第二节常用的数据描述统计本节拟讲述如何通过SPSS菜单或命令获得常用的统计量、频数分布表等。1．数据这部分所用数据为第一章例1中学生成绩的数据，这里我们加入描述学生性别的变量“sex”和班级的变量“class”，前几个数据显示如下（图2－2），将数据保存到名为“2-6-1.sav”的文件中。图2－2：数据输入格式示例1．Frequencies语句（1）操作打

自由度的确定:例如：有一个有4个数据(n=4)的样本，其平均值m 等于5，即受到m=5的条件限制，在自由确定4、2、5三个数据后， 第四个数据只能是9，否则m ≠5。因而这里的自由度υ=n-1=4-1=3。推而广之，任何统计量的自由度υ=n-k （k 为限制条件的个数）Welcome To Download !!!欢迎您的下载，资料仅供参考！

t分布介绍在概率论和统计学中，学生 t - 分布（t -distribution ），可简称为 t 分布，用于根据小样本来估计呈正态分布且方差未知的总体的均值。如果总体方差已知（例如在样本数量足够多时），则应该用正态分布来估计总体均值。t 分布曲线形态与 n（确切地说与自由度 df ）大小有关。与标准正态分布曲线相比，自由度df 越小， t 分布曲线愈平坦，

统计学分布表(T分布,F分布,卡方分布,正态分布)

精心整理自由度的确定:例如：有一个有4个数据(n=4)的样本，其平均值m等于5，即受到m=5的条件限制，在自由确定4、2、5三个数据后，第四个数据只能是9，否则m≠5。因而这里的自由度υ=n-1=4-1=3。推而广之，任何统计量的自由度υ=n-k（k为限制条件的个数）

t分布介绍在概率论和统计学中，学生t-分布（t-distribution），可简称为t分布，用于根据小样本来估计呈正态分布且方差未知的总体的均值。如果总体方差已知（例如在样本数量足够多时），则应该用正态分布来估计总体均值。t分布曲线形态与n（确切地说与自由度df）大小有关。与标准正态分布曲线相比，自由度df越小，t分布曲线愈平坦，曲线中间愈低，曲线双侧尾部翘

统计学附录F—分布临界值表——α（ 0.005 ―0.10 ）α=0.005Fαk112345681224∞k2116211200002161522500230562343723925244262494025465 2198.5199.0199.2199.2199.3199.3199.4199.4199.5199.5 355.5549.8047.4746.1

精心整理精心整理自由度的确定:例如：有一个有4个数据(n=4)的样本，其平均值m 等于5，即受到m=5的条件限制，在自由确定4、2、5三个数据后，第四个数据只能是9，否则m≠5。因而这里的自由度υ=n -1=4-1=3。推而广之，任何统计量的自由度υ=n -k （k 为限制条件的个数）精心整理精心整理

统计学t分布表t分布表alpha0.10.050.4250.010.0050.00250.0010.00051 3.0766314 12 70631.821 63 657127.32 31B.31 636622 1 S86 Z92 4.3036M69.92514 0S9 23 326313 1.630 2 353 31B24 5415 841 7.453 1

统计学附录 F—分布临界值表——α（―）α=α=α=α=α=T分布表单尾df双尾1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435

t分布的概念及表和查表方法本页仅作为文档封面，使用时可以删除This document is for reference only-rar21year.Marcht分布介绍在概率论和统计学中，学生t-分布（t-distribution），可简称为t分布，用于根据小样本来估计呈正态分布且方差未知的总体的均值。如果总体方差已知（例如在样本数量足够多时），则应该用

统计学t分布表精品资料自由度的确定:例如：有一个有4个数据(n=4)的样本，其平均值m等于5，即受到m=5的条件限制，在自由确定4、2、5三个数据后，第四个数据只能是9，否则m≠５。因而这里的自由度υ=n-1=4-1=3。推而广之，任何统计量的自由度υ=n-k（k为限制条件的个数）仅供学习与交流，如有侵权请联系网站删除谢谢2

• 变量服从或近似服从• 数学上的正态分布。.6• 当n∞，直方条面积(频率)各自的概率• 然后组距０时，直方条的宽度０，直 方条垂直线，各个直方条顶点间的连线 构成一条光滑的曲线

统计学t分布表自由度的确定:例如：有一个有4个数据(n=4)的样本，其平均值m等于5，即受到m=5的条件限制，在自由确定4、2、5三个数据后，第四个数据只能是9，否则m≠5。因而这里的自由度υ=n-1=4-1=3。推而广之，任何统计量的自由度υ=n-k（k为限制条件的个数）

在概率论和统计学中，学生t-分布(t-distributen )，可简称为t分布，用于根据小样本来估计呈正态分布且方差未知的总体的均值。如果总体方差已知(例如在样本数量足够多时)，则应该用正态分布来估计总体均值。t分布曲线形态与n (确切地说与自由度df)大小有关。与标准正态分布曲线相比，自由度df越小，t分布曲线愈平坦，曲线中间愈低，曲线双侧尾部翘得愈高；

t分布介绍在概率论和统计学中，学生t-分布（t-distribution），可简称为t分布，用于根据小样本来估计呈正态分布且方差未知的总体的均值。如果总体方差已知（例如在样本数量足够多时），则应该用正态分布来估计总体均值。t分布曲线形态与n（确切地说与自由度df）大小有关。与标准正态分布曲线相比，自由度df越小，t分布曲线愈平坦，曲线中间愈低，曲线双侧尾部翘

统计学附录 F—分布临界值表——α（0.005―0.10）α=0.005=0.053 1.638 2.353 3.182 4.541 5.841 10.215 12.9244 1.533 2.132 2.776 3.747 4.604 7.173 8.6105 1.476 2.015 2.571 3.365 4.032 5.893 6.8696 1.440

统计学附录F—分布临界值表——α（0.005―0.10）α=0.005α=0.01α=0.025α=0.05α=0.10

标准偏差标准偏差(Std Dev,Standard Deviation) -统计学名词。一种量度数据分布的分散程度之标准，用以衡量数据值偏离算术平均值的程度。标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。标准偏差公式：S = Sqr(∑(xn-x拨)^2 /(n-1))公式中∑代表总和，x拨代表x的算术

附录常用统计表附表1正态分布函数表22 ()tuu e dt--∞Φ=附表2t-分布的检验临界值表(P(|t(v)|>tα)=α)附表3F检验临界值表P(F>Fα)=αα=0.053..（续附表3）4...附表4x2检验临界值表22