社会影响的两种模型
网络教学系统UML建模 1、软件问题描述 随着现代信息技术的迅猛发展，网络技术在教育中的应用日益广泛和深入，特别是In ternet与校园网的接轨，为教育提供了丰富的资源，使网络教学真正成为现实，同时也为教育开辟了广阔的前景。对于如何有效地利用网上的资源，建构基于网络的现代教学模式是一个迫切研究的问题，而开展网络教学模式研究的重要理论基础之一就是网络教学的设计与评价。因此，开展网络教学的设计与评价的探索与实践研究有着十分重要的意义。1.1需求分析 1.1.1系统功能需求 （1）系统的功能需求主要包括以下几个方面： ①学生可以登陆网站浏览和查找各种信息以及下载文件。 ②教师可以登陆网站给出课程见解、发布、修改和更新消息以及上传课件。 ③系统管理员可以对页面进行维护和批准用户的注册申请。 （2）满足上述需求的系统主要包括下面几个模块： ①数据库管理模块：提供使用者录入、修改并维护数据的途径。 ②基本业务模块：教师可以上传文件、发布消息、修改和更新消息；学生可以下载文件；管理员可以维护页面，批准注册等。 ③信息浏览、查询模块：主要用于对网站的信息进行浏览、搜索查 询。 图1.1系统功能需求图1.2数据库管理模块
1.1.2数据库管理模块 （1）教师信息管理：负责教师信息的管理。 （2）课程简介信息管理：负责课程简介信息的管理。 （3）文件上传信息管理：负责文件上传信息的管理。 1.1.3基本业务模块 （1）文件上传：教师可以使用此模块将课程的数据上传到网站服务器。 （2）文件下载：学生可以使用此模块从网站上下载课件及其他资料。 （3）消息发布：教师可以通过此模块发布学习方法、课程重点等和教学相关的文章，以及和课程相关的通知等。 （4）消息修改和更新：教师可以通过此模块对自己发布的信息进行修改和更新。 （5）页面维护：网站管理员可以使用此模块对网站的页面进行维护。 （6）用户注册批准：网站管理员可以使用此模块批准用户注册。 图1.3基本业务模块图1.4信息查询模块功能 1.1.4信息浏览、查询模块 （1）网页信息浏览：用户浏览网站信息。 （2）文章信息搜索：用户根据关键字搜索文章。 2、分析说明 2.1用例图 创建用例图之前首先需要确定参与者。在网络教学系统中，需要学生和教师的参与。学生可以浏览课程简介，教学计划，学习方法等教师发布的文章，并可以根据关键字查询文章。此外，学生可以从网站上下载课件。教师作为教学的主导者，使用此网站可以发布学习方法，课程
第31卷第6期2010年11月 技术与创新管理 TECHNOLOGY AND INNOVATION MANAGEMENT Vol．31No.6 Nov.2010 【管理科学】 网络社会生态系统中信息流动的模型研究 曹振飞 （北京交通大学经济管理学院，北京100044） 摘要：在网络社会生态系统中，信息在个体、种群和群落间流动，并经过扩散、验证、再挖掘等反复的过程最终才形成网络社会中以知识为基础的信息资源。为了研究信息在网络社会中流动，可以在布瓦索的信息流动三维框架的基础之上，经合并与修改提出由时间、扩散和信息资源三个维度构成的网络社会信息流动的螺旋模型，并利用该模型分析信息在网络社会生态系统中的流动并成为资源的过程，从而为研究网络社会生态系统中信息的状态变化、创新过程提供一定的参考意义。 关键词：网络社会生态系统；三维框架；螺旋模型 中图分类号：G203文献标识码：A文章编号：1672－7312（2010）06－0684－05 On the Model of Information Flow in the Eco-system of the Cyber Society CAO Zhen-fei （School of Economics and Management，Beijing Jiaotong Univers，Beijing100044，China）Abstract：In the eco-system of the cyber society，the information flows among the individuals，populations and communi-ties，and then forms the knowledge that is the core and essence of the cyber society by the repeated process of proliferation，verification，and excavation，etc．Based on Boisot's three-dimensional framework of information flowing，the author propo-ses a new spiral model that is composed of a time dimension，a spread dimension and an information resources dimension．This paper reports the process of the information flowing and generating knowledge in the eco-system of the cyber society，which has certain significance in researching the process of the change of information state and innovation in the cyber soci-ety． Key words：eco-system of Cyber society；three-dimensional framework；spiral model 自计算机网络技术出现以来，互联网已经发展到很高的规模，并使计算机从孤独、封闭中解放出来，形成民主开放、自由共享的网络空间，而由互联网带来的社会变革渗透到人们生活的方方面面。无论是电子政务系统，还是电子商务系统，或者是网络社区等等，这一切的集合就构成了网络社会。在网络社会中，存在着各种各样的知识，作为网络价值的体现，其就成为网络社会生态系统中的核心内容。但知识是信息在流动过程经过修改和完善而最终形成的，那么信息的流动就成为网络社会生态系统中的知识的基础。所以，研究分析信息的流动对整个网络社会生态系统也有着很重要的意义。 1网络社会生态系统 1．1网络社会生态系统的定义 生态系统是指在一定时间和空间内，生物与其生存环境以及生物与生物之间相互作用，彼此通过物质循环、能量流动和信息交换，形成的一个不可分割的自然整体。生态系统是一个广义的概念，任何生物群体与其所处的环境组成的统一体都是生态系 *收稿日期：2010－04－19 作者简介：曹振飞（1985－），男，河北沧州人，硕士研究生，主要从事信息管理、面向对象分析与设计的研究学习．
介绍了指数随机图（P *）社交网络模型 （加里·罗宾斯，皮普派特森，尤瓦尔·卡利什，院长Lusher） 心理学系，行为科学，墨尔本大学商学院。 3010，澳大利亚 摘要： 本文提供的介绍总结，制定和应用指数随机的图模型的社交网络。网络的 各个节点之间的可能的关系被认为是随机的变量和假设，这些随机的领带变量 之间的依赖关系确定，一般形式的指数随机图模型的网络。不同的相关性假设 的例子及其相关的模型，给出了包括伯努利，对子无关，马尔可夫随机图模型。在社会选择机型演员的加入属性也被审查。更新，更复杂依赖的假设进行了简 要介绍。估计程序进行了讨论，其中包括新的方法蒙特卡罗最大似然估计。我 们预示着在其它组织了讨论论文在这款特别版：弗兰克和施特劳斯的马氏随机 图模型[弗兰克，澳，施特劳斯，D.，1986年马氏图。杂志美国统计协会81，832-842]不适合于许多观察到的网络，而Snijders等人的新的模型参数。[Snijders，TAB，派特森，P.，罗宾斯，GL，Handock，M.新规范指数随机图模型。社会学方法论，在记者]提供实质性的改善。 关键词：指数随机图模型;统计模型的社交网络; P *模型 在最近几年，出现了在指数随机图模型对于越来越大的兴趣社交网络，通常称为P *类车型（弗兰克和施特劳斯，1986;派特森和沃瑟曼，1999;罗宾斯等人，1999;沃瑟曼和帕蒂森，1996年）。这些概率模型对一组给定的演员网络 允许泛化超越了早期的P1模型类（荷兰和Leinhardt，1981年）的限制二元独立性假设。因此，它们允许模型从社会行为的结构基础的一个更为现实的构建。这些模型车的研究多层次，multitheoretical假说的有效性一直在强调（例如，承包商等，2006）。 已经有一些自Anderson等重大理论和技术的发展。（1999）介绍了他们对 P *型号知名底漆。我们总结了本文上述的进步。特别是，我们认为重要的是在概念上从依赖假设的衍生地，这些模型，模型的基本依据，然后作出了明确， 并与有关（不可观察）社会进程底层网络的形成假说更容易联系。正是通过新 的模式，可以开发一个有原则的方式，包括结合了演员的属性模型这样的做法。在模型规范和估计最近的发展需要注意的是，因为这样做就设置结构和部分新 技术的步骤依赖的假设，不仅扩大了级车型，但具有重要意义的概念。特别是，我们现在有一个更好的了解马尔可夫随机图，和有前途的新规格的性能已经提 出来克服他们的一些不足之处。 本文介绍了模型，并总结当前方法的发展与扩展概念的阐述（更多技术总 结最近被沃瑟曼和罗宾斯，2005年定;知更鸟和派特森，2005; Snijders等人，出版。）我们首先简要介绍理分析社交网络的统计模型（第1节）。然后，我 们提供指数随机图模型的基本逻辑进行了概述，并概述我们框架模型构建（第 2节）。在第3节中，我们讨论的重要概念一个依赖假设的建模方法的心脏。 在第4节中，我们提出了一系列不同的相关性假设和模型。对于模型估计（第 5章），我们简单总结伪似然估计（PLE）的方法，并检讨最近的事态发展蒙特 卡罗马尔可夫链最大似然估计方法。在第6节中，我们提出拟合模型，网络数
附件2：CIM/E电网物理模型描述与交换规范 （试行） 1范围 本方案适用于国家电网公司范围内调度机构，包括国调、各网调、省（市）调和地调。 电网模型数据拼接内容包括静态电网模型、设备参数、设备连接关系以及实时通信数据索引表。 2参考文件 ●DL/T IEC61970-301:2003 能量管理系统应用程序接口 （EMS-API）第301篇：公共信息模型(CIM)基础 ●Q/GDW 215-2008 电力系统数据标记语言―E语言规范 ●Q/GDW 216-2008 电网运行数据交换规范 ●Q/GDW 137－2006 电力系统分析计算用的电网设备参数和运行 数据规范 ●电网设备通用模型命名规范（试行）
3总体要求 电网模型参数、运行数据原则上按照调度隶属关系进行源端维护，即省（市）调维护220kV电网模型参数，国调、网调维护500kV以上电网模型参数，省（市）调以周期或变化传送方式，及时将最新220kV电网模型参数上传网调，网调结合500kV模型，进行模型拼接，形成完整的全网220kV以上电网模型，导入调度自动化系统，并下发省（市）调。同时，国调和三华网调对各网调的导出模型文件进行拼接入库。 各电网调度中心同时维护本系统内电网设备模型对应的实时运行数据通信索引表，自动生成，减少维护工作量。 电网模型拼接 根据电网调度管辖权，具体边界可视情况确定。边界设备一般定义为变压器或者交流线段 模型格式 调度中心之间的模型交互采用CIM/E语言格式文件。 在交互过程中建议采用全模型，也可采用增量模型方式，如采用增量模型，需加强安全措施，确保每次增量模型正确，防止一次增量模型丢失造成模型混乱无法补救。
社会网络影响力最大化算法及其传播模型研究近年来,随着软件与硬件的飞速发展以及个人电脑和互联网的普及,基于熟人关系的网络如微信、基于同学关系的网络如人人网和基于关注关系的网络如微博等各类在线社交平台深受人们的喜爱并占据着人们几乎所有的业余时间,这些平台可以产生海量的数据,给社会网络分析带来了前所未有的机会,因此吸引了大批科研工作者对社会网络空间结构、传播规律等课题的研究和分析。其中,如何选择社会网络里影响力最大化的TOP-K节点及如何挑选社会网络传播模型这两个方向,成为了学术界研究的热门选择。 本文首先在前人研究的基础上,对社会网络影响力最大化算法里现有的算法进行了改进;其次,详细分析了独立级联模型和线性阈值模型,并引入人们在第一次接收信息和以后再次接收信息时会有不同反应这一现象以及遗忘规律,提出了一种新型的社会网络传播模型。具体研究内容如下:(1)基于三度影响力原则的线性衰减度中心性算法。 根据三度影响力原则,影响力主要在三度分隔以内有效,超过三度分隔,影响力几乎趋近于0。因此线性衰减度中心性以节点在三度分隔以内的潜在影响力来衡量节点的实际影响力,且这种潜在影响力从源节点向外传播到距离为2时影响力衰减到原来的α倍,传播到距离为3时再次衰减β倍,其中0<α,β<1。 计算出线性衰减度中心性之后,本文从3种不同的角度分别在4个公共数据集上验证了算法的有效性。(2)混合式传播模型。 真实的人际关系网络里存在着如下的事实:人们在第一次接触某些信息时,是否接受常常取决于信息本身;而在第一次拒绝之后,以后的每一次是否接受取决于以往所拒绝的人和现在推荐的人对其影响力的累积是否大于其自身的阈值,
智慧树知到《创鉴大学生创新创业实务》2019章节测试答案 绪论 1、【判断题】 (2分) 本课中讲到，创业是一种人生态度。（对） 第一章 1、【多选题】 (2分) 晶体管是一种固体半导体器件，这个用来代替真空管的电子信号放大元件，是电子工业的强大引擎，被媒体和科学界称为“20世纪最重要的发明”。它是由谁发明的？（约翰·巴丁；沃尔特·布拉顿；威廉·肖克利） 2、【单选题】 (2分) 与Webvan不同，Amazon Fresh采用（小步试错）的模式获得了成功。这使企业界慢慢意识到创业不是一件一蹴而就的事情，在确保生存的基础上逐步发展，根据市场需求不断调整经营策略的科学思维相对更有效果。 4、【单选题】 (2分) 中国第一个国家级高新技术产业开发区，也被誉为"中国的硅谷"的地方是（中关村） 5、【单选题】 (2分) 中国第一大网络公司是？（阿里巴巴） 6、【单选题】 (2分) 硅谷精神是什么？（活着是为了改变世界） 7、【多选题】 (2分) 创业者的特质有哪些？（强大的进取心管理和沟通能力核心的技术） 8、【多选题】 (2分) 纵观国内外创业大佬，真正驱动他们去创业的往往是很小的一个点，这些驱动力包括？（单纯的热爱；解决现实需求的痛点；强大的价值观驱动） 9、【多选题】 (2分)
对于大学生创业者来说，如何选择创业项目？（找到自己热爱的领域；立足于自己现有生活基础上；比别人多投入一些进而发现其中的商业机会） 10、【多选题】 (2分) 从更为宏大的人类发展角度，不断驱动人类发展的力量来自于我们对环境的（好奇心）和（持续行动）的能力。反而，你会发现在人类历史上，不思进取的文明，固步自封的朝代，接下来往往就标志着他们的衰败。 第二章 1、【多选题】 (2分) 创业三要素是（资源；机会；团队） 2、【多选题】 (2分) 资源，不在于多少，而在于整合。在叠高塔的游戏当中，把一张张扑克牌组合成为一座高塔的并不仅仅是这几个人的双手，也包括他们的（智慧资源；打破常规思维的资源；信息资源） 3、【单选题】 (2分) 按照创业学之父——杰弗里·蒂蒙斯的观点，机会、资源和团队三要素在创业过程中，会遵循（从不稳定到稳定，从稳定又到不稳定）的变化状态。 4、【多选题】 (2分) 一个成功的创业团队领导，通常具备下列哪些特质？（全选） 5、【单选题】 (2分) 在面对创业三要素的比例博弈问题时，创业者需要始终把握一个核心，那就是创造价值。价值是建立在客观事实基础之上的，其中最重要的就是（经济价值） 6、【多选题】 (2分) 创业成功的两个基本原则？（发现规则的可能性或者漏洞；了解游戏规则） 7、【多选题】 (2分) “创业学之父”杰弗里· 蒂蒙斯的观点，创业三要素是什么？（机会；团队；资源） 8、【多选题】 (2分)
万方数据
“这个世界怎么这么小啊”。其实，这就是著名的“六度分离”所描述的现象：“你和这个星球上的任何一个人之间最多只有六度的分离”。“六度分离”所揭示的现象，就是典型的“小世界”现象。小世界网络的一个典型特性，是网络中的平均距离较小，即节点到另外一个节点的平均距离较小。对应到现实世界的真实个体，两个个体之间哪怕是相隔万里，总是能通过各自的人际网络中的若干个体间接认识。从这个角度看，人际关系网络，固然复杂，却存在奇怪的“小世界”现象。 图１社会关系网络示意图［７】 ２．２人际关系网络的无标度特性 在人际关系网络中，每个个体都有其鲜明的个性特征，其朋友或者家庭成员等数量都是不同的，特别是朋友数量，性格外向、好交朋友的个体其朋友数量势必比那些内向的个体朋友数量多。换句话说，如果把个体当作网络中的节点，个体与个体间的联系当作边的话，那么每个节点的度都是不一样的。社会科学的相关研究指出，对于那些善于交际的个体，其认识的人会随着时间的增多而不断增多，其“圈子”就越来越大，同时，大部分普通人其人际网络中的个体是比较有限的。这种现象，其实一定程度上对应了复杂网络中的“无标度”特性，即节点的度更符合幂律分布而非泊松分布。２．３虚拟社会中人际关系网络的地域特性 虚拟社会，并不是对包罗万象的自然、人类社会进行“复制”，而是针对特定问题，就特定地区的社会进行仿真研究。因此，在该“社会”下的人际关系，具有具体的、很强的“地域”特性。每个地区因其文化传承、地理气候、教育程度等等各种文明的不同，其人际关系也呈现很强的地域特性。本文所研究的某地区的人际关系，除了人际关系的一般特性外，其个体性格普遍呈现外向，善于运用多种手段进行各种交流，从相关统计数据看，个体结交广泛；个体的主体意识比较强，对外来文化等各种影响比较排斥；个体十分关注本地区的整体建设，特别是事关民生的事情，参与意识很强。 ３人际关系网络模型关键算法 试图构建包含所有复杂关系的人际关系网络，其难度是 可想而知的，不仅要仿真出多种多样的关系，而且每个个体所拥有的人际关系网络因其独特的个性等特征而趋于惟一，并且会随时间动态变化。那么是否能够构建某种情况下的人际关系网络呢？需要指出的是，进行虚拟社会的仿真研究，本身就是在特定的背景下，有别于军事系统之外的属于战争系统仿真中的一部分，而且虚拟社会中的人际关系网络，更多的是体现人与人之间就战争问题进行相互交流过程，最终产生真实度较高的民意、舆论的战争环境。为此，构建虚拟社会下的人际关系网络，具体说就是在危机条件下，仿真某特定地区民众就当前发生的危机事件因交流而形成的人际关系网络，是可能的。同时，人际关系网络具有典型的“小世界”和“无尺度”特性，因此，研究小世界网络模型、无尺度网络模型的构造算法，对于研究人际关系网络模型的构造算法，是有一定借鉴的。 ３．１小世界网络模型构造算法‘２－７】【ｎ】 小世界网络模型，是Ｗａｔｔｓ和Ｓｔｒｏｇｔｚ于１９９８年提出的一个基于人类社会网络的模型，称为ＷＳ模型，其网络的生成主要是在规则图的基础上，通过节点间的随机化重连来实现。“随机化”过程是ＷＳ模型的一个典型特征，这个特征却很可能破坏了网络的连通性。为此，Ｎｅｗｍａｎ和Ｗａｔｔｓ在１９９９年提出了一种经过改造过的小世界网络模型。在该模型中，与ＷＳ模型类似，节点先排布在一个规则环状网上，但是ＮＷ模型不断开旧的连接，而是以概率Ｐ在节点间增加边，两个节点之间不允许有多重连接，也不允许节点的自连接，即该模型是通过用“随机化加边”取代ＷＳ小世界模型构造中的“随机化重连而得到的。 ＷＳ模型和ＮＷ模型都在规则网络中增加了“长程”边，它们的另一端节点不是自己的邻居。通过变化概率Ｐ，可以得到从规则网络（Ｐ＝０）到随机网络（Ｐ＝１）的一个变化过程。这两个模型从根本上说是一样的，都反映了复杂网络的一个性质：大部分节点只与它们的邻近节点相连，同时也有某些节点可与非邻近节点直接相连。从人际关系中，圈子的存在，其实也说明了这个特性，民众更善于在自己周围环境中结交朋友，而形成地理空间上较小的人际圈子，当然，这并不排除与地理空间较远甚至很远的个体认识的可能性。３．２无尺度网络模型构造算法＂。９１ Ｂａｒａｂａｓｉ和Ａｌｂｅｒｔ认为复杂网络具有两个重要的性质：增长性，即网络规模不断扩大的同时其自身在不断演化；优先连接性，即新的节点更倾向于与那些具有更多连接度的节点相连。这两个性质决定了复杂网络中节点的度分布更接近幂律分布。在此基础上，他们提出了著名的ＢＡ模型，节点间是否相连，是通过节点的度来决定的，即网络节点的度越大，新节点与其连接的概率就越大，两者成正比关系。由此生成的网络不仅具有幂律的度分布，而且同时具有较大的集聚系数和较小的平均距离。 从上述分析可以看出，人际交往构成的人际关系网络，既有小世界网络中节点间的平均距离较小，又有其节点的度 一１５—万方数据
1 ---真理惟一可靠的标准就是永远自相符合 数据库系统1-2：网络模型 层次模型和网络模型，从逻辑上看都是用结点表示实体集，用连线表示实体之间的联系；从物理上看，它们都是用指针来实现两个记录集合（文件）之间的联系。网络模型中一个结点可以有多于一个的父结点，允许一个以上的结点没有父结点。网络模型是层次模型一般形式，
而层次是网络的特殊形式。 网络模型典型代表是DBTG（DataBaseTaskGroup）数据模型。数据库任务小组DBTG是美国CODASY(ConferenceofDataSystemLanguage)组织的下属机构，它于XXXX年提出DBTG报告。DBTG报告是一个网络模型的数据描述语言和数据操纵语言的规范文本。凡是遵循DBTG报告开发的网络模型的数据库管理系统统称为DBTG系统，以下将介绍DBTG数据模型。1.2.4.1网络模型的结构 DBTG数据模型两个最基本的成分是记录类型和系类型。以它们为基础，按照一定的规则可以构造出描述现实世界中实体及其联系的数据模型。 （１）记录类型 记录类型由可命名的数据单位组成。数据单位除了数据项外，还可以是向量（具有相同特征的一维数据项的集合）、组项（多个数据项的命名序列）和重复组（一个记录值中多次出现的数据集合，而这些数据可以是数据项、向量、组项和重复组）其中成绩是组项，平时成绩、考试成绩是向量，也是组项。DBTG的记录类型可以表示复杂的实体。
2 ---真理惟一可靠的标准就是永远自相符合 （２）系类型 系类型是由记录类型组成的二级树，其中父结点称为系主，子结点成为成员，父子结点之间是一对多的关系。系类型描述了记录类型之间的联系。 （３）系的构成规则 系的构成规则主要是：
CIM-E电网物理模型描述与交换规范(试行)
附件2： CIM/E电网物理模型描述与交换规范 （试行） 1范围 本方案适用于国家电网公司范围内调度机构，包括国调、各网调、省（市）调和地调。 电网模型数据拼接内容包括静态电网模型、设备参数、设备连接关系以及实时通信数据索引表。 2参考文件 ●DL/T 890.301-2004/IEC61970-301:2003 能量管理系统应 用程序接口（EMS-API）第301篇：公共信息模型(CIM)基 础 ●Q/GDW 215-2008 电力系统数据标记语言―E语言规范 ●Q/GDW 216-2008 电网运行数据交换规范 ●Q/GDW 137－2006 电力系统分析计算用的电网设备参数和 运行数据规范 ●电网设备通用模型命名规范（试行）
3总体要求 电网模型参数、运行数据原则上按照调度隶属关系进行源端维护，即省（市）调维护220kV电网模型参数，国调、网调维护500kV 以上电网模型参数，省（市）调以周期或变化传送方式，及时将最新220kV电网模型参数上传网调，网调结合500kV模型，进行模型拼接，形成完整的全网220kV以上电网模型，导入调度自动化系统，并下发省（市）调。同时，国调和三华网调对各网调的导出模型文件进行拼接入库。 各电网调度中心同时维护本系统内电网设备模型对应的实时运行数据通信索引表，自动生成，减少维护工作量。 3.1电网模型拼接 根据电网调度管辖权，具体边界可视情况确定。边界设备一般定义为变压器或者交流线段 3.2模型格式 调度中心之间的模型交互采用CIM/E语言格式文件。 在交互过程中建议采用全模型，也可采用增量模型方式，如采用增量模型，需加强安全措施，确保每次增量模型正确，防止一次增量模型丢失造成模型混乱无法补救。
信息加工模式与学习理论 【摘要】图式是认知学习理论的重要概念，为了得到图式的形成过程和形成方式，本文分析了图式经过同化和顺应形成的过程，认为既然没有谁总是通过同化一下子获得图式，也没有谁总是通过顺应才能获得图式，那么一次或多次地同时通过同化和顺应形成的图式才是图式最主要的形成过程和形成方式。与此同时，为了更好地理解信息加工模型，为了更清晰地呈现信息加工模型加工和摘取信息的确方式，本文将作用于感受器和效应器的信息按作用与否及作用得对错与否将信息加工模型加工和提取信息的过程分为完全、部分、变换、错误和无法五种方式，这样划分，能够比较直观地理解信息加工模式和比较好地使用信息加工模式理解学习理论。 【关键词】信息加工模式；学习理论；图式；同化；顺应 前言 有什么样的教育教学和学习理论，对教与学持什么样的观念对教师和学生都具有重要作用。图式是认知结构的基本单位，将认知结构界定为记忆存储系统中知识的结构化形式，有助于理解信息加工模型。各种学习理论是从学习的不同角度和对学习者不同参与程度的描述出发来揭示教与学本质的，对于不同的教与学的活动应该采用不同的学习理论作为指导。学习理论是带有继承性和不断发展着的，是对教育教学活动的认识的发展和完善，本文试从一个微观的角度，即从认识图式和信息加工模式开始来理解学习理论。 一、行为主义、认知主义与建构主义学习理论 行为主义、认知主义与建构主义一直是教与学的重要理论基础，本文侧重指其在学习行为中的理论基础作用。行为主义重视外显的行为，强调对间接知识的重现，认知主义重视知识学习的内隐行为，特别是间接知识的理解、掌握与加工过程，建构主义认为学习是对知识的组织、结构及知识之间有情境的意义联结。 行为主义学习理论强调行为，把人的所有思维都看做是由“刺激——反应”间的联结形成的。它的主要观点是：学习是“刺激”与“反应”的联结，有什么样的“刺激”就会有什么的样的“反应”；学习的过程是不断的“试误”过程；在学习过程中“强化”起重要作用。 在认知主义学习理论学派看来，学习个体本身作用于环境，人的大脑的活动过程可以转化为具体的信息加工过程。人们在对信息进行处理时根据自身的需要进行转换和加工。认知主义理论认为学习不是简单的“刺激”与“反应”的联结，而是主动认知的“顿悟”过程；学习是意义形成的过程。认知主义学习理论的特征可用图1表示： 图1 认知教学理论的模型 建构主义是近年来兴起的学习理论，其主要观点是：知识是个体与外部环境交互作用的结果，人们对事物的理解与个体的先前经验有关；知识不是通过教师传授得到，而是学习者在与情景的交互作用过程中自行建构的，教师是学习的帮促者，建构主义的学习理论强调“知识建构”。
信息传播观点演化模型 摘要：以微博为主的社交网络新应用的兴起与蓬勃发展，逐渐改变着人们传统 的生活习惯和社交模式。在微博中，“自媒体”用户可随时随地通过便捷的接入方 式参与在线社交，进而获取信息、交互观点、参与传播。相比于传统社会网络， 新兴的微博在线社交网络更加灵活和便捷，再加上参与主体智能化、社交网络复 杂化、影响因素多元化等影响，这使得网络舆论产生、发酵、扩散的时间大大缩短，进而增加了舆论信息传播、个体观点演化的复杂性和随机性。 关键词：网络舆论；信息传播；观点交互；微博；用户影响力分析 引言 当今信息时代，网络信息技术不断的发展和完善，微博等社交网络成为人们进行信息分享、交流意见的主要网络平台之一。与传统社交网络相比较，微博网络具有大范围、大数据、突发性强和去中心性等特点，由此产生的网络舆论的传播演化比传统舆论更复杂，传统的研 究方法和手段已无法准确的描述网络舆论的产生、传播、演化。因此，研究微博网络中信息 传播机制、演化趋势和统计特性，具有重要的实用价值和理论意义。 1模型和方法介绍 1.1基本研究方法 1、元胞自动机 元胞自动机（又称为细胞自动机、格状自动机、单元自动机，它是一种离散的动力学模型。该模型认为，分布在规则网络中的每一个元胞都处于有限的离散状态。每一个元胞在时 刻的状态由时刻的有界邻域状态所决定，且每次演进过程中，每个元胞都遵循同样的交互规则。在这样的模型框架下，大量微观元胞个体通过简单的交互进而在宏观层面呈现出动态演 化过程。 2、平均场理论 本属性。容易理解，在一个复杂系统中，各粒子之间都存在相互的作用。而平均场理论 将这些相互作用视为一个场，并且该场的场强处处相等。基于这种假设，所有系统中的任何 粒子都受到该场强的影响。平均场理论（是统计力学、凝聚态体系等复杂系统中常用的数学 近似方法。按照平均场理论的基本思想，周围环境对物体的作用被平均化以平均效果替代单 个作用效果相加），从而避免微观角度单体加和时某些统计值存在涨落的现象发生平均场理 论通过简化系统，进而保留系统的主要信息和基本属性。容易理解，在一个复杂系统中，各 粒子之间都存在相互的作用。而平均场理论将这些相互作用视为一个场，并且该场的场强处 处相等。基于这种假设，所有系统中的任何粒子都受到该场强的影响。 1.2复杂网络模型 拓扑结构复杂。网络中节点数量巨大，且节点间连接呈现出多样化特征，如无标度网络 中节点的异质性非常明显存在着远超出网络平均度水平的节点；动态演化特性。在某些动态 演化的复杂网络中如万维网、社交网络中的好友关系网络等，节点之间的可能随时建立连接 关系，也可能已有关系随时断开，从而导致网络结构不断发生变化；节点关联关系多样化。 节点之间的连接可以根据实际物理环境赋予其相应权重，同时该连接可以无向也可以有向；
数据库系统1-2：网络模型 层次模型和网络模型，从逻辑上看都是用结点表示实体集，用连线表示实体之间的联系；从物理上看，它们都是用指针来实现两个记录集合（文件）之间的联系。网络模型中一个结点可以有多于一个的父结点，允许一个以上的结点没有父结点。网络模型是层次模型一般形式，而层次是网络的特殊形式。 网络模型典型代表是DBTG（Data Base Task Group）数据模型。数据库任务小组DBTG 是美国CODASY(Conference of Data System Language)组织的下属机构，它于1971年提出DBTG报告。DBTG报告是一个网络模型的数据描述语言和数据操纵语言的规范文本。凡是遵循DBTG报告开发的网络模型的数据库管理系统统称为DBTG系统，以下将介绍DBTG数据模型。 1.2.4.1网络模型的结构 DBTG数据模型两个最基本的成分是记录类型和系类型。以它们为基础，按照一定的规则可以构造出描述现实世界中实体及其联系的数据模型。 （１）记录类型 记录类型由可命名的数据单位组成。数据单位除了数据项外，还可以是向量（具有相同特征的一维数据项的集合）、组项（多个数据项的命名序列）和重复组（一个记录值中多次出现的数据集合，而这些数据可以是数据项、向量、组项和重复组） 其中成绩是组项，平时成绩、考试成绩是向量，也是组项。DBTG的记录类型可以表示复杂的实体。 （２）系类型 系类型是由记录类型组成的二级树，其中父结点称为系主，子结点成为成员，父子结点之间是一对多的关系。系类型描述了记录类型之间的联系。 （３）系的构成规则 系的构成规则主要是： ①一个记录类型可以出现在多个系类中，即它可以作为多个系的系主，也可作为多个系的成员，还可以既是一些系的系主同时又是另一些系的成员。 ②任意两个记录类型之间可以定义多个系类型，即具有表示两个实体集之间可能存在的多种联系的能力。 ③允许奇异系(singular set)的存在，即允许单一记录类型作为成员类型存在，而系主是虚构的，这个系主就是系统。因此一个数据库只允许一个奇异系。 （４）系值 一个系类可以有多个系值，一个系值由一个系主记录值和其属下的多个（包括零个）成员记录值组成。一个成员记录值可以出现在多个不同系类的多个系值中，如图1.23所示。 （５）多对多联系的处理 由以上可知，DBTG数据模型不能直接处理实体集之间多对多的关系。对于多对多的关系，引入连接记录型，转换成两个一对多的关系，如图1.24所示。从图中可以看出，学生和课程这两个实体集合之间是“M—M”的联系，由于引入了“选课”这个连接记录型，则转换为两个“1—M”的联系。系１的系主是Student，成员是S-C。系２的系主是Course，成员是S-C。 学生及课程都是系主，而选课这个结点有两个父结点。 1.2.4.2 网络模型的数据操作 网络模型的数据操作和其采取的存取措施和策略紧密相关。 （１）通过数据库码定位记录的操作 数据库码DBK(Data Base Key)是由系统给每一个记录值指定的标识符，和记录值本身无关。记录的DBK由DBMS在记录第一次存储时指定，是该记录的永久标识，也就是记录的逻辑
基于社会信息加工模型的儿童攻击行为及 其教育策略 刘佳 （西南大学教育科学研究所，重庆北碚 400715） 摘要：社会信息加工模型包括五个加工环节，每一环节的运转都离不开个体固有的社会经验和内部认知活动。加工过程中，一旦信息输入有误或者加工环节出现认知偏向，则有可能导致个体攻击行为的产生。研究表明，稳定的社会信息加工模式可预测到近80%的攻击行为表现。因此，针对社会信息加工模型环节中儿童可能出现的错误与偏向，提前进行引导与教育，授予相关社会技巧，是减少儿童攻击行为的有效尝试与突破。 关键词：道奇；社会信息加工模型；认知理论；攻击行为；策略； 中图分类号：G445 文献标识码：A 攻击在一般意义上被定义为“一种有意对他人的身体或心理进行伤害的行为。”【1】攻击行为作为一种消极社会行为普遍存在于儿童和青少年等人群中，一直是人类行为中的一个古老而难解之谜。对于攻击产生的原因，学者们作出了不同的解释，可谓是见仁见智。其中，以弗洛伊德和洛伦茨为代表的生物学派将人类的这种攻击行为直接或间接地归因于有机体的本能，能量积累后的释放；多拉德等人的挫折-攻击假设则认为人类的攻击是由挫折引起的；社会学习理论研究认为儿童的攻击是一种通过观察和模仿习得的社会行为。随着认知心理学的兴起，20世纪80年代一批攻击行为学者试图从人类认识活动内部过程来揭示攻击行为发生发展的规律与机制。大量的研究已经证明作为认知理论之一的社会信息加工理论在解释攻击行为上的显著有效性。【2】本文拟以社会信息加工模型为导向，探索预防儿童攻击行为的教育策略。 一、道奇的社会信息加工模型 20世纪80年代初，Dodge等人提出了社会信息加工模型，并在1994年由Dodge和Crick 进行了完善。这一理论模型的前提假设是特定的社会信息加工模型能激发儿童的攻击行为。它认为个体对特定情境中的信息与线索进行加工，是带着过去的经验和生理局限；个体的行为是通过几个步骤的社会信息加工过程实现的，在每一加工步骤上的偏向或失误则有可能导致包括攻击行为在内的消极社会行为。这一加工模型包括五个步骤： （一）线索解码过程 这主要是感知觉操作过程。个体会选择性地注意特定情境中的一些线索，这些特定重要信息是个体有意或无意注意的结果。攻击性儿童在这一阶段可能会对敌意性线索产生特别的偏向。研究者通过实验模拟问题情境和被试观看录像片两种方式来检测个体知觉偏向，发现攻击性儿童很少主动对模糊不清的问题情境进行澄清，而倾向于扭曲情境中较有煽动性但不一定是攻击性的信息。【3】Frame(1982)的报告也指出，攻击性儿童倾向于注意且比较容易回忆具有威胁性的信息。例如：儿童在课程上回答一个问题，答错了。老师和同学对他的表情和动作都是重要的线索，儿童可能会注意老师的微笑，也可能更容易回忆其他同学的碎碎笑声。因此，解码阶段，个体对情境线索的错误感知是将来可能产生攻击行为的第一步。 （二）线索的解释和表征 这是认知解析过程。个体知觉了特定情境中的线索，并将线索与自己已有的知识经验进
移动社会网络的用户访问模型及应用研究 分类号 !殴塑!垒 重庆邮电大学硕士学位论文 Modelof mobile 英文题目visiting People's 璺Q璺i垒!坠璺鲤Q￡k垒塾堕i!璺垒卫卫!i￡垒鱼Q望 论．文提交日期
至Q!墨!鱼!鱼论文答辩日期幽．氯25 日 年月 独创性声明 本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研 究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人 已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得重庆邮电太堂或其他教育机构 的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已 在论文中作了明确的说明并表示谢意。
学位论文作者签名：声辱、 签字醐：弦f，年厂月下 学位论文版权使用授权书 本学位论文作者完全了解有关保留、使用学位论文的规 重迭邮电盔堂 定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅 和借阅。本人授权可以将学位论文的全部或部分内容编入有关 重废由＆电太堂 数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、
汇编学位论文。 保密的学位论文在解密后适用本授权书 刷程名． 沁 学位敝作者答名：膨 、像 签字吼矽f；年岁月叶日 签字吼邳年多月下 摘要 摘要
移动社会网络兼具移动属性与社会属性，具有轻量级、移动性、一站式平台服 务、贴近用户及基于位置服务的特性，呈现出良好的发展态势，有着广阔的用户市 场与盈利空间。针对移动社会网络的学术研究，尤其是用户网络行为方面的研究对 于其网络优化、业务营销推广、用户行为预测及网络安全等具有难以估量的价值。 移动社会网络在近几年才开始发展，其网络架构、通信流程、用户访问模式、 内容资源及相关业务应用等都与传统的Intemet社会网络存在很大的差别，其用户 群体行为规律与流量特性也存在较大差异。目前关于传统社会网络的用户与网络行 为的研究相对成熟，而关于移动社会网络的用户与网络行为的研
从加涅的学习与记忆的加工模型谈谈历史学习的有效条件 学号：2011161013 姓名：李新月 加涅，美国教育心理学家，1916年出生于美国马萨诸塞州北安多弗。原是经过严格的行为主义心理学训练的心理学家。在其学术生涯的后期，他吸收入了信息加工心理学的思想和建构主义认知学习心理学的思想，形成了有理论支持也有技术操作支持的学习理论。这一理论解释了大部分课堂学习，并提出了切实可行的教学操作步骤。信息加工学的代表人物，1974年获桑代克教育心理学奖，1982年又获美国心理学会颁发的“应用心理学奖”。 加涅的学习理论很注意学习的内部条件和学习的层次。重视系统教学及教师循序渐进的指导作用，也就为控制教学提供了一定的依据。同时他的学习结构模式和学习的八个阶段及其相应心理过程的构思和假设．对我国的学校教育具有积极的意义和一参考价值。加涅对于学习与记忆的加工提出了，瞬间记忆、短时间记忆、长时间记忆等。因此，加涅的加工模型对于学习历史也提供了一些有利条件。 我们要知道历史学习要做到以下几点： 第一：要自信，别怕历史难学。这样才能保持良好的情绪和状态。有的时候，一紧张反而把记得的东西都给忘记了。 第二:：学好历史，不尽需要多读，多看，多背，还需在老师讲课时认真听讲，多动笔。所谓多动笔不仅是做笔记，更重要的是多把自己的心得体会写在相对的课文中，这样会有助于你学好历史的。 第三：在在回答问题或者记忆的时候要注意理清思路，有条理的学习。 第四：历史也用不着时时刻刻捧着书来背，只要天天拿来看一会，别长久疏远了就可以了。关键还在于坚持。 总之，历史的学习不仅仅在于课堂上的学习，还应该在平时的生活中领会和感悟。你看的电视剧对于历史事件的描述和对历史人物的刻画与你在课本上学到的有多大的差距？你接触的一些现当代人写的历史书籍，对于他所提出的新观点是否赞同？等等一系列的问题。 除此之外，我们还应该有综合分析和独立思考的能力。所谓综合分析和独立思考的能力，就是在平时广泛的涉猎和深入的思考的基础之上的。平时多留心一些，多思考一些，就可能会有意想不到的收获。多练习一下总结归纳、比较分析。久而久之，你的历史分析和思维能力就会逐渐提高，面对万变不离其宗的考试题，你就不会觉得无话可说。 应该在学习的过程中，多加思考，怎么记才能记得牢？其中的一些技巧也是必须自己的勤加揣摩才能熟练运用的。在我们的学习中缺少的不是好的记忆方法，而是发现，只要你多思考多联系，相信你也会想出更多更好的记忆方法。别人的方法不一定适合你，但只要你勤思考多训练自己，总是能发现适合自己的记忆方法。 要记住，别人的方法不一定对自己合适，不要指望有什么万能的方法，自己平时持之以恒积累是最关键的。 以上是通过加涅模型所领悟到的一些历史学习的有效条件。
Service Science and Management 服务科学和管理, 2019, 8(1), 27-33 Published Online January 2019 in Hans. https://www.doczj.com/doc/4011016771.html,/journal/ssem https://https://www.doczj.com/doc/4011016771.html,/10.12677/ssem.2019.81004 Research View Based on Online Social Network Information Communication Model Yanyan Luo The Glorious Sun School of Business and Management, Donghua University, Shanghai Received: Dec. 20th, 2018; accepted: Jan. 3rd, 2019; published: Jan. 10th, 2019 Abstract Online social networking has become a popular social media platform with its unique communica-tion advantages. According to the formal characteristics of the information dissemination model in online social networks, combined with the infectious disease dynamics model and the influence model, according to the different research objects and research methods, the online social net-work propagation model proposed by scholars is classified and summarized, and the different re-search theories are comprehensively described. The research theory is comprehensively de-scribed, and finally, based on the existing research results and research methods, I will put for-ward my own thinking on the future research direction. Keywords Social Network, Information Dissemination, Influence Model, SIR Model 基于在线社交网络信息传播模型的研究综述 骆彦彦 东华大学旭日工商管理学院，上海 收稿日期：2018年12月20日；录用日期：2019年1月3日；发布日期：2019年1月10日 摘要 在线社交网络以其独特的传播优势，已成为一种流行的社交媒体平台。针对在线社交网络中信息传播模式的形式特点，结合传染病动力学模型以及影响力模型，根据研究对象和研究方法的不同，将学者提出的基于在线社交网络传播模型进行分类和总结，并对不同的研究理论进行综合叙述，最后根据已有的研究成果和研究方法，对未来的研究方向提出自己的思考。