一目了然的方式呈现深度学习资源

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一目了然的方式呈现深度学习资源
还记得下面这张脑图吗?上周我们为大家整理了 AI 中 4 个重要方面的学
习资源(点击查看),受到了大家的很多好评,感谢大家的支持。其实在学习过程中搜集
学习资料是一件经常会做的事,但也是一件非常费时费力的事情,所以 AI科技大本营的
各位编辑们日常就会特别关注留意一些不错的学习资源,分享给需要的同学们。我们将这
些资料进行归纳整理,用一目了然的方式呈现给大家,希望有助于大家的检索利用。

其实上周推荐的内容中并不涉及论文和书籍,因为对于刚开始学习 AI 的同学们来说,一
上来就读论文对学习基础内容并不是好的选择,所以上次给大家的内容更多的是好的公开
学习课程或者一些博主的经验和心得,也许有些文章里面的方法和观点可以给大家不同的
启迪。
本期内容为大家推荐的是 DL 方面的学习内容,而这次将会有很多的论文。现在 DL 是
ML 领域最流行火热的方法了,想深入学习这些 模型最好的方法就是读论文。无论是经
典的、流行的还是最新的,作为一个需要 DL 的研究者都是需要学习的。虽然我们无法
列出所有的论文,但是我们推荐都是在每个方向都应该研读的。而且我们还把这次的内容
和上次做了一些结合,这样每次收藏整理和学习的知识都可以相关联,提高学习效益。

下面从下图开始正式介绍这次的内容。
这次最主要的内容就是和 DL 相关的论文清单了。其次第二部分是数据集,为大家整理
出这些数据集就是希望大家在实践时知道有哪些公开的好的数据集可以直接使用。也为我
们后续的内容做一个伏笔。
本次重点内容有:
论文
▌与模型(Model)相关论文:22 篇