生物统计学考试复习试题库完整

  • 格式:doc
  • 大小:168.00 KB
  • 文档页数:13

下载文档原格式

  / 13
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

生物统计学各章题目

填空

1.变量按其性质可以分为(连续)变量和(非连续)变量。

2.样本统计数是总体(参数)的估计值。

3.生物统计学是研究生命过程中以样本来推断(总体)的一门学科。

4.生物统计学的基本容包括(试验设计)和(统计分析)两大部分。

5.生物统计学的发展过程经历了(古典记录统计学)、(近代描述统计学)和(现

代推断统计学)3个阶段。

6.生物学研究中,一般将样本容量(n ≥30)称为大样本。

7.试验误差可以分为(随机误差)和(系统误差)两类。

判断

1.对于有限总体不必用统计推断方法。(×)

2.资料的精确性高,其准确性也一定高。(×)

3.在试验设计中,随机误差只能减小,而不能完全消除。(∨)

4.统计学上的试验误差,通常指随机误差。(∨)

填空

1.资料按生物的性状特征可分为(数量性状资料)变量和(质量性状资料)变

量。

2. 直方图适合于表示(连续变量)资料的次数分布。

3.变量的分布具有两个明显基本特征,即(集中性)和(离散性)。

4.反映变量集中性的特征数是(平均数),反映变量离散性的特征数是(变异数)。

5.样本标准差的计算公式s=( )。 判断题

1. 计数资料也称连续性变量资料,计量资料也称非连续性变量资料。(×)

2. 条形图和多边形图均适合于表示计数资料的次数分布。(×)

3. 离均差平方和为最小。(∨)

4. 资料中出现最多的那个观测值或最多一组的中点值,称为众数。(∨)

5. 变异系数是样本变量的绝对变异量。(×)

单项选择

1. 下列变量中属于非连续性变量的是( C ).

A.

身高 B.体重 C.血型 D.血压 2. 对某鱼塘不同年龄鱼的尾数进行统计分析,可做成( A )图来表示.

A. 条形

B.直方

C.多边形

D.折线 3. 关于平均数,下列说法正确的是( B ).

12

2--∑∑n n x x )(

A.

正态分布的算术平均数和几何平均数相等. B.

正态分布的算术平均数和中位数相等. C.

正态分布的中位数和几何平均数相等. D.

正态分布的算术平均数、中位数、几何平均数均相等。 4. 如果对各观测值加上一个常数a ,其标准差( D )。 A.

扩大√a 倍 B.扩大a 倍 C.扩大a 2倍 D.不变 5. 比较大学生和幼儿园孩子身高的变异度,应采用的指标是( C )。

A.

标准差 B.方差 C.变异系数 D.平均数 三

填空 1.如果事件A 和事件B 为独立事件,则事件A 与事件B 同时发生的概率P (AB )

= P (A )•P (B )。

2.二项分布的形状是由( n )和( p )两个参数决定的。

3.正态分布曲线上,( μ )确定曲线在x 轴上的中心位置,( σ )确定曲线

的展开程度。

4.样本平均数的标准误 =(

)。 5.t 分布曲线与正态分布曲线相比,顶部偏( 低 ),尾部偏( 高 )。

判断题

1.事件A 的发生和事件B 的发生毫无关系,则事件A 和事件B 为互斥事件。(× )

2.二项分布函数C n x p x q n-x 恰好是二项式(p+q )n 展开式的第x 项,故称二项分布。

( × )

3.样本标准差s 是总体标准差σ的无偏估计值。( × )

4.正态分布曲线形状和样本容量n 值无关。( ∨ )

5.х2分布是随自由度变化的一组曲线。( ∨ )

单项选择题

1.一批种蛋的孵化率为80%,同时用2枚种蛋进行孵化,则至少有一枚能孵化

出小鸡的概率为( A )。

A. 0.96

B. 0.64

C. 0.80

D. 0.90

2. 关于泊松分布参数λ错误的说法是( C ).

A. μ=λ

B. σ2

=λ C. σ=λ D.λ=np

3. 设x 服从N(225,25),现以n=100抽样,其标准误为( B )。

A. 1.5

B. 0.5

C. 0.25

D. 2.25

4. 正态分布曲线由参数μ和σ决定, μ值相同时, σ取( D )时正态曲线展开

程度最大,曲线最矮宽.

A. 0.5

B. 1

C. 2

D. 3

5. t 分布、F 分布的取值区间分别为(A )。

A. (-∞,+∞);[0,+∞)

B. (-∞,+∞);(-∞,+∞)

n /σx σ

C. [0,+∞);[0,+∞)

D. [0,+∞);(-∞,+∞)

重要公式:

二项分布:

泊松分布:

正态分布:

名词解释: 概率;随机误差;α错误;β错误;统计推断;参数估

一、填空 1.统计推断主要包括(假设检验)和(参数估计)两个方面。

2.参数估计包括(点)估计和(区间)估计。

3.假设检验首先要对总体提出假设,一般要作两个:(无效)假设和(备择)假

设。

4.对一个大样本的平均数来说,一般将接受区和否定区的两个临界值写作( )。

5.在频率的假设检验中,当np 或nq (<)30时,需进行连续性矫正。

二、判断

1.作假设检验时,若|u|﹥u α,应该接受H 0,否定H A 。(F)

2.作单尾检验时,查u 或t 分布表(双尾)时,需将双尾概率乘以2再查表。(R)

3.第一类错误和第二类错误的区别是:第一类错误只有在接受H 0时才会发生,

第二类错误只有在否定H 0时才会发生。(F)

4.当总体方差σ2未知时需要用t 检验法进行假设检验。(F)

5.在假设检验中,对大样本(n ≥30)用u 检验,对小样本(n ﹤30)用t 检验。(F)

6.成对数据显著性检验的自由度等于2(n-1)。(F)

7.在进行区间估计时,α越小,则相应的置信区间越大。(R)

8.方差的同质性是指所有样本的方差都是相等的。(F)

9.在小样本资料中,成组数据和成对数据的假设检验都是采用t 检验的方法。

(R)

10.在同一显著水平下,双尾检验的临界正态离差大于单尾检验。(R)

三、单选

1.两样本平均数进行比较时,分别取以下检验水平,以(A)所对应的犯第二类错

1)(2-∑-=n y y s N y 2)(∑-=μσ1

22--=∑∑n n

x x s )(x n x x n p p C x P --=)1()()1(p np -=σ)1(2p np -=σnp =μλ

λ-=e x x P x !)(λσ=np ==λμλ

σ=222

2)(21)(σμπσ--=x e x f σμ-=x u