随机过程第五章

随机过程课程第五章 平稳过程

第五章 连续时间的马尔可夫链5.1连续时间的马尔可夫链考虑取非负整数值的连续时间随机过程}.0),({≥t t X定义5.1 设随机过程}.0),({≥t t X ,状态空间}0,{≥=n i I n ,若对任意121...0+})(,...)(,)()({221111n n n n i t X i t X i t X i t X P ====++=})()

随机过程课件第五章

《随机过程答案》第五章习题

随机过程第5章课件

第5章 随机过程通过线性系统(1)

随机过程第5章(Galton-Waston分支过程)

随机过程第五章

随机过程第五章(下)

若同时有状态 j i ，则称两种状态是互通的，记为 i j 。命题 5.1 互通是一种等价关系，即-4-（1）自返性， i i ； （2）对称性， i j ，则 j i

称此特性为Markov性或无后效性，简称为马氏性。2006年9月陕西师范大学物理学与信息技术学院 ——— 《随机过程》5.1 马尔可夫过程的定义 1.马尔可夫性 定义 5.1.1设

2) 有限维分布 定理 5.2.3马尔可夫链的有限维分布由其初始分布与一步转移概 率完全确定.证明: n 1, 0 t1 t2 L tn , i1, i2 ,L , in

引理5.1 设m2, 正整数s1, s2,…, sm的最大公因子 为d, 则存在正整数N, 使得n>N时, 必有非负m整数c1, c2,…cm使 nd cisi . i 1命

5.1设有周期信号如图题5-1所示，求它相关函数和功率谱密度。解：首先，][211d 1d 12/32/002/52/302/32/4/54/34/34/00ππππππωωωωωjn jn jn jn jn jn T T tjn T T t jn n e e Tjn jn e e T jn e e T t e Tt e T a ---------=---=

2 1 11σ1 22σ2+22σ22 其 中∫ ∫+∞ +∞−∞ −∞f (x1, x2 )dxdx2 =1 x1 ~ N(a1,σ12 ), x2 ~

(优选)应用随机过程第五章

随机过程第五章

《随机过程》第五章习题

第五章 连续时间的马尔可夫链5.1连续时间的马尔可夫链考虑取非负整数值的连续时间随机过程}.0),({≥t t X定义5.1 设随机过程}.0),({≥t t X ,状态空间}0,{≥=n i I n ,若对任意121...0+})(,...)(,)()({221111n n n n i t X i t X i t X i t X P ====++=})()