李克特量表设计设计.doc二

1 重新编码问卷中常有反向积分的情况，测量指标不一致，不能直接加减，所以量表分析的第一步是统一量表测量方向，重新编码。

RECODEq04 q05 q06 q08 q10 q11(4=1) (1=4) (2=3) (3=2) (ELSE=SYSMIS) INTO q04.1 q05.1 q06.1q08.1 q10.1 q11.1 .EXECUTE .2 求出量表总分 transform――computerCOMPUTE total = q01 + q02 + q03 +q04.1 +q05.1 + q06.1 + q07 + q08.1 + q09 + q10.1 + q11.1 + q12 + q13 .VARIABLE LABELS total '总得分' .EXECUTE .3 按总分高低排序：目的是找出总分最高和最低的25％的人的总分数。

因为在（3）中需要了解得分最高的25％和得分最低的25％的人在每一项指标上均值的差异，所以是独立样本的T检验。

现在的问题是怎么将最高的25％和得分最低的25％的人找出来并且分为2组。

第一步是排序，总得分从高到低&从低到高排列。

（1）首先将total按照升序排列，将总人数25％处的分数记下（19—35分）SORT CASES BYtotal (A) .（2）然后将total按照降序排列，将总人数25％处的分数记下（19-45分）SORT CASES BYtotal (D) .（3）将高分组（≥45）定位第一组（样本一），低分组（≤35）定位第二组（样本二），现在要做的就是将这两部分数据从total变量中分离出来，成为一个单独的变量。

重新编码RECODEtotal(45 thru Highest =1) (Lowest thru 35=2) INTO group .EXECUTE .（4）独立样本的T检验T-TESTGROUPS = group(1 2)/MISSING = ANALYSIS/VARIABLES = q01 q02 q03 q04 q05 q06 q07 q08 q09 q10 q11 q12 q13/CRITERIA = CI(.95) .。

李克特量表（Likert Scale）是一种常用的调查问卷设计方法，用于测量人们对某一问题的态度或观点。

它通常由一组陈述组成，每个陈述都有五个选项，分别表示从“非常不同意”到“非常同意”的不同程度。

李克特量表的均值水平是指所有受访者在各个陈述上的得分的平均值。

计算李克特量表均值水平的步骤如下：
1. 首先，你需要收集所有受访者在各个陈述上的得分。

这些得分通常是从1（非常不同意）到5（非常同意）的整数。

2. 然后，将所有受访者在每个陈述上的得分相加，得到一个总和。

3. 接下来，将这个总和除以受访者的数量，得到均值水平。

例如，假设你有一个包含10个受访者的样本，他们在以下陈述上的得分分别为：1、2、3、4、5、4、3、2、1、5。

那么，这些得分的总和为25，均值水平为25/10=2.5。

李克特量表均值水平可以帮助你了解受访者对某一问题的整体态度或观点。

如果均值水平较高，说明大多数受访者对该问题持积极态度；如果均值水平较低，则说明大多数受访者对该问题持消极态度。

此外，你还可以通过比较不同陈述的均值水平来分析受访者在不同方面的态度或观点。

李克特LIKERT五分量表法李克特量表法是运用一个编制好的量表来测量人们对广告、产品等对象的态度的方法。

李克特量表的编制方法是由李克特（Rensis A．Likert）于1932年提出来的。

量表的编制过程可分为以下四个步骤：第一步：拟定若干条关于态度对象的语句。

这些语句所表达态度的倾向有积极的和消极的两个方面，每一语句的答案相同，均为五个（或七个）等级。

例如：十分同意、同意、未定、不同意、十分不同意。

第二步：把所有语句分为积极态度的语句（例如“这个品牌很合我的口味”）和消极态度的语句（例如“这个品牌冷冰冰的”）这两类。

对这两类语句的答案所给的分数不同。

积极态度语句的给分方法是：十分同意5分，同意4分，未定3分，不同意2分，十分不同意1分；消极语句的给分方法恰好相反：十分同意1分，同意2分，未定3分，不同意3分，十分不同意4分。

第三步：选定若干受调查者，要求他们针对态度，依据自己的看法，就所列出的每一语句一一评分。

第四步：选择有鉴别力的语句，组成正式量表。

选择语句的方法通常有两种：平均值差数法和内在一致法。

平均值差数法是先将应答者对每一句话所做的答案换成分数，然后将所有应答者按其总分由高到低顺序排列，截取最高分数端的25％为高分组，最低分数端的25％为低分组。

求出这两个组中每一语句的平均值，并以高低分组的平均值之差作为语句筛选的标准。

差值大者说明该语句的区分能力强，则入选；差值小者，说明语句区分度差，则剔除。

入选语句即可组成量表。

内在一致法是将各答应者的总分排列成一栏，将某一语句的分数排列为另外一栏。

如果语句的数量较多，直接求这两列数据的等级相关，如果语句数量不多，把应答者的总分分别减去该语句的得分，而后求等级相关。

相关系数大者则表示应答者对该语句的态度与总态度相一致，因此语句入选。

相反，如果相关系数小，说明该语句的态度与总态度缺乏一致性，则该语句剔除。

依照此法，对每一语句加以筛选，最后所有入选语句即可组成一个量表。

李克特LIKERT五分量表法之羊若含玉创作李克特量表法是运用一个编制好的量表来丈量人们对告白、产品等对象的态度的办法.李克特量表的编制办法是由李克特（Rensis A．Likert）于1932年提出来的.量表的编制进程可分为以下四个步调：第一步：拟定若干条关于态度对象的语句.这些语句所表达态度的倾向有积极的和消极的两个方面，每一语句的答案相同，均为五个（或七个）等级.例如：十分同意、同意、未定、不合意、十分不合意.第二步：把所有语句分为积极态度的语句（例如“这个品牌很合我的口胃”）和消极态度的语句（例如“这个品牌冷冰冰的”）这两类.对这两类语句的答案所给的分数不合.积极态度语句的给分办法是：十分同意5分，同意4分，未定3分，不合意2分，十分不合意1分；消极语句的给分办法恰好相反：十分同意1分，同意2分，未定3分，不合意3分，十分不合意4分.第三步：选定若干受查询拜访者，要求他们针对态度，依据自己的意见，就所列出的每一语句一一评分.第四步：选择有辨别力的语句，组成正式量表.选择语句的办法通常有两种：平均值差数法和内涵一致法.平均值差数法是先将应答者对每一句话所做的答案换成分数，然后将所有应答者按其总分由高到低顺序分列，截取最高分数端的25％为高分组，最低分数端的25％为低分组.求出这两个组中每一语句的平均值，并以高下分组的平均值之差作为语句筛选的尺度.差值大者说明该语句的区分才能强，则入选；差值小者，说明语句区分度差，则剔除.入选语句即可组成量表.内涵一致法是将各答应者的总分分列成一栏，将某一语句的分数分列为别的一栏.如果语句的数量较多，直接求这两列数据的等级相关，如果语句数量未几，把应答者的总分分离减去该语句的得分，尔后求等级相关.相关系数大者则暗示应答者对该语句的态度与总态度相一致，因此语句入选.相反，如果相关系数小，说明该语句的态度与总态度缺乏一致性，则该语句剔除.依照此法，对每一语句加以筛选，最后所有入选语句即可组成一个量表.量表制成后，其使用办法是：让应答者对每一语句作答复，然后转换成分数，并累加起来，这样就可以得到每一位应答者的态度分数，把所有应答者的得分平均起来，则可得出受查询拜访者对该评价对象的总体态度.如果这些受查询拜访者具有代表性，则可以推论出一般消费者的态度.在该量表中，被测试者对这些问题的态度不再是简略的同意或不合意两类,而是将赞成度分为若干类,规模从异常赞成到异常不赞成,中间为中性类,由于类型增多,人们在态度上的不同就能充分体现出来.别的，由于比较简略，被测试者完成起来也较为节俭时间.因此，李克特量表是从事意见或态度研究较受迎接、最常使用的一种量表之一.。