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基于微小卫星的农产品物流全程管理模式研究

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现代商贸工业２０１９年第１５期３３　基金项目:２０１８年国家级大学生创新创业训练计划项目“基于微小卫星的农产品全程智慧冷链物流的研究”(教高司函〔２０１８〕３９号).

作者简介:王聪(１９９７－),男,安徽安庆人,安徽大学２０１６级物流管理专业学生,研究方向:农产品物流.

基于微小卫星的农产品物流全程管理模式研究王　聪１　汪传雷１,２　陈　丽１　谭秋雨１　雷迎港１(１．安徽大学商学院,安徽合肥２３０６０１;２．安徽大学物流与供应链研究中心,安徽合肥２３０６０１)

摘　要:随着食品消费逐渐从温饱型向营养调剂型转型,农产品需求发生变化,可是农村农产品销售信息通道和物流渠道不畅通,导致农产品滞销现象频繁发生.搭建基于物流园区智慧信息平台的“农户＋物流园区＋全程管理”的农产品物流模式,借助社群理念协调用户和消费者的供需关系,利用微小卫星对农产品物流实施全程监控,促进农产品上行,并以中国供销大别山农产品物流园进行案例分析.关键词:农产品上行;微小卫星;物流园区中图分类号:F２ 文献标识码:A doi:１０．１９３１１/j．cnki．１６７２Ｇ３１９８．２０１９．１５．０１６

１　引言

随着消费革命的深入,人们对农产品的需求逐渐高级化,但目前我国大多数农产品依然难以实现大规模的生产和流通.农产品生产具有周期性,受不同季节和产地限制,加之农村信息化程度不高,难以实时掌握市场信息,农民盲目生产导致农产品滞销严重;同时,农产品上行过程缺乏标准化、规范化管理,中间损耗较严重;且农村冷链物流设施不完全,信息化较低,致使冷链断链现象时常发生.基于社群理念构建“农户＋物流园区＋全程管理”的农产品上行模式,利用物流园区作为主要中介打通农产品的销售渠道,以物流园区的智慧信息平台为基础,借助微小卫星和RFID等物流信息技术,实现农产品物流全程规范化管理,促进农业供给链改革.２　农产品物流全程管理

农产品物流的全过程是以农产品生产为对象,从采摘到预处理、包装、运输、仓储、配送等物流环节,以维护和提高农产品的价值,最后交给消费者.它主要涉及包括冷链加工、储存、运输和配送、销售等,构成农产品物流全程管理的关键环节.为保障冷链过程的农产品信息实时监控,可利用微小卫星技术对农产品的冷链箱、托盘、车辆进行定位,防止断链致使影响农产品质量.微小卫星是指重量在１吨以下的卫星,相比于GPS卫星,具有重量轻、体积小、新技术含量高、研制周期短、研制经费低等特点,已在通讯、遥感、军事方面得到应用.应用微小卫星通信技术,追溯农产品物流,通过全程严格规范化管理保障农产品质量,提升农村农业农民效益,支持扶贫脱贫和乡村振兴.３　社群理念

社群是基于群体而言的,一种具有相同利害关系,在某一领域具有共同特征的集合.社群成员一般具有较为一致的群体意识、一致的行为规范,可持续进行互动,具有较完整的不易被打破的联系.引进社群理念,可以深化农户与物流园区的信息联系,农户社群成员的共同行为是种植农作物,并追求农产品价值最大化.

物流园区设立管家职位,与农户群体形成农产品一体化社群,物流园区作为社群运营主体分析农产品市场信息,提供给农户种植意见,同时提供种子、化肥、农药、耕种器具、销售等服务,甚至通过股权制度形成农产品产供销利益共同体,共建共享合作成果.社群的出现带动农产品特别是生鲜农产品的供应链发展.４　基于社群理念的“农户＋物流园区＋全程管

理”的模式物流园区具有空间距离优势,一般紧邻高速公路等交通枢纽,远离城市中心,接近农村,可以就近收购汇集农产品,开展供给和需求等信息沟通,贯通供应链上下游,形成“农户＋物流园区＋全程管理”的模式.“农户

＋物流园区＋

全程管理”的模式主要涉及农户、

物流园区、客户三方,以物流园区搭建的智能信息平台为中介,物流园区通过与农户建立社群,帮助农户提高农产品市场销量,同时为客户提供全程的农产品标准化、规范化的服务管理,实现以物流园区为基础的农产品从种植地到消费者餐桌的一站式服务.

图１　“农户＋物流园区＋全程管理”模式结构图通过“农户＋物流园区＋全程管理”的模式,物流园区实现农产品上行的全程规范化管理,首先是与农户的最先一公里交互,以物流园区的智慧信息平台为中介,利用微小卫星定位系统收集数据,利用大数据进行分析支持决策,实现农产品上行的智慧化.农产品全程管理智慧信息平台主要的目标市场对象是超市以及农贸市场,消费者从超市、农贸市场等线上线下双渠道方式购买农产品,若对农产品的质量等存疑时,可以区域发展现代商贸工业２０１９年第１５期３４ 借助平台信息功能查询追溯农产品的全链条信息,包括农产品的在途运输时长、温湿度变化等,并实现可视化管理,有效保障农产品全程质量,打破农产品在市场上因供需双方信息隔断产生的“卖难买烂”的局面.微小卫星不仅从供应链源头为农产品的质量提供保障,而且将目标市场信息及时反馈到供应链上游,有效降低经营成本.５　基于“农户＋物流园区＋全程管理”模式的智

慧信息系统平台构建５．１　系统框架图

针对基于社群理念的“农户＋物流园区＋全程管理”的物流模式,设计基于微小卫星的物流全流程管理信息系统平台框架结构.微小卫星收集种植地的土壤、气候、温度、湿度信息,农作物灌溉和生长信息,以及物流设施的实时温湿度控制信息、农产品在途状态信息等,通过微小卫星及时上传到物流园区的智慧信息平台,物流园区和客户可视化农产品从生产到最终消费者的全过程;信息平台设有温湿度监控警报系统,一旦处于物流设施中的农产品温湿度等异常,智慧信息平台会及时发出警告信号,提醒及时处理,减少甚至杜绝断链现象.

图２　系统框架图５．２　系统功能模块设计

根据“农户＋物流园区＋全流程管理”模式需要,设计功能模块结构如图２所示.其中冷链物流系统核心的运输过程监管依托微小卫星导航系统运作,加上主流地图服务商(如高德、搜狗、百度等)提供的API、三大电信运营商提供的４G甚至５G通信服务、国家交通运输物流公共信息平台等数据库共建系统.图３　物流信息平台系统结构图５．３　系统商务模块图农产品全流程管理智慧信息平台主要面向农户、物流园区、销售终端如超市和农贸市场、消费者,相互之间形成社群开展交流,具体交易关系由商务模块图４所示.图４　农产品全流程管理商务模块图５．４　系统主要功能介绍系统以物流园区平台为基础,通过平台服务范围向上和向下延伸到整个供应链,向农产品物流全程各个使用方提供服务,平台实时记录流体入库出库和货损、载体的途中信息等,实现全流程透明管理.农户登录系统平台获得农产品种植信息、价格、产量等;物流园区成为农产品销售的中间商,利用自己的销售渠道替农户销售农产品,同时物流园区也成为种子、农药、化肥等生产资料销售商的中间商;物流承运方通过信息平台实时掌握车辆以及产品信息,做到车辆设备及时检修、安全事故快速相应,实时为司机提供服务,以及根据物流运营过程中出现的问题改进物流质量和线路;消费者可以查询农产品产地、货物在途运输时间等.物流园区依托微小卫星以及GIS、RFID、无线通信

等技术实现“农产品＋车辆”的双重定位,做到对农产品的全流程跟踪和监控,借助平台收集数据进行处理和挖掘,同时为农户、承运方、消费者和物流园区提供服务,有效保证农产品的新鲜度.物流园区通过平台收集到的数据进行挖掘处理和分析,更好地给农户提供服务,最大限度同时保障各方信息安全.６　案例分析

大别山农产品物流园是由中国农产品批发市场控股有限公司投资建立的重点项目之一,位于安徽省金寨县下高速路口,占地达３６０亩,计划投资为１０亿元,是辐射大别山的国家农副产品集散中心综合现代物流园.同时,中国供销农产品批发市场控股有限公司打造电子商务线上平台,与遍布全国的线下实体农产品物流园相互配合,积极探索“农户＋物流园区”服务.现代商贸工业２０１９年第１５期３５　

图５　大别山物流园区系统功能结构图依托大别山农产品物流园,打造“农户＋物流园区＋全流程管理”模式,构建农户、物流园区、物流承运

方、消费者等社群,建设智慧物流信息平台,农户或农民通过社群的管家功能购买生产资料如种子和化肥、租赁农业器具如收割机和拖拉机等,享受低成本甚至免费的信息资源,借助市场展示产品,分享下游经销商的资源;同时,平台向农产品客户和贸易商提供农产品信息,共享市场交易信息,引导农产品培育和农业产业

布局.平台逐步提供农产品价值链一条龙服务,大别山物流园与金寨县市场监督管理局联合建设“农产品快检中心”,对销售的农产品统一由权威机构检验,确保产品质量和符合相关标准.大别山农产品物流园提供冷链全程监控服务,从农产品采摘至客户的整个过程保证农产品可溯源、冷链不断链,为买方、经销商和供应商、农民三方提供服务,力争根据当地特色逐渐探索出适合自己的发展之路,为扶贫脱贫和振兴乡村贡献一份力量.

参考文献[１]刘鹏,王景平．山东省农产品物流现状分析及优化研究[J]．

企业

导报,２０１４,(１０):１１８Ｇ１１９．

[２]梁凤兰,夏伟寒．基于Web

的农产品质量安全追溯系统网站的设

计与实现[J]．计算机时代,２０１７,(３):５５Ｇ５７．

[３]谢文婉,茹雯沅．社群经济下农资电商的IP化探索[J]．

中国商

论,２０１７,(１５):１６Ｇ１７．

加工贸易企业关于原材料是否纳入保税管理的方法研究

英升贺(北京京东方光电科技有限公司,北京１００１７６)

摘　要:加工贸易企业的核心是料件保税,在企业管理能力范围内,将尽可能多的原材料纳入保税管理可以暂缓缴纳相应进口税费,提高自身流动资金储备,以便企业提高资金使用率.据此,分析了影响原材料纳入保税管理的因素,并建立模型探讨了原材料纳入保税管理的方法.关键词:保税管理;原材料因素;企业因素中图分类号:F７４ 文献标识码:A doi:１０．１９３１１/j．cnki．１６７２Ｇ３１９８．２０１９．１５．０１７

１　加工贸易企业的特征

加工贸易,是指经营企业进口全部或者部分原辅材料、零部件、元器件、包装原材料(以下简称料件),经加工或装配后,将制成品复出口的经营活动,包括进料加工、来料加工.加工贸易是以加工为特征的再出口业务,按照所承接的业务特点不同,常见的加工贸易方式包括:进料加工、来料加工、装配业务和协作生产.我国的加工贸易发展具有以下三个方面的基本特征.１．１　两头在外

即其用以加工成品的全部或部分材料购自境外,而其加工成品又销往境外.１．２　料件保税根据加工贸易“两头在外”的基本特征,我国现行的法规规定海关对进口料件实施保税监管,即对其进口料件实施海关监管下的暂缓缴纳各种进口税费(关税、消费税、增值税等)的制度.料件的保税可以大大降低企业的运行成本,增加出口成品的竞争力,同时又对加工贸易保税料件监管提出较高的监管要求.料件保税是加工贸易的灵魂与核心,是区别于一般贸易的重要标志.１．３　加工增值企业加工贸易的目的在于通过加工使进口料件增值,从而从中赚取差价或加工费.加工增值是加工贸易得以发生的企业方面的根本动因.２　影响原材料纳入保税管理的因素加工贸易的核心是料件保税(暂缓缴纳进口环节税费,通常意义上为关税和增值税),料件保税降低了企业运行成本的同时,对企业保税管理有非常高的要求.加工贸易保税采购的料件在制成成品后,会根据制成品去向主要分为四种情况.

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基于农超对接的供应链物流管理模式研究——以果蔬类农产品为例

基于农超对接的供应链物流管理模式研究——以果蔬类农产品为例

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【 ｂｔ ｃ】 ｕｐ ａ ｇ ｔｓ ｏｅ ｆ ａｒｕｕｅ ｕｅ ｄｃｉ ” ｓｈ ｅ ｌ ｉ ｎｅｃ ｏｆｕｅａ ｏｕｅ Ａ ｓ ａｔ Ｓｐｌ ｃ ｉ ｌ ｉｉ ｄ “ｇｃｌ ｒ ｓｐｒ ｏｋ ｇ ｉｔ ｄｖ ｏ ｎ ｔ ｄｎ ｆ ｔ ｒ ｐ ｄｃ． ｒ ｙ ｈ ｎ ｏ ｓｃ ｍ ｏ ｉ ｔ ｎ ｅ ｅ ｐ ｇｅ ｙ ｒｆｍ ｒ ｕ
定义 ， 并基 于果蔬 类供 货商、 市、 费者 的调研 ， 超 消 对果蔬 类农 产品供 应链 管理存在 的 问题 进行 了分析 ， 出了新 型“ 提 农 超 对接 ” 的三种 类型， 构建 了“ 农超对接” 下果蔬 类农 产品供应链 管理模 型 ， 最后 ， 出 了完善“ 提 农超对接 ” 的果蔬 类农 产 品供应链物流 管理 策略 ， 以期为果蔬 类农 产品提供 应链管理提供借鉴和参 考。
“互联网+”背景下生鲜农产品物流模式研究

“互联网+”背景下生鲜农产品物流模式研究

2021.2“互联网+”背景下生鲜农产品物流模式研究王宏蕾（吉林农业大学，吉林　长春　130118）摘　要：在“互联网+”背景下，通过对“互联网+”概念和优势的充分应用，结合现阶段我国生鲜农产品物流模式的应用现状进行分析，研发并创设了多种新型的物流模式，将物流效益最大化作为核心内容，对城乡居民的消费需求特点进行细致分析，通过整合各种类型生鲜农产品资源的方式，构建新型城乡物流服务模式，在减少中间物流成本的同时，使农村生态资源向经济优势进行良性转化，不仅能够提升经济交易效率，也能使“互联网+”充分发挥应用价值，从而为后续完善生鲜农产品物流建设体系创造条件。

关键词：“互联网+”；生鲜农产品；物流模式；消费需求；经济交易近年来，各个农村区域的生鲜农产品进城与商品下乡的物流成本逐步增多，从侧面体现出了贫苦地区商品流通问题的严重性，而产生此项问题与互联网技术的应用与发展具有直接关联。

对于农村地区而言，其物流信息化建设和物流技术发展水平比较缓慢，存在城乡物流信息缺乏对称性、供需信息缺乏完善性等问题，这样就会使生鲜农产品物流模式产生落后性，极易产生供应风险和库存风险。

但是通过对“互联网+”充分应用，在完善物流网络体系的同时，构建完善的农产品信息数据库。

本文从“互联网+”背景下生鲜农产品物流模式运营现状入手，展开阐述，针对如何落实完善创新工作进行全面探讨。

1　“互联网+”背景下生鲜农产品物流模式变化一是市场信息网络化的出现，拓宽了生鲜农产品供应渠道，形成了具有多元化特征的消费需求。

通过对互联网信息技术进行应用，开展生鲜农产品信息搜索、发布、挖掘等工作，其为我国农业行业加快电商化发展速度提供了重要帮助。

市场信息传播方式也在逐步向网络化方向转变，不仅能够提升生鲜农产品流通实效性，也能为消费者提供更多的选择。

二是在现代化社会发展趋势下，大数据技术、区块链、物联网等多种新型科学技术平台应运而生，无形中为生鲜农产品物流运营模式向智能化方向发展提供了保障[1]。

基于生鲜农产品的冷链物流配送路径优化研究

基于生鲜农产品的冷链物流配送路径优化研究

基于生鲜农产品的冷链物流配送路径优化研究一、本文概述随着人们生活水平的提高和消费观念的转变，生鲜农产品以其新鲜、健康、营养的特点，越来越受到消费者的青睐。

然而，生鲜农产品在流通过程中存在着易腐、易损、保质期短等问题，这对冷链物流配送提出了更高的要求。

冷链物流作为生鲜农产品流通的重要保障，其配送路径的优化对于提高物流效率、降低物流成本、保证产品质量具有重要意义。

因此，本文旨在研究基于生鲜农产品的冷链物流配送路径优化问题，以期为生鲜农产品冷链物流的发展提供理论支持和实践指导。

本文首先对生鲜农产品冷链物流配送的相关概念进行了界定，分析了生鲜农产品冷链物流的特点和配送过程中存在的问题。

在此基础上，综述了国内外关于冷链物流配送路径优化的研究现状，指出了现有研究的不足和需要进一步研究的问题。

接着，本文构建了基于生鲜农产品的冷链物流配送路径优化模型。

该模型综合考虑了生鲜农产品的时效性、保鲜性、运输成本等多个因素，运用了数学规划、智能算法等方法，对配送路径进行了优化求解。

通过案例分析，验证了模型的有效性和实用性。

本文提出了基于生鲜农产品的冷链物流配送路径优化的策略和建议。

这些策略和建议包括加强冷链物流基础设施建设、提高冷链物流配送信息化水平、推广先进的冷链物流配送技术和管理经验等。

通过这些策略和建议的实施，可以进一步提高生鲜农产品冷链物流配送的效率和质量，推动生鲜农产品冷链物流的可持续发展。

本文旨在通过对基于生鲜农产品的冷链物流配送路径优化问题的研究，为生鲜农产品冷链物流的发展提供理论支持和实践指导，促进生鲜农产品流通的现代化和高效化。

二、生鲜农产品冷链物流配送现状分析生鲜农产品作为人们日常生活中不可或缺的一部分，其物流配送的效率和质量直接影响到消费者的生活品质以及生产者的经济效益。

近年来，随着生活水平的提高和消费观念的转变，消费者对生鲜农产品的品质和新鲜度的要求越来越高，这对生鲜农产品的冷链物流配送提出了更高的要求。

基于大数据的农产品现代冷链物流发展模式研究

基于大数据的农产品现代冷链物流发展模式研究

科技管理研究Science and Technology Management Research2020年第7期2020No.7 doi:10.3969/j.issn.1000-7695.2020.7.031基于大数据的农产品现代冷链物流发展模式研究张喜才，李海玲(北京物资学院，北京101149)摘要：系统梳理农产品加工企业主导型、零售企业主导型、批发市场主导型、第三方物流型、平台型、租赁型、中央厨房型、全链条型冷链物流发展模式并进行比较。

在互联网背景下，依托大数据技术构建现代信息共享平台，建立一种“城市大库”与“个人微库”通过大数据串接的“网络化、严标准、可追溯、高效率”的全链条式现代农产品冷链物流发展模式。

关键词：农产品；冷链物流；信息链；模式中图分类号：F274文献标志码：A文章编号：1000-7695(2020)7-0234-07 Research on Development Mode of Modern Agricultural Cold Chain LogisticsBased on Large DataZhang Xicai,Li Hailing(Beijing Wuzi University,Beijing101149,China)Abstrr This paper systematically sorted out the development models of cold chain logistics.They were the agricultural product processing enterprises,retail enterprises,wholesale markets,third-party logistics,platfbnn,leasing, central kitchen,full—chain cold—chain logistics and then compared them.In the context of the Internet,relied on big data technology to establish a strict standard,traceable,efficient and fiill—chain cold chain logistics of modern agricultuial product.It contacted"big storehouse in city'*and"personal micro storehouse'*through big data.Keywords：agricultural products;cold chain logjstics;information chain;mode1问题提出我国约有2.1亿农户，蔬菜、水果产量约占全球总产量的59%和46%,每年约有4亿t生鲜农产品进入流通领域，冷链物流需求量巨大。