软件的复杂性度量方法概述

软件项目的规模估计历来是比较复杂的事，因为软件本身的复杂性、历史经验的缺乏、估算工具缺乏以及一些人为错误，导致软件项目的规模估计往往和实际情况相差甚远。

因此，估计错误已被列入软件项目失败的四大原因之一。

软件工程师经常会被问到，编一个什么什么样的软件需要多长时间、多少钱。

面对这个问题，有不少人很犯难，因为，第一用户的需求太不具体，第二，自己缺乏一个科学的估计方法。

下面是几种软件项目规模的估计方法。

概念介绍先介绍一个衡量软件项目规模最常用的概念--LOC(Line of Code)，LOC指所有的可执行的源代码行数，包括可交付的工作控制语言（JCL：Job Control Language）语句、数据定义、数据类型声明、等价声明、输入/输出格式声明等。

一代码行（1LOC）的价值和人月均代码行数可以体现一个软件生产组织的生产能力。

组织可以根据对历史项目的审计来核算组织的单行代码价值。

例如，某软件公司统计发现该公司每一万行C语言源代码形成的源文件（.c和.h文件）约为250K。

某项目的源文件大小为3.75M，则可估计该项目源代码大约为15万行，该项目累计投入工作量为240人月，每人月费用为10000元（包括人均工资、福利、办公费用公滩等），则该项目中1LOC的价值为：（240×10000）/150000＝16元/LOC改项目的人月均代码行数为：150000/240=625LOC/人月方法一、Delphi 法Delphi法是最流行的专家评估技术，在没有历史数据的情况下，这种方式适用于评定过去与将来，新技术与特定程序之间的差别，但专家"专"的程度及对项目的理解程度是工作中的难点，尽管Delphi技术可以减轻这种偏差，专家评估技术在评定一个新软件实际成本时通常用得不多，但是，这种方式对决定其它模型的输入时特别有用。

Delphi法鼓励参加者就问题相互讨论。

这个技术，要求有多种软件相关经验人的参与，互相说服对方。

度量的应用与分析介绍度量是软件工程领域中常用的一种方法，用于评估和衡量软件开发过程和产品的质量。

通过度量，开发团队可以了解软件的开发进度、性能表现和可靠性等方面的情况。

本文将介绍度量的应用和分析，包括常见的度量指标和如何进行度量分析。

度量的目的度量的主要目的是帮助开发团队更好地了解软件开发过程和产品的质量情况。

通过度量，团队可以及时发现问题并采取相应的措施进行改进。

度量可以从不同的角度来评估软件，包括开发进度、代码质量、性能表现和可靠性等方面。

常见的度量指标下面是一些常见的软件度量指标：1.代码行数：衡量软件开发过程中代码的规模大小，可以帮助评估代码的复杂性和维护难度。

2.代码覆盖率：度量代码被测试用例覆盖的比例，可以帮助评估测试用例的完整性和软件的稳定性。

3.缺陷密度：衡量单位代码中存在的缺陷数量，可以帮助评估软件的质量和稳定性。

4.工作量：衡量开发团队在开发过程中所花费的时间和资源，可以帮助评估项目的进度和效率。

5.性能指标：包括响应时间、吞吐量、并发能力等方面的度量，可以帮助评估软件的性能表现。

6.可靠性度量：包括故障率、可用性、可恢复性等方面的度量，可以帮助评估软件的可靠性和稳定性。

度量分析方法针对不同的度量指标，可以采用不同的分析方法进行评估和分析。

下面是一些常见的度量分析方法：1.对比分析：通过比较不同时间点或不同版本的度量数据，可以发现软件质量的变化趋势和改进的效果。

2.趋势分析：通过分析度量数据的变化趋势，可以预测软件质量的发展趋势，从而采取相应的措施进行改进。

3.异常分析：通过分析异常的度量数据，可以发现潜在的问题并采取相应的措施进行修复，以提高软件的可靠性和稳定性。

4.关联分析：通过分析不同度量指标之间的关联关系，可以发现影响软件质量的关键因素，并采取相应的措施进行改进。

应用案例度量在软件工程领域有着广泛的应用。

下面是一个应用案例：在一个软件开发项目中，开发团队可以使用代码覆盖率和缺陷密度这两个度量指标。

软件规模度量方法介绍作者学号班级摘要软件规模度量是一项困难度很高的任务。

文章介绍了国际上广泛采用的一种软件规模度量的办法———IFPU G功能点度量方法，说明了该方法的基本原理和具体计算方法，并分析了它的优缺点。

同时对国际上其他几个颇有影响的软件规模度量方法，也作了简要的介绍。

关键词软件项目项目计划进度进度计划1、引言软件度量是指对软件规模、软件项目工作量、软件生产率、软件项目开发成本、软件质量、软件的上线日期等事项进行量化，使复杂的软件过程通过数字的描述让相关人员能够正确理解和管理。

软件度量满足了三方面的需要：首先是满足了项目管理的需要。

项目经理根据软件度量的数据可以对有关资源进行合理部署和分配，有效地对项目的进度和执行情况进行监控，确定软件产品是否符合质量的要求等。

其次，满足了组织的需要。

依照度量的数据，组织可以清楚地了解开发的效率和质量的总体水平，从而可以更好地进行产品组合、判定资金的投向，策划、管理或验证软件开发的活动。

第三是满足了用户的需要。

用户可以根据度量的数据比较正确地判定投入的资金，项目交付的合理期限以及判定递交项目的质量等。

因此，研究软件的度量有着十分重要的社会意义和应用意义。

在软件度量的课题中，软件规模度量是其他软件度量工作的基础与关键。

要对软件的规模进行度量，首先就要求确定一种度量的单位。

用软件的源代码行数作为软件规模的度量是一个比较传统的度量方法。

它的度量单位是K LO C（千条源代码）。

例如，一个软件有15000 条源代码行数时，它的规模就用15K LO C 来表示。

这种方法的优点是，比较直接、简单。

但是，它的结果与使用的程序语言密切相关，尤其在开发人员大量使用第四代语言以上的工具进行软件开发时，用K LO C 描述一个软件的规模就显得非常不准确。

而且，用这种方法只能在软件开发完成之后才能进行源代码行数的准确度量。

现在，除了套用某些经验公式进行软件工作量的估算时人们还用到这种度量方法外，K LO C 几乎不再被使用。

软件工程中的软件度量和度量指标在软件工程中，软件度量和度量指标是评估软件质量和效率的重要手段。

软件度量是指用数量化的方法对软件开发过程中的相关对象进行量化和评估，以便更好地理解和控制软件开发过程中的进展和质量。

而度量指标是衡量软件度量的标准和指示，旨在提高软件开发、测试、维护和实施等环节的效率和质量。

软件度量的目的在于帮助软件开发人员更好地理解、掌握和控制软件开发过程，以更好地满足用户的需求。

常见的软件度量包括代码行数、功能点、代码质量、缺陷数、代码复杂度等。

其中，代码行数和功能点是衡量软件规模的重要指标。

代码质量主要包括可读性、可维护性、可靠性、安全性和性能等方面。

缺陷数和代码复杂度则主要用来衡量软件的质量和可维护程度。

度量指标则是用来衡量软件度量的标准和指示。

不同的度量指标具有不同的意义和影响。

衡量软件大小的度量指标包括代码行数、功能点、工作量等。

衡量软件质量的度量指标包括代码复杂度、可读性、可维护性、缺陷密度等。

而衡量软件开发过程和效率的度量指标则包括需求变更率、代码重用率、开发进度等。

在实际应用中，软件度量和度量指标应该根据项目特点和需求进行具体的选择和应用。

例如，对于小型项目，代码行数和功能点可能是最为实用的度量指标，而对于大型复杂项目，则需要更多的度量指标来全面评估和控制软件开发过程。

此外，在选择度量指标时还需要注意指标的可靠性和有效性，以确保度量结果的准确性和可信度。

对于软件开发人员来说，掌握软件度量和度量指标是提高软件质量和效率的关键。

通过对软件开发过程中各个环节的度量和评估，可以及时发现和解决问题，避免项目延误和质量问题。

因此，软件度量和度量指标不仅是衡量软件质量的重要指标，还是软件开发管理和控制的重要手段。

软件度量与评估在当今信息技术高速发展的时代，软件开发的规模和复杂性越来越大，软件质量的控制成为了关乎企业竞争力的重要环节。

软件度量与评估作为一种有效的管理手段，可以帮助企业准确了解软件开发过程中的各种指标和数据，并根据这些数据进行科学分析和评估，从而提高软件质量和开发效率。

一、软件度量的概念和作用软件度量是指对软件产品、软件过程和软件项目进行定量和定性的测量和评估的过程。

通过软件度量，可以获得软件开发过程中的各种数据和指标，如代码行数、Bug数量、测试覆盖率等，进而对软件的质量、进度和效率进行评估和改进。

软件度量的作用主要体现在以下几个方面：1. 评估软件质量：通过度量软件的各项指标，可以客观地评估软件的质量，发现软件中存在的问题和风险，并采取相应的措施进行改进和优化。

2. 优化软件开发过程：通过对软件开发过程的度量，可以揭示出存在的问题和瓶颈，并优化整个开发过程，提高开发效率和质量。

3. 支持决策：软件度量提供了可靠的数据支持，可以帮助管理者做出科学决策，制定合理的开发计划和策略。

4. 监控项目进展：通过对软件开发过程中的度量指标进行监控，可以及时了解项目的进展情况，及时发现和解决问题，确保项目按时交付。

二、常见的软件度量指标软件度量指标是对软件开发过程中的各种属性、过程和结果进行度量和评估的具体指标。

常见的软件度量指标主要包括以下几个方面：1. 代码规模指标：如源代码行数、模块数、类数等，用于衡量软件的规模和复杂性。

2. 缺陷密度指标：如每千行代码的缺陷数，用于评估软件的质量和稳定性。

3. 功能点指标：如功能点个数、功能点投入产出比等，用于评估软件开发的效率和成本。

4. 资源消耗指标：如开发时间、工作量、成本等，用于评估软件开发所需的资源消耗。

5. 可维护性指标：如代码的复杂度、可读性、可理解性等，用于评估软件的可维护性和可扩展性。

三、软件评估模型和方法为了实现对软件质量和效果的全面评估，人们提出了各种软件评估模型和方法。

解决软件架构中的耦合与复杂性在软件开发过程中，耦合性和复杂性是一个普遍存在的问题。

耦合性指的是系统中各个组件之间的依赖关系，复杂性是指系统设计和实现的细节和规模。

这两个问题都会导致系统难以维护、扩展和重构，因此在软件架构中解决耦合性和复杂性非常重要。

解决软件架构中的耦合性有以下几种方法：1.使用面向接口编程：通过定义接口来隐藏具体实现，降低组件之间的直接依赖关系。

这样，当一个组件的实现发生变化时，不会对其他组件造成影响。

2.使用依赖注入：通过将依赖项从外部注入到组件中，减少组件对其他组件的直接依赖。

这种方式可以降低代码的耦合性，使得测试和替换组件变得更加容易。

3.使用消息队列或事件驱动架构：将组件之间的通信通过消息或事件进行解耦。

通过将消息的发送者和接收者解耦，可以降低组件之间的直接依赖关系，提高系统的可扩展性和可维护性。

4.使用中间件或框架：使用中间件或框架来处理共有功能和基础设施，减少开发人员需要关注的细节。

这样可以降低系统的复杂性，提高开发效率。

解决软件架构中的复杂性有以下几种方法：1.模块化设计：将系统划分为多个独立、可重用的模块，每个模块负责一个明确的功能。

通过模块化设计，可以降低系统的复杂性，将大问题分解为小问题，并使得系统更容易理解和维护。

2.设计模式：使用常见的设计模式来解决常见的设计问题，如单例模式、工厂模式、观察者模式等。

设计模式提供了一种结构化的方法来解决系统设计中的复杂性问题。

3.降低代码复杂度：遵循简单性原则，尽量使用简洁、清晰的代码来实现功能。

减少代码的复杂度可以提高代码的可读性和可维护性。

4.追求架构的演化：软件架构是一个持续演化的过程，需要不断地进行重构和优化。

通过持续的架构改进，可以逐步降低系统的复杂性，提高系统的可维护性和可扩展性。

以上是一些常见的解决软件架构中耦合性和复杂性的方法，但具体应该根据具体的情况来选择合适的方法。

解决软件架构中的耦合性和复杂性是一个长期的过程，需要开发人员和架构师的不断努力和实践。

理解代码质量度量和评估的方法代码质量度量是为了评估代码的质量而采取的一种定量化方法。

通过对代码进行量化分析，可以更全面地了解代码的优劣，从而为代码优化和改进提供指导。

评估代码质量的方法有很多，下面将介绍几种常见的方法。

1.代码复杂度度量代码复杂度是评估代码难度和可维护性的重要指标。

常用的代码复杂度度量方法有圈复杂度和路径覆盖。

圈复杂度是通过分析程序中的控制流图来评估代码复杂度的。

圈复杂度越大，说明程序的控制流越复杂，可读性和可维护性越差。

圈复杂度还可以用来判断代码中是否存在潜在的错误和逻辑混乱的情况。

路径覆盖是一种测试方法，通过测试用例覆盖代码中的所有可能路径来评估代码的质量。

路径覆盖指标可以用来衡量代码中错误的概率和缺陷的检测能力。

2.代码可读性度量代码可读性是代码质量的重要特征之一，良好的可读性可以提高代码的理解和维护效率。

常用的代码可读性度量方法有注释率、命名规范和代码规范的评估。

注释率是指代码中注释所占的比例。

注释清晰且完整的代码可以提高代码可读性，减少错误和歧义的发生。

命名规范是指变量、函数和类等标识符的命名规则和风格。

统一的命名规范可以提高代码的可读性和可维护性。

代码规范的评估是通过检查代码是否符合一定的代码规范来评估代码的质量。

比较常用的代码规范有Google的代码规范、PEP8和Clean Code等。

3.代码可重用性度量代码重用是提高软件开发效率和质量的重要手段。

常用的代码可重用性度量方法有库函数的使用率、模块化度和代码重复度。

库函数的使用率是指代码中使用库函数的比例。

使用库函数可以简化开发过程，提高代码的可靠性和效率。

模块化度是指代码中模块的独立性和可重用性。

高度模块化的代码可以被重复使用，减少代码的冗余和维护成本。

代码重复度是指代码中重复内容的比例。

重复的代码难以维护，容易引入错误，所以代码重复度越低，代码质量越高。

4.代码健壮性度量代码健壮性是指代码对不合法输入和异常情况的处理能力。

软件质量度量方法
软件质量度量方法可以分为以下几类：
1. 静态度量方法：通过检查源代码、文档等静态的软件元素来评估软件质量。

例如：代码行数、代码复杂度、代码可读性、注释密度等。

2. 动态度量方法：通过运行软件来评估软件质量。

例如：测试覆盖率、缺陷密度、运行时性能、响应时间等。

3. 用户体验度量方法：通过收集用户反馈来评估软件质量。

例如：用户满意度、用户界面易用性、功能完整性等。

4. 产品质量度量方法：通过评估软件产品在市场上的表现来评估软件质量。

例如：销售额、市场份额、用户留存率、客户满意度等。

5. 成本效益度量方法：通过评估软件开发成本和维护成本来评估软件质量。

例如：维护成本、开发时间、开发人员数量、项目预算等。

软件质量量化指标软件质量量化指标是衡量软件开发过程和软件产品质量的一种手段。

这些指标可以帮助开发团队了解软件开发的效率和整体质量，帮助管理者做出决策。

此文档将介绍一些常用的软件质量量化指标和如何使用它们来提高软件质量。

一、使用测试覆盖率进行衡量：测试覆盖率是评估软件测试效率的一种指标。

这个指标的含义是衡量测试用例是否覆盖了软件代码的全部功能模块。

覆盖率越高，说明测试用例涵盖了更多的功能并且仔细地测试了每一个模块。

覆盖率的计算方式是在测试代码后查看测试结果。

二、使用代码复杂性衡量质量：代码复杂性是指代码的结构和设计的复杂程度。

我们可以使用各种工具来评估代码复杂性。

这些工具可以检查出代码中的重复代码、耦合性以及代码长度等问题。

高复杂性的代码通常很难维护，容易造成错误，所以我们需要最大限度地降低代码复杂度。

合适的技术和编程方法可以帮助我们更快更好地解决这些问题。

三、使用故障密度进行衡量：故障密度是用来衡量软件的稳定性的一种指标。

它是综合了软件测试覆盖率和软件错误数的指标。

故障密度是错误数量与代码行数的比值。

高故障密度通常意味着软件存在严重的漏洞和错误，需要进行修复。

我们可以使用这些数据来追踪项目的进展，并将其纳入到我们的总体考虑中。

四、使用代码评审指标进行衡量：代码评审是一种独立的软件质量保证方法。

评审人通过检查代码、构建过程或文档来确定项目是否正确。

代码评审可以找出开发人员忽略的错误和潜在的问题。

代码评审的指标通常包括数目、复杂性、优劣比率等。

五、使用用户调研指标进行衡量：用户调研是一种获取用户反馈和意见的重要途径。

用户给出的反馈可以帮助我们识别软件的问题和改进点。

用户的反馈可以包括软件使用体验、软件的性能、软件的功能和界面等等。

我们可以通过反馈来优化软件产品，提升用户体验，从而提高软件产品的质量。

六、使用缺陷密度评价软件质量：缺陷密度是缺陷数量除以代码行数的比值。

这个指标可以发现软件中各个模块的缺陷数量，并从统计上评估质量。

经传软件度量指数公式本文旨在介绍经传软件度量指数的公式及其计算方法。

经传软件度量指数是一种用于评估软件质量的指标，通过对软件的各个方面进行度量，可以帮助开发人员和质量控制团队了解软件的性能和可靠性。

1. 代码复杂度指数（CCI）代码复杂度指数（CCI）是经传软件度量指数的一个重要组成部分。

它用于评估软件的代码复杂性，即软件代码的难以理解和维护程度。

CCI的计算公式如下：CCI = (N1 * w1 + N2 * w2 + N3 * w3) / (N1 + N2 + N3)其中，N1表示代码的行数，N2表示代码的循环结构数量，N3表示代码的条件结构数量。

w1、w2和w3为权重系数，用于调整不同度量指标的重要性。

2. 可维护性指数（MI）可维护性指数（MI）用于评估软件的可维护性，即软件的易读性、易测试性和易维护性。

MI的计算公式如下：MI = (C1 * w1 + C2 * w2 + C3 * w3) / (C1 + C2 + C3)其中，C1表示代码的行数，C2表示代码的注释行数，C3表示代码的空行数。

w1、w2和w3为权重系数，用于调整不同度量指标的重要性。

3. 性能指数（PI）性能指数（PI）用于评估软件的性能表现。

它可以衡量软件在不同负载条件下的响应时间、吞吐量和资源消耗等方面的表现。

PI 的计算公式如下：PI = (T1 * w1 + T2 * w2 + T3 * w3) / (T1 + T2 + T3)其中，T1表示软件的响应时间，T2表示软件的吞吐量，T3表示软件的资源消耗。

w1、w2和w3为权重系数，用于调整不同度量指标的重要性。

4. 可靠性指数（RI）可靠性指数（RI）用于评估软件的可靠性和稳定性。

它可以衡量软件在长时间运行和面对异常情况时的表现。

RI的计算公式如下：RI = (F1 * w1 + F2 * w2 + F3 * w3) / (F1 + F2 + F3)其中，F1表示软件的故障次数，F2表示软件的恢复时间，F3表示软件的可用性。

圈复杂度计算方法
圈复杂度（Cyclomatic Complexity）是一种软件度量方法，用
于衡量程序的复杂程度。

圈复杂度的计算方法可以通过以下几个步骤进行：
1. 识别程序中的所有决策点，包括条件语句(if、else if、switch 等)和循环语句(for、while、do while等)。

2. 给每个决策点赋予一个初始圈复杂度值为1。

3. 对于每个决策点，根据其包含的路径数目（如if语句中的
条件个数加1，循环语句中的循环次数加1）增加其对应的圈
复杂度值。

4. 计算程序的总圈复杂度，即所有决策点的圈复杂度值之和。

需要注意的是，文中不能有相同的标题，因为标题是用于标识段落内容的，而相同标题会导致段落重复。

为了避免段落重复，可以使用其他方式来表示不同的段落，如使用无序列表或编号列表来展示步骤或要点。

如下所示：
- 步骤1：识别程序中的所有决策点，包括条件语句和循环语句。

- 步骤2：给每个决策点赋予初始圈复杂度值为1。

- 步骤3：根据每个决策点的路径数目增加其对应的圈复杂度值。

- 步骤4：计算程序的总圈复杂度，即所有决策点的圈复杂度
值之和。

这样可以清晰地展示计算圈复杂度的方法，同时避免了重复的段落内容。

软件质量度量指标及说明一、引言软件质量度量是软件工程领域中非常重要的一部分，它可以帮助开发团队评估和控制软件产品的质量，从而确保软件具有高可靠性、高效率和高安全性。

软件质量度量指标是评价软件质量的有效手段，它为开发团队提供了客观、可比较和可量化的数据，帮助他们更好地管理和改进软件质量。

本文将探讨软件质量度量指标及其说明，帮助读者更好地理解和运用这些指标。

二、软件质量度量指标及说明1. 可靠性指标可靠性指标是评价软件系统稳定性和可靠性的重要指标。

常用的可靠性指标包括故障率、平均无故障时间、可用性等。

故障率是指软件系统在一定时间内发生故障的频率，平均无故障时间是指软件系统连续运行的平均时间，可用性是指软件系统可正常运行的比例。

这些指标可以帮助开发团队评估软件系统的稳定性和可靠性，进而进行改进和优化。

2. 效率指标软件系统的效率指标是评价软件系统执行效率和资源利用率的重要指标。

常用的效率指标包括响应时间、吞吐量、资源利用率等。

响应时间是指软件系统对外部请求做出响应的时间，吞吐量是指软件系统单位时间内处理的任务数量，资源利用率是指软件系统对系统资源的利用程度。

这些指标可以帮助开发团队评估软件系统的执行效率和资源消耗情况，从而进行性能调优和提升。

3. 可维护性指标可维护性指标是评价软件系统易于维护和改进的重要指标。

常用的可维护性指标包括代码复杂度、代码可读性、代码可维护性等。

代码复杂度是指软件系统代码的复杂程度，代码可读性是指代码是否易于被他人理解，代码可维护性是指代码是否易于被修改和维护。

这些指标可以帮助开发团队评估软件系统的可维护性，指导其进行代码重构和优化，提高软件系统的可维护性和可扩展性。

4. 安全性指标软件系统的安全性指标是评价软件系统信息安全和数据保护能力的重要指标。

常用的安全性指标包括漏洞数量、安全事件响应时间、安全漏洞修复周期等。

漏洞数量是指软件系统存在的已知安全漏洞数量，安全事件响应时间是指软件系统对安全事件的响应速度，安全漏洞修复周期是指软件系统修复已知漏洞所需的平均时间。

软件质量度量与评估方法软件质量是指软件产品在满足用户需求的同时，具备良好可靠性、安全性、可维护性等特性的程度。

为了确保软件产品的质量，需要进行有效的度量和评估。

一、软件质量度量方法1. 静态度量方法静态度量方法主要通过对软件文档、源代码、设计图纸等进行定性和定量的评估。

其中常见的静态度量方法包括：- 代码复杂度度量：通过度量代码的结构复杂程度，如圈复杂度、路径复杂度等来评估软件质量。

- 代码可读性度量：通过评估代码的易读性、可理解性及注释的质量来度量软件质量。

- 设计评审：通过对软件设计方案的评审，来检查设计的完整性、一致性和正确性。

- 文档质量度量：通过评估软件需求规格说明书、用户手册等文档的准确性、完备性和易读性来度量软件质量。

2. 动态度量方法动态度量方法主要通过执行软件代码，检测软件系统在不同环境中的行为，进而进行质量评估。

其中常见的动态度量方法包括：- 单元测试覆盖率度量：通过对软件中各个单元进行测试，并度量测试用例的覆盖率，来评估软件质量。

- 集成测试覆盖率度量：通过测试不同模块的集成，度量测试用例的覆盖率，来评估软件质量。

- 自动化测试：通过编写自动化测试脚本，在不同条件下执行测试，来评估软件质量。

- 性能测试：通过模拟并发用户、大数据量等场景，评估软件的性能表现。

二、软件质量评估方法1. ISO 9126标准ISO 9126是一种软件质量评估标准，将软件质量分为六个特性：功能性、可靠性、可用性、效率、可维护性和可移植性。

通过建立相应的度量指标，对软件进行评估，确定软件质量的优劣。

2. 六西格玛质量水平评估方法六西格玛质量水平评估方法是基于六西格玛管理的概念，通过将软件质量与六西格玛相关的缺陷率、停机时间等进行度量和评估，来评估软件质量水平。

3. CMMI评估方法CMMI（能力成熟度模型集成）是一种软件过程改进模型，通过对软件开发过程进行评估和改进，来提高软件质量。

CMMI评估方法通过评估软件开发过程中的能力和成熟度，确定软件质量的可靠性和可预测性。