其重要的地位。而线性方程组的迭代法，其基本思想是将联立方程组的求解，归结为重复计算一组彼此独立的线性表