贵州大学2012017学年第二学期北区研究生公共课课程表

北京工业大学全日制硕士研究生公共课课程安排2017~2018学年第一学期星期/节次 1—4节 5—8节9—12节星期一硕士研究生英语1—10班2—17周数理统计与随机过程1班2—15周三教401数理统计与随机过程2班2—15周三教402自然辩证法2班2—7周三教102 数理统计与随机过程3班2—15周三教407中国特色社会主义理论与实践研究2班9-16周三教102星期二自然辩证6班2—7周三教 102中国特色社会主义理论与实践研究6班9-16周三教 102星期三硕士研究生英语11—20班2—17周数学模型2—15周三教401 硕士研究生英语31班2—17周三教418自然辩证法3班2—7周三教102自然辩证法5班2—7周三教102中国特色社会主义理论与实践研究3班9-16周三教102中国特色社会主义理论与实践研究5班9-16周三教102星期四应用泛函分析2—15周三教401数理统计与随机过程4班2—15周三教407数理统计与随机过程5班2—15周三教412数理统计与随机过程6班2—15周三教413数理统计与随机过程7班2—15周三教417自然辩证4班2—7周三教102马克思主义与社会科学方法论2—7周三教102中国特色社会主义理论与实践研究4班9-16周三教102中国特色社会主义理论与实践研究8班9-16周三教102数值分析1班2—15周三教401数值分析2班2—15周三教402星期五硕士研究生英语21—30班2—17周自然辩证7班2—7周三教102星期/节次 1—4节 5—8节9—12节自然辩法1班2—7周三教102中国特色社会主义理论与实践研究7班9-16周三教102中国特色社会主义理论与实践研究1班9-16周三教102备注：1. 硕士研究生英语及其他各科分班情况请见后附分班情况表。

数理统计和随机过程及数值分析可在选课系统选择具体班级。

2. 《科技文献检索与利用》课程安排另行通知。

3. 2017级研究生新生从9月11日（第二周）开始正式上课。

牧草加工与调制（3-10周）孙国君绿1主117营养草学点学习室
5-6节
科技论文写作（3-10）马勋绿1西301
草业经营管理（3-18周）马春晖绿1主117营养草学点学习室
试验设计(3-18周)孙杰绿1西202遗传育种学学习室
动物医院管理（12-19周）蒋松动物医院208
动物传染病学专题（3-18周）剡根强博学楼518
2016-2017学年第一学期专业学位研究生课程表
星期一
星期二
星期三
星期四
星期五
星期六
星期日
1-2节
农业推广理论与实践(2-9周)蒋桂英博学楼C519
兽医生物制品学（10-17）周霞绿1西121高级动物生产学(11-18周)潘晓亮绿1主117营养草学点学习室
农业推广理论与实践(3-9周)蒋桂英博学楼C519
兽医公共卫生概论（11-18）齐亚银绿1西301
饲料加工及检测技术（3-20周）高巍绿1主117营养草学点学习室
3-4节
农业科技与“三农”政策32学时(2-11周)张朝辉东经310
研究生网络（12-19）
农理专业学位2班王芳网3
口语（2-11）Ariston C505
饲料添加剂学（3-18周）孙新文绿1主117营养草学点学习室
兽医微生物学实验技术(10-19）蒋建军绿1西302
中国特色社会主义理论与实践研究1班(2-19）梁金贵C519
农业传播技术与应用(2-10周)黄春燕博学楼C519
基因工程原理与方法（3-18周）乔军绿1西301
草业科学专论（3-10周）马春晖绿1主117营养草学点学习室
兽药研究进展（3-10）何高明绿1西116
动物免疫学（3-18周）剡根强博学楼518

立德树人与价值观教育5
翁高花
3 18 2-7 周六（234) 东2-203
数计
科学研究方法与学术论文规范1 徐涵秋 2 18
5-13 周二(12)
东2-205
各类全日制研究生九月系统选课
科学研究方法与学术论文规范2 赵剑曦 2 18
5-13 周二(34)
东2-203
各类全日制研究生九月系统选课
科学研究方法与学术论文规范3 何郁冰 3 18 5-10 周六（567） 东2-202
附表2：
课程名称 信息检索6班 信息检索7班 信息检索8班 信息检索9班 信息检索10班 知识产权1班 知识产权2班 知识产权3班 知识产权4班 知识产权5班 知识产权6班 知识产权7班 知识产权8班 英语A 1班 英语A 2班 英语A 3班 英语A 4班
2017-2018学年第一学期全日制专业学位研究生校级公共课安排表
周学 总学 起讫时 第一次（每 任课教师 时 时 间周序 周）
杨瑜
2 18 11-19 周五（12）
杨瑜
2 18 11-19 周五（34）
王玲艳 2 18 11-19 周五（12）
王咏梅 2 18 11-19 周五（12）
王咏梅 2 18 11-19 周五（34）
叶芸等
2
18 2-10 周五（12）
2-19
经管学术 物信专业
中国特色社会主义理论与实践3 钱白云 2 36
周一（56） 东2-202
2-19
中国特色社会主义理论与实践4 钱白云
2
36 2-19 周一（78） 东2-202
中国特色社会主义理论与实践5 黄永青
2
36 2-19 周一（56） 东2-203

人工智能原理 数据仓库与数据挖掘 算法分析与设计 算法复杂性（三节连上） 网络安全技术 情感计算 自然语言处理与应用 数据库基础及应用 嵌入式技术实验 云计算技术与服务 现代软件工程实践 机器视觉 智能软件理论与设计 智能网络安全 决策分析方法（前半学期） Neural Networks for Machine Learning (MOOC) 可编程片上系统与软硬件协同设计实验 数据挖掘技术 微软亚洲研究院大数据系列讲座（MOOC） 表面微观探测技术 电连接设计与检测技术 电子电器连接的可靠性 机器人学 计算机辅助设计与图形学 检测技术与信号处理实验 嵌入式系统与机电控制 数据挖掘实验 数学机械化与机构学应用（三节连上） 物流设备及自动化
3141100533 3141100622 3141100840 3141100956 3141100961 3141100992 3141101034 3141101090 3141101094 3141101158 3141101175 3131100435 3151100852 3151100853 3151100862 3151100978 3151100994 3151100996 3151100997 3151100998 3151101037 3151101047 3151101107 3151101108 3151101182 3141100389 3141100396 3161100991 3161101039
32 32 32 32 32 32 32 32 32 32 32 32 32 32 48 32 32 32 32 32 32 32 32 32 32 32 32 32 48
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