一种新的字符图像倾斜矫正与分割算法

基于连通域的文本图像倾斜校正
贺志明
【期刊名称】《上海工程技术大学学报》
【年(卷),期】2010(024)003
【摘 要】提出了一种基于连通域的文本图像倾斜校正方法.使用基于连通域的分行
算法对倾斜文本图像的文本行进行分行,用线性回归公式计算出每一个有效文本行
的拟合直线和倾斜角,根据有效文本行的加权平均倾斜角度,对倾斜文本图像进行校
正.实验结果表明该方法是有效的.

【总页数】3页(P245-247)
【作 者】贺志明
【作者单位】上海工程技术大学,电子电气工程学院,上海,201620
【正文语种】中 文
【中图分类】TP391
【相关文献】
1.基于Radon变换的非纯文本图像倾斜校正 [J], 郭克冰;仇伟涛;时萌悦;范家铭
2.基于Radon变换的文本图像倾斜校正 [J], 吴珅;黄道平;刘少君
3.基于点云数据的扭曲文本图像倾斜校正方法 [J], 童立靖;郑俊朝
4.基于改进Hough变换的文本图像倾斜校正方法 [J], 周冠玮;平西建;程娟
5.一种基于方向白游程的文本图像倾斜校正的改进算法 [J], 岳明明;杨国为;张翠
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基于识别反馈的文档图像倾斜校正的研究和应用随着现代科技的快速发展，文档图像的数字化处理已经成为一个重要的研究领域。

在文档数字化的过程中，图像倾斜是一个常见的问题，它会影响文档的可读性和识别准确性。

因此，研究和应用基于识别反馈的文档图像倾斜校正成为了当前的热点。

首先，了解文档图像倾斜校正的原理是非常重要的。

文档图像倾斜校正是通过对文档图像进行旋转操作，使得文本行与水平方向保持平行。

传统的图像倾斜校正方法通常是基于图像的几何特征进行处理，如直线检测和角度计算。

然而，这些方法往往需要先验知识或者手动选择参数，对于不同类型的文档图像效果不一致。

基于识别反馈的文档图像倾斜校正方法则是一种新的思路。

该方法首先通过OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）引擎对文档图像进行识别，然后根据识别结果来调整文档的倾斜角度。

具体来说，当OCR引擎在倾斜的图像上进行识别时，会产生一些错误的识别结果。

这些错误可以通过计算识别结果的置信度来量化，进而反映图像的倾斜程度。

根据置信度的变化，可以确定最佳的倾斜校正角度，从而实现文档图像的倾斜校正。

基于识别反馈的文档图像倾斜校正方法具有几个优点。

首先，它能够自动适应不同类型的文档图像，不需要手动选择参数。

其次，该方法可以通过不断迭代优化，提高倾斜校正的准确性和稳定性。

最后，这种方法不仅可以应用于文档图像的倾斜校正，还可以应用于其他类似的图像处理任务。

基于识别反馈的文档图像倾斜校正方法已经在实际应用中取得了一定的成果。

例如，在银行和邮政等行业，文档图像的倾斜校正是必不可少的任务。

采用这种方法可以提高文档图像的处理速度和准确性，从而提高工作效率和服务质量。

总之，基于识别反馈的文档图像倾斜校正是一种有效的方法，它可以通过OCR引擎的识别结果来校正文档图像的倾斜角度。

这种方法不仅简化了倾斜校正的流程，还提高了准确性和稳定性。

随着科技的不断发展，相信基于识别反馈的文档图像倾斜校正方法将在更多领域得到广泛应用。

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字符识别预处理
•为了找出这些点所构成的直线段。可以建立一个在HOUGH空 间的二维直方图。对每个边缘点(Xi，Yi)，将给所有与该 点的Hough变换对应的极坐标空间的直方图方格一个增量
•当对所有边缘点施行完这种操作后，某一点将具有局部最 大值。然后对极坐标空间的直方图进行局部最大值搜索， 就可以获得边界线段的参数。
字符识别预处理
校正算法
a ( x, y ) cos( ) sin( ) 0 x b( x, y ) sin( ) cos( ) 0 y 0 1 1 0 1
利用该矩阵变换可以将图像绕原点顺时针旋 转角度为
字符识别预处理
•根据精度将HOUGH平面的第一象限区域划分为等间隔的小 直网格 •对于XOY平面的每一点，在HOUGH平面上对应一条曲线， 每条曲线所经过的网格，所对应的网格记数阵列元素加1， 于是记数阵元的数值等于共线的点数。 •通过它的各条曲线所对应XOY平面上的各点接近于共线。 最大记数的网格所对应的值被认为是车牌的倾斜角度。
字符识别预处理
字符识别预处理
字符识别预处理
字符识别预处理
字符识别OCR
————预处理
字符识别预处理
预处理部分，由于各种环境光照传感器分辨率等 因素，使得获取的图像质量不高。 为了减少外界干扰和噪声的影响，使之有利于提 高待识别字符的特征提取，从而利于机器的识别。
去噪和灰度二值化 倾斜调整
定位及区域分割
预处理
字符识别预处理 字符识别预处理流程图：
灰度转换 二值化 倾斜校正
• •Biblioteka Hough变换是在二值图像中进行直线检测的一种方法 设XOY坐标系中有直线y=ax+b 做变换：

基于点云数据的扭曲文本图像倾斜校正方法童立靖;郑俊朝【摘要】In view of that traditional two-dimensional tilt correction algorithm is difficult to deal with the tilts of distorted text,we put for-ward a point cloud data-based tilt correction method for distortion text and image.First,it collects data information of text by a 3D scanner, and reconstructs the 3D point cloud model of text.Then according to the examined text position in space,it defines the tilt as either the space tilt or plane tilt.Finally it realises automatic tilt correction of the text.Experimental results show that the correction rate of tilt correction algo-rithm based on point cloud data reaches over 95% in dealing with the distorted text.%针对传统二维层面的倾斜校正算法难以处理扭曲文本的倾斜，提出一种基于点云数据的扭曲文本图像倾斜校正方法。

首先，通过三维扫描仪采集文本的数据信息，重建文本的三维点云模型，接着通过检测文本在空间中的位置，定义为空间倾斜与平面倾斜，最后实现文本的自动倾斜校正。