kmeans聚类分析报告

酒店客户聚类分析

描述性分析

图1：箱线图由图1可知，酒店客户数据存在一些离群值。

Kmeans聚类分析

由上图可知，客户分群1,2,3分别有352,218,370人。

图2、客户分群1的概率密度函数图

由图2可知，分群1的客户R主要集中在8~25天之间；消费次数集中在4~18次，消费金额集中在998.5~1364

图3、客户分群2的概率密度函数图

由图3可知，分群2的客户R主要集中在7~22.5天之间；消费次数集中在5~16次，消费金额集中在1665~1904

图4、客户分群3的概率密度函数图

由图4可知，分群3的客户R主要集中在8~21天之间；消费次数集中在2~11次，消费金额集中在230.3~627

结论分析

客户分群1消费时间间隔一般，消费次数居中，消费金额居中，属于一般客户。客户分群2时间间隔短，消费次数多，消费金额大，属于高价值客户。客户分群3消费时间间隔中等，消费次数少，消费金额小，属于低价值客户。