高校网络舆情突发事件预警指标体系研究_时钟平
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第14卷第1期燕山大学学报（哲学社会科学版）Vol.14No.12013年3月JournalofYanshanUniversity(PhilosophyandSocialScienceEdition)Mar.2013
一、问题的提出
高校网络舆情是由各类事件引发的通过互联网传播的大学生们对于该事件的所有认知、态度、情感和
行为倾向的集合。相对于传统的舆情，网络舆情具有实时性和交互性特点，传播速度快，方便参与，加之
高校学生集体管理的模式，网上网下相互影响，所以舆情一旦产生，更容易对同质性较高的学生产生群体
一致性影响。
在当今的网络社会，高校学生是网络使用率极高的群体，网络舆情已经成为反应学生思想状态的重要
窗口，几乎所有受关注的现实问题都会在网络空间引起强烈的反响，可以说高校网络舆情已经成为高校稳
定的“晴雨表”。按照美国危机管理专家罗伯特第1期时钟平高校网络舆情突发事件预警指标体系研究125
利益密切相关，与高校学生的情感共鸣更直接。一般情况下由于普通社会网络舆情而引发突发事件的可能
性相对较低，所以突发事件根源的确定只考虑重点社会层面危机。此外，考虑到预警体系的建立要具有一
定的普遍适用性，而一般的、针对个体的突发事件，比如突发疾病、交通意外、打架斗殴等事件的发生比
较偶然，而且随时都可能发生，如果将此类事件纳入预警体系的研究，不仅使研究的难度增加，还会大大
降低研究的意义，不利于预警工作的开展，所以不将这类事件纳入预警体系之中。
2.关注程度是指衡量网络舆情影响力的因素。关注度决定了舆情的影响力，关注度高的话题一般具
有较高的点击量和回帖量，会被转发，并引发深度评论。针对某一舆情可以用下列指标来衡量：(1)累计
点击数量或浏览量；(2)点击量或浏览量变化率；(3)累计跟帖或评论数量；(4)跟帖或评论变化率；(5)
累计转载数量；(6)转载量变化率。[4]
3.发展倾向是指校园现实中基于对网络舆情的评判而出现的群体性态度或行为，是网络舆情风险的
外部表现。可以概括为：(1)游行示威；(2)罢课；(3)罢餐；(4)集会请愿；(5)聚众斗殴。
三、研究分析
因为不同的指标对高校网络舆情突发事件的影响是不同的，所以在建立预警指标体系之后，需要把各个
指标以适当的方法进行权重分析。权重是以某种数量形式对比、权衡被评价事物总体中诸因素相对重要程度
的量值，反映了各因素在评估中对最终的评估目标所起作用的大小程度，体现了单项指标在整个评估体系中
的重要性。确定权重的方法很多，本文采用定性和定量相结合的层次分析法来确定各指标的权重，从而确定
各个指标对高校网络舆情突发事件发生和发展的影响程度和重要性，为科学的决策提供依据。
1.问卷调查的设计
基于对高校网络舆情突发事件预警指标体系的研究，设计调查问卷，分别对准则层和指标层各指标按照
“非常重要、重要、一般、不重要、非常不重要”进行评定，然后对收回问卷相同指标得分进行加权值计算，
得到每个指标的总得分。
本次调查共向专家发放30份调查问卷，回收有效问卷27份，回收率90%，可以进行分析。
2.首先建立阶梯层次结构模型。按照目标层、准则层和指标层构建阶梯层次结构模型，如表1所示：
表1阶梯层次结构模型A高校网络舆情突发事件预警指标体系B1舆情根源B2关注程度B3发展倾向
C11教学质量类C21累计点击数量或浏览量C31游行示威
C12管理决策类C22点击量或浏览量变化率C32罢课
C13精神缺失类C23累计跟帖或评论数量C33罢餐
C14自然灾害类C24跟帖或评论变化率C34聚众斗殴
C15重大政治事件C25累计转载数量C35集会请愿
C16重大公共事件C26转载量变化率
C17群体伤害事件
3.构造各层次中的两两比较判断矩阵，利用调查问卷所得数据构建比较矩阵。如果某一因素的平均
得分较高，则该因素的影响程度也高，选用1-9的比例标度来表示。
表2判断标度量化值
1表示两个元素相比，具有同样的重要性
3表示两个因素相比，因素i比因素j平均分高10%(i比j稍微重要)
5表示两个因素相比，因素i比因素j平均分高20%(i比j明显重要)
7表示两个因素相比，因素i比因素j平均分高30%(i比j强烈重要)
9表示两个因素相比，因素i比因素j平均分高40%(i比j极端重要)
2、4、6、8为上述相邻判断的中值
4.目标层得分情况
对问卷调查的结果进行分析，舆情根源、关注程度、发展倾向的得分情况及目标层的判断矩阵如表126燕山大学学报（哲学社会科学版）2013年
3、表4所示：
表3目标层得分情况表4目标层权重判断矩阵指标总分值得分值得分率A-BB1B2B3W舆情根源1351030.7630B111/31/20.163
关注程度1351200.8889B23120.540发展倾向1351100.8148B321/210.297
CI=0.005，RI=0.580，CR=0.009，CR<0.1，通过一致性验证
5.准则层结果
同样，由问卷结果得出准则层的得分情况如表5所示，舆情根源、关注程度及发展倾向的权重判断矩
阵如表6、表7、表8所示：
表5准则层的得分情况
指标总分值得分得分率
教学质量类1351010.7481管理决策类1351130.8370精神缺失类1351230.9111
舆情根源自然灾害类135900.6667重大政治事件1351200.8889重大公共事件1351040.7704
群体伤害事件135990.7333累计点击数量或浏览量135950.7037
点击量或浏览量变化率1351180.8741关注程度累计跟帖或评论数量1351250.9259跟帖或评论变化率1351050.7778
累计转载数量1351170.8667转载量变化率1351200.8889游行示威1351250.9259
罢课1351010.7481发展倾向罢餐135980.7259聚众斗殴1351050.7778
集会请愿1351190.8815
表6舆情根源权重判断矩阵
B1-CC11C12C13C14C15C16C17W
C1111/21/421/3110.081
C12211/241/2230.165
C1342151340.28
C141/21/41/511/51/31/20.042
C1532151340.269
C1611/21/331/3110.09
C1711/31/421/4110.074
CI=0.013，RI=1.320，CR=0.01，CR<0.1，通过一致性验证
表7关注程度权重判断矩阵表8发展倾向权重判断矩阵
B2-CC21C22C23C24C25C26WB3-CC31C32C33C34C35W
C2111/31/51/21/41/40.152C31134310.342
C22311/22110.173C321/31111/30.108
C235213210.286C331/4111/21/40.084
C2421/21/311/21/30.089C341/31211/30.124
C25411/22110.182C351341/310.342
C264113110.218CI=010，RI=1.120，CR=0.009，CR<0.1，一致性验证通过
CI=0.012，RI=1.240，CR=0.010，CR<0.1，通过一致性验证第1期时钟平高校网络舆情突发事件预警指标体系研究127
四、研究结果
通过比较矩阵计算出每个指标的权重，并进行一致性检验，得到的结果为表9所示：
表9总权重结果评估目标目标层权重准则层权重总权重
舆情根源0.163教学质量类0.0810.0132
管理决策类0.1650.0269精神缺失类0.2800.0456自然灾害类0.0420.0068
高校网络重大政治事件0.2690.0438舆情突发重大公共事件0.0900.0147事件安全群体伤害事件0.0740.0121
关注程度0.540累计点击数量或浏览量0.1520.0821点击量或浏览量变化率0.1730.0934
累计跟帖或评论数量0.2860.1544跟帖或评论变化率0.0890.0481累计转载数量0.1820.0983
转载量变化率0.2180.1177发展倾向0.297游行示威0.3420.1016罢课0.1080.0321
罢餐0.0840.0249聚众斗殴0.1240.0368
集会请愿0.3420.1016
最终，可以通过权重值、得分值计算出权重评价值，为判定网络舆情突发事件预警等级提供依据。通过上面的分析可以看出，在该指标体系中，影响预警等级的最主要因素为受关注程度，其中累计跟
帖或评论数量、转载量变化率、累计转载数量及点击量或浏览量变化率等指标，在网络舆情预警中都起到
了重要作用，应该成为关注和监控的重点。其次为发展倾向指标的影响，应按照影响预警等级的重要性采
取合适的方法加以疏导和干预。另外，舆情根源虽然对预警等级影响相对较弱，但是当某舆情根源引起较高的关注和具有较严重的发展倾向时，则应予以高度重视。
五、结论
高校网络舆情突发事件预警指标体系是一个多层次、多指标的复杂体系，为了提高其实际应用中的科学性和可操作性，本文利用层次分析法实现了各层次、各指标权重有效量化，能够最大限度地消除和减少
指标权重分配过程中的主观随意性和不确定性，从而为高校和舆情监管部门及时察觉、发现和识别舆情信
息提供科学依据，能够有效降低和减少突发事件发生的突发性和意外性。
[参考文献]
[1]时钟平.网络虚拟社区思想政治教育工作研究[J].燕山大学学报:哲学社会科学版,2008,9(3):139-140.[2]曾润喜.网络舆情突发事件预警指标体系构建[J].情报理论与实践,2010,33(1):77-80.[3]唐学庆,时钟平.基于网络舆情分析的高校预警机制要素研究[J].中国科教创新导刊,2011(25):80.[4]戴媛,郝晓伟,郭岩,余智华.基于多级模糊综合评判的网络舆情安全评估模型研究[J].信息网络安全,2010(5):60-62.
[责任编辑董明伟]
