中考重点数据的分析与应用

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大数据产业在中国区域建设及重点应用领域发展分析

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一、紧跟浪潮捕捉热点──"数据中

国"建设初探

中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要（简称"十三五"规划（2016

－2020年））中提出："实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享"。作为"'十三

五'十四大战略"之一的"国家大数据战略"，我国《大数据产业"十三五"发展规划》也

正在紧张制定中。"十三五"期间，大数据领域必将迎来建设高峰和投资良机。大数据的特征

大数据产业发展历程

目前，我国大数据产业正处于高速发展期，多种商业模式得到市场印证，新产品和服务不断推出，细分市场走向差异化竞争。

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在全球七大重点领域内（包括教育、交通、消费、电力、能源、大健康以及金融），

大数据的应用价值预计在32200-53900亿美元之间。

全球七大重点领域大数据应用潜在价值2011-2018年中国大数据产业营收规模及增速大数据时代的挑战

二、高屋建瓴深入分析──大数据

领域深入剖析

产业链

大数据产业链由以数据产品为中心的纵向结构与以大数据技术为中心的横向结构结成

一个"T"型价值链结构。

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配套硬件及技术基础

大数据领域技术层级大数据领域核心技术

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标杆企业竞争力

大数据产业市场主体"数据中国"建设重点参与者盘点

商业模式大数据领域主流商业模式介绍

三、政策助力俟风而动──大数据

中考物理光学复习重点分析

一、认真研究课程标准和威海市考试说明，制定全面、合理、科学的考点。

课程标准和考试说明中对光学知识要求的比较笼统、宽泛、不易操作。在实际复习中我们根据课程标准和考试说明将光学部分的知识点进一步细化，落实到每一个小的考点，努力做到知识点全面无遗漏，重点突出显位置，难点突破找方法。做到目标明确，有的放矢，争取少走弯路，努力做到少时高效。

光学课程标准要求

1．探究光在同种均匀介质中的传播特点、光的反射和折射规律、平面镜成像特点、凸透镜成像的规律。

2．认识凸透镜的会聚作用和凹透镜的发散作用，了解凸透镜成像的应用。

3．通过观察和实验，知道白光是由色光组成的，比较色光混合与颜料混合的不同现象。

威海中考光学部分考试说明

三、光现象 9光的直线传播 通过实验探究光传播的特点--（实验）

10．平面镜 探究平面镜成像时像与物的关系--（实验）

11．光的反射定律 探究并了解光的反射定律--（实验）

12．镜面反射 知道镜面反射和漫反射现象

四、透镜及其应用 13．光的折射规律 探究并了解光的折射规律--（实验）

14．光的色彩、颜色 探究知道白光是由色光组成的--（实验）；初步了解色光混合与颜料混合的不同；

15．红外线和紫外线 了解红外线和紫外线的应用

16．凸透镜和凹透镜 认识凸透镜的会聚作用和凹透镜的发散作用

17．凸透镜成像规律 探究并知道凸透镜成像的规律--（实验）

18．放大镜、照相机、投影仪 了解凸透镜成像的有关应用

19．望远镜和显微镜，近视眼和远视眼矫正的办法 初步了解望远镜和显微镜的作用；了解人眼成像的原理；了解近视眼和远视眼的成因与矫正

初中物理光学部分考点

一、光的传播

1、光源：能够发光的物体可分为

（1）自然光源 如：太阳，萤火虫

（2）人造光源 如：蜡烛，电灯

2、光的传播：

（1）光在同种均匀介质中是沿直线传播的

电信运营商的阳关大道

——大数据应用实例分析

09012208黄文婷

摘要：

随着全球数据化、网络宽带化，基本的数据量越来越大，由此我们进入了大数据时代。本文探讨了大数据内涵与意义，从电信行业这一大数据应用实例进行分析，介绍了大数据在电信行业的应用、必要性及相关措施。

关键词：大数据 电信 应用

正文：

一、大数据的内涵与意义

（一）大数据的意义

大数据和云计算一样，近两年来越来越多的受到人们的关注。那么什么是大数据呢？

大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。(在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中，大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径，而采用所有数据的方法)

对于“大数据”（Big data），研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

（二）大数据的特性

大数据有4V特点：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、veracity(真实性)。大数据的4个“V”，或者说特点有四个层面：第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别；第二，数据类型繁多。包括网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三，数据的来源，直接导致分析结果的准确性和真实性。若数据来源是完整的并且真实，最终的分析结果以及决定将更加准确。第四，处理速度快，1秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。业界将其归纳为4个“V”。

（三）大数据的应用意义

大数据最核心的价值就是在于对于海量数据进行存储和分析。相比起现有的其他技术而言，大数据的“廉价、迅速、优化”这三方面的综合成本是最优的。

大数据应用与案例分析

当下，”大数据”几乎是每个IT人都在谈论的一个词汇，不单单是时代发展的趋势，也是革命技术的创新。大数据对于行业的用户也越来越重要。掌握了核心数据，不单单可以进行智能化的决策，还可以在竞争激烈的行业当中脱颖而出，所以对于大数据的战略布局让越来越多的企业引起了重视，并重新定义了自己的在行业的核心竞争。

在当前的互联网领域，大数据的应用已十分广泛，尤其以企业为主，企业成为大数据应用的主体。大数据真能改变企业的运作方式吗?答案毋庸置疑是肯定的。随着企业开始利用大数据，我们每天都会看到大数据新的奇妙的应用，帮助人们真正从中获益。大数据的应用已广泛深入我们生活的方方面面，涵盖医疗、交通、金融、教育、体育、零售等各行各业。

大数据应用的关键，也是其必要条件，就在于"IT"与"经营"的融合，当然，这里的经营 的内涵可以非常广泛，小至一个零售门店的经营，大至一个城市的经营。以下是关于各行各业，不同的组织机构在大数据方面的应用的案例，并在此基础上作简单的梳理和分类。

一、大数据应用案例之：医疗行业

Seton Healthcare是采用IBM最新沃森技术医疗保健内容分析预测的首个客户。该技术允许企业找到大量病人相关的临床医疗信息，通过大数据处理，更好地分析病人的信息。 在加拿大多伦多的一家医院，针对早产婴儿，每秒钟有超过3000次的数据读取。通过这些数据分析，医院能够提前知道哪些早产儿出现问题并且有针对性地采取措施，避免早产婴儿夭折。

它让更多的创业者更方便地开发产品，比如通过社交网络来收集数据的健康类App。也许未来数年后，它们搜集的数据能让医生给你的诊断变得更为精确，比方说不是通用的成人每日三次一次一片，而是检测到你的血液中药剂已经代谢完成会自动提醒你再次服药。

二、大数据应用案例之：能源行业

智能电网现在欧洲已经做到了终端，也就是所谓的智能电表。在德国，为了鼓励利用太阳能，会在家庭安装太阳能，除了卖电给你，当你的太阳能有多余电的时候还可以买回来。通过电网收集每隔五分钟或十分钟收集一次数据，收集来的这些数据可以用来预测客户的用电习惯等，从而推断出在未来2~3个月时间里，整个电网大概需要多少电。有了这个预测后，就可以向发电或者供电企业购买一定数量的电。因为电有点像期货一样，如果提前买就会比较便宜，买现货就比较贵。通过这个预测后，可以降低采购成本。