介绍了指数随机图（P *）社交网络模型（加里·罗宾斯，皮普派特森，尤瓦尔·卡利什，院长Lusher）心理学系，行为科学，墨尔本大学商学院。 3010，澳大利亚摘要：本文提供的介绍总结，制定和应用指数随机的图模型的社交网络。网络的各个节点之间的可能的关系被认为是随机的变量和假设，这些随机的领带变量之间的依赖关系确定，一般形式的指数随机图模型的网络。不同的相关性

介绍了指数随机图（P *）社交网络模型（加里·罗宾斯，皮普派特森，尤瓦尔·卡利什，院长Lusher）心理学系，行为科学，墨尔本大学商学院。 3010，澳大利亚摘要：本文提供的介绍总结，制定和应用指数随机的图模型的社交网络。网络的各个节点之间的可能的关系被认为是随机的变量和假设，这些随机的领带变量之间的依赖关系确定，一般形式的指数随机图模型的网络。不同的相关性

社会网络影响力最大化算法及其传播模型研究近年来,随着软件与硬件的飞速发展以及个人电脑和互联网的普及,基于熟人关系的网络如微信、基于同学关系的网络如人人网和基于关注关系的网络如微博等各类在线社交平台深受人们的喜爱并占据着人们几乎所有的业余时间,这些平台可以产生海量的数据,给社会网络分析带来了前所未有的机会,因此吸引了大批科研工作者对社会网络空间结构、传播规律等

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社会学研究2004年第1期社会网络模型研究论析刘 军 Abstract:S ocial netw ork analysis is explicitly interested in the relationships am ong s ocial actors.F ocusing on structural variables,it opens up a fi

社会网络分析视角下的微博"围观模型"摘要：本研究从社会网络分析的视角下看微博，基于社会网络分析理论，将微博中人与人的关系量化，使用专业软件Ucinet进行数据分析和图表制作，得出一个直观模型——微博“围观模型”，该模型体现了微博整体网的基本特点：名人间交流频繁，形成小圈子;普通人置于圈外“围观”，与名人交流的愿望实质上无法实现;普通人与普通人之间的有效交流也

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