SQL 简单数据的出错分析及修复方法： 简单的数据结果表:
1)基本信息表
2)表格单据清单
3)其他常用表:
常用表中的主要字段介绍
1.商品信息库(ptype)
注:销售退货取的入库商品的成本首先取最近加价值(recprice),如果没有的话才取当前库存成本值.
数据库系统1-3：数据字典 将关于数据库系统中涉及到的对象的描述信息集中，以数据文件的形式组织起来称为数据字典DD（DataDirectory）或数据目录（Catalog）。数据字典是关于数据的数据，也称为元数据(metadata)，是系统中最重要的数据。1．数据字典的内容 其数据主要有两大类：一类是来自用户的信息，如表、视图（用户所使用的虚表）和索引的定义以及用户的权限等，另一类是来自系统状态和数据库的统计信息，如关于通讯系统与网络系统性能的说明及使用的协议、数据库和磁盘的映射关系、数据使用频率的统计等。 例如，MicrosoftSQLServer的数据字典由二个层次的系统表（表名以sys开头）组成。在master数据库（安装系统时自动生成）的系统表中记载着：（１）SQLServer 的启动参数（２）系统本身的状态设置（３）系统现有数据库的相关信息（４）已登录的用户的信息 在用户数据库中也有系统表（创建数据库时自动生成），这些系统表记载用户数据库中的所有对象、表、表间的联系、表的字段、索引等信息。表1.6是master数据库中的系统表sysdatabase，它记载了系统中所有的数据库。2．数据字典的建立与使用
数据字典由DBMS自动建立和维护，供DBMS和用户使用。数据字典主要为DBMS服务，供DBMS查找有关对象的信息，例如，DBMS在处理用户存取时，要查询数据字典中的用户表、子模式和模式等；DBMS还利用数据字典对系统的统计结果进行分析以改善系统性能。用户也可以查询数据字典的内容，和查询用户自己数据库中的表没有什么不同。从这个角度上讲数据字典也是一个数据库，是关于系统自身的数据库。
Static Data Dictionary Views In Trusted Oracle Server, each of the dictionary tables and views contains a column that indicates the label of each row in the table or view. Trusted Oracle also provides some additional dictionary tables and views, and some Oracle8 dictionary tables and views contain columns that support compatibility with Trusted Oracle applications. See your Trusted Oracle documentation for more information about Trusted Oracle dictionary tables and views. Data Dictionary Views The following is an alphabetical reference of the data dictionary views accessible to all users of an Oracle Server. Most views can be accessed by any user with the CREATE_SESSION privilege. The data dictionary views that begin with DBA_ are restricted. These views can be accessed only by users with the SELECT_ANY_TABLE privilege. This privilege is assigned to the DBA role when the system is initially installed. ALL_ALL_TABLES This view describes all of the tables (object tables and relational tables) accessible to the user. ALL_INDEXES This view contains descriptions of indexes on tables accessible to the user. To gather statistics for this view, use the SQL command ANALYZE. This view supports parallel partitioned index scans. ALL_SEQUENCES This view lists descriptions of sequences accessible to the user. ALL_TABLES This view contains descriptions of relational tables accessible to the user. To gather statistics for this view, use the SQL command ANALYZE. ALL_TRIGGERS This view lists trigger information for triggers owned by the user, triggers on tables owned by the user, or all triggers if the user has the CREATE ANY TRIGGER privilege. ALL_USERS This view contains information about all users of the database. ALL_VIEWS
人事管理系统数据库数据字典 一、数据流定义 （1）数据流名称：员工情况 位置：员工 定义：员工情况=姓名+性别+出生日期+民族+学历+职称 数据流量;根据公司的员工具体录用情况来确定 说明：要对每一位被聘用的新员工进行唯一编号 （2）数据流名称：奖惩情况 位置：员工 定义：奖惩情况=员工流水号+奖惩类型+奖惩金额+奖惩年月日 数据流量;根据公司的具体情况来确定 说明：要对每一次的奖惩记录进行唯一编号 （3）数据流名称：奖惩批复情况 位置：上级 定义：奖惩批复情况=奖惩类型+批复部门号+批复原因+批复日期 数据流量;根据公司的具体情况来确定 说明：此项在应用中，可以省略 （4）数据流名称：调动情况 位置：员工 定义：调动情况=员工号+调动前职位+调动后职位+调动日期 数据流量;根据公司的具体情况来确定 说明：一个号和对应调动日期相结合，可以确定一个调动情况 （5）数据流名称：调动批复情况 位置：上级 定义：调动批复情况=批复部门号+批复原因+批复日期 数据流量;根据公司的具体情况来确定 说明：批复原因可省略 （6）数据流名称：上班刷卡 位置：员工 定义：上班刷卡=员工编号+上班时间+刷卡机号 数据流量;根据公司的具体规模情况来确定 说明：上班刷卡时间会汇录到员工出勤记录中 （7）数据流名称：下班刷卡 位置：员工 定义：下班刷卡=员工编号+下班时间+刷卡机号 数据流量;根据公司的具体规模情况来确定 说明：下班刷卡时间会汇录到员工出勤记录中 （8）数据流名称：工资查询 位置：员工 定义：工资查询=员工编号+基本工资+奖金+罚款+起始时间+截止时间+发薪日期数据流量;根据公司的具体情况来确定 说明：根据员工号和发薪日期可唯一确定一个工资记录
用友数据库表及数据字典 数据库模块"表名""表中文名"公 共 表 相关功能 Ufdａtａ财务 分析 CW_CoｄePｌaｎ科目计划初始科目预算 Ufdata 财务 分析 CW_ＣodｅＰlｕs科目追加计划科目预算 Ｕｆdatａ财务 分析 CW＿DｅｐtＰlan部门计划初始精细部门预算、粗放部门预算 Ｕｆdaｔa 财务 分析 CW_DeptPlus部门追加计划精细部门预算、粗放部门预算 Ufdata 财务 分析 CW_PrｏfPｌａn利润计划初始利润预算 Ufdａta 财务 分析 CＷ_PrｏfPlus利润追加计划利润预算 Ufdatａ财务 分析 CＷ_ProjＰlan项目计划初始精细项目预算、粗放项目预算 Ufdａta 财务 分析 CW＿ＰrojPlus项目追加计划精细项目预算、粗放项目预算 Ｕfｄata 财务 分析 ＣW＿WiｄeDeptＣode 粗放部门计划 控制科目 粗放部门预算科目控制方向选择 Ufｄata 财务 分析 CW_WidePrｏjCoｄｅ 粗放项目计划 控制科目 粗放项目预算科目控制方向选择 Ｕfdatａ采购 管理 ＡrrivalVouch(无用表） Ufｄata 采购 管理 ＡrriｖalVouchs（无用表） Ufdatａ采购 管理 PO_Poｄetails采购订单子表采购订单(子) Ufdata 采购 管理 PO_Pomａin采购订单主表采购订单(主) Uｆｄata 采购 管理 PＵ＿LｅftSｕｍ（无用表） Ufdata 采购 管理 ＰurBillVoｕch采购发票主表采购发票（主) Ufdata 采购 管理 PuｒBilｌVoｕchｓ采购发票子表采购发票（子） Uｆｄata 采购 管理 ＰurSeｔｔleVｏｕｃ h 采购结算单主 表 采购结算(主)
1、数据流描述 （1）数据流名称：入会申请信息； 数据流来源：申请人； 数据流去向：申请人； 数据流组成：申请编号，用户名，性别，年龄，申请理由，状态，密码，电话； （2）数据流名称：会员信息 数据流来源：会员申请表； 数据流去向：会员表； 数据流组成：成员编号，成员名，性别，年龄，入会时间，所属安排，头像，视频，密码； （3）数据流名称：指导老师或干事名单 数据流来源：俱乐部成员名单，会员名单 数据流去向：指导老师或干事表，会员表 数据流组成：老师或干事编号，姓名，年龄，职位，电话号码 （4）数据流名称：活动信息 数据流来源：指导老师活干事 数据流去向：活动表 数据流组成：活动编号，名称，时间，地点，内容，组织者，参与人数； （5）数据流名称：活动报名信息，活动浏览 数据流来源：会员登录 数据流去向：活动表 数据流组成：成员编号，成员名，参加的活动 2、处理过程词条描述： （1）处理过程名：报名管理 简要描述：接受报名会员申请表 输入数据：申请编号，用户名，性别，年龄，申请理由，状态，密码，电话； 输出数据：成员编号，成员名，性别，年龄，入会时间，密码； 处理过程描述：将会员申请信息存入数据库，由会长审核批准； （2）处理过程名：职务管理 简要描述：给俱乐部成员安排职务 输入数据：成员编号，成员名，性别，年龄，职务； 输出数据：成员编号，成员名，性别，年龄，职务； 处理过程描述：将成员信息存入数据库，为成员职务安排做准备； （3）处理过程名：活动管理 简要描述：安排活动，登记活动报名
输入数据：活动编号，名称，时间，地点，内容，组织者，参与人数输出数据：活动编号，名称，时间，地点，内容，组织者，参与人数处理过程描述：将活动信息存入数据库，为活动进行做准备；
数据字典： 每个Oracle数据库包括一个被称为“元数据”的集合，或者说包含用来描述数据库有关数据结构的数据。包含这些元数据的表和视图称为Oracle数据字典。 数据字典中有前缀V$或GV$的表是动态表，它们会不断更新以反映出Oracle数据库当前的状态。静态数据字典表都有一个形如DBA_、ALL_或USER_的前缀，表示该视图中列出的对象范围。 1、用户 查看当前用户的缺省表空间 SQL>select username,default_tablespace from user_users; 查看当前用户的角色 SQL>select*from user_role_privs; 查看当前用户的系统权限和表级权限 SQL>select*from user_sys_privs;
SQL>select*from user_tab_privs; 显示当前会话所具有的权限 SQL>select*from session_privs; 显示指定用户所具有的系统权限 SQL>select*from dba_sys_privs where grantee='GAME';表或视图不存在 显示用户信息(所属表空间) select default_tablespace,temporary_tablespace表或视图不存在 from dba_users where username='GAME';
2、表 查看用户下所有的表 SQL>select*from user_tables; 查看名称包含log字符的表 SQL>select object_name,object_id from user_objects where instr(object_name,'EMP')>0;这里表名就区分大小写了 查看某表的创建时间 SQL>select object_name,created from user_objects where object_name=upper('&table_name'); 3、索引 查看索引个数和类别 SQL>select index_name,index_type,table_name
Wind金融工程数据库数据字典
目录 1约定 (21) 1.1文档说明 (21) 1.1.1子库 (21) 1.1.2表属性 (21) 1.1.3字段属性 (21) 1.2主要关联关系说明 (23) 1.2.1公司、证券、个人ID->公司、证券、个人 (23) 1.2.2交易代码->公司、证券ID (23) 2数据库结构 (24) 2.1.1证券列表 (24) 2.1.1.1品种列表 (24) 2.1.1.1.1证券(TB_OBJECT_1090) (24) 2.1.1.1.2证券更名(TB_OBJECT_1091) (26) 2.1.1.1.3特别处理(TB_OBJECT_1123) (27) 2.1.1.1.4证券置换(TB_OBJECT_1401) (29) 2.1.1.2公司列表 (30) 2.1.1.2.1公司(TB_OBJECT_1018) (30) 2.1.1.2.2公司更名(TB_OBJECT_1037) (35) 2.1.1.2.3公司别名(TB_COM_COLLECTION) (36) 2.1.1.3板块列表 (37) 2.1.1.3.1板块(TB_OBJECT_1022) (37) 2.1.1.3.2板块成份(TB_OBJECT_1400) (38) 2.1.2股票 (39) 精于数据一直进步I
2.1.2.1股票交易数据 (39) 2.1.2.1.1行情(TB_OBJECT_1120) (39) 2.1.2.1.2复权行情(TB_OBJECT_1425) (42) 2.1.2.1.3上市定价预测(TB_OBJECT_1114) (43) 2.1.2.1.4交易日(TB_OBJECT_1010) (45) 2.1.2.1.5证券交易异动营业部买卖信息(TB_OBJECT_1156) (45) 2.1.2.2上市公司财务数据 (47) 2.1.2.2.1审计意见(TB_OBJECT_1033) (47) 2.1.2.2.2财务指标(TB_OBJECT_1039) (50) 2.1.2.2.3资产负债表(非金融类)(TB_OBJECT_1040) (56) 2.1.2.2.4资产负债表(金融类)(TB_OBJECT_1040) (65) 2.1.2.2.5利润表(金融类)(TB_OBJECT_1070) (71) 2.1.2.2.6利润表(非金融类)(TB_OBJECT_1070) (74) 2.1.2.2.7现金流量表(金融类)(TB_OBJECT_1079) (78) 2.1.2.2.8现金流量表(非金融类)(TB_OBJECT_1079) (89) 2.1.2.2.9业绩预告(TB_OBJECT_1087) (101) 2.1.2.2.10报告期内指标(TB_OBJECT_1129) (102) 2.1.2.2.11公布重要指标(TB_OBJECT_1158) (105) 2.1.2.2.12股东权益增减变动表(TB_OBJECT_1260) (107) 2.1.2.2.13应交增值税明细表(TB_OBJECT_1261) (111) 2.1.2.2.14资产减值准备明细表2(TB_OBJECT_1373) (113) 2.1.2.3上市公司财务附注 (116) 2.1.2.3.1财务附注(TB_OBJECT_1249) (116) 2.1.2.3.2应收账款账龄结构(TB_OBJECT_1044) (117) 2.1.2.3.3应收账款大股东欠款(TB_OBJECT_1253) (118) 2.1.2.3.4主要应收账款明细(TB_OBJECT_1254) (120) 精于数据一直进步II
数据库数据字典 数据字典定义数据字典（Data dictionary）是一种用户可以访问的记录数据库和应用程序元数据的目录。主动数据字典是指在对数据库或应用程序结构进行修改时，其内容可以由DBMS自动更新的数据字典。被动数据字典是指修改时必须手工更新其内容的数据字典。 数据字典是一个预留空间，一个数据库，这是用来储存信息数据库本身。 数据字典可能包含的信息，例如： 数据库设计资料 储存的SQL程序 用户权限 用户统计 数据库的过程中的信息
数据库增长统计 数据库性能统计 数据字典则是系统中各类数据描述的集合,是进行详细的数据收集和数据分析所获得的主要成果. 数据字典通常包括数据项\数据结构\数据流\数据存储和处理过程五个部分. 数据字典是关于数据的信息的集合，也就是对数据流图中包含的所有元素的定义的集合. 数据字典还有另一种含义，是在数据库设计时用到的一种工具，用来描述数据库中基本表的设计，主要包括字段名、数据类型、主键、外键等描述表的属性的内容。 数据字典的作用 数据字典最重要的作用是作为分析阶段的工具。任何字典最重要的用途都是供人查询对不了解的条目的解释，在结构化分析中，数据字典的作用是给数据流图上每个成分加以
定义和说明。换句话说，数据流图上所有的成分的定义和解释的文字集合就是数据字典，而且在数据字典中建立的一组严密一致的定义很有助于改进分析员和用户的通信。 数据字典的组成 数据字典的组成： 1、数据项 2、数据结构 3、数据流 4、数据存储 5、处理过程 数据字典 数据库的重要部分是数据字典。它存放有数据库所用的有关信息，对用户来说是一组只读的表。数据字典内容包括：
中国湖泊数据库数据字典 字段名含义字段名数据类型长度0代码库（公共字段） 省名 province_c 字符型 10 湖名 chname 字符型 30 内部湖泊编码 db_code 整型 国家统一湖泊编码 national_code 字符型 20 1位置名称库 地理位置: 北纬 A11 A12 字符型 10 东经 A21 A22 字符型 10 所在省,市,县 A3 字符型 50 行政区划所属四邻 A4 字符型 50 又名 A5 字符型 38 古称 A6 字符型 20 名称由来 A7 备注型 沿革 A8 备注型 所属气候带 B1 字符型 42 湖区植被 B2 字符型 60 湖区土壤 B3 备注型 湖区地貌 B4 备注型 湖盆性质与成因 B5 备注型 湖泊综合分类 B6 备注型 湖面高程(米) C1 C11 数值型 16.4 湖长(公里) C2 C21 数值型 16.4 最大湖宽(公里) C3 C31 数值型 16.4 最窄湖宽(公里) C4 C41 数值型 16.4 平均湖宽(公里) C5 C51 数值型 16.4 面积(平方公里) C6 C61 数值型 16.4 最大湖深(米) C7 C71 数值型 16.4 平均湖深(米) C8 C81 数值型 16.4 容积(亿立方米) C9 C91 数值型 16.4 资料来源 C10 字符型 30 2气象水文库 流域面积(平方公里) D1 数值型 16 入流河名数量 D21 备注型 入湖水量(亿立方米) D22 备注型 入湖水量年分配 D23 备注型 出流河名数量 D31 备注型 出湖水量(亿立方米) D32 备注型
出湖水量年分配 D33 备注型 地表水 D41 数值型 2 地下水 D42 数值型 2 降水 D43 数值型 2 融水 D44 数值型 2 外流 D51 数值型 2 内流 D52 数值型 2 换水周期(天) D6 字符型 16 备注 D7 备注型 多年平均水位(米) E1 数值型 16.2 历年最高水位(米) E2 数值型 16.2 出现时间(年月日) E3 字符型 10 历年最低水位(米) E4 数值型 16.2 出现时间(年月日) E5 字符型 10 年最大变幅(米) E6 数值型 16.2 年最小变幅(米) E7 数值型 16.2 绝对变幅(米) E8 数值型 16.2 资料年限 E9 字符型 16 备注 E10 备注型 入湖地表径流(亿立方米) F11 字符型 16 湖面降水(亿立方米) F12 字符型 16 入湖地下径流(亿立方米) F13 字符型 16 湖水变量(亿立方米) F14 字符型 16 合计(亿立方米) F15 字符型 16 出湖地表径流(亿立方米) F21 字符型 16 湖面蒸发(亿立方米) F22 字符型 16 出湖地下径流(亿立方米) F23 字符型 16 湖水变量(亿立方米) F24 字符型 16 合计(亿立方米) F25 字符型 16 备注 F3 备注型 水位(米) G1 数值型 16.2 面积(平方公里) G2 数值型 16.2 容积(亿立方米) G3 数值型 16.4 入湖输沙量(立方米) G4 字符型 16 出湖输沙量(立方米) G5 字符型 16 湖盆年淤积量(立方米) G6 字符型 16 年泥沙淤积速率(厘米) G7 数值型 16.2 淤积年限(年) G8 字符型 16 备注 G9 备注型 最大风速(m/s) H1 字符型 16 风向与盛行风向 H2 字符型 16 平均风速(m/s) H3 字符型 16 最大流速(cm/s) H4 字符型 16 平均流速(cm/s) H5 字符型 16
一、dictionary全部数据字典表的名称和解释，它有一个同义词dict dict_column全部数据字典表里字段名称和解释 查询跟索引有关的数据字典：select * from dictionary where instr(comments,'index')>0; 查看user_indexes表各字段名称的详细含义：selectcolumn_name,comments from dict_columns where table_name='USER_INDEXES'; 二、用户 查看当前用户的缺省表空间 SQL>select username,default_tablespace from user_users; 查看当前用户的角色 SQL>select * from user_role_privs; 查看当前用户的系统权限和表级权限 SQL>select * from user_sys_privs; SQL>select * from user_tab_privs; 三、表 查看用户下所有的表 SQL>select * from user_tables; 查看名称包含log字符的表 SQL>select object_name,object_id from user_objects whereinstr(object_name,'LOG')>0; 查看某表的创建时间 SQL>select object_name,created from user_objects where object_name=upper('&table_name'); 查看某表的大小 SQL>select sum(bytes)/(1024*1024) as "size(M)" from user_segments wheresegment_name=upper('&table_name'); 查看放在ORACLE的内存区里的表 SQL>select table_name,cache from user_tables where instr(cache,'Y')>0; 四、索引 查看索引个数和类别 SQL>select index_name,index_type,table_name from user_indexes order by table_name; 查看索引被索引的字段 SQL>select * from user_ind_columns where index_name=upper('&index_name'); 查看索引的大小 SQL>select sum(bytes)/(1024*1024) as "size(M)" from user_segments wheresegment_name=upper('&index_name'); 五、序列号 查看序列号，last_number是当前值 SQL>select * from user_sequences; 六、视图 查看视图的名称SQL>select view_name from user_views; 查看创建视图的select语句 SQL>selectview_name,text_length from user_views; SQL>set long 2000;说明：可以根据视图的text_length值设定set long 的大小 SQL>select text from user_views where view_name=upper('&view_name'); 七、同义词