第7章6西格玛管理
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点亮企业管理模式之六西格玛培训公司DMAIC实现的要点和方法控制阶段是项目团队维持改进成果的重要步骤。
作为六西格玛DMAIC流程的最后一个阶段,控制是十分关键的。
避免回到旧习惯和程序是控制步骤的主要目的。
实践证明,让人们能彻底改变工作方式并能保证持续,需要的不仅是测量和监控流程,还需要不断地进行思想理念上的说服,两者都必须坚持。
一、六西格玛DMAIC黑带和团队实现控制的要求应包括下列方面:1、建立监视流程,明确流程已经实现的改变;2、制定处理可能出现问题的应变计划;3、帮助经营者集中精力于最新确定的少数关键变量(X)的测量上,这些测量将告知这些变量的取值以及如何通过控制它们而实现监控最终结果。
二、六西格玛控制阶段的要点有以下几个方面:1、采取文档化的手段尽量固化采取的措施,如工艺、规范、制度等;2、严格跟踪管理,避免控制力执行弱化、衰退;3、加强激励措施,增进执行力度,鼓励持续控制;4、列出后续需要考虑解决的问题,形成列表;5、想方设法来保持改善了的缺陷率;6、改进后的流程应和标准化部门加强协调,使其成为规范/标准;7、在条件、技术和顾客发生变化的情况下,及时调整流程参数、修改规范/标准,保持改善的持续性;8、建立的新标准方法或流程在运行验证后应尽快形成规范和制度;9、记录新的方法,并保存在员工能够随时得到的地方;10、流程拥有者负责保存和更新文件并制定计划,定期检查新的方法是否被应用;11、在控制计划中,要明确对哪些关键变量进行测量,明确多长时间测量一次;明确测量责任人,明确在哪些变量上使用控制图,明确当测量结果出现异常信号时采取的应变措施;12、要通过培训将责任从正在进行监控的团队转移给流程实际拥有者。
三、六西格玛管理的DMAIC点亮企业管理模式DMAIC作为六西格玛管理理论的典型模型,它的核心是整个项目实施的过程,所有的过程和活动都在DMAIC。
即界定、测量、分析、改进、控制五个阶段基础上发挥的。
第六章质量控制常用统计方法质量管理工具和方法❖一、老七种工具——主要用于生产现场的质量控制,侧重于定量分析。
(本章内容)❖排列图法(帕累托图法),因果图法(石川图),直方图法,控制图法,散布图法(相关图法),调查表法(统计分析表法),分层法。
❖二、新七种工具——主要用于质量管理的计划活动,以解决思考性和定性问题为主,着重于对语言信息的分析处理。
❖关联图法,KJ法(亲和图法),系统图法(树图),矩阵图法,矩阵数据分析法,过程决策程序图法(PDPC法) ,箭头图法(矢线图或网络法)。
第一节质量控制统计方法的原理一、质量控制统计方法❖质量控制统计方法就是依据概率论和数理统计原理,利用测量数据、统计图表等手段来控制生产过程中的产品质量和工作质量。
❖基本原理就是用部分(子样)来说明总体(母体)。
❖抽样方法:随机抽样(又分为:单纯随机抽样和分层随机抽样);系统随机抽样(也叫整群随机抽样)。
❖二、质量波动(变异)的原因及规律❖(一)质量波动的原因分两种:❖1、正常原因(偶然性原因):对产品质量经常起作用的正常因素,其特点是对产品质量影响不大,很难预先测定和发现,且在技术上难以消除,在经济上也不值得消除,是不可避免的那些原因。
如机器的轻微振动,电压的微小波动等。
❖2、异常原因:对产品质量影响较大,且易发现和消除,如工人违章作业,机器带病运转等。
❖(二)质量波动的规律——正态分布正态分布图示❖三、质量管理中的数据❖(一)数据收集的目的❖ 1、用于工序控制❖ 2、用于产品验收❖(二)数据的种类❖ 1、计量值数据(具有连续性)❖ 2、计数值数据(非连续性)❖(三)数据的分层❖按照一定的标志加以分类,把性质相同、在一定生产条件下收集到的数据归并在一起,使数据反映的事实更明显、更突出,以便找出问题,对症下药。
第二节排列图法与因果分析图法❖一、排列图法❖(一)排列图❖排列图的全称是“主次因素排列图”,也称为帕累托图(Pareto图)。