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第六章
1.虚无假设关于总体或者一个处理预测了什么？
2.对一个假设检验定义拒绝域。
3.随着α水平变小，拒绝域的范围也变小。（对还是错？）
4.Z分数统计量的一个小的值（接近0）是拒绝虚无假设的证据。（对还是错？）
5.拒绝虚无假设的决定意味着你证明了处理效应不存在。（对还是错？）
6.什么是第一类错误？
7.为什么第一类错误的结果被认为很严重？
8.如果α水平从α=0.05改到α=0.01，第一类错误的概率增加。（对还是错？）
9.定义第二类错误。
10.哪种研究情境不太可能引起第二类错误？
11.一个研究者预测一个处理会减小分数。如果这个研究者使用单侧检验，拒绝域在分布的右边还是左边？
12.一个心理学家考察早期感官剥夺对于知觉辨别力发育的影响。得到了一个n=9的新生猫样本。这些小猫在一个完全黑暗的环境里生长了4个星期，之后，它们接受正常的视觉刺激。在6个月大时，对它们进行视觉辨别力测验。这个样本的平均分数为⎺x=32，我们知道在正常的情况下猫在这个项目上的平均得分为μ=40，分数分布为正态，标准差为12。研究者预测，早期感官剥夺对于知觉辨别力有减小的作用。使用α=0.01的单侧检验来检验这个假设。
13.一个研究者想要知道房间温度是否会影响饮食行为。实验室温度经常保持在23℃，在这些情况下，老鼠每天平均吃μ=10克食物。食物的总量因为老鼠的个体而异，形成一个标准差为2的正态分布。研究者选择了一个n=4的样本，把它们放在一个温度为18℃的房间。这些老鼠每天消耗的食物平均为⎺x=13克。这些数据表示，温度对饮食有显著影响吗？检验的显著性水平为0.05。
14.在一个研究报告中“效应显著”这个术语被用在拒绝虚无假设时。（对还是错？）
15.在一个研究报告中，假设检验的结果“p<0.01”，这意味着检验不能拒绝虚无假设。（对还是错？）
