中国商业银行竞争力实证分析

行竞争力综合评价
! 王思薇
F
武晓明
F
何枫 I
（ 陕西 F5 西安科技大学，
西安
陕西 LFJJMK ； I5 陕西师范大学，
西安
LFJJMK ）
行的总资产为 FLJMP5 NJ 亿元，为股份制商业银行 （ FI 家 ） 的
摘要： 城市商业银行是地方性的股份制商业银行。加入世贸后， 我 国城市商业银行面临着巨大的竞争压力。本文从现实竞争力和潜在竞 争力两个方面分析了我国城市商业银行的竞争能力， 最后， 提出了放松 金融管制、 加快技术进步等提升城市商业银行竞争力的对策。 关键词： 城市商业银行； 竞争力； 评价 !"#$%&’$( )*$+ ),--.%’*&/ 0&12# &%. %.3*,1&/ #$,’2 ’,-4&1*.#5 !6$.% .1$.%*13 789 ，)*$+ ),--.%’*&/ 0&12# ’,16%,1$# $:. .1,%-,;# ’,-4.$*$*<. 4%.##;%.5 8:. 4&4.% *# &1&/+=*13 ,6 ,;% ’,;1$%+ ’,-4.$*$*<. 4,>.% ,6 )*$+ ),--.%’*&/ 0&12# 6%,- 4%&’$*’&/ ’,-4.$*$*<.1.## &1? 4,$.1$*&/ ’,-4.$*@ $*<.1.##5 A*1&//+ ，8:*# 4&4.% 4%,4,#. #,-. ’,;1$.%-.&#;%.#，#;’: &# ?.@ ’%.&#. 6*1&1’*&/ %.#$%&*1 ，$.’:1,/,3*’&/ 4%,3%.##，.$’5 $, 4%,-,$. $:. )*$+ ),--.%’*&/ 0&12# B ’,-4.$*$*<.1.##5 C.+>,%?#( )*$+ ),--.%’*&/ "&12D ),-4.$*$*<.1.##D E<&/;&$*,1

１ Ｏ分 ； 流动性 ： 存 贷 比＜７ ５ 计 ３ 分， 每递减 １ 加 ２分 ； 流 认真面对 的问题 。其 余位于 中间等 级 的企 业也 是各 有所 长
与所短 ， 有 的可 能 研 发 投 入 ； 有 的可能各方 面实 力都 一般 ， 都 有 很 大 的
能力 ， 它是 银行 所特 有 的、 能够 经 得起 时 间考 验 的、 具 有 延
２ 上 市银 行的 竞争 力评 分 ： 基 于骆驼 评级体 系
我们根据各 上 市银 行 ２ ０ １ １年 的 财 务 报 表 和 银 监 会 出 台 的《 股份 制商业 银 行 风险评 级 体 系 （ 暂 行） 》 ， 按 照 盈 利 能
理、 盈利 、 流 动 性 等 五 个 方 面 的 经 营 状 况 。这 五 个 方 面 的第 资 本 充 足 度 ： 资本 充 足率 ＞ 一８ ， 计 ６分 ， 每 递增 １ ％加 ６
一
个 英文 字母 连 起来 就是 Ｃ ＡＭＥ Ｉ 。Ｃ ＡＭＥｌ 的 运 用 始 于 分 ； 核心 资本充 足率 ＞ ４ 计 ６分 ， 每递增 １ ％ 加 ６分 ； 资 产
１ ９ ７ ９ 年 。 当时 由联 邦 金 融 机 构 检 查 委 员 会 （ Ｆ Ｆ Ｉ Ｅ Ｃ ） 推荐， 质量 ： 不 良贷 款 率 ＜ １ ５ 计 １ Ｏ分 ， 每递减 １ ． ５ 加 ｌ Ｏ分 ； 管 为 联 邦 储 备 委 员 会 及 其 它 银 行 机 构 所 采 纳 近 二 十 年 来 ， 理水平 ： 营业 网 点 利 润 率 ＞ ３ Ｏ 计 ３ Ｏ分 ， 每递 增 ５ 加 １ Ｏ Ｃ ＡＭＥ Ｉ 被 证 明 是 一 种 有 效 的 评 价 和 监 控 工 具 。 下 面 我 们 分 ； 盈利能 力 ： 净 资产 收益 率＞ １ Ｏ 计 ２ Ｏ分 ， 每 递增 ２ 加 尝试 用 Ｃ ＡＭＥ ｌ 评价 中国上市银行 的核心竞争力 。

现代商贸工业2021年第19期89作者简介:许桂红(1972-),女,辽宁沈阳人,博士,沈阳工业大学经济学院教授,主要从事金融业务与经营管理㊁农村金融等;孙晓蕊(1996-),女,蒙古族,辽宁凌源人,沈阳工业大学经济学院硕士研究生在读,研究方向:商业银行业务与经营管理㊂我国商业银行竞争力评价研究许桂红 孙晓蕊(沈阳工业大学经济学院,辽宁沈阳110870)摘 要:我国经济正处于高质量发展的阶段,银行作为国民经济的调节器,研究其能否稳健发展为我国经济提供保障将具有重要意义㊂商业银行竞争力能衡量银行的发展情况,因此有必要定位商业银行的核心竞争力㊂选取17家上市银行为样本,从安全性,流动性,盈利性,成长性四个方面选取13个指标构建评价体系,运用主成分分析计算各银行综合得分㊂最后根据排名情况,为我国商业银行竞争力的提升提供建议㊂关键词:竞争力;商业银行;主成分分析;评价体系中图分类号:F 23 文献标识码:A d o i :10.19311/j .c n k i .1672-3198.2021.19.0430 引言近年来,利率市场化的不断推进,使金融业的变革到达关键结点,给商业银行带来利好的同时,也加深了银行间竞争的激烈程度㊂商业银行要想保持并扩大自身优势,必须提升核心竞争力㊂本文拟着重应用主成分分析法对银行面板数据从横向和时序两个维度上去研究,从银行未来发展的角度探讨竞争力的提升㊂1 指标体系构建选取2013-2019年17家上市商业银行的相关数据作为研究样本(相关数据均来自于各银行的年报和W i n d 数据库),利用主成分分析法构建了一套较为全面的商业银行竞争力评价体系㊂本文在 三性指标 的基础上,增加了成长性指标㊂其中流动性指标包括:流动性比率,资产负债率,存贷比;安全性指标包括:不良贷款率,资本充足率,最大十家客户占比,拨备覆盖率;盈利性指标包括:净资产收益率,成本收入比,净息差,非利息收入占比;成长性指标包括:吸收存款和应交税费㊂2 实证分析2.1 数据预处理商业银行竞争力评价体系中包含正向指标及负向指标,考虑到正向指标占比多,对资产负债率㊁存贷比率㊁不良贷款率㊁最大十家客户占比以及成本收入比这五项负向指标进行处理,取其倒数1/X ,这样所有指标都表现出数值越大,核心竞争力越大的性质㊂此外,为了消除量纲造成的影响,对吸收存款和应交税费两个数值型指标进行取对数的预处理㊂2.2 有效性检验在主成分分析之前,需对数据进行检验㊂B a r t l e t t检验的F 值为0.000,表明本文所用数据属于正态分布,可以进行下一步分析㊂K M O 取值为0.623,大于0.5,说明适合进行因子分析㊂2.3 提取主成分主成分分析要求特征值大于1,由碎石图(图1)可见前4个特征值分别为4.58,2.59,1.61,1.09,均大于1,表明前四个因子可以较好解释原变量信息㊂且排前四的因子累积方差贡献度达到76.048%,因此提取主成分后,观测指标由13个降维至4个㊂2.4 因子命名提取主成分后,需将因子进行命名㊂为使研究更加客观,要利用最大平衡法进行旋转处理㊂由旋转成分矩阵表1可见,第一个主成分F 1在资产负债率㊁应交税费㊁吸收存款上的系数较大,这几个指标均反映了商业银行的规模,可命名为规模类因子;第二个主成分主要在净息差㊁净资产收益率这两个指标上的系数大于其他变量,可命名为盈利性因子;第三个主成分F 3在拨备覆盖率㊁资本充足率㊁不良贷款率指标的系数较大,体现了银行的安全性,命名为安全性因子;第四个主成分F 4主要体现在最大十家客户占比㊁流动性比率指标上,命名为流动性因子㊂图1 碎石图表1 旋转成分矩阵成分1234资产负债率0.7850.3390.267-0.145不良贷款率-0.7610.1160.4440.128存贷款比例-0.7470.2770.228-0.126净资产收益率-0.6810.558-0.0380.278应交税费0.6650.619-0.1610.109非利息收入占比0.653-0.4120.2830.203吸收存款0.6510.631-0.1360.123净息差-0.3660.636-0.4250.256流动性比率0.436-0.5360.2450.371拨备覆盖率-0.5720.1580.7070.032资本充足率0.5010.5010.521-0.234最大十家客户贷款比例0.3340.2450.3370.632成本收入比0.2540.3170.203-0.4842.5 综合得分首先,利用成分得分系数矩阵表2,计算各个上市商业银行的F 1,F 2,F 3,F 4四个因子得分㊂并将其带入综合得分的计算公式1,可算出各家银行的综合得分并对得分情况进行排名分析,如表2所示㊂C C =(22.129%*F 1+21.938%*F 2+19.659%*F 3+12.322%*F 4)/76.048(1)财经管理现代商贸工业2021年第19期90表2 成分得分系数矩阵指标1234资本充足率0.3664340.1583120.124611-0.06759不良贷款率-0.472270.0718040.2753930.079602最大十家客户贷款比-0.588420.2181980.179663-0.09944拨备覆盖率-0.652490.534209-0.036610.266065存贷款比例0.7231430.673648-0.175070.118877资产负债率0.78136-0.492960.3392190.243263流动性比率0.9225430.893795-0.192180.173676净资产收益率-0.555040.962997-0.644530.387343净息差0.87482-1.073750.4910080.744569非利息收入占比-1.410370.3904341.7424930.079693成本收入比1.4746681.4733811.532346-0.68727吸收存款1.2757460.9350641.2870732.415663应交税费1.2683991.5858041.017201-2.419153 结论与建议3.1 结果分析由表3可见2013-2014年间,商业银行核心竞争力排名情况,其中排名靠前的几家银行还是以五大国有银行为主,地位稳固㊂大型国有银行由于其资产规模宏大㊁风险管理能力强,保持其优势位于领先地位㊂但是从2015年开始,以兴业㊁浦发㊁招商等为代表的股份制银行增长迅猛,核心竞争力增强,交通银行的地位被取代,体现出大型股份制银行赶超国有银行的势头正猛㊂此外,城市商业银行总体处于劣势地位㊂在核心竞争力的排名中可以看到上海银行的排位逐渐靠前,说明其竞争力情况向好㊂南京银行㊁宁波银行由于其规模等限制使得其发展较为落后㊂总体而言,商业银行竞争力由强到弱依次为大型国有商业银行,股份制商业银行,城市商业银行㊂表3 商业银行综合得分及排名2019201820172016201520142013银行得分排名得分排名得分排名得分排名得分排名得分排名得分排名工商银行6.8916.3715.6814.2914.7013.8722.582建设银行5.4225.3724.3823.8124.5524.0513.251农业银行4.3734.0333.0531.8752.7452.0441.044中国银行4.1343.8042.9842.5633.0242.8331.413上海银行3.0351.475-0.7690.479-0.0911-1.5110-3.3810浦发银行2.6961.4061.4150.6181.9160.946-0.857兴业银行2.3570.9170.4162.2343.3231.605-0.246光大银行2.2780.0210-1.7211-0.81130.369-1.5611-3.6411交通银行1.8690.6280.1980.19100.32100.4870.515中信银行1.2510-0.9312-0.9410-0.3811-0.7113-0.479-1.329平安银行0.8811-0.2711-2.68141.566-0.4412-2.1913-4.0013招商银行0.43120.4290.3471.4771.8370.478-1.138华夏银行-0.3013-1.6213-2.6013-3.4815-3.1715-3.1614-4.9914广发银行-0.9914-3.2516-5.2317-3.7616-2.6814-4.0316-5.5015南京银行-1.6615-2.4814-2.6815-0.63120.368-2.0912-5.7617杭州银行-2.2116-2.6715-2.5212-3.3714-3.4116-3.9915-3.8712宁波银行-3.9017-5.1017-4.6216-4.8917-5.2017-4.1617-5.70163.2 发展建议(1)提高产品创新能力,保持自身优势㊂各商业银行受资产规模,经营空间等因素的限制使得经营的金融产品及业务具有很强的异质性㊂因此,各银行应确立自身的竞争优势,借力金融科技,开发融合竞争力优势的金融产品㊂(2)提高资产质量,确保竞争力的稳定性㊂股份制商业银行间的竞争力差距较大且竞争态势不稳定㊂要加强资产质量控制,避免受不良资产,坏账的影响,优化信贷结构,增强抗风险能力㊂(3)提高资源利用率,加强银行间合作㊂城市商业银行应根植于地方经济,充分利用其地域优势㊂小型城市商业银行应立足自身规模逐步增设网点机构,提升知名度㊂加大与各银行的合作,扩宽业务经营范围㊂参考文献[1]唐金湘,徐俪文.中外商业银行竞争力研究 基于对因子分析法的实证研究[J ].对外经贸,2019,(06):76-82.[2]路妍,潘克铭.新常态下辽宁省城市商业银行竞争力及其影响因素研究[J ].经济研究参考,2019,(01):53-71.[3]赵彦锋,陈如意,陈奎宏.我国上市城商行竞争力分析 基于因子分析法[J ].管理工程师,2019,24(05):23-32.[4]赵碧莹.中国商业银行竞争力评价与影响因素研究[J ].金融监管究,2019,(05):70.[5]杨志灿.基于P C A-灰色系统理论的商业银行竞争力分析以厦门地区A ㊁B ㊁C ㊁D 四家银行为例[J ].福建金融,2020,(12):39-45.。

我 国 加 入 世 界 贸 易 组 织 后 ， 金 融 业 ＿ 临 着 前 所 未 有 的 挑 战 ， 尤 其 是 中外 银 行 之 间 的 竞 争 面 将 更 加 激 烈 。 因 此 ， 全 面分 析 商 业 银 行 的 竞 争 力 ， 有 的 放 矢 地 为商 业 银 行 的 发展 提 供 有 益 的 建 议 ， 已成 为 一 个 迫 切 需 要 解 决 的 问题 。
一
、
ＤＥＡ 方 法
数 据 包 络 分 析 （ ｔ ｖ ｌ ｐ ｎ ａｙ ｉ 简 称 ＤＥ ＤａａＥｎ ｅｏ ｍｅ ｔ Ａｎ ｌｓ ） ｓ Ａ， 是 运 筹 学 、 管 理 科 学 和 数 理 经
济 学 交 叉 研 究 的 一 个 新 领 域 ， 它 由 Ｃｈ ｒ ｅ ａ ｎ ｓ和 Ｃｏ ｐ ｒ等 人 于 ｌ ７ ｏｅ ９ ８年 创 建 。 ＤＥ 使 用 数 学 Ａ
２ ．决 策 单 元 的 选 择
ＤＥＡ 方 法 可 以 对 比 较 对 象 之 间 的 相 对 有 效 性 进 行 评 价 。 为 了 正 确 地 运 用 ＤＥ 方 法 ， Ａ 得 到科 学的评 价结论 和有 用 的决策 信息 ，必须 正确地 选择 决策单 元（ ＤＭ Ｕ） 从 技 术 和 经验 。 上 ， ＤＥ 对 ＤＭ Ｕ 的 个 数 有 如 下 要 求 ： 一 是 所 有 的 ＤＭ Ｕ 应 该 具 有 “ 类 型 ” 征 ； 二 是 Ａ 同 特 ＤＭ Ｕ 的 相 对 比 较 个 数 以大 于 输 入 输 出 的 指 标 的总 个 数 为 宜 。 在 选 择 决 策 单 元 时 ， 为 了具 有
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