MATLAB数值数组及向量化运算

第三章 数值阵列及向量化运算1

第 2 章 数值数组及向量化运算本章集中讲述两个数据类型（数值数组和逻辑数组）、两个特有概念变量（非数和空）、以及MATLAB的数组运算和向量化编程。值得指出：本章内容是读者今后编写各种科学计算M码的基本构件。数值数组（Numeric Array）是MATLAB最重要的数据类型数组。在各种维度的数值数组中，二维数组为最基本、最常用。本章对二维数组创建、标识、

习题21．请读者先运行以下指令a=0;b=pi;t1=a:pi/9:pi;t2=linspace(a,b,10);T=t1*t2';F=find(T然后，请回答变量a、t1、T、F的维度、规模、长度分别是多少t1完全等于t2吗为什么1）产生数据a=0;b=pi;t1=a:pi/9:pi;t2=linspace(a,b,10);T=t1*t2';F=find(

matlab数值数组及其运算

习题21．请读者先运行以下指令a=0;b=pi;t1=a:pi/9:pi;t2=linspace(a,b,10);T=t1*t2';F=find(T然后，请回答变量a、t1、T、F的维度、规模、长度分别是多少？t1完全等于t2吗？为什么？1）产生数据a=0;b=pi;t1=a:pi/9:pi;t2=linspace(a,b,10);T=t1*t2';F=fi

第三章 数组阵列及向量化运算

数值数组和数组运算..

第2章 数值数组及向量化运算数值数组（Numeric Array ）和数组运算（Array Operations ）始终是MATLAB 的核心内容。本章教学内容：数组浮点算法的特点；一、二维数值数组的创建和寻访；常用标准数组生成函数和数组构作技法；数组运算和向量化编程；实现数组运算的基本函数；关系和逻辑操作。2.1 数值计算的特点和地位【例2.1-1】已知t

matlab 第三章 数值数组及向量化运算

Matlab基础准备及入门

第三章数值阵列及向量化运算1解析

习题21．请读者先运行以下指令a=0;b=pi;t1=a:pi/9:pi;t2=linspace(a,b,10);T=t1*t2';F=find(T然后，请回答变量a、t1、T、F的维度、规模、长度分别是多少t1完全等于t2吗为什么1）产生数据a=0;b=pi;t1=a:pi/9:pi;t2=linspace(a,b,10);T=t1*t2';F=find(

第 3 章 数值数组及向量化运算MATLAB 的核心内容：数值数组和数组运算 ● 二维数值数组的创建和寻访 ● 数组运算和向量化编程 ● 实现数组运算的基本函数● 常用标准数组生成函数和数组构作技法 ● 非数NaN 、“空”数组概念和应用 ● 关系和逻辑操作3.1 数值计算的特点和地位符号计算的局限性：有很多问题1）无法解，2）求解时间过长数值计算：适用范围

第 3 章 数值数组及向量化运算MATLAB 的核心内容：数值数组和数组运算3.1 数值计算的特点和地位符号计算的局限性：有很多问题1）无法解，2）求解时间过长数值计算：适用范围广，能处理各种复杂的函数关系，计算速度快，容量大。【例3.1-1】已知t t t f cos )(2=，求dt t f x s x⎰= 0)()(。（1）符号计算解法syms t x

matlab-第三章-数值数组及向量化运算PPT课件

第三章 数组阵列及向量化运算..

第 3 章 数值数组及向量化运算MATLAB 的核心内容：数值数组和数组运算3.1 数值计算的特点和地位符号计算的局限性：有很多问题1）无法解，2）求解时间过长数值计算：适用范围广，能处理各种复杂的函数关系，计算速度快，容量大。【例3.1-1】已知t t t f cos )(2=，求dt t f x s x⎰= 0)()(。（1）符号计算解法syms t x

第 3 章 数值数组及向量化运算数值数组（Numeric Array ）和数组运算（Array Operations ）始终是MATLAB 的核心内容。本书从第3章起，全部注意力将集中于数值数组及其运算。本章系统阐述：数组浮点算法的特点；一、二维数值数组的创建和寻访；数组运算和向量化编程；实现数组运算的基本函数；常用标准数组生成函数和数组构作技法；非数NaN

matlab 数值数组及其运算数值数组(Numeric Array)和数组运算(Array Operation)是Matlab的核心运算内容一、导言二、一维数组 (向量)三、二维数组（矩阵）四、高维数组五、MATLAB 的运算符一、导言1、数组的定义数组是指一组实数或复数排成的长方阵列(Array)一维的行或列 ? 向量二位数组 ? 矩阵三维的“若干矩阵的堆