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灰色关联度分析

2016数模选修——灰色预测与灰色关联度分析解析

灰色关联度分析

灰色关联度分析精编版

数学建模——灰色关联度分析(特制教育)

灰色关联分析法根据因素之间发展趋势的相似或相异程度，亦即“灰色关联度”，来衡量因素间关联程度。灰色关联分析法的基本思想是根据序列曲线几何形状的相似程度来判断其联系是否紧密。根据评价目的确定评价指标体系，为了评价×××我们选取下列评价指标：收集评价数据（此步骤一般为题目中原数据，便省略）将m 个指标的n 组数据序列排成m*n 阶矩阵：'''12''''''12

灰色关联分析法根据因素之间发展趋势的相似或相异程度，亦即“灰色关联度”，来衡量因素间关联程度。灰色关联分析法的基本思想是根据序列曲线几何形状的相似程度来判断其联系是否紧密。根据评价目的确定评价指标体系，为了评价×××我们选取下列评价指标： 收集评价数据（此步骤一般为题目中原数据，便省略）将m 个指标的n 组数据序列排成m*n 阶矩阵：'''12''''''1

数学建模——灰色关联度分析

%该程序用于灰色关联分析，其中原始数据的第一行为参考序列，1至15行为正相关序列，16至17为负相关序列clc,clearload x.txt %把原始数据存放在纯文本文件x.txt 中%如果全为正相关序列，则将两个循环替换为下列代码%for i=1:size(x,1)%x(i,=x(i,/x(i,1);%endfor i=1:15x(i,=x(i,:)/x

x(1,:)=[83 0.191 12.9 7.2 89.4 0.432 6.33];x(2,:)=[75 0.189 11.6 9.1 82.3 0.453 5.87];x(3,:)=[64 0.165 11.9 10.3 69.3 0.512 6.31]; %列出各数值，可修改x(4,:)=[63 0.165 12.8 9.7 68.2 0.455 6.

灰色关联分析方法

灰色预测+灰色关联分析

数学建模方法之灰色关联度分析

28. 灰色关联分析一、灰色系统理论简介若系统的内部信息是完全已知的，称为白色系统；若系统的内部信息是一无所知（一团漆黑），只能从它同外部的联系来观测研究，这种系统便是黑色系统；灰色系统介于二者之间，灰色系统的一部分信息是已知的，一部分是未知的。灰色系统理论以“部分信息已知、部分信息未知”的“小样本”、“贫信息”不确定型系统为研究对象，其特点是：（1）认为不

灰色关联分析方法

灰色关联分析法根据因素之间发展趋势的相似或相异程度，亦即“灰色关联度”，来衡量因素间关联程度。灰色关联分析法的基本思想是根据序列曲线几何形状的相似程度来判断其联系是否紧密。根据评价目的确定评价指标体系，为了评价×××我们选取下列评价指标：收集评价数据（此步骤一般为题目中原数据，便省略）阶矩阵：m*n n 组数据序列排成将m 个指标的K??(1)(1)x(1)

数学建模——灰色关联度分析讲解

2016数模选修——灰色预测与灰色关联度分析详解

灰色关联度分析方法及其运用