社会统计学新第五章新
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社会统计学复习整理社会统计学复习整理⼀、变量的测量层次⼆、判断变量层次的技巧1.⾸先所有的变量都是定类变量。
2.其次看变量的取值能否⽐较⼤⼩,不能这个变量只能是定类变量。
3.最后如果这个变量能够⽐较⼤⼩,那么就看变量取值加减乘除是否有意义,如果有意义就是定距变量,如果没有意义就只能是定序变量。
三、变量层次的⽐较定类变量、定序变量和定⽐变量的数层次是从低到⾼排列的,⾼层次的变量同时具有低层次变量的功能。
四、相关分析⽅法第⼆节简化⼀个变项的分布1.统计表:⽤表格的形式来表⽰变量频次(或频率)分布的⼀种⼯具。
2.统计表必备的内容:(1)表号、标题(2)标识⾏:变量名、对应数据说明(频次、频率)(3)主题⾏:变量取值的统计数据(4)表尾:如果是引⽤必须说明资料来源⼆、定序变量1.适合定序变量的简化资料的⽅法(1)累加次数:把次数逐渐相加起来,分为向上累加次数(cf↑)和向下累加次数(cf↓)。
(2)累加频率:把各级的百分率逐渐相加。
也分为向下累加百分率和向下累加百分率。
2.cf↑的计算⽅法就是按照变量取值的等级从低往⾼逐层相加。
3.cf↓计算⽅法就是按照变量取值的等级从⾼往低逐层相加。
cf↑表⽰低于某个等级的频数有多少cf↓表⽰⾼于某个等级的频数有多少三、定距变量1.定距变量的简化⼯具是:分组、直⽅图和折线图。
2.连续型定距变量的分组统计(1)组数:分组的数量,⼀般5到7组合适,分为等距分组和⾮等距分组。
(2)组限:包括上限(up)和下限(low)(3)标识下限和标识上限,例500—699(4)真实下限:标识下限—0.5;真实上限:标识上限+0.5.(5)组距:真实上限与真实下限之差。
(6)组中值:真实上限与真实下限的平均值。
第三节集中趋势测量法1.集中趋势:⽤⼀个典型的变量值或特征值来代表全体变量的问题,⽤这个数值来代表变项的资料分布,以反映资料的集结情况。
2.集中趋势测量的意义就是可以根据这个代表值来估计或预测每个研究对象的数值。
2.社会调查资料的特点:随机性和统计规律性。
3.怎样选用统计分析方法:1.全面调查和非全面调查。
2.单变量和多变量。
3.变量层次.4.分布概念:指一个概念或变量,它的各个情况出现的次数或频次,又称频次分布。
表现形式:数对的集合.5.变量取值的要求—⑴变量取值必须完备;⑵变量取值必须互斥。
6.统计表:是用表格形式来标识前面所说变量的分布。
它不需要文字叙述,就能反应出资料的特性以及资料之间的关系,在编印,传递方面有很大优点,比统计表更精确,但不及统计图直观。
7.统计表必须具备的内容:1.表号。
2.表头。
3.标识行。
4.主体行。
5.表尾。
8.根据变量的层次,可以选择以下不同的统计图形:定类变量:圆瓣图、条形图。
定序变量:条形图。
定距变量:直方图、折线图。
9.圆瓣图:是将资料展示在一个圆的平面上,通常用圆形代表现象的总体,用圆瓣代表现象中一种情况,其大小代表变量取值在总体中所占的百分数。
10.条形图:是用长条的高度来表示资料类别的次数或百分数。
定类:离散。
定序:离散或紧挨着的。
11.直方图:直方图从图形来看,也是紧挨着的长条形所组成,它与条形图不同,宽度有意义,一般来说,直方图是以长条的面积来表示频次或相对频次,而条形的长度。
即纵轴高度表示是频次密度或相对频次密度。
频次密度=频次/组距。
12.折线图:如果用直线连接直方图中条形顶端的中点,就是折线图。
折线图可使资料的频次分布趋势更一目了然。
13.累计图和累计表:表示的是大于某个变量值的频次是多少或小于某个变量值的频次是多少。
14.众值:就是用具有频数最多的变量值来表示变量的集中值。
15.中位值:是数据序列之中央位置之变量值。
未分组:N为奇数时:中位值等于n+1/2. N 为偶数时:中位值等于中间两变量和/2. 根据频次分布求中位值:中位值等于频次的和+1/2.中位值等于求出所对应值所在的区域。
分组:1.计算出累计频次,得到累计百分比。
2.确定最高频次所在组。
社会统计学教学大纲课程名称:社会统计学英文名称:social statistics课程编号:12600722j使用专业:社会工作专业总学时数:48学时总学分:3学分大纲撰写人:文法学院社工系马永方内容简介社会统计学是社会学主干课之一,与社会学调查研究方法结合起来,完整地介绍了当代社会调查研究的科学方法和资料处理技术。
社会统计学则侧重介绍资料的收集、整理、分析和推论的处理技术。
从事社会工作研究理论和实践的人都有必要掌握社会统计学这门有用的工具。
本课程共7章。
第一章导论,介绍社会统计学和相关概念,第二章统计资料的搜集,第三章统计资料的整理,第四章到第七章是统计分析。
第四章和第五章是描述统计,第六到第七章是统计推断,第六章概率论是统计推断的基础,统计推断有两个基本内容:假设检验第七章。
一、讲授的主要内容第一章社会学研究和统计分析(2学时)第一节社会学研究的科学性第二节社会调查资料的特点和统计学的运用第二章单变量统计描述分析第一节分布统计表统计图第二节集中趋势测量法第三节离散趋势测量法第三章概率(3学时)第一节基础概率第二节概率分布、均值和方差第四章二项分布及其他离散型随机变量的分布(3学时)第一节二点分布第二节排列与组合第三节二项分布第四节多项分布第五节超几何分布第六节泊松分布第五章正态分布、常用统计分布和极限定理(3学时)第一节什么是正态分布第二节标准正态分布第三节标准正态分布表的使用第四节常用统计分布第五节大数定理和中心极限定理第六章参数估计(4学时)第一节名词解释第二节参数的点估计第四节正态总体的区间估计第五节大样本区间估计第七章假设检验(4学时)第一节统计假设第二节统计检验的基本步骤一、建立假设二、求抽样分布三、选择显著性水平和否定域四、计算检验统计量五、判定第八章单总体假设检验(4学时)第一节大样本假设检验第二节小样本假设检验第九章二总体假设检验第一节引言第二节大样本二总体假设检验第三节小样本二总体假设检验第十章列联表(4学时)第一节什么是列联表第二节列联表的检验第三节列联强度第十一章等级相关(定序变量之间)(4学时)第一节斯皮尔曼等级相关系数第二节Gamma等级相关第三节其他等级相关系数第十二章回归与相关(6学时)第一节回归研究的对象第二节回归直线方程的建立与最小二乘法第三节回归方程的假定与检验第四节相关第五节用回归方程进行预测第十三章方差分析(3学时)第一节引言第二节一元方差分析第三节二元方差分析第四节多元方差分析第十四章非参数检验(4学时)第一节非参数检验第二节符号检验第三节符号秩检验第四节累计频次检验第十五章抽样(4学时)第一节引言第二节抽样调查方法第四节样本容量的确定二、参考书目1. 社会统计学,卢淑华,北京大学出版社,2005年第三版.2.社会统计学,张彦,高等教育出版社,2005年第一版.3.社会统计学导论,周德民、贺翠微,中南大学出版社,2004年第一版.教学大纲说明一、教学目的与课程性质任务本课程属于专业限选课,是社会工作专业课程体系的重要组成部分。