高阶随机非线性系统的自适应状态反馈镇定
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可观 的,L i n与 Q i a n 称 此系统为高次非线性系统[ 7 _ l 0 ] .Xi e 与T i a n 在文献 f 1 1 】 中研究 了
中图分 类号 : T P 2 7 3
文献标识码: A
1 引言
近 年 来 , 随机 非 线 性 系统 的全 局 镇 定 问题 已取 得 很大 进 展 ,大致 形 成 了两类 方法 .
一
类是 P a n和 B a s a r [ ] 的 方法 ,他们 采 用 加权 L y a p u n o v函数和 增 大 反馈 权 值法 设 计控 制
概 率全 局稳 定 的问题 ,理 论分析 与 仿真 实例均 验证 了该 方案 的有效 性 .
收稿 日期: 2 0 1 2 — 0 2 — 2 3 . 作者简介:秦孝艳 ( 1 9 7 2 年1 月生) ,女 ,硕士,副教授. 研究方向:非线性系统 的 自 适应
控制与随机非线性系统.
基金项 目:国家 自 然科学基金 ( 6 1 1 0 4 2 2 2 ) ;山东省高等学校科技计划项 目( J I 3 L 1 0 3 ) .
1 , 2 , … , n ) ,且 = X , ∈R 标准 Wi e n e r 过程 向量.P t 1( i =1 , 2 , … , n ) 是正的
奇数率 .即 = ,其 中q 1 , q 2 i 表示正奇数 ,∑( ) : R +_ ÷R 是B o r e l 可测且有界
8 5 6
工
程
数
学
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报
第3 0 卷
2 问 题 描 述
我们考 虑如 下 的高 阶随机 非线 性系 统 :
d x t = P d t + ( ) d t + ( i ) ∑( t ) d w , i :1 , 2 , …, 佗 一 1 ,
d x = u  ̄ " d t + 厶 ( ) d t + ( ) ∑( ) d ,
其 中z= 1 , X 2 , … ,
( 1 )
∈R 和 札∈R分别是系统的可测状态和控 制输入 , ( t ) ∈
R , g i ( { ) ∈R r 是满足 ( o ) =0 , g i ( 0 ) =0 的光滑函数, = l , 2 , … , X i 】 T∈ ( i =
的,对任意的t , ( ) 是非负的.
当P t =1 , ( t ) =0 ,1 i 几时,系统 ( 1 ) 即为一般的严格反馈形式的随机非线性
系统 .当 P i >1 ,系统 f 1 ) 的雅可 比线性 化不 可控 ,并且 系 统关 于控 制输 入 不是 仿射 的 , 因此 ,一 般 的反推 f b a c k s t e p p i n g ) 方 法 不 再 使用 .本 文 将利 用 增 加 幂 次积 分 方 法解 决 系 统( 1 ) 的 自适 应依 概率全 局稳 定 的问题 ,理 论分 析与 仿真实 例均验 证 了该方案 的有效 性 . 为 设计控 制器 ,下面将 给 出一些有 用 的引理 .
滑 自适应 控制 器 .所设计 的控 制器 能保证 闭环 系统对 任意初 始值 几乎 处处存 在惟 一 解 ,平衡点依概率全局 稳定并且系统 的状态几乎处处调节 到零 .仿真例子验证 了控制 方案 的有效性 . 关键 词: 高阶随机非线性系统; 自适应状态 反馈 ;反推 ;依概率全局稳定
分类号 : AM S ( 2 0 0 0 1 3 7 H1 5
第3 0 卷 第6 期
2 0 1 3  ̄1 2 j q
工
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V o 1 . 3 0 N o . 6
De c .2 0 1 3
CHI NES E J OURNAL OF ENGI NEERI NG M ATHEM ATI CS
d o i : 1 0 . 3 9 6 9 / j . i s s n . 1 0 0 5 — 3 0 8 5 . 2 0 1 3 . 0 6 . 0 0 7
文章编号: 1 0 0 5 — 3 0 8 5 ( 2 0 1 3 ) 0 6 — 0 8 5 5 — 0 9
高 阶随机 非线性 系统 的 自适应状态反馈镇 定术
秦 孝 艳 ( 枣庄学 院数学与统计学院 ,山东 枣庄 2 7 7 1 6 0 )
摘
要: 本 文针对一类高 阶随机 不确定非线性 系统 ,其漂移项 与扩散 项依赖于所有状态 ,研 究 了此系统 的 自适应 状态 反馈镇定 问题 .通 过选取恰 当 的L y a p u n o v函数 ,利用 白适 应 增加幂积分方法 、反推技术 、参数 分离原理和一些代数技 巧设计参数 ,构造 了一 个光
一
类 具 有 随 机 逆 动 态 的高 阶 随 机 非 线 性 系 统 的状 态 反馈 镇 定 问题 .之 后 ,Xi e 等 人 在 文
献『 1 2 — 1 7 ] 中进一步研究了具有不同结构的更一般系统的反馈控制 问题 .然而,前面提到
ห้องสมุดไป่ตู้
的有关高阶随机非线性系统的所有论文都假设 ∑ ( ) ∑ ( t ) =I .本文受文献 [ 3 , 1 2 , 1 6 ] 的 启发,将在 E ( ) E ( t ) ≠I 的情况下,针对一类高阶随机非线性系统 ,研究其 白适应依
器 ;另一类 是 Kr s t i c 和 De n g [ 2 , 3 ] 的方 法 ,其通 过 引入 四次幂 L y a p u n o v函数 设计控 制器 .
其控制器设计 比P a n 和B a s a r 的简单且方法更系统化 ,最近 ,文献 『 4 1 通过引入随机小增
益定 理,文 献 f 5 1 通过 动态信 号和改变供能函数方法 ,分别研究 了一类随机非线性系统 的 自适应输 出反馈控制 .而文献 f 6 1 则研 究 了一类 具有随机积分输入状态逆动态 的输 出