控制图基础知识介绍一． 前言:为使现场的质量状况达成目标，均须加以管理。我们所说的 “管理”作业,一般均用侦测产品的质量特性来判断 “管理”作业是否正常。而质量特性会随着时间产生显著高低的变化;那么到底高到何种程度或低至何种状态才算我们所说的异常?故设定一合理的高低界限,作为我们分析现场制程状况是否在 “管理”状态,即为控制图的基本根源。控制图是于1924年

控制图介绍为了调查生产或工作过程是否处于稳定状态，发现并及时消除生产或工作过程中的失控情况，可以采用专门设计的控制图。在生产过程 -中，x-R控制图应用最广泛，下面重点介绍该种控制图的使用方法。1 数据的选取：一般取50~200个左右。2 数据分组：大致相同条件下所收集的产品的数据应分在同一组内，组中应包括不同性质的数据，一般将数据分成20~50个组，每组数

X-R控制图操作及应用

控制图类型及其原理

第五章 休哈特控制图一特控制图的种类及其用途国标GB4091常规控制图是针对休哈特控制图的根据该国标,常规休哈特控制图如表常规的休哈特控制图表中计件值控制图与计点值控制图又统称计数值控制图这些控制图各有各的用途, 应根据所控制质量指标的情况和数据性质分别加以选择常规的休哈特控制图表中的二项分布和泊松分布是离散数据场合的两种典型分布,它们超出3界限的第类错误的

2.1什么是控制图控制图由正态分布演变而来。正态分布可用两个参数即均值μ和标准差σ来决定。正态分布有一个结论对质量管理很有用，即无论均值μ和标准差σ取何值，产品质量特性值落在μ±3σ之间的概率为99.73%，落在μ±3σ之外的概率为100%-99.73%= 0.27%，而超过一侧，即大于μ+3σ或小于μ-3σ的概率为0.27%/2=0.135%≈1‰,休哈特

XbarR控制图P控制图介绍ppt课件

XbarR控制图

控制图原理及应用简介

控制图基本原理..

P图缩写Proportion Chart 品率控制图。SPC控制图-P图用于控制对象为不合格品率或合格率等计数值质量指标的场合。常见的不良率有不合格品率、废品率、交货延迟率、缺勤率、差错率等等。5控制图P图是用来测量在一批检验项目中不合格品（缺陷）项目的百分数。P图适用于全检零件或每个时期的检验样本含量不同。6使用条件不良品率控制图虽然是用来管制产品之不合格

品管七大手法七大手法：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、控制图五、散布图将因果关系所对应变化的数据分别描绘在X-Y轴坐标系上,以掌握两个变量之间是否相关及相关的程度如何，这种图形叫做散布图”，也称为相关图”。1、分类1 ）正相关：当变量X增大时，另一个变量丫也增大；2）负相关：当变量X增大时，另一个变量丫却减小；3）不相关：变量X （或丫）变化

控制图原理介绍

Control-Chart(控制图)

SPC控制图简介

控制图原理介绍

SPC控制图简介

XR控制图操作指南讲义

控制图介绍PPT

控制图原理及应用简介