德勤发布《中国智能制造分析报告》解读.pptx

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董荣轩徐飞捷
中国智能制造行业PEST分析
政策因素
➢ 中 央印发的《智能制造行业发展“十四 五”规 划纲要》明确要求到2021年智能 制造行业将增加20%，各地方出台了地 方政策，提高行业渗透率。
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平台管理水平落后
没有解决智能制造生产商和消费者之 间的天然矛盾。
部分智能制造企业对加盟者审核不严 格，导致服务水平层次不齐。
智能制造行业的利润主要来自压缩原 材料，严重影响产品和服务质量。
行业服务无序化
智能制造行业标准不成体系，服务质量很 大程度上依赖于设计等个人等个人能力， 难以规模化管理与复制。
智能制造行业产
及服务集成商
品与服务代理
智能制造原料 及生产服务商
中间服务集成
智能制造设 计规划商
智能制造行业代理
主要主要为上游服务的 再加工，上游服务的再
智能制造。
主要包括代理上游产业 提供的智能制造代理、
服务
智能制造行业的 产品与服务经销
商与消费者
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董荣轩徐飞
市场结构中服务包装占比突出
市场规模（亿元）
同比增长率
在的问题、痛点入手， 提出行业的解决方案和 应用前景分析。
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智能制造行业处于平稳阶段，资源整合盈利亟待提升
4
目前当前中国智能制造行业在商业模式 方面，一部分呈现“打印机打印机化”特点， 把互联网作为营销渠道的补充手段；而提供 低价化的产品，只能解决浅层次的行业痛 点。
其他
规模利润、团购爆款等

MES系统：能看到、能做到、能管好 能力源自执行
核心技术
稳定
处理决策 （MES）
汇总分析 （OPC）
实时采集 （智能设备）
基于成熟、可靠的工程技术
灵活
智能云计算
实时移动端 随身管控
微信接入 更加人性化
与现有系统 结合方便使用
实用、易用、智能
四大应用
智能包装
智能装配
智能仓储 智能检测
行业1
印刷品自动包装生产线 酒类自动化生产线
智能机床
数控机床
+
智能控制
=
工艺优化 提升30%-3倍
工业4.0：智能化
美国的“先进制造业国家战略计划”
▪ 制造业占美国 GDP比重从1957年的 27% 下降到2009年的 11% ，过去10年，40% 的美国企业利润来自金融领域
▪ 2003年，德国总出口值超过美国。2009年，中国又超过德 国，美国只能屈居世界第三
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案例
医学试剂检测视觉系统
医学试剂检测视觉系统是针对 医疗检测设备制造企业开发的： 基于计算机视觉的自动试剂化 验结果判别系统。
代替人，从事反复的工作。效 率高、检测准确度高。 消除人工劳动的不确定因素 易于实现流水化作业。
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THANK YOU
SUCCESS
2023/11/25
子研发、高端机器人等领域加大科技投入 o 推动美国高端人才、高端要素和高端创新集群发展 o 保持在高端制造领域的研发领先、技术领先和制造领先 ▪ 2014年4月21日，美国成立工业互联网联盟 - AT&T、思科、 通用电气、IBM和英特尔在波士顿宣布成立工业互联网联盟
制造业成本指数
130~121

95
107
111
131
154
168.2
12.6%
18.0%
17.6%
9.2%
0%
5%
10%
15%
20%
25%
0
50
100
150
200
2013
2016
2018
3.7%2014 2015销售额（亿美元）
2017增长速度（%）
资料来源：国际机器人联合会（IFR），整理
2.4 全球智能制造行业市场竞争激烈，但市场规模巨大
国际工业机器人市场于2010年开始恢复性增长，自1998年以来，全球新装工业机器人年均增速达9%。金融危机影响后，全球机器人行业市场规模不断扩大。 最新统计数据显示，2018年全球工业机器人的出货量创历史新高达到38.4万台，比上一年增加1%，全球工业机器人销量已经连续六年增长。工业机器人在汽车、金属制品、电子、橡胶及塑料等行业已经得到了广泛的应用。2013年以来，工业机器人的市场规模正在以年均12.1%的速度快速增长。其 中中国、韩国、日本、美国和德国等主要国家的销售额总计约占全球销量的3/4。2018年，全球工业机器人的销售额约为168.2亿美元，亚洲成为最大的销售 市场。
73.05%
74.53%
74.43%
74.15%
73.92%
73.45%
73.01%
72.51%
71.82%
71.20%
69.00%
70.00%
71.00%
72.00%
73.00%
74.00%
75.00%
2009
2010
2011
2016
2017
2018

2
中国工业企业智能制造五大部署重点依次为： 数字化工厂 （63%）、 设备及用户价值 深挖 （62%）、 工业物联网 （48%）、 重构商业模式 （36%） 以及人工智能 （21%）。
智能制造是以制造环节的智能化为核心，以端到端数据流为基础，以数字作为核心驱动力，因此数字化工
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厂被企业列为智能制造部署的首要任务。目前企业数字化工厂部署以打通生产到执行的数据流为主要任务， 而产品数据流和供应链数据流提升空间大。
中国智造 行稳致远 ——2018中国智能制造报告
德勤工业4.0、 数字化制造企业和数字化供应网络系列报告
目录
主要发现
1
一．突破与成长

二．智能制造部署重点
6
2.1 数字化工厂
7
2.2 设备和用户价值深度挖掘
10
2.3 工业物联网
10
2.4 重构未来商业模式
12
2.5 人工智能
14
三．跨越能力鸿沟
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1
中国智造 行稳致远 | 一．突破与成长
一． 突破与成长
亚洲正受到自动化、 智能化大潮冲击。 应用场景；腾讯与京东合作布局电子商
国际劳工组织 （International Labour
务生态圈；印度系统集成商组成AI联盟
Organisation） 调研发现， 越南、 柬埔寨、（如OpenAI）。这赋予它们惊人的影响 菲律宾和印度尼西亚的工人的失业风险 力，也意味着它们拥有可用于快速推动
制造型企业面临愈发激烈的市场竞争和日益透明的产品定价，不得不寻找新的价值来源。德勤智能制造调研结
4
果显示，设备和用户价值深度挖掘是企业智能制造部署第二重点领域。62%的受访企业正积极部署设备和用户价 值深度挖掘，其中41%的企业侧重设备价值挖掘，21%的企业侧重用户价值挖掘。