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考虑城市发展水平综合评分的城市电力负荷密度预测法

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ｎ ｕ ｍｂ ｅ ｒ ｏ ｆ ｓ ａ ｍｐ ｌ ｅ ｓ ｄ ａ ｔ ａ ，ｔ ｈ ｉ ｓ ｐ ａ ｐ ｅ ｒ ｐ ｕ ｔ ｆ ｏ ｒ ｗａ ｒ ｄ ａ ｋ ｉ ｎ ｄ ｏ ｆ ｃ ｉ ｔ ｙ ｐ ｏ ｗｅ ｒ ｌ ｏ ａ ｄ ｄ ｅ ｎ ｓ ｉ ｔ ｙ ｐ ｒ ｅ ｄ ｉ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ
ｍｏ ｕ ｎ ｔ ｏ ｆ ｃ ａ ｌ ｃ ｕ ｌ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ，ｔ ｈ ｅ ｃ ｏ ｍｐ ｌ ｉ ｃ ａ ｔ ｅ ｄ ｐ ｒ ｏ ｃ ｅ ｓ ｓ ａ ｎ ｄ ｔ ｈ ｅ ｐ ｒ ｅ ｄ ｉ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｃ ｃ ｕ ｒ ａ ｃ ｙ ｄ ｅ ｐ ｅ ｎ ｄ ｉ ｎ ｇ ｏ ｎ ａ ｌ ａ ｒ ｇ ｅ
关 键 词 ： 城市发展水平综合评分｝ 电力负荷密度预测； 趋势外推； 主成分分析
中图分 类号 ： Ｔ Ｍ７ １ ５
文献标 识码 ： Ａ
文章 编号 ： １ ６ ７ ３ — ９ １ ４ ０ （ ２ ０ １ ３ ） ０ ２ — ０ ０ ３ ４ — ０ ４
Ｍｅ ｔ ｈｏ ｄ ｓ ｏ ｆ ｃ ｉ ｔ ｙ ｐ ｏ ｗｅ ｒ ｌ ｏ ａ ｄ ｄｅ ｎｓ ｉ ｔ ｙ ｐｒ ｅ ｄ ｉ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ ｗｉ ｔ ｈ ｔ ｈ ｅ ｃ ｏ ｍ ｐｒ ｅ ｈｅ ｎ ｓ ｉ ｖ ｅ ｓ ｃ ｏ ｒ ｅ ｏ ｆ ｕ ｒ ｂ ａ ｎ ｄ ｅ ｖ ｅ ｌ ｏ ｐ ｍｅ ｎｔ ｌ ｅ ｖ ｅ ｌ ｃ ｏ ｎｓ ｉ ｄｅ ｒ ｉ ｎｇ
综合评 分的预测 法 ， 采用主成分分析法计算城市发展水平 综合评 分指标 ， 利用该指标 和趋势 外推技 术预测 城市 的 负荷密 度值 ． 通过对 ８个城市的负荷密度值及城市发展水平 综合 评分值做 比较分析 ， 预测 其中某一 城市 的负荷密 度值 ， 结果表 明预钡 ５ 计算过程简 单方便 ， 具有 很好的预测效 果．
第２ ８卷 第 ２期
２ ０ １ ３年 ６ 月
电 力 科 学 与 技 术 学 报
Ｊ ｏＵＲＮＡＬ ＯＦ ＥＩ ＥＣＴ ＲＩ Ｃ ＰＯＷ Ｅ Ｒ Ｓ ＣＩ ＥＮＣＥ ＡＮＤ ＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ
Ｖｏ １ ． ２ ８ ＮＯ ． ２
Ｊ ｕｎ ． ２ ０ １ ３
考 虑 城 市 发 展水 平综 合 评 分ｕ ｎ ａ ｎ Ｅｌ ｅ ｃ ｔ ｒ ｉ ｃ Ｐｏ ｗｅ ｒ Ｃｏ ｍｐ ａ ｎ ｙ，Ｃｈ ａ ｎ ｇｓ ｈ ａ ４１ ０ ０ ０ ４， Ｃｈ ｉ ｎ ａ ）
Ａｂ ｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ ： Ｉ ｎ ｖ ｉ ｅ ｗ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ ｐ ａ ｓ ｔ ｌ ｏ ａ ｄ ｄ ｅ ｎ ｓ ｉ ｔ ｙ ｔ ａ ｒ ｇ ｅ ｔ ｍｅ ｔ ｈ ｏ ｄ ｓ ｗｈ ｉ ｃ ｈ ｍｅ ａ ｎ ｔ ｈ ｅ ｐ ｒ ｏ ｂ ｌ ｅ ｍ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ ｌ ａ ｒ ｇ ｅ ａ —
周 任军 ， 周胜瑜 ， 文 明 ， 赵 慧材 ， 申 磊 ， 杨雨薇
（ １ ． 长沙理工大学 智 能电网运行与控制湖南省重点实验室 ， 湖南 长沙 ２ ． 湖南省电力公司经济技术研究 院， 湖南 长沙 ４ １ ０ ０ ０ ４ ） ４ １ ０ ０ ０ ４ ；
摘 要 ： 针对负荷密度指标法计算量大 、 过程 复杂 、 预测精度依赖于大量 样本 数据 的问题 ， 提 出基 于城市发 展水平
ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｉ ｑ ｕ ｅ ｏ ｆ ｔ ｒ ｅ ｎ ｄ ｏ ｕ ｔ ｓ ｉ ｄ ｅ ｐ ｕ ｓ ｈ ｉ ｎ ｇ ，ｔ ｈ ｅ ｃ ｉ ｔ ｙ ｐ ｏ ｗｅ ｒ ｌ ｏ ａ ｄ ｄ ｅ ｎ ｓ ｉ ｔ ｙ ｗａ ｓ ｐ ｒ ｅ ｄ ｉ ｃ ｔ ｅ ｄ ． Ｏｎ ｅ ｃ ｉ ｔ ｙ Ｓ ｌ ｏ ａ ｄ
ｍｅ ｔ ｈ ｏ ｄ ｗｈ ｉ ｃ ｈ ｉ ｓ ｂ ａ ｓ ｅ ｄ ｏ ｎ ｔ ｈ ｅ ｃ ｏ ｍｐ ｒ ｅ ｈ ｅ ｎ ｓ ｉ ｖ ｅ ｓ ｃ ｏ ｒ ｅ ｏ ｆ ｕ ｒ ｂ ａ ｎ ｄ ｅ ｖ ｅ ｌ ｏ ｐ ｍｅ ｎ ｔ ｌ ｅ ｖ ｅ １ ．Ｔｈ ｅ ｃ ｏ ｍｐ ｒ ｅ ｈ ｅ ｎ —
ｓ ｉ ｖ ｅ ｓ ｃ ｏ ｒ ｅ ｗａ ｓ ｃ ａ ｌ ｃ ｕ ｌ ａ ｔ ｅ ｄ ｂ ｙ ｔ ｈ ｅ ｐ ｒ ｉ ｎ ｃ ｉ ｐ ａ ｌ ｃ ｏ ｍｐ ｏ ｎ ｅ ｎ ｔ ａ ｎ ａ ｌ ｙ ｓ ｉ ｓ ｍｅ ｔ ｈ ｏ ｄ ．Ｂｙ ｕ ｓ ｉ ｎ ｇ ｔ ｈ ｅ ｓ ｃ ｏ ｒ ｅ ａ ｎ ｄ ｔ ｈ ｅ
ＺＨＯＵ Ｒｅ ｎ － ｊ ｕ ｎ ， ＺＨＯＵ Ｓ ｈ ｅ ｎ ｇ — ｙ ｕ ， ＷＥ Ｎ Ｍｉ ｎ ｇ 。 ， ＺＨＡＯ Ｈｕ ｉ — ｃ ａ ｉ ， Ｓ ＨＥ Ｎ Ｌｅ ｉ ， ＹＡＮＧ Ｙｕ — ｗｅ ｉ
（ １ ． Ｈｕ ｎａ ｎ Ｐｒ ｏ ｖ ｉ ｎ ｃ ｅ Ｋｅ ｙ Ｌａ ｈ ｏ ｒ ａ ｔ ｏ ｒ ｙ ｏ ｆ Ｓ ｍａ ｒ ｔ Ｇｒ ｉ ｄ ｓ Ｏｐｅ ｒ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｎｄ Ｃｏ ｎ ｔ ｒ ｏ ｌ ， Ｃｈ ａ ｎ ｇ ｓ ｈ ａ Ｕｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ ｏ ｆ Ｓ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ ａ ｎ ｄ Ｔｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ，Ｃｈａ ｎ ｇ ｓ ｈ ａ ４ １ ０ ０ ０ ４， Ｃｈ ｉ ｎ ａ；２． Ｅｃ ｏ ｎ ｏ ｍｉ ｃ ａ ｎ ｄ Ｔｅ ｃ ｈ ｎ ｉ ｃ ａ ｌ Ｒｅ ｓ ｅ ａ ｒ ｃ ｈ Ｉ ｎ ｓ ｔ ｉ ｔ ｕ ｔ ｅ ｏ ｆ

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25.常用的电力负荷预测方法

25.常用的电力负荷预测方法

常用的电力负荷预测方法电力市场是电力工业引入竞争机制后的产物。

它主要分为发电侧预测和需求侧预测，遵循市场运行规律，以经济利益为杠杆，直接影响到该行业各级成员（包括发电厂、发电商、供电公司、用户等等）的运营规则。

负荷预测是实施电力市场运营不可少的功能。

负荷预测结果准确与否，对电力系统运行的经济性、安全性都有影响。

传统的负荷预测主要是凭靠预测人员的干预完成的，对预测人员的素质、分析能力和运行经验都有很高的要求。

其发展可分为两个阶段：第一阶段，预测人员完全依靠自己的经验独立完成预测；第二阶段，引进具有一定分析能力的负荷预测软件，参考软件分析结果，以人工干预和修正完成预测。

随着我国市场经济及电力工业的快速发展，电力负荷所受的影响因素大大增加，并日趋呈现社会化、复杂化。

面对更趋混沌的电力负荷变化规律，传统的以人为主的负荷预测方式难以适应需求。

同时，随着电力市场的进一步开放，各调度中心对负荷预测的准确性、实时性、可靠性及智能性都提出了更高的要求。

当前电力市场正在逐步由卖方市场转向买方市场，过去的以产定销将变成以销定产，生产计划和基建计划的安排都对中长期电力负荷预测提出了更高的要求。

1、负荷预测的概念和原理负荷预测是指在充分考虑一些重要的系统运行特性、增容决策、自然环境和社会影响的条件下，研究或利用一套能系统地处理过去与未来负荷的数学方法，在满足一定精度要求的前提下，确定某特定时刻的负荷数值。

负荷预测根据规划目标年限分类，可分为长期预测(指未来10年到20年的负荷预测)、中期预测(指未来5到10年的负荷预测)和近期预测(指5年内的预测)。

负荷预测工作是根据电力负荷的发展规律，预计或判断其未来发展趋势和状况的活动。

这项活动基于以下的基本原理：(1)可知性原理作为预测的对象，负荷的发展规律、未来的发展趋势和状况是可以为人们所知道的。

人们不但可以认识它的过去和现在，而且可以通过总结它的过去和现在而推测其未来。

(2)可能性原理事物的发展变化是内因和外因共同作用下的结果。

几种电力负荷预测方法及其比较

几种电力负荷预测方法及其比较

写成循环公式为 : ^x ( t + 1) = αx ( t) + (1 - α) ^x ( t - 1) ,
或 ^x ( t + 1) = ^x ( t - 1) + α[ x ( t) - ^x ( t - 1) ]. 对于电力系统负荷预测 , 曲线越接近目前的情
况就应当越准确 , 而对于过去很久的数据 , 不必要 作很精确的拟合 , 类似惯性作用 。
文章编号 :10072290 X (2004) 0120017205
几Hale Waihona Puke 电力负荷预测方法及其比较V ol117 N o11 Fe b12004
吴熳红 , 杨继旺
(广东省广电集团有限公司 珠海供电分公司 , 广东 珠海 519000)
摘 要 : 介绍了趋势分析法 、回归分析法 、指数平滑法 、单耗法 、灰色模型法 、负荷密度法和弹性系数法等电 力负荷预测的方法 , 并以预测珠海市全社会年用电量为实例 , 在适用条件 、数据形式 、计算难度和适用时间等 方面对这几种预测方法进行了分析 、比较 。得出结论 : 回归分析法 、趋势分析法适用于大样本 , 且过去 、现在 和未来发展模式均一致的预测 , 灰色模型法适用于贫信息条件下的预测 ; 灰色系统理论采用生成数序列建模 , 回归分析法 、趋势分析法采用原始数据建模 , 指数平滑法是通过对原始数据进行指数加权组合直接预测未来值 的 ; 回归分析法和趋势分析法的计算相对简单 ; 单耗法 、指数平滑法 、灰色模型法较适宜近期预测 , 回归法 、 趋势分析法和改进型灰色模型较适于中 、长期预测 。 关键词 : 规划 ; 电力负荷预测 ; 方法 中图分类号 : TM715 文献标识码 : B
利用该模型曲线得到 2005 年和 2010 年的用电 量水平分别为 51083 TW h 和 81508 TW h 。
城市电网规划的负荷预测方法 郭瑞珠

城市电网规划的负荷预测方法 郭瑞珠

城市电网规划的负荷预测方法郭瑞珠发表时间：2019-05-20T15:32:15.797Z 来源：《电力设备》2018年第34期作者：郭瑞珠[导读] 摘要：当前，随着我国经济的迅猛发展，对电力系统也加大了深入改革力度，我国的电力市场的发展环境也愈加规范，但是，电力企业从根本上来说都是独立经营的，也就是说要自负风险，所以，为保证电网质量，使电网能够安全、高效运行，需要对电网的方方面面进行规划，此外，还要根据实际情况，具体问题具体分析，做好电力负荷的预测工作，由此保证电网系统正常运行。

（云南电网有限责任公司临沧供电局云南省临沧市 677000）摘要：当前，随着我国经济的迅猛发展，对电力系统也加大了深入改革力度，我国的电力市场的发展环境也愈加规范，但是，电力企业从根本上来说都是独立经营的，也就是说要自负风险，所以，为保证电网质量，使电网能够安全、高效运行，需要对电网的方方面面进行规划，此外，还要根据实际情况，具体问题具体分析，做好电力负荷的预测工作，由此保证电网系统正常运行。

本文对城市电网规划的负荷预测方法进行分析。

关键词：城市电网规划；负荷预测；方法随着城市规划建设发展的规模和速度的进一步加快，电网规划中电力负荷预测的重要性日益显现，且对电力负荷预测数据的可靠性和精确度要求也越来越高。

常规的电力负荷预测方法在城市电网规划中应用比较广泛，其预测结果对城市电网规划建设具有非常重要的参考价值。

但要进一步提高电力负荷预测数据的可靠性和精确度，就需要结合神经网络等智能预测技术，形成综合的电力负荷预测模型方法，进而为城市电网规划建设中的电源点布设、供电模式、规模容量的确定，以及投入时间以及具体供电线路走向提供重要的科学合理的参考数据依据，确保电网规划具有较高质量水平。

1电网规划负荷预测1.1电网规划负荷预测的概念电力负荷预测主要是以电力负荷作为具体的对象在电网企业中进行预测，在规划负荷预测中，主要预测的方向是对未来电力需求量的预测、对未来用电量的预测以及对符合曲线的预测。

电力负荷预测方法

电力负荷预测方法


x （2-3）为循环式，有了新数据 后，下期（t+1 期）预测值可由新数据及原预 t
测值 xt 的加权平均得到。
一次滑动平均预测法
实现“重近轻远的预测原则，通过对数据加以不等权，近期数据给予较大的权数，
远期数据给予较小的权数，一次滑动平均法对近 N 期加上等权 1 ,N 为跨度。一 N
次滑动平均序列为
1.负荷预测分类和基础数据处理
负荷预测及其分类
负荷预测概念
负荷预测是根据负荷的历史数据及其相关影响因素，分析负荷的变化规律， 综合考虑影响负荷变化的原因，使用一定的预测模型和方法，以未来经济形势、 社会发展、气候条件、气象因素等预测结果为依据，估计未来某时段的负荷数值 过程。
负荷预测的分类
按照预测方法的参考体系，工程上的负荷预测方法可分为确定性预测方法、 不确定预测方法、空间负荷预测法。
[(6
5
)
s (1) t
2(5
4 )st(2)
(4
3 )st(3) ]
（2-13） （2-14）
c t
2 2(1 )2
[st(1)
2st(2)
st(3) ]
（2-15）
增长趋势外推 指数曲线模型
x x 建立预测模型 aebt ，只需确定参数 a，b。对两边取对数得 In Ina bt ，
t
t
'
主观概率发
请若干专家来估计某特定时间发生的主观概率，然后综合得出该时间的概率。
经典技术预测方法
单耗法
通过某一工业产品的平均单位产皮用电量以及该产品的产量，得到生产这种 产品的总用电量。
用电量 A=国民生产总之或工农业总产值 b*产值单耗 g
弹性系数法