目录1 梯度、边缘和角点1.1 Sobel1.2 Laplace1.3 Canny1.4 PreCornerDetect1.5 CornerEigenValsAndVecs 1.6 CornerMinEigenVal1.7 CornerHarris1.8 FindCornerSubPix1.9 GoodFeaturesToTrack2 采样、插值和几何变换2

#include "stdafx.h"#include "mymfc.h"#include "mymfcDlg.h"#include "afxdialogex.h"#include #ifdef _DEBUG#define new DEBUG_NEW#endif// 用于应用程序“关于”菜单项的 CAboutDlg 对话框class CAboutDlg :

基于opencv 对图像的预处理1.问题描述本次设计是基于opencv 结合c++语言实现的对图像的预处理，opencv 是用于开发实时的图像处理、计算机视觉及模式识别程序；其中图像的预处理也就是利用opencv 对图像进行简单的编辑操作；例如对图像的对比度、亮度、饱和度进行调节，同时还可以对图像进行缩放和旋转，这些都是图像预处理简单的处理方法；首先通过op

/.#include "stdafx.h"#include "mymfc.h"#include "mymfcDlg.h"#include "afxdialogex.h"#include #ifdef _DEBUG#define new DEBUG_NEW#endif// 用于应用程序“关于”菜单项的CAboutDlg 对话框class CAboutDlg :

∙什么是OpenCV∙开源C/C++计算机视觉库.∙面向实时应用进行优化.∙跨操作系统/硬件/窗口管理器.∙通用图像/视频载入、存储和获取.∙由中、高层API构成.∙为Intel®公司的Integrated Performance Primitives (IPP) 提供了透明接口.∙特性:∙图像数据操作(分配,释放, 复制, 设定, 转换).∙图像与视频I/

基于OpenCV的机器视觉图像处理技术实现

openCV——几个实用函数2010年12月20日星期一 09:181. cvSmooth：各种方法的图像平滑void cvSmooth( const CvArr* src, CvArr* dst,int smoothtype=CV_GAUSSIAN,int param1=3, int param2=0, double param3=0 );src输入图像.

来自百度文库

数字图像处理-OpenCV用法

#include <cvcam.h> #include <cv.h> #include <highgui.h> #include "st

图像处理opencv代码

基于opencv的use摄像头视频采集程序 (1)基于opencv的两个摄像头数据采集 (3)能激发你用代码做视频的冲动程序 (6)图像反转（就是把黑的变白，白的变黑） (11)图像格式的转换 (12)从摄像头或者A VI文件中得到视频流，对视频流进行边缘检测 (14)采用Canny算子进行边缘检测 (15)角点检测 (18)图像的旋转加缩放（效果很拽，用地

基于OpenCV的图像处理Image Processing Based On OpenCV摘要：OpenCV是近年来最受欢迎的计算机视觉应用库。在其基础上编写图像处理代码效率得到有效提高。本文旨在对OpenCV进行一个快速全面简介，通过介绍其数据结构、HighGUI库，图像处理函数使读者能快速形成对OpenCV印象。文章详细介绍了2.4.4版本在VS2010

OpenCV 3.1.0 图像处理教程-02

图像处理和图像识别中常用的OpenCV函数2011-02-21 19:25:42|分类：默认分类|字号订阅1、cvLoadImage：将图像文件加载至内存；2、cvNamedWindow：在屏幕上创建一个窗口；3、cvShowImage：在一个已创建好的窗口中显示图像；4、cvWaitKey：使程序暂停，等待用户触发一个按键操作；5、cvReleaseIma

OpenCV 3.1.0 图像处理教程-13

基于QtCreator+openCV的数字图像处理实验一般步骤一、新建Qt Widgets Application项目二、设计应用界面1.拖放所需控件2.应用布局3.修改界面各个对象的文本和名称三、复制图像类型转换类单元文件到项目文件夹Imageconversion是用于Qt图像对象类型与OpenCV图像对象类型直接的转换，是整理自网络，把这两个文件复制到项

OpenCV 3.1.0 图像处理教程-03

基于OpenCV的机器视觉图像处理技术实现

利用MFC结合OPENCV进行图像处理对于学习图像处理的朋友们，OPENCV库函数可以帮助大家方便快捷地进行一些通用的图像处理工作，使得人们能够把精力放在自己的算法编程上面。而MFC则可以帮助我们大大减少一些编程方面的工作。所以，在MFC框架上利用OPENCV解决图像处理方面的问题是一个很好的选择。下面通过一个简单的例子来说明如何在MFC里采用OPENCV库